会议与核心成果 - 成都传媒集团主办第四届“2025智媒体50人成都会议”，主题为“智媒赋能园区 融合提升价值”，吸引高校学者及行业专家百余名参与[1] - 会议发布“雨燕传播智能体平台”等五大创新成果，并促成每经传媒与新华社国家重点实验室等多个重量级项目签约[1] 行业战略与趋势 - 媒体智能化是主流媒体发展的核心议题，选择拥抱AI是关乎生死的战略抉择[6] - 论坛价值在于前瞻性，四年前AI尚未成为全民热点时即启动，对行业起到历史性引领作用[6] - 媒体行业需理解AI技术背后的科技哲学，包括符号主义、连接主义、行为主义的演进，以及AGI、AIGC和智能体的内涵[7] - 媒体创新路径应多元化，协同发展是实现AI与媒体深度融合的关键[8] 技术应用与媒体转型 - 每日经济新闻的“雨燕智媒”代表将通用大模型与财经垂直场景深度结合的尝试，体现技术发展趋势的同步性与领先性[7] - 智能体代表AI从被动工具向自主智能体的跨越，但目前媒体行业仍处于研发和应用性创新的早期阶段[7][8] - 媒体需将自身理论框架与AI科技哲学结合，形成新的“智能媒体认知结构”[8] 财经媒体价值重塑 - 财经媒体变革需深刻理解AI与经济的深层互动，把握智能经济发展规律是应对技术挑战的关键[10] - 媒体人的核心价值在于影响力，AI作为超级工具可帮助提升影响力的维度，而非取代内容生产[10] - 技术进步创造新工作增量，媒体的智能体化将带来内容生产结构和传播模式的根本性变化[11] 未来媒体图景（2030年） - 未来媒体理论体系将趋向“媒体的智能体化”，体现AI的自主性，大量工作由AI自主完成[11] - 媒体基础设施将代际跃迁，建立在超算中心、智能算力中心和大规模数据库之上[12] - 传播模式转向“万物互联”，信息节点由智能体自动分发处理，实现人机协同、人智共存[12] - 内容形态呈现“陪伴化”，“聊天即媒体”和“陪伴即媒体”成为新型媒体行为，扩展媒体边界[12]

人形机器人产业发展前景 - 人形机器人作为人工智能与机械工程的集大成者，在生产制造、社会服务、特种作业等领域有广阔的应用前景[1] - 预计到2035年，我国整机市场规模有望达到千亿元人民币[1] - 2035年至2040年，人形机器人将整体进入场景智能阶段，整机市场规模可达1000亿元至3000亿元；2045年后，整机市场规模有望突破10万亿元级别，行业内在用人形机器人数量将超过1亿台[9] 保险业创新产品与方案 - 平安财险、太保财险、人保财险等头部机构密集推出具身智能专属保险产品，覆盖机器人本体损失、第三者责任、网络安全、数据泄露等多个维度[1] - 中国太保产险推出“机智保”，以“风险拟人化”为核心理念实现一体化保障，支持按天、周、月投保，首创贯通“产、销、租、用”全链条的风险保障样板[3] - 人保财险推出“具身智能综合保险”，构建“机器人本体损失险+第三者责任险”双轨保障体系，首次将网络安全事件、操作异常引发的系统崩溃纳入赔付范围[3] - 平安产险推出“具身智能综合金融解决方案”，整合生产经营保障、研发创新支持、行业研究赋能与产业资本对接等多维服务，形成“保险+科技+资本”的闭环生态[4] 保险产品实践案例 - 人保财险为宁波本地一家人形机器人关键零部件企业落地首单应用保险，提供涵盖产品责任险与产品质量险的综合保障，总保额达400万元[4] - 大家财险为“外骨骼机器人”——傲鲨智能VIATRIX产品提供承保服务，若因该外骨骼机器人存在缺陷导致使用者或他人的人身伤害或财产损失，将在责任范围内进行赔偿[4] - 在北京亦庄举办的首届世界人形机器人运动会中，中国人保作为官方合作伙伴，为参赛机器人企业提供定制化风险保障，覆盖运输损坏、比赛事故及对第三方造成的损失[4] 人形机器人应用场景与风险 - 人形机器人拥有与人类相似的感知方式、“肢体”结构及运用方式，可替代人类从事服务员、家政、安保等岗位，在社会服务领域的价值凸显[6] - 人形机器人在实际应用中通常面临三重风险，主要体现在人身安全、财产损失及责任认定三大维度[6] - 具体风险包括：酒店服务机器人在送物过程中若因系统故障撞伤客人；工业场景中的搬运机器人可能因程序错误损毁精密设备；医疗辅助机器人若出现误操作延误患者治疗[7] 保险业面临的挑战 - 智能机器人保险当前面临三大核心障碍：风险数据积累不足导致精算困难、传统保险条款适配性差、产品责任与网络安全责任边界模糊[15] - 机器人技术快速迭代，基本三个月就是一个迭代周期，使得风险特征持续动态变化，保险产品需频繁调整条款与费率，但频繁调整又会影响客户信任度与市场稳定性[8] - 人形机器人集成了机械、电子、AI算法等关键模块，任一模块出现故障都可能引发连锁反应，事故责任主体可能涉及硬件供应商、软件开发商、系统集成商乃至最终用户等多方[8] 政策支持与行业建议 - 2025年政府工作报告明确提出实施“人工智能+”行动，重点支持智能机器人等新一代智能终端的研发与应用[12] - 国家金融监督管理总局局长李云泽表示，将推动研发机器人、低空飞行器等新兴领域的保险产品[12] - 宁波市发布《促进人形机器人产业创新发展若干政策措施》，明确提出探索设立人形机器人应用险，对保费费率不超过3%的投保企业，给予不超过实际缴纳保费金额80%、最高200万元的补助[13] - 业内建议开发算法责任险、系统失效险等新型险种，建立动态保费机制，并通过建立行业风险数据库实现精准定价、开发模块化产品满足差异化需求[16]

