交易概述 - 软银于2025年10月8日宣布以54亿美元收购ABB的机器人业务，打破了ABB原计划将该业务分拆上市的计划[1] - 该交易预计在2026年中后期完成[1] - ABB机器人业务2024年营收为23亿美元，约占ABB总销售额的7%，拥有约7000名员工[6][9] 软银的战略动机 - 软银将此次收购视为构建“物理AI”未来的关键一步，认为机器人是下一个十年的核心破局点[9][10] - 公司创始人孙正义看好人工智能与机器人的结合，并预测通用人工智能将在未来2-3年内由大企业实现[11] - 收购旨在为软银的AI生态补充“硬件执行端”能力，获取终端制造能力与客户渠道，形成从技术研发到场景落地的完整链条[13][14][15] - 软银已拥有十余家机器人相关企业股份，正试图打造从“机器人－数据中心－能源－芯片”的完整AI生态覆盖体系[13][14] 全球机器人市场格局与竞争 - 全球机器人市场价值约780亿美元，预计到2029年底将达1650亿美元[16] - 传统由ABB、发那科、安川电机及库卡主导的全球高端机器人“四巨头”格局已被打破，中国厂商正迅速崛起[7] - 2024年中国工业机器人市场规模近600亿元，2025年上半年内资品牌份额已达55.3%，外资厂商面临巨大竞争压力[6][7] - 库卡通过与美的融合在中国市场快速发力，安川借助与中国公司合作业绩良好，而ABB市场表现相对平淡[7] 交易面临的挑战 - 收购面临技术与团队整合难题，以及日本与欧洲公司之间的显著文化差异[3][4] - 研究显示，75%的关键员工可能在跨国收购后的重大转变三年内离职，如何防止2026年前人才大量流出是短期挑战[4] - 54亿美元的收购金额相对ABB机器人业务23亿美元的营收而言较高，收购后如何稳定该业务的盈利能力对软银至关重要[6] - 被收购后的ABB机器人业务在中国市场需应对国产品牌的竞争压力，并思考如何利用软银的全球AI资源服务本土客户[6] ABB的战略调整 - 出售机器人业务是ABB首席执行官莫滕・维罗德上任后的首个重大举措，旨在优化资产组合，持续聚焦电气化与自动化核心业务[3] - ABB机器人业务近年来面临盈利能力下滑、销售额走低的困境[3] - 该业务拥有12.1%的运营息税摊销前利润率，处于全球工业机器人行业平均利润率区间的中上游[16]

交易概述 - 索辰科技全资子公司上海索辰数字科技拟以人民币7425万元收购昆宇蓝程(北京)科技55%的股权 [1] - 交易资金来源为自有资金或/和银行借款 [1] - 交易完成后，昆宇蓝程将作为控股子公司纳入公司合并报表范围 [1] 战略意义 - 本次交易旨在通过技术与市场全面整合，巩固并扩大公司在工业软件及物理AI领域的优势 [1] - 本次交易是公司构建综合性产业生态和实现长远发展的重要一步 [1]

交易概述 - 公司全资子公司上海索辰数字科技拟以7425万元人民币收购昆宇蓝程55%股权 [1] - 交易资金来源为自有资金或银行借款 [1] - 交易完成后昆宇蓝程将作为控股子公司纳入合并报表范围 [1] 战略意义 - 本次交易旨在通过技术与市场整合巩固并扩大公司在工业软件及物理AI领域的优势 [1] - 交易是公司构建综合性产业生态和实现长远发展的重要步骤 [1]

公司技术进展 - 公司有望在AI科技日宣布在物理AI领域取得重大突破 特别是在世界基座模型对世界进行推演的能力上取得关键进展 [1] - 公司AI团队已投入物理世界AI基座模型研发一年多 从底层AI Infra开始重构方法论 正在研发的基座模型使用了有史以来最大的模型数据量 是国内最领先的物理AI大模型 [1] - 公司在行业首次明确验证了规模法则在自动驾驶VLA模型上持续生效 该成果已在今年年中有过分享 [2] 核心产品与技术规格 - 公司于今年4月正式披露正在研发的720亿参数超大规模自动驾驶大模型“小鹏世界基座模型” [1] - 该720亿参数模型将为公司提供全新的智能驾驶“大脑” 并通过云端蒸馏技术部署到车端 同时赋能AI机器人、飞行汽车等多种终端设备 [1] - 自动驾驶VLA大模型是世界基座模型的一个重要应用 但更难的挑战是让世界基座模型具备对整个世界进行推演的能力 [1] 战略规划与目标 - 公司全面转向物理AI战略 抬高AI权重 2025年将是其物理世界基座大模型在AI汽车领域全面应用的起点 [2] - 公司计划从L2+辅助驾驶研发向更高等级的L3和L4级别自动驾驶技术快速发展 期待拉开代际领先 [2] - 公司目标在2026年第四季度让全球用户都能拥有最先进、最适应本地路况的智能驾驶体验 [2] 行业影响与竞争优势 - 特斯拉、华为与公司等新势力 出现决胜“世界模型”的新趋势 [1] - 世界基座模型的进化被业内认为是攻克大规模L4的关键一步 可快速将图灵AI智驾部署到全球其他国家 也可将技术复用到AI汽车、AI机器人上 利好打造“AI+出行”生态 [1] - 物理AI世界基座大模型的进化将使公司图灵AI智驾更拟人、聪明和安全 提升用户驾乘体验 解决更多长尾场景 带来更强泛化能力 [2]

