财务表现 - 1H25总收入人民币24亿元 净利润人民币2.87亿元 同比增长4% [1] - 毛利率达50.2% 行政费用降至人民币2.01亿元 反映成本优化成效 [1] - 利润改善受三因素推动：合资联营企业利润提升 融资成本降低 管理费用减少 [1] 风电业务发展 - 在建及待建发电项目总装机容量达4.9吉瓦 含13个100兆瓦以上项目 过会项目890兆瓦 [1] - 山东并网风电容量234兆瓦 储备项目991兆瓦 全部建成后并网容量超1吉瓦 增长超3倍 [1] - 积极争取山东省海风项目 强化区域布局 [1] 算力行业前景 - 2024年中国算力规模414 EFlops 2024-2026年复合增长率预计44% [2] - 2025/2026年新增数据中心8.0/9.1吉瓦 对应530/633亿度电增量用电量 [2] - 2025年中国用电量预计增长6.1% 数据中心贡献0.5个百分点 [2] 绿色电力协同 - 与世纪互联IDC业务合作 采用基地型与城市型并行模式 [2] - 乌兰察布基地单机架功率密度8千瓦 较传统数据中心高60% [2] - 未来为AI基础设施提供绿电支持 形成显著协同效应 [2] 战略合作与对标 - 与山东高速集团推进交能融合战略合作 实现互补优势 [3] - 对标全球AIDC龙头Equinix 其在新能源/绿色债券/ESG评级深度布局 [3] - Equinix通过协同降低WACC与运营成本 提升ROIC 获得绿色资产估值溢价 [3] 估值分析 - 当前股价2.15港元 市值48.30亿港元 2025财年预计每股收益0.14港元 [3] - 远期市盈率16倍 低于同行平均20倍 存在估值折价 [3] - 绿色算力与可再生能源项目储备扩张构成投资价值支撑 [3]

财务业绩表现 - 2025年上半年营业收入4.87亿元 同比增长208.66% [1][2] - 归母净利润3414.28万元 同比增长172.44% [1][2] - 毛利率25.03% 同比下降9.81个百分点 主要受低毛利EPC项目收入占比提升影响 [3] - 销售费用率5.66% 管理费用率7.61% 较上年同期显著优化 [3] - 经营活动现金流净额0.29亿元 同比改善2.03亿元 [3] 业务板块表现 - 海洋观探测装备与系统收入3.28亿元 同比增长978.87% 主要源于海南省海洋灾害综合防治能力建设项目验收完成 [2] - 智能船舶与智能航行系统收入1.47亿元 同比增长26.45% 受益于固态雷达国际化订单突破及内河智能导航系统推广 [2] - EPC项目贡献营收3.28亿元 占总营收比例67.32% [2] 运营与资金状况 - 合同负债余额1.01亿元 较年初下降 反映EPC项目验收后预收款结转 [3] - 存货余额0.85亿元 较年初下降 系项目存货集中结转成本所致 [3] - 终止"海洋基础工程技术服务能力建设项目" 将2.16亿元募集资金永久补充流动资金 [4] 技术突破与商业进展 - 海底数据中心商业化取得突破 上海临港24MW项目签约 首期2.3MW总投资16亿元 预计三季度投产 [4] - 完成4500米级水下数据仓研制并获订单 [4] - 海洋观探测领域中标国家海洋试验场威海项目 [4] - 智能航海板块固态雷达获欧盟EC认证 实现上亿元海外订单 [4] - 船舶导航系统通过DNV认证 [4] - 子公司海兰云引入申能 上海电信等战略伙伴共建算力生态 [4] 项目与认证进展 - 创新"海上风电+UDC"模式 PUE低至1.15 [4] - 海底数据中心项目入选国家绿色低碳技术示范清单 [4]