核心观点 - 华强北正从“中国电子第一街”向“人机共生第一街”转型，通过全球机器人选品中心开业和西安科技大学（深圳）研究院入驻，实现产业生态从硬件供应链向智能生态链的升级 [1][5][9] 场景变化 - 机器人从封闭柜台走向街头，成为街区生态有机组成部分，在日均人流70万的街道上进行巡逻、送餐、导览等实际应用 [3] - 全球机器人选品中心重塑展示定义，使华强北从元器件集散地转变为开放的真实世界实验室 [3] - 高密度人流环境为机器人提供苛刻测试场，为具身智能提供宝贵数据养料，实现新质生产力落地 [4] 产业生态变化 - 产业定位从“买电脑配件到华强北”转变为“买机器人到华强北” [5] - 全球机器人选品中心整合芯片、传感器、算法模块到工业级/消费级整机的全链条资源，实现一站式配齐 [7] - 利用“一公里硬件创新圈”优势，将创意从图纸到样机缩短至几天时间，构建场景驱动创新的漏斗模型 [7] 产学研融合 - 西安科技大学研究院聚焦人工智能、人形机器人传动、嵌入式大模型等前沿领域，补齐源头创新短板 [8] - 实验室建在产业链圆心，实现高等科研与工程实践的结构性组合，加速科研成果转化 [8] - 高校大脑接入华强北工程实践能力，填平科研成果转化死亡之谷，推动技术迭代飞轮全速转动 [8] 战略意义 - 转型体现中国产业升级路径：从代工制造到电子分销，再到硬件创新孵化，最终迈向人机共生 [9] - 通过应用定义技术、共生预演未来，展示人机协作的中国式现代化未来图景 [9]

