会议背景与主题 - 数字经济产业国际合作对话对接会在青岛上合示范区举办 旨在深化上合组织国家数字经济领域务实合作 共抓数字时代发展新机遇 [1] - 会议由山东省委网信办 省大数据局指导 上合示范区管委会 国家工业信息安全发展研究中心 中国联通山东分公司联合承办 [1] - 汇聚中国及上合组织国家的政府和企业代表 专家学者共百余人 围绕"共商数字合作新机遇 共创数字发展新未来"主题深入交流 [1] 会议核心观点 - 数字经济已成为全球经济增长的核心引擎 上合组织国家在数字新基建 产业数字化转型等领域互补性强 合作潜力巨大 [3] - 山东作为数字经济大省 在工业互联网 人工智能等领域积累了丰富经验 上合示范区为各国数字合作搭建了重要平台 [3] - 期待以此次会议为契机 推动形成更紧密的数字产业协作网络 [3] 重要合作成果 - "上合示范区数据跨境服务专区"正式启用 为区域内企业提供安全 高效的数据跨境流通服务 标志着国际数据流通新通道的构建迈上新台阶 [3] - "上合人工智能大模型产业联盟"正式成立 标志着AI大模型技术在上合区域的创新应用 助力智能制造 智慧城市等领域升级 [3] 案例分享与行业实践 - 中国联通国际有限公司分享"领航跨境数实融合 擘画创新增长新篇" [4] - 海尔卡奥斯物联科技股份有限公司分享工业互联网智能制造案例 [4] - 华为云山东首席解决方案架构师进行"加速智能升级 共建数字山东"主题演讲 [4] - 浪潮云信息技术股份公司分享上合人工智能大模型应用案例 [4] 交流对接议题 - 参会政府单位 企业 高校及科研院所围绕数字新基建 工业互联网 人工智能大模型 数字产品推广和市场开拓等议题展开面对面洽谈 [4]

经济发展战略研究 - 深入研究中长期经济社会发展战略性前瞻性问题 包括谋划"十五五"时期目标任务 发展新质生产力 扩大内需 推动共同富裕等重点领域 [3] - 广泛宣介"十四五"时期经济发展重大成就 引导社会各界全面辩证看待经济形势 [3] 可持续市场发展 - "可持续市场倡议"中国理事会成立推动国际工商界参与全球绿色低碳转型 [4] - 中国坚定实施应对气候变化国家战略 为全球可持续发展作出重要贡献 [5] - 工商界将持续深化务实合作 推动全球可持续发展 [5] 消费与贸易表现 - "十四五"期间消费市场规模稳居全球第二 社会消费品零售总额年均增长5.5% 2024年有望突破50万亿元人民币 [5] - 服务消费增长快于商品消费 居民服务性消费支出占比达46.1% 提升3.5个百分点 [6] - 消费对经济增长年均贡献率达60% 主引擎作用持续凸显 [6] - 货物贸易规模2024年达6.16万亿美元 较2020年增长32.4% 连续8年全球第一 [6] - 服务贸易规模首次超1万亿美元 稳居全球第二 [6] - 实际使用外资累计达7087.3亿美元 提前6个月完成"十四五"7000亿美元引资目标 [6] 工业经济发展 - 2024年上半年规模以上工业增加值同比增长6.4% 制造业占GDP比重25.7% [8] - 装备制造业重点产品产销两旺 造船三大指标全球占比超50% [8] - 设备工器具购置投资同比增长17.3% 带动制造业智能化绿色化水平提升 [9] - 数字产业前5个月业务收入同比增长9.3% 5G应用覆盖国民经济86个大类 [9] 医疗服务体系 - 全国近8000家综合医院及98%县医院可提供儿科服务 基层医疗机构覆盖率超80% [10] - 300余家儿童医院及综合医院组建医联体 3家国家儿童医学中心开展新技术 [10][11] - 6家国家儿童区域医疗中心覆盖五大区域 构建儿童重大疾病诊疗协作网络 [11]

