ETF产品申报动态 - 14家公募机构于8月20日集体上报第二批科创债ETF 分别跟踪中证AAA科技创新公司债指数、上证AAA科技创新公司债指数和深证AAA科技创新公司债指数 [1] - 首批10只中证科创创业人工智能ETF于8月19日至22日上报 管理人为华泰柏瑞、易方达等10家基金公司 [2] - 多家基金公司围绕港股、航空航天及卫星产业等细分赛道布局新产品 例如国泰基金上报港股通创新药ETF 广发基金上报卫星产业主题ETF [3] 产品特性与市场意义 - 科创债ETF被纳入通用质押式回购担保品 首批10只产品获准开展质押融资交易 可提升流动性及资金使用效率 [2] - 中证科创创业人工智能指数前十大权重股包括新易盛、中际旭创等 合计权重超64% 基日为2019年12月31日且基点1000点 [2][3] - AI产业链发展推动算力需求增长 国产芯片在训练与推理场景中应用能力获实质性认可 [3] 资金流动与市场趋势 - 近一周全市场股票型ETF净主动买入额达125.75亿元 增量资金入市活跃 [4] - 指数化投资规模预计持续扩容 因社保、险资等中长期资金入市力度加大及A股市场稳定性增强 [4][5] - 被动投资工具关注度提升 因核心资产市值增长及市场制度完善 [5]

纪要涉及的行业或公司 - 公司为红星公司（弘信电子）[1] - 行业涉及AI算力、FBC（软板）业务、液冷技术、算力租赁[2][6][12] 核心观点和论据 财务表现 - 2025年上半年营业收入34.94亿元，同比增长15.01%[3] - 归母净利润5,399.31万元，同比增长9.85%[3] - 剔除股权激励影响后归母净利润6,479.69万元，同比增长31.83%[3] - 扣非净利润4,750.62万元，同比增长705.74%[3] - FBC业务营收16.94亿元，同比增长11.57%，毛利率7.82%（提升6.31个百分点）[4] - AI算力业务营收14.82亿元，同比增长33.885%[5] - AI算力资源服务营收2.35亿元，同比增长3,300%，毛利率34.26%，占算力板块营收16%[5] - 累计签约资源服务56亿元，已确认收入8.3亿元，剩余47亿元待兑现[5] - 已签署并全部交付订单总额55.62亿元，租约五年，形成闭环收入[9] 业务发展 - FBC业务扭亏为盈，受益于AI手机市场复苏及头部品牌认可[4] - 算力租赁业务需求加速，互联网大厂通过租赁获取高性能算力[11] - 公司与税源科技联合研发液冷超节点算力机柜，支持万卡级GPU集成，节能约30%[6] - 推出新一代液冷技术产品矩阵（冷板式液冷服务器、静默式液冷AIDC一体机等）[6] - 算力集装箱解决方案采用ISO标准40尺寸集装箱，实现工厂预制和极简部署[6] - 通过安联通获得英伟达compute和network双认证，确保货源稳定[15] - 安联通获得Spark桌面级产品优先代理权，国内份额预计20%-30%[16] - 与国产芯片厂商（如燧原科技）深度合作，开展技术攻关和生态建设[23] - 国产芯片将成为未来产品核心[24] 战略规划 - 从设备销售模式转向资源服务加技术服务模式[12] - 在庆阳建设128亿元资源中心，匹配下半年发力点[7][21] - 投资128吉瓦级别超大计算中心，因需求巨大且确定[25] - 未来重点构建生态系统，支持边缘算力和各行业发展[29] - 推动中国AI生态出海，在东盟、中亚及金砖国家布局[29] - 杠杆后ROE达到30%-40%，项目回本期3-5年[17][19] - 服务器五年后仍可拆解出售零部件或用于维保服务，最大化价值[20] 市场与政策 - 政府窗口指导主要针对低端算力芯片（如H20），高性能芯片（如B30）仍有需求[10] - 英伟达销往中国产品占总销售量约28%，多数用于大厂和大模型公司[11] - 全球AI算力需求未来三到四年CAGR预计35%[17] - 液冷产品PUE最低可达1.15，节能减排效果显著[26] 其他重要内容 - 二季度存货大幅增加因营收增长和设备购买量增加，属正常现象[30] - 128亿庆阳项目利用国家政策性资金和国企合作，资产由合作方持有[22] - 订单节奏预计三季度提交交易所审核，明年一季度完成闭环[27] - 液冷产品为台湾客户提供FPC应用用于液能漏液监测，有望形成战略合作[26]

