技术发布 - 淘天集团发布自主研发的百亿参数推荐大模型RecGPT，标志着淘宝首页"猜你喜欢"功能迎来基于生成式推荐（AIGR）技术的全面革新 [1] - RecGPT以淘宝星辰LLM大模型为技术底座，通过强化学习训练用户历史行为数据，增强电商场景下的推理分析能力 [1] - 该模型能够深度解析用户在淘宝平台超过十年的消费轨迹，并运用多模态认知技术整合数亿级商品的图文信息 [1] 性能表现 - 搭载RecGPT的推荐系统实现用户点击量两位数增长，用户加购行为和页面停留时长均提升超过5% [1] - 系统展现超前预判用户需求的能力，例如根据婴儿用品购买记录推断家庭状况变化并预测不同阶段的商品需求 [1] - 在购物节期间能结合用户品牌偏好提供精准的促销商品组合 [1] 功能创新 - 实现个性化推荐理由自动生成，为每件商品配备定制化推荐文案 [2] - 推荐信息流包含特色标注如"新晋顶流不来看看吗？"和地域化提醒"杭州梅雨季防潮神器"等 [2] - 提升用户与推荐内容的互动体验 [2] 技术体系 - 该技术是淘天集团AIGX技术体系的重要应用成果 [2] - AIGX已构建覆盖电商全业务场景的AI解决方案矩阵，包括索引、推荐、出价、拍卖、创意、数据等 [2] - 在淘宝天猫多个业务线实现规模化部署 [2] 行业影响 - 体现电商平台在平衡转化效率与用户体验方面的技术探索 [2] - 通过大模型技术重构推荐算法，有望同时提升商业转化和用户体验 [2] - 这一模式或将推动整个电商行业的技术演进方向 [2]

纪要涉及的公司 南威软件、长寿健康公司、茶寿健康、蓝 V 公司、蓝威公司 纪要提到的核心观点和论据 南威软件 - **转型优势**：转型是使命延伸和能力赋予，拥有在复杂数据系统推动制度创新和普惠服务的独特基因，是制度创新设计者推动者、有国家级信任基石、具备 G 端加 B 端加 C 端全链路整合实战经验，可将 G 端能力转化为大健康赛道竞争优势[2][3][4] - **转型策略**：采取明确定位和资源积累策略，重构传统业务、自建行业大模型、布局 B 端业务、推出第二增长曲线强化经营质量[23] - **算力布局**：2021 年申请建设创意中心，2024 年获批，预计建成后算力中心规模达 20,000P，超 2023 年全中国总算力[3][27] - **应对政府投入不足策略**：采取只做有利润、有现金流项目策略，明确经营目标，2025 年上半年接近实现现金流为正，一季度增长 58%，二季度预计增长更快[24] - **大健康赛道优势与风险**：有十多年数字化健康经验、实现大模型与智能体商业闭环应用落地、将推出茶座商城及生态系统；面临市场竞争压力和技术研发与应用落地挑战[25] - **大模型和智能体应用独特之处**：专注行业应用，实现商业闭环，为客户和生态合作伙伴创造价值，实现平台价值变现[26] - **商城业务布局策略**：通过差异化和个性化方案布局，重点发展个性化营养、运动方案及成套医疗设备，与生态伙伴合作，利用软件能力激活硬件价值，通过 AI 能力和平台为客户提供精细化推荐[34] - **药品推荐精细化及市场推广**：长期维护用户健康数据，根据用户行为推荐适合药品，串联优质医疗资源，为用户提供更好治疗选择[35] - **年底计划**：2025 年年底在国家政策支持下继续推进清欠工作[36] 长寿健康公司 - **核心商业模式**：围绕提供高效智能大健康解决方案，通过大模型技术实现个性化医疗干预、高效医患沟通和智能疾病风险预测等功能，提升医疗服务质量与效率[5] - **盈利来源**：个人智能体订阅费用、企业客户定制解决方案、政府及公共机构合作项目、数据分析与咨询服务、广告收入[7] - **会员制服务**：计划推出年费 5,999 元和 4,999 元的会员制服务，提供上门采血和全面检测[32] 茶寿健康 - **发展目标**：未来三年为 C 端消费者提供个性化、高质量健康管理服务[10] - **成功衡量指标**：从健康价值、健康服务、用户心智三方面衡量，关注平台价值、数据价值与社会价值等本质指标[11] - **研发投入**：拥有独立预算并优先保障研发投入，希望不久实现盈亏平衡，为南威软件贡献利润和价值[13] - **业务合作**：有望与华为在医疗工程领域合作；计划将业务与地方政务 APP 结合[17][18] - **知识库情况**：健康大模型整合北大医学部及三甲医院专家知识库，部分具有排他性知识产权，未来将扩大与各领域专家合作[19] - **差异化优势**：超越垂直问答机器人局限，实现更广泛、综合应用[20] - **用户体验提升**：与大量穿戴设备合作，计划引入更多生态合作伙伴，构建软硬件一体化数据采集终端体系，规划建立线下检测机构[30] 蓝 V 公司 - **2024 年财务表现**：应收账款回款近 20 亿元，现金净流量达 3.9 亿元，实现现金流为正[37] - **海外市场发展**：2024 年拿下阿尔及利亚国家平台项目，2025 年 7 月一期上线，规划二期扩展到 300 个审批事项，与华为合作是成功重要因素[39] - **人工智能进展**：通过人工智能重构数智公安社会治理，大模型智能体推理机产生 2000 多万元订单，推广面向企业端的大模型一体机推理机并产生收益[40] 蓝威公司 - **疫情后发展战略**：重构业务，开启第二增长曲线，采用人工智能重构传统业务，从底层建设大模型智能体，实现商业落地与闭环应用，从 G 端走向 C 端[44] - **数据要素布局**：早期布局多种数据工具，支持数据交易，若政府数据产生效益，将成为最大受益者[43] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **AI 医疗产品现状及资质申请**：当前 AI 医疗产品包括影像辅助决策和手术导航类软件，需通过三类证，健康大模型和临床决策支持系统未纳入三类证范围，团队有丰富三类证经验，未来紧跟政策申请资质[16] - **数据要素流通挑战及解决办法**：数据要素流通需解决隐私计算、可信流通等技术问题，通过人工智能手段解决，第一步由政府层面先行运营和共享内部数据[43] - **蓝威公司估值模型**：传统估值模型不适用于当前蓝威公司，应考虑其从 G 端走向 C 端的全新定位[45]

