数字中国建设规划 - 会议围绕"十五五"时期数字中国建设的思路目标、重大战略任务、工程项目进行研讨 [1] - 重点讨论公共数据开发利用面临的主要问题与解决路径 [1] - 探讨数据工作如何更好支撑人工智能产业发展 [1] - 研究可信数据空间建设面临的困难挑战和应对举措 [1] 数据生态体系建设 - 建议构建创新技术与人才发展生态 [1] - 提出塑造以数智化为主要特征的产业优势 [1] - 强调持续完善新一代数据资源体系 [1] 公共数据开发利用 - 建议加大"政企协同"公共数据授权运营模式的推广 [1] - 提出建设普惠性数据服务平台 [1] - 强调促进数据产业主体发展壮大 [1] 人工智能数据支撑 - 建议建设数据流通利用设施底座 [1] - 提出加快实施国家AI高质量数据集建设工程 [1] - 强调提升人工智能数据规则与国际标准对接水平 [1] 数据价值实现机制 - 建议设计公平透明的数据价值评估、定价、交易与收益分配模型 [1] - 提出通过智能合约约定数据使用范围、用途、交付方式 [1] - 强调探索数据操作的全链路可管可控可溯 [1]

行业动态 - 中国信通院公布上半年"可信数据流通评估测试"结果 京东云万象可信数据空间服务平台通过测评并获得《数据空间平台能力专项检验证书》[1] - 大模型等技术快速发展 数据在企业运营、技术创新和决策执行中的作用日益凸显 但数据资源共享共用、隐私安全保护、数据要素价值共创等问题仍是当前难题[1] - 中国信通院评测为数据空间平台能力提供标准依据 报告指出京东云可信数据空间在用户权限管理、连接器数据资源管理等多方面完全契合可信数据空间平台能力要求[1] 公司技术优势 - 完备的可信空间技术架构：通过服务平台与接入连接器协同构建数据流通基础设施 支持区域/行业功能节点适配与跨域数据可信流通 为全国一体化数据市场提供关键技术支撑[2] - 高效的可信计算性能响应：核心算法与底层架构深度优化 实现算力/数据/网络全方位并行 弹性支撑百亿数据规模可信计算 创新"差分重组"设计平衡数据可用性与安全性[2] - 多场景融合的数据服务：依托可信计算技术与自主研发平台 通过全流程可信管控体系实现跨场景/跨源数据安全流通与可信计算 确保数据"可用不可见"的安全范式[2] 公司战略规划 - 京东云将持续深耕可信数据空间技术 以开放协同的生态理念为引领 打造极致性能与性价比的产品 助力企业重塑AI生产力[2]

湖北省推进可信数据空间发展 - 湖北省发布《湖北省推进可信数据空间发展行动方案》，目标是到2028年建成不少于30个成效突出的可信数据空间，开发不少于300个应用场景，上架不少于2000个数据产品 [1] - 方案提出可信数据空间"建、用、管、服"一体化发展，形成"建空间、用数据、活机制、强生态"闭环 [1] - 五类数据空间建设重点方向包括城市可信数据空间、企业可信数据空间、行业可信数据空间、跨境可信数据空间和个人可信数据空间 [5] 武汉市打造数据要素枢纽城市 - 武汉市数字经济规模占地区生产总值比重超过50%，在2024全国数字经济百强市中排名第10，较上年前进1位 [2] - 武汉市在中国数字生态指数2024中排名第6，较上次前进3位，数据要素市场发展居中部城市之首 [2] - 2024年武汉市共有6个项目获批数据领域中央预算内投资补助资金1.095亿元 [2] 武汉市数据标注产业发展 - 武汉市已有数据标注相关重点企业60余家，开发了一批行业高质量数据集和数据标注工具平台 [3] - 《武汉市数据标注产业发展三年行动方案》提出，到2027年相关资产入表、产品登记、数据交易等业务体量超过50亿元，带动人工智能相关产业规模增量超过100亿元 [3] - 目标引进培育数据标注龙头企业2家，产业规模力争进入全国第一方阵 [3] 可信数据空间建设规划 - 国家数据局提出到2028年建成100个以上可信数据空间 [4] - 可信数据空间通过构建"数据共享安全屋"实现数据价值的安全流转，确保数据"可用不可见" [4] - 支持武汉、襄阳、宜昌等市州开展试点，打造涵盖可信管控、资源交互、敏捷计算等能力的底座 [5]

