政策驱动与顶层设计 - 中国“十五五”规划建议提出全面实施“人工智能+”行动，旨在全方位赋能千行百业，政策驱动下人工智能将进一步渗透各个领域，为经济增长注入强劲动力 [1] - 顶层设计正催生一系列机遇，推动中国数字化进程从“上云”的资源迁移转向“用算”的价值创造 [1] - 在此背景下，各厂商正围绕操作系统、大模型和智能体、AI终端和应用等核心能力，加速构筑新一代AI原生体系 [1] AI终端市场展望 - 政策文件明确，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，智能经济核心产业规模快速增长；到2030年普及率超过90%，智能经济成为经济发展的重要增长极；到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [3] - IDC认为，2026年终端IT设备市场将呈现“存量替换 + 增量创新”的双重爆发 [3] - AI终端成为撬动经济转型的关键生产力工具，实现从消费场景到产业体系的深度贯通，构筑支撑经济转型与社会提质的关键数字底座 [3] 算力发展趋势与商业模式 - 业界会更多采用按座席、按调用计费的商业模式，通过按需使用、灵活付费的“算力即服务”，更省心省力地用上高性能计算资源 [3] - 一体化算力网的构建为“用算”提供了基础支撑，跨域调度与异构算力融合交付会成为常态 [3] - 未来成功将属于那些能实现“算力即服务”、构建“SLA+绿色KPI”运营体系的企业 [4] 绿色计算与能效要求 - 绿色ICT成为企业转型的重要标尺，液冷、能效平台与绿电将成为大型项目的标配 [4] - 项目都需要经过严格的能效门槛审核，对PUE（用电效率）和WUE（用水效率）审核有具体规定 [4] - 企业的KPI体系必须重塑，把PUE、WUE、单位算力碳强度等绿色指标纳入KPI考核，是企业必须提前布局的方向 [4] 场景工程与价值实现 - 企业需要从零散试点升级为端对端的场景落地，例如制造业企业应把质检、排产、维保、能管等环节打包成组合包并运维 [5] - 最终用良率、周转、能耗等业务KPI验收成效，从而进一步实现降本增效 [5] - 企业应先把合规、风险、SLA、能效等层面的治理做成产品化能力，确保合规，再在算力与数据要素两大底座上，按端到端场景工程规模复制，实现指标闭环，以帮助实现从“上云”到“用算”的过渡 [5] 数据治理与人才挑战 - AI生成数据的泛滥让数据治理难度倍增，不过政策框架与产业支撑正逐步完善，国内很多安全厂商和AI厂商也在强化数据规范与安全性 [5] - IDC将通过AI驱动的数据分析平台，提供可信、可执行的技术洞察，为企业数智化转型赋能 [5] - 未来复合型AI人才需兼具“深度”与“宽度”，“深度”代表要真正懂业务，对所在行业、流程有可落地的深入场景认知；“宽度”代表要真正懂用AI工具，并把数据、模型与智能体、工程与治理贯通起来，按KPI闭环 [5]

文章核心观点 - 全面实施“人工智能+”行动是国家重大战略部署 旨在以人工智能引领科研范式变革 加强其与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 抢占产业应用制高点 全方位赋能千行百业 [1] 战略定位与全球竞争格局 - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 加快发展新一代人工智能是抓住战略机遇的关键问题 [1] - 尽管中国人工智能发展处在全球第一方阵 但在基础理论、关键核心技术等方面仍存在短板弱项 [1] - 许多国家纷纷出台人工智能发展战略 加强产业布局 催生出无人驾驶、人形机器人、脑机接口等新领域新赛道 这些可能成为改变未来商业格局、重塑全球经济的“竞技场” [2] - 在激烈国际竞争面前 谁在人工智能技术产品化、产业化上先行一步 谁就在市场开拓上占有先机 [2] 产业发展基础与现状 - 2024年中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重约10% 规模稳居世界第二 [3] - 2024年全国数据市场交易规模超1600亿元 比2023年增长30%以上 [3] - 智能制造成效显著 建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂 [3] - 生成式人工智能产品数量迅猛增长 应用场景持续扩大 推动数字中国建设从数字化向数智化阶段迈进 [3] “人工智能+”行动的实施路径与重点领域 - 发挥中国产业体系完备、市场规模巨大、应用场景丰富等优势 以实际应用加速技术向上生长 形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环 [1] - 强化人工智能技术开发的应用导向 积极培育人工智能创新产品和服务 大力推进人工智能规模化商业化应用 [2] - 构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态 [2] - 推动人工智能驱动的新型科研范式变革 促进人工智能同第一、第二、第三产业深度融合 [4] - 降低人工智能技术在就业、健康、养老、教育、文化等民生领域优先应用门槛 有序推进人工智能在社会治理中的应用 [4] 支撑体系与保障措施 - 在科技突破上 需加强基础理论研究 支持多路径技术探索和基础架构创新 攻克关键核心技术 推进开源生态 培育构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统 [4] - 在要素支撑上 需统筹推进算力基础设施建设 深化数据资源开发利用和开放共享 抓好全学段教育和全社会通识教育 加强人才引育 加大金融和财税政策支持力度 [4] - 在安全保障上 需加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则 构建技术监测、风险预警、应急响应体系 确保人工智能安全、可靠、可控 [4]

