百度智能云AI数字员工发布 - 公司推出首批7款AI数字员工 可担任营销经理 还款经理 汽车销售等职能 实现开箱即用和上岗即胜任 [2] - 新数字员工融合大模型 数字人技术及行业技能 本质为企业级智能体 可串联整个流程并直接交付结果 区别于早期仅负责单一环节的AI工具 [2] - 具体应用包括招聘行业外呼邀约 创建面试日程 结果通知全流程执行 面试参加率提升40% [2] 企业级智能体功能特点 - 数字员工在教培行业实现7×24小时在线应答 精准回复咨询 通过智能算法重新激活对话 并自动触发续费跟进提醒 [3] - 企业级智能体具备自主决策能力 可借助工具完成岗位任务并交付最终结果 无需人类串联加工 [3] - 智能体核心进化是从被动工具到主动结果交付的转变 可在后台异步处理任务 用户离线时仍能自主完成信息处理与决策执行 [4] 应用成效与产品范围 - 数字员工已应用于公司客服中心 用户申保成功率提升60% 服务时效提升18小时 [4] - 此次推出的7款AI数字员工覆盖营销经理 还款助理 汽车销售 促销专员 产品经理 课程顾问 招聘专员等业务职能 [4]

智能体技术发展趋势 - 人工智能技术纵深发展，智能体成为推动产业智能化变革的核心引擎，有望推进人工智能与实体经济深度融合 [1] - 2025世界人工智能大会发布"智能体十大关键词"，涵盖通用智能体、专用智能体、端侧智能体等方向，反映技术研究热点与产业关注重点 [1] 通用智能体 - 具备跨领域知识和通用能力，是迈向通用人工智能的重要路径，依赖大模型能力提升及多技术融合创新 [2] - 未来将驱动人机协同从"被动响应"迈向"主动创造"，成为智能经济时代的"数字员工" [2] 专用智能体 - 聚焦特定行业或场景，通过模型精调、知识注入等方式强化专业适配能力，深度服务金融、教育、工业等垂直领域 [3] - 未来将沿垂直场景深化、产品形态完善等方向加速发展 [3] 端侧智能体 - 运行于移动设备、IoT设备等端侧，具备本地推理、隐私保护与实时响应优势，实现离线感知与快速反馈 [4] - 未来将强化安全隐私、提升计算效能，成为"万物智联"时代的重要入口 [4] 企业级智能体 - 集成大模型、RPA等技术，打通企业信息系统，自主完成复杂业务流程，提升运营效率与管理水平 [5] - 未来将在跨系统协同、流程再造等方面深化，构建"人机协同+自动运行"的新型运营模式 [5] 智能体平台 - 提供智能体全生命周期管理，集成模型调用、低代码开发等功能，降低研发门槛，加速应用落地 [6] - 未来将成为智能体产业链中枢，支撑大规模生态构建 [6] 智能体通信协议 - 统一通信语义与接口规范，实现不同厂商智能体无障碍协作，推动生态开放与跨域融合 [7] - 未来功能将日益丰富，安全性持续提高，成为智能体外界的"交互桥梁" [7] 多智能体协同 - 通过协作、博弈等方式突破单智能体瓶颈，实现"1+1>2"的集体智能效果，展现广阔应用潜力 [8] - 未来协同算法发展将催生"群体智能"新范式 [8] 智能体价值评估 - 需衡量应用、经济及社会价值，涵盖功能、性能、用户满意度等多维度，支撑决策与优化部署 [9] - 未来将构建多维评估模型，推动ROI分析与全生命周期价值跟踪 [9] 智能体可信 - 关注专业性、可控性、安全性，强调"对齐人类价值观"，防止"黑箱风险"与"价值偏差" [10] - 未来将加强高质量数据供给、安全评估框架构建，提升透明性与可控性 [10] 智能体基准测试 - 通过标准化测试任务与指标，科学度量智能体理解、决策、执行等能力 [11] - 未来将构建贴近真实场景的高质量测试体系，为产业发展提供技术支撑 [11] 产业推进计划 - 中国信通院将联合产业方开展通信协议研究，建设测试床，推进标准研制与评估测试，加速技术创新与应用实践 [11]