文章核心观点 - AI产业正从“云端赋能”迈向“人机共生”，投资焦点从云端算力等基础设施转向AI与实体硬件结合的“具身智能” [1] - 下一代人机交互的入口之争正从线上延伸至人体的每一个感官，设备将成为人体与情感的延伸 [1] - 未来投资的核心是“真实的技术与人的融合”，赢家是能将AI技术转化为用户可感知的价值产品的企业 [12] 云端大脑：赋能一切的起点与基石 - 腾讯正打造覆盖B端与C端的AI基础设施生态，包括文本生成、图像处理到世界模型构建的“混元大模型全家桶” [2] - 腾讯AI战略已从技术探索全面落地，构建起从基础设施层、平台能力层到应用层的完整AI赋能体系 [4] - 云端大模型处于“方兴未艾”阶段，过去两年是云端算力建设高峰期，未来仍需持续投入以赋能终端设备 [4] - 大模型厂商与硬件厂商是“融合竞合”关系，博弈核心在于谁能更精准把握“人机共生”的交互节点 [4] 具身智能：从“增强人体”到“替代人力” - 肯綮科技的户外运动外骨骼提供了能力的延伸，标志着AI开始直接增强人类物理能力 [5][7] - 外骨骼产业化路径清晰，先切入运动辅助、康复训练等垂直领域，通过技术迭代实现轻量化与降本，最终走向大众消费市场 [7] - 星灿智能的智能轮椅展现了从“增强人体”走向“替代人力”，是一款能自主导航、避障的可移动智能服务终端 [9] - 智能轮椅等产品是应对老龄化社会的系统性解决方案，投资需关注技术前沿性与在B端场景的商业化落地能力 [10] 情感交互：情绪价值成为新付费锚点 - 小智AI是一款能识别20多种情绪、具备长期记忆与声纹识别的语音系统，可在不同场景提供情感反馈 [10] - 情感计算正打开新市场，为孤独、压力、陪伴缺失提供解决方案，人们为情绪价值付费的意愿正在提升 [10][11] - 李白眼镜内置“心理大模型”，是具备全天候、无感佩戴优势的随身AI交互入口，试图实现科技与日常生活的无缝融合 [11] - 智能眼镜集成视觉和听觉两大核心信息入口，是极具潜力的下一代交互载体，投资需关注能解决真实用户痛点且具备硬件基因的公司 [11] 从工具到伙伴：AI产业的投资逻辑之变 - 未来的赢家不仅是提供算力的公司，更是能将AI技术转化为用户“看得见、摸得着、感受到”的价值产品的企业 [12] - 投资重点除了算力增长，还需关注如何让算力更高效、更人性化地服务于人，即“脑-体-感”协同的生态系统 [12] - 下一代人机交互入口将是分散化、场景化、与人体和环境深度结合的存在 [12] - 投资的终极命题是技术催生的新型人机关系——一种从工具到伙伴的共生关系 [12][13]

事件概述 - 全国首家人形机器人7S店于11月11日在湖北武汉光谷创新天地商业公园正式开业 [2] 商业模式与功能 - 该7S店由湖北人形机器人创新中心打造，涵盖销售、配件、服务、信息反馈、解决方案、展示与培训7大功能 [5] - 到店顾客可选择直接购买、定制功能或申请金融支持，流程如同购车一般便捷 [7] 产品与应用场景 - 店内展出的机器人产品覆盖工业制造、文旅导览、康养护理、特种作业等10余个应用场景 [5]

行业规模与增长 - 物业管理行业整体营收规模在2024年达到1.75万亿元 [1] - 物业管理市场规模从2020年的259.1亿平方米增长至2024年的314.1亿平方米 [1] - 预计到2029年物业管理市场规模将增长至近380亿平方米 [1] 行业挑战与转型驱动力 - 行业面临人力成本持续上升、利润空间被压缩、服务边界不断拓宽等结构性挑战 [1] - 管理面积持续扩张对标准化、精细化管理能力提出更高要求 [1] - 科技化、智能化被认为是行业发展的新引擎，推动行业从劳动密集型向技术密集型转变 [1] 企业科技应用案例 - 碧桂园服务自研的"零号居民"机器人已在广州、上海等地超17个项目投入使用200台 [2] - 碧桂园服务计划在年底使"零号居民"机器人突破1000台 [2] - 该机器人能够实现自主清洁、自动呼梯、避障作业等智能功能 [2] - 滨江服务集团有限公司旗下公司与杭州宇泛智能科技有限公司在AI及机器人应用领域达成深度合作 [2] - 南都物业服务集团股份有限公司增资杭州云象商用机器有限公司以加快布局商用清洁机器人赛道 [2] 行业未来趋势："人机共生" - 物业服务将进入"人机共生"阶段，例如一位保洁员可通过调度机器人负责多栋楼的保洁工作 [3] - 机器人负责基础劳动，人员则转向指挥、维护和优化流程等更具价值的管理与服务 [3] - 科技应用可能使残障人士、劳动不便者通过远程操作、算法管理等参与工作 [3] - 物业企业正从依赖规模扩张的粗放式管理迈向依托数字化、人工智能和AIoT技术的精细化运营 [3] - 头部企业有望在效率、品质与成本控制上形成新的竞争优势 [3]

