第二，支持个性化定制法务智能体，让AI更懂企业业务，完成更高质量交付。既提供通用的法务智能 体，也可以帮助企业梳理内部知识库，进行智能体的个性化定制，在企业的语境中更快执行具体任务。 第三，支持跨部门/子公司便捷管理和分配订阅的智能体，提供全周期智能体更新与维护服务。通过法 务智能体平台，企业可自由分配和订阅所需智能体，享受智能体的后期更新与维护服务，确保数据库的 即时性。（文猛） 新浪科技讯 9月17日上午消息，近日，法天使联合零一万物发布法务智能体平台，宣布将以"法务 +AI"更快地帮行业提高效率，带来效率和营收的规模化增长。零一万物创始人兼CEO李开复为发布会 致辞称："AI Agent已从'可用'进化为'好用'的智能决策Agent，真正成为企业生产力，法律行业凭借扎实 的数字化基础，成为生成式AI与AI Agent快速落地、深度赋能的'黄金赛道'。" 责任编辑：江钰涵 "此次零一万物与法天使联合发布'法务智能体平台'，不仅实现了AI Agent与法律实务的深度融合，更标 志着企业法务正式迈入AI数智化新阶段。"李开复表示。据悉，此次发布的"法务智能体平台"主要有三 项功能亮点： 第一，支持企业本地化部 ...

ChatGPT把人「宠」出病？ 近日「AI精神病（AI psychosis）」一词，刷屏国外社交媒体。 它指向一个我们逐渐无法忽视的现实： ChatGPT等大模型技术的使用，可能促进或加重精神病的表现，致使一部分人患上「AI精神病」。 甚至一些原本没有精神病倾向的人，因为过度沉迷ChatGPT之后，竟然也出现了精神病的症状！ 这种现象，也得到了一些认知行为研究专家的证实。 精神病学家Hamilton Morrin称正在从事「AI精神疾病」研究 近日，伦敦国王学院（King's College London，简称KCL）的研究人员们，就一部分LLM推动人类陷入「精神病思维」的病例进行了研究。 该研究论文的主要作者、精神病学家Hamilton Morrin认为，人工智能聊天机器人经常会奉承、迎合用户的想法，这效果就像「回音室」一样，可能放大人 类的妄想思维，甚至被AI「宠」成精神病患者。 该研究论文地址https://osf.io/preprints/psyarxiv/cmy7n_v5 Hamilton Morrin等人肯定了AI在模拟治疗性对话、提供陪伴、辅助认知等方面的作用，但也提醒人们注意一个更加值得警惕的 ...

核心观点 - 李飞飞创业公司World Labs推出新一代世界模型 能够基于单一图像或提示构建可无限探索的3D虚拟世界 具备更大规模、更多样风格和更清晰几何结构 [1][3][5] 技术特性 - 支持持久存在、可导航且可自定义操控的3D世界生成 允许用户自由视点漫游 [3][13] - 生成场景具备丰富几何复杂性 可探索输入视角之外的隐藏空间 [14] - 模型保持高度一致性和风格连贯性 支持多场景无缝拼接形成更大虚拟世界 [3][24][25] - 支持多样化视觉风格生成 从扁平化卡通到写实风格均可转化 [15][17] 应用与兼容性 - 生成世界可导出为高斯点云 通过开源Spark渲染库集成至Three.js 兼容台式机、笔记本、移动设备和VR头显 [8] - 模型生成内容永久持续 无时间限制且完全免费访问 [28][29] 产品进展 - 已推出beta预览版本 通过Marble平台开放体验和构建功能 [9][30]

