联合实验室的战略定位与目标 - 联合实验室致力于构建“政产学研用”深度融合的创新生态，服务企业发展、推动产业落地、加强安全监管 [2] - 联合实验室的目标是实现属地企业安全合规成本全国最低、安全能力水平全国领先，助力粤港澳大湾区成为全国生成式AI安全发展服务最优区域 [2] - 联合实验室被赋予“安全基石、协同纽带、创新引擎”三重作用，旨在实现“安全赋能发展”目标 [3][11] 大湾区发展AI安全的区位优势 - 利用“一国两制”下的制度创新优势，探索跨区域安全协同治理的“湾区方案”，例如建立“一地测试、三地互认”的安全认证机制以降低企业合规成本 [4] - 依托产业与技术深度融合的生态优势，大湾区拥有从芯片设计、模型训练到行业应用的完整AI产业链，便于安全解决方案快速落地 [4] - 发挥国际化开放优势，通过香港、澳门连接全球AI安全资源，参与国际规则制定并将大湾区安全实践转化为国际标准 [4] AI安全评测与产业发展的结合路径 - 建立分行业的评测指标体系，针对金融、医疗、制造业等不同行业的风险特征制定差异化的“生成式AI安全评测指南” [5] - 构建“评测-预警-处置”的监管闭环，实现风险的全生命周期管控，要求服务提供商定期评测并实现三方数据共享 [5] - 创新“柔性评测+弹性监管”模式，通过“沙盒评测”机制允许企业在可控环境测试，并为中小企业开发轻量化评测工具包以降低合规成本 [6] AI安全评测系统的构建原则与框架 - 评测系统需围绕“全生命周期、跨域协同、风险导向”三大原则构建 [7] - 构建基础通用标准，明确生成式AI术语定义、安全能力成熟度模型、风险评估方法论等共性要求 [8] - 制定技术安全标准以覆盖基础设施层、数据层、模型层、应用层等技术链条各环节 [9] - 发展行业应用标准，针对金融、医疗、制造业等产业特点定制要求，并建立区域协同标准以解决跨境安全问题 [9] 对联合实验室的未来期待 - 期待联合实验室在3-5年内形成一套可复制的区域协同治理模式，成为国家AI安全治理的“湾区示范” [10] - 期待联合实验室成为全球AI安全合作的“中国窗口”，将大湾区安全实践转化为国际规则建议，提升全球治理话语权 [10] - 期待联合实验室带动大湾区形成完整的AI安全产业集群，建立“产学研用”协同的人才培养体系，为制造业升级、智慧城市建设等领域注入新动能 [10]