当前，AI正赋能千行百业，为人们的工作、学习、生活带来极大便利。与此同时，不少人发现，用AI 搜索数据，给出的内容查无实据；用AI辅助诊疗，出现误判干扰正常治疗……AI频频上演"一本正经胡 说八道"。社交平台上，AI"幻觉"引发热议。 ■新调查 ■第三方咨询公司麦可思研究院近期发布的2025年高校师生AI应用及素养研究显示，四千余名受访高校 师生中，近八成遇到过AI幻觉。 ■今年2月，清华大学新媒沈阳团队发布的报告指出，市场上多个热门大模型在事实性幻觉评测中幻觉 率超过19%。 ■新热点 AI好用但不时像是"中邪"了 现实生活中，不少人遇到相似情况。业内人士表示，这是由于AI"幻觉"导致。"AI可以快速给出答案， 但生成内容可能与可验证事实不符，即凭空捏造；或生成内容与上下文缺乏关联，即'答非所问'。"一 名主流人工智能厂商技术人员说。 记者使用一款AI软件，让其给出某行业未来市场规模及信源，AI迅速回答称某投资机构预测2028年该 行业的市场规模将达到5万亿美元，并提供相关链接，但链接页面找不到上述信息。记者看到，页面内 容虽然包含该投资机构名称和5万亿美元表述，但预测数据并非该机构作出，且不存在2028年 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在最新近两小时的深度对谈，老黄不仅曝光了和OpenAI千亿合作的底层逻辑，还抛出了对AI行业的一系列判断： 总的来说，这场对话不仅拆解了AI算力爆发的底层逻辑，还覆盖了当前AI领域企业战略、技术路线、市场趋势等关键方向。 推理算力需求暴涨近10亿倍，AI正在从 记忆回答进化为思考解题 ； 英伟达1000亿美元投资瞄准的是"AI时代基础设施红利"，OpenAI将成继Meta、谷歌后的下一个万亿级超大规模公司， 通过投资变相让 OpenAI采购自家芯片 是误解； 通用计算时代已经终结，全球超万亿计算基础设施将全面转向加速计算与AI； "AI产能过剩"是伪命题，在通用计算向加速计算完全转型前，算力缺口只会持续扩大； …… 下面来看看这场让网友直呼"最好的英伟达的访谈"具体聊了些什么。 英伟达与OpenAI合作，共建AI时代"算力铁路网" 对话开篇就解析了英伟达与OpenAI在三大核心领域推进的深度协作，其中 OpenAI自建AI基础设施 是最大亮点。 OpenAI一早就寻求英伟达投资，但老黄表示：当时太穷了，应该把所有的钱都给他们。 这是黄仁勋在BG2最新访谈中 ...

企业用工与管理制度 - 上汽通用五菱招聘约800名985/211高校管培生 要求每天工作12小时且车间实习期长达6个月 与校招宣传的955工作制存在差异[3][4][5] - 深圳疆拓因员工投诉补班问题 取消14天年假福利及所有额外假期 公司称调整后制度合法合规[6][7][8] - 博世计划大规模裁员数万人 目标节省25亿欧元(约209.57亿元人民币) 因移动出行部门利润率仅3.8%远低于7%目标[10] 人工智能与科技行业动态 - 周鸿祎表示拒绝使用AI的员工可能被裁员 360内部举办AI大赛推动技术应用[2] - 腾讯开源混元图像3.0模型 参数规模80B 支持千字级复杂语义解析[11][12] - OpenAI联合甲骨文和软银投资4000亿美元新建5座数据中心 总电力容量达7吉瓦[21][22] - 英伟达与OpenAI达成1000亿美元投资协议 将建设至少10吉瓦AI数据中心 相当于800万户美国家庭用电量[23] - 阿里宣布追加AI投入 原计划三年投资3800亿元(约530亿美元) 股价单日涨幅达10.5%[25][26] - 马斯克旗下xAI以42美分/年半的定价向美国政府提供Grok聊天机器人 显著低于OpenAI和Anthropic的1美元/年定价[24] 消费电子与硬件创新 - 小米17系列开售5分钟刷新2025年国产手机首销纪录 起售价4499元 搭载7000mAh电池[17][19] - Meta发布800美元智能眼镜演示出现多次故障 扎克伯格归因于网络问题[15][16] - 谷歌与高通合作开发融合PC和智能手机特性的"安卓电脑" 采用互通技术基础[20] 内容平台与商业合作 - 特朗普批准TikTok在美运营新方案 字节跳动保留100%持股 数据安全合资公司估值140亿美元[13][14] - 美团发布LongCat-Flash-Thinking推理模型 在数学和代码任务性能接近GPT5-Thinking[31] - 快手可灵2.5 Turbo模型成本较上代降低30% 5秒视频生成仅需25灵感值[32] 模型开源与技术突破 - 智元机器人开源GO-1通用具身基座大模型 采用ViLLA架构弥合图像文本与动作执行鸿沟[34] - 腾讯开源混元3D-Omni和混元3D-Part模型 支持多模态输入和部件级生成[35][36] - 月之暗面Kimi发布OK Computer智能体模式 可完成网站开发和视频生成等复杂任务[29]

