技术驱动的产业重塑 - AI、基因编辑、细胞治疗等前沿技术将成为未来五年的核心驱动力，影响不仅限于研发流程优化，更体现在商业模式的颠覆性重塑 [3] - AI与医疗的结合已从影像筛查延伸至AI制药等领域，核心价值从"效率工具"转变为"生成式工具" [3] - AI制药的商业化拐点将至，关键在于从"提高效率"转向"创造价值"，例如通过生成式技术缩短新药研发周期 [3] - AI医疗等热门概念易引发一二级市场估值泡沫，企业最终需靠收入与利润证明价值 [3] - 国内在细胞与基因治疗领域的技术迭代已接近全球前沿水平，CAR-T疗法的商业化突破及mRNA技术的本土化应用将成为下一波浪潮的核心 [5] - 细胞和基因治疗赛道有三大趋势：海外人员入口放开、全球前沿新技术通过license in方式落地、政策支持力度加大 [5] - 中美两国CGT新药上市数量比例接近1:1，审批速度趋同，为行业带来信心和活力 [5] 政策与支付端的影响 - 医保控费与集采政策加速行业格局分层演化，政策压力既是挑战也是筛选头部企业的筛选器 [6] - 控费趋势为国产企业提供以低成本快速占领市场的窗口期，但进入内卷阶段后价格战将不可避免 [6] - 集采加速医疗行业竞争格局分化，细分赛道头部公司会获得更快发展机遇 [6] - 创新药出海、AI医疗、生物制造、医疗器械自主创新及行业并购整合是未来5年行业重要方向 [6] - 集采政策下两类企业保持高速增长：具备先发创新优势的企业和市场占比处于头部的进口替代企业 [7] - 兼具医疗属性与消费需求的产品（如控糖减重、母婴消费及宠物医疗）能通过稳定销售维持健康现金流 [7] 资本布局与行业未来 - 当下应关注企业现金流水平，鼓励企业结合AI等新技术对研发或商业模式进行降本增效，创造好的并购或退出机会 [4] - 未来五年医疗健康行业将进入技术驱动、政策适配与资本赋能的深度协同期，估值泡沫出清与AI、CGT等技术爆发式增长并存 [7] - 医疗健康行业的未来不仅是技术突破，更是资本、政策与社会价值的深度融合 [7] - 投资人需在技术洞察、政策预判与组合管理中找到动态平衡，才能在不确定性中捕捉确定性增长 [7]

权益市场 - 中泰证券看好小市值科技股的持续性，认为其受益于龙头资本开支和地方新质生产力投资，年内有望释放业绩弹性，若科技行情松动则股息资产将受益 [3] - 国海证券指出金融与科技可能是指数冲关最受益方向，参考历史冲关案例需具备政策、货币或基本面强复苏之一，年中中美货币共振宽松概率较大 [4] - 华泰柏瑞基金认为4月财报季盈利定价权重或提升，经济环比改善及政策驱动下新兴成长类资产关注度有望上升，利率下行则红利现金流板块受益 [5] - 万得全A指数周跌1.29%，近一月跌2.28%，年内涨2.77%，创业板指近一月跌幅达5.69% [6] 消费与医药 - 汇添富基金预计消费估值修复将受政策支持，包括存量房贷利率下调（年减息1500亿元）、3000亿特别国债及地方生育补贴（呼和浩特三孩补贴10万元） [9] - 银华基金指出AI制药2023年全球市场规模13.8亿美元，预计2026年达29.94亿美元，CAGR为30.47%，AI正重塑创新药研发生态 [10] - 中庚基金认为医药领涨因中国创新药全球竞争力提升及政策支持，计算机板块领跌则因AI服务器出货预测下调（高盛从3.1万台调至1.9万台）冲击算力租赁逻辑 [11] - 医药生物板块周涨0.98%，年内涨3.53%，PE-TTM分位24.23%属偏低估 [12] 宏观与固收 - 鹏华基金判断国内经济弱复苏，地产寻底叠加海外贸易政策不稳定或拖累出口，货币政策均衡宽松，财政力度加大但基建增速难显著提升 [17] - 博时基金认为长债受基本面支撑，房地产修复偏慢且外需回落压力显现，若二季度央行进一步放松短端利率将打开长债空间 [18] - 中金公司指出MLF净投放释放边际放松信号，但克制态度或致长端利率窄幅波动，美式招标标志MLF政策利率属性退出 [19] 资产配置 - 国联民生证券建议震荡市中采用杠铃策略，均衡配置科技/顺周期与红利方向，关注政策催化板块并回避高位题材补跌风险 [21][22] 市场数据 - 恒生指数年内涨16.78%，恒生科技涨23.24%，标普500年内跌5.11%，纳斯达克跌10.29% [8] - COMEX黄金年内涨18.06%，ICE布油跌2.81%，美元指数跌4.10% [8] - 行业表现分化：有色金属年内涨12.96%（PE分位18.04%），汽车涨12.30%（PE分位62.90%偏高），计算机板块周跌4.89% [14][15]

