公司上市与战略转型 - 传音控股在科创板上市六年后，正式向香港联交所递交H股上市申请 [1] - H股上市旨在多元化融资渠道、优化资本结构，并筹集资金支持向智能生态服务商的战略转型，业务涵盖移动互联网服务、储能和电动出行 [1] - 公司计划将H股上市募资用于AI相关技术，包括加强AI基础能力、开发AI助手和AI智能体、升级传音OS以及加强手机成像能力 [7] 市场地位与财务表现 - 以2024年手机销量计，传音是全球新兴市场第一大手机提供商，市场份额达24.1% [1] - 在非洲市场的份额达到61.5%，在新兴亚太市场和中东市场也均排名第一 [1] - 公司总收入从2022年的人民币465.96亿元增长至2024年的人民币687.15亿元，年内利润从2022年的人民币24.67亿元大幅增加至2024年的人民币55.97亿元 [2] - 2025年上半年，公司收入从2024年同期的人民币346亿元下降至291亿元，毛利率从20.8%下滑至19.0%，主要与智能手机产品发布周期调整、新兴市场竞争加剧有关 [2] 研发投入与产品策略 - 2024年研发开支达到人民币25.17亿元，占总收入的3.7% [2] - 2025年上半年研发开支占总收入的比例进一步提升至4.7%，以保持技术领先性和产品差异化竞争优势 [2] 新兴市场行业前景 - 新兴市场是全球手机市场增长的主要驱动力，预计2024年至2029年手机市场规模将以6.7%的年复合增长率增长，高于同期全球市场预计的4.6%水平 [3] - 预计到2029年新兴市场的智能手机渗透率将进一步增长至85.4% [5] - 全球新兴市场中，移动互联服务、物联网产品、储能产品和轻型电动出行设备的市场规模预计在2024年至2029年间将分别以26.9%、19.4%、16.4%和15.6%的年复合增长率高速增长 [6] 移动互联网服务业务 - 基于自主研发的传音OS，截至2025年6月30日止六个月，平均月活跃用户超过2.7亿 [5] - 应用组合包括应用分发平台Palm Store、音乐平台Boomplay以及内容分发平台Phoenix [5] - 2025年上半年，移动互联服务业务毛利率高达78.0%，但在总收入中的贡献度较低，占比为1.4% [5] 物联网产品及其他业务 - 产品组合包括笔记本电脑、智能穿戴设备和家电等 [5] - TWS耳机在2024年非洲市场按收入计排名第一 [5] 储能与电动出行业务 - 针对非洲电力供应不稳定的痛点，推出了itel Energy和DYQUE Energy双品牌，提供混合逆变器、锂电池模块和光伏模块等储能产品 [6] - 推出了面向个人用户的Revoo和商业用户的TankVolt，包含两轮及三轮电动出行设备 [6]

日前，在亿道科技日上，亿道信息（001314）发布覆盖个人、家庭、企业、产业、穿戴、机器人领域的 全栈解决方案矩阵。亿道信息董事长张治宇在接受中国证券报记者采访时表示，AI领域未来想象空间 巨大，亿道信息的目标是成为全球优秀的AI产品解决方案提供商。 张治宇认为，与华封科技等合作推进亿封智芯先进封装项目，是亿道信息围绕产业链进行纵向的业务拓 展。亿道信息持续从消费电子向半导体先进封装领域延伸，通过强化产业链上下游的协同，为公司在 AI终端、智能穿戴等前沿领域的产品创新提供了坚实的底层技术支撑。 张治宇表示，当前AI发展日新月异，资本与行业巨头纷纷踊跃入局，这进一步坚定了公司未来的发展 方向。亿道信息将AI作为长期战略核心，力争每年在AI领域实现新跨越、迈向新台阶。公司将以更开 放的姿态，协同产业链伙伴共同推进"AI+场景"的落地实践。通过生态共建与价值共享，在AI时代构建 更广泛的产业生态影响力。 AI战略全面落地 亿道信息是一家以研发设计为核心的智能终端产品及解决方案提供商，涵盖AI PC、AR/VR、智能穿戴 等多元产品矩阵。2024年5月，亿道信息将"AI+"战略上升为公司顶层战略，致力于将人工智能技术 ...