文章核心观点 - 中国信息通信研究院（中国信通院）将其已运行五年的“数字经济媒体班”全面升级为“智能经济媒体班” 以响应人工智能等前沿技术驱动的智能经济时代趋势 旨在培养既懂技术又善传播的复合型媒体人才 [2][3] 项目背景与成果 - 中国信通院作为国家高端专业智库与产业创新发展平台 于2021年启动首期数字经济媒体班 旨在为媒体行业培养复合型数字人才并构筑政策、产业与公众的沟通桥梁 [1] - 该项目为公益性质 五年来累计为来自人民日报社、新华社、中央广播电视总台等70余家媒体的263名从业者授课 [1] - 项目五年间共组织35位院内外专家授课89节 构建了“理论+案例+实践”的特色教学体系 覆盖人工智能、5G、工业互联网、量子计算、云计算、大数据、区块链、数据安全、算力等前沿领域 [3] 项目升级方向 - 升级后的“智能经济媒体班”将更聚焦人工智能等前沿领域 以典型场景应用为牵引 构建核心课程体系并整合高水平师资与实践项目 [3] - 升级旨在积极探索产学研协同育人模式 助力培养复合型媒体人才 以支撑智能经济和智能社会新形态的发展 [2][3] 行业趋势与意义 - 当前数字经济动能澎湃 智能经济加速崛起 数智技术成为驱动媒体行业全方位变革的关键力量 [1] - 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 正引领经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升 [2] - 媒体是连接技术创新、产业变革与社会公众认知的关键桥梁 也是推动实体经济与数字经济深度融合的关键力量 [2] - 加快数字经济发展需要全行业、全社会 尤其是媒体的共同努力 媒体工作者需善用数字技术 精研数字传播 [2]

智能经济定义与背景 - 智能经济是在数字经济充分发展的基础上由人工智能等智能技术推动形成和发展的新经济形态借助智能技术达成个性化定制与主动式响应使经济社会发展迈向更高层次[1][6] - 国家规划建议明确提出全面实施人工智能+行动以人工智能引领科研范式变革加强人工智能同产业发展文化建设民生保障社会治理相结合抢占人工智能产业应用制高点全方位赋能千行百业[2] 人工智能发展历程 - 人工智能发展历程分为三个阶段第一阶段是20世纪五六十年代至70年代初通过编程和算法将逻辑推理规则灌输给机器机器被动执行预设指令[6] - 第二阶段是20世纪七八十年代出现专家系统和知识工程方法为机器投喂具象化知识[6] - 第三阶段始于20世纪80年代延续至今机器直接从数据中学习找规则找规律智能经济是随着人工智能技术发展产生的创新经济范式[6] 智能经济发展趋势 - 十五五时期智能化将加快普及全社会从数字化转型跃迁至智能化转型新阶段智能经济逐步接替数字经济成为新引擎实现从数据记录到自主分析决策的全链条能力飞跃[8] - 人工智能从以内容生成为核心的生成式AI向以目标驱动为核心的AI智能体跃迁AI智能体具备目标导向性自主决策规划能力与环境实时交互能力精于因果推断[9] - 智能经济呈现出从服务业数字化向制造业智能化演进特征通过智能传感器物联网技术实时收集生产数据实现制造业全价值链关键环节精准化改造升级[9][10] - 智能经济由单一产业引领的头雁模式向完整产业体系进阶2024年人工智能产业规模突破7千亿元产业链覆盖芯片算力数据平台应用等环节全球AI独角兽企业达498家总估值27万亿美元其中20%成立于2023年之后[10] 推动人工智能高质量发展举措 - 扩大投资加快AI产品规模化生产引导平台企业积极从事智能技术颠覆式创新坚定产权安全保障营造尊重企业家精神社会风气允许企业合理合法获得较高创新收益发展天使基金引进国际投行资本利用好A股科创板[13] - 建设智能基础设施推动AI技术落地应用推进适用于工业场景的语音控制传感器生产适用于生活场景的智能眼镜人脸识别设备普及加快数据交易中心卫星光纤电缆等设施新建升级优先发展算力设施优化算力结构布局[13] - 形成AI产业生态更好整合市场力量加强受限技术设备攻坚突破扶持引领性企业促使产业链上下游企业簇拥形成自我壮大产业生态调动小微企业积极性降低智能技术应用成本实现高性价比普惠目标聚焦垂直行业深度落地应用能力[14] - 建构制度规则助力智能经济稳健发展以发展为导向制定适应AI时代新规则以安全为底线强化保障安全基础规则合理审慎监管软件算力数据资源鼓励企业开展安全管理认证规范技术治理[15]