摩尔线程IPO引发的市场反应 - 摩尔线程科创板IPO推进引发至少16家A股上市公司回应持股情况 包括厦门国贸 晶盛电机 万和电器 越秀资本及ST华通等[1] - 宇树科技IPO申报明确后 首开股份录得14天12板 累计涨幅超200%[1] - 多数上市公司通过股权投资基金间接持有拟上市独角兽股权 例如首开股份和金发科技仅间接持有宇树科技约0.3%股权[1] 上市公司直接持股情况 - 和而泰直接持有摩尔线程约1.02%股权 股价从9月18日起走高 9月24日达60.71元/股高点 但截至9月26日回落至48.18元/股 较高点跌超20%[3] - 中科蓝讯和盈趣科技直接持股摩尔线程约0.34% 联美控股通过全资子公司持股0.34% 这些公司股价近期出现剧烈波动[3][4] - 上述直接持股主体均在2024年12月对摩尔线程进行出资[4] 间接持股模式及案例 - 宏力达通过参投久奕能元基金间接持有摩尔线程约0.3%股权 该基金2022年8月成立 2024年10月完成备案 对外仅投资摩尔线程一个项目[4] - 长飞光纤和初灵信息通过参投中移基金间接持有摩尔线程约0.02%股权 两者在中移基金认缴出资比例均为1.7%[5] - 约70只私募股权投资基金参与摩尔线程一级市场融资 华辰装备 ST华通 厦门国贸 中红医疗 万和电气 新华保险 英科医疗 圣元环保及瑞丰新材等通过股权基金间接持股[5] 宇树科技持股结构 - 金发科技和卧龙电气通过参投金石成长基金间接持有宇树科技 该基金持股宇树科技4.77%[6] - 雪龙集团 中际旭创 吉华集团 金桥信息 朗科智能 深信服 全智科技及中科创达等通过私募股权基金对宇树科技实现间接持股[6] 上市公司LP出资趋势 - 2023年以来195家上市公司对175只备案基金出资 认缴总额超216亿元 涉及168家基金管理机构[7] - 2013年10月至今1882家上市公司对3084只备案基金出资 认缴总额达4434.12亿元 2017年 2021年和2022年为活跃年份 2022年认缴规模达646.29亿元涉及411只基金[7] - 2022年后上市公司作为LP出资活跃度持续走低 影响创投市场资金源头[8] 投资模式与业务关联 - 上市公司作为LP出资股权基金多为财务投资 对底层资产运营影响微乎其微[8] - 部分上市公司牵头发起产业基金进行产业链投资 持股比例较高 可能与被投公司存在业务联动[8] 历史影子股行情特征 - A股市场多次出现影子股狂欢 包括券商牛市 蚂蚁金服独角兽期及2019年科创板首批上市热潮[9] - 多数影子股基本面未因参股明星公司明显变化 标的公司上市利好兑现后股价存在高位回落风险[9] - 一级市场投资布局可能成为财务回报来源或战略转型路径 被投独角兽IPO后在二级市场形成股价新故事[9]