公司AI战略定位与目标 - 公司目标成为全球优秀的AI产品解决方案提供商 [1] - 公司将AI作为长期战略核心，力争每年在AI领域实现新跨越 [1] - 公司于2024年5月将“AI+”战略上升为公司顶层战略，致力于将AI技术深度融入产品设计与场景应用 [1] 战略转型与核心举措 - 2025年12月，公司发布“亿道AI智算解决方案矩阵”，标志着从“产品提供者”向“场景智算体系构建者”的战略转型 [2] - 公司面向个人、家庭、企业、工业、穿戴、机器人六大场景，构建“硬件算力+AESOF平台+AI原子能力”三位一体的基础设施 [2] - 为推进战略落地，公司成立企业研究院，集结多名领军研究员聚焦前瞻性、底层平台型AI技术探索 [2] - 在内部全面推动AI渗透，将“AI+”增值部分纳入产品定义与考核标准，要求产品经理主导AI技术在产品中的深度应用 [2] 产业链整合与生态布局 - 2025年11月下旬，公司携手罗湖投控及华封科技共同发起“亿封智芯先进封装项目”，采用2.5D和3D封装等前沿技术 [2] - 该项目旨在推动机器人、AR/VR产品、AI眼镜、智能手表、便携式笔记本电脑、耳机等AI硬件与智能穿戴设备的创新 [2] - 公司通过此项目落子半导体产业链关键环节，完善产业生态布局，从消费电子向半导体先进封装领域延伸 [3] - 2025年10月，公司披露拟收购朗国科技和成为信息的重大资产重组预案，计划切入智能交互显示和RFID领域 [3] - 通过外延并购整合关键技术资源，增强在“AI+”应用及终端的产业布局，延伸产品链、拓宽市场边界 [3] 新兴业务与产品进展 - AIoT是公司深耕多年的业务，覆盖多样产品形态，公司正积极培育和拓展AIoT等新兴业务 [4] - 公司子公司亿境虚拟已形成AI音频眼镜、AI拍照眼镜、AI显示眼镜三大产品线，具备全链路定制能力 [5] - 2025年下半年，AI眼镜已陆续批量出货，合作客户包括小度、联想及运营商等行业头部伙伴 [5] - 公司已孵化机器人团队，瞄准商业清洁领域，旗下孵化企业跃瞳科技已推出首款旗舰产品A10清洁机器人 [5]

核心观点 - 11月经济呈现“需求回落、生产平稳”特征 社零增速总体回落 固定资产投资累计同比降幅扩大至-2.6% 但生产保持相对稳定 [2] - 结构性亮点显现 服务消费稳固 智能经济消费（如智能穿戴、数字消费）呈现高成长性 [2] - 固定资产投资回落被视为新旧动能转换期的自然调整过程 未来投资机会聚焦于“两重”项目与新型基础设施建设 [2] - 供需失衡问题仍存 PPI同比增速短期或难显著改善 需关注“反内卷”政策对就业和消费的潜在影响 [2] 1 社零增速延续走弱，智能经济消费呈现高增长 1.1 社零增速延续回落态势，居民去杠杆效应显现 - 11月社零同比增速为1.3% 较前值回落1.6个百分点 连续六个月边际放缓 且低于Wind一致预期2.93%达1.63个百分点 [8] - 结构上餐饮消费好于商品消费 11月餐饮消费同比增速3.2% 商品消费同比增速为1% 较前值下降1.8个百分点 [8] - 尽管9月实施个人消费贷贴息政策且逢“双11” 但消费仍边际放缓 报告认为这反映了居民去杠杆效应 抵消了政策提振作用 [8] 1.2 政策驱动商品消费分化，消费升级类产品保持韧性 - 限额以上商品销售额呈现分化 通讯器材、文化办公用品、体育和娱乐用品类保持正增长 同比增速分别为20.6%、11.7%和0.4% [10] - 家具类、建筑及装潢材料类、家用电器和音像器材类消费同比增速转负 分别为-3.8%、-17%和-19.4% [10] - 升级类消费如金银珠宝、化妆品类11月同比增速分别为8.5%和6.1% 