文章核心观点 - 在数字经济时代，数据要素已成为驱动高质量发展的关键引擎，其价值释放依赖于“AI+数据基础设施”的建设与完善 [1] - 华为作为关键技术提供方，正与上海、马鞍山等地方政府及企业深化合作，通过提供全栈技术解决方案，共同推进数据要素的安全、可信、高效流通与应用，赋能千行百业数字化转型 [3][6][10] 政企聚力，共绘“AI+数据基础设施”新篇章 - 上海市正以“区块链+隐私保护计算”特色方案和全域算力布局为抓手，推进数据流通利用基础设施先行先试，旨在破解数据跨域流通与安全融合难题 [6] - 华为凭借在AI算力、数据安全、可信流通领域的全栈技术优势，为上海的数据全生命周期安全保障和算力集约化调度提供了关键技术支撑 [6] - 华为认为AI已进入以数据为中心的时代，构建具备数据、算力、存力、模型、流通五大核心能力的AI-Ready数据基础设施是关键支撑，需遵循“算力跟着模型走、模型跟着数据走、数据跟着应用走”的应用逻辑 [8] - 华为秉持开放合作原则，未来将持续加大在AI数据基础设施领域的投入，携手伙伴释放数据要素价值 [8] 地方实践，探索“数据流通与应用”新道路 - 上海数据集团分享了城市可信数据空间的“上海方案”，以“统一基础设施、统一能力服务、统一流动规程”为基础，旨在打造全国数据要素流通典范 [10] - 为破解数据流转中的信任、合规与多源整合难题，上海数据集团与华为深化合作，由华为提供全栈技术支撑，构建了六方管控合规体系与一体化技术底座，实现了数据安全交换并赋能生态数据产品一站式开发 [10] - 马鞍山市锚定“数字强市”战略，招引华为等龙头企业构建数字经济产业体系，并依托技术赋能建成全省一体化数据基础平台节点，构建“空地一体”算力体系，逐步实现各类数据高效汇聚、可信流通与深度赋能 [13] - 马鞍山市未来将持续聚焦数据要素价值化，筑牢数据基础设施，打造AI与数据产业集群 [13] 技术引领，助力“数据要素价值释放”新发展 - 华为专家指出，AI时代已实现从“以算法为中心”向“以数据为中心”的关键转型，数据正推动数智时代迎来新型数据形态、可信易用基础设施、融合IT架构及“算法+数据”新型业务模式四大核心变革 [15] - 支撑AI发展与数据要素价值释放，需构建具备多模态数据融合处理加工、“数据-工具-业务”一体化平台化、动态异构IT基础设施协同调度以及全链路数据支撑四项关键能力的AI-Ready数据基础设施 [15] - 面对构建行业高质量数据的挑战，华为打造了数据工程流水线，支持多种模态数据自动化处理，旨在快速唤醒数据价值，构筑业务增长新引擎 [17] - 华为提出城市数据基础设施建设“1+1+M+N”技术架构，即通过“1朵数据要素云”保障数据“供得出”、“1张高速流通网”实现数据“流得动”、“M个可信数据空间”满足合规适配需求、“N个产业生态”打通“资源-资产-资本”转化链路，并提供全栈、可信、高效的技术支撑 [19] - 华为将持续深耕AI与数据基础设施技术创新，深化生态协同，为数字经济高质量发展筑牢技术底座 [19]

国家数据局政策支持 - 支持数据交易所加快探索建立数据流通交易全链条服务体系 [1] - 支持数据交易所在推进数据要素价值释放中更好找准自身市场定位 [1] 数据交易所的积极作用 - 数据交易所是我国首创 在孵化产品服务 合规保障 标准建设 生态培育等方面发挥积极作用 [1] - 数据交易所在推进数据市场与金融市场融通发展 拓展国际合作方面发挥积极作用 [1] 数据交易所未来发展方向 - 提升综合服务能力 积极推进公共数据产品流通交易 [1] - 完善数据产品服务价格发现机制 在繁荣数据产业生态等方面作出更大贡献 [1]