文章核心观点 AI生图和AI辅助药物研发技术取得突破，对各行业产生重大影响，为投资带来新机遇，《线索早知道》专栏将整理相关题材潜力名单帮助投资者把握行情 [1][2][3] AI生图行业 - OpenAI的GPT - 4o文生图模型上线，其“非自回归生成技术”有突破，15秒生成8K图像，文字位置精确度高，还能实时调整细节 [1] - AI生图从“鬼画符”到“生产力核弹”，对各行业影响巨大，海外市场中Stability AI估值冲上400亿美元，Adobe Firefly用户激增300% [1] - 迪士尼用同类技术将电影特效周期从18个月压到6个月，单部成本省2亿美元 [1] - 中国银河证券研究所指出AI生图在影视工业化场景已商用，可使成本降低40% - 70% [2] AI辅助药物研发行业 - 传统药物研发流程艰巨漫长需4.5年，AI将筛选化合物找候选药的过程压缩到传统模式的千分之一 [2] - AI使药物研发胜率从过去投10个管线赌1个成功提升到25%，IRR从15%飙到40% [2] - 近期国产创新药频频有对外授权交易，如和铂医药与阿斯利康合作、默沙东以最高17.7亿美元买下恒瑞医药项目 [2] - 国内券商研究所指出AI辅助药物研发有望使新药管线占比提升、成本降低，相关产品销量亮眼，国内创新药市场规模持续扩大 [3] - AI技术为国内原创性药物研发提供新机遇，中国AI制药出海规模突破800亿 [3] 《线索早知道》专栏 - 《线索早知道》是越声理财推出的聚焦A股投资线索的盘前资讯，每晚10点推送 [5] - 该专栏去年12月抓住机器人行情，节前抓住机器人2.0行情，节后推荐多个DeepSeek相关公司，订阅读者受益多 [5] - 今晚10点该专栏将整理“AI生图”“创新药研发”等题材的潜力名单 [3]

跨国制药巨头与国内药企合作 - 诺和诺德与国内港股创新药企业达成最高达20亿美元的独家许可协议，用于买入减肥新药UBT251 [1] - 诺和诺德是全球减肥药市场霸主，其司美格鲁肽2024年卖出293亿美元，距离全球药王仅差2亿美元 [1] - 此次合作表明国产创新药企研发实力获全球认可 [1] 港股创新药市场表现 - 港股创新药ETF(159567)今日涨0.44%，连续2个交易日获资金净流入 [1] - 过去一个月日均成交额1.89亿元，流动性排名同指数第一 [1] - 成份股中三生制药涨超10%，晶泰控股-P、药明合联、康方生物涨超4% [2] - 港股医药题材相关ETF产品走势积极 [3] 行业基本面改善 - 港股创新药企基本面持续向好，部分龙头药企业绩突破 [3] - 药明康德2024年四季度营收创单季新高，在手订单规模同比增长47%至493亿元 [3] - 翰森制药2024年归母净利润同比大增33.4%，创新药收入占比攀升至77.3% [3] - 中国生物制药2024年度创新产品收入突破120亿元，同比增长21.9% [3] 国产创新药出海趋势 - 2020年中国在价值5000万美元以上医药授权交易中占比不足5%，2024年跃升至约30% [3] - 2024年全球31%跨国药企引进的创新药候选分子来自中国 [3] - 2025年前两个月中国创新药对外授权交易项目达16项，交易金额全球占比近50% [3] 港股创新药估值优势 - 港股创新药行业"含新量"更高，研发费用率和海外收入占比更高 [4] - 板块整体净利润增速自2023年上半年以来持续领先于A股 [4] - 对美债利率更敏感，更受益于海外流动性宽松 [4] - 估值层面更具性价比优势，潜在估值弹性更大 [4]