华为开源大模型技术 - 公司宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B），并同步开源基于昇腾的模型推理技术 [1] - 此举是公司践行昇腾生态战略的关键举措，旨在推动大模型技术研究与创新发展，加速AI在千行百业的应用与价值创造 [1] 盘古Pro MoE 72B模型性能 - Pro MoE 72B模型参数量为720亿，激活160亿参数量，通过动态激活专家网络设计实现以小打大的优异性能 [3] - 该模型在Super CLUE 2025年5月排行榜上位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一 [3] 华为开发者大会2025发布内容 - 公司发布盘古大模型5.5，包含五大基础模型，分别面向NLP、多模态、预测、科学计算、计算机视觉领域 [3] - 同时发布基于Cloud Matrix384超节点的新一代昇腾AI云服务，单卡推理吞吐量达2300Tokens/s [3] 盘古Ultra MoE模型 - 公司推出参数规模高达7180亿的盘古Ultra MoE模型，是全流程在昇腾AI计算平台上训练的准万亿MoE模型 [4] - 发布该模型架构和训练方法的技术报告，披露众多技术细节 [4] 全栈国产化成果 - 盘古大模型基于昇腾云的全栈软硬件训练而成，实现从硬件到软件、从训练到优化的全流程自主可控 [4] - 在集群训练系统性能上实现业界领先，完成国产AI基础设施自主创新能力的验证 [4] 行业应用成果 - 盘古大模型已在30多个行业、500多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、医疗等多个领域 [5] - 五大盘古行业思考大模型（盘古医学、盘古金融、盘古政务、盘古工业、盘古汽车）同步上线 [4] 开源战略意义 - 开源盘古模型有助于开发者基于国产算力平台开发大模型技术，扩展昇腾生态 [5] - 吸引更多垂直行业以盘古大模型为基础打造智能化解决方案，推动大模型赋能千行百业 [5]