“十五五”规划与人工智能战略定位 - “十五五”规划明确将推动高质量发展作为主题，并全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业 [2] - 抢占人工智能产业应用制高点是“十五五”时期的关键任务 [2] 人工智能发展历程 - 人工智能发展经历了三个阶段：第一阶段（20世纪50-70年代初）基于规则和逻辑编程，机器被动执行指令；第二阶段（20世纪70-80年代）引入专家系统和知识工程，为机器投喂具象化知识；第三阶段（20世纪80年代至今）进入“从数据中学习”的阶段，机器直接从数据中找规律 [4] - 智能经济是随着人工智能技术发展产生的创新经济范式，包括智能产业、关联产业、传统产业改造以及全社会工作生活方式的智能化跃迁，是与数字经济紧密相关但不等同的概念 [4] - 智能经济是在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术推动形成的新经济形态，借助智能技术达成个性化定制与主动式响应，使经济社会发展迈向更高层次 [5] 智能经济发展趋势 - “十五五”时期，智能化将加快普及，全社会将从数字化转型跃迁至智能化转型新阶段，生成式人工智能和虚拟经济将分别提升至智能体和实体制造 [6] - 数字化向智能化迈进：智能经济驱动经济社会从生产方式到生活场景的全方位升级，智能技术产业化进程加速，“十五五”时期智能经济将逐步接替数字经济成为新引擎，实现从数据记录到自主分析决策的全链条能力飞跃 [7] - 生成式向智能体跃迁：我国生成式人工智能服务数量从2023年8月的8款大幅增加至2025年6月的439款，2年内规模增长54倍，但生成式AI缺乏对动态复杂环境的自主理解与持续交互，未来将向以目标驱动为核心的AI智能体演进，具备目标导向性、自主决策规划能力及实时环境交互能力 [7][8] - 虚拟服务向实体制造转型：智能经济呈现出从服务业数字化向制造业智能化的演进特征，通过智能传感器、物联网技术实时收集生产数据，实现制造业全价值链关键环节的精准化改造升级 [8] - “头雁效应”向产业体系进阶：2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，产业链覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等环节，全球AI领域“独角兽”企业达498家，总估值达2.7万亿美元，其中20%成立于2023年之后，“十五五”时期智能经济将由单一产业引领的“头雁模式”向覆盖智能产业、关联产业、传统产业改造的完整产业体系进阶 [9] 推动人工智能高质量发展的措施 - 扩大投资，加快AI产品规模化生产：引导平台企业积极从事智能技术的颠覆式创新，坚定产权安全制度保障，营造尊重企业家精神的社会风气，允许企业合理合法获得较高创新收益，扩大应用场景及资本回报，发展天使基金，引进国际投行资本，利用好A股科创板，助力AI企业跨越规模化、工业化生产门槛 [10] - 建设智能基础设施，推动AI技术落地应用：推进适用于工业场景的语音控制和传感器制造、生活场景的智能眼镜和人脸识别设备应用普及、道路交通和房屋建筑的大型基础设施智能化改造，加快数据交易中心、卫星、光纤电缆等智能基础设施新建或升级，优先发展算力设施并优化算力结构布局，加强智能经济绿色化发展 [10] - 形成AI产业生态，更好整合市场力量：加强受限技术和设备攻坚突破，扶持引领性企业，促使产业链上下游企业簇拥形成自我壮大产业生态，调动小微企业参与AI产业链创新链积极性，追求算力效率、模型效率等极致效能优化，大幅降低智能技术应用成本，实现高性价比普惠目标，聚焦垂直行业深度落地应用能力，将行业适配能力打造为核心竞争力 [11][12] - 建构制度规则，助力智能经济稳健发展：以发展为导向制定适应AI时代的新规则，协调预期，减少制度性摩擦；以安全为底线强化保障安全的基础规则，合理审慎监管人工智能软件、算力和数据资源，鼓励制造业企业开展数据安全和算法模型安全管理认证，规范技术治理，形成安全有序发展格局，确保智能经济可持续发展并惠及全体人民 [12]

