作者 | 华卫 人类与 AI 间的对决，自 2016 年的 AlphaGo 打赢世界围棋冠军李世石起，就开始不断出现在大众视线中，出圈的例子更是不少。 曾担任《最强大脑》节目首席科学家的刘嘉，也亲眼见证过这样一场比赛。当时，还是百度大脑首席科学家的吴恩达带着搭载百度大脑的智能机器人小 度上了舞台，与人类组选手比拼起"看照片认脸"。面对多轮挑战，最终人类最顶尖的面孔识别选手不敌 AI。 这个结果，好似当头一棒重重敲向了此时正往北京师范大学副校长一职奔赴的刘嘉。他火速向学校递交辞呈，重新钻进实验室，将全部心思转投到 了脑科学与 AI 的交叉研究中。 回到 2025 年的今天，我们更是已置身于一个几乎被 AI 包围的时代。去年，诺贝尔物理学奖和图灵奖双双花落 AI 领域。今年年初爆火的 DeepSeek 让"无所不知"的大模型遍布朋友圈，随后 Manus 的横空出现又将 AI 完全自主的蓝图放到大众眼前。AI 真的将超越人类吗？身处于现在的时代，这个话 题已被推至现实议程，越来越多的人能够感觉到一种深切的危机感。 在今年 6 月出版的新书《通用人工智能：认知、教育与生存方式的重构》中，刘嘉用"近乎疯狂"几个字来形容 ...

"卓睦鸟医疗大模型"不仅是一个技术产品，更是一个贯穿健康服务全链路的智能引擎。中康科技在2025 年3月发布的"医疗健康全场景智能体"，正是依托天宫一号和卓睦鸟医疗中台两大引擎，结合行业高质 量数据、专业知识和领先的大模型蒸馏技术，打造出围绕商用、医疗、药店、健康管理和研发多场景智 能化体解决方案，这些智能体能够实现"智能决策、敏捷行动、结果可控"的业务闭环，帮助医疗健康行 业提升效率与服务质量。 "卓睦鸟医疗大模型"依托中康科技在健康产业近二十年的数据积累与行业洞察，构建了覆盖百万级医学 文献、指南、教材、药品说明书等公开语料，以及千万级脱敏临床数据、病种记录与非结构化病历的高 质量训练资源。模型参数量达700亿，通过大规模预训练与多阶段指令微调，结合数据清洗、去重、增 强等先进工艺，不断提升其在真实医疗场景中的泛化能力与响应精度。 近日，国内权威医疗大模型评测平台MedBench发布2025年度最新测评结果。在新一轮测评中，中康科 技"卓睦鸟医疗大模型"再次脱颖而出，勇夺榜单综合排名第2、医学语言理解单项排名第1的亮眼成绩， 彰显其在自然语言处理与医疗专业知识深度融合方面的显著优势。 ...

陈丹琦新作来了。 他们提出了一 个结合RLHF和RLVR优点的 方法， RLMT（Reinforcement Learning with Model-rewarded Thinking，基于模型奖励 思维的强化学习） 。 它要求模型在回答之前生成CoT，然后使用人类偏好训练的奖励模型来评价输出。 支持在基础模型上直接使用， 甚至不需要SFT，可以大幅节省后训练成本 。 | Model Avg. | WB AE2 AH2 CWv3 | | | --- | --- | --- | | Our model | | | | L3.1-8B-I-RLMT 54.1 50.4 58.7 22.9 | | 84.3 | | Other models | | | | L3.1-70B-Instruct 32.1 16.3 42.0 10.6 | | 59.4 | | Q2.5-72B-Instruct 45.2 44.4 50.2 19.9 | | 66.3 | | GPT-40 53.2 46.2 56.5 32.1 | | 77.8 | | Claude3.7-Sonnet 58.9 47.8 58.1 39.3 | | ...