AI应用市场格局 - 2025年上半年AI应用形成四大梯队格局：第一梯队AI搜索引擎(6.85亿MAU)和AI综合助手(6.12亿MAU)遥遥领先，第二梯队AI社交互动(1.26亿MAU)和AI专业顾问(1.11亿MAU)，第三梯队AI效率办公(0.69亿MAU)和AI图像处理(0.49亿MAU)，第四梯队AI创作设计等细分领域约0.2亿MAU [1] - 应用形态呈现三足鼎立：移动端应用插件(In-App AI)规模6.3亿(较3月增0.5亿)，移动端原生App5.7亿(降0.2亿)，PC网页应用1.8亿(降0.3亿) [1] - 拍摄美化行业AI化进度达35.6%居首，育儿母婴(33.3%)和移动娱乐(20.2%)紧随其后，而手机游戏(0.5%)和出行服务(1.9%)AI化程度最低 [15] 应用形态发展趋势 - 应用插件形态增长迅猛，反映用户对"场景化工具"和"大模型稳定输出"的诉求，典型如夸克AI搜索使用率达56%，百度AI达9.6% [2] - 原生App市场进入洗牌期，67.4%的原生App上半年负增长，手机厂商预装AI助手因场景缺失和同质化问题增长乏力 [22][26] - PC网页端80%玩家用户量低于50万且68.8%负增长，但效率办公赛道71.7%用户集中在PC端且保持3%增长 [31][34] 头部企业竞争态势 - 五大互联网集团占据AI应用Token总消耗量的51.8%(60.3万亿/116.3万亿) [17] - 百度AI以2940万MAU领跑搜索引擎赛道，小布助手(1605万MAU)和通义(284万MAU)主导综合助手领域 [19][59] - 腾讯元宝App上半年复合增长率达55.2%，抖音即梦AI增长33.4%，显示场景深耕能力成为增长关键 [24][61] 技术演进与场景突破 - 视频大模型技术突破推动行业向"场景解决方案"转型，拍摄美化类App平均落地5.5个AI功能，育儿母婴类4.2个 [12][15] - 混元T1模型在生图领域表现突出，而kimi1.5模型因长文输出速度慢导致流量下滑 [54] - 手机厂商在图像编辑场景具备系统级优势，但美图秀秀AI修图MAU仅100.9万且呈下滑趋势 [46][48] 未来发展方向 - 行业将围绕"搜索即服务"(原生App)和"定制搜索能力"(In-App AI)展开竞争，网页端需建立"AI+工作流"护城河 [33][35] - 成功路径需满足：成为用户心智"唯一选项"或嵌入不可替代工作流节点，依赖模型迭代速度、场景深耕与生态整合 [56] - 手机厂商5.1亿用户体量显示硬件入口价值，但需突破预装依赖提升主动使用率，目前DeepSeek和豆包在手机用户中渗透率已超10% [9][45]

