赛事规模与参与度 - 2025年“数据要素×”大赛全国报名队伍超过2.3万支，参赛人数超11.7万人，共893个项目晋级全国总决赛，最终183个项目获奖 [1] - 相较去年，大赛在赛事规模、质量和成效上均有新突破 [1] 公共数据开发利用 - 融合利用公共数据的参赛项目占比高达53% [1][2] - 超过43%的公共数据利用项目通过授权运营新模式获取数据 [1] - 授权运营模式保障了公共数据的安全合规使用，同时赋予市场主体开发权利，激发市场活力 [2] 企业数据应用与交易 - 64%的参赛项目通过企业数据构建数据产品和服务 [1] - 利用企业自有数据的项目占比62%，利用产业链上下游合作伙伴数据的项目占比54% [1] - 超过50%的决赛项目进行过数据交易，数据交易成为企业获取数据资源的重要方式 [3][4] - 约40%的企业提供指数订阅、分析报告等数据产品和服务，15%的企业对外提供高质量数据集等资源型产品和服务 [3] 数据市场生态建设 - 数据交易所、数据流通服务平台企业及数据商正成为繁荣一体化数据市场的重要力量 [1] - 超过12%的项目通过数据流通服务机构进行数据交易 [3] - 国家数据局下一步工作方向包括支持数据交易所建立全链条服务体系、支持平台企业拓展行业数据融合新模式、支持数据商提升产品和服务能力 [4]

股价表现 - 早盘股价上涨超6% 截至发稿时涨幅达5.24% 报19.29港元 [1] - 成交额达1.13亿港元 [1] 数据交易进展 - 9月1日完成首批数据交易 [1] - CT胸部病变标注数据于8月25日在上海数据交易所上架 [1] - 通过北京国际大数据交易所合规审核 [1] - 附属公司北京一脉信息作为数据提供方与数据技术公司及北京国际大数据交易所签订三方合作合同 [1] 战略意义 - 为医学影像核心数据资产变现提供新模式 [1] - 彰显公司在医学影像数据领域的专业能力和市场价值 [1] 资金募集与分配 - 拟配售3500万股净筹资约5.62亿港元 [1] - 约40%（约2.248亿港元）用于数据及人工智能领域发展 [1] - 资金将投入医学影像数据挖掘、标注及清洗等数据服务能力 [1] - 研发人工智能应用平台并提供医学影像全流程应用场景 [1] - 30%（约1.686亿港元）用于扩张医学影像中心业务及赋能解决方案业务 [1] - 通过自主投资或并购方式占据国内战略堡垒点并辐射香港、新加坡等海外市场 [1]

股价表现 - 早盘股价上涨超6% 截至发稿时涨幅达5.24%报19.29港元 成交额1.13亿港元 [1] 数据交易进展 - 9月1日完成首批数据交易 CT胸部病变标注数据于8月25日在上海数据交易所上架 [1] - 通过北京国际大数据交易所合规审核 附属公司北京一脉信息作为数据提供方与数据技术公司及交易所签订三方合作合同 [1] - 此次合作为公司核心数据资产变现提供新模式 彰显医学影像数据领域专业能力和市场价值 [1] 资金募集与用途 - 拟配售3500万股净筹约5.62亿港元 [1] - 约40%资金（约2.248亿港元）用于数据及人工智能领域发展 包括医学影像数据挖掘、标注及清洗等数据服务能力及研发人工智能应用平台 [1] - 30%资金（约1.686亿港元）用于通过自主投资或并购扩张医学影像中心业务及赋能解决方案业务 覆盖国内市场及香港、新加坡等海外市场 [1]

活动概述 - 广州数据交易所与南沙区教育基金会合作开展"启航"公益成才计划数据探索活动 吸引76名南沙优秀学子参与 [1][9] - 活动通过启蒙课堂、案例分析、模拟实验等多元环节 帮助青少年近距离理解数据价值与交易逻辑 [1][4] 数据基础教育 - 通过"数据编码"互动游戏和AI实验环节 学生直观理解计算机数据存储底层逻辑及数据对AI训练的核心作用 [3] - 以教育场景错题数据分析、智慧农业生长数据预测等生活化案例 建立学生对数据实用价值的认知 [6] 数据交易实践 - 学生在真实交易大厅分组扮演供给方、需求方和撮合员角色 开展交通与医疗数据产品模拟交易 [8] - 模拟流程完全参照真实数据交易环节 包括应用场景分析、价值评估、价格协商及协议签订 [8] 机构合作背景 - 广州数据交易所2023年初被认定为广东省科普教育基地 承担数据科学知识普及社会责任 [9] - "启航"计划持续三年通过建立英才库、成长指导和实践活动支持青少年全面发展 [9]

