锦秋基金于2023年年中投资了生数科技，是生数科技的早期机构投资人。 锦秋基金，作为12 年期的 AI Fund，始终以长期主义为核心投资理念，积极寻找那些具有突破性技术和创新商业模式的通用人工智能初创企业。 9月25日，锦秋基金被投公司生数科技正式发布新一代图生视频大模型Vidu Q2。新模型以" Vidu Q2 看AI演戏 "为主题，"细微表情生成"为核心提升场景，在极致表 情变化、推拉运镜、生成速度及语义理解方面取得突破性进展，实现从"生成视频"到"生成演技"，从"动态流畅"到"情感表达"的革命性跨越，标志着AI视频生成技 术正式从追求"形似"进入追求"神似"的新阶段，将为内容创作、影视产业、广告营销等领域带来全新升级。 以下为此次新闻的相关内容。 生数科技全球发布Vidu Q2，推动"视频生成"走向"演技生成"时代 9月25日，生数科技正式发布新一代图生视频大模型Vidu Q2。新模型以" Vidu Q2 看AI演戏 "为主题，"细微表情生成"为核心提升场景，在极致表情变化、推拉运 镜、生成速度及语义理解方面取得突破性进展，实现从"生成视频"到"生成演技"，从"动态流畅"到"情感表达"的革命性跨越，标 ...

9月24日，由国家发改委、国家网信办、工信部、交通运输部、湖南省人民政府联合举办的第四届北斗 规模应用国际峰会在株洲召开。 峰会前夕，北斗规模应用国际峰会专家委员会2025年第三次全体会议顺利举办，高德地图董事长刘振飞 应邀参加，并受聘成为专家委员会成员。 刘振飞表示，"北斗已不只是中国的北斗，更是世界的北斗，现在，全球用户都能通过高德，体验到'中 国精度'。" 刘振飞表示，过去两年，随着AI技术的快速发展，高德也开始思考，北斗与AI可以产生怎样的化学反 应？最后得出的答案，是空间智能。 空间智能是一种能够理解和预测真实世界复杂性的AI，也是走向通用人工智能的必经之路。今年8月， 高德全面转向空间智能的同时，发布了全球首个AI原生地图应用——高德地图2025，让AI从二维走向 三维，从对话工具走向行动伙伴。 高德地图2025中的AI助手"小高老师"，可通过调用子智能体和工具，为用户定制个性化的最优出行方 案。上线一个月，"小高老师"的单日调用量突破12亿次，月活跃用户规模超过4亿。 刘振飞称，"以北斗为基石的空间智能，其实早已融入高德的各项产品"。例如，高德推出的交通视觉语 言大模型，在北斗的加持下，让每位用 ...

合作明确了英伟达将作为Open AI在其AI工厂发展规划中的首选战略级计算和网络合作 伙伴，有利于巩固英伟达在整个AI计算领域的市场地位。OpenAI将和英伟达协作以共同优 化OpenAI的模型和基础软件与英伟达的软硬件的整合。作为当前全球AI模型和AI算力领域 各自的领军企业，双方的本次合作一方面进一步明确了英伟达的算力系统在推进前沿AI技 术发展的核心地位；另一方面随着双方合作的深入，有望完善英伟达算力系统对AI技术研 发的适配程度，从而巩固英伟达算力系统在AI算力领域的地位和壁垒，有利于英伟达长期 竞争力的维持。 华鑫证券近日发布计算机行业点评报告：根据智东西2025年9月23日咨讯，英伟达与 OpenAI宣布双方达成一项战略合作伙伴关系：OpenAI将部署至少10GW（10吉瓦，即1000 万千瓦）的英伟达系统，包含数百万颗GPU，而英伟达将在这些算力逐步上线时，向 OpenAI持续投资，投资总额最高达1000亿美元（约合人民币7114.7亿元）。同时，双方也宣 布将于2026年下半年，部署首个基于英伟达Vera Rubin平台的GW级别数据中心。 以下为研究报告摘要： 事件 英伟达和OpenAI于9 ...

公司战略与愿景 - 公司提出超级人工智能（ASI）为终极目标 并明确通往ASI的三阶段演进路线：智能涌现、自主行动和自我迭代 [5][6] - 公司宣布将全力打造成为全栈人工智能服务商 通过通义千问开源开放路线和构建超级AI云两大核心路径实施AI战略 [3][6] - 公司推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入以迎接ASI时代 [6] 技术产品发布 - 通义大模型七连发 包括旗舰模型Qwen3-Max（预训练数据量36T tokens、总参数超万亿、性能全球前三）、Qwen3-Next架构、千问编程模型、多模态模型及语音大模型 [7] - 发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK 百炼平台模型日均调用量增长15倍 [8] - 通义开源300余个模型 全球下载量突破6亿次 衍生模型17万个 超100万家客户接入通义大模型 [8] 基础设施与算力 - 公司AI算力增长超5倍 AI存力增长4倍多 形成以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机 [9] - 第九代企业级实例采用英特尔/AMD最新芯片 提升通用CPU算力性能 [9] - 全球基础设施扩建计划新增巴西/法国/荷兰地域节点 并扩建墨西哥/日本/韩国/马来西亚/迪拜数据中心 [9] 市场地位与行业数据 - 公司股价单日上涨9.16% 总市值超3.3万亿港元 [4] - 在中国AI云市场占比35.8%（Omdia数据） 超过第二到第四名总和 财富中国500强中超53%企业采用公司AI服务 [11] - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入预计超4万亿美元 [5] 合作与生态建设 - 与英伟达在Physical AI领域合作 集成其软件栈提供全链路平台服务 缩短具身智能等应用开发周期 [10] - 通义大模型在中国企业级调用市场占比第一（沙利文报告） [8]

