行业趋势 - 中国汽车产业智能化转型进入关键阶段，智能化取代电动化成为产业升级主引擎 [2] - 智能驾驶发展从"有没有"过渡到"好不好"及"效率高不高"阶段，产业竞速围绕体验、算力、成本平衡展开 [2] - 中高阶智驾已迎来拐点，未来将像智能手机和电动汽车一样迎来大规模发展 [9] 技术发展 - 智能驾驶性能突飞猛进，中国在应用创新方面持续引领行业发展 [8] - 算法创新层出不穷，模型参数持续增加，行业对算力需求不断上升 [11] - 地平线最新旗舰芯片征程6P算力达560 TOPS，较征程5（128 TOPS）提升显著 [11] - 算法优化技术（如Vision Mamba）可显著提高计算效率，降低资源占用 [12][13] 商业模式 - 智驾平权成为行业必然趋势，推动技术发展和成本下探 [9] - 特斯拉FSD进入中国市场将推动行业发展，在部分场景表现优于国内系统 [10] - 预计未来80%-90%车企会选择与供应商合作，形成2:8或1:9的分工格局 [17][18] 企业竞争力 - 未来行业将仅存3-4家主要技术提供商 [3][19] - 存活企业需具备技术引领能力、快速响应能力和强大工程系统能力 [20] - 地平线坚持软硬协同技术路线，通过算法与芯片深度结合实现高性能低成本 [14][15] 技术挑战 - 城区NOA目前仅达"可用"水平，尚未实现"好用"，需提升算法、算力、数据和工程能力 [11] - 行业面临性能、成本和体验平衡难题，需通过工程能力实现高效技术转化 [14] - 智能驾驶芯片需采用软硬结合方式应对多模态数据处理需求，通用处理器方案不现实 [15]

公司战略转型与业务拓展 - 康迪科技从电动非公路车研发制造出口企业转型为科技控股型企业 新增智能机器人和能源换电装备等孵化业务 [1] - 业务转型基于行业软硬协同发展趋势 公司从硬件产品延伸到软件 推出智能机器人作为全新产品线 [5] - 跨界进入智能机器人领域是为了解决北美市场安防痛点 利用现有北美工厂仓库及中大商超客户资源 [5] 四足机器人技术应用与商业化 - 公司与云深处科技联合推出四足机器人 应用于工业园区安防巡检和高尔夫球场智能球童 实现从玩具定位向岗位化应用的关键突破 [1] - 安防巡检机器人针对北美市场痛点 现有监控摄像头月费约1100美元但仅能记录通知 无法形成安防闭环 机器人可提供主动安防解决方案 [5] - 高尔夫球童机器人处于探索阶段 具备装备递送、地形分析和运动辅助功能 [1][7] 技术研发与合作进展 - 康迪与云深处达成两项深度合作 云深处提供基础四足机器人硬件 康迪进行硬件软件加装改造和二次开发以满足安防巡检需求 [8] - 公司与浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室成立联合实验室 研发云-边-端协同智算系统 实现大型AI模型与机器人的高度协同 [8] - 技术定位为集成应用创新 研发重点是将大模型、小模型、机器狗等终端设备模块化 通过标准化平台形成特定场景的完整解决方案 [8] 生产与销售体系协同 - 汽车制造技术经验无法直接迁移至机器人研发 但量产阶段可利用成熟生产线支持方案集成 海外成熟生产组装线支持批量生产 [5] - 公司具备完备销售网络 产品经客户验证后可通过该网络迅速铺开市场 技术研发与销售体系协同是关键成功因素 [6] 行业挑战与瓶颈 - 面临系统性挑战包括数据挑战 安防场景数据集缺失 数据采集困难影响产品优化适配 [10] - 算法挑战体现在导航、运动控制等基础算法在复杂环境下稳定性不足 异常事件判断精准度待提升 [10] - 硬件价格高昂 单台机器人价格在30万元到50万元之间 加上软件开发及云模型服务等配套设施 整体成本昂贵 [10] - 行业标准缺失导致技术规范和产品标准不统一 产品互通性和兼容性差 阻碍市场推广 [11] 市场布局与规模预测 - 公司主要市场在海外尤其是北美 已建立本土化团队和资源 适应当地用户习惯文化 利用稳定框架应对政策人才协同问题 [11] - 短期内国内市场非重点 国内仅提供产品和供应链支持 未来进入取决于团队积累和市场需求 [11] - 全球四足机器人市场规模2025年约26.1亿美元 预计2034年达119.6亿美元 [12] 行业发展阶段判断 - 机器人行业两大应用场景为工业机器人和人形机器人 工业机器人已进入成熟阶段 形成正向投入产出循环 [13] - 人形机器人处于发展初期 面临产品成熟度、成本和产业链挑战 但技术进步将推动行业进入更成熟阶段 [13][14]

