鱼泡直聘的广告策略与市场进入 - 鱼泡直聘通过创始人周峰的形象广告进行密集投放，覆盖北上广深杭蓉的地铁站、写字楼和公交站 [2][3] - 广告引发社交平台争议，被批评为"精神污染"和质疑其有效性，但公司仍投入几亿资金进行广告轰炸 [5] - 公司从4月起进军白领招聘赛道，在上班族出没场景投放广告，转型为泛蓝领招聘平台 [12] 蓝领招聘市场规模与玩家竞争 - 中国蓝领群体规模达4.25亿人，鱼泡直聘已积累1.1亿用户 [12] - 建筑业从业者从2021年的7000万锐减至约5000万，大量转向制造业和服务业 [8][12] - BOSS直聘蓝领收入占比达39%，快手"快聘"月活2.5亿人次，赶集直招每天8小时直播，显示赛道竞争加剧 [14] 蓝领与白领边界模糊趋势 - 蓝领求人倍率超过1.5，高级技工求人倍率达3以上，显示供需极不匹配 [16] - 00后人群从事蓝领工作意愿达61.5%，是全年龄段最高，几乎是70后的两倍 [18] - 上海制造业操作员收入比普通白领高37%，体现蓝领含金量上升 [16] - 48.6%受访白领愿意学技能尝试蓝领工作，出现"本升专、硕升技"的反向回炉现象 [19][21] 零工经济扩张与影响 - 2024年灵活就业人员突破2.65亿，占就业人口31.6%，日新增近6000人 [24] - 零工平台GMV同比增长68%，预测2050年零工薪资规模将突破50万亿元 [24][29] - 近五年每年150万人流向城市服务业，月新增骑手中40%是制造业工人 [27] - 零工形态多样化，包括代客祭祀、景区NPC、短剧群演等"体力+创意+脑力"组合 [29] 技术冲击与就业结构变化 - 微软报告显示最不受AI影响的十大职业全部与蓝领相关，如工厂操作员、汽车维修工等 [19] - AI加速脑力劳动零工化，但低技能蓝领就业萎缩，黑灯工厂减少传统岗位需求 [27][29] - 技能人才占就业人口不足30%，高级技能人才不到10%，远低于日本德国的70%-80% [16]

微软英国投资计划 - 微软将在未来四年内在英国投资超过300亿美元 [2] - 其中155亿美元用于资本扩张 包括在2023年宣布的32亿美元英国数据中心基础上进行扩建 [3] - 另外151亿美元将投入英国业务 包括伦敦人工智能实验室和游戏等业务板块 [4] 小鹏汇天eVTOL事故 - 长春航展发生两架小鹏汇天eVTOL相撞坠机事故 至少一名乘客受伤送医 [5] - 小鹏汇天回应称正在确认信息 表示自媒体消息来源非官方 [6] - 业内专家初步推断可能是电池管理系统出现问题 [6] 特斯拉产品安全与法律纠纷 - 美国国家公路交通安全管理局对约17.4万辆2021款特斯拉Model Y展开调查 因电动车门把手可能存在失灵隐患 [8] - 问题可能与车辆低压电池供电不足有关 若确认存在严重安全隐患或将要求召回 [8] - 北京法院判令特斯拉向"车顶维权"女车主提供事故前30分钟完整行车数据 [15] - 车主将在获得数据后申请司法鉴定 以验证数据真实性和进行刹车系统鉴定 [16] 谷歌AI应用进展 - 谷歌Gemini应用在苹果App Store免费应用排行榜上超越ChatGPT位列第一 [9] - Gemini AI模型近期推出更新吸引了新用户 [10] 京东业务拓展计划 - 刘强东宣布将公布全新酒店发展计划 强调不会卷入价格战 [7] - 刘强东表达进军外卖和酒旅业务的决心 计划推出类似"七鲜小厨"的创新项目 [19] - 刘强东提及曾约见王兴但被拒 称美团正与滴滴在巴西等海外市场展开竞争 [18] 奢侈品行业数据安全 - 古驰、巴黎世家和亚历山大·麦昆客户数据遭窃取 涉及数百万顾客 [20] - 被盗数据包括姓名、电子邮件地址、电话号码、地址和消费总额 但财务信息未受影响 [20] - 开云集团已向数据保护机构披露此事并向受影响客户发送邮件 [20] 餐饮行业运营模式 - 太二酸菜鱼回应预制菜争议 表示以"活鱼、鲜鸡、鲜牛肉"为核心食材 [21] - 目前已有68家鲜活门店 预计2026年完成所有门店调改 [21] 安踏集团内部治理 - 安踏集团前8个月辞退74名严重舞弊员工 [13] - 移交司法机关处理46人（内部21人外部25人）包括总裁级1人、总监级14人和经理级4人 [14] - 追诉3名离职人员职务犯罪 查处案件涉及违法犯罪金额约3000万元 [14] 科技行业发展趋势 - 蚂蚁集团CEO预测大语言模型将取代传统App Agent智能体将承担所有任务 [32] - 指出新软件已开始自主生成Agent执行任务 这一趋势不可逆转 [33] Meta新产品发布 - Meta Connect 2025大会发布AI眼镜新品Hypernova 配备单眼显示屏及神经腕带手势操控 [30] - 产品售价约800美元 聚焦AI眼镜与元宇宙融合 [30] 消费刺激政策 - 国务院新闻办就扩大服务消费政策举行发布会 涉及家电以旧换新和文旅补贴等措施 [31] - 相关政策有望撬动万亿级消费市场 [31]

