数字中国建设
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【学习贯彻四中全会精神·一线见闻】让数据资源“跑”起来
央视网· 2025-11-27 12:15
数据产业供需对接 - 全国规模最大的数据产业供需对接活动有至少几百家企业参与 [1] - 交通运输、工业制造、智慧能源等领域的企业参与最为集中 [1] - 经过脱敏与合规审核的生产生活一线数据成为可交易商品 [1] 数据应用与市场需求 - 智能网联汽车产业公司采购车流和路网数据 [1] - 制造业企业需求为交通物流企业创造机遇 [3] - 一家交通管理企业每年生产超过300万条高质量交通数据 [3] 产业规模与发展 - “十四五”期间全国数据企业数量超过40万家 [3] - “十四五”期间数据产业规模超过5.8万亿元 较“十三五”末翻了一番还多 [3] - 中国大规模市场海量数据优势进一步释放 [3] 企业数字化转型案例 - 江苏苏州一家传统丝绸企业实现生产、销售、库存全流程数字化 [3] - 该企业通过数据交易和IP授权将博物馆百年纹样应用于国潮单品 [3] 政策与未来规划 - 二十届四中全会提出深化数据资源开发利用和推进数字中国建设 [1] - “十四五”期间出台数据基础制度及开发利用政策 [5] - “十五五”规划建议提出建设全国一体化数据市场并促进数字经济与实体经济深度融合 [5]
深入推进数字中国建设(学习贯彻党的二十届四中全会精神)
人民日报· 2025-11-26 22:21
数字中国建设的战略意义 - 数字中国建设是把握新一轮科技革命和产业变革、构筑国际竞争新优势、赢得大国博弈的重要支撑 [2] - 数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机,是新一轮国际竞争重点领域 [2] - 数字中国建设是推进中国式现代化、发展新质生产力的重要引擎,具有高创新性、强渗透性、广覆盖性特征 [3] - 数字中国建设是深化国际交流合作、推动构建人类命运共同体的必然选择 [3] 数字中国建设取得的重大成就 - 数字技术创新取得新突破,关键核心技术逐步解决,人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升 [4] - "东数西算"成为国家重大生产力布局的战略工程,算力和数据基础设施在规模、技术等方面实现长足发展 [4] - 数字经济发展动能更加强劲,实体经济和数字技术融合程度显著加深,数据产业逐步壮大 [4] - 数字公共服务更加可感可及,教育、医疗、社保、养老等数字化水平不断提升 [4] - 数字领域国际合作取得显著成效,与26个国家签署数字经济合作谅解备忘录,"丝路电商"伙伴国增加到36个 [5] 数字中国建设面临的主要挑战 - 数字产业总体上大而不强,技术原创供给能力有待提升,算力布局亟待优化 [5] - 数据交易共享与跨境流通带来新的安全风险,适应数智技术发展的伦理规范和治理体系仍需完善 [5] 数据要素基础制度与市场建设 - 健全数据要素基础制度,建立保障权益、合规使用的数据产权制度,完善持有权、使用权、经营权的制度框架 [6] - 优化数据要素市场化配置,加快培育全国一体化数据市场,规范数据流通交易行为,降低流通交易成本 [6] - 深化数据资源开发利用,建设一批国家级的基础数据库和主题数据库,加强公共数据资源的汇聚和治理 [6] 实体经济与数字经济深度融合 - 深入实施产业数字化转型,推进重点产业链"链式"转型,推动上下游企业的数字化协同改造 [7] - 培育国际一流数字产业集群,建设一批具有国际竞争力的产业集群,重点培育国际一流数字标杆企业 [7] - 实施工业互联网创新发展工程,加快工业互联网建设应用,推动与5G—A、区块链、边缘计算等新一代信息技术融合创新 [7] - 推动平台经济创新和健康发展,支持平台企业依托市场、数据优势,赋能生产制造环节 [7] 人工智能等数智技术创新 - 构建系统完备的数智技术创新体系,围绕集成电路、基础软硬件、量子科技、类脑计算等领域强化自主技术供给 [8] - 突破人工智能基础理论和核心技术,研发具有自主知识产权的算法框架,突破人工智能高端芯片的设计、制造关键技术 [8] - 强化人工智能算力、算法、数据等高效供给,构建多元异构、高效调度、绿色安全的高质量算力供给体系 [8] 人工智能+行动与行业赋能 - 强化示范引领,支持人工智能落地,推动人工智能引领科研范式变革,加快人工智能从概念创新向工程化产业化落地 [9] - 推进人工智能规模化商业化应用,将人工智能技术应用于战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景 [9] - 加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合,推动工业全要素智能联动,加快农业数智化转型升级 [10] 数字安全屏障建设 - 提升安全防护能力,确保关键信息基础设施的安全稳定运行,深化网络安全等级保护制度 [11] - 强化数据安全保障,建立健全数据分类分级保护制度,加强数据全生命周期的安全管理 [11] - 加强安全技术供给,发展零信任安全架构、隐私计算、量子密钥分发等数字安全新技术 [11] 数字经济发展环境优化 - 深化数字经济发展的体制机制改革,建立健全数字治理法律制度,探索数据资产化、数字信用等制度创新 [12] - 构建中国特色人工智能治理体系,完善人工智能技术研发、应用和监管的法律法规 [12] - 深化数字化标准规范体系建设,促进数字领域标准统一,完善基础通用标准、数字基础设施建设规范标准等 [12] 数字人才队伍建设 - 打造国际科学合作研究平台,完善高端人才引进制度体系,吸引全球顶尖科学家来华开展科学研究工作 [13] - 支持产学研协同攻关,通过校企合作、共建学院等方式培养卓越工程师和核心技术人才 [13] - 建立学科专业动态调整机制,鼓励高校在数字技术关键领域设置新兴专业,培养创新型、应用型、复合型人才 [13] 数字治理与国际合作 - 主动布局和利用国际创新资源,开展双多边数字经济治理合作,推动更开放、包容、务实的国际科技交流合作 [13] - 积极参与数字技术的国际治理,推动国际规则和数字技术标准制定,全面提升数字治理的国际化水平和影响力 [13] - 加快与共建"一带一路"国家数字基础设施互联互通,高质量共建"数字丝绸之路",鼓励数字经济企业"走出去" [13]
锚定ESL高景气赛道 天德钰抢抓全球零售数字化红利
证券时报网· 2025-11-26 01:57
行业增长动力 - 全球零售数字化转型浪潮推动电子价签(ESL)作为提升运营效率的核心工具迎来爆发式增长 [1] - 电子价签出货量从2024年的约3.6-3.7亿片跃升至2025年的5.1-5.2亿片,增长势头显著 [1] - 美国最大零售商沃尔玛全面导入带动其他主要零售商跟进,投资回报周期缩短至12-18个月 [1] - 欧洲及英国市场需求旺盛,旧设备更新与新客户导入共同推动市场扩容 [1] - 零售数字化作为数字中国建设的关键场景,迎来政策与市场的双重利好 [2] 产业链上游传导 - 产业爆发式增长向上游核心部件传导,电子价签核心驱动芯片需求随之爆发 [1] - 天德钰作为电子价签IC头部供应商,凭借技术优势与供应链整合能力深度承接下游需求放量的产业红利 [1] 公司技术布局与产品进展 - 电子价签技术正从单色向多色、从简单显示向智能交互升级 [2] - 公司领先业界量产全系列内建可多次读写内存的四色电子纸驱动IC新产品,全面切入智能零售与物联网应用市场 [2] - 公司成功开发出窄边框GIP架构电子纸驱动IC,可拓展至手机背盖等创新应用场景 [2] - 公司四色电子价签已实现规模量产并成为市场主流,多色电子价签产品研发稳步推进 [2] 公司竞争优势 - 公司作为电子纸驱动芯片领域的领先者,是电子价签产业链的关键核心供应商 [1] - 公司凭借深厚的技术壁垒、稳定的客户基础以及与全球电子纸龙头元太科技的协同优势,有望在行业高景气周期中实现业绩与市占率的双重突破 [2]
卫星导航定位基准站将统一监管
经济日报· 2025-11-23 23:13
