文章核心观点 - 当前围绕AI的狂热叙事使美联储陷入政策困境：效仿格林斯潘因预期AI提升生产力而降息是危险的“死路”，但若因通胀风险而不降息则可能将市场推向“绝路” [2] - AI对经济的影响路径存在不确定性，它既可能是通缩力量，也可能通过推高均衡利率成为通胀推手，这导致美联储面临两难抉择 [2][8] - 美联储的传统策略是“事后清理、不事前阻止”泡沫，但若通胀在2026年卷土重来，其被迫采取的紧缩政策可能无意中刺破科技泡沫，这是投资者需警惕的最大风险 [2][15] 格林斯潘的“双面遗产”：一个复杂的政策范本 - 1996年，格林斯潘坚信官方数据低估了生产力增长，并以此说服同僚暂缓加息，事后证明其判断正确：90年代的生产力增速远超当时统计，互联网泡沫时期的生产力年均增长贡献了约1.5个百分点 [5] - 但到了2000年，格林斯潘态度转变，认为持续的生产力繁荣已推高均衡利率（r*），美联储需要加息以防止政策过度宽松，最终在FOMC会议上加息50个基点，此举加速了互联网泡沫的破裂 [5][6] - 简单地喊出“学格林斯潘降息”是选择性解读历史，其经历揭示了美联储面对技术革命时的两难：究竟是拥抱其带来的通缩效应，还是警惕其推高均衡利率的潜力 [6] AI是通缩良药还是通胀推手？ - **通缩可能**：若AI推动生产力加速增长而工资增长保持稳定，单位劳动力成本下降，企业可将成本节省通过降价转移给消费者，尤其在新技术加剧市场竞争时 [8] - **通胀可能**：AI引发的资本支出热潮可能推高均衡利率（r*），新技术提高了资本预期回报率，鼓励企业大规模投资，在储蓄不变的情况下，更多投资需求意味着均衡利率上升，若央行不加息，货币政策会变得过于宽松 [8] - 历史参考：1990年代实际情况是工资增长超过了生产率增长，企业利润占GDP比重在1990年代中期见顶后持续收窄，说明是工人而非企业获得了生产率提升的收益 [8] 三大关键问题决定美联储政策路径 - **第一，科技行业大规模资本支出是否具有通胀性** - 尽管英伟达等公司创造价值，但大量设备从海外进口，更大的贸易逆差会掩盖部分通胀影响 [10] - 数据中心并非劳动密集型，难以导致劳动力市场过热，最明显的通胀风险在能源领域——数据中心冷却系统消耗惊人电力 [10] - 美国数据中心用电占比从2005年的约2%预计将在2030年升至12% [10] - 总体而言，AI资本支出对均衡利率的推升作用有限，只是美国经济能够承受比2010年代更高利率的又一个理由 [10] - **第二，AI能否带来1990年代式的生产率大幅提升** - 实验发现AI能让编程等特定任务效率提升40%，但只有约30%的经济任务能部署该技术，这意味着整体经济生产率提升约12%，并分散在采用期内 [12] - 关键限制：只有小部分就业基于认知或知识密集型活动（建筑、制造和专业服务仍有很强物理成分） [12] - 各方对AI年度生产率贡献的估计差异巨大：麦肯锡预测达4%，而麻省理工学者阿西莫格鲁仅预测0.5% [12] - 重现1990年代生产率增幅（年均增加1.5个百分点）的难度很大 [12] - **第三，生产率提升的收益由谁获得** - 历史经验表明，工人而非企业会获得主要收益，1990年代中期工人并未大规模失业，工资快速增长 [13] - AI的“拉平效应”数据显示，低能力工人受益最大，这与1980-1990年代的劳动力市场两极化不同，AI更可能帮助中产阶级，推动工资更快增长 [14] 美联储不会主动刺破泡沫，但可能无意为之 - 格林斯潘的“事后清理、不事前阻止”策略已成为美联储传统，其认为央行无法实时识别泡沫，且试图通过加息遏制泡沫会对更广泛经济造成不必要的附带损害 [15] - 可以确定，特朗普任命的美联储新任主席不会主动刺破资产泡沫 [3][15] - 但如果通胀在2026年重新成为首要问题，美联储将被迫采取紧缩政策，届时即使无意刺破泡沫，加息本身也可能成为压垮骆驼的最后一根稻草 [2][15] - 当前通胀动态远不如1990年代有利（当时核心PCE通胀率持续低于2%），这意味着试图“复制格林斯潘”的做法面临更高风险，可能在抗击通胀的同时意外引爆科技泡沫 [15]