文章核心观点 - AI技术正从企业的“加分项”转变为“必选项”，未来的最佳雇主将是那些能有效指挥人类智慧与AI算力协同运作的企业[1] - AI的应用正在企业中催生“人机共生”现象，这不仅提升了效率，更凸显了人类价值判断的重要性[1][10] - 技术优势产生正向循环，促使人才流向发生根本改变，并拉大了企业间的数字化“新鸿沟”[3][6][9] AI应用渗透率与雇主特征 - 百强雇主中被认定为“高新技术企业”及“技术创新示范企业”的比例达42%，高出非百强雇主25个百分点[3] - 54%的百强雇主已将AI大规模应用于多个业务板块，高出非最佳雇主企业39个百分点；46%的百强雇主在部分产品或服务中使用AI，高出非百强雇主10个百分点[3] - 百强雇主启动数字化转型的比例达100%，高出非百强雇主28个百分点；92%的百强雇主积极拥抱人机协作，高出非百强雇主17个百分点[9] 人机共生的三个层次 - 效率共生：人类指挥AI完成重复性工作，如简历筛选、数据分析，释放员工精力[10] - 创新共生：85%的百强企业在产品开发领域使用AI，73%的企业在市场营销领域与AI强关联，人类定义问题，AI探索解决方案，最终决策权仍在人手中[10] - 决策共生：AI通过数据和自动化功能提供多种选择路径，人类凭借经验和价值观做最终判断[10] AI对人力资源管理的影响 - 百强企业在人力资源领域的AI应用率高达96%，AI已参与到HR“选、用、预、留”的各个环节[6] - 例如，某头部电商企业配备“用人模型”，实时观察团队绩效产出及对公司目标的贡献度，动态调整人员配比；某些头部公司开发“智慧大脑”，预判员工绩效问题并制定干预方案[6] - 智联招聘等平台推出AI产品，实现从发布职位到面试邀约的全自动化，并可根据企业需求定制[6] 未来组织与薪酬体系变革 - 未来薪酬体系将发生两大变化：从按岗位定薪转向按“技能”定基础工资，核心是从“考核工时”转向“衡量决策价值”；推广“人机组合激励方式”，奖励“人+AI”的战斗单元，例如设立“AI战队奖金包”[11] - 按职级逐步提升的晋升体系将被打破，未来企业多以项目为单元，晋升将基于员工在项目中的贡献与人机协作能力，跨层级晋升将更普遍[11] - 未来的领导者将是最懂“AI协作”的人，晋升标准更侧重于激发AI潜能、部署人机合作的能力[11] AI对组织地理分布的影响 - 2025年“百强雇主”榜单中，一线城市聚集了60家百强入围企业，而新兴城市的百强企业数量较上一年增长[12] - 技术密集型、需要大量创新的企业仍会向一线城市聚集，一线城市作为“人才高地”的吸引力极强；基础岗位、劳动密集型较多的企业可以更快打破时空限制[14] - 部分百强大厂借助远程协作和AI管理工具，已能全球招引人才；长期来看，在AI加持下，“无边界组织”会逐渐形成，未来是固定员工、灵活用工人员、AI员工共存的职场[14]

大会核心观点 - 第十六届IXDC2025国际体验设计大会在北京国家会议中心举行，核心议程包括十余场主旨演讲，现场座无虚席 [1] - 全球科技与设计领域顶尖思想领袖齐聚，以前瞻视野解析AI如何驱动设计革新，共同勾勒"人机共生"未来图景 [1] - AI已从辅助工具演进为设计思维与实践的核心驱动力，正在重塑产品定义、系统架构到设计伦理的每一个环节 [26] - 在技术快速发展时代，设计的人文精神与批判性思考愈发珍贵 [26] 微软设计与人工智能观点 - 微软设计与人工智能副总裁John Maeda提出"AI灵感厨房"概念，将AI比作核心'配方'，是构建内容、发布信息、实现互联的基础 [4][6] - 强调面对AI技术，创作者、技术专家与管理层需秉持"好奇与审慎并存"的态度 [6] 阿里云智能设计观点 - 阿里云智能设计负责人李剑叶指出AI设计必须扎根于复杂、多变的真实使用场景，不能悬浮于理想实验室环境 [8] - 通过丰富案例阐述如何让AI解决方案更具韧性、更贴合实际业务逻辑，创造具真正价值的用户体验 [8] 华为终端UX设计观点 - 华为终端UX设计总监杨之言分享鸿蒙操作系统设计实践，系统阐述HarmonyOS的设计哲学、技术演进与交互创新 [10] - 展现从系统底层构建全场景智慧体验的战略路径与实践成果，展望未来智能终端体验演进方向 [10] 小鹏汽车设计观点 - 小鹏汇天联合创始人王谭展示小鹏汽车设计理念实践成果，从P7的"生动力曲面"到X9的"激光折弯"叙事，体现科技与艺术融合 [12] - 案例涵盖智能座舱人机交互到飞行汽车系统设计，描绘科技与设计相互滋养的愿景 [12] 消费机器人设计观点 - 影智科技CEO唐沐分享15年消费机器人产品实践中的用户体验设计心法，涵盖千万级销量的小爱音箱到XBOT机器人 [13][15] - 强调通过体验创新让机器人跨越工具属性鸿沟，真正融入生活与商业，成为不可或缺的伙伴 [15] 产品设计方法论 - Canva首席设计师Jason Demetillo结合Grab和Canva案例，深度解析用户研究方法体系，提供能获得团队全面认同的产品设计方法论 [17] 人机交互技术突破 - 灵心巧手联合创始人郏筱佑分享灵巧手如何突破技术边界实现精准操作，开启人机触觉革命 [19] 设计哲学与伦理 - 前罗技资深研究员Branko Lukic挑战工业设计中对"完美"传统定义，倡导拥抱不完美、更具人文关怀的设计价值观 [21] - Dubberly Design Office负责人Hugh Dubberly概述新兴智能体领域及创建它们的设计流程方法 [23] - XXY Innovation创始人辛向阳提出设计师需突破传统职业边界，从解决单一场景问题转向理解并引导复杂社会技术系统 [25] 参会企业与机构 - 大会汇聚微软、罗技、阿里云、华为、字节跳动、IBM、Adobe、百度、小米、Canva等全球顶尖思想与实践者 [26]