文章核心观点 - 存算一体技术通过"数据不动计算动"的底层逻辑突破传统冯・诺依曼架构的"存储墙"和"功耗墙"困境，将AI算力能效提升数十倍，成为后摩尔时代最具颠覆性的技术路径[1] - 知存科技作为全球首批实现存算一体芯片量产商用的企业，通过"天才博士计划"加速培养跨域复合型人才，以应对行业技术爆发期的人才缺口挑战[1][6][7] - 存算一体技术已从前沿研究进入规模化量产阶段，大语言模型的爆发使其能效优势较传统卷积神经网络放大百倍，行业正经历从"量产验证期"向"规模应用期"跨越的关键阶段[3][12] 存算一体技术发展现状 - 技术跨过量产临界点：经过十余年沉淀，存算一体已从实验室成果进入规模化量产阶段，大语言模型爆发使其能效优势较传统卷积神经网络放大百倍[3] - 商业化落地成果：知存科技存算一体芯片已累计服务超30家客户，在智能物联网等场景实现商用[5] - 技术规模演进：当前存算一体芯片晶体管规模较英特尔8008微处理器的3500个晶体管实现至少百万倍增长[5] 行业人才需求与挑战 - 人才缺口严重：中国芯片专业人才缺口到2025年预计扩大至30万人以上[1] - 复合型人才稀缺：存算一体需要半导体器件、电路设计、AI算法的跨域协同，需具备解决存内计算噪声问题及通过算法、固件、电路和架构设计的综合能力[6] - 人才培养机制创新：知存科技采用"导师制+轮岗制"非常规体系，2年内完成2-3个核心研发岗位轮换，覆盖芯片设计到工具链开发全流程[7] 企业技术创新与研发实践 - 研发环境特色：开放式白板会议文化促进团队智慧最大化利用，拒绝闭门造车[10] - 技术攻坚重点：包括3D堆叠中"过孔寄生与通道串扰"难题，以及算法与存储单元匹配、良率提升等关键瓶颈[11] - 研发双轨挑战：团队既需攻克存算技术边界突破（从0到1），又要推动技术方案在量产线落地（从1到N）[11] 人才招聘战略与方向 - 薪酬竞争力：天才博士计划提供百万级薪资包，达到行业最高水准甚至超过部分头部大厂同类岗位[7] - 岗位覆盖范围：2026届招聘涵盖存算研发、数字/模拟电路设计、芯片架构、工艺与器件、编译工具、软硬协同、AI算法、热设计/热仿真等领域[11] - 核心吸引力：提供参与全球首个存算一体量产商用芯片迭代及下一代产品定义的机会，强调"共建技术未来"的共创感[7][11] 行业发展前景与应用方向 - 技术演进阶段：正处于从"量产验证期"向"规模应用期"跨越的关键节点[12] - 终端应用前景：端侧应用潜力巨大，如实现手机本地运行大模型而不发烫的高能效需求[11] - 产业标准建立：编译工具等岗位需解决存算架构与通用AI框架适配问题，行业内尚无参考经验，需要共同定义标准[11]

英伟达技术战略调整 - 英伟达取消第一代SOCAMM推广 将开发重点转向新版本SOCAMM2 [1] SOCAMM技术特性 - SOCAMM是新型内存技术 通过模块化设计实现类似HBM性能但成本更低 [1] - 技术为AI服务器提供高带宽低功耗内存解决方案 [1] SOCAMM2性能提升 - 功耗大幅降低 同容量下带宽提升至2.5倍 [1] - 显著降低AI推理延迟 [1] 应用场景 - 主要面向HPC、通用服务器、AI集群服务器等应用场景 [1] - 适用于AI训练/推理、智能辅助驾驶和工业边缘网关领域 [1] 市场前景 - 因生成式AI和自动驾驶对内存带宽需求指数级增长 [1] - SOCAMM2凭借性价比优势预计2025-2027年成为AI服务器主流选择 [1] 产业链相关公司 - A股相关概念股包括江波龙和雅克科技 [1]

文 | 大模型之家 报告的核心发现，或许将颠覆许多人对生成式AI价值的传统认知。它揭示了一个惊人的趋势：尽管关 于AI提升生产力的讨论甚嚣尘上，但ChatGPT的大部分使用场景（超过70%）却发生在"非工作"领 域，且这一比例仍在以前所未有的速度增长。这不仅挑战了以"生产力工具"为核心的行业叙事，更预示 着AI的经济与社会价值锚点，可能正从专业的办公桌，悄然漂移向更广阔、更日常化的个人生活空 间。 女性多于男性？7亿周活跃用户背后的"非典型"画像 报告首先确认了ChatGPT令人瞠目的增长速度。到2025年7月，其周活跃用户数已突破7亿，用户每周 发送的消息总量高达180亿条，相当于每秒钟就有约29,000次交互发生。但比数字更具冲击力的，是用 户构成的动态演变，它彻底打破了早期科技产品采纳者的刻板印象。 一个最引人注目的变化发生在性别构成上。在产品发布初期，约80%的活跃用户拥有典型的男性名字。 然而，这一巨大的性别鸿沟在随后的时间里被迅速填平。截至2025年6月，拥有典型女性名字的活跃用 户比例已攀升至52.4%，首次实现了反超。 这一转变的戏剧性，不仅标志着ChatGPT已成功跨越了早期技术爱好者的小圈 ...

图片由ChatGPT制作 美国当地时间9月15日，OpenAI经济研究团队联合哈佛大学与杜克大学的经济学家，共同发布了首份ChatGPT用户行为研究报告《人们如何使 用ChatGPT》。这项研究首次从群体层面揭示了人们在不同时间和不同任务中如何使用ChatGPT。 这份长达62页的报告显示，截至目前，ChatGPT已覆盖全球约10%的成年人口，其周活跃用户数突破7亿，日均处理消息量超过25亿条，相当 于每秒约2.9万条请求。 研究发现，ChatGPT早期用户中男性比例明显偏高，但这种性别差异已大幅缩小。用户整体呈现年轻化特征，近半对话来自18至25岁的年轻群 体。 值得注意的是，虽然工作相关消息量保持稳定增长，但非工作类消息增长更为迅速，其占比从最初的53%上升至目前的逾70%。此外，高学 历、高收入的专业人士更倾向于将ChatGPT用于工作场景。 | | | | Month Non-Work (M) (%) Work (M) (%) Total Messages (M) | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Jun 2024 | 238 | 53% | ...