算力产业发展背景 - 2025中国算力大会于8月22日至24日在山西大同举行 这是该盛会首次在山西举办 [1][3] - 算力 存力 运力与模型能力的协同水平成为衡量地区数字竞争力的关键因素 吸引众多大中城市积极布局 [1] - 大同自2018年引进首个数据中心项目以来 系统布局算力产业 凭借能源 区位与气候优势持续完善政策体系 构建服务国家战略的算力集群 [1] 大同算力产业规模与投资 - 截至2025年上半年 大同市累计完成投资282亿元 投运服务器73.6万台 算力规模近2.5万P 运营IT容量超810MW 折合标准机架32.6万架 [3] - 整体上架率在90%以上 平均PUE在1.2以下 城市算力分指数居全国第三 [3] - 预计到2027年全市数据中心用电量将突破100亿度 算力产业规模突破100亿元 [7] 产业链布局与结构 - 大同形成全生态数据产业链 覆盖服务器生产 数据中心建设 云服务终端 数据应用 数据清洗 数据标注和数据呼叫等全领域全链条 [3] - 上游已建成年产30万台服务器的自动化生产线2条 年产5万台高端智能算力服务器生产线1条 [4] - 下游引进培育67家呼叫标注数据企业 包括京东物流 京东科技 上海润迅 软通动力等 带动超3万人次就业 形成"算力+标注"双轮驱动模式 [4] 基础设施与项目集群 - 核心项目包括灵丘秦淮基地 阳高中联基地 广灵火山云基地 秦能科技能源综合体和灵丘京东基地五大项目 [3] - 中联绿色大数据产业基地8号数据中心荣获2024年度数据中心实施样板项目和2024年度中国IDC产业绿色算力基础设施奖 [16] - 大同在拥有一条中国移动大同-北京144芯330公里3ms时延直连线路基础上 拥有阳高—北京 灵丘—北京两条双路由骨干光纤专线 是山西省唯一拥有双路由骨干光纤专线的城市 [15] 能源优势与绿色算力 - 大同新能源和可再生能源装机容量1038.65万千瓦 占总装机比例56.46% [11] - 到2027年新能源占比达到60%以上 充分满足算力中心绿电需求 [12] - 秦淮数据创新研发"无水冷却"技术 使内风机功耗降低45% 处于行业领先水平 [16] 政策支持与资金投入 - 大同市推出《数据产业发展三年行动计划》等系列政策文件 配套真金白银补贴措施 [7] - 市政府2025年拿出3亿元支持全链条算力产业发展 [8] - 对建设高质量数据集按等次给予奖励 单个数据集最高100万元 纳入国家典型案例的额外给予10万元奖励 [10] 应用场景与产业融合 - 云冈研究院利用数据要素在文物数字化保护 监测 展示展陈 文旅融合发展中实现具体应用 [6] - 建设综合网格系统采集综合治理数据超300万条 实现基层治理精细化高效化 [6] - 以平城区为试点搭建智慧养老应用 实现高龄老人津贴在线申报 在线审批和信息动态维护 [6] 企业合作与人才吸引 - 大同已成为抖音 京东 科大讯飞等多家头部互联网企业核心业务布局的重要基地 [16] - 人工智能领域就业人员就业达3个月及以上可申领每月800元/人就业奖金 连续就业一年以上增加为每月1000元/人 [11] - 企业使用中职及以上学历实习生达50人及以上且连续就业3个月及以上 按中职学历2000元/人 高职及以上学历2500元/人标准给予企业一次性奖励 [11] 区位与气候优势 - 大同地处北纬40度 气候凉爽 年平均气温7.8摄氏度 有利于机器设备散热 [15] - 紧邻北京 可高效承接京津冀算力需求 通过"可再生能源+数据中心"联动模式助力实现零碳目标 [15] - 离北京较近保证数据传输速度 有利于北京专家进行技术指导 [15]

项目概况 - OpenAI与合作伙伴Nscale、Aker联合启动Stargate Norway数据中心项目，这是其在欧洲的首个AI数据中心计划，也是"OpenAI for Countries"主权人工智能设施企划的第二站 [1] - 项目落地挪威纳尔维克，聚焦可再生能源利用与高效算力部署 [1] 项目规模与技术 - 初期电力容量为230MW，后续计划扩容至290MW，目标在未来两年内交付10万块英伟达GPU [2] - 采用全可再生能源供电与高效率闭环DLC液冷技术，废热回收系统将为当地低碳企业提供能源支持 [2] - 选址北极圈内的纳尔维克，水电资源丰富，年平均气温较低，可大幅降低数据中心的冷却能耗 [2] 区域市场需求 - 欧洲大陆每天有数百万用户使用ChatGPT及相关API服务，挪威一地的ChatGPT月活用户量在过去一年增长四倍 [3] - 本地开发者群体规模达数千人，生成式AI在企业服务、科研教育等领域的渗透加速 [3] - 