公司技术进展 - 公司将于AI科技日宣布在物理AI领域取得重大突破，并在世界基座模型的世界推演能力上取得关键进展 [1] - 公司AI团队已投入物理世界AI基座模型研发一年多时间，从底层AIInfra开始重构方法论 [1] - 正在研发的基座模型使用了有史以来最大的模型数据量，是国内最领先的物理AI大模型 [1] 技术应用与战略影响 - 此次突破是攻克大规模L4级智能驾驶的关键一步 [1] - 该技术可快速将图灵AI智驾部署到全球其他国家，并可将技术复用到AI汽车、AI机器人上 [1] - 此举利好公司打造"AI+出行"生态 [1] - 公司目标在2026年Q4让全球用户都能拥有最先进、最适应本地路况的智能驾驶体验 [1]

公司技术进展 - 小鹏汽车将在AI科技日宣布在物理AI领域取得重大突破，特别是在小鹏世界基座模型的世界推演能力上取得关键进展 [1] - 公司AI团队已投入物理世界AI基座模型研发超过一年时间，并从底层AI Infra开始重构其物理AI方法论 [1] - 正在研发的基座模型使用了有史以来最大的模型数据量，据称是国内最领先的物理AI大模型 [1] 战略与业务影响 - 此次技术突破被视为攻克大规模L4级别自动驾驶的关键一步 [1] - 该技术可快速将图灵AI智驾系统部署到全球其他国家 [1] - 相关技术可复用于AI汽车和AI机器人领域，利好公司打造"AI+出行"生态 [1]

ABB是全球工业机器人4大巨头之1。软银集团从ABB手中收购机器人业务的目的是通过把AI 与机器人相融合，来主导制造领域的革新。在这一领域，英伟达也正在与安川电机一同寻找 业务机会…… 日本软银集团（SBG）10月8日发布消息称，将收购瑞士ABB的机器人业务。总收购额为 53.75亿美元，目标是在2026年内完成收购。软银集团此前一直针对数据中心、半导体等人 工智能（AI）领域加大投资，将把投资领域扩大至机器人领域。 ABB将把机器人部门分拆成独立公司，软银集团将通过旗下子公司收购新公司的全部股份。 本次收购将接受欧洲、中国、美国反垄断部门的审查并推进相关程序。 软银集团的会长兼社长孙正义（7月的演讲） 软银集团的会长兼社长孙正义就此次收购表示："下一个前沿领域是（机器人及自动驾驶等） 物理AI（Physical AI）"。他进一步强调："通过将（超越人类智慧的）超级人工智能（ASI） 与机器人技术相融合，实现开创人类未来的划时代进化"。 在全球工业机器人市场，ABB的份额排在第2～3位。ABB在运用"数字孪生"（在虚拟空间中 重现工厂内的场景）技术方面处于领先地位。日本国内的同行企业指出，"在机器人巨头中， ...

交易概述 - 瑞士工业巨头ABB同意将其机器人业务出售给软银集团，交易对企业估值为53.75亿美元 [1][3] - 该交易标志着ABB放弃了此前分拆机器人业务并使其独立上市的计划 [1][4] - 交易预计将于2026年中后期完成，尚需获得监管批准 [3] ABB的战略聚焦与财务影响 - 此次剥离旨在使ABB将战略重心进一步聚焦于其核心的电气化与自动化业务 [3] - ABB预计交易将带来约53亿美元的净现金收益，并产生约24亿美元的非经营性税前账面收益 [3][9] - 公司计划将交易所得资金按照既定资本配置原则进行部署，长期战略和发展雄心保持不变 [5] - 从2025年第四季度起，机器人部门的财务表现将被列为"已终止经营业务" [9] 软银的战略布局 - 此次收购是软银在人工智能领域，特别是"物理AI"方向上的重大战略布局 [1][6] - 软银集团董事长孙正义指出，目标是将"人工超级智能与机器人技术相融合"，以推动突破性革命 [3][7] - 软银认为ABB机器人部门将受益于其在人工智能、机器人技术和下一代计算领域的尖端能力 [8] 机器人业务状况与剥离原因 - ABB机器人部门在2024年的营收为23亿美元，约占集团总营收的7%，其运营息税摊销前利润率为12.1% [10] - 该部门在全球拥有约7000名员工 [10] - ABB坦言，机器人业务与集团其他业务之间的"业务和技术协同作用有限"，这为剥离提供了战略基础 [10] - 通过剥离，ABB得以将资源和管理精力更集中地投向电气化和自动化等更具协同效应的核心板块 [10]