科研基金概况 - 2025年"CCF-蚂蚁科研基金"第一批课题覆盖数据安全与隐私保护、软硬协同、超算与智算、人工智能四大方向，课题总数达50项创历年新高，资金规模超千万[1] - 该基金由蚂蚁集团与中国计算机学会于2020年联合发起，5年累计支持额度超5000万，吸引近千位专家学者申报，支持超150个科研项目[1] 研究方向与课题分布 - 方向一数据安全与隐私保护聚焦密态计算、后量子安全、容器安全等，旨在为数据安全可信流通提供全链路保障[3] - 方向二软硬协同围绕同态加密性能优化、操作系统创新及形式化验证开放15项课题[4] - 方向三超算与智算聚焦高性能计算、大模型训推一体、推理优化等开放5项课题[4] - 方向四人工智能开放26项课题，包含推理加速技术、多智能体协作、强化学习、多模态大模型、医疗大模型等基础与应用技术[4] 产学研结合与战略布局 - 基金以产学研为特色连接产业实践与学术科研问题，支持全球高校学者开展前沿探索[3] - 数据要素和人工智能是蚂蚁集团两大科技战略，2024年研发投入达234.5亿元，AI应用覆盖医疗、金融、生活场景累计服务1.3亿用户，"AI健康管家"截至2024年6月服务超7000万用户[4] 学术生态建设 - 蚂蚁集团将与CCF共创学术交流活动，支持青年学者发展、218Club成长及CNCC论坛参与，打造系统化科研合作与人才交流平台[4]

核心观点 - 蔚来通过自研5nm车规工艺高阶智驾芯片"神玑NX9031"与NT Cedar/S"雪松"智驾系统的深度耦合，实现了"芯片+操作系统+核心算法"全栈技术闭环，标志着中国智能汽车产业在核心技术领域取得关键突破 [2][9] - 公司选择了一条高投入、长周期的技术自研路径，十年累计研发投入超600亿元，拥有9900项全球专利，构建从芯片层到算法层的完整技术主权 [4][6] - 自研高端智能驾驶芯片面临特斯拉和英伟达的双重竞争压力，后者合计占据市场主导地位，但蔚来通过持续高强度投入（年均30亿元）突破了5nm车规芯片的设计与制造难题 [5][6] - 软硬协同的战略使公司获得技术自主权，神玑芯片与SkyOS操作系统、NWM世界模型的深度耦合提升了智能驾驶体验，形成差异化竞争力 [9][10] - 市场短期认知与长期价值创造存在错配，公司核心技术成果被低估，但前瞻性布局正逐步成为行业主流发展方向 [12][14] 技术突破 - 神玑NX9031芯片采用5nm制程工艺，满足三大设计目标：十年算法迭代的算力储备、最高等级SLD功能安全标准、极端环境下的图像处理效能 [6] - 芯片与雪松智驾系统实现"满血耦合"，这是公司首次完成自研硬件与软件的深度整合，突破传统拼凑式集成方案的效率瓶颈 [2][9] - 技术自主权带来供应链安全与产品定义自由，摆脱对英伟达等国际供应商的依赖，可自主控制技术路线与交付节奏 [9] 行业竞争格局 - 特斯拉HW4.0已在中国上市，HW5.0算力将达十倍跃升，英伟达占据高阶智驾芯片51.4%市场份额，形成类似手机芯片领域苹果与高通的双寡头格局 [5] - 国内同行加速跟进：小米布局"大芯片"玄戒O1，小鹏7nm"图灵"芯片即将装车，验证蔚来技术路线的行业引领性 [14] - 行业普遍聚焦"冰箱彩电"配置堆砌与价格战，公司选择底层技术攻坚的战略差异明显 [4][7] 研发投入与挑战 - 芯片研发累计投入超百亿元，日均研发支出近2000万元，流片成本单次达数亿美元 [6] - 车规芯片需满足极端环境可靠性要求，设计复杂度远超移动芯片，且国内产业链基础薄弱 [6] - 长期高强度投入导致短期财务压力，在市场追求速成的环境下承受"投入是否值得"的质疑 [7][12] 战略价值 - 构建"技术主权"形成终极护城河，在智能电动车同质化竞争中奠定差异化基础 [10] - 自研体系涵盖芯片、SkyOS操作系统、线控底盘等核心技术，形成完整自主技术栈 [12][14] - 前瞻布局多次引领行业：瞭望塔激光雷达、全铝车身等创新已成为行业主流方案 [14] 市场认知 - 短期销量波动和财务表现掩盖了公司在核心技术、充换电网络、全球化布局等体系化能力的长期价值 [12] - 市场过度关注月度销量数据，忽视近万项专利和核心技术资产的价值重估潜力 [12][13] - 随着神玑芯片装车量提升和技术成果转化，公司技术体系价值有望获得市场认可 [13][14]