可信数据空间项目概况 - 江苏省数据局公布首批40个可信数据空间"123+"项目库入选项目 涵盖企业 行业 城市 跨境四大类型 [1] - 项目目标为到2028年打造10个全国标杆 20个省内样板 30个区域特色数据空间 形成"标杆辐射全省 样板带动全域 特色百花齐放"格局 [1] - 重点领域包括企业数字化转型 先进制造业集群培育 产业链协同优化等10大方向 [1] 项目类型分布 - 企业可信数据空间9个 行业可信数据空间20个 城市可信数据空间7个 跨境可信数据空间4个 [2] - 南京城市可信数据空间聚焦韧性城市建设 城市精细化治理等4领域 服务"4266"产业体系转型 [2] - "企业数字化转型"和"产业链协同优化"领域各6个项目 "打造优质产业集群"和"智慧城市全域数字化转型"领域各7个项目 [3] 产业应用特色 - 南钢钢铁产业链协同可信数据空间整合供应链数据 推动钢铁行业高端化智能化转型 [3] - 苏州国家实验室新材料项目聚焦高端结构材料等3方向 打造7大核心业务场景 形成"计算+实验+数据+AI"协同模式 [3] - 江苏医保行业可信数据空间采用"平台订阅+按量计费+高阶定制服务"模式 预计两年投资回报率超20% [4] 运营管理机制 - 建立动态评估机制 实行"择优培育 优胜劣汰"管理方式 [4] - 鼓励探索"贡献值+交易额"双维度评价体系等新型商业模式 [4]

可信数据空间的核心定位 - 可信数据空间是构建全国一体化数据市场的重要载体和实现数据要素价值共创的应用生态，将成为数字经济发展的关键基础设施 [1][2] - 其基于共识规则联接多方主体，实现数据"可用不可见""可控可计量"，解决数据流通中的信任成本问题 [1][4] - 到2028年国内将建成100个以上可信数据空间，激活数据要素市场万亿元规模 [1][13] 国际发展现状 - 美国2005年率先提出数据空间概念，亚马逊2023年推出首个数据空间沙盒开发环境 [3] - 欧洲2020年启动共同数据空间计划，已在制造业等领域建成约160个数据空间，德法联合推出GAIA-X平台 [3] - 中国需构建覆盖微观到宏观的"中国式可信数据空间体系"以应对国际竞争 [3] 国内发展基础 - 政策体系持续完善：国家数据局2024年发布《可信数据空间发展行动计划》，26个省份将数据空间写入政策文件 [8][9] - 实践探索初见成效：华为、阿里等7家企业产品通过可信评估，北京金融数据空间覆盖330万市场主体 [10][11] - 标准建设加速推进：IEEE P 3158《可信数据空间系统架构》等国际国内标准相继发布 [12] 市场前景与机遇 - 市场规模预测：2028年中国可信数据空间市场规模突破5000亿元，带动产业链超万亿元 [2][13] - 技术设施增量：区块链相关市场规模2025年超1900亿元，隐私计算2025年达145亿元 [14] - 数商生态崛起：数据标注市场2029年增至204亿元，全球数据经纪人2030年达5400亿美元 [15] 重点应用场景 - 企业数据空间：1.89亿经营主体构成主阵地，华为、长虹已实现供应链数据流通 [10][17] - 行业数据空间：北京金融数据空间含4000余数据项，温州营销数据空间创收5.23亿元 [11][12] - 城市数据空间：南京归集342亿条政务数据，未来80%数据流通发生在城市空间 [12][18] 发展路径建议 - 技术创新：强化隐私计算、智能合约等核心技术，2030年智能合约市场规模达98.5亿美元 [14][23] - 国际合作：以跨境数据空间为突破口，2025年中国数据跨境流动量占全球27.8% [18][23] - 场景驱动：在政务、医疗等10大行业打造标杆项目，实施"数据要素×行动" [24]