政策法规核心内容 - 自然资源部公布《卫星导航定位基准站管理办法》,要求全国基准站建设和运行维护实行统一监管,规定自2026年1月1日起施行 [1] 基准站行业现状与重要性 - 卫星导航定位基准站是北斗卫星导航系统落地应用的关键配套设施,在维持国家测绘基准、提升北斗高精度定位能力、促进北斗产业发展中发挥重要作用 [1] - 基准站应用场景广泛,涵盖自动驾驶、灾害监测、城市建设、低空经济等领域 [1] - 全国站点数量从2015年的4000多座大幅增长至目前的3.3万多座 [2] - 建设主体已从自然资源主管部门为主转变为商业化经营主体占大多数 [2] - 服务方式从提供测绘基准服务为主转变为测绘基准服务与社会化位置服务并重 [2] - 应用对象从测绘活动为主扩大至交通、农业、大众消费、低空经济等领域 [2] 政策出台背景与目标 - 行业发展伴随重复建设、数据共享利用不充分、备案不规范、数据安全存在风险隐患等问题 [2] - 数字中国建设、数字经济发展对时空信息、定位导航服务等新型基础设施提出新的更高要求 [2] - 《办法》旨在对测绘法有关规定进行细化,对全国基准站进行统一规范管理 [2] - 《办法》明确基准站建设和运行维护实行统一规划、统一标准、统一监管,坚持合理布局、依法备案、资源共享、保障安全的原则 [2] 具体管理规定 - 自然资源部将会同有关部门制定全国基准站建设布局规划,引导合理布局,避免重复和无序建设 [3] - 全国基准站建设应当符合国土空间规划,并纳入国土空间规划实施监督信息系统 [3] - 基准站建设需符合国家相关建设标准,并对观测环境、地质构造、安全防护等条件进行评估 [3] - 《办法》明确了进行基准站建设的单位和运行维护单位的具体资质要求 [3] - 基准站数据实行分类分级管理,相关单位需依法承担数据安全保密责任 [3] - 要求建设单位、运行维护单位、数据使用单位建立数据安全保障制度,采取技术及保密措施,进行全流程数据安全保护 [3] - 建设单位、运行维护单位需定期对数据安全开展风险评估,提供涉密数据时需按涉密测绘成果管理规定执行 [3] - 为推进数据资源共享利用,建设单位可依据国家有关规定开展相关数据产权登记、流通交易等活动 [3]
激活新动能,纵深推进数据要素统一大市场建设
搜狐财经· 2025-11-22 23:12
数据要素市场发展阶段 - 市场建设已从政策破冰期进入制度落地与市场协同的深水区 [1][3] - 必须深化有效市场、有为政府、有力企业的协同治理体系以打通制度落地最后一公里 [1][3] - 需特别关注中小企业和青年创新创业群体作为市场新动能和数字中国建设参与者 [1][3] 市场规模与政策框架 - 2024年我国数据生产量达4106泽字节,较十三五末实现翻番增长 [2] - 2024年数据产业规模达586万亿元,数字经济核心产业增加值占GDP比重达10%左右 [2] - 数据要素市场制度框架初步确立,从数据二十条顶层设计到国家数据局统筹推进,各地数据交易所探索实践 [2] 政府角色与制度挑战 - 数据二十条确立数据产权结构性分置的顶层设计,构建确权、流通、分配、安全制度总纲 [4] - 国家数据局落实数据要素×三年行动计划,部署建设国家数据要素综合试验区 [4] - 存在地方治理逻辑与全国统一大市场的结构性张力,导致数据分类分级、定价评估等标准不一,形成新型数据壁垒 [4] 市场机制与发展方向 - 工业制造、交通运输、金融服务等十二大领域的数据要素×行动持续深化 [6] - 截至2024年底,北京、深圳等领先数据交易所累计备案交易额突破百亿量级 [6] - 需推动点状试验向网状复制转变,完善统一目录、指标和合同模板,建设质量评价与价格指数体系 [6] 企业参与与支持政策 - 2024年全国数据企业数量已超过40万家,大量中小企业和青年创业者活跃在前沿领域 [8] - 各地推出算力券、语料券、训力券、数据要素券等普惠性政策工具支持企业数字化转型 [8] - 中小企业面临权责界限模糊、收益分配不清、合规成本偏高等挑战,青年创业团队存在数据获取和算力支撑盲区 [8] 未来协同治理体系 - 需加快建立市场化收益分配机制,优化扩大中小企业服务券覆盖面 [9] - 鼓励青年群体参与行业标准制定和数据生态建设,设立专属赛道和支持孵化新产品 [9] - 通过制度轨道-市场流通-企业驱动-青年赋能的协同体系,推动数据要素市场行稳致远 [10]
《卫星导航定位基准站管理办法》发布 明年1月1日起施行
央广网· 2025-11-19 02:33