AI行业动态 - 马斯克计划评估特斯拉AI5芯片设计并安排下周讨论AI、Optimus人形机器人及汽车生产会议[5] - 瑞士学术机构联合发布完全开源大模型Apertus 公开模型权重、架构、训练代码及完整文档[5] - 英伟达向云服务商CoreWeave签署价值63亿美元算力采购协议 后者股价上涨7.6%[6][7] 科技巨头表现 - Alphabet市值突破3万亿美元 成为第四家达成该里程碑的美国公司 股价单日上涨逾4%[11] - 谷歌云剩余履约义务超过1060亿美元 反映市场对其服务需求持续增长[12] - 生成式AI聊天机器人Gemini超越ChatGPT成为App Store下载量最高免费应用[12] 基础设施投资 - CoreWeave作为GPU云服务商专注AI工作负载 与英伟达协议覆盖至2032年4月的算力容量采购[7] - 马斯克计划视察Colossus II数据中心 检查变压器及电力基础设施[5]

全球创新指数排名 - 2025年全球创新指数排名前十的经济体为：瑞士（66.0分）、瑞典（62.6分）、美国（61.7分）、韩国（60.0分）、新加坡（59.9分）、英国（59.1分）、芬兰（57.7分）、荷兰（57.0分）、丹麦（56.9分）、中国（56.6分）[1][2] - 中国首次跻身全球创新指数前十名[1] - 在全球创新集群排名中，中国拥有24个百强集群，数量最多，其中深圳-香港-广州集群首次超越东京-横滨集群跃居榜首[1] 研发与风险投资趋势 - 2024年全球研发支出增速降至2.9%，低于2023年的4.4%，为2010年金融危机以来的最低水平，预计2025年将进一步放缓至2.3%[4] - 企业研发支出（按实际价值计）增长仅为1%，远低于过去十年平均4.6%的水平[5] - 信息通信技术、人工智能密集型行业、软件和制药公司扩大了研发预算，而汽车制造业和消费品行业则因收入下滑削减了研发投入[5] - 2024年风险投资交易总额增长7.7%，主要受美国大型交易和生成式人工智能领域投资激增推动，但剔除这些项目后风险投资总额实际收缩[5] 中等收入经济体表现 - 以中国（第10位）、印度（第38位）、土耳其（第43位）、越南（第44位）为代表的中等收入经济体在创新指数排名中持续攀升[4] - 中国在全球中等收入经济体中保持领先地位，并在研发支出、高技术出口和创新产出方面持续展现实力[4]

全球灯塔网络新晋成员 - 全球灯塔网络新增12家智造标杆企业 成员总数达到201家 新晋工厂来自中国 法国 墨西哥 卡塔尔 新加坡 泰国与土耳其7个国家 [2] - 评选规则优化调整 聚焦客户中心 生产力 供应链韧性 可持续发展 人才培养五大核心领域 新成员均为五大领域的创新引领者 [2] - 新晋工厂广泛应用人工智能和生成式人工智能及先进分析技术 推动协作创新浪潮 [2] 新晋灯塔工厂运营成效 - 新晋工厂劳动生产率平均提升40% 交付周期平均缩短48% 在产品质量 能源效率及碳减排方面实现显著突破 [2] - 面对供应链波动和人才发展挑战 数字技术提供切实可行解决方案 [2] - 新晋工厂聚焦三大核心方向：建立高度互联智能运营体系 部署人工智能体实现协同创新 大幅提升员工技能 [3] 中国企业灯塔工厂表现 - 第14轮评选中有7家位于中国的工厂上榜 占比过半 [6] - 两家位于墨西哥和泰国的中企海外工厂获评 应用数智化用例管控海外供应链不确定性 解决多环节运营和质量风险 选育多语言多国籍员工 [6] - 中企海外灯塔工厂为中国企业树立智造出海金标杆 [6] 客户中心与生产力领域卓越表现 - 客户中心领域工厂运用技术赋能设计与采购 优化生产批量 交付周期 产品成本及性能 实现行业领先上市速度与定制化服务能力 [7] - 生产力领域工厂通过技术驱动全面转型 提升资产利用率 赋能员工及优化资源管理 达成成本与质量双重卓越表现 [7] 全球灯塔网络平台属性 - 全球灯塔网络是世界经济论坛与麦肯锡公司联合创立的全球倡议 由行业领袖组成顾问委员会提供咨询建议 [7] - 平台汇聚全球领先制造企业 成员由独立专家评审团遴选 以先进技术提升生产力 供应链韧性 客户体验 可持续发展和人才培养 [7]