欧洲对AI监管的严格要求推动企业将数据处理与算力设施设在区域内，以满足数据主权与合规需求 [3] 合作模式与战略意义 - OpenAI与本土企业Nscale、Aker合作，前者提供AI技术与算力规划，后者负责基础设施建设与能源管理 [4] - "OpenAI for Countries"企划的核心是为特定区域提供定制化的AI基础设施解决方案，兼顾技术普惠与数据安全 [4] - 项目通过技术转移提升本地产业的数字化水平，废热回收系统对区域低碳经济的支持体现了AI基础设施的社会效益延伸 [4] 未来挑战 - AI算力需求的波动性可能导致资源闲置，若欧洲AI应用增长不及预期，10万GPU的规模可能面临利用率压力 [5] - 地缘政治对供应链的影响持续存在，英伟达GPU的供应稳定性、欧洲能源政策的变化都可能影响项目推进 [5]

行业背景 - 国家数字化建设不断提速 数字经济进入算力时代 [1] - 2022年我国全面启动东数西算工程 构建数据中心云计算大数据一体化新型算力网络体系 [1] - 算力产业发展进程中 提升算力网络安全保障能力成为新焦点 [1] 产品发布 - 公司发布全国首个东数西算绿色算力产业风险解决方案 [1] - 方案在2025绿色算力人工智能大会上正式推出 [1] - 大会主题为共筑绿色算力大生态 共创人工智能新未来 [1] 风险保障体系 - 上游为光伏风力储能电站建造运营期间常规风险提供保障 [1] - 上游为新能源设备提供长期质量与功率保证 [1] - 上游补偿分布式光伏发电损失 [1] - 中游为算力中心面临的网络攻击软硬件故障及云服务中断风险提供保障 [1] - 下游为大模型与数据平台提供网络及数据安全风险保障 [1] 服务体系 - 构建多维度风险减量服务体系 以风险评估隐患排查监测预警教育培训应急演练为重点 [2] - 通过派驻专业团队驻场委托第三方机构协作依托物联网平台设备进行风险监测 [2] - 建立线上+线下融合服务模式 系统性降低园区运营风险 [2] - 全方位保障集群式绿色算力园区安全稳定 [2] 技术创新 - 推出数据泄露网络风险量化评估模型 [2] - 创新研发PICC数据泄露网络风险量化评估模型 [2] - 模拟极端数据泄露场景 有效评估算力中心数据泄漏风险 [2] - 及时提供防护措施 不断扩大防灾减损效应 [2]

AI算力需求与投资趋势 - 生成式AI技术带动AI算力需求持续暴涨 科技公司尤其是云计算领域公司不断加码AI及算力产品投入以增强竞争力 [1] - 北美四大互联网厂商2025Q2资本开支总计958亿美元 同比增长64% 谷歌和Meta上调全年资本开支指引 [2] - 微软计划下季度投入超300亿美元资本支出 同比增长约50% 用于扩展AI数据中心和基础设施 [2] - Meta预计2025年全年资本支出660亿至720亿美元 较此前预计下限提升20亿美元 2026年将保持类似幅度高增长 主要用于扩大AI基础设施容量 [2] 科技公司业绩与AI拉动效应 - AI技术对科技企业业绩产生实际正向拉动 微软CEO称云和AI是驱动所有行业业务转型的关键力量 [3] - Meta广告收入同比增长21% 远超公司指引上限 营业利润率43% 主要因AI优化推荐系统提升用户时长和转化率 [3] - Meta日活用户数同比增6% 广告展示次数同比增11% 广告单价同比增9% AI大幅提升广告投放效率实现量价齐升 [3] 服务器市场与政策支持 - IDC预测到2029年中国加速服务器市场规模超千亿美元 其中非GPU服务器市场规模接近50% [3] - TrendForce研究预估2025年AI服务器出货量年增24.3% 受北美CSP与OEM客户需求驱动 [3] - 国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 政策端持续发力推动AI应用商业化进度提速 [1][3] 联想集团算力布局与竞争优势 - 联想集团作为全球领先算力基础设施和服务提供商 以AI为导向构建全方位算力产品和服务体系 [5] - 公司以万全异构智算平台为核心提供全场景算力支持 提出"混合式AI"框架整合公有大模型、企业私域大模型与个人大模型 [8] - 服务器业务是算力基础设施布局核心 通过技术创新推出ThinkSystem V4服务器和ThinkEdge SE100入门级AI推理服务器 [8] - 联想海神液冷解决方案满足高效灵活算力需求 在高性能计算与数据中心领域展现卓越散热与能效优势 [9] 市场表现与机构评级 - 野村预测联想集团首财季财报或超市场预期 因部分客户资本支出从AI服务器转向通用服务器推动收入强劲增长 [9] - 野村将联想2026及2027财年盈利预测各上调2% 目标价从13港元上调至14港元 评级从"中性"升至"买入" [9] - 摩根大通指出联想服务器业务持续增长并获得新订单 给予目标价13港元 重申"增持"评级 [9] 行业前景与增长动力 - 北美四大云厂商资本开支同比高速增长 算力主线发展前景明朗 服务器等基础设施产品持续释放发展活力 [10] - 政策支持国产算力发展 相关产业受益国内互联网云厂在AI的加大投入 [5] - 国内AI应用爆发带来算力需求大幅增长 重点推荐联想集团等企业 [1]

行业投资评级 - 绿色算力行业在"低碳化"与"数字化"双引擎驱动下呈现蓬勃发展态势，被明确视为新质生产力的重要组成部分[1][2] - 行业评级为积极增长型，未来五年全球算力规模预计以超过50%的速度增长，中国近5年平均增速近30%[2] 核心观点 - 绿色算力通过能源侧、算力侧（算法+数据中心）、应用侧三大方向实现全生命周期低碳化[4] - AI算力需求爆发式增长导致能耗激增，2024年AI数据中心IT能耗达55.1TWh，2027年将增至146.2TWh，年复合增长率44.8%[2] - 采用ECCI框架（高效设备+节能载体+清洁算能协同+普惠算用协同）推动技术创新[5] 宏观层面分析 - 全球算力总规模2023年达1369EFLOPS，中国占230EFLOPS，体现显著规模优势[2] - 绿色算力具备全局性（跨体系协同）、先导性（产业赋能）、长期性（系统规划）三大属性特征[3][17] - "杰文斯悖论"现象表明算法效率提升反而刺激更广泛的应用场景和算力需求[2][36] 中观技术路径 - 硬件生命周期（制造+报废）与软件生命周期（开发+部署）构成双维度碳足迹管理框架[4] - 数据中心能耗结构：IT设备占45%（服务器50%+存储35%+网络15%），空调系统占40%[48] - PUE能效指标成为核心标准，全球行业平均PUE从2007年2.5降至2024年1.56，中国目标2060年达1.3以下[12][13] 微观企业实践 - Amazon通过AWS迁移实现计算密集型任务碳排放降低99%，部署500+风光绿电项目[5][7] - Google数据中心实现64%时段零碳运行，北欧园区超90%采用TPU v5e高能效芯片[7] - 腾讯怀来"风光储"微电网年发绿电1400万度，减少8000吨碳排放[8] - 阿里云浸没式液冷技术使PUE降至1.19，华为全光交换技术降低节点功耗至传统方案1/40[8] 政策支持体系 - 中国"东数西算"工程要求枢纽节点数据中心PUE≤1.2，绿电占比超80%[65] - 工信部明确2025年新建大型数据中心PUE目标1.25以下，可再生能源利用率年均增长10%[65] - 建立绿色算力指数体系，覆盖算力生产力、碳效、智能管理等六大类18项指标[66] 市场应用前景 - 金融行业AI渗透率达78%，在智能风控、量化交易等场景形成成熟应用[91] - 生成式AI服务器占比将从2025年29.6%提升至2028年37.7%，市场规模达2227亿美元[77] - 边缘计算推动算力需求泛在化，2030年AI工作负载占比将超IT设备总负载50%[77]