行业与公司 * 纪要涉及国产AI算力行业，主要公司为海光信息和寒武纪[1][2][5] * 行业正经历重要转折点，2025年四季度国产算力在中国市场占比有望超过英伟达[1][2] * 国内AI算力需求从训练环节扩展到应用端侧，空间尚未完全打开[4] 核心观点与论据 市场前景与投资 * 2025年国内互联网、运营商及政府在AI领域CAPEX预计3500亿至4000亿元人民币，AI芯片投资约2000亿至2500亿元，较2024年1400亿元增长至少50%[1][2] * 未来三年AI芯片市场规模有望达3500亿元，年增长超30%[1][2] * 中国AI芯片市场估值保守估计1万亿人民币，上限可能达4万亿人民币[14] 竞争格局变化 * 英伟达H20芯片面临出口管制、安全约谈等多重挑战，4月起被列入出口管制许可名单，7月底被中国网信办约谈[3] * 政策端对国产芯片影响力提高，8月21日关键零组件供应商如三星和安靠被指令停止生产相关产品[3] * 国内大型AI芯片厂商展现强大供应链韧性，中国移动等关键基础设施行业快速推进国产化[4] 海光信息发展 * 海光X86架构CPU通过AMD授权获得，是中国唯一具有高端计算能力的X86芯片，全球95%以上服务器出货基于X86架构[1][5] * DCU采用类库达架构，兼容90%以上库达生态，目前进展到第三代产品，2025年陆续出货[1][5][6] * 2025年上半年收入54亿元，同比增长45%，存货60亿元同比增长145%，预付款20.63亿元，合同负债30.91亿元[2][5] * CPU进展到第四代产品（海光4号），2024年主销第三代，2025年下半年DCU出货量可能超过CPU[6] * 具备网络芯片设计及软件算子、生态优化等能力，2025年收购中科曙光将显著增强AI业务[5][8] * 估值可达6000亿人民币，若市占率10%-20%可能突破8000亿，对标英伟达可达4万亿估值[9] 寒武纪发展 * 主销思源590 AI芯片，2025年预计在主要互联网大客户实现规模化出货，收入预计增长6至10倍[2][12] * 2025年一季度净利润率约34%，全年预计可达40%，可能实现30至40亿元净利润[12] * 2026年出货量将从单一客户扩展到多个行业大客户，新品迭代提升竞争力[13] * 8月份进行定增，公司积极推进相关竞争落地[15] 供应链状况 * 全球主要依赖台积电和三星，但美国对台积电出货限制明确[4] * 国内厂商供应链韧性显著，即使在严厉限制下仍能保持存货增长[4][11] * 中兴良率提高及制程提升助推国内半导体供应长期发展[4] 其他重要内容 * 国产芯片厂商成为行业主要驱动力，提升产品边际效益，增强供应链韧性，减少海外制约影响[1][2] * 国产化进程加快，中长期将从互联网扩展到党政军央国企等泛行业类[3] * 海光收购中科曙光将增强EPS、集群能力、AI算子及网络存储相关能力[5][8]

模型技术突破 - 采用UE8M0FP8参数精度 显著减少内存占用和计算开销 适配下一代国产芯片结构[2] - 推理效率较此前版本提升40% 大幅提高AI应用响应速度[2] - 数学推理任务正确率达92% 代码生成超越行业标杆GPT-4达35%[3] - 在Aider多语言编程基准测试中取得71.6%高分 单次编程任务成本仅1.01美元[3] 国产芯片生态协同 - 技术专门针对寒武纪思元590 华为昇腾910D等国产AI芯片架构优化[3] - 缓解国产芯片在软件栈 开发者工具和模型兼容性方面的生态支持不足[3] - 推动国产AI芯片商业化进程 减少对国外技术依赖[3] 产品商业化进展 - 官方App及网页端已同步更新至DeepSeek V3.1版本[4] - 为用户提供全新功能体验和性能改进[4] - 促进国产AI芯片与模型协同发展 支撑人工智能产业自主创新[4]