核心观点 - 2025年是AI Agent从前沿技术到应用落地的进阶之年，金融行业迎来智能体时代，头部金融科技公司如蚂蚁数科、奇富科技已发布相关产品[1][2] - 金融智能体具备自主性，能感知环境、推理决策、规划执行复杂任务并持续进化，相比传统RPA和数字化工具实现质的飞跃[7][9][11] - 金融智能体通过五大颠覆式潜力重塑行业生产力：端到端自动化、实时响应、复杂任务执行、持续学习优化、降低服务门槛[16][17][18][19][20] - 应用场景已渗透至信贷、财富管理等核心业务环节，蚂蚁数科探索超100个深度应用场景覆盖银行/证券/保险等领域[22][24][26] - 技术落地面临数据孤岛（40%企业存在50+孤岛）、人才缺口（2030年达500万）、高投入（百万量级）等挑战[29][30][31] 技术演进 - 传统RPA需预设规则仅能处理固定流程，金融数字化阶段实现部分去人工化（如网商银行"310模式"、保险AI核保）[5][6] - 大模型技术赋予AI自然语言理解/生成/推理能力，金融智能体将其转化为业务执行力实现"端到端交付"[11] - 智能体具备"感知-推理-规划-执行-进化"闭环机制，能灵活处理超纲问题并持续自我优化[9][11][19] - 蚂蚁数科定义金融智能体四大要素：金融大模型、知识库、工具集、安全评测体系[12] 行业应用 - 信贷领域：奇富科技推出"信贷超级智能体"实现业务流程重构[22] - 财富管理：智能体可分析客户画像/持仓/市场变化，提供"千人千面"的资产配置建议[24][26] - 应用场景覆盖客户服务、风险管理、产品创新等六大领域，银行/证券/保险均受益[22] - 单智能体解决简单需求，多智能体系统实现跨领域协作形成虚拟职场生态[32] 实施路径 - 建议从具体业务场景切入试用，逐步扩展至多智能体协同[32] - 需配套解决数据孤岛问题（孤岛导致模型精度下降20%-30%）[29] - CEO直接参与对EBIT提升效果显著，需战略级重视[35] - 蚂蚁数科总结四条落地路径（具体内容未披露）[33]

人工智能在专利审查中的应用升级 - 国家知识产权局将进一步升级人工智能在专利审查工作中的应用 通过提高检索专利对比文件准确度等方式 助力审查员更好理解发明构思 更快进行技术分析 为审查提质增效提供更有力支持 [1] - 国家知识产权局2023年上线专利智能审查和检索系统 并在基于发明构思的智能语义检索 局部外观设计的图像检索 案卷自动聚类分配等多个业务场景开展试验 展现出很好的应用前景 [3] - 国家知识产权局正在研究大模型技术在专利审查中的应用 推动审查工作智能化升级 进一步提升审查质量和审查效率 [4] 全球知识产权机构对人工智能的重视 - 欧美日韩等主要国家和地区知识产权机构都高度重视人工智能技术 纷纷将其纳入战略规划 积极探索其在审查工作中的应用 [3] - 中国国家知识产权局高度关注人工智能对知识产权工作的影响 认为海量的知识产权数据资源和丰富的应用场景 非常适合人工智能大模型的系统开发 技术训练和迭代升级 [3] 人工智能在审查中的定位 - 人工智能在专利审查中的应用发挥的是辅助审查的作用 其产生的推理结果不能直接作为审查意见 [3] - 审查员必须按照专利法及其实施细则 专利审查指南的规定 依法客观作出审查结论 [3]