行业政策与监管框架 - 自然资源部印发《卫星导航定位基准站管理办法》,旨在规范基准站建设、运行维护及数据管理,自2026年1月1日起施行[1] - 《办法》提出基准站管理需遵循统一规划、统一标准、统一监管的原则,建设原则包括合理布局、依法备案、资源共享和保障安全[3] - 《办法》细化了基准站备案规定,要求建设单位在开工时向省级自然资源主管部门备案,跨省项目则需向自然资源部备案[3] 市场增长与行业规模 - 中国基准站站点数量从2015年的4000多座大幅增长至目前的3.3万多座,显示出行业的快速扩张[1] - “全国卫星导航定位基准站一张网”已由最初的3363座基准站整合扩充至6951座,日定位服务次数超千万次[4] - 行业应用需求空前旺盛,基准站在自动驾驶、灾害监测、城市建设、低空经济等领域的应用场景不断扩展[2] 技术应用与基础设施 - 卫星导航定位基准站是实现高精度定位的国家重要空间基础设施,是北斗卫星导航系统落地应用的关键配套设施[1] - “全国卫星导航定位基准站一张网”已为各行业提供厘米级高精度导航定位服务,形成属于中国的“时空底座”[4] - 基准站服务方式由提供测绘基准服务为主,转变为测绘基准服务与社会化位置服务并重[2] 数据管理与安全 - 《办法》强化数据保密管理,规定提供基准站涉密数据需按涉密测绘成果管理规定执行,并对数据出境进行安全评估[4] - 明确基准站实行数据分类分级管理,建设、运维、使用数据的单位均需依法承担数据安全保密责任[3][4] - 自然资源部将制定涵盖数据收集、存储、使用、加工、传输、提供等的全链条安全管理措施[4] 未来发展方向 - 自然资源部将提供公益性测绘基准服务,推进基准站数据共享,推动北斗规模化应用[4] - 未来将以“全国卫星导航定位基准站一张网”为基础框架,纳入更多基准站站点,进一步扩大覆盖范围[4] - 行业将为数字中国建设、数字经济发展提供更加优质高效的时空定位支撑保障[5]
我省与中国电信签署战略合作协议信长星刘小涛会见柯瑞文一行
新华日报· 2025-11-18 23:23
合作协议签署 - 江苏省与中国电信集团于11月17日签署新一轮战略合作协议 [1] - 省委书记信长星、省长刘小涛会见中国电信集团董事长柯瑞文一行 [1] 合作背景与方向 - 江苏正全面实施"人工智能+"行动,促进实体经济和数字经济深度融合 [1] - 合作将围绕新型基础设施建设、新兴产业和未来产业培育、民生服务和社会治理等方面深化 [1] 公司战略与优势 - 中国电信将深入实施"智云江苏"行动,与科研机构和产业链上下游企业协作 [1] - 中国电信认为江苏拥有坚实的产业基础和丰富的应用场景,数字经济发展走在前列 [1]
我省与中国电信签署战略合作协议
新华日报· 2025-11-18 23:10
战略合作签署 - 江苏省与中国电信集团于11月17日签署战略合作协议 [1] - 江苏省委书记信长星、省长刘小涛会见中国电信集团董事长柯瑞文一行 [1] 合作背景与方向 - 江苏正全面实施"人工智能+"行动,促进实体经济和数字经济深度融合 [1] - 双方合作将围绕新型基础设施建设、新兴产业和未来产业培育、民生服务和社会治理等方面深化 [1] 公司战略与优势 - 中国电信将发挥自身优势,深入实施"智云江苏"行动 [1] - 公司与科研机构和产业链上下游企业密切协作,进一步拓展与江苏合作的广度和深度 [1] 地区发展机遇 - 江苏拥有坚实的产业基础、丰富的应用场景,数字经济发展走在前列 [1] - 合作旨在共同为数字中国建设贡献更大力量 [1]
我国卫星导航定位基准站将实行“三统一”
新华社· 2025-11-18 12:02