政策支持与行业环境 - 2025年《政府工作报告》将创新药列为重点支持领域 提出健全药品价格形成机制 制定创新药目录 优化集采政策等举措 [1] - 美国2025年度国防授权法案未包含《生物安全法案》 AI制药技术取得突破性进展 推动创新药研发和产业链拓展 [2] - 2024年共有19家中国生物医药企业完成IPO 总募资127.73亿元人民币 同比下滑超50% IPO数量较前一年减少10家 [2] 创新药企业表现 - 百济神州2024年全年总收入达38亿美元 同比增长55% GAAP经营亏损持续收窄 首次实现全年非GAAP经营利润为正 [3] - 再鼎医药2024年第四季度销售收入超过1亿美元 全年总收入近4亿美元 分别同比增长66%和50% 预计2025年全年收入指引为5.6亿美元至5.9亿美元 [3] - 晶泰科技携手莱芒生物及越疆机器人打造智能化全自动细胞治疗制造平台 英矽智能候选药物Rentosertib治疗特发性肺纤维化取得临床成果 [3] CXO行业复苏与增长 - 药明康德2024年收入392.41亿元 经调整归母净利润105.8亿元 第四季度单季度营收115.39亿元 同比增长6.85% 经调整净利润32.3亿元 同比增长20.3% 均为连续下滑4个季度后首次转正 [4] - 博腾股份新签订单呈现恢复性增长 2024年扣除2023年度重大订单影响后预计实现营业收入同比增长10%-16% [4][5] - 凯莱英国内外产能基地加速扩张 英国Sandwich研发生产基地和上海奉贤生物药CDMO研发及商业化生产基地相继启用 [5] 行业发展机遇 - 全球对高质量药物生产需求不断增加 CXO企业在创新药产业链中地位愈加重要 拥有强大订单增长和产能扩张的公司更具优势 [4] - CXO企业不仅在国内市场获得增长机会 也在国际市场上收获更多合作与发展空间 订单持续增长和生产能力提升使业绩确定性较高 [5]

强生公司投资计划 - 公司宣布未来四年将投资超过550亿美元（约4000亿人民币）用于美国制药和医疗器械业务，较上一周期增加25% [1] - 投资重点包括新建北卡罗来纳州价值20亿美元、50万平方英尺的生物制药工厂，用于癌症、自身免疫和神经疾病治疗药物生产 [2] - 计划在创新药物和医疗器械业务中新建3个先进制造工厂并扩建现有场地 [3] - 550亿美元资金将支持神经科学、机器人手术、肿瘤学、免疫学和心血管疾病领域的研发 [4] 强生公司收购活动 - 2024年4月以131亿美元（约948亿人民币）收购血管内碎石术技术制造商Shockwave Medical，每股335美元现金收购 [5][7] - 2024年10月完成对V-Wave的收购，预付款6亿美元（约42.8亿人民币），潜在总金额17亿美元（约121.25亿人民币） [8] - 2025年1月以146亿美元（约1068.7亿人民币）收购中枢神经系统疾病药物开发商Intra-Cellular Therapies，每股132美元现金收购 [9] - 2024年1月以20亿美元（约143亿人民币）收购抗体偶联药物开发商Ambrx Biopharma，每股28美元溢价105% [11][12] - 2024年5月以8.5亿美元收购Proteologix公司，获得双抗疗法 [13] - 2024年5月以12.5亿美元收购Numab Therapeutics子公司Yellow Jersey Therapeutics，获得皮肤病双抗药物全球权益 [14] 行业动态 - 美国医疗技术市场占全球95%的研发活动，支撑近300万个就业岗位，薪资水平较全国平均高37% [4] - 礼来宣布投资270亿美元在美国新建四大生产基地，满足减肥药Zepbound和糖尿病药Mounjaro需求，创造3000个高技能岗位 [20][21] - 默克公司投资10亿美元在北卡罗来纳州新建疫苗工厂，并计划追加80亿美元美国资本投资 [22] - 安进投资10亿美元扩建北卡罗来纳州原料药生产设施，总计划投资超15亿美元，另投资2亿美元在印度建立AI制药创新中心 [23] 投资影响 - 强生公司投资将直接创造大量高薪、高科技工作岗位，优化生产布局并提高效率 [24] - 行业巨头如礼来、默克、安进等均加大美国本土投资，以应对关税和医保政策变化 [18]