行业投资评级 - 绿色算力行业呈现高速增长态势，我国算力总规模近5年平均增速近30% [7] - 全球数据中心电力需求呈指数级增长，2024年占全球总用电量1.5%，预计2030年将达945太瓦时 [85] - 我国数据中心绿色化发展特征显著，平均PUE降至1.46，超140个算力中心达到4A级绿色标准 [7][67] 核心观点 算力设备绿色化 - 我国算力设备效能持续提升，截至2024年底算力总规模达280EFLOPS，存力总规模约1580EB，先进存储占比超28% [7] - AI服务器成为能耗核心驱动力，GPT-4训练单次耗电达千兆瓦时级，预计2026年全球AI服务器电力需求将达165-325TWh [20][49] - 芯片工艺与架构创新显著降低功耗，英伟达Blackwell芯片较前代性能提升50%且能耗下降40% [54][55] 算力载体绿色化 - 全球数据中心向大型化集约化发展，2024年超大规模数据中心数量达1136个，平均PUE降至1.56 [64][66] - 液冷技术成为主流解决方案，冷板式液冷PUE可降至1.15，浸没式液冷PUE最低达1.05 [57][74] - 模块化建设加速交付，预制化数据中心工期缩短60%，浪潮信息方案实现3个月建成 [80] 算能协同绿色化 - 我国数据中心2024年用电量达1660亿千瓦时，占全社会用电量1.68%，通过绿电直供等技术推动减排 [9][93] - 可再生能源装机快速增长，2024年我国新增装机3.73亿千瓦，占全球新增超50%，15省区新能源装机超火电 [94][96] - 微电网技术规模化应用，腾讯怀来项目实现95%绿电消纳率，形成源网荷储智能体系 [103] 算用协同绿色化 - 绿色算力深度赋能传统产业，中央企业上云覆盖率超86%，22个省级行政区推出算力券政策年发放额达15.3亿元 [9] - AI大模型推动算力需求爆发，GPT-4o处理速度较前代提升200%，成本下降50% [78] - 算力调度平台建设加速，全国22个省级行政区实现算力资源互通互联 [9][31] 目录总结 宏观政策环境 - 全球政策趋严，欧盟CBAM机制覆盖云计算碳足迹核算，美国俄勒冈州实施清洁算力阶梯税制 [29] - 我国政策聚焦"算效-算电-算用"协同，2025年要求数据中心PUE≤1.5，可再生能源利用率年均增10% [30][31] - 东西部差异化布局，东部侧重算效提升（如北京要求智算中心PUE≤1.35），西部重点发展算电协同（如内蒙古要求PUE≤1.2） [35][36] 中观产业动态 - 上游硬件厂商突破技术瓶颈，华为昇腾芯片市场份额达23%，中际旭创1.6T光模块量产供货微软 [39] - 中游液冷服务器市场高速增长，IDC预计2023-2028年CAGR达45.8%，中国移动液冷方案PUE压降至1.15 [41] - 下游AI应用催生新业态，MaaS市场规模2024年达2.5亿元，预计2028年增至38亿元 [42] 微观企业实践 - 国际巨头加速碳中和，微软部署智能电网项目，Google实现数据中心每小时100%清洁能源运行 [44] - 国内运营商深化绿色转型，中国电信提出"1335"算电协同架构，中国联通三江源项目采用AI优化温控 [45] - 科技企业创新实践，腾讯建成风电光伏储能一体化微电网，万国数据上海项目PUE达1.13 [45][103]

全球及中国算力市场规模与增长 - 2024年全球AI服务器市场规模达1251亿美元 2025年将增至1587亿美元 2028年有望达到2227亿美元 [3] - 生成式AI服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7% [3] - 中国智能算力规模2025年达1037.3 EFLOPS 2028年预计达2781.9 EFLOPS [3] - 中国通用算力规模2025年达85.8 EFLOPS 2028年预计达140.1 EFLOPS [3] - 中国智能算力2023-2028年复合增长率达46.2% 通用算力为18.8% [3] 算力需求结构性转变 - 算力需求从大模型训练向智能体、具身智能扩展 [2] - 用户需求从单纯训练转向训练与推理并重 推理算力需求显著增长 [6] - 行业从"规模驱动"转向"效率驱动" 技术门槛降低促竞争多元化 [6] - AI技术方向从预训练转向后训练及推理阶段 [6] 跨域混训技术发展与挑战 - 千公里级跨域混训技术实现 如上海-济南1500公里互联 [4] - 跨集群混训需解决多供应商协议接口互通技术问题 [5] - 算力调度平台内商业利益划分存在现实挑战 [6] - "东数西算"工程直接投资超435亿元 拉动投资超2000亿元 [4] - 枢纽节点机架规模超195万架 上架率63% 东西部网络时延满足20毫秒 [4] 算力服务模式升级 - 服务模式从IaaS向MaaS升级 提供端到端行业解决方案 [7] - 云厂商预置优化模型降低客户算力采购复杂度 [7] - 算力服务向小型化、专业化、分散化发展 [7] - 浪潮人工智能工厂实现61道工序、113套工具标准化生产 [7] 企业算力建设认知与优化 - 企业自建算力存在投入大、周期长、利用率低问题 部分机房利用率不足30% [8] - 需根据业务场景特性选择算力类型 平衡可用性与成本 [8] - 软硬件协同优化提升GPU性能 以低成本芯片达到国际水平 [11] 算力网络演进与技术要求 - 算力网络向AI化、分布化演进 多节点多模式协同为终极形态 [9][10] - 分布式广域多集群算力网络需求增长 RoCE、UEC成关键技术 [10] - 算力调度平台需满足高性能通信要求以实现有效调度 [9] 绿色算力与节能减排 - AI数据中心能源消耗预计以44.7%年复合增长率增长 2027年达146.2太瓦时 [12] - 液冷技术、海底数据中心等创新方案降低能耗 海南陵水项目PUE低至1.076 [13] - 海底数据中心较传统陆地数据中心节能30%-40% 水资源消耗近乎零 [13] - 海上风电+海底数据中心模式绿电直供率达97% 建设成本降30% [13] - 余热回收结合养鱼业、热能发电形成产业闭环 [13] - 数据中心智能化转型通过AI运维、无人机配送实现无人化运营 [15]

英伟达与英诺赛科合作推动800V直流电源架构 - 英伟达官网更新800V直流电源架构合作商名录，英诺赛科成为唯一入选的中国芯片企业，双方正式达成深度合作 [1] - 合作将推动800V直流电源架构在AI数据中心的规模化应用，单机房算力密度提升10倍以上，单机柜功率密度突破300kW [1] - 此次合作标志着全球AI数据中心正式迈入兆瓦级供电时代 [1] AI数据中心供电革命与市场前景 - AI大模型和高性能计算集群的迅猛发展导致算力功耗指数级攀升，2027年全球AIDC年新增耗电量将达500TWh，较2024年几乎翻倍 [2] - 电力成本占数据中心总运营支出的40%以上，传统54V低压架构在单机柜功率超200kW时遭遇物理极限 [2] - 英伟达主导的800 VDC架构预计未来3-5年将带动数据中心供电系统改造市场达千亿规模，渗透率有望突破35% [2] 800V直流电源架构的技术优势 - 电网直连高压化：将13.8kV交流电直接转换为800V直流，减少AC/DC转换环节，端到端能效提升5% [4] - 材料与空间优化：电压提升使铜缆用量减少45%，机房占地面积缩减40%，单机柜功率密度支持600kW以上 [4] 氮化镓（GaN）技术的核心作用 - 高压适配性：3.4eV禁带宽度（硅材料的3倍），在800V高压环境保持稳定性 [5] - 能效跃升：电子迁移率达硅器件3倍，能源转换损耗降低30%，峰值效率突破98% [5] - 空间压缩：相同功率下体积仅为硅器件的1/5-1/3，功率密度提升至92.4W/cm³，机房占地面积可缩减40% [2] 英诺赛科的技术与产能优势 - 工艺制造能力：自主研发的8英寸GaN-on-Si量产线，良率达95%以上，成本下降40%，产能居行业首位 [6] - 技术领先性：第三代GaN器件高频效率达98.5%，支持15V-1200V全电压场景 [6] - 方案创新：高压/中压/低压三级DC-DC转换架构，系统性提升整体转换效率，实现端到端高效传输 [6] 合作对行业的影响与绿色算力前景 - 英诺赛科为英伟达Kyber机架系统提供全链路氮化镓电源解决方案，技术路径获微软、谷歌等科技巨头跟进 [7] - 800 VDC架构规模化落地预计将使数据中心总能耗降低20%-30%，年减碳数千万吨，机房空间需求缩减40% [7] - 合作将定义下一代AI基础设施的供电标准，为全球AI产业的可持续发展注入新动能 [7]