联合实验室成立与定位 - 粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室于9月15日在河套深港科技创新合作区揭牌成立 [1] - 参与单位包括粤港澳有关部门、腾讯、OPPO、小鹏汽车、深信服、视源、云蝶、云天励飞、元象、深译、陆兮等AI龙头企业及专精特新企业，以及中山大学、广州大学、工信部电子五所等科研机构 [1] - 实验室通过整合政府、企业、高校、科研机构资源，构建"政产学研用"深度融合的创新生态，形成动态敏捷、多元协同的创新治理联合体 [1] 人工智能安全挑战与应对 - 人工智能安全风险呈现跨领域、复合型、动态化特征，传统事后监管模式难以应对复杂挑战 [3] - 技术层面存在生成式AI随机性输出导致传统安全防护失效、规则引擎无法覆盖大模型涌现风险（如深度伪造、隐蔽数据泄露）等问题 [3] - 生态层面面临对抗样本攻击、越狱攻击等新型威胁加速迭代，中小微企业安全防御技术储备不足且缺乏全生命周期防护能力 [3] - 大湾区涉及三种法律体系（GDPR、PIPL、PDPO），数据跨境流动面临多重合规要求与跨区域安全治理协同挑战 [3] 实验室三大职能领域 - 服务企业发展：提供覆盖生成式AI全生命周期的安全评估服务，帮助企业建立安全管理机制 [4] - 推动产业落地：打造生成式AI赋能千行百业咨询平台，强化大模型企业与行业企业对接，探索国际标准接轨认证机制助力产品出海 [4] - 加强安全监管：开发安全评测系统，防范模型黑箱、幻觉、算法歧视风险，建立技术监测、风险预警、应急响应体系 [5] 广东省人工智能产业进展 - 广东累计完成92款生成式AI服务备案，约占全国已备案大模型的17%，位居全国前二 [8] - 2024年深圳人工智能产业规模突破3600亿元，汇聚企业超2800家，均居全国前列 [11] - 深圳已发行首期20亿元"人工智能和具身机器人产业基金"及50亿元"人工智能终端产业投资基金"，构建"引导基金+天使基金+种子基金+集群基金"投资生态 [11] 企业应用案例与技术突破 - 小鹏汽车2024年AI研发投入超40亿元，自研车载多模态大模型赋能智能驾驶、机器人及飞行汽车领域，图灵芯片AI算力达主流车芯3至7倍 [9][10] - 云蝶科技"行知大模型"为国内首个通过备案的教研科研类大模型，具备"小算力、低成本、快落地"优势，已应用于教育、体育、办公领域并孵化智能鼠标等产品 [10] - 元象科技依托VR、AI及3D引擎技术打造全国首个"全真互联"博物馆，通过沉浸式数字体验创新文旅IP [10] - 陆兮科技推出国内首个采用类脑技术路线的大模型，推理效率较传统架构提升数倍，能耗降幅超80% [10] 区域发展与产业协同 - 实验室将在香港、澳门、广州、珠海、东莞等地设立地方服务站，提供政策咨询、技术评测等服务支持产业发展 [5] - 深信服将利用网络安全技术积累为实验室提供安全运行环境，并加强在香港地区的宣传推广 [6] - 深圳凭借年轻化人才结构、发达硬件产业链及丰富应用场景，成为大湾区生成式AI产业发展的重要引擎 [11]