报告行业投资评级 - 看好（维持）[1] 报告的核心观点 - AI组成的三大要素为数据、算力和算法；AI制药与传统制药流程基本一致，AI主要在药物发现和临床前研究阶段发挥作用；AI生成模型在全新药物设计领域有巨大优势，结合强化学习可为新药设计提供新途径 [5] - AI技术与生物制药开发结合可加速新药发现和开发，建议关注AI医药行业，给予“看好”评级 [5] 根据相关目录分别进行总结 1 AI制药行业介绍 1.1 AI制药的发展历程 - 药物发现昂贵、耗时且成功率低，AI技术引入为制药行业带来新可能 [8] - AI制药发展分为3个时期：1956 - 1980年是雏形期；1981 - 2011年计算机辅助药物设计蓬勃发展；2012年至今AI制药快速成长 [8][9] 1.2 市场规模 - 2015年以来人工智能驱动的制药公司投资率显著增长，截至2023年8月，对800家公司的年度投资总额增长27倍达603亿美元，2021年增长最快，2022年投资总额下降 [12] - 2023年美国在AI药物研发初创公司占比55.10%领先，欧洲和英国分别占19.90%和9.95%，亚洲正快速崛起 [13] - 2010 - 2021年AI制药公司管线年均增长率36%，2018年后增长明显，虽规模仅为前20大制药公司的50%，但增长趋势和专注早期研发凸显其潜力 [16] 2 AI制药的产业链构成与政策 2.1 AI制药的产业链构成 - 产业链上游涉及算力、算法和数据，分提供AI技术和生物技术的企业 [17] - 中游主体分为AI+biotech、AI+CRO、AI+SaaS以及IT头部企业布局 [18] - 下游分为传统药企和CRO企业，分别通过不同方式进入AI制药赛道 [19] 2.2 AI制药相关政策 - 国外近年推出初版监管政策，如美国FDA和欧洲EMA发布相关文件 [22][23] - 国内陆续发布相关政策，各省市也出台特色政策，如上海发布多项政策支持AI制药发展 [24][27] 3 AI制药技术原理 3.1 算力 - 算力是AI驱动药物研发的重要支撑，常用算力有CPU、GPU、TPU，还有分布式计算和云计算 [30][33] 3.2 数据 - 大数据为AI在医药研究应用奠定基础，但医药数据数量和质量制约其发展，公开数据库分6类，非公开数据难获取 [35][37] 3.3 算法 - 机器学习和深度学习可从输入数据学习潜在模式，模型分回归和分类模型，按学习算法类型分监督、无监督和强化学习 [38] - AI生成模型在全新药物设计有优势，结合强化学习为新药设计提供新途径 [39] 4 AI在制药行业中的应用 4.1 AI技术在药物发现中的应用 4.1.1 靶点发现与验证 - 药物靶点决定药物创新性与可治愈疾病范围，AI通过学习多源数据找出潜在靶点，发现策略包括实验、多组学分析和AI计算方法 [45] 4.1.2 药物分子的设计和优化 - 利用深度生成模型和强化学习算法进行新药设计是有效方法，简单生成模型如基于RNN的生成模型可优化先导化合物，进阶AI生成模型如VAE、GAN、AAE在药物设计中各有作用 [48][49][51] 4.1.3 AI辅助药物分子筛选 - 基于配体的虚拟筛选通过已知活性配体筛选潜在活性化合物，基于结构的虚拟筛选基于目标蛋白三维结构筛选，多种AI技术被引入以提高准确性 [56][57] 4.2 AI技术在临床前研究中的应用 4.2.1 ADMET预测 - ADMET是衡量药物有效性和安全性的重要指标，机器学习和深度学习模型可提升ADMET性质预测准确性 [58] 4.2.2 晶型预测 - AI结合物理模型和机器学习算法可更准确预测晶体结构，应用场景包括晶体结构比对、转晶风险评估等 [61] 5 AI制药公司介绍 5.1 薛定谔（Schrödinger） - 成立于1990年，提供高精度分子模拟和预测工具，主要项目涵盖肿瘤学、免疫学和神经学等领域，多个项目进入临床或临床前研究阶段 [63] - 与大型制药公司合作巩固行业地位，2019 - 2023年总收入和软件业务收入增长，软件业务是核心驱动 [66] 5.2 BenevolentAI - 致力于将AI技术与生物制药开发结合，核心技术平台整合多种数据类型和AI模型，研发管线覆盖多个治疗领域，与多家大型制药公司建立合作关系 [68][69] 5.3 英矽智能（Insilico Medicine） - 核心技术平台PHARMA.AI由三部分组成，覆盖药物研发关键阶段，拥有31个研发项目，多条管线获IND批准，在多个治疗领域有研发成果 [71][74] 5.4 晶泰科技（XtalPi） - 推动全流程创新，小分子药物研发有ID4系统，抗体药物开发有XupremAb™平台，固体药物晶型研究有XtalGazer™平台 [76][79][80]

文章核心观点 - 中信建投看好AI制药行业长期发展潜力及前景 [1] 行业发展情况 - AI制药领域正快速迭代变革，算法更新和算力支持为AI在制药领域应用打下基础 [1] - AI算法在临床前药物发现阶段已有深入应用，海外头部临床CRO公司在临床试验中布局AI多年 [1] - 完全由AI研发的新药有望1 - 2年内成功上市 [1] 行业影响 - AI有望重塑药物发现模式，为制药行业降本增效，驱动AI制药管线和市场快速增长 [1]