人机共生趋势 - 全国百强雇主正全力以赴投入人机共生 92%的百强雇主积极拥抱人机协作 比非百强雇主高出17个百分点 其中42%的百强雇主对人机协作持非常积极的态度 [1] - 人机共生可分为三个层次 效率共生指人类指挥AI完成重复性工作 创新共生指85%的百强企业在产品开发领域使用AI 73%在市场营销领域与AI强关联 决策共生指AI提供选择路径 人类做最终判断 [1] 数字化转型与应用 - 百强雇主启动数字化转型的比例达到100% 高出非百强雇主28个百分点 [2] - 54%的百强雇主已将人工智能大规模应用于多个业务板块 高出非百强雇主39个百分点 46%的百强雇主已在部分产品或服务中使用人工智能 高出非百强雇主10个百分点 [2] - 人工智能在百强企业核心环节渗透率高 人力资源领域应用率达96% 产品开发 市场营销 供应链管理 生产制造等领域应用率均超过70% 行政运营 客户服务 用户洞察领域应用率超过50% [2] 技术投入回报与影响 - 百强入围企业在技术创新方面表现亮眼 被认定为高新技术企业及技术创新示范企业的比例是42% 高出非百强雇主25个百分点 [3] - 当前最佳雇主正在与技术驱动型企业画上等号 技术优势正直接转化为雇主品牌优势 形成企业投入技术 提升员工技能 员工改善企业绩效的正向循环 [3] 人才与组织格局演变 - 从入选企业城市分布看 一线城市共计60家 新兴城市的百强企业数量较上一年有所增长 [3] - 技术密集型和需要大量创新的企业与人才仍向一线城市聚集 基础岗位和劳动密集型企业可借助远程协作和AI管理工具全球招引人才 [3] - 短期看人机共生不会消除地理位置差异 技术和创新类领域会让高地更高 劳动密集型领域会走向分散 长期看在AI加持下无边界组织会逐渐形成 未来是固定员工 灵活用工人员 AI员工共存 [3]

核心观点 - 技术创新成为定义最佳雇主的核心要素，企业技术优势正转化为雇主品牌优势 [3] - 人机协作在最佳雇主企业中已形成效率、创新、决策三个层次的共生模式 [4] 技术创新与雇主品牌 - 百强企业中42%被认定为高新技术企业或技术创新示范企业，高出非百强雇主25个百分点 [3] - 54%的百强雇主已将AI大规模应用于多个业务板块，高出非最佳雇主企业39个百分点 [3] - 百强企业在人力资源领域的AI应用率达到96%，AI已全面参与HR选、用、预、留各环节 [3] 人机协作模式 - 92%的百强企业对人机协作持开放积极态度 [4] - 效率共生层面，人类指挥AI完成重复性工作以释放员工精力 [4] - 创新共生层面，85%的百强企业在产品开发领域使用AI，73%在市场营销领域与AI强关联 [4] - 决策共生层面，AI提供数据支持与路径选择，人类凭借经验和价值观做最终判断 [4]