会议与核心成果 - 成都传媒集团主办第四届“2025智媒体50人成都会议”，主题为“智媒赋能园区 融合提升价值”，吸引高校学者及行业专家百余名参与[1] - 会议发布“雨燕传播智能体平台”等五大创新成果，并促成每经传媒与新华社国家重点实验室等多个重量级项目签约[1] 行业战略与趋势 - 媒体智能化是主流媒体发展的核心议题，选择拥抱AI是关乎生死的战略抉择[6] - 论坛价值在于前瞻性，四年前AI尚未成为全民热点时即启动，对行业起到历史性引领作用[6] - 媒体行业需理解AI技术背后的科技哲学，包括符号主义、连接主义、行为主义的演进，以及AGI、AIGC和智能体的内涵[7] - 媒体创新路径应多元化，协同发展是实现AI与媒体深度融合的关键[8] 技术应用与媒体转型 - 每日经济新闻的“雨燕智媒”代表将通用大模型与财经垂直场景深度结合的尝试，体现技术发展趋势的同步性与领先性[7] - 智能体代表AI从被动工具向自主智能体的跨越，但目前媒体行业仍处于研发和应用性创新的早期阶段[7][8] - 媒体需将自身理论框架与AI科技哲学结合，形成新的“智能媒体认知结构”[8] 财经媒体价值重塑 - 财经媒体变革需深刻理解AI与经济的深层互动，把握智能经济发展规律是应对技术挑战的关键[10] - 媒体人的核心价值在于影响力，AI作为超级工具可帮助提升影响力的维度，而非取代内容生产[10] - 技术进步创造新工作增量，媒体的智能体化将带来内容生产结构和传播模式的根本性变化[11] 未来媒体图景（2030年） - 未来媒体理论体系将趋向“媒体的智能体化”，体现AI的自主性，大量工作由AI自主完成[11] - 媒体基础设施将代际跃迁，建立在超算中心、智能算力中心和大规模数据库之上[12] - 传播模式转向“万物互联”，信息节点由智能体自动分发处理，实现人机协同、人智共存[12] - 内容形态呈现“陪伴化”，“聊天即媒体”和“陪伴即媒体”成为新型媒体行为，扩展媒体边界[12]

行业事件 - 2025年世界移动通信大会于11月25日在卡塔尔首都多哈开幕 [1] - 大会为期两天，关注人工智能枢纽、智能经济等主题 [1] - 与会者共同探讨中东和北非地区如何加速推进数字化转型 [1]

超大规模市场优势 - 中国拥有14亿多人口的超大规模市场，未来十多年中等收入群体将超过8亿人，市场潜力巨大 [1] - 超大规模市场由稳步扩大的中等收入群体、全球最发达的数字基础设施及层次分明的区域发展格局共同构成立体生态 [1] - 需求的多样性与梯度性，从一线城市科技时尚到县域乡村性价比追求，从银发一族健康养老到Z世代个性化体验，为企业创新和产业升级提供广阔空间 [1] 市场潜力转化与改革 - 需通过全面深化改革，着力打通制约经济循环的卡点堵点，加快构建全国统一大市场 [2] - 构建全国统一大市场着眼于破除地方保护、市场分割等隐性壁垒，促进商品和要素在全国范围内更顺畅流动 [2] - 市场毛细血管畅通后，不同地方特色产品可更低成本、更高效率进入更广阔市场，消费者拥有更丰富、更优质选择，经济肌体将迸发更大活力 [2] 扩大内需与供给协同 - 扩大内需是一场深刻的供给侧结构性改革，需与提高供给质量、优化收入分配协同推进 [2] - 居民消费意愿正从有向优转变，从商品消费向服务消费倾斜 [2] - 通过实施就业优先战略、健全社会保障体系、扎实推进共同富裕，提升居民可持续消费能力，解决能消费、敢消费、愿消费问题 [2] 科技赋能与数字经济 - 科技赋能是打开内需新空间的金钥匙，庞大数字规模和高度数字化消费活动使消费场景极大延伸 [3] - 大力发展数字经济、智能经济，推动线上线下消费深度融合，从直播电商到即时零售，从个性化定制到智能家居，创造新消费热点 [3] - 企业可利用大数据洞察细微需求变化，实现精准触达和高效供给，技术驱动供需互动使超大规模市场成为能不断催生新需求的活水 [3]