工业和信息化发展总体情况 - 上半年规模以上工业增加值同比增长6.4% 制造业增加值占GDP比重达25.7% [1] - 1月—5月规模以上工业企业数量达52万户 规上制造业企业利润同比增长5.4% [1] - 数字产业业务收入同比增长9.3% 增速较上年同期提高3.4个百分点 [1] 科技创新与产业融合 - 大型水陆两栖灭火飞机AG600获民航局型号合格证与生产许可证 [1] - 人形机器人加快多领域应用 工业机器人、服务机器人产量同比分别增长35.6%和25.5% [1] - AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端已超百款 成为新经济增长点 [1] 装备制造业表现 - 装备制造业占规模以上工业增加值比重达35.5% 发挥工业发展"稳定器"作用 [1] - 铁路、船舶、航空航天、汽车、通用设备等制造业固定资产投资实现两位数增长 [1] - 设备工器具购置投资同比增长17.3% 增速高于全国固定资产投资14.5个百分点 对全部投资增长贡献率达86% [1] 汽车产业数据 - 上半年汽车产销分别完成1562.1万辆和1565.3万辆 同比增长12.5%和11.4% [2] - 新能源汽车产销分别完成696.8万辆和693.7万辆 同比分别增长41.4%和40.3% 新车销量占比达44.3% [2] 政策与规划 - 工业和信息化部将出台钢铁、有色金属、石化、建材等十大重点行业稳增长方案 [2] - 近期将印发机械、汽车、电力装备等行业稳增长工作方案 推动"质""量"双提升 [2] - 工业和信息化部将实施汽车、机械等行业数字化转型方案 明确82个典型场景 [2] 新动能培育 - 工业和信息化部将组织实施国家科技重大专项 培育生物制造、低空产业等新产业 [2] - 推动人形机器人、元宇宙、脑机接口等未来产业创新发展 超前布局新领域新赛道 [2]

政务服务改革 - 核心观点为通过"高效办成一件事"机制优化行政效能和民生服务，涉及个人全生命周期和企业经营各环节 [1] - 改革措施包括"免申即享"财政直达、"直补快办"政策兑现等，显著提升企业和群众获得感 [1] - 推动政府服务思维从管理导向转为需求导向，强化人民至上理念 [1] 数字化转型 - 强调通过数据共享和AI大模型应用破解信息孤岛，提升政务服务效率 [2] - 要求部门间打破壁垒实现系统集成，形成协同办理合力 [2] - 数字技术应用需同步保留线下服务渠道，满足特殊群体需求 [2] 民生服务优化 - 重点覆盖出生、教育、医疗、养老等个人事项及企业准入、用工等经营事项 [1] - 通过"帮办代办"等差异化服务实现普惠性便利 [2] - 改革目标直接关联营商环境优化和全国统一大市场建设 [1]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：全球AI大模型行业 - **公司**：OpenAI、Keep Seek、Deepseeker、Minimax、阿里、字节跳动、谷歌 纪要提到的核心观点和论据 1. **发展现状** - 全球AI大模型发展迅速，迭代速度超预期，美国在大参数量版本表现突出，中国在MOE架构优化等方面表现出色 [3] - 国产大模型能力被低估，豆包C1.6、Kimi开源模型、Minimax产品及阿里通义千问等达SOTA级别，中美差距未显著拉大 [1][6] - 自2022年ChatGPT发布，美国保持前沿，但今年Deepseek R1突破显示中美前沿大模型差距缩小 [13] 2. **商业化进展** - 大模型商业化加速，OpenAI预计年底ARR达150亿美元以上，6月已达100亿美金，Cloud从10亿美金增至30亿美金，环比增速约20%，部分公司80%编程由AI解决 [1][3][4][5] 3. **对厂商影响** - 2023 - 2025年，AI软件行情与大模型迭代相关，每次版本升级影响硬件和软件厂商，多模态是下一轮发力和商业化重点，国内多模态模型测评领先 [1][7] 4. **发展趋势** - 大模型与垂直领域小型蒸馏模型并行发展，小型模型在特定领域效果提升，价值不衰减 [1][10] - AI成本下降与能力提升同比例，推理成本下降更快，推动大模型商业化和产业链发展 [1][11] - 多模态是通往AGI关键，下半年至明年是重点关注方向，AI agent和视频编辑等场景值得重视 [1][12] 5. **技术探索** - 为突破Scaling局限，产业探索MOE架构，激活部分专家降低计算量，如Deepseeker、Minimax M1、千问3系列 [2][15][16] - 效率优化方面，采用多种注意力机制改进，如MLA、闪电注意力、分组查询注意力等 [17] - 推理能力提升有思考模型和混合推理模型两大方向 [18] - 智能体工具调用能力受厂商重视，国内Kimi KR具备工具调用能力，大厂AI工具类调用需求增长 [19][20][21] 6. **国内模型发展方向** - 降低成本，优化架构和算法，提高回答速度、降低幻觉率 [21] - 加大强化学习算力投入，统一非推理和推理模型 [21] - 加强工具调用能力，提高模型落地价值 [21] - 多模态发展，实现多模态推理与生成统一 [21] 7. **投资趋势** - 未来两到三年，算力是重要且长周期投资领域，关注芯片、服务器出货量及光模块预测等指标，模型是前沿观察指标 [22] 其他重要但可能被忽略的内容 1. **GPT - 4影响**：带来更长上下文长度和更大规模，推动产业链发展，但受训练复杂度、运行成本、算力集群互联能力和高质量数据集缺失限制 [14] 2. **模型性能表现**：GROK4在所有基准测试中表现优异，在human last exam测试中成绩好于其他旗舰版本 [23][24] 3. **强化学习训练变化**：目前模型强化学习训练时间和所需算力显著增加，未来技术路线是大幅延长强化学习训练时间和增加算力 [25] 4. **MID - train范式影响**：MID - train范式预计显著提升模型能力，GROX可能采用该技术路线 [26] 5. **国内优异模型**：Kimi K2仅预训练和MID train，非思维链版本全球领先，引入思维链后可能达全球顶尖水平 [27][28] 6. **谷歌流量影响**：谷歌流量增长来自内部调用、聊天机器人和API调用，三部分均有增长潜力，对下游推理算力需求乐观 [29]