机器之心报道 编辑：Panda、泽南 AI 行业很多人相信，我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。在这一轮 AI 的浪潮中，硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼，而是一场围绕软件、开发者与 生态的「护城河」之战。当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声，华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。 2025 年 8 月 5 日，华为轮值董事长徐直军宣布， 昇腾硬件使能的 CANN 将全面开源 开 放 ，并承诺在 12 月 30 日 前完成。 从「砖」到「大厦」 这并非一次简单的技术路线调整，而是国产 AI 基础设施在生态战略上一次深刻的自我革命。它标志着昇腾正试图打破过去由硬件厂商自上而下主导的封闭模式， 转而拥抱一种更开放、更依赖社区共建、也更不确定的未来。这不仅是对行业领导者 CUDA 所建立的强大壁垒发起的挑战，更是对自身的一次考验：从「可用」 到「首选」的道路，关键不再仅仅是技术的迭代，更在于 能否真正构建起一个让开发者愿意参与进来的繁荣生态 。 为了探寻 CANN 开源的真实意义，以及它将为整个生态带来怎样的机遇与挑战，我们与三位身处不同位置的核心开发者与观察者进行了深度 ...

一个月前，我们曾报道过清华姚班校友、普林斯顿教授 陈丹琦似乎加入 Thinking Machines Lab 的消息。有些爆料认为她在休假一年后，会离开普林斯顿，全职加 入 Thinking Machines Lab。 最近，陈丹琦在普林斯顿大学的团队发布了最新学术成果，表明了 RLVR 范式在可验证领域之外依然有效，提出了 基于模型奖励思维的强化学习（RLMT） 方 法，它将显式的思维链推理融入通用聊天模型之中。 论文标题：Language Models that Think, Chat Better 论文链接：https://www.arxiv.org/overview/2509.20357v1 众所周知，大型语言模型传统上遵循一种多阶段训练范式：首先在大规模文本语料上进行 预训练，然后通过 监督微调 来学习指令跟随，最后借助 强化学习 来对 齐人类偏好。 机器之心报道 编辑：冷猫 思考自身行为的后果，并在必要时进行修正 —— 这是人类智慧的核心特征之一。 这种方法确实催生了功能强大的对话式 AI 系统，但仍存在一个关键局限： 在数学、编程等领域通过 可验证奖 励的强化学习（RLVR） 所获得的推理能力， ...

OpenAI正在「瞒着你」的情况下，偷偷给模型降配，还擅自更改所选模型！ 不管你是免费用户，还是20美元的Plus用户，或者是200美元尊贵的Pro会员。 ChatGPT都会在未经你同意的前提下，擅自帮你更改模型！ 最近，AIPRM首席工程师Tibor Blaho证实，OpenAI正在将所有ChatGPT用户分流至两款新型低算力需求的「秘密模型」： gpt-5-chat-safety，新型「敏感」模型。 gpt-5-a-t-mini，新型「违规」模型，敏感度极高，仅输入「违规」一词即可触发响应，且属于推理模型。 当系统判定内容涉及敏感话题、情绪表达或违法信息时，不论是GPT-4，还是GPT-5版本模型都会被路由到这两个秘密后端模型。 OpenAI悄悄上线新模型GPT-5-Chat-Safety，却从未在任何官方文档中提及！ 你的GPT-4o聊天记录，其实都会被这个模型过滤。 这种判断完全基于用户主观语境，绝非仅针对极端情况。 任何稍带动态的轻度交互都会触发路由机制，因此不要误以为这只是针对有「情感依赖」问题的用户。 「GPT门」事件 这个事情，已经完全在全网发酵，被X网友称为「GPT门」事件！ 只要你的请求里 ...