大会核心信息 - 第五届全球数商大会将于2025年11月25-26日在上海举行，主题为“数联全球 商通未来——乘数无界∞” [5] - 华为公司将联合上海数据集团于2025年11月26日举办“AI+数据基础设施 释放数据要素价值”主题论坛 [2][5] - 论坛旨在深入贯彻国家战略部署，推进数据基础设施建设，释放数据要素价值，加速传统产业升级和数字经济发展 [5] 论坛议程与核心议题 - 论坛议程包括国家数据政策方向新指引、数据流通利用新方案与新实践、AI与数据高效协同激发新价值三大板块 [2] - 议题一：城市挑战与实践，涵盖从“开放”到“运营”的上海公共数据价值跃迁以及马鞍山市数字化转型的基建助力 [8] - 议题二：华为思考与方案，包括AI时代数据要素价值化的洞察、数据要素支持AI高质量发展的探讨以及构建AI时代数智基础设施的方案 [8] 华为专家观点与方案 - 华为专家将探讨AI时代数据要素的四大核心变化，并聚焦AI-Ready的数据基础设施，研究支撑未来AI竞争所需的数据处理能力 [16][17] - 华为提出链接多元数商伙伴，整合数据资源、技术能力与场景需求，以构建“数据流通-价值转化-场景落地”的闭环，促进城市数字经济高质量发展 [14][18] - 华为政务数字化解决方案聚焦数据库、数据仓、数据湖及湖仓一体化方向，致力于成为数据要素流通交易解决方案的总架构师 [14]

方案核心观点 - 方案旨在通过加强场景应用驱动国家数据基础设施高水平建设和高质量发展 [1] - 明确加强场景建设是推动数据基础设施从“建得好”向“用得好”转变的重要抓手 [1] - 将场景建设作为培育全国一体化数据市场、释放数据要素价值的关键路径 [1] 建设原则与路径 - 提出“以用促建、以建保用”原则，强化场景应用对基础设施建设的牵引作用 [1] - 通过场景应用驱动设施功能完善和迭代升级，确保设施建设与实际需要同频共振 [1] - 依托数据基础设施开展数据高效汇聚共享、流通交易、开发利用 [1] - 提升基础设施对跨主体协同、高性能调用、高安全保障的支撑能力 [1] 重点场景建设方向 - 列举数据全域智能检索、数据安全可信高效传输、大模型训练推理、智能体协同等技术应用 [2] - 提出依托设施支撑公共数据登记、加工处理、授权运营、流通定价、收益分配等制度机制落地 [2] - 支撑工业制造、现代农业、文化旅游等领域“数据要素×”典型场景落地，激发数据要素乘数效应 [2] 实施与推广机制 - 国家数据局将建立跨部门协调机制，强化数据供给与安全保障 [2] - 组织数据基础设施场景应用赛事与案例征集，推动经验复制推广 [2]