AI热潮与美联储政策困境 - 当前围绕AI的狂热叙事将美联储推向无解困局：效仿格林斯潘降息是"死路"，不降息是"绝路"[1] - AI对经济影响路径尚无定论：可能像90年代带来通缩性生产力繁荣，也可能因巨大资本支出推高均衡利率（r*），导致截然相反的货币政策路径[1] 格林斯潘政策范本的双面性 - 1996年格林斯潘因坚信生产力被低估而暂缓加息，事后证明正确：90年代生产力年均增长贡献约1.5个百分点[3][4] - 2000年格林斯潘态度转变，认为生产力繁荣推高均衡利率，需加息防止政策过度宽松，最终加息50个基点加速互联网泡沫破裂[5] - 简单主张"学格林斯潘降息"属选择性解读历史，其经历揭示美联储面对技术革命的两难：拥抱通缩效应或警惕利率推升潜力[5] AI对经济三大关键影响 - 科技行业大规模资本支出通胀性有限：设备进口掩盖部分通胀，数据中心非劳动密集型，主要通胀风险在能源领域，美国数据中心用电占比从2005年约2%预计2030年升至12%[8] - AI生产力提升幅度存争议：实验显示特定任务效率提升40%，但仅30%经济任务可部署该技术，整体经济生产率提升约12%，麦肯锡预测AI年度生产率贡献达4%，麻省理工学者预测仅0.5%，重现90年代年均1.5个百分点增幅难度大[10] - 生产力提升收益分配偏向工人：90年代工资增长超生产率增长，企业利润占GDP比重见顶后收窄，AI可能帮助中产阶级推动工资更快增长，低能力工人受益最大[6][11][13] 美联储政策倾向与潜在风险 - 格林斯潘"事后清理、不事前阻止"策略成美联储传统，认为央行无法实时识别泡沫，加息遏制泡沫会造成不必要附带损害[14] - 特朗普任命的新主席不会主动刺破资产泡沫，但若2026年通胀重燃，美联储可能被迫紧缩，加息或无意成为压垮泡沫的最后一根稻草[1][14] - 当前通胀环境远不如90年代有利（当时核心PCE通胀率持续低于2%），复制格林斯潘策略风险更高，可能意外引爆科技泡沫[14][15]

涉及的行业或公司 * 报告主题为2026-2027年中国宏观经济展望 由摩根士丹利亚洲有限公司的经济学家团队发布[1][5] * 报告涉及中国整体经济 并具体分析了制造业 房地产 基建 出口 人工智能等行业和领域[3][14][39] 核心观点和论据 **经济增长：温和放缓，结构分化** * 预计实际GDP增速将从2025年的5.0%逐步回落至2026年的4.8%和2027年的4.6%[3][8][76] * 名义GDP增速受通缩拖累更为明显 2026年预计仅录得4.1% 2027年回升至4.8%[3][6] * 增长结构不均衡 制造业与出口板块保持韧性 而房地产领域持续拖累成为核心掣肘[3][14] **价格走势：通缩磨底，2027年迎拐点** * 2026年通缩仍将贯穿全年 GDP平减指数预计为-0.7% 2027年有望转正至0.2%[3][6][63] * CPI预计将逐步迈入低通胀区间 2026年为0.2% 2027年为0.7% PPI有望在2027年下半年走出通缩[3][6][63] **政策展望：温和扩张，供给侧为主** * 财政政策方面 2026年广义财政赤字预计扩张GDP 0.5个百分点 支出重心锚定科技自主与基建投资[4][48] * 货币政策方面 预计2026年政策利率下调10-20个基点 存款准备金率下调25-50个基点 属于"象征性宽松"[4][49] * 政策在2026年仍以供给侧为主 