生成式人工智能是引领新一代科技革命和产业革命的核心驱动力，是加快培育和发展新质生产力的重要 引擎，为经济高质量发展注入新动能，与此同时，各类难以预知的风险和挑战也伴生而来。 要通过联合实验室整合数据 南方都市报（以下简称南都）：您是世界数据科学与分析领域的领军学者，能否结合数据领域深入研 究，谈谈对粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室发挥自身优势，更好服务人工智能安全发 展的期望？ 陈雷：粤港澳大湾区制造业很强，要把人工智能运用到传统行业，数据非常重要。通过实验室联合大湾 区各类高校，汇聚所有数据，做成大数据平台，供大家使用，做相应大模型测试。或者由联合实验室推 出数据测试平台，让各类大模型通过平台测试性能，找出不足，加以改进。 南都：如何确保数据质量，联合实验室能做些什么？ 陈雷：数据质量是全世界都想解决的问题，首要的问题是获取到的数据是不是有用？而且数据量要大， 量不大就没有所谓数据质量。 数据质量包括无监督、有监督。无监督的数据质量就是通过无监督的机器学习，发现一些质量偏差较远 的数据，或者叫异常数据分析。有监督的数据质量一般需要找专家或专业人士对数据打标签，然后用机 器学习的方法找出那些较差的 ...

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][47][48][49][50][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108][109][110][111][112][113][114][115][116][117][118][119][120][121][122][123][124][125][126][127][128][129][130] 报告核心观点 - 生命科学行业在人工智能应用方面处于领先地位 但实现高额投资回报仍具挑战 仅23%企业获得较高或极高投资回报 而51%企业处于中等回报水平 [7][10][12][38][39] - 采用混合运营模式（职能与敏捷兼顾）的企业获得高投资回报的概率是传统架构企业的两倍 [7][41] - 人工智能应用正从数据分析转向生成式人工智能和智能体 89%企业放心让人工智能为特定流程进行端到端自主决策 85%企业已大力或逐步使用自主代理式系统 [13][27][28][29][44] - 数据问题是主要挑战 68%企业面临数据孤岛、格式和质量差异以及安全和隐私问题 [13][32] - 人工智能投资需平衡高价值高风险应用（如分子建模）与低价值低风险应用（如供应链自动化）以实现可持续回报 [73][74] 调研结论 - 生命科学行业在人工智能应用方面领先 97%企业已利用人工智能改善运营 86%企业认为拥抱人工智能将形成竞争优势 [10][23] - 69%企业对人工智能在未来五年角色制定明确战略愿景 92%企业清楚应投资哪些人工智能技术和能力 [10][11] - 73%企业已实现效率提升 但仅23%获得较高或极高投资回报 32%企业预计未来几年投资回报保持不变 [12][39] - 68%企业面临数据集成挑战 仅17%实现混合云集成 34%依赖手动或基础数据集成 [13][30][31][32] - 技能短缺制约进展 74%企业已开展员工培训 但机器学习、数据工程等领域人才不足 [40] 打造智能生命科学企业 - 企业需通过三阶段转型：阶段一（赋能）构建人工智能基础 阶段二（融合）将人工智能融入工作流程 阶段三（演进）发展生态系统 [59][61][63][64] - 智能生命科学企业需具备混合云基础设施、智能数据管理、负责任人工智能模型开发等基础能力 并在职能层面整合研发、制造和商业化流程 [55][56][57] - 人工智能战略需围绕价值实现 建立信任 构建可扩展技术设施 培养人工智能文化 [47][48] 阶段一：利用人工智能为员工赋能 - 73%企业已利用人工智能提高效率 39%改善财务状况 [66][67] - 重点包括任命人工智能高管、制定战略、提高员工素养、确保合规 并在研发、供应链等领域测试人工智能解决方案 [66][67][69] - 计算机视觉（78%）、生成式人工智能（73%）、推荐系统（73%）是广泛应用的技术 [70][71] 阶段二：将人工智能融入工作流程之中 - 人工智能深度融入药物发现、临床试验、制造和商业运营 推动系统性改进 [96][97] - 价值流涵盖药物开发（全球研发投资2,760亿美元）、临床试验（每天延迟成本50万美元）、供应链优化和市场准入 [98][99][100][101][102][103] - 需优先考虑道德、安全、合规和信任要素 确保符合行业法规 [96] 阶段三：发展企业自身生态系统 - 企业转型为人工智能赋能、生态系统驱动模式 与生物科技企业、监管机构、医疗健康系统合作 [107][108] - 人工智能与先进技术融合 推动远程研发、智能实验室和个性化医疗 缩短药物发现时间 [108][115] - 跨界融合催生人工智能赋能医疗健康新物种 挑战传统商业模式 [110] 演进阶段生态系统带来的机遇 - 人工智能实现生物制药、医疗科技、诊断和数字健康生态系统无缝对接 提供个性化及预测性服务 [112][113] - 人工智能驱动远程研发和智能实验室 通过模拟和合成试验缩短药物上市周期 [115] - 人工智能重塑临床试验过程 通过真实世界数据集成和自适应试验设计提高效率及多样性 [117] - 价值导向型生态系统聚焦疗效驱动模式 优化风险分担和供应链协调 [118] 主要建议 - 设计符合核心竞争力的人工智能战略 优先实施高影响用例（如分子建模、供应链优化）并确保可扩展性 [120][122][124][125] - 建立信任 实施可解释人工智能和偏见审计 让利益相关方参与模型开发 [127][128][129] - 构建灵活技术设施 投资企业数据平台和云基础设施 [48][55] - 培养人工智能文化 通过培训增强跨职能协作 [48][67]