业务发展战略 - 公司积极打造第二增长曲线 重点发展集成洗碗机产品以丰富产品矩阵并降低单一业务依赖 [1] - 公司持续深化全渠道布局 包括拓展下沉市场 KA渠道及家装等新兴渠道以提升市场渗透率与抗风险能力 [1] 投资布局方向 - 公司通过参与投资产业基金探索通用人工智能 创新器械等领域的协同机会以进一步优化业务结构 [1]

报告行业投资评级 - 国产算力趋势走强 沐曦领衔通用GPU 行业投资评级为积极看好 [2][3] 报告核心观点 - 国产算力与AI模型生态闭环逐步建立 2025年8月Deepseek V3.1引入FP8精度 针对国产芯片迭代 表明国产算力倾斜趋势 [3][9] - 国内互联网大厂资本支出进入上升期 阿里巴巴未来三年计划投入超3800亿元用于AI算力 字节2025年预计900亿元用于AI算力采购 [3][14] - 沐曦股份为国内高性能通用GPU领军企业 自研架构兼容CUDA 累计出货2.5万颗GPU 2022-2024年营收CAGR达4075% [3][18][32] - 国产GPU替代必要性提高 2024年中国AI芯片市场规模中GPU占1000亿元 ASIC/DSA占425亿元 本土品牌AI芯片出货量超82万张 [3][8] GPU行业分析 - 2024年全球GPU市场规模774亿美元 2030年有望达4725亿美元 复合增长率35.19% [8] - 2024年中国加速芯片市场规模超270万张 英伟达份额70% 华为昇腾23% 沐曦份额1% [7][8] - GPU架构在中国AI芯片市场占69.9% 其他AI芯片占30.1% [8] - 行业催化包括国产算力-模型生态闭环及互联网大厂资本支出上升 腾讯1H25资本开支466亿元占收入13% [3][14] 沐曦股份深度分析 - 团队拥有AMD顶尖技术背景 创始人陈维良为AMD前GPU SoC设计总负责人 硬件负责人彭莉为AMD首席架构师 [3][30] - 产品矩阵覆盖曦思N系列（推理）、曦云C系列（训推一体）、曦彩G系列（图形渲染） [18][22] - 2024年营业收入7.43亿元 1Q25训推一体芯片曦云C500系列收入3.1亿元 占比97.87% [3][38] - 技术领先维度： - 单卡性能：曦云C500 FP16/BF16算力国内第一梯队 对标英伟达A100 [44][46] - 集群能力：国内少数实现千卡集群商业化 正研发万卡集群 [44][50] - 软件生态：MXMACA软件栈兼容CUDA 支持6000多个应用 注册用户超1.5万人 [44][54] - 创新超节点：Shanghai Cube液冷整机柜支持单机柜128卡 [56][59] - 产品路线图： - 曦云C600预计1Q26量产 基于国产先进工艺 [42] - 曦云C700预计2Q26流片 3Q27量产 [42] - 募集资金39亿元 主要用于曦云C600/C700研发 [64][65] 重点标的 - GPU相关：寒武纪、海光信息、澜起科技、摩尔线程、沐曦股份 [3][74] - 先进工艺相关：中芯国际、华虹公司、长电科技 [3][74] 行业需求与供给 - 需求侧：三大运营商2025年资本开支计划2898亿元 政府智算中心2024年投资1014亿元 [14] - 供给侧：国产替代政策推动 本土品牌渗透率上升 [14] 数据引用明细 - 市场规模数据：全球GPU 774亿美元（2024）[8] 中国GPU 1000亿元 ASIC 425亿元（2024）[3][8] - 出货量数据：中国加速芯片270万张 本土品牌82万张（2024）[3][8] - 公司数据：沐曦营收7.43亿元（2024）[32] 曦云C500收入7.2亿元（2024）[3] - 资本支出：阿里3800亿元（三年） 字节900亿元（2025 AI算力）[3][14]

核心观点 - 公司积极打造第二增长曲线 重点发展集成洗碗机产品以丰富产品矩阵并降低单一业务依赖[1] - 公司持续深化全渠道布局 包括拓展下沉市场 KA渠道及家装等新兴渠道以提升市场渗透率与抗风险能力[1] - 公司通过参与投资产业基金 探索通用人工智能 创新器械等领域的协同机会以进一步优化业务结构[1] 业务战略 - 公司目前主要集成灶产品严重受地产和装修行业影响[1] - 重点发展集成洗碗机产品作为第二增长曲线[1] - 通过丰富产品矩阵降低单一业务依赖[1] 渠道布局 - 持续深化全渠道布局包括拓展下沉市场[1] - 发展KA渠道及家装等新兴渠道[1] - 提升市场渗透率与抗风险能力[1] 投资拓展 - 参与投资产业基金探索新领域协同机会[1] - 重点关注通用人工智能和创新器械领域[1] - 通过投资进一步优化业务结构[1]