人工智能人才争夺战 - 京东推出TGT顶尖青年技术天才项目，面向全球高校本硕博在校生、应届生及毕业两年内的技术人才开放招募，涵盖多模态大模型与应用、机器学习等8大方向80余项前沿课题[1] - 该项目与清华、北大、上海交通大学等国内外几十所院校建立深度联系，旨在为技术人才提供直面真实问题、验证落地应用的成长机会[1] - 在京东技术沙龙零售专场线下开放日上，高校技术人才与零售产研重点团队专家就大模型前沿技术方向和应用实践展开深度探讨[1] 产业实践与学术研究的差异 - 中国科学院大学博士田野指出，企业环境要求技术人才不断发现、归纳并定义业务问题，将解决方案落地于大规模高并发系统场景，这种产业级压力带来的成长密度远超论文写作[2] - 京东员工彗沐团队创新性地构建了一种框架，通过动态优化实现"精准推荐+多样性曝光"的平衡，相关成果入选信息检索顶会SIGIR 2024[2] - 京东强调在人才招募中，用技术创造美好与科研能力同等重要[2] 科技巨头人才竞争格局 - 除京东外，华为推出"天才少年"计划、腾讯推出青云计划、字节跳动推出筋斗云人才计划、百度推出AIDU计划，各大科技公司从校园时期就开始争夺优秀青年人才[3] - 京东为2025届毕业生提供1.8万个核心岗位，表示将以更具吸引力的待遇全面吸纳青年人才[3]

豆包大模型高考表现 - 豆包大模型1.6-Thinking版本在2025年山东高考测评中取得文科总分683分、理科总分648分的成绩，其中语文128分、数学147分、英语144分，物理90分、化学100分、生物76分，地理94分、历史92分、政治84分 [1][3] - 该成绩超过山东特殊类型招生控制线521分和普通类一段线441分，预估赋分后最高可超690分，排名前80位，达到冲击清华北大的水平 [1][6] - 在文科总分排名中位列第一，领先谷歌Gemini 2.5 Pro的651分；理科总分以7分之差位列第二 [5] 大模型横向对比 - 参与对比的模型包括OpenAI o3 high(文科625分/理科579分)、谷歌Gemini 2.5 Pro(文科651分/理科655分)、Anthropic Claude Sonnet 4(文科633分/理科598分)和DeepSeek R1-0528(文科631分/理科615分) [2][3] - 所有测试模型成绩均大幅超过普通类一段线，显示大模型已达到人类优秀考生水平 [2] - DeepSeek R1因缺乏多模态能力无法正常解答占比36%的图像类问题，但仍通过文本推理获得部分分数 [5] 技术突破 - 豆包1.6系列模型采用230B总参数的稀疏MoE架构，支持256K长上下文深度推理和多模态理解 [8] - 通过纯文本预训练、多模态混合持续训练和长上下文持续训练三阶段优化，在参数量不变情况下实现性能显著提升 [8] - 新增"动态思考能力"实现多模态融合思考的效果平衡，在复杂推理、竞赛级数学等测试中跻身全球前列 [8] 行业应用与市场 - 2024年中国AI大模型市场规模约294.16亿元，预计2026年突破700亿元，行业处于爆发式发展阶段 [10] - 豆包大模型已覆盖4亿终端设备，包括小米、OPPO等手机品牌，奔驰、宝马等八成主流车企，以及招商银行、华泰证券等70%系统重要性银行 [11] - 行业分析师认为AI大模型已具备算力高效利用、真实世界感知、自主学习和创作能力，正广泛渗透娱乐、电商、金融等垂直领域 [11] 评测意义 - 高考成为大模型重要测试场景，因其题目全面覆盖文理科和多模态内容，能有效反映模型泛化能力 [9] - 豆包大模型相比去年测评成绩进步显著，文科提高140.5分至683分，理科提高181.5分至648分 [10] - 评测采用山东"3+3"高考模式，开放题由重点高中教师匿名评估并经过多轮质检 [5]

财富管理行业趋势 - 行业正从"规模扩张"转向"质量升级"，监管完善（资管新规推动破刚兑、去嵌套、禁资金池）与科技赋能（AI实现7×24小时智能投顾、大模型重塑投研）是核心驱动力 [2] - 人口结构变化使养老规划成为刚性需求，ESG投资普及和跨境资产配置需求上升共同改变行业生态 [2] - 截至2024年中国资产管理规模达155.1万亿元，行业仍处黄金发展期 [2] 理财师需求与评选 - 市场对理财师要求升级，需兼具金融工具专业性、人性化服务能力及合规灵活性 [3] - 2025年福布斯·富国中国优选理财师评选启动，旨在认证专业实力并树立行业标杆 [3] - 评选环节包括网络报名、初赛、分赛区复赛（覆盖全国四大区域）和总决赛，最终角逐金银铜奖及TOP 60称号 [4][7][10] 主办方背景 - 福布斯中国以榜单公正性著称，2003年进入中国后聚焦高净值人群与商业创新领域 [15] - 富国基金成立于1999年，截至2025年3月管理总规模达16294亿元，公募规模10940亿元，拥有全牌照业务资格 [16] 评选赛程与权益 - 分赛区复赛时间及地域覆盖：中西部（8月23日/重庆）、华北及环渤海（8月30日/郑州）、华南（9月6日/长沙）、华东（9月13日/苏州） [7] - 获奖者可获荣誉称号、媒体曝光及优先参与富国基金高端活动权益 [9][10]