每经记者｜吴永久 每经编辑｜闫峰峰 本周五，A股科技股领跌。不过周五晚，美股三大指数止跌回升。从周末的消息面来看，英伟达CEO黄仁勋最新访谈的消息关注度较高。他预测OpenAI 很可能会成为下一个万亿美元级别的超大规模公司；英伟达很可能成为第一家市值达到10万亿美元级别的公司；未来，人工智能大约将占到全球GDP的 55%至65%，这对应的经济价值约为50万亿美元。 在每日经济新闻App举办的掘金大赛中，第74期比赛正在火热进行中，多位选手踊跃报名入场，本期还有两个交易日。对于国庆假期前的市场行情，今日 一些参赛高手做了分享。大赛为模拟炒股，模拟资金50万元。报名时间为9月13日至9月30日，比赛时间为9月15日至9月30日。正收益就获奖，报名就拿 福利！周周发奖金，月月有大奖！ 目前，A股指数攀升至阶段性高位，大盘震荡加剧，很多股民陷入两难境地。相比股票，期货具有诸多优势，既可做多也可做空、杠杆交易、T+0等，交 易十分灵活。为便于股民了解和学习股指期货和期权，拓宽交易视野，给大家一个"零成本试错、高收获成长"的机会。每日经济新闻和中粮期货联合举 办"经·粮杯—全国期货模拟争霸赛"，比赛设有周赛奖励和月赛奖励 ...

最近到客户公司驻场服务，发现一个现象：经理级别以上的，基本不怎么使用AI，也多数不懂怎么使 用，而执行层，尤其是那些文案、设计、做短视频剪辑的"牛马们"，反而用得最多。 这让我想起之前看的谷歌一份报告中写到，有高达90%的软件工程师已在工作中使用AI，OpenAI的数 据也表明，近40%的工作对话与写作辅助相关。 我甚至一度有些疑虑，为何没有看到相应的幸福感飙升？ 表面是效率工具的应用有所差异。 实际上，我们根本没法将AI视作一个中性的工具，它正在敏锐地放大职场固有的矛盾与结构——效率 提升的红利，未必导向执行者的阶层升迁，反而可能通过更精细化的任务分派、更快的节奏期望，无形 中加固了他们"牛马"的岗位命运。 如何让"牛马"更卷？ 你肯定见过这种场景，或者你自己就是亲历者：以前写代码，一天吭哧吭哧产出几十行，现在有了AI 辅助，老板的期望值立刻水涨船高，一天100行成了新基准。 谷歌CEO桑达尔·皮查伊沾沾自喜地宣布，AI工具让自家工程团队的开发效率提升了10%。 这10%的效率提升，你以为真的可以提前下班？ 在老板们眼里，不过是意味着你应该在同样的时间里，多产出10%的代码、10%的文案、10%的设计 稿。 ...

开源证券近日发布通信行业周报：硬件方面，发布磐久AI Infra2.0128卡超节点AI服务 器、高性能网络HPN8.0、自研飞天+CIPU架构等。巨头持续加大AI资本投入，通过柜内超 节点、柜外scale across等方式构建万卡或10万卡等更大算力规模集群，弥补单芯片算力及显 存不足的差距，持续看好国产AI大模型及应用发展，国内算力产业链或持续受益。 阿里发布7款大模型，不断丰富Qwen模型家族，性能持续提升 阿里正式发布旗舰模型Qwen3-Max，是通义千问家族中最大、最强的基础模型，预训练 数据量达36T，总参数超过万亿，性能超过GPT5、Claude Opus4等，跻身全球前三，包括指 令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，在Coding编程能力和Agent工具调用能力上有 较大提升；发布下一代基础模型架构Qwen3-Next，模型总参数80B仅激活3B，性能即可媲美 千问3旗舰版235B模型，模型训练成本较密集模型Qwen3-32B降低超90%，长文本推理吞吐 量提升10倍以上；多模态模型中，Qwen3-VL开源，拥有极强的视觉智能体和视觉Coding能 力，在32项核心能力 ...