核心观点 - 金融与科技正以前所未有的深度与广度融合 金融业需运用科技力量将更多资源用于促进科技创新和先进制造 以助推产业生态共建共荣并培育新增长点 [1][2][3] 政策与战略方向 - 国家层面提出加快高水平科技自立自强以引领发展新质生产力 [1] - 地方政府如北京围绕“四个中心”功能建设 持续推动金融与科技双向赋能 并率先发布金融“五篇大文章”系列政策 成立金融大数据人工智能联合实验室以优化金融供给 [1] 金融机构角色与行动 - 金融机构需通过金融活水精准滴灌科技创新 为产业繁荣注入动能 同时利用科技创新驱动自身转型 为经济发展构建新范式 [1] - 金融业应把握科技变革红利 充分运用“数据要素×”和“人工智能+” 加快自身数字化转型 将服务科技创新作为重要方向 [2] - 可通过“投行+投资+财富”协同创新 为科创企业提供覆盖全生命周期的综合金融服务 打破“各自为战”局限 转向生态共荣的协同 并以AI赋能驱动产业升级 [2] 科技应用与挑战 - 在数字经济与实体经济深度融合下 以数据要素和数字技术驱动金融机构数字化转型成为必然趋势 [2] - 智能经济带来产业发展机会 但大模型落地面临挑战 包括平衡“有限算力”和“无限创新” 以及解决Agent形态应用不够懂业务的问题 需通过模型工程、数据工程、应用工程共同建设来解决 [3] - 技术需应用在实际业务场景才能持续创造价值 推动产业健康发展 [3] 未来展望 - 金融业应运用科技力量打破思维上限 围绕业务底层逻辑推动产品和服务模式创新 让更多金融资源向科技创新集聚 [3]

论坛概况与核心主题 - 论坛于2025年11月15日在北京举办，主题为“智能经济和智能社会的新形态”，旨在推动人工智能与经济社会各领域的深度融合 [1] - 论坛贯彻落实国家相关政策精神，旨在为“人工智能+”及数字经济发展贡献智慧 [1] 政策与法治建设方向 - 强调需构建中国智能法治的自主知识体系，发挥智库作用以服务法治实践，推动智能经济和社会规范有序发展 [3] - 指出法治是智能经济与社会变革持续稳定可控的关键，不仅是外部保障更是内在核心要素 [4] - 提出要完善人工智能相关法律制度、政策、伦理准则，健全数据要素基础制度，建设全国一体化数据要素市场 [4] - 面对工业社会与智能社会并存的法律治理要求，需坚持价值对齐原则，通过增量扩容促进法律变革，形成新法治范式 [7] 教育与人才培养举措 - 中央财经大学设立“人工智能+税收”、“人工智能+保险”、“金融科技-计算机科学与技术”等联合学士学位项目，培养驾驭数字经济复杂场景的卓越人才 [4] - 推出“法学+会计学”、“法学+工商管理”等双学士学位项目，精准对标数字经济时代对法治人才的需求 [4] 技术发展与科研范式变革 - 人工智能技术的兴起正催生科学研究新范式，AI for Sciences的核心是智能驱动创新，是一场认识论上的范式革命 [9] - 人工智能不仅是科研工具，更是科学发现的参与者和贡献者，其可持续发展需要法治化制度护航 [9][10] - 数据被视为人工智能发展的瓶颈，人工智能是模型与数据集的耦合，领域数据集的治理是实现大模型行业赋能的基础 [10] 产业与市场发展重点 - 将持续推动政策资源、创新要素、产业力量向人工智能领域集聚，促进数智技术的创新应用与安全规范发展 [4] - 需深化数据资源开发利用，形成高质量数据要素供给，以实现生产关系与生产力的动态平衡 [4] - 探索降低数据集构建成本，推动数据元件在数据流通和领域数据集构建中的应用，使人工智能在各行业赋能真正落地 [10] 重大影响力事件 - 论坛发布了“2025中国数字经济发展与法治建设”十大事件，包括国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策法规出台 [12] - 技术领域重大事件包括DeepSeek开源模型发布、鸿蒙生态关键进阶、超导量子计算原型机“祖冲之三号”创造新纪录 [12] - 我国人工智能专利申请量和拥有量均位居全球首位，同时司法领域发布了数据权益保护及“AI换脸”著作权侵权等典型案例 [12]