AI应用市场格局 - 2025年上半年AI应用形成四大梯队格局：第一梯队AI搜索引擎(6.85亿MAU)和AI综合助手(6.12亿MAU)遥遥领先，第二梯队AI社交互动(1.26亿MAU)和AI专业顾问(1.11亿MAU)，第三梯队AI效率办公(0.69亿MAU)和AI图像处理(0.49亿MAU)，第四梯队AI创作设计等(约0.2亿MAU) [3] - 应用模式呈现三大类型：移动端应用插件(6.3亿用户)增长0.5亿，移动端原生App(5.7亿)下降0.2亿，PC网页应用(1.8亿)下降0.3亿 [3] - 应用插件形态增长显著，反映用户对"场景化工具"和"大模型稳定输出"的诉求，如百度AI使用率9.6%，夸克AI搜索使用率56.0% [4] 行业AI化进展 - 拍摄美化行业AI化布局最快达35.6%(增长3.9%)，育儿母婴33.3%，移动社交15.7%(下降0.2%)，教育学习12.3%(下降0.2%)，旅游服务11.9%(增长3.5%) [16] - 平均每个已有AI落地的App含2.1个AI应用，拍摄美化类App平均含5.5个AI功能，育儿母婴类含4.2个 [17] - 五大互联网集团占AI应用Token总消耗量的51.8%(60.3万亿)，全行业Token消耗量达116.3万亿 [19] 企业竞争态势 - 百度系AI应用表现突出：百度AI(29,406万MAU)、百度AI助手(2,770万MAU)、小度想想(4,396万MAU) [22] - 腾讯元宝App上半年复合增长率55.2%，抖音即梦AI增长33.4% [29] - 74.5%的插件形态应用保持正增长，但结构分化明显 [30] - Qbot(QQ浏览器)增长255.2%，AI微博智搜增长41.7%，体现平台借力和场景融合优势 [32] 技术发展趋势 - 手机厂商预装AI规模达5.1亿，但面临"任务难以闭环"挑战，需提升系统级整合能力 [10] - "搜索+服务"组合重构流量入口，视频大模型突破加速场景解决方案实用化转型 [13] - 拍摄美化行业布局最快，旅游服务行业以智能体打通产业链 [15] - 腾讯混元T1模型生图速度431.5 token/秒领先，文心4.5模型365.7 token/秒 [59] 赛道表现 - AI搜索引擎赛道原生App占比24.3%(增长69.7%)，插件形态占比61.3%(增长9.8%) [39] - AI综合助手赛道原生App占比92.3%(增长2.1%)，PC端占比6.8%(下降1.5%) [39] - DeepSeek App流失用户中56.0%转向百度，42.1%使用QQ浏览器，39.4%使用豆包 [41] - 夸克AI搜索升级后成效显著，月人均使用次数提升明显 [45]

政策动态 - 上海市出台支持企业加强基础研究的若干措施，包括税收优惠、设立公益基金等[2][4] - 海南省发布现代化产业体系三年行动方案，重点推进深海产业高质量发展[4] - 上海市科委推出"探索者计划"管理办法，鼓励企业投入基础研究[4] - 上海市国资委推动国企打造原创技术策源地，发展战略性新兴产业[5] - 浦东新区发布金融科技集聚区建设方案，支持算力基础设施建设[5] 科技与创新 - 智元机器人宣布2025年8月举办首届合作伙伴大会，将首发"神秘新品"[2][6] - 腾讯混元发布四款开源小尺寸模型，参数从0.5B到7B不等[6] - 小马智行获上海智能网联示范运营牌照，推出Robotaxi服务[6] - 我国牵头制定全球首项鞋类有机溶剂测定国际标准[6] - 上汽确认全新MG4将成为全球首款搭载半固态电池的量产电动车[14] 行业数据 - 7月全国新能源乘用车厂商批发销量118万辆，同比增长25%[6] - 7月电钴总产量环比减少17.29%，同比减少48.21%[7] - 公募基金新发市场升温，本周36只新基金启动募集，环比增长5.88%[2][26] - 4只A股外资持股比例超24%，包括双环传动、思源电气等[27] 资本市场 - 绿通科技拟5.3亿元收购大摩半导体51%股权[18] - 锦富技术拟投资10.137亿元建设新材料生产基地[19] - 高德红外签订3.07亿元装备系统合同[20] - 上海洗霸拟1.65亿元合资设立新材料公司[22] - 豪威集团上半年净利润预增39.43%-49.67%[24] 医药健康 - 翰宇药业探索创新药研发未来收益权RWA代币化试点项目[12] - 我国完成首个复制型天坛痘苗载体艾滋病疫苗I期临床试验[12] - 汇宇制药1类生物创新药完成首例受试者给药[21] - 中源协和VUM02注射液获临床试验受理[23] AI与智能体 - 蚂蚁数科客服智能体获4+级认证，业内首家通过评估[9] - AI智能体概念股表现活跃，多只个股涨停或涨超10%[9] - 中信建投认为2025年是智能体元年，将带动算力需求爆发[10] - 华鑫证券指出AI Agent自主性特征明显，应用场景广泛[10]