收购事件概述 - 全球芯片巨头英伟达低调完成对加拿大AI初创公司CentML及其核心技术的收购 [1] - 至少三位联合创始人及15名工程师已加入英伟达 [1] - CentML于2025年7月17日起正式停止运营 [4] 被收购公司背景 - CentML成立于2022年 由多伦多大学副教授Gennady Pekhimenko联合创立 [3] - 核心团队包括首席技术官Sam Wang和首席运营官Akbar Nurlybayev [3] - 公司此前获得总计3090万美元风险投资 投资者包括谷歌母公司Alphabet旗下Gradient Ventures和英伟达等 [4] - 2023年10月完成2700万美元种子轮融资 [4] 核心技术优势 - 自主研发的张量编译器Hidet可将AI模型推理速度提升最高8倍 [3] - 在内部测试中 Hidet将Llama 2模型的运行速度提高了三倍 [3] - 开发了DeepView工具 用于监控AI模型训练过程并预测部署成本 [3] 行业影响 - 此次收购是英伟达2025年AI生态布局的重要一环 [4] - CentML技术将加速英伟达在异构计算领域的突破 [4] - 凸显AI行业对"软硬协同"的重视 未来芯片厂商竞争将更多围绕生态整合能力展开 [4] - Hidet编译器有望被整合至英伟达CUDA工具链中 [4]

报告公司投资评级 - 维持公司“买入”评级 [5] 报告的核心观点 - 小米2025年一季度业绩出色，收入和经调整净利润创新高，各业务表现良好，自研技术突破完善“人车家全生态”，构筑竞争优势，上调2025 - 26年Non - IFRS净利润预测并新增2027年预测 [1][5] 各业务总结 智能手机业务 - 1Q25出货连续19个季度居全球前三，国内高端机出货占比提至25%，全球出货4180万台同比增3%，中国出货市占率18.8%同比升4.7pct、时隔十年重回第一，出货同比增速40%远超行业 [2] - 1Q25手机ASP提至1211元，同比增5.8%、环比增0.7%，受益于国补和国内出货占比提升 [2] - 1Q25手机业务毛利率12.4%，较4Q24环比升0.4pct，得益于海外市场产品结构改善 [2] IoT业务 - 1Q25收入323亿元，同比增速59%，科技家电收入同比增速113.8%，空调、冰箱、洗衣机出货量同比大幅增长，全球平板和可穿戴产品出货表现亮眼 [3] - 受益于品牌力、零售渠道和国补政策，2Q25 - 4Q25营收有望延续增长 [3] 互联网业务 - 1Q25服务收入同比增13%至91亿元，广告业务营收同比增20%带动增长 [3] - 1Q25全球/中国大陆MAU分别达7.2/1.8亿，均创新高 [3] 汽车及AI等创新业务 - 1Q25业务收入186亿元，毛利率提至23.2%，经营亏损5亿元，汽车交付量环比升8.9%至75,869辆，ASP升1.7%至23.8万元，销售门店达235家 [4] - 5M25小米YU7系列亮相，预计7M25正式上市，具备多项高端配置 [4] 盈利预测、估值相关 - 上调2025 - 26年Non - IFRS净利润预测至464/656亿元（上调幅度13%/18%），新增2027年预测849亿元 [5] - 给出2023 - 2027年营业收入、增长率、Non - IFRs净利润、增长率、Non - IFRs每股收益、调整后P/E等盈利预测数据 [5] 财务报表预测 损益表 - 给出2023 - 2027年主营收入、智能手机、IoT与生活消费产品、互联网服务、其他、汽车、营业成本、毛利等多项财务指标预测 [9] 资产负债表 - 给出2023 - 2027年总资产、流动资产、现金及短期投资、有价证劵及短期投资等多项资产负债指标预测 [10] 现金流量表 - 给出2023 - 2027年经营活动现金流、投资活动现金流、自由现金流、融资活动现金流、净现金流等多项现金流指标预测 [11]