但存在基数走低影响 剔除基数效应后的两年复合增速分别为1.04%和-11.63% [11] 1.3 网售销售韧性稳固，关注智能经济消费高增长 - 11月网上商品和服务零售额累计同比增速为9.1% 显著高于社零增速 [13] - 服务消费保持稳固 11月服务零售额累计同比增速5.4% 较前值上涨0.1个百分点 为年内阶段性高点 [13] - 智能经济消费呈现高成长性 智能穿戴产品网上零售额同比增长23.1% 1-10月全国网上零售额同比增长9.6% 其中网络服务消费增长21% 即时电商销售额增长24.3% [13] 2 固定投资存在自然回落过程，关注新型基建投资机会 2.1 房价处于寻底过程，关注去库存政策成效 - 1-11月固定资产投资累计同比增速为-2.6% 跌幅较前值扩大0.9个百分点 连续三个月负增长 [15] - 11月全国商品房均价为9096.64元/平 同比下降9.94% 住宅均价为9594.16元/平 同比下降10.93% [16] - 11月70大中城市房屋销售价格指数同比增速为-2.8% 较前值下降0.2个百分点 一线、二线、三线城市同比增速分别为-1.2%、-2.2%、-3.5% [16] 2.2 年内基建投资预期内回落，未来关注“两重”和新兴基础设施投资 - 1-11月房地产开发投资累计同比-15.9% 基建投资（不含电力）累计同比-1.1% 制造业累计投资增速1.9% [15] - 报告认为投资回落是传统动能放缓、新动能尚未完全对冲的自然过程 [15] - 未来投资将聚焦于“两重”项目 且中央预算内投资规模预计适度增长以托底增速 [27] - 结合“十五五”规划建议 未来基建投资重点或向新型基础设施（如信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施）转移 [27] 3 生产保持相对平稳，关注“反内卷”政策的溢出效应 - 11月工业增加值同比增速4.8% 较前值微降0.1个百分点 生产端保持相对平稳 [28] - 分行业看 采矿业和高技术产业工业增加值同比增速分别为6.3%和8.4% 高于总体增速 [28] - 汽车制造业、铁路和船舶等运输设备制造业增速居前 同比增速均为11.9% [28] - 报告指出 在需求放缓背景下生产端保持稳定 供需失衡问题未实质性改善 [29] - “反内卷”政策短期或引导部分行业价格回归均衡 但因市场产能未真正出清 可能扭曲定价机制 并对就业和消费产生潜在冲击 [29]

Q量子位 insights 2025年度 Al十六 超越波 QbitAl Annual Al TOP 10 Repo 2025 报告从基础设施、模型进化、应用版图、中国路线四个维度，梳理了2025年AI领域的十大核心趋势，展现了技术从算力基建到产业落地的全链条变革，凸 显中国在开源生态与自主可控路线上的崛起。 基础设施层面，算力基建化与芯片AI化成为核心支柱。全球科技巨头纷纷加码超大规模数据中心建设，谷歌"星际之门"、微软AI超级园区等项目投入超百亿 美金，中国"东数西算"工程与天地一体化算网布局同步推进。芯片领域正从通用计算转向AI原生架构，GPU仍是训练核心，NPU成为端侧标配，国产芯片通 过与自研模型、SDK的协同，已实现千亿级参数模型训练的自主可控，打破国外技术垄断。 模型进化聚焦效率与能力的双重突破。预训练架构创新成为关键，MoE混合专家模型凭借"大参数、小激活"特性平衡性能与成本，国内GLM-4.6、通义千问 Qwen3等模型均采用该架构并实现开源。推理能力升级催生自适应推理、异构计算协同等技术，多模态融合与物理世界交互能力凸显，具身智能成为热门赛 道，人形机器人开始进入工业与家庭场景，VLA模型 ...