没有网络安全就没有国家安全，就没有经济社会稳定运行，广大人民群众的利益也难以得到保障。近年 来，我省深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想，网络安全政策法规逐步健全，工作机制 不断完善，防护能力显著增强，教育技术产业融合发展，广大人民群众在网络空间的获得感、幸福感、 安全感不断提升。 9月15日，2025年国家网络安全宣传周河南省活动主题论坛在商丘市举行，各方来宾齐聚一堂，关注技 术发展新趋势，探索如何做好网络安全工作，推动全社会共同营造清朗、健康的网络生态。 网络无远弗届，安全如影随形。当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，网络空间与现实世界深度 融合。统计数据显示，截至今年6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%，数字红利惠 及亿万民众，网络空间已成为亿万民众共同的精神家园。互联网健康有序发展，不仅关系到国家安全和 社会稳定，更关乎亿万网民的切身利益。人民群众对提升互联网治理能力的要求越来越迫切，加强网络 空间法治建设成为必然选择。 网络安全为人民，网络安全靠人民。强化风险意识，树立正确网络安全观，守牢安全底线、筑牢安全屏 障；坚持依法治网，突出防护重点，加大网络和数据安全执 ...

联合实验室的战略定位与目标 - 联合实验室致力于构建“政产学研用”深度融合的创新生态，服务企业发展、推动产业落地、加强安全监管 [2] - 联合实验室的目标是实现属地企业安全合规成本全国最低、安全能力水平全国领先，助力粤港澳大湾区成为全国生成式AI安全发展服务最优区域 [2] - 联合实验室被赋予“安全基石、协同纽带、创新引擎”三重作用，旨在实现“安全赋能发展”目标 [3][11] 大湾区发展AI安全的区位优势 - 利用“一国两制”下的制度创新优势，探索跨区域安全协同治理的“湾区方案”，例如建立“一地测试、三地互认”的安全认证机制以降低企业合规成本 [4] - 依托产业与技术深度融合的生态优势，大湾区拥有从芯片设计、模型训练到行业应用的完整AI产业链，便于安全解决方案快速落地 [4] - 发挥国际化开放优势，通过香港、澳门连接全球AI安全资源，参与国际规则制定并将大湾区安全实践转化为国际标准 [4] AI安全评测与产业发展的结合路径 - 建立分行业的评测指标体系，针对金融、医疗、制造业等不同行业的风险特征制定差异化的“生成式AI安全评测指南” [5] - 构建“评测-预警-处置”的监管闭环，实现风险的全生命周期管控，要求服务提供商定期评测并实现三方数据共享 [5] - 创新“柔性评测+弹性监管”模式，通过“沙盒评测”机制允许企业在可控环境测试，并为中小企业开发轻量化评测工具包以降低合规成本 [6] AI安全评测系统的构建原则与框架 - 评测系统需围绕“全生命周期、跨域协同、风险导向”三大原则构建 [7] - 构建基础通用标准，明确生成式AI术语定义、安全能力成熟度模型、风险评估方法论等共性要求 [8] - 制定技术安全标准以覆盖基础设施层、数据层、模型层、应用层等技术链条各环节 [9] - 发展行业应用标准，针对金融、医疗、制造业等产业特点定制要求，并建立区域协同标准以解决跨境安全问题 [9] 对联合实验室的未来期待 - 期待联合实验室在3-5年内形成一套可复制的区域协同治理模式，成为国家AI安全治理的“湾区示范” [10] - 期待联合实验室成为全球AI安全合作的“中国窗口”，将大湾区安全实践转化为国际规则建议，提升全球治理话语权 [10] - 期待联合实验室带动大湾区形成完整的AI安全产业集群，建立“产学研用”协同的人才培养体系，为制造业升级、智慧城市建设等领域注入新动能 [10]