华为开发者大会2025核心发布 - 华为云正式发布盘古大模型5 5 涵盖自然语言处理 计算机视觉 多模态 预测 科学计算五大基础模型 全面升级深度思考与复杂任务执行能力 [1][4] - 推出具身智能平台CloudRobo 整合数据合成 模型训练 仿真验证等全流程能力 并发布具身多模态生成 规划与执行三大核心模型 [1][5] - 同步上线基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务 面向开发者 企业与行业客户全面开放 [1][2] 盘古大模型5 5技术升级 - NLP领域发布718B深度思考模型 引入快慢思考融合技术 整体效率提升8倍 支持复杂推理与工具调用 [4] - 多模态领域推出盘古世界模型 可生成真实还原的车载摄像视频和激光雷达点云 支持自动驾驶场景高效训练 [4] - 广汽集团合作实现2D视频与3D点云高精对齐 端到端模型迭代速度达"两天一版本" [4] - 已落地30多个行业500多个场景 成为政务 医疗 金融等领域的"中国方案" [4] 昇腾AI云服务技术突破 - 基于CloudMatrix 384超节点架构 384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU全对等互联 单卡推理速率达2300 Tokens/s 是非超节点方案的近4倍 [2] - 支持混合专家MoE架构"一卡一专家"并行推理 资源利用率提升超50% [2] - 超节点可级联构建最高16万卡集群 支持"训推一体"与"日推夜训"算力模式 适配万亿级参数大模型 [2] - 已服务科大讯飞 360 中国科学院等1300余家客户 [2] 行业应用案例 - 中国农业科学院基于盘古大模型构建农业科学发现大模型 实现精准农业问答 基因分析等功能 缩短早期研发周期 [2] - 农科院团队成功改良水稻材料株型 株高降低25% 抗倒伏能力显著提升且产量不受影响 [3] CloudRobo具身智能生态 - 推出R2C开放协议 解决机器人接口协议复杂问题 推动机器人与云平台标准化联接 [5] - 目标打造开放 标准 普惠的智能体基础设施 使所有联网设备成为具身智能机器人 [5]

普惠金融新命题 - 消费金融市场存在金融供给错配问题，消费者需求从"有没有"升级为"够不够用""好不好用" [2] - 30岁以下职场新人群体规模超1亿，但因收入稳定性不足，获取普惠金融服务难度显著高于30岁以上群体 [2] - 传统风控依赖工资流水等结构化材料，难以覆盖多元化新兴职业人群，需通过新技术识别年轻人潜在能力 [2][3] 大模型技术应用 - 花呗推出"小红花"额度互动功能，支持超1000种证明材料申请提额，包括新兴职业证书及电子工作凭证 [4] - 智能交互式风控系统采用垂类大模型，实现97%的多模态材料识别准确率，92%的伪造识别准确率，覆盖25种欺骗手法 [4] - LLM原生驱动实时信贷决策，结合静态信用画像与动态供给画像，实现资质分层精细化推理与秒级授信调整 [5] 技术成效与用户反馈 - 试运行期间68%提交职业技能证书的年轻人获得实时提额，人均授信提升1100元 [6] - 使用互动提额功能的用户不良率低于大盘平均水平50%，验证技术对金融健康的促进作用 [6] - 公司计划拓展行为数据提额依据，通过多模态验真与启发式对话提升授信精准度 [6][7] 战略方向 - 公司以"金融健康"为核心理念，通过智能风控平衡风险管控与用户自主权 [7] - 技术将延伸至更多产品线，辅助用户管理金融行为，形成可持续的服务生态 [7]