早在2025年3月，他便首次透露筹建纯AI软件公司Macrohard的构想，并解释其命名逻辑："微软等传统 软件巨头不直接生产硬件，而是通过代码定义生态。既然如此，用人工智能完全模拟一家软件公司的运 营，理论上应该是可行的。" 来源：环球网 【环球网科技综合报道】9月16日消息，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在社交平台直播互动中，回应了 用户关于"Macrohard项目进展"的提问。他宣称："我们确实正在孟菲斯的巨像II（Colossus II）超级计算 集群屋顶上喷涂'MACROHARD'的巨型字母，大到能从太空中用肉眼识别——这或许能成为首个'AI公 司的太空广告'。" 据知情人士透露，Macrohard的早期目标并非开发通用型AI产品，而是聚焦于"企业级软件行为模拟"。 例如，通过生成式AI动态生成代码库、用户界面甚至市场策略，使Macrohard的虚拟产品能实时响应竞 争对手（如Adobe、Salesforce）的功能更新，并自动优化定价模型。马斯克曾比喻："这就像在数字世 界中训练一个'软件公司AI分身'，让它24小时不间断地与人类企业竞争。" 据悉，此次被选为标语喷涂地的巨像II，是马斯克旗下xAI ...

行业概览 - 中国证券类APP月活跃用户突破1.66亿 全网渗透率达15.46% [1] - 全球市场波动加剧 A股突破3800点 [1] - 炒股软件需覆盖全球40多个金融市场海量数据与瞬息万变行情 [1] 2025年炒股软件排名 - 新浪财经APP以9.56综合评分位居榜首 [1][2] - 同花顺与东方财富并列第二 综合评分均为9.16 [2] - 前十名依次为新浪财经APP、同花顺、东方财富、雪球、大智慧、涨乐财富通、通达信、智通财经、腾讯自选股、牛股王 [1][2] 新浪财经APP核心优势 - 覆盖A股、港股、美股、期货、外汇等40多个市场 独家接入纳斯达克Level2数据流 [3] - 行情刷新速度达0.03秒级 在流量过载时仍保持毫秒级更新 [3] - 喜娜AI助手通过北京市生成式AI服务备案 可将5000字年报浓缩为300字核心摘要 [4] - 对美联储决议、国内降准等重大事件的中文解读速度领先行业5-10秒 [4] - 整合微博财经大V观点 社区认证分析师占比82% 有效屏蔽99%荐股噪音 [6] - 采用基础免费+高级订阅模式 年费仅为传统金融终端的1/20 [7] 竞品对比分析 - 同花顺闪电交易系统支持全国90%以上券商极速下单 实测市价单成交速度比行业平均快0.7秒 [7] - 东方财富天天基金平台2025年Q1非货基保有量达6113亿元 [7] - 东方财富股吧社区日均发帖量超百万条 但水军账号占比高达18% [6] - 同花顺在国际市场数据更新速度延迟3-5秒 [3] - 东方财富延时补偿机制可能造成分时图出现约0.5秒显示抖动 [3] 用户选择策略 - 跨市场配置者应首选新浪财经APP 因其40+市场覆盖与AI预警系统 [8] - 短线交易者可选择同花顺 因其提供机构级回测环境和Level-2行情深度 [9] - 学习型投资者可考虑东方财富的股吧与基金服务 [10] - 专业人士建议组合使用多种工具发挥各自专属优势 [10] 行业发展趋势 - AI驱动的智能投顾正从基础策略推荐升级至动态调仓和风险预警 [11] - 功能迭代与生态融合将进一步重塑竞争边界 [11] - ETF和跨境投资需求增长推动行业发展 [11]

每经记者｜王晶 每经编辑｜文多 封面图片来源：视觉中国-VCG211478193393 9月16日，联发科方面宣布，公司首款采用台积电2纳米制程的旗舰系统单芯片（SoC）已成功完成设计 流片，预计将于明年底进入量产。"流片"是半导体研发过程中一个关键节点，它标志着芯片设计阶段基 本完成，进入到真正的制造验证环节。 在半导体产业中，纳米数越小，代表晶体管的体积更小、密度更高，芯片性能越强。目前，台积电、三 星、英特尔等均在竞逐更小制程，因为2纳米制程不仅意味着手机处理器性能和能效的进一步跃升，它 还能为端侧大模型、生成式AI、高性能计算等应用提供保障。 具体来看，台积电的2纳米制程技术首次采用纳米片电晶体结构，能够带来更优异的性能、功耗与良 率。联发科方面表示："台积电增强版2纳米制程技术与现有的N3E（台积电3纳米制程工艺升级版）制 程相比，逻辑密度增加1.2倍，在相同功耗下性能提升高达18%，并能在相同速度下功耗减少约36%。" 尽管台积电在技术方面取得突破，但高昂的制造成本仍然是行业面临的一大考验。有消息称，一枚2纳 米制程晶圆的成本约为3万美元，包括苹果、英伟达等在内的厂商需要在"性能"与"成本"之间进 ...