国家数据局“数据要素×”行动计划推进情况 - 自“数据要素×”三年行动计划启动以来，已有10多个省市出台整体或具体领域工作方案并配套财政资金奖补等政策 [1] - 下一步将继续支持地方先行先试、大胆探索，并计划印发数据要素场景指引 [1] 广东省数据要素行动的战略框架与数据供给 - 广东聚焦实数深度融合主线，通过供给公共数据、多源数据和行业数据，提供政策、设施与安全等多重保障，并培育数据流通交易平台、企业和人才等数字经济生态 [1] - 在公共数据开放方面，广东“一网共享”平台累计服务2342个部门的26万个数据需求，“开放广东”平台向社会开放公共数据超270亿条 [2] - 在多源数据融合方面，6个领域项目入选国家公共数据示范培育场景，省内十余个地市开展公共数据资源授权运营探索，开发超150款公共数据资源产品和服务 [2] - 在行业数据开发方面，聚焦千行百业场景需求推动高质量数据集建设，脑疾病监测高质量数据集等项目获国家认可 [2] 广东省数据要素发展的支撑体系与生态建设 - 政策上出台省数字经济促进条例、政务服务数字化条例、公共数据管理办法和省“数据二十条”等，并加快《广东省数据条例》立法 [3] - 设施供给方面以韶关集群为核心优化全省算力布局，打造多级数据可信空间，国家数据局首批63个可信数据空间试点中广东占有6席 [3] - 安全保障方面连续五年举办“粤盾”网络安全实战演练，搭建数字政府网络安全评价模式 [3] - 生态建设方面推动供需对接，发挥广州数据交易所等平台作用，在陶瓷、能源、海洋渔业等领域以数据要素破解传统产业难题 [3] - 主体培育方面开展全省标杆数据企业培育，组织创建国家级和省级数据产业集聚区 [3] - 人才供给方面出台省大数据工程技术人才职称评价标准等，已有1416人获得大数据专业职称证书 [3] “数据要素×”大赛全国及广东分赛概况 - 首届“数据要素×”大赛全国报名队伍突破2.2万支，各地共遴选出900多个项目入围全国总决赛，全国总决赛评审于10月中下旬举行，颁奖仪式于11月在上海举办 [4] - 2025年广东分赛由22个省级行业主管部门联合主办，6个地市分别承办，广州聚焦人工智能与数字经济，深圳突出科技创新与金融合作，珠海主推跨境数据应用，东莞深耕工业产业发展，江门立足文化旅游，阳江聚焦农业数转升级 [4][5] - 广东分赛参与热度大幅提升，今年分赛比2024年增加了30%多，300多个项目从决赛中脱颖而出，并体现粤港澳三地联动的数字湾区特色 [5] 广东分赛在重点领域的应用突破 - 在医疗健康领域，参赛项目构建医药研发高质量数据集治理体系，实现AI数据处理准确率提升98%以上，药物早期研发时间节省50%以上 [5] - 在工业制造领域，参赛项目提出“数据全样本高保真采集+边缘智能底座”方案，实现故障响应时间缩短60%、运维效率提升50% [5] - 在跨境流通应用领域，参赛项目通过构建跨境数据空间整合通航环境、气象变化等数据，自动生成避碰建议或航行调整方案，有效提升运输效率 [5] 广东分赛的权益激励与产业促进措施 - 在以赛促用方面，推动广东分赛与琶洲算法大赛、大湾区文化产业投资大会等实现权益联动 [6] - 在以赛促产方面，东莞打造数据产业示范园，为优质项目提供百万奖励资金及“算力+算法+数据+交易”一站式服务 [6] - 在以赛促融方面，在粤港澳大湾区探索跨境流通利用新路径 [6]

公司动态 - 北京腾瑞云文化科技有限公司总监刘奡出席新华数字经济沙龙·2025年秋季研讨并发言 [1] - 公司参选的"保护与弘扬-文化数字数据资产可持续发展项目"在2024年"数据要素×"大赛中荣获"数据要素×文化旅游"赛道北京分赛一等奖及全国总决赛商业价值奖 [2] - 该项目构建了一套集管理、保护、运营数据资产为一体的全链路产品，旨在实现文化数据资产的保值增值，为文化、文博、文旅融合提供战略决策依据 [2] 行业趋势与需求 - 文化数据资产作为重要数据要素，面临易被搬运、易被盗版、易被未经授权违规衍生创作等风险 [1] - 市场亟需提升相关技术产品能力，以引导文化数据资产合规开发和有序利用，促进其可持续发展 [1] - 在数字技术快速迭代、数据产业蓬勃发展的当下，技术创新和跨行业融合成为推动数据要素价值释放的关键 [1] 技术与解决方案 - 数据在整理、分析、开发、交易、保护过程中需要技术支撑，例如通过建设文化数据一站式服务平台可实现数据资产的数字化整理、管理、交易评估、确权、授权分析及全网监测和保护 [1] - 公司的数据资产管理、运营、保护、监测及分析能力可广泛应用于多个行业，为不同行业提供数据资产管理和保护的解决方案 [2] - 数据的开放性对数据跨行业融合至关重要，相关竞赛提供的公共数据集为技术型企业提供了宝贵资源 [2] 行业活动与平台 - 新华数字经济沙龙系列研讨活动旨在搭建高端智库交流平台，聚焦数字经济发展的理论前沿、创新实践及热点问题 [3] - 中经社数研中心在本次沙龙上正式上线"数据之声"信息发布栏目，该栏目将聚焦数字经济政策、地方数据实践及数字企业案例 [3]