活动概况 - 2025深圳企业家前瞻峰会暨第五届新生代创新创业风云人物颁牌盛典在深圳大学丽湖校区举办 表彰新生代企业家"敢闯敢干 睿智创新"精神及对深圳新质生产力的贡献 [1] - 活动主题为"创新创业 创领未来" 汇聚历届行业领军人物 十大杰出女企业家 深圳500强企业代表 投资人 专家等近500人 [1] - 主办单位为深圳市企业联合会 深圳市企业家协会 联合主办单位为深圳大学 承办单位为深圳大学管理学院及深圳市中小企业公共服务示范平台 [1] 企业家与城市发展 - 深圳青年企业家被定位为城市创新引擎 "新生代创新创业风云人物"推选自2012年启动 每三年一届 已举办五届 对青年企业家群体及城市发展具有示范作用 [5] - 深圳企联执行会长康永魁强调新生代企业家是深圳创新创业先锋力量 其参与增强了企业服务的信心 [5] - 深圳大学副校长周辉指出校企合作平台促进学术与产业双向流动 推动企业及行业高质量发展 [5] 学术与产业融合 - 深圳大学完成教学型向研究型大学转型 近两年新增国家级人才101人 年度SCI论文达6633篇 建设大数据系统计算机技术国家工程实验室等国家级平台 [5] - 活动设置多场主题演讲 包括《关税迷局与全球产业链调整》《数智化时代管理变革》《可信数据空间生态》等 由深圳大学教授及企业高管主讲 [7] 新生代企业家案例 - 乐其创新CEO周阳 宠控创新CEO杨金玉作为第五届风云人物代表 以"奋斗的青春"为主题分享创业经历 聚焦梦想 奋斗 传承 创新等关键词 [7]

可信数据空间发展概况 - 2025年是可信数据空间的爆发之年，全国已有至少13省份超80个可信数据空间项目正在积极落地（含备案），投资规模动辄千万甚至数亿元 [1] - 可信数据空间是数据要素市场重要基础设施，通过"有围栏的数据沙箱"实现数据"可用不可见"，解决传统点对点传输效率低、成本高、安全风险大的问题 [1] - 国家数据局计划到2028年全国建成100个以上可信数据空间，重点推进企业、行业、城市三类建设 [1] 行业数据空间建设 - 2024年11月国家出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》后，建设数量在12月突破增长，2025年4月持续走高 [3] - 全国涌现保险、海洋、消费、材料、空天、医药、文旅、"双碳"、汽车及跨境等多个领域可信数据空间建设探索 [5] - 健康医疗行业部署最密集，京广两地积极打造医疗医药可信数据空间，如中日友好医院联合项目、广州卫健委项目发布5个数据产品和28个高质量数据集 [15] 区域分布特征 - 江苏省占据可信数据空间建设总数的59%，广东省以11%占比居第二，两地合计占全国大半江山 [7] - 江苏省建设呈现政府主导特征，国有企业承担70%以上运营主体角色，重点围绕50条重点产业链和16个先进制造业集群建设 [9] - 广东省依托粤港澳大湾区优势，从2023年垂直行业数据空间建设拓展至2025年跨境数据空间上线，涉及能源、海洋渔业、陶瓷、农业等领域 [11][12] 城市级应用进展 - 全国已有沈阳、济南、宁波、广州等超10地开展城市可信数据空间建设，沈阳创新提出全要素接入认证体系，济南已提供金融反欺诈等应用场景支撑 [17] - 广州城市可信数据空间覆盖医疗健康、绿色低碳等12个领域及37个场景，同时重点建设医疗行业可信数据空间 [18] 商业化应用场景 - 保险行业数据空间已向数十家企业提供车险数据服务，投产车辆类数据元件基础产品超50项 [20] - 海洋经济行业可信数据空间开发核电冷源预警、北极航道保障等40个以上创新应用场景 [20] - 政策鼓励采用数据券、算法券等方式降低中小企业用数成本，推动其参与数据场景开发 [20]