DeepSeek留言引发A股半导体和算力行情 - DeepSeek在留言区的一句话引爆周五（8月22日）A股半导体和算力行情 以寒武纪、海光信息、中科曙光等为首的龙头个股接连涨停 [1] 寒武纪股价表现及章建平持仓情况 - 寒武纪股价接连突破1100元和1200元两大关口 最终20CM涨停封板 收盘价达1243.20元 总市值站上5200亿元 [2] - 今年以来寒武纪已涨近九成 [4] - 牛散章建平去年年末新进公司前十大股东 持股数533.88万股 期末参考市值为35.13亿元 [4] - 今年一季度章建平进一步加仓14%至超600万股 期末参考市值为37.92亿元 [4] - 仅靠去年年报中的533.88万股 章建平已盈利30亿元左右 [4] - 以一季报608.63万股的持仓计算 单8月22日章建平一日浮盈12.61亿元 [4] - 在章建平建仓的去年四季度 寒武纪实现上市以来首次单季度盈利 营收9.89亿元 同比增长76.6% 归母净利润2.82亿元 [4] - 今年一季度公司营收暴增超42倍 达到11.11亿元 同期归母净利润3.55亿元 [4] 章建平一季度AI+布局 - 今年一季度章建平大手笔建仓4只AI+个股 分别为海南华铁、奥飞数据、杭钢股份与中坚科技 [5] - 按一季度末股价计算 其在这5只个股的合计持仓金额近60亿元 [5] 海南华铁情况 - 章建平一季度新进海南华铁前十大流通股东 持股数量8420万股 期末参考市值8.99亿元 [5] - 根据公司5月20日公告显示 截至5月13日章建平已减持15.30% 持股数量降至7131.44万股 [5] - 海南华铁2024年5月发布《关于投资智算中心建设的公告》正式布局算力业务 [6] - 截至2024年年末其累计签订算力服务金额24.75亿元 完成资产交付近7亿元 [6] - 截至今年3月末公司累计签订算力服务金额已达66.7亿元 完成资产交付超9亿元 [6] - 一季度海南华铁区间涨幅近85% [7] - 今年3月其曾公告获得算力大单 全资子公司与杭州X公司签订《算力服务协议》 算力服务期5年 预计合同总金额36.9亿元（含税） 随后走出三连板 [7] 奥飞数据情况 - 章建平一季度新进奥飞数据前十大流通股东 持股数量1161.81万股 期末参考市值为2.82亿元 [9] - 一季度奥飞数据涨超67% [11] - 公司是互联网云计算与大数据基础服务综合解决方案提供商 主要为客户提供IDC服务及其他互联网综合服务 业务已覆盖中国30多个城市 [11] 杭钢股份情况 - 杭钢股份的一季报中章建平新进前十大流通股东 持股数达2694.63万股 [13] - 截至6月30日公司前十大流通股东名单中已没有章建平的身影 意味着二季度章建平至少减仓超82% [13] - 今年一季度杭钢股份涨近150% 曾一度走出九连板 [14] - 公司称算力业务的经营模式主要为硬件设备及相关软件的采购 集成后向客户提供租赁服务 不涉及算力核心技术的研发等 公司与DeepSeek系统的开发、应用等核心技术无关 [14] 中坚科技情况 - 一季度章建平建仓中坚科技 成为公司第二大流通股东 持股数476.62万股 [17] - 二季度章建平大幅减仓近六成 截至6月30日持股数降至200余万股 [17] - 中坚科技一季度涨42% [15] - 与算力相关个股不同 中坚科技属于机器人具身智能概念 [15] - 去年3月其投资入股人形机器人公司1X Holding AS 同年11月与华为（深圳）全球具身智能产业创新中心签署企业合作备忘录 2025年1月公司设立深圳桦之坚机器人科技有限公司 [15] 国产AI生态发展 - 寒武纪大涨与章建平的持仓布局背后 本质上是国产AI生态的逐步完善 [18] - DeepSeek-V3.1支持FP8精度且针对即将发布的下一代国产芯片设计 [18] - 头部国产模型对国产芯片的支持有望加速 从设计、制造到封测测试以及上游的设备材料 建议关注国产芯片全产业链 [18] - 中国算力平台正加快建设 将引导各地合理布局智能算力设施 逐步提高智能算力供给质量 满足新兴产业和未来产业发展需要 [18] - 智能算力已经广泛应用于生成式大模型、自动驾驶、具身智能、智慧城市和工业制造等领域 [18] - 预计2025年我国智能算力规模增长将超过40% [18]