项目背景与目标 - 上海作为超大城市面临数据海量异构复杂特性 正通过统一技术框架与治理协议建立多元参与方最大共识 [1] - 上海超大城市级可信数据空间于2024年7月入选国家数据局首批63个创新发展试点项目 [1] - 项目致力于解决数据供数不顺畅 用数不放心 流动不可信等核心痛点 [1] 技术解决方案 - 采用多维度精细化策略控制 支持数据表级 字段级和单行记录级授权 [1] - 支持设定数据使用次数 有效时长 计算用途等动态使用限制 [1] - 基于区块链技术实现身份 资源 产品 交易 交付五个维度的可信保障 [1] - 所有数据合规安全质量审查结果均上链存证 [1] 运营进展与规模 - 当前处于试运行阶段 已吸引近300家企业加入 [2] - 开发形成超过300个数据产品 累计数据调用量达数亿次 [2] - 包含13个城市级 22个行业级 28个企业级可信数据空间的全国试点体系 [2] 应用场景案例 - 基于历史积水点数据 气象数据 BIM模型等赋能汛期风险决策与地图导航平台 [2] - 开发小微企业主数据产品包括用电波动指数 物流履约率 资质评级等 [2] - 小微企业数据产品累计调用超4亿次 支撑金融机构普惠放款达千亿元规模 [2] 生态发展模式 - 鼓励行业龙头企业和产业联盟建立金融风控 医疗科研 智能制造等领域行业数据空间 [2] - 作为全国数据流通大市场组成部分 支持企业本地使用全国数据及发布服务至全国渠道 [2]

数字基础设施建设成就 - 截至2025年6月底，5G基站总数达455万个，较2020年增长5倍 [2] - 千兆宽带用户达2.26亿户，较2020年增长34倍 [2] - 算力总规模位居全球第二 [2] 关键技术突破与产业链发展 - 集成电路形成覆盖设计、制造、封装测试、材料和装备的完整产业链 [2] - 鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台，为1200多类产品提供支持 [2] - 数字基础设施投资带动信息通信技术产业链上下游发展，培育了先进完整的产业体系 [5] 数据要素市场化改革与制度推出 - 今年将推出数据产权等10余项制度 [1][4] - 去年推出了公共数据资源开发利用等21项政策 [4] - 国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革，推动海量数据优势转化为国家竞争新优势 [2] 数据交易与高质量数据集增长 - 今年上半年主要数据交易机构新上架数据产品3328个，同比增长70% [3] - 高质量数据集产品同比增长2.8倍 [3] - 截至今年6月底，建设高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB [9] 数据产业规模与区域集聚 - 2024年全国数据企业数量超40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较"十三五"末增长117% [5] - 长三角数据产业规模占全国22.6%，集聚数据企业超10万家 [6] - 北京、上海、广州、深圳、杭州等城市产业生态化集聚趋势明显 [6] 数据赋能千行百业效率提升 - 农业领域利用数据赋能智慧施肥，综合提升产量5.5% [5] - 工业领域依托测井数据开发行业大模型，钻井决策效率提升15倍 [5] - 服务业利用公路货运数据实现分钟级车货匹配，提升单车运行效率30%以上 [5] 数据流通节点城市与基础设施建设 - 目前已建成包含北上广深杭等25个数据流通节点城市 [8] - 预计年底前节点城市规模扩至50个左右，覆盖80%的省（区、市） [8] - "十四五"期间制定《国家数据基础设施建设指引》，提出匿名化处理等9项重点技术规范 [7] 人工智能应用与数据消耗激增 - 日均Token消耗量从2024年初的1千亿增至今年6月底的30万亿，增长300多倍 [9] - 人工智能模型训练推动数据交易需求攀升，截至6月底高质量数据集累计交易额近40亿元 [9] - 北京数交所高质量数据集占交易总量比例从去年10%跃升至近80% [9] 数据应用创新与试点模式 - 上海、天津、安徽等地试点"数据语料作价入股"新模式 [1][9] - 农商行运用社保等多源数据推出"社保e贷"，不良贷款率降至0.28%，自助办贷最快5分钟内完成 [3] - 服装企业利用消费数据实现柔性供应链，从设计到发货最快仅需3-7天 [7] 未来发展规划与重点领域 - 计划部署一批数据产业集聚区建设试点，优化产业布局 [1][6] - 持续推进高质量数据集建设，打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域数据高地 [10] - 推动全社会强化数据要素价值认同，培育"为优质数据买单"的市场共识 [10]

