AI驱动药物研发进展 - 人工智能正以前所未有的速度推动药物发现，上半年AI研发药物开始进入临床阶段，相关合作及投融资出现井喷[1] - 中国本土创新企业在AI药物研发领域走在全球前列，被麦肯锡称为制药业"百年难得的历史性机会"[1] - 分子设计从"概率碰撞"迈向"原子级精准工程"，开启更快更准更智能的分子设计时代[4] - 肉毒素研发正从天然提取向重组蛋白转型，靶向神经递送工具及AI驱动的蛋白改造是重要方向[4] 临床突破与技术进步 - AI生成药物分子在一期临床试验成功率高达80%-90%，远超50%的历史平均水平[4] - 中国团队利用生成式AI平台完成从靶点发现到分子设计、实验验证的全流程，并在特发性肺纤维化二期临床试验中显示安全性和疗效[5] - 微芯生物在早期研发阶段使用AI技术缩短研发时间，AI算力进步可考虑接近极限的全部可能性[5] 资本与商业合作动态 - 上半年全球近百亿美元涌入AI制药领域[5] - 英矽智能完成1.23亿美元E轮融资，为国内上半年最大AI制药融资[6] - 阿斯利康与石药集团达成最高53亿美元合作，石药AI平台缩短发现时间超30%，降低成本近50%，筛选准确率提高近3倍[7] - 晶泰控股与DoveTree签署数十亿美元管线授权合作[8] - 诺和诺德与Deep Apple Therapeutics达成超8亿美元合作，赛诺菲以最高5.45亿欧元获得Formation Bio子公司抑制剂[8] 行业未来发展方向 - 重点突破方向包括将AI药物从一期推进至后期临床、破解数据瓶颈、推进数据共享与标准制定、发展稀疏数据建模算法[8] - 需强化多模态融合以提升模型泛化能力与生物系统理解[8] - 专业数据积累（分子信息、蛋白质结构等）是推动AI制药发展的关键基础[9]