强制性国家标准发布与实施时间 - 《数据安全技术电子产品信息清除技术要求》强制性国家标准已由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布 [2] - 该标准将于2027年1月1日起正式实施 [2] - 为确保标准平稳落地，设定了自发布之日起13个月的过渡期，于发布一年后正式实施 [9] 标准出台的背景与目的 - 背景是二手电子产品流通体量日益庞大，信息清除不彻底导致的数据泄露风险日益凸显，威胁社会公共利益和个人信息安全 [3] - 旨在落实《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》中关于出台信息清除方法国家标准的要求 [3] - 标准旨在规范信息清除技术方法，引导回收经营者建立健全管理和技术措施，防范数据泄露风险，促进二手电子产品交易行业健康有序发展 [3] 标准的总体思路 - 坚持通用性与可行性并重，面向广泛的电子产品类型和存储介质，确保要求可验证、可操作 [4] - 坚持技术与管理相结合，既规定“怎么清”的技术方法，也对回收经营者提出“怎么管”的过程要求 [4] - 坚持统筹发展与安全，在确保用户个人信息被彻底清除的同时，避免设置过高技术壁垒，促进循环经济各环节互信机制建立 [4][5] 标准的适用范围与主体 - 适用于面向境内生产、销售的，具有非易失性存储介质的电子产品 [6] - 适用主体包括产品制造与服务方（电子产品厂商、第三方信息清除功能开发者）和流通经营方（二手电子产品回收经营者） [6] - 涉及的产品范围主要包括手机、平板、笔记本电脑、台式机电脑、智能穿戴设备、办公设备 [6] 信息清除的核心技术方法 - 标准所指的“信息清除”是对存储介质中的数据进行技术处理，使其不可逆且无法被访问或恢复，不同于普通的删除或恢复出厂设置 [6] - 核心技术方法之一是数据覆写，即将固定或随机的无含义数据写入以覆盖用户数据存储单元 [6] - 核心技术方法之二是块擦除，针对半导体介质，通过调用存储介质指令对物理块执行根本性擦除操作 [6] 对电子产品厂商的具体技术要求 - 要求电子产品厂商应在设备中内置一键信息清除功能 [2][7] - 如果无法开发内置功能，厂商必须提供外部清除工具、或告知可用第三方工具信息、或向用户提供免费清除服务 [8] - 清除功能需覆盖用户产生的各类文件、通讯录、应用程序及数据、身份鉴别信息、加密密钥等 [8] - 针对不同设备，标准规定了严格的数据覆写次数：手机、平板电脑等用户数据需至少覆写2次，电脑的固态硬盘同样至少覆写2次，传统机械硬盘则不少于3次 [2][7] 对回收经营者的管理与操作要求 - 回收前必须主动提示用户进行清除，未经用户同意禁止访问或留存用户数据 [8] - 必须使用符合标准的功能或工具进行彻底清除；若产品损坏无法软件清除，则必须对存储介质进行物理销毁 [8] - 在销售二手电子产品前必须对信息清除效果进行验证，未清除用户数据的产品禁止再销售和运输出境 [2][8] - 必须对清除操作和验证结果进行记录并建立档案，留存时间不少于3年 [2][8] 标准的法律地位与后续推进 - 该标准是强制性国家标准，不仅是技术规范，也是法律法规落地的支撑，配套支撑《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《消费者权益保护法》等 [9] - 中央网信办将会同市场监管总局等部门，依据标准制定实践指南，以产品目录形式推进实施，督促检查厂商和回收经营者落实情况 [9] - 将指导第三方机构建设检测工具和公共服务平台 [9]

行业规模与增长 - 2025年中国冰雪产业规模预计将突破万亿元大关，达到10053亿元 [1] - 产业规模从2015年的2700亿元增长至2025年的10053亿元，十年间实现跨越式增长，年均增速超过26% [1] 市场参与与消费 - 2024-2025冰雪季，全国居民冰雪运动参与人数达2.92亿人，参与率为20.61%，较上一冰雪季增加约2744万人 [2] - 同期，居民参与冰雪运动及带动消费规模超1875亿元，同比增长超25% [2] - 全国滑雪场消费金额达786.13亿元，且滑雪场周边两公里消费金额增长27.97% [2] - “亲子家庭”成为滑雪场核心客群，消费占比达54% [2] - 