行业概况 - 上半年钢铁行业在国家政策调控和行业自律共同作用下产量同比减少3%利润合理回升 [1] - 全国粗钢产量5.15亿吨同比下降3%表观消费量4.52亿吨同比下降5.6% [2] - 行业自律控产是利润改善核心原因保持钢材库存低位供需平衡钢价平稳 [2] 经济效益 - 重点统计钢企营业收入29985亿元同比下降5.79%利润总额592亿元同比增长63.26% [2] - 平均利润率1.97%同比上升0.83个百分点 [2] - 钢材库存1891万吨处于近4年最低水平 [3] 产品结构升级 - 高端制造业用材绿色低碳用材新能源用材需求增长 [3] - 首钢汽车板电工钢镀锡镀铬板保持较好盈利水平 [3] - 宝钢全球首发极薄规格无取向硅钢河钢推出2GPa超级抗氢脆热成型钢 [3] 绿色低碳发展 - 重点钢企节能环保投资占比28.9%同比提高4.3个百分点 [4] - 总能耗同比下降1.5%吨钢可比能耗同比下降0.6% [4] - 193家钢企完成超低排放改造中天南通基地实现固废综合利用率99.8% [4] 数智化转型 - 首钢冷轧成为全球第7家钢铁"灯塔工厂" [5] - 沙钢部署AI大模型南钢发布"元冶·钢铁大模型" [5] - 行业面临高质量数据采集难复合型人才缺乏等挑战 [5] 政策与展望 - 工信部印发《钢铁行业规范条件（2025年版）》提升基础指标要求 [6] - 下半年需持续自律控产防止恶性竞争转向内部挖潜 [6] - 超大规模市场优势将为行业发展提供良好环境 [7]

数据要素价值释放 - 数据要素正加快融入千行百业，赋能效应日益凸显，推动经济高质量发展 [1] - 数据能驱动物资、人才、技术、资金等传统生产要素高效配置，提升经济社会运行效率 [1] - 数据多场景应用、多主体复用的特点促进知识交叉碰撞，变革生产研发和科技创新范式，催生新业态新模式 [1] 需求导向与产业生态 - 数据价值需以需求导向为牵引，通过应用场景实现，海量数据资源与丰富应用场景协同推进能产生极大收益 [1] - 企业应用模式从基础统计分析转向智能决策，赋能产品研发、精准营销、风险评估等业务环节 [2] - 近10年我国涌现超过100万家服务型、应用型、技术型数据商，在盘活数据要素价值中发挥重要作用 [2] - 需构建良好产业发展生态，培育数据商和第三方专业服务机构，鼓励创新运营模式，开发多样化数据产品和服务 [2] 安全合规与市场建设 - 企业数据涉及核心竞争力，个人数据关乎切身利益，安全合规使用数据是各方关切重点 [3] - 龙头企业应带头建立场景驱动、技术兼容、标准互通的行业可信数据空间，行业协会发挥纽带作用 [3] - 需加强安全评估体系建设，强化数据基础设施和技术创新，保障数据高效合规使用 [3] - 需完善数据基础制度体系，解决数据壁垒、供给质量不高、流通不畅等问题，形成高效配置、合规有序、公平合理的数据市场 [3] 应用场景与产业融合 - 公共数据开发利用需平衡公益性与市场化关系，注重示范效应，激发经营主体参与热情 [2] - 聚焦无人驾驶、低空经济等数据密集型产业，布局前沿技术，推动数据要素与产业深度融合 [2]