此外，ISC.AI 2025大会还将打造20余场技术及产业论坛，输出国家、经济、社会、企业的观点，助力 智能体时代数字安全的跃迁升级。 ISC.AI一直致力于行业未来新质人才的培育，践行产教融合的发展理念。本届大会覆盖从底层技术认知 到前沿应用实战的全流程，打造"讲、训、练"三位一体的完整生态链条，通过系统化设计实现知识传 授、技能培训与实战演练的衔接。 8月6日至7日，ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会将在北京启幕。作为全球"安全+AI"领域规格高、 规模大、影响力深远的行业盛会，本届ISC.AI以"ALL IN AGENT"为主题。 据悉，ISC.AI 2025大会设置一场全天候未来峰会，汇聚全球顶尖的AI与安全专家，从学术界的权威学 者到企业界的创新领袖，从知名机构的专业分析师到政府智库的战略专家，或深耕理论研究，或引领技 术突破，或提供决策参考，共同推动着行业变革与知识创新。 届时，ISC名誉主席邬贺铨，中国工程院院士、英国皇家工程院院士陈清泉，俄罗斯工程院外籍院士、 苏州大学机电学院院长孙立宁，教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会秘书长封化民等学术 领军人物将分享前沿行业洞见；36 ...

公司发展历程 - Manus以颠覆性产品横空出世，一度成为行业焦点，被媒体称为"全球第一"和"首个通用智能体"[26][27] - 公司最初通过AI浏览器插件Monica在海外市场取得突破，创始人肖弘采用整合现有技术的策略快速抓住创业窗口期[18] - 2024年底启动Manus项目，团队通过高强度研发实现技术突破，产品能自主执行任务[19][20] - 产品于3月5日正式上线，引发行业轰动但随即面临舆论压力和运营挑战[23][27][29] 团队与研发 - 研发团队采用高强度工作模式，经常深夜讨论技术和查论文，生物钟被打乱[18] - 产品上线后服务器问题频发，平均每小时触发一次警报，技术主管需24小时待命[32] - 核心研发部门30余人，大部分员工随公司迁往新加坡，裁员主要涉及非核心部门[12] - 团队曾达到"Aha Moment"关键突破，实现AI自主浏览社交媒体视频的功能[20] 市场反应与挑战 - 产品上线后迅速刷屏，占据各大平台热点榜单，在AI圈引发热议[26][27] - 因采用第三方大模型和邀请码内测机制，被质疑为"套壳"和"饥饿营销"[29][32] - 内测码被倒卖至闲鱼平台，最高成交价近10万元，但公司未从中获利[32] - 面临竞争对手挖角和商业间谍风险，有人员专门蹲守公司套取信息[32] 国际化转型 - 2024年6月公司决定迁往新加坡，创始人肖弘提前数月进行实地考察[11] - 搬迁决策基于全球化市场考量，创始人专门学习数月英语以适应新环境[12] - 国内员工被大规模裁撤，核心研发团队保留并随迁[9][12] - 创始人表示国际化过程中面临"非业务本身"的诸多挑战[12] 行业影响 - 公司产品形态在智能体领域具有前瞻性，行业当时尚未形成统一共识[19] - 技术社群在AI人才培养中发挥重要作用，提供资源分享和学习平台[17] - 武汉光谷地区聚集众多高新科技企业，形成产业集群效应[14] - AI应用开发热潮吸引跨专业人才，有工科学生自学转型进入行业[14][17]