以00后、学生为主的“新生世代”客群消费占比17%，日均增长177% [2] - 冰雪消费地域边界突破，预订用户中南方游客占比超过70%，江苏、广东、浙江、上海、湖北等地需求旺盛 [2] 企业生态与分布 - 截至目前，中国现存在业、存续状态的冰雪运动相关企业超1.4万家 [3] - 2025年截至目前新增注册相关企业约2100余家 [3] - 从区域分布看，北京市、河北省、山东省冰雪运动相关企业数量位居前列，分别为超1200余家、1200余家和1100余家，广东省是唯一“上榜”的南方省份 [3] - 冰雪旅游相关企业超1300家，黑龙江省、吉林省、河北省数量位居前列，三个省市数量总和超610家，占企业总数的44.73% [10] 数字化转型与科技应用 - 数字化转型成为冰雪经济高质量发展的重要突破口，通过全价值链变革提升产业运营能力 [6] - 智慧雪场管理系统实现对雪质、索道运力、人流的实时监控与智能调度 [6] - 智能气膜冰雪场馆解决方案为场馆建设带来更高效和节能的选择 [6] - 高温造雪技术实现常温30度以下造雪，帮助产业突破自然条件限制，实现“一季到四季”的跨越 [6] - VR滑雪模拟器、智能滑雪模拟器等新型消费场景提升了体验感和趣味性，智能穿戴设备可实时监测运动数据 [6] - 冰雪运动、冰雪经济相关领域的专利申请超1.2万余件，其中发明公布与发明授权专利占比超51%，实用新型专利占比38% [6] - 数字化平台重塑消费行为，周五成为滑雪交易的重要节点，订单量占比仅次于周末 [8] 产业融合与区域发展 - 冰雪经济产业链从单纯运动向“冰雪+”多元复合型体验转变，2025年春节期间在全国呈现“南展西扩东进”态势 [9] - “冰雪+运动”是拉动消费核心引擎，“10后”青少年群体大量参与带动了一对一私教、陪滑等服务套餐热度，并带动目的地酒店、民宿预订升温 [9] - “冰雪+康养”成为高价值组合产品，“白天滑雪，晚上泡汤”组合受追捧，去年雪季多个热门城市泡汤民宿预订量增速超30%，河北崇礼同比激增1.35倍 [9] - 东北、华北优势区域打造世界级滑雪度假目的地，新疆加速建设中国“冰雪第三极”，南方地区通过发展室内滑雪场开拓市场 [9] - 产业融合催生新职业与新业态，如滑雪教练、赛事运营、智能雪场、虚拟仿真滑雪、冰雪文创等 [12] - 冰雪旅游对相关产业拉动比例可达1：5以上，能带动交通、住宿、餐饮、购物、娱乐等一整条消费链 [12] - 冰雪经济已从“冷资源”蜕变为“热经济”，成为体育产业高质量发展的重要力量 [12]

文章核心观点 - 中国经济的规模优势源于“中国制造”的强大供给能力与“中国市场”的巨大需求潜力，两者互为支撑，相得益彰 [1] - 激发“中国制造+中国市场”的澎湃动力，关键在于形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡，以推动产业体系向更高质量、更高效率、更加灵活的方向迈进 [3] 超大规模市场对现代化产业体系的赋能作用 - 庞大的市场体量使规模化生产成为可能，从而摊薄创新成本，形成“研发—量产—迭代”的良性循环 [2] - 超大规模市场具有强大的虹吸效应，吸引全球人才和海量资本汇聚，为产业创新提供强力支撑，实现要素优势向产业优势转化 [2] - 大规模、多样化的市场需求为各类创新活动和新质生产力发展提供试验场，加速新技术、新产品产业化 [2] - 超大规模市场的开放属性是国内企业参与全球竞争的“练兵场”，前11个月汽车出口增速达25.6%，集成电路出口增速达17.6% [2] - 电商平台快速发展让“买全球、卖全球”成为现实，国内培育与全球拓展双向发力，增强产业链供应链的韧性和能力 [2] 现代化产业体系对消费结构的支撑作用 - 中国已形成“高端引领、中端支撑、基础保障”的产业体系，能够撑起多场景、梯度化的消费结构 [3] - C919大飞机和“爱达·魔都号”邮轮等大国重器，是制造业在高端领域实力展现，也满足了人民出行游玩需求 [3] - 智能手机、智能家具、智能穿戴设备让消费者切实感受到人工智能大模型等技术带来的智慧体验 [3] - 国内市场主导经济循环的特征将更加明显，内需潜力不断释放，供给体系持续升级，经济增长将在供需相融互促中获得动力 [3] 未来发展方向与政策重点 - 需持续深化市场改革，破除体制机制障碍，以释放超大规模市场内需潜力 [3] - 需打造公平合规营商环境，推动产业体系向更高质量、更高效率、更加灵活的方向迈进 [3]