服务业整体表现 - 上半年服务业增加值达390314亿元 同比增长5.5% 占GDP比重59.1% 同比提升0.7个百分点 [2] - 服务业对GDP增长贡献率60.2% 同比上升5.8个百分点 拉动GDP增长3.2个百分点 [2] - 二季度服务业增加值195172亿元 增速5.7% 较一季度加快0.4个百分点 贡献率61.2% [2] - 6月服务业生产指数同比增长6.0% 延续快增态势 [2] 行业细分数据 - 信息传输/软件/信息技术服务业增加值增长11.1% 租赁和商务服务业增长9.6% 合计拉动服务业增长1.7个百分点 [3] - 1-5月规模以上服务业营收增长8.1% 其中研发试验/多式联运/商务服务业分别增长11.4%/11.3%/10.7% [2] - 高技术服务业营收增长9.9% 电子商务/信息服务/研发设计服务分别增长13.4%/11.1%/10.4% [4] - 数字技术应用业营收增长11.2% 信息服务业固定资产投资增长37.4% [4] 消费与服务贸易 - 上半年服务零售额增长5.3% 高于商品零售0.2个百分点 居民人均服务消费占比45.5% [5] - 旅游游览服务交易额增长31.9% 文化体育平台增长7.4% 文化艺术业/休闲观光业营收分别增长14.8%/14.5% [5] - 1-5月服务贸易进出口32543.6亿元 增长7.7% 其中旅行服务增长12.2% 维修维护服务外包执行额增长46.5% [6] 外资与新兴业态 - 服务业实际使用外资2596.4亿元 占比超70% 其中电子商务服务业外资增长146% [6] - 即时零售/直播电商等新业态发展良好 上半年网上零售额增长8.5% [5] - 240小时过境免签政策扩至55国 清明/五一假期出入境人次分别增长19.7%/28.7% [6] 景气度与预期 - 上半年服务业商务活动指数均值50.2% 电信/金融/资本市场指数超60% [7][8] - 业务活动预期指数均值56.7% 文化娱乐/邮政/航空运输预期指数超60% [8]

数字适老助残产品和服务典型案例推荐工作 - 省工信厅开展2025年数字适老助残产品和服务典型案例推荐工作，围绕创新技术、互联网应用、硬件产品、智能服务4个类别进行遴选 [1] - 推荐工作旨在激发企业拓展数字适老助残新业务、新模式、新场景的内生动力，提升产品和服务供给水平，赋能银发经济高质量发展 [1] 创新技术类别 - 聚焦人工智能大模型、虚拟现实及增强现实（VR/AR）、具身智能、5G通信等信息技术能力供给 [1] - 面向多模态交互、辅助决策、信息保护等关键环节和重点场景，推荐具备创新性和可推广复制性的技术解决方案 [1] 互联网应用类别 - 聚焦老年人、残疾人高频生活场景，包括新闻资讯、社交通信、生活购物、医疗健康等领域 [1] - 推荐能够显著降低老年人、残疾人上网门槛，具有经济效益和推广价值的适老化及无障碍互联网网站、手机APP和小程序 [1] 硬件产品类别 - 面向智能照护、智能监测、智能康复等领域，推荐解决老年人、残疾人日常生活迫切问题的智能终端、可穿戴设备、服务机器人等硬件产品 [2] - 促进数字技术适老化及信息无障碍产业升级 [2] 智能服务类别 - 聚焦为老年人、残疾人提供数字化服务，推荐体现传统服务方式与智能化服务创新并行的智能服务实践 [2] - 为老年人、残疾人共享信息化发展成果提供支持保障作用 [2] 申报流程 - 申报流程分为自愿申报、省级推荐、评审公布3个环节 [2] - 申报主体需填写申报书并编写材料，8月15日前向陕西省通信管理局提交申报材料 [2] - 每个申报主体报送的项目不超过4个，且每个类别申报的项目不超过1个 [2] - 陕西省通信管理局会同省级相关部门综合评估后择优向工信部推荐 [2]