并购交易核心 - 慧博云通拟以"股权+现金"方式收购宝德计算67.91%股份，剩余32.09%股份由原控股股东继续持有[2] - 交易发行价为20.26元/股，同时向实际控制人余浩及战略投资者长江产业集团募集配套资金[2] - 收购目的是布局昇腾AI领域整机厂商，推动国产软硬件生态协同，形成"算力+算法+场景应用"全栈闭环能力[2][8] - 宝德计算2024年在昇腾服务器市场排名第三、鲲鹏服务器市场排名第四[7] 公司业务布局 - 慧博云通成立于2009年，最初主营移动智能终端测试服务，后拓展至软件外包、人工智能解决方案等领域[3] - 2022年上市后连续收购百硕同兴科技65%股权、麦亚信科技52%股权及宁波极科信息全部股权，完善金融科技布局[4] - 2024年金融科技业务营收4.65亿元（同比+35.62%），占总收入26.66%，成为第二增长曲线[5] - 宝德计算成立于1997年，早期代理康柏电脑，1999年转型服务器研发，现为昇腾/鲲鹏等国产芯片服务器主要厂商[6] 行业趋势与协同效应 - 行业呈现"软硬协同"趋势，中科曙光、浪潮信息等硬件厂商加速信创转型，中国软件等软件企业通过并购布局硬件[9] - 收购有望补充AI硬件能力，形成软硬件综合解决方案交付优势，提升在国产算力领域的稀缺性[9] - 宝德计算2024年中标50亿元订单，硬件高毛利特性或改善慧博云通盈利能力（2024年营收17.43亿元/+28%，扣非净利7024万元）[10][11] 标的公司潜在问题 - 宝德计算IPO辅导期间暴露经营范围重叠、对赌协议未解除、原董事长/董事受行政处罚等问题[15] - 对赌协议涉及控股股东与部分外部投资方，目前尚未完全解除[15] - 2024年11月董事会大换血，李瑞杰之子李逸龙接任董事长[16]

行业销售数据 - 1-2月5G手机出货量4161.9万部 同比增长7.6% [1] - 国产品牌手机出货量占比85% [1] - 2月国产品牌手机出货量1702.4万部 同比增长43.8% 占比86.6% [1] - 2月智能手机出货量1860.6万部 同比增长32.5% 占比94.6% [1] 产品策略演变 - 国产手机从硬件参数提升转向软硬协同发展路径 [1] - 自研影像芯片成为国产手机在影像领域的重大突破 [2] - 通过芯片与硬件软件协同提升影像处理效率和质量 [2] 技术创新案例 - vivo推出两颗自研蓝图影像芯片V3+和VS1 针对影像处理各环节优化 [2] - vivo X200 Ultra搭载蔡司三大定焦大师镜头 基于用户场景深度重构 [2] - vivo X200s通过十亿级参数视觉模型实现高倍率变焦画质修复 [3] - AI天气变装功能依托AIGC技术实现阴雨天画面智能增强 [3] 未来发展趋势 - 手机摄像头模组有望在体积更小同时实现更强大影像功能 [3] - AI技术可自动识别场景并优化拍摄效果 实现实时图像编辑处理 [3]