2027年可能逐步向公共服务和消费倾斜[48][57] **需求端分析：消费平淡，投资放缓，出口韧性** * 居民消费实际增速预计从2025年的4.6%放缓至2026年的4.2% 主要受就业市场疲软和以旧换新政策效果减弱影响[12][14][15] * 固定资本形成总额实际增速预计在2026年维持在2.4%的疲软水平 房地产投资将持续深度收缩[14][27][32] * 净出口对实际GDP增速的贡献保持稳健 2026/2027年预计每年贡献1.3个百分点 得益于供应链优势和全球需求稳定[14][34][36] **人工智能影响：短期靠投资，长期看生产率** * AI在2026-2027年对增长的贡献主要来自资本开支 可抵消房地产对实际GDP拖累0.2–0.3个百分点 宏观层面的生产率提升要到2027年后才会逐步显现[39][46] **人民币汇率：稳步升值** * 预计美元兑人民币汇率在2026年底触及7.05 2027年底进一步回落至6.95 得益于外需稳定和资本流入[8][67][68] 其他重要内容 **风险场景分析** * 乐观情形：若外部环境改善 实际GDP增速在2026年可能加快至5.2% GDP平减指数最早在2026年下半年走出通缩[4][73] * 悲观情形：若贸易摩擦升级且美国经济衰退 实际GDP增速在2026年可能降至4.4% GDP平减指数持续处于通缩[-1.4%][4][74] **十五五规划的政策方向** * 增长战略从"规模优先"转向"高质量与平衡发展" 科技与安全仍为第一要务 同时逐步将财政资源转向公共服务与居民需求[56][60] * 再平衡进程缓慢 包括改善支出结构 重塑地方激励机制和提高税收能力[60]

牛市判断依据 - 股市下跌不影响牛市存在 牛市由国家顶层设计与资本市场价值兑现决定[4] - A股此轮牛市价值在于化债进程刚起步 过程复杂且进度缓慢[4] - 消费持续低迷 房价下跌 民企投资收缩 多数产业内卷表明通缩未改变[5] - 高含科量未盈利科技企业未完全IPO 股权财政未替代土地财政 大学生就业问题未改善[6] 投资核心要素 - 技术指标中K线组合 均线形态 成交量是技术分析基础 MACD可用于判断顶底背离[11][12] - 基本面分析对价值投资者有用但散户难获信息差优势 突发基本面变化时游资量化更具优势[13][14] - 国家政策与地缘政治是股市热点导航 为中长线投资者提供主线源头与风口催化[15] - 时代大趋势与逻辑分析是投资思维灵魂 决定牛股基因与长线持股信仰[16][17] - 投资节奏与心态需耐心等待专属节奏 避免冲动交易 核心在于应对能力[18][19] 认知决定性作用 - 技术 基本面 政策 趋势 心态等因素综合形成认知[20] - 认知是投资升阶的充要条件与唯一突破口[21][22] - 认知差导致高维认知者合法收割低维认知者 成为股市财富再分配主要手段[23]

宏观经济与货币环境 - 2025年10月M2余额为335.13万亿元，同比增长8.2%，M2是GDP的2倍 [1] - 2025年1-10月全国居民消费价格指数同比上涨0.2%，环比上涨0.2% [1] - 货币在金融体系内空转未流向实体经济，经济处于通缩周期 [3] 房地产行业 - 国内房价呈现下跌趋势，从二三线城市蔓延至一线城市 [5] - 上海市中心区域房价从历史最高位9万多/平米跌至6万多/平米，跌幅超过30% [5] - 一线城市核心区域房价因泡沫过大将出现补跌行情 [5] 汽车行业 - 2025年国内汽车贬值速度加快，中档新能源车从20多万降至17-18万 [7] - 进口高档汽车降价幅度近10万元，二手新能源汽车贬值显著 [7] - 行业价格战源于新能源车与燃油车争夺市场份额、车型更新快及中产家庭收入增长放缓导致需求下降 [7] 就业与教育行业 - 企业招聘门槛提高，从大专文凭提升至本科及以上，甚至街道办事处岗位要求硕士学历 [9] - 岗位竞争激烈，数百人争抢十几个岗位 [9] - 高校扩招导致大学生数量增多，学历稀缺性下降 [9] 消费电子行业 - 华为手机价格从5999元跌至4999元，小米笔记本电脑从6500元降至5200元 [11] - 电子产品更新换代快，贬值速度惊人 [11]