超大规模市场与现代化产业体系的协同关系 - 超大规模市场是国家的优势资源，其与完整的产业体系互为支撑、相得益彰 [1] 超大规模市场对产业体系的赋能作用 - 庞大的市场体量使规模化生产成为可能，能够摊薄创新成本，形成“研发—量产—迭代”的良性循环 [1] - 市场具有强大的虹吸效应，吸引全球人才和海量资本汇聚，为产业创新提供强力支撑，实现要素优势向产业优势转化 [1] - 大规模、多样化的市场需求为创新活动和新质生产力发展提供试验场，加速新技术、新产品的大规模应用和迭代升级 [1] 超大规模市场的开放属性与产业韧性 - 市场的开放属性是建设现代化产业体系的底气，前11个月汽车出口增速达25.6%，集成电路出口增速达17.6% [2] - 电商平台快速发展实现“买全球、卖全球”，对外开放使超大规模市场成为国内企业参与全球竞争的“练兵场” [2] - 国内市场培育与全球市场拓展双向发力，使现代化产业体系在开放合作中不断完善，增强产业链供应链抵御外部风险的韧性和能力 [2] 现代化产业体系对消费需求的支撑 - 产业体系已形成“高端引领、中端支撑、基础保障”的格局，能够撑起多场景、梯度化的消费结构 [2] - C919大飞机和“爱达·魔都号”邮轮代表了制造业在高端领域的实力，并满足了人民出行游玩的需求 [2] - 智能手机、智能家具、智能穿戴设备让消费者感受到人工智能大模型等技术带来的智慧体验 [2] “中国制造+中国市场”的综合优势与发展方向 - 中国制造代表强大的供给能力，中国市场展现巨大的需求潜力，二者共同构成了中国经济的规模优势 [2] - 未来国内市场主导经济循环的特征将更加明显，内需潜力不断释放，供给体系持续升级，经济增长将在供需相融互促中获得动力 [2] - 需形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡，持续深化市场改革以释放内需潜力，并打造公平合规营商环境推动产业体系向更高质量、更高效率、更灵活方向迈进 [3]

文章核心观点 - 中国超大规模市场与现代化产业体系互为支撑，形成“中国制造+中国市场”的规模优势，通过需求牵引供给、供给创造需求的动态平衡，为经济增长提供持续动力 [1][2][3] 超大规模市场对产业体系的赋能作用 - 庞大的市场体量使规模化生产成为可能，能够摊薄创新成本，形成“研发—量产—迭代”的良性循环 [1] - 市场具有强大的虹吸效应，吸引全球人才和海量资本汇聚，为产业创新提供强力支撑，实现要素优势向产业优势转化 [1] - 大规模、多样化的市场需求为创新活动和新质生产力发展提供试验场，加速新技术、新产品的大规模应用和迭代升级 [1] 开放市场对产业体系建设的支撑 - 市场的开放属性是建设现代化产业体系的底气，前11个月汽车出口增速达25.6%，集成电路出口增速达17.6% [2] - 电商平台快速发展实现“买全球、卖全球”，超大规模市场成为国内企业参与全球竞争的“练兵场” [2] - 国内市场培育与全球市场拓展双向发力，使现代化产业体系在开放合作中不断完善，增强产业链供应链的韧性和能力 [2] 现代化产业体系对消费的支撑能力 - 产业体系已形成“高端引领、中端支撑、基础保障”的格局，能够撑起多场景、梯度化的消费结构 [2] - C919大飞机和“爱达·魔都号”邮轮等大国重器，展现了高端制造业实力并满足了现实需求 [2] - 智能手机、智能家具、智能穿戴设备让消费者感受到人工智能等技术带来的智慧体验 [2] “中国制造+中国市场”的协同发展路径 - 中国制造代表强大的供给能力，中国市场展现巨大的需求潜力，二者共同构成中国经济的规模优势 [2] - 未来国内市场主导经济循环的特征将更明显，内需潜力不断释放，供给体系持续升级，经济增长在供需相融互促中获得动力 [2] - 需形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡，持续深化市场改革，释放超大规模市场内需潜力 [3] - 需打造公平合规营商环境，推动产业体系向更高质量、更高效率、更加灵活的方向迈进 [3]