行业政策与监管框架 - 自然资源部发布《卫星导航定位基准站管理办法》 自2026年1月1日起施行 [1] - 办法强调基准站建设和运行维护实行统一规划 统一标准 统一监管 [1] - 基准站建设需符合国土空间规划并纳入国土空间规划实施监督信息系统 [1] - 基准站建设单位需向省级自然资源主管部门或自然资源部备案 [1] 行业基础设施重要性 - 基准站是国家重要的空间基础设施 事关国家地理信息安全 [1] - 基准站是北斗卫星导航系统落地应用的关键配套设施 [1] - 在维持国家测绘基准 提升北斗高精度定位能力 促进北斗产业发展中发挥重要作用 [1] - 在自动驾驶 灾害监测 城市建设 低空经济等领域广泛应用 [1] 行业发展现状与数据 - 全国基准站数量从2015年的4000多座增至现在的33000多座 [2] - 应用对象从测绘活动为主扩大至交通 农业 大众消费 低空经济等各行各业 [2] - 伴随发展出现重复建设 数据安全风险隐患等问题 [2] 数据安全与产业发展方向 - 办法要求强化权威性和公益性 提高数据安全防护和应用水平 [2] - 加强向境外传输数据的监管 规定重要数据管控以及出境安全评估要求 [2] - 促进北斗产业规模化发展 推进基准站数据共享 为经营主体营造良好发展环境 [2] - 数字中国建设 数字经济发展对时空信息 定位导航服务提出新的更高要求 [2]
云上水电:打造水电一体化专业数据服务新范式
四川日报· 2025-11-17 22:42
文章核心观点 - 国能大渡河大数据服务有限公司通过其“云上水电”工业互联网平台,为水电行业提供了一种低成本、高效益的数字化转型新范式,有效解决了行业长期存在的系统孤岛、管理低效、安全风险高和转型成本高等痛点,推动了水电行业的数字化、智能化升级 [2][3][6][12] 行业转型背景与痛点 - 水电行业数字化转型面临共性难题,全国超过99%的中小型水电站信息化水平参差不齐,存在数据孤岛、转型成本高等问题 [4] - 系统孤岛化导致数据标准不一,接口不联通,全流域、全生命周期数据无法融合,数据价值难以挖掘 [4] - 管理依赖人工,流程繁琐效率低下,例如值班员每日需耗费数小时手工整理报表,且上下游电站信息不共享,影响水资源综合利用效益 [4] - 安全管控依赖传统手段,缺乏实时、精准的智能感知与预警能力 [5] - 自建完整智能化系统投入巨大、技术门槛高,使绝大多数中小型水电站无力承担,加剧了行业数字化鸿沟 [5] “云上水电”平台解决方案 - “云上水电”是国家能源集团首个水电工业互联网平台,也是全国首个部署在国资云上的水电智能云平台,采用统一云原生架构,推动水电系统从“封闭独立”走向“开放协同” [6] - 平台通过自主研发的智能网关终端适配60多种工业协议,将异构设备数据安全接入云端,数据汇聚周期从数周缩短至3天 [6] - 平台构建标准化水电数据资源目录并应用隐私计算技术,实现“数据可用不可见”,促进跨电站、跨流域的数据要素有序流通 [6] - 平台融合人工智能技术,将水电知识、模型、算法沉淀为可复用服务,针对核心业务场景实现智能化升级 [6] 平台应用成效 - 在防汛调度方面,平台集成多源气象数据,实现全流域水雨情态势可视化与精准预报,使流域调度效率提升15%,洪峰预报响应时间缩短20% [7][8] - 在设备运维方面,平台实时汇聚7000余台设备数据流,构建设备健康状态感知模型,实现从“被动维修”到“预测性维护”的转变,设备等效可用系数显著提升 [8] - 平台构建了开发者社区、算法众筹、水电知识社区三类生态协同模式,应用开发周期缩短60%,上线100+水电专用“机理+AI”模型,知识社区活跃用户超5000人,解决200+技术难题 [9] - 平台已接入水电站132座,实时数据测点超50万个,连接设备数超30万个,日数据增量24亿条,服务用户超2000个,上线SaaS应用8个,提供专业服务70余项 [9] 降本增效与运营成果 - 降本增效:水电站信息化投资减少2/3,数据管理成本降低30%,业务响应效率提升40% [10] - 运营优化:日水情预报精度提升5%,水能利用率提升3%,设备等效可用系数提升5% [11] - 智能升级:平台搭载国能擎源发电行业大模型,实现自然语言查询与可视化分析,智能体数据问题定位时间减少40% [11] 行业认可与未来规划 - 平台实践入选工业和信息化部《工业互联网与电力行业融合应用参考指南》,荣获国家数据局“数据要素×”大赛全国二等奖,其数据集案例入选国家数据局高质量数据集典型案例和先行先试名单,并入选成都市特色工业互联网平台培育库 [11] - 未来平台将持续深化数据要素价值挖掘,强化与人工智能融合,迁移至国资行业云,打造更开放的“水电工业应用商店”,服务于全行业,构建更智能、高效、绿色的水电数字生态 [11][12]