长期增长范式与资产配置逻辑 - 为实现2035年人均GDP 2.9万美元目标，“十五五”期间增长逻辑将从单一追求实际GDP增速转向“生产力提升+温和通胀+汇率升值”的新范式[1] - 新范式下，权益市场将迎来系统性重估，其优势源于盈利基础、估值环境和相对收益三方面支撑[1] - 盈利基础改善源于政策更关注名义GDP增长与“反内卷”，使经济增长更直接转化为企业营收与利润提升[1] - 估值层面，人民币汇率升值预期将提升人民币资产吸引力，吸引全球资本重新配置，为A股带来流动性支持和估值提振[2] - 资产相对吸引力发生显著变化：债券资本利得空间收窄，房地产在收入/涨价/人口三重压力下配置占比下降，股票因估值空间和盈利弹性显现优势[2] - 家庭储蓄与机构资金正从“楼市偏好”、“债市偏好”转向“股市偏好”[2] 周度宏观经济观察 - 生产端结构分化：螺纹钢产量同比降幅收窄指示房地产投资边际改善，冷轧板产量同比降幅收窄指示机电产品生产景气改善，PTA产量同比回落指示纺织服装领域景气走弱[14] - 消费出现回暖信号：一线城市地铁客流量同比增长5.9%，物流投递量同比增幅显著扩大至5.8%，电影票房同比增速转正至201.1%[12][17][18] - 外需调整：中国港口货物吞吐量回落至2.66亿吨，出口集装箱运价指数缓步上行至1094.03点，运力配置呈现“南移”特征（东南亚、中东等市场运力加码）[12][25] - 房地产市场深度调整：十大城市存销比升至97.8，创2019年以来同期新高，房价下行压力显著[13][47]

宏观经济环境 - 截至2025年11月，中国M2余额为335.13万亿元，规模是GDP的2倍 [1] - 2025年10月全国居民消费价格同比仅上涨0.2%，物价受国庆长假消费需求影响才勉强由负转正 [1] - 经济处于通缩周期，大量超发货币在金融体系内空转，未流向商品市场 [3] - 居民收入增长放缓导致消费市场需求萎缩，企业为去库存而选择降价促销 [3] 现金持有者的优势 - 通缩周期中现金购买力增强，例如猪肉价格从25元/斤跌至17-18元/斤，新能源汽车从22万跌至18万，华为手机从5999元跌至4999元 [5] - 持有现金可规避投资风险，2024年股民人均亏损达14万，基民亏损20-30%，R2银行理财产品亦出现亏损 [7] - 现金提供抵御失业风险的能力，并可在家人突发疾病时及时支付医疗费用 [10] - 对企业而言，现金可保障员工工资发放，并低价购买原材料，现金为王时代到来 [10] 潜在投资机会 - 通缩周期有助于挤出股票、房产等资产泡沫，为持有现金者提供抄底机会 [12] - 生意人可利用现金在本轮通缩周期后收购或入股有潜力的中小企业，待经济进入繁荣周期实现逆袭 [12]

汇率市场表现 - 美元兑瑞郎11月21日单日跌幅达2.45%，收于0.8049，盘中最低触及0.8048的阶段性低位 [1] - 自10月0.9010的高点算起，该汇率已累计回撤超10.6%，创下2023年以来单月最大跌幅 [1] - 技术形态上，美元兑瑞郎已跌破前期震荡平台下沿，形成"断头铡刀"走势，当前0.8049处于下行趋势的加速段 [4] 央行政策与宏观经济 - 瑞士央行6月将利率降至零后连续四次按兵不动，但内部消息显示因本币升值导致出口企业利润缩水及三季度GDP环比下滑0.5%，"重启负利率"的讨论已走向核心 [2] - 瑞士经济疲软主因是工业产出同比降2.1%，叠加美国对瑞士精密仪器加征关税的冲击 [2] - 瑞央行对负利率设定了"经济衰退+通缩"的双重门槛，美瑞10年期利差收窄至0.3个百分点 [2] - 美联储主席鲍威尔重申"通胀未达目标"，但美元指数受瑞郎避险需求挤压，已从105高位滑落至102附近 [2] 避险需求与市场情绪 - 中东局势升级催生瑞郎避险买盘，瑞郎成为比黄金更受青睐的选择，全球最大瑞郎ETF持仓量一周激增15% [1][3] - 市场认为0.8000是瑞士央行的"心理防线"，若经济数据持续恶化，央行或通过口头警告甚至直接入市干预 [3] - 瑞央行行长乔丹强调"密切关注本币对物价的传导"，被市场解读为"口头干预"信号 [3] 贸易与通胀影响 - 美瑞新贸易协定将瑞士钟表等商品关税从39%砍至15%，但测算仅能抵消本币升值带来的1/3出口损失 [3] - 今年以来瑞郎对美元升值13%，已导致瑞士核心CPI同比降至1.1%，逼近通缩边缘 [3] 技术指标与市场信号 - 技术分析显示短期多空争夺聚焦0.8000-0.8050关键区间，阻力端在0.8150-0.8180，支撑端以0.8000整数关口为核心，下方0.7980是2022年12月以来的低点连线支撑 [4] - 指标发出明确"超卖反弹"信号：汇率与20日均线偏离度达3.2%，MACD出现底背离组合，RSI(14)指标跌至28的超卖极值，该指标低于30时汇率未来3个交易日反弹概率超70% [4] - 成交量呈现"放量下跌后缩量企稳"特征，说明空头力量开始衰竭 [4]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：中国股票市场（涵盖A股与离岸中资股）[1] * 公司/指数：明晟（MSCI）中国指数 恒生指数 恒生国企指数 沪深300指数 [2] 纪要提到的核心观点和论据 2026年整体展望：企稳之年 * 2026年将是一个企稳之年 指数上涨空间有限 盈利增速温和 估值在更高区间企稳 [1] * 基准情景下 预计2026年指数仅有低个位数的上行空间 恒生指数目标27,500点（上涨空间2%） 明晟中国指数目标90点（上涨空间3%） 沪深300指数目标4,840点（上涨空间4%）[2][15] * 乐观与悲观情景差距较大 明晟中国指数潜在表现区间为+30%至-34% 且乐观情景概率略高 [2][25] 2025年表现回顾与驱动力 * 2025年中国股票迎来强劲表现 明晟中国指数和恒生指数年初至今均上涨超过30% 成为表现最好的主要股票市场之一 [1][10] * 明晟中国的估值（12个月前向市盈率）从年初的10倍升至超过13倍 [10] * 核心驱动力为多方面的结构性改善 包括ROE持续改善 股东回报提升 政府对民营部门支持 以及人工智能、科技和智能制造领域技术领军企业的崛起 [11] 2026年面临的关键因素 * 企业盈利质量及其可持续性：2025年三季度明晟中国盈利超预期的公司数量环比略有恶化 [1][11] * 估值重估上行空间有限：过去12个月估值重估超过30% 当前交易于13.1倍12个月前向市盈率 较其五年均值高出0.7个标准差 [1][12] * 国内通缩环境持续：预计中国实际GDP增速在2026年温和放缓至4.8% 名义GDP预计维持低迷约4.1% [12][13] * 全球宏观不确定性：美国经济增长路径（基准情景下2026年实际GDP增速放缓至约1.5%）将对中国的宏观增长及政策产生影响 [1][14] 流动性预期 * 资金流和流动性在2026年应继续保持净流入 涵盖A股和离岸市场 [2] * 国际投资者兴趣依然强烈 南向资金预计将继续支撑香港市场流动性 [2] * 境内投资者从债券和定期存款向股票的轮动仍有充足空间 [2] 市场表现与配置建议 * 预计A股（沪深300）与离岸中资股表现大致旗鼓相当 [28] * 在全球新兴市场/亚太配置框架下 