人工智能大模型对数据交易市场的影响 - 人工智能大模型彻底改变了数据交易市场的游戏规则，高质量数据集需求呈现爆发式增长 [1][2] - 2024年人工智能数据占交易所交易量的10%，2025年已接近80%，增长迅猛 [1] - 传统数据交易市场处于初级和分散状态，具有市场集中度低、标准化程度低、交易透明度低的"三低"特征 [1] 高质量数据集的价值变化 - 高质量训练数据从"有用资源"升级为"战略资产"，市场需求指数级增长 [2] - 大模型训练需要多模态、专业化的数据资源，数据集价值取决于专业性、多样性和清洁度 [2] - 金融、医疗、法律等专业领域的数据集价格显著上涨 [3] 行业知识底座与数据模态需求 - AI产业向垂直应用下沉，细分行业理解深度决定模型性能 [3] - 自动驾驶等场景需要跨模态关联数据集（如高清图像、激光雷达点云、毫米波雷达信号等），单一模态数据价值降低 [3] - 私域数据生产日益重要，头部企业建立完整数据产线和企业级RAG知识库 [3] 数据交易市场的未来趋势 - 去中心化与中心化混合架构可能成为主流，形成"监管沙盒+市场化平台+去中心化网络"的多元结构 [3] - 多元化定价与激励机制出现，如代币式激励和深圳"语料券"制度，激活数据供给 [4] - 垂直行业共同体（如行业数据联盟）将突破数据壁垒，降低企业数据获取成本 [4] 中国在数据要素市场的优势 - 庞大的市场规模、丰富的应用场景和积极的政策引导构成独特优势 [5] - 中国有望在全球数据要素市场发展中扮演引领角色 [5]

合作框架 - 河南心连心化学工业集团与华为技术有限公司签署全面合作协议 [1] 合作领域 - 合作涵盖企业数智化转型 化工工艺流程优化 人工智能大模型 [1] - 合作包括数字化基础设施 智慧园区建设 源网荷储系统 [1] - 合作涉及人才培养等多个专业领域 [1]

智能辅助驾驶发展现状 - 当前智能辅助驾驶处于承前启后阶段 已具备较高安全性 但与L3级及以上自动驾驶仍存在差距 [1][4] - 智能辅助驾驶系统较十年前有显著进步 在高速等场景足够安全 但用户感知的安全性与实际存在差异 主要因驾驶习惯不同及未达L3级标准 [4] - 行业发展重点是让用户放心移交驾驶权 这是自动驾驶技术的核心使命 [5] 大模型与舱驾融合技术趋势 - 人工智能大模型依赖大算力发展 将导致算力溢出并推动舱驾融合 实现弹性算力分配机制 [1][6] - 舱驾融合带来三方面变革：智能驾驶快速优化 硬件资源利用率提升 小微人机交互场景被重构（如智能空调调节） [6] - 公司正研发大算力与舱驾融合技术 计划加速技术产品化落地 [7] 新能源汽车智能化优势 - 新能源汽车在智能化 网联化领域具有先天优势 燃油车受能源瓶颈限制其智能化性能上限 [8] - 电动汽车动力控制平顺性远超燃油车 无论是否启用智能辅助驾驶 其性能上限均具优势 [9] - 长期看新能源汽车将解决补能问题 但短期消费者仍需在燃油车与新能源车之间权衡选择 [10] 行业未来形态展望 - 未来智能网联汽车形态可能颠覆现有认知 通用化智能体或取代当前专用车载系统（如智能驾驶舱） [10] - 技术演进路径类似智能手机取代传统相机 具身智能机器人可能替代专用设备 [10]