A股市场表现 - 上证指数收于3825.76点，上涨1.45%，创十年新高 [1] - 深证成指上涨2.07%，创业板指上涨3.36% [1] - 科创50指数单日涨幅达8.59%，表现突出 [3] - 个股涨跌各半，板块赚钱效应差异显著 [1] 寒武纪股价表现 - 股价从520.67元/股上涨至1243.2元/股，涨幅显著 [4] - 单日涨幅达20%，成为市场焦点 [5] - 市值达到5200亿元，市盈率为4006倍 [4] - 股价创上市以来新高，直冲云霄 [7] 寒武纪与贵州茅台对比 - 贵州茅台最新收盘价为1463.95元/股，寒武纪为1243.2元/股 [8] - 寒武纪需再涨17.76%才能超过贵州茅台（假设茅台股价不变） [8] - 市场讨论寒武纪是否可能成为新一代"股王" [9] 高价股排名 - LU-寸股价440.24元，排名第3 [11] - 茂莱光学股价438.00元，排名第4 [11] - 同花顺股价400.82元，排名第5 [11] - 北方华创股价383.40元，排名第6 [11] - 百利天恒股价331.71元，排名第7 [11] - 金山办公股价329.36元，排名第8 [11] - 锦波生物股价319.80元，排名第9 [11] - 国盾量子股价316.00元，排名第10 [11] 寒武纪持仓数据 - 现价1037.00元，上涨2.37% [12] - 持有盈亏+3.53亿元，当日盈亏+995.30万元 [12] - 持有市值3.11亿元，实现盈亏8亿元 [12] - 持有股数30万股，持仓天数489天 [12] 龙虎榜数据 - 主力净卖出6.78亿元，占比4.11% [15] - 成交额164.89亿元，换手率3.37% [15] - 瑞银证券上海花园石桥路证券营业部参与交易 [14] - 外资席位炒作频繁，获利盘已提前兑现 [14] 股价暴涨原因 - 英伟达暂停生产H20芯片（对华销售的阉割版），国产芯片产业链受益 [15] - Deepseek发布DeepSeek-V3.1，使用UE8M0 FP8参数精度，针对下一代国产芯片设计 [17][18] - UE8M0 FP8设计能提高计算效率、降低内存占用和带宽消耗 [19] 国产芯片行业现状 - 计算精度支持快速跟进，部分厂商已原生支持FP8（如摩尔线程） [20] - 软件生态处于建设初期，依赖DeepSeek等公司协同优化 [20] - HBM3内存技术取得突破，但量产和良率仍需提升 [20] - 设计可达先进水平（如3nm设计），但先进制程制造仍面临挑战 [20] - 软硬件协同初显（如DeepSeek适配国产芯片） [20] 寒武纪公司背景 - 全称中科寒武纪科技股份有限公司，技术渊源可追溯至中科院计算所2008年研究的神经网络算法和芯片课题组 [21] - 2020年7月在科创板上市，成为"科创板AI芯片第一股" [21] - 2021年发布并量产7nm制程思元290芯片，性能功耗比与英伟达A100、昇腾910接近 [22] - 研发投入超10亿元，研发占总收入比重达91.3% [22] - 去年第四季度首次扭亏为盈，今年一季度归母净利润3.55亿元，实现大幅增长 [22]