活动概况 - 2025中国国际大数据产业博览会将于28日在贵州贵阳举办 预计吸引超过300位数据领域精英 规模约8000人次[1] - 活动主题为数聚产业动能智启发展新篇 将举办26场交流活动[1] 核心议题 - 聚焦数字经济 数据要素 数据基础设施 数字政府 国际合作等大数据发展关键领域[2] - 涵盖高质量数据集 数字政府 算力聚势智能未来 AI可信数据空间大会 公共数据开发利用等细分议题[2] 区域战略布局 - 贵阳贵安发挥算力枢纽节点城市优势 邀请国家算力节点城市代表及算力企业探讨前沿技术创新与场景应用[3] - 聚焦金融数字化转型 邀请金融专家及机构负责人探讨数字金融发展趋势与创新场景[3] 学术与产业协同 - 由清华大学等高校及企业承办活动 主题涵盖数据开发利用 可信数据空间 数据交易 人工智能 数字人才培养[3] - 预计发布64项关键行业标准和典型案例 为企业战略布局和技术创新提供路径参考[3] 预期成果 - 活动将汇集国家级协会 海内外专家学者及企业高管 为释放数据要素价值提供智慧方案[2] - 通过经验分享与思想碰撞 为数字经济发展注入新动能 推动产业生态健康繁荣发展[4]

人工智能大模型对数据交易市场的影响 - 人工智能大模型彻底改变了数据交易市场的游戏规则，高质量数据集需求呈现爆发式增长 [1][2] - 2024年人工智能数据占交易所交易量的10%，2025年已接近80%，增长迅猛 [1] - 传统数据交易市场处于初级和分散状态，具有市场集中度低、标准化程度低、交易透明度低的"三低"特征 [1] 高质量数据集的价值变化 - 高质量训练数据从"有用资源"升级为"战略资产"，市场需求指数级增长 [2] - 大模型训练需要多模态、专业化的数据资源，数据集价值取决于专业性、多样性和清洁度 [2] - 金融、医疗、法律等专业领域的数据集价格显著上涨 [3] 行业知识底座与数据模态需求 - AI产业向垂直应用下沉，细分行业理解深度决定模型性能 [3] - 自动驾驶等场景需要跨模态关联数据集（如高清图像、激光雷达点云、毫米波雷达信号等），单一模态数据价值降低 [3] - 私域数据生产日益重要，头部企业建立完整数据产线和企业级RAG知识库 [3] 数据交易市场的未来趋势 - 去中心化与中心化混合架构可能成为主流，形成"监管沙盒+市场化平台+去中心化网络"的多元结构 [3] - 多元化定价与激励机制出现，如代币式激励和深圳"语料券"制度，激活数据供给 [4] - 垂直行业共同体（如行业数据联盟）将突破数据壁垒，降低企业数据获取成本 [4] 中国在数据要素市场的优势 - 庞大的市场规模、丰富的应用场景和积极的政策引导构成独特优势 [5] - 中国有望在全球数据要素市场发展中扮演引领角色 [5]

上海数交所数据交易额 - 截至6月26日上海数交所年内数据交易额突破30亿元 [1] - 交易额同比增长超过30% [1] 行业动态 - 上海数交所主办"一体化数据市场建设大会"披露上述数据 [1] - 公司总经理汤奇峰作为代表发言 [1]

深圳综合改革试点政策要点 教育科技人才改革 - 建立健全职务科技成果赋权、转化和考核机制 对转化形成的国有资产试行长周期考核 [1] - 推动职业技能培训与先进制造业深度融合 支持外商在深投资举办职业培训机构 [2] - 支持探索"小而精"高校办学模式 肯定南方科大、哈工大(深圳)等高校成果 [2] 金融技术数据领域改革 - 开展科技产业金融一体化专项试点 健全科技型企业信贷、知识产权证券化等规则体系 [2] - 允许保险资金投资深圳发起的特定领域私募股权基金和创投基金 [2] - 支持港交所上市的大湾区企业按政策在深交所上市 依托深交所构建科技成果转化全链条服务体系 [2] - 探索人工智能医疗设备准入机制 制定数据采集、共享的合规标准 [3] - 支持数据交易、可信流通机制创新 推动数字人民币跨境应用试点 [3] 土地与区域发展 - 改革闲置土地处置机制 完善闲置费与时长挂钩政策 创新深汕合作区管理体制 [4] 对外开放与国际合作 - 试点香港涉税专业人士在深执业 探索国际新药临床真实世界数据用于进口药注册 [3] - 建立国际商事纠纷"一站式"解决机制 推进刑事裁判涉财产管理改革 [4] 实施保障机制 - 国家发改委统筹协调 广东省加大放权力度 深圳承担主体责任确保改革落地 [4] - 建立动态评估机制 对成效未达预期的举措调整完善 [4]