企业家IP与网红经济 - 第一代网红为普通人提供传统路径外的上升通道 核心以带货和卖课等直接变现为主[3] - 企业家网红以俞敏洪和雷军为代表 核心目的并非销售消费品而是为企业做宣传 相当于新一代市场部和公关部[3] - 通过企业家自身影响力向社会传递企业价值[3] AI与智能体发展趋势 - AI整体进化速度远超预期 但AGI通用人工智能短期内不会到来[3] - 智能体是AI核心进化方向 能实现目标驱动加工具使用加推理决策[3] - 多智能体协作可实现1+1大于2的效果 类似人类社会组织的协同模式[3] Manus案例与行业启示 - Manus虽未做基座模型 但为行业探索出通过智能体完成任务的路径[4] - 互联网已迈入需要快速反应和快速调整的时代 创业公司弱小队伍更需要快速移动[5] - Manus虽存在套壳争议 但先圈到千万用户验证需求 成功融资后投入技术完善[5] 360公司战略定位 - 360定位行业配角 不做通用大模型避免重复造轮子 聚焦垂直领域[5] - 主动与行业巨头建立联系 联合16家大模型企业建立合作生态[5] - 从阿里云和腾讯云购买服务 将自身智能体技术与巨头算力结合[5] AI对就业市场影响 - 未来不是AI淘汰人 而是会用AI的人淘汰不会用AI的人[6] - 重复性文案和数据整理工作会被取代 但会诞生新岗位如智能体管理员[6] - 类比工业革命淘汰马车夫但增加汽车司机岗位[6] 企业关系战略调整 - 回顾当年与多家大厂矛盾 因巨头对创业公司较狠且自身选择极端死磕打法[5] - 近年多方关系缓和 公司争取休养生息时间[5] - 在抖音遵守平台规则 做视频号主动联系马化腾[5]

2025年，人形机器人行业正站在关键的转型节点，从早期的"主题炒作"逐步迈向"产业趋势投资前期"。华泰证 券近日研报显示，随着特斯拉、Figure等海外龙头及国内企业开启小批量量产， 市场对人形机器人的远期空 间已形成共识，但真正推动行业进入非线性增长的"Scaling Law"（规模法则）时刻 ，仍取决于硬件降本与 机器人大脑智能的双重突破。具身智能作为核心驱动力，正从技术探索走向工程落地，重塑行业技术路线与商 业化路径。 当前人形机器人的核心矛盾并非"能否出货"，而是"能否形成可持续的产业飞轮"。2024年底至2025年初， 国内多家本体企业已完成百台至千台交付，但交付场景多集中于科研、教育、展示等ToG领域 ，采购方更多 用于算法研发，本体企业仍扮演"硬件卖铲人"角色，软件层的智能突破尚未显现。华泰证券指出，初期订单 数并非关键信号，行业真正的转折点在于"机器人大脑的Scaling Law时刻"：即智能随数据量、模型规模增 长呈非线性提升，进而突破场景泛化能力瓶颈。 ▍ 为何Scaling Law时刻还未出现 从产业卡点看，两大难题亟待解决。硬件端主要体现在成本高、方案未定型。以特斯拉Optimus G ...

企业家IP与网红策略 - 第一代网红为普通人提供传统路径外的上升通道 核心以带货和卖课等直接变现为主 [3] - 企业家网红以俞敏洪和雷军为代表 核心目的并非销售消费品而是为企业做宣传 相当于新一代市场部和公关部 通过自身影响力向社会传递企业价值 [3] AI与智能体发展 - AI整体进化速度远超预期 但AGI通用人工智能短期内不会到来 [3] - 相较于单一大模型 智能体才是AI的核心进化方向 智能体能实现目标驱动加工具使用加推理决策 多智能体协作可实现1+1大于2的效果 类似人类社会组织的协同模式 [3] - Manus虽存在套壳争议 但先圈到千万用户验证需求 成功融资后投入技术进行完善 给行业探索出通过智能体完成各项任务的路径 [4] 公司战略定位与合作 - 公司定位行业配角 不做通用大模型 因巨头已有布局 重复造轮子不如聚焦垂直领域 [4] - 主动与行业巨头建立联系 联合16家大模型企业建立合作生态 从阿里云和腾讯云购买服务 将自身智能体技术与巨头算力结合 [5] - 与多家大厂关系缓和 因当年巨头对创业公司较狠 且公司反思不一定非要选择极端撕破脸皮的死磕打法 [4] AI对社会与就业影响 - 未来不是AI淘汰人 而是会用AI的人淘汰不会用AI的人 [5] - 重复性文案和数据整理等工作会被取代 但会诞生新岗位如教AI干活和调参数的智能体管理员 类似工业革命淘汰马车夫但多了汽车司机岗位 [5]