文章核心观点 - 智能体成为AI大模型应用的重要方向，从单纯的聊天机器人转向具备主动思考、制定计划和使用工具的能力 [1] - 智能体系统通过整合工具使用、推理能力和自主规划，显著提升LLM解决复杂问题的能力 [6][38][112] - ReAct框架通过结合推理与行动，为智能体系统提供了通用的问题解决范式 [40][41][47] - 智能体发展分为多个层级，从标准LLM逐步演进到具备高度自主性的系统 [101][105][107][111] - 当前智能体系统仍处于早期阶段，可靠性是制约其发展的关键因素 [114][115] LLM及其能力 - 标准LLM采用文本到文本的结构，通用性是其核心优势 [5] - 现代智能体的高级能力建立在LLM基础功能之上 [6] - 推理风格的LLM通过生成思维链(CoT)显著提升推理能力 [24][25] - 专用推理模型(如DeepSeek)通过RLVR训练实现更复杂的推理行为 [29][31] 工具使用 - LLM可集成计算器、日历、搜索引擎等外部工具作为问题解决环节 [7] - LLM充当"大脑/指挥官"角色，协调不同专业工具协同工作 [8] - 工具使用方式包括：针对性微调、基于提示的方法和MCP协议 [9][11][16] - 基于提示的工具使用方法可支持LLM与数千个API集成 [15] 推理模型 - CoT提示通过引导LLM展示逐步推理过程提升表现 [24][25] - 推理模型采用不定量"思考"时间，思维链可达数千token [30] - RLVR训练使模型通过自我进化发展推理能力 [31][33] - 推理轨迹长度可控制模型思考深度，如OpenAI的o系列提供低中高三级 [34][35] ReAct框架 - 首个通用框架，通过LLM智能体自主分解并解决复杂问题 [40][41] - 关键创新：允许语言作为行动形式，智能体可输出"思考" [46][47] - 思维模式包括：任务分解、计划制定、进度跟踪等 [53][55] - 在知识密集型推理和决策制定任务中表现优异 [63][64][77] - 与CoT结合可进一步提升性能，支持两种模式切换 [78][80] 智能体系统演进 - 从标准LLM(Level 0)到具备完全自主性的系统(Level 3) [101][111] - Level 1: 集成工具使用，克服知识截止和幻觉问题 [104][105] - Level 2: 引入问题分解框架，如ReAct [107][109] - Level 3: 增加自主行动能力，如自动提交PR的Codex [111] - 理想系统整合推理LLM、标准LLM、工具和行动能力 [112] 行业现状与未来 - 当前智能体系统仍脆弱，单步错误可能导致整体失败 [114] - 可靠性是制约因素，需提升LLM稳健性 [114] - 研究重点：多智能体系统、领域微调、评估方法 [114] - 预计短期内能力和通用性将显著提升 [115]

腾讯智能体生态合作 - 腾讯近期集中发布12个垂直智能体产品，覆盖企业服务、办公效率、生活服务等场景，包括"企点营销云Agent"、旅游攻略生成、代码辅助开发等[1] - 世纪恒通作为腾讯生态合作伙伴，目前主要为腾讯智能体业务提供内容审核服务，依托自身技术及审核能力支持业务合规运营[1] - 公司明确表示暂未参与腾讯智能体系统开发或模型训练环节，未来如有合作将按规则披露[1] 业务协同现状 - 世纪恒通与腾讯Agent体系当前协同集中在内容审核领域，未涉及具体场景应用落地或技术开发层面[1] - 公司未直接回应是否计划参与大模型训练或智能体生态协同开发的问题[1]

新质生产力发展路径 - 发展新质生产力是我国构筑新竞争优势和赢得发展主动权的战略选择，需因地制宜[6] - 地方政府需深化改革体制机制创造良好环境，企业家需通过商业模式创新吸引创新要素[8] - 黑龙江发展低空经济具备工业基础、人才储备和应用场景优势，可形成产业链示范[10] - 东北林下经济需以生态保护为根本，坚持长期主义并推动技术创新和规范化发展[12] 新智造技术突破 - 中国需从"制造大国"迈向"智造"，以科技创新为核心驱动产业跃迁[13] - 具身智能机器人技术加速演进，已在工业、巡检、消防等场景应用但居家领域仍需技术突破[15] - 智能体具备记忆与实时感知能力，可降低AI使用门槛并拓展应用领域[17] - 数实融合需以数据驱动和AI增强为核心，推动制造业升级[19] 新消费模式创新 - 新消费趋势推动服务型消费占比提升，技术驱动效率变革催生新型服务业电商平台[21] - 文旅消费需结合AI大模型建设文化语料库，打造沉浸式主题园区和非遗国礼系列[23] - 会展业对经济拉动效益为1:9，可促进贸易消费并服务"一带一路"建设[25] 新生态资源配置 - 发展新质生产力需长期稳定资金支持，国有资本需提高风险容忍度并完善退出机制[27] - 中国企业正从"跟随者"向"规则定义者"转变，需升级认知并主动定义未来[29]