总体要求 - 在更高起点、更高层次、更高目标上深化改革、扩大开放，创造更多可复制、可推广的新鲜经验 [6] - 更好发挥深圳在粤港澳大湾区建设中的重要引擎作用和在全国一盘棋中的辐射带动作用 [6] 教育科技人才体制机制改革 - 加强产学研高效协同、深度融合，强化企业科技创新主体地位 [7] - 探索新型研发机构薪酬市场化管理制度，支持深圳医学科学院在科研管理、人才聘用、经费使用等方面探索新机制 [7] - 建立健全职务科技成果赋权、转化和考核等机制，对转化形成的国有资产保值增值情况试行长周期考核 [7] - 推动新兴领域工程教育与产业发展深度融合，支持高校和企业联合培养高素质复合型工科人才 [8] - 探索符合超大城市特点的专业型、"小而精"高校办学模式 [8] - 探索适应人工智能发展的个性化教学方式和人才培养新路径 [8] - 完善海外引进人才支持保障机制，引进更多急需紧缺人才 [9] 金融、技术、数据赋能实体经济 - 支持深圳开展科技产业金融一体化专项试点，健全科技型企业信贷、知识产权证券化、科技成果和知识产权交易等实践场景和规则体系 [10] - 优化科技型企业债权和股权融资协同衔接机制，深化绿色金融改革 [10] - 支持保险资金依法合规投资在深圳发起设立的主要投向特定领域的私募股权投资基金和创业投资基金 [10] - 允许在香港联合交易所上市的粤港澳大湾区企业，按照政策规定在深圳证券交易所上市 [10] - 依托深圳证券交易所科技成果与知识产权交易中心等，构建科技成果转移转化全链条服务体系 [10] - 探索人工智能辅助医疗设备准入应用机制，探索人工智能辅助医疗设备数据采集、集成共享、合规使用的规则及标准 [10] - 支持深圳深化无人驾驶航空器飞行管理制度改革创新，完善低空飞行监管规则 [10] - 拓展储能场景，探索源网荷储一体化商业模式 [10] - 健全数据交易、可信流通、收益分配等机制，推进交通、地理、卫星遥感、气象、医疗卫生等领域公共数据依法合规分级分类开放 [11] 开放型经济新体制 - 推进货物贸易便利化，支持贸易新业态新模式发展 [12] - 支持综合保税区外的重点企业开展高附加值、高技术含量、符合环保要求的"两头在外"保税维修业务试点 [12] - 加强数字人民币试点应用场景创新，参与多边央行数字货币桥项目研究，探索央行数字货币在跨境领域的适用性 [12] - 完善国际文物交易领域通关便利、货物监管、仓储物流等政策 [12] - 深化国际航行船舶相关配套制度改革，为港澳台船员办理社会保险提供便利的经办服务 [12] 治理模式 - 深化药品医疗器械审评审批制度改革，提升口岸药品监管和检验检测能力 [13] - 完善临床急需进口药品、医疗器械使用及监督管理制度，探索将国际新药临床真实世界数据用于进口药品注册上市许可的可行路径 [13] - 改革闲置土地处置和收回机制，完善土地闲置费收取标准与闲置时长挂钩政策，创新土地盘活利用方式 [13] - 加强重大产业项目用地保障，完善深汕特别合作区管理体制和配套政策 [13] - 探索自然保护区及风景名胜区非核心区域合理有效利用模式 [13] - 建立诉讼与调解、仲裁有机衔接的"一站式"国际商事纠纷多元化解决机制 [14] - 深化新型知识产权法律保护试点，探索由司法行政部门对商事调解组织进行统一登记 [14]

花卉产业数据交易 - 云南花卉产业完成首笔数据交易 数据产品为"花卉产业拍卖交易数据" 通过昆明国际数据交易所数据要素流通服务平台进行交易 [1] - 数据提供方为昆明斗南农产品拍卖有限公司 购买方为云南财经职业学院 数据涵盖花卉品类 品种 色系 等级 瑕疵 开放度 长度等信息 [1] - 数据产品基于斗南花卉电子交易中心3年间花卉交易数据加工处理形成 有效激活"云花"数字资产价值 [1] 数据应用场景 - 云南财经职业学院将数据用于建设花卉行业教学资源库 支持财务管理专业学生开展账务模拟实训 构建客户分类模型 优化运输路径算法 进行价格趋势预测研究 [1] 昆明国际数据交易所 - 昆明国际数据交易所由昆明联合产权交易有限公司和中国移动云南公司共同建设运营 数据要素流通服务平台于今年3月正式上线 [2] - 昆明斗南农产品拍卖有限公司 昆明国际花卉拍卖交易中心 云南花伍科技有限公司等作为首批数据服务商 获得数据产品登记证书 面向市场提供花卉行业数据产品 [2]