可信数据空间发展联盟 - 可信数据空间发展联盟由国家数据局指导，中国信息通信研究院、国家数据发展研究院联合19家央企、30家研究院所和龙头企业发起，于2025年4月29日正式成立 [1] - 联盟旨在促进全国一体化数据市场建设，加快可信数据空间实践推广，聚焦行业痛点和实际需求，推进重点成果研制 [1] - 神州数码控股有限公司及其子公司神旗数码有限公司获批成为联盟成员单位，标志着其在可信数据空间技术研发与场景落地方面获得行业权威认可 [1] 神州控股在数据要素领域的优势 - 公司基于国家技术发明奖一等奖成果转化的燕云DaaS，形成了覆盖数据全生命周期的产品和解决方案 [2] - 联合北京大学发布面向企业一站式AI决策的燕云Infinity，实现从"Data for AI"到"AI for Process"的价值闭环 [2] - 自主研发的可信数据空间技术解决方案已应用于政务、供应链、金融等领域，并推动可信数据空间标准制定 [2] 神州控股的可信数据空间解决方案 - 方案包含数据提供方、开发方、使用方，以及监管方、运营方等角色，为监管方提供数据监管溯源、运营合规审计等功能 [2] - 为运营方提供数据资源对接、数据质量管理、元数据管理、数据沙箱管理等服务，为开发方提供一站式服务平台 [2] - 基于两级隔离的沙箱技术和隐私计算技术，实现数据"可用不可见、可控可计量"的安全流通模式 [2] 神州控股在物流和跨境数据领域的实践 - 公司与北京交通大学、中国数联物流等单位联合发起物流数据开放互联倡议，推动物流领域数据开放互联 [3] - 在跨境数据可信贸易方面进行积极尝试，未来有望形成更具行业领先性的实践成果 [3] 可信数据空间的发展机遇 - 可信数据空间是数据要素市场化价值化的"关键抓手"，可为数据要素市场化配置提供更安全、高效的基础设施 [3] - 随着国家在数据要素领域相关政策的陆续出台，可信数据空间将在更多行业得到规模化应用，相关企业将迎来巨大发展机遇 [3]

唤醒"沉睡"的医疗大数据 广州发布卫生健康行业可信数据空间首批成果 近日，广州市卫生健康委员会举行广州卫生健康行业可信数据空间成果发布会，发布包括5个数据产品 及28个高质量数据集。据了解，广州卫生健康行业可信数据空间借鉴了国内外先进的数据技术和管理经 验，结合广州实际，力求打造一个能够实现医疗健康数据安全可信流通、促进数据价值释放的平台，解 决卫生健康数据"供不出""流不动""用不好"的问题，目前已成功汇聚了多家医疗机构的高质量数据。医 疗机构可依托空间在通用全科、专科专病和便民服务方面进行创新，破解"三长一短"就医痛点；药械企 业、科研机构可依托空间，在药械研发、临床试验和药械应用等方面进行场景创新，对生物医药产业实 现全链条升级，缩短药械研发周期，赋能生物医药产业高质量发展。 推动医疗数据合法合规安全流通 "共和国勋章"获得者、中国工程院院士钟南山在视频致辞中表示，当下"人工智能+""数据要素×"正在以 前所未有的速度改变着我们的生活方式、工作模式和社会结构，同样也牵引健康医疗事业深刻变 革，"从科学研究到临床实践各个环节，以新质生产力赋能医疗健康行业和生物医药产业的高质量发 展，聚焦民生福祉、开展行业 ...

数据与AI的深度融合 - 数据是AI革命的关键要素，与算法、算力并列为三大核心 [2] - 高质量数据集缺乏导致数据流通受限，成为AI向AGI演进的关键堵点 [2] - 私有数据是模型在垂域场景落地的关键因素，通用模型无法替代垂域模型 [5] 可信数据空间的作用 - 可信数据空间是破解数据要素开发利用与安全防护矛盾的关键 [6] - 可信数据空间包含数据流通架构和安全保障两部分，涉及连接器、隐私计算等技术 [7] - 国家计划到2028年建成100个以上可信数据空间，采用"软硬结合"方式保障安全 [10] AI在数据安全中的应用 - AI可理解文本数据并分析其价值，比传统技术更擅长数据分类分级 [11] - AI能识别API接口的用途及异常行为，提升数据流通过程中的动态安全 [11] - AI+数据安全是重点落地场景，涵盖API安全、数据库审计等领域 [12] 数据流通的挑战与解决方案 - 互联网网页数据存在质量问题，行业私域数据不足推动合成数据发展 [3] - 数据流通是促进AI发展的关键环节，需解决垂域场景的私有数据问题 [5] - "三数一链"是可信数据空间的先行探索技术路线之一 [10]