市场表现 - A股全天震荡走高 沪指站上3800点 科创50涨超8%创3年多新高 市场热点集中在算力和芯片方向[1] - 大市值权重股表现强势 "千元股"寒武纪涨停并创历史新高 中芯国际大涨14% 海光信息20CM涨停 算力产业链的万通发展11天6板 园林股份5连板[1] - 行业主题指数方面 受芯片 算力概念股爆发影响 科创芯片指数涨超10% 科创人工智能指数 中证人工智能主题指数等涨幅靠前 科创人工智能ETF(588730) 人工智能ETF(159819)等相关产品受市场关注[1] 百元股统计 - 按8月22日收盘价计 A股股价超过100元的股票共132只 数量同比增三倍 2024年8月22日A股百元股共33只 其中科创板股票数量58只占比超四成[1] - 当天新晋百元股名单的上市公司共6家 其中5家为算力 芯片类公司 包括中芯国际 长芯博创 晶丰明源 金海通 菲利华[1] - 从百元股的整体涨幅看 芯片股"霸屏"涨幅榜 涨幅top10中7家来自芯片板块 包括寒武纪 海光信息 盛美上海 中芯国际 盛科通信 芯源微 兆易创新[5] - 寒武纪当天报收1243.2元/股 在A股中仅次于贵州茅台1463.95元/股[5] - 只有4只科创板股票没有溢价 即现价低于发行价 白酒股的溢价幅度普遍较高 最新收盘价相对发行价平均溢价幅度top5的公司依次是泸州老窖 贵州茅台 山西汾酒 新易盛 五粮液[5] 市值分布 - 万亿市值的公司来自主板和创业板 分别是贵州茅台 中国移动 宁德时代[5] - 万亿市值以下 已有24家公司迈入千亿元市值门槛 top5分别是比亚迪 寒武纪 中芯国际 五粮液 海光信息 三大芯片权重股闪耀其中[5] - 医药 算力公司紧随其后 百济神州 中际旭创 迈瑞医疗 北方华创 新易盛占据跻身top10[5] 行业分布 - 百元股中半导体公司数量最多 高达30家 去年同期仅6家[7] - 较为集中的行业包括通信设备13家 医疗12家 软件开发11家[7] 机构观点 - 东莞证券表示关注国产算力 存力投资机遇 DeepSeek于8月21日正式发布DeepSeek-V3.1大模型 使用了UE8M0FP8Scale的参数精度 为下一代国产芯片设计 该格式通过更高的灵活度支持复杂模型推理 提升芯片的解码效率与运算能力 为国产芯片适配更大模型提供技术路径 国产AI算力生态有望加速成型[6] - 上海证券最新研报称 AI芯片自主可控逻辑不变 国产生态不断完善 先进制程自主可控有望打开国产芯片市场空间 龙头企业持续完善国产AI芯片生态 进一步提升市场竞争力[6] - 天风证券8月22日发布研报称 牛市期间 大盘回调往往在很短的时间内完成 对于2-4周的小级别回撤 可能是一次流畅买入的机会 此时追涨前期强势板块胜率较高 即使在市场最高点追涨 后续也往往能获得正收益[8] - 开源证券称 本轮行情与分子端盈利表现出现一定错位 在宏观预期相对缺位的背景下 本轮行情与以往典型的"指数牛"存在相似特征 分子端盈利修复并未成为主导力量 指数突破上行更多依赖于资金承载力的增强与主题交易的活跃 当前A股估值空间充足 两市总市值有望延续扩张趋势[8]

市场表现 - A股全天震荡走高 沪指站上3800点 科创50涨超8%创3年多新高 市场热点集中在算力和芯片方向 大市值权重股表现强势 "千元股"寒武纪涨停并创历史新高 中芯国际大涨14% 海光信息20CM涨停 算力产业链的万通发展11天6板 园林股份5连板 [1] - 按8月22日收盘价计 A股股价超过100元的股票共132只 数量同比增三倍 2024年8月22日A股百元股共33只 其中科创板股票数量58只占比超四成 当天新晋百元股名单的上市公司共6家 其中5家为算力 芯片类公司 包括中芯国际 长芯博创 晶丰明源 金海通 菲利华 [3] - 行业主题指数方面 受芯片 算力概念股爆发影响 科创芯片指数涨超10% 科创人工智能指数 中证人工智能主题指数等涨幅靠前 科创人工智能ETF 588730 人工智能ETF 159819 等相关产品受市场关注 [3] 百元股分析 - 百元股中半导体公司数量最多 高达30家 去年同期仅6家 另外较为集中的行业则包括通信设备13家 医疗12家 软件开发11家 [7] - 芯片股涨幅领先 涨幅top10中7家来自芯片板块 包括寒武纪 海光信息 盛美上海 中芯国际 盛科通信 芯源微 兆易创新 寒武纪当天报收1243.2元/股 在A股中仅次于贵州茅台1463.95元/股 [9] - 白酒股的溢价幅度普遍较高 最新收盘价相对发行价平均溢价幅度top5的公司依次是泸州老窖 贵州茅台 山西汾酒 新易盛 五粮液 [9] 