交易概述 - 瑞士工业巨头ABB同意将其机器人业务出售给软银集团，交易企业估值为53.75亿美元 [1] - 该交易标志着ABB将战略重心进一步聚焦于其核心的电气化与自动化业务 [1] - 交易预计将于2026年中后期完成，尚需获得监管批准并满足惯例成交条件 [1] ABB的战略考量 - 此次出售为ABB股东创造了“即时价值”，放弃了此前分拆该业务并使其独立上市的计划 [1][2] - 交易预计将为ABB带来约53亿美元的净现金收益，并产生约24亿美元的非经营性税前账面收益 [1][4] - ABB计划将交易所得资金按照其既定的资本配置原则进行部署，专注于电气化和自动化领域的长期战略 [2] - 剥离该业务的原因是机器人业务与集团其他业务之间的“业务和技术协同作用有限” [5] - 通过剥离，ABB得以将资源和管理精力更集中地投向电气化和自动化等更具协同效应的核心板块 [6] 软银的战略意图 - 对于软银而言，此次收购是其在人工智能领域，特别是“物理AI”方向上的重大战略布局 [3] - 软银的目标是将“人工超级智能与机器人技术相融合”，以推动一场“将人类向前推进的突破性革命” [1][3] - 交易将为软银带来ABB机器人部门领先的工业技术、深厚的行业专长以及约7000名员工 [3][6] 业务部门与财务细节 - ABB机器人部门在2024年的营收为23亿美元，约占集团总营收的7%，其运营息税摊销前利润率为12.1% [6] - 与交易相关的分离成本预计约为2亿美元，而相关的现金税务支出估计在4亿至5亿美元之间 [4] - 交易完成后，ABB的业务结构将调整为三个业务领域，机器自动化部门将被并入过程自动化业务领域 [4] - 从2025年第四季度起，机器人部门的财务表现将被列为“已终止经营业务” [4]

文章核心观点 - 英伟达在机器人学习大会（CoRL）上发布了多项开源技术，旨在系统性解决机器人研发中的关键难题 [1] - 此次发布覆盖了从物理引擎、基础模型、训练工作流到硬件基础设施的“全栈式”布局，重新定义机器人研发的游戏规则 [1][10] - 行业领先的机器人公司、制造商及顶尖高校已开始采用这些技术，加速机器人从实验室走向日常生活的进程 [3][9][10] Newton物理引擎 - 该引擎旨在解决机器人技能从仿真环境安全可靠迁移至现实世界的核心难题，全球超过25万机器人开发者面临此问题 [4] - 作为开源项目，基于英伟达的Warp和OpenUSD框架构建，采用GPU加速技术，能够仿真复杂动作如雪地行走和操控细腻物体 [4] - 苏黎世联邦理工学院、慕尼黑工业大学、北京大学等顶尖高校以及光轮智能、Style3D等公司已成为其早期用户 [4] Isaac GR00T N1.6基础模型 - 该开源模型通过集成Cosmos Reason视觉语言模型，赋予机器人接近人类的推理能力，能够将模糊指令转化为可执行的逐步计划 [5][6] - 模型使机器人能同时完成移动和物体操控动作，躯干和手臂活动自由度更大，甚至可推开较重的房门 [6] - Cosmos Reason模型在Hugging Face平台下载量已超过100万次，并在物理推理模型排行榜上位居榜首 [6] - AeiROBOT、Franka Robotics、LG Electronics等领先机器人制造商正在评估采用该系列模型 [7] 训练革新与数据生成 - 基于Omniverse的Isaac Lab 2.3开发者预览版新增了灵巧抓取工作流，采用“自动化课程体系”从简单到复杂逐步训练机器人 [8] - Boston Dynamics的Atlas机器人通过此工作流学习抓取技能，操控能力获得显著提升 [8] - 英伟达与光轮智能联合开发了Isaac Lab Arena，作为开源策略评估框架，支持大规模实验和标准化测试，无需从零构建系统 [8] - 公司提供了开源物理AI数据集，包含数千条合成及真实世界轨迹数据，目前下载量已突破480万次 [6] AI硬件基础设施 - GB200 NVL72机架式系统集成36个Grace CPU和72个Blackwell GPU，已被各大云服务提供商采用 [9] - RTX PRO服务器为机器人开发提供统一架构，RAI Institute已率先使用 [9] - 搭载Blackwell GPU的Jetson Thor能够支持机器人运行多个AI工作流，实现实时智能交互，Figure AI、银河通用等合作伙伴已开始采用 [9] - 在CoRL收录的论文中，近半数引用了英伟达的相关技术，卡内基梅隆大学、华盛顿大学等顶尖研究机构均在使用其GPU、仿真框架和CUDA加速库 [9]