维持明晟中国平配（equal-weight）建议 [19] * 行业偏好维持"杠铃策略"：超配高质量互联网和科技龙头 低配受宏观拖累的行业（如房地产、消费必需品、能源） 同时选择性配置高股息标的 [3][30] 关键交易思路 * 中国内地/香港推荐股票清单（Focus List）及A股主题名单 [3][31] * 技术型交易：受益于港股通南向纳入的标的 [3][31] * "反内卷"政策受益标的 [3][31] 其他重要但是可能被忽略的内容 转向更乐观的潜在催化剂 * 若有清晰路径表明将提前走出当前的通缩趋势 财政政策更快、更大力度的转向 房地产市场销售同比增长及价格企稳的明确信号 [22] * 全球地缘政治局势更持久的稳定 尤其是中美关系 潜在关税上调的更好应对 中美元首访问在2026年一季度确认 [22] * 中国科技进一步突破 潜在可服务市场规模扩展至更多区域甚至全球 [22][23] 在更广泛亚洲/新兴市场的配置 * 摩根士丹利亚洲/新兴市场股票策略团队相对整体新兴市场略偏好日本 维持超配印度、巴西、新加坡和阿联酋 维持平配韩国 低配台湾 [24] 盈利预测调整 * 下调明晟中国2025年盈利增长预测以反映三季度略显疲弱的业绩 对2026年盈利增长保持保守预计约6% 预计2027年将加速至10% [15]

行业投资评级 - 建议做多股票资产，2026年是风险资产相对有利的一年 [1][5] - 最青睐美国股票市场，其次日本和欧洲股市，对新兴市场相对低配但看好印度、新加坡和沙特阿拉伯 [1][2][7] 核心观点 - 预计到2027年中国经济将迎来曙光，逐步走出通缩实现向低通胀过渡，科技创新和消费民生是关键驱动力 [1][4] - 美国经济在2026-2027年仍具韧性，AI投资短期带动经济，长期提升生产率，预计2025年至2027年美股年化盈利增长可达15% [1][3][7] - 中国2026年实际GDP增速预计为7.8%，名义GDP增速为4.1%，2027年实际GDP增速放缓至4.6%，名义GDP增速回升至4.8% [1][4] - 中国房地产市场面临购房利率偏高、经济通缩和消费者信心不足等挑战，政策应对可能包括财政贴息按揭利率和取消购房限制 [1][5] 全球经济与市场展望 - 2026年是中国打破通缩三年攻坚战的最后一年，2027年有望迎来经济曙光 [3] - 美国2025年上半年经济略显疲软，但全年靠AI相关投资托底，2027年AI带动生产率提升更加显著 [3][4] - 美联储预计继续降息至中性水平3%~3.25%之间，然后进入观望期 [4] - 预计人民币对美元汇率在2026年底升至7.05，到2027年底升至6.95 [4] 中国股票市场 - 中国股市基本面触底反弹后形成相对稳定局面，风险溢价和估值中枢均取得明显修复 [3][6][9] - 预计到2026年底中国股市将维持在12-13倍左右的市盈率水平 [3][9] - 2025年上半年建议做多港股，6月中下旬开始建议全面做多A股，预计2026年底A股和港股回报结果大致相同 [10] 亚洲经济与市场 - 2026年亚洲经济主要驱动力将从科技板块扩展到非科技板块，特别是内需和消费领域 [3][14] - 预计亚洲GDP增长率将从2025年四季度的4.3%回升至2026年四季度的4.7% [3][14] - 看好印度、日本以及受益于非科技出口回升的国家如马来西亚、新加坡和韩国 [3][15][16] - 亚洲地区通胀率预计从2025年的1.1%上升至2026年的1.5%，亚洲央行降息周期接近尾声 [18] 特定行业展望 - 储能行业预期发展迅猛，乐观估计2026年增速可达50%以上，可能面临铝、碳酸锂和铜等原材料短缺问题 [17] - 2026年至2027年电解铝市场供应量有限，仍处于紧缺状态，印尼产能扩建可能延迟至2028年之后 [20]