市值结构 - 万亿市值的公司来自主板和创业板 分别是贵州茅台18390亿元 中国移动17966亿元 宁德时代13241亿元 [4][5][6] - 万亿市值以下 已有24家公司迈入千亿元市值门槛 top5分别是比亚迪 寒武纪5201亿元 中芯国际2483亿元 五粮液4883亿元 海光信息4325亿元 三大芯片权重股闪耀其中 [4][5][9] - 医药 算力公司紧随其后 百济神州3929亿元 中际旭创3099亿元 迈瑞医疗2961亿元 北方华创2767亿元 新易盛2721亿元占据跻身top10 [4][5][9] 行业观点 - 东莞证券表示关注国产算力 存力投资机遇 DeepSeek于8月21日正式发布DeepSeek-V3.1大模型 使用了UE8M0FP8Scale的参数精度 为下一代国产芯片设计 该格式通过更高的灵活度支持复杂模型推理 提升芯片的解码效率与运算能力 为国产芯片适配更大模型提供技术路径 国产AI算力生态有望加速成型 [10] - 上海证券最新研报称 AI芯片自主可控逻辑不变 国产生态不断完善 先进制程自主可控有望打开国产芯片市场空间 龙头企业持续完善国产AI芯片生态 进一步提升市场竞争力 [10] - 天风证券8月22日发布研报称 牛市期间 大盘回调往往在很短的时间内完成 对于2-4周的小级别回撤 可能是一次流畅买入的机会 此时追涨前期强势板块胜率较高 即使在市场最高点追涨 后续也往往能获得正收益 [11]

市场表现 - 上证指数于8月22日突破3800点创十年新高 收盘3825.76点 单日涨幅1.45% [1] - 深证成指和创业板指分别上涨2.07%和3.36% 科创50指数全天大涨8.59% [1] - 寒武纪股价单日涨幅达20% 股价从520.67元/股升至1243.2元/股 市值突破5200亿元 [1] 公司动态 - 寒武纪作为科创板AI芯片第一股 技术源自中科院计算所 拥有思元290芯片及自动驾驶芯片等量产产品 [3] - 公司去年第四季度首次实现扭亏为盈 但当前市盈率达4006倍 [1][4] 行业驱动因素 - 英伟达暂停对华销售H20芯片 为国产芯片产业链带来替代机遇 [3] - Deepseek发布DeepSeek-V3.1采用UE8M0 FP8 Scale参数精度 提升国产芯片算力水平 [3] 发展前景 - 国产芯片产业处于研发强投入阶段 盈利能力可持续性仍需时间验证 [4] - 科技企业需在市场竞争中保持技术领先地位以实现可持续发展 [4]

核心观点 - 深度求索发布DeepSeek-V3 1模型 适配国产芯片架构 推动AI算力国产化进程 引发市场对国产芯片及算力板块的强烈关注 相关个股出现显著上涨 [1][2][4] 市场表现 - 寒武纪股价涨停20% 总市值达5200亿人民币 [1] - 中芯国际A股上涨14 19% H股上涨10 06% A股创去年10月以来最大单日涨幅 [1] - 新易盛上涨6 19% 中际旭创上涨5 16% 两者股价续创新高 [1] - 中科曙光涨停 市值接近去年11月高点 [1] - Wind半导体指数收涨7 31% 创2022年4月以来新高 [2] - Wind科技大类指数上涨3 07% 续创历史新高 [2] 技术进展 - DeepSeek-V3 1采用UE8M0 FP8 Scale参数精度 专门针对下一代国产芯片设计 [2][3] - 新参数精度旨在最大化发挥国产芯片理论算力与能效比 提升推理性能 [3] - 模型聚焦深度思考与快思考融合 迎合行业技术趋势 [2] - 寒武纪思元590芯片采用ASIC架构 7nm工艺 算力达512TOPS 推理能效比超越国际巨头 已应用于字节跳动 百度 阿里云等企业及省级智算中心 [6] 行业影响 - 国产模型适配国产芯片 有望在特定场景实现更高效推理能力 挑战海外模型性能 [3] - 华为昇腾芯片在政府 金融等行业应用扩大 国产芯片市场竞争力提升 [4] - 腾讯透露其推理芯片供应渠道多元化 国产推理芯片或成重要助力 [4] - 深度求索新模型发布被视为国产芯片在国内算力市场发展的先兆 [6]