出版社:中信出版社 低利率环境持续，债务成本相对经济增长被动态稀释，为财政扩张提供自我偿付空间；生成式人工智能将非结构化文本即时转化为可计算因子， 显著降低信息摩擦与策略开发门槛；全球资本再配置推动风险溢价与治理溢价重估，资产边界随产业链地理重构而外移。三者协同，形成"资金廉 价—信息高效—资产多元"的新均衡通道，要求投资者同步重构杠杆策略、信号引擎与跨境风控框架，方可在宏观范式转换中锁定风险调整后的长 期超额收益。 第一财经精心挑选了《全球视野下的投资机会》《金融大语言模型》《低利率时代的财政政策》三本书籍，让读者看到一条低门槛、高维度、广 领域的投资通道。 《全球视野下的投资机会》 作者:时寒冰 编辑部推荐： 本书以货币、资源、人口、科技为线索，系统梳理黄金、白银、新能源、美股、中药材等全球资产轮动规律，提出"资本流向=财富流向"的核心逻 辑。同时，在美元周期、地缘博弈与产业变迁中锁定稀缺标的，用ETF、指数基金等低门槛工具构建跨越时空的"确定性组合"，在不确定的世界 中筑牢私人财富护城河。 原文摘录： 顺势而为说起来简单，但要真正做到并不容易。 有些大趋势已经开始转换，但很多人浑然不觉，所谓"不识庐山真 ...

LSEG 的解决方案将宏观经济预测与市场微观结构分析相结合，帮助卖方研究人员和投资专业 人士在海量信息中精准识别"信号"，有效规避"噪音"，提升研究效率与投资回报。 我们诚挚邀请您参加由伦敦证券交易所集团（LSEG）主办的量化专题活动——" 从微观交易到 宏观经济：LSEG量化洞察上海交流会 "，与基金、量化、研究机构及咨询公司的专业人士，共 话量化洞察与数据驱动的投资未来。立即报名参会！ 活动时间 活动背景 在瞬息万变的金融市场中，准确及时的宏观经济情报与微观交易数据正成为卖方研究与投资决 策的关键驱动力。宏观层面，LSEG 与 XTech 联合推出的预测模型，通过前沿指标提前洞察全 球经济趋势，为研究机构和投资者提供可操作的市场信号。微观层面，借助分钟级别的股票交 易数据和机器学习算法，投资者能够实时识别"聪明资金"何时建仓或减仓，从而在制定入场与 退出策略时获得关键优势。 活动议程 16:30 - 17:00 签到与交流 17:00 - 17:20 主题分享：从微观交易到宏观经济——LSEG量化解决方案 Arman Sahovic博士 , LSEG亚太区Front Office解决方案总监 17:20 ...

当谈及数据监测能力时，一家企业的技术储备往往能决定其服务深度。以北京蓝太平洋科技股份有限公司为例，这家新 三板挂牌的科技企业深耕大数据领域多年，凭借国家高新技术企业的资质，形成了独特的技术壁垒。其研发团队不仅专 注于数据挖掘和机器学习，更在自然语言处理与深度学习方向持续突破。通过构建覆盖全国的监测网络，蓝太平洋实现 了对互联网信息的高效采集与分析，这种布局让企业能够第一时间获取市场动态。 数据的时效性与准确性是舆情监测的核心价值。蓝太平洋依托自建的IDC数据中心，结合全国各主要运营商的资源，在 国内外部署了大量数据探测节点。这种立体化的数据采集体系，使得监测结果既具备广泛的覆盖面，又能保持较高的精 确度。对于需要实时响应的行业而言，这种能力尤为重要。例如在金融领域，市场情绪的细微变化可能预示着重大趋 势，而蓝太平洋的智能分析引擎恰好能捕捉这些信号。 服务模式的创新同样值得关注。不同于传统服务商的单一化操作，蓝太平洋将大数据技术与移动互联网应用深度融合， 推出了多款定制化解决方案。其构建的用户体检监测云服务中心，能够将数据转化为直观的可视化报告，这种将复杂技 术转化为实用工具的能力，让非技术背景的管理者也能快速 ...

近日，谷歌在一场持续5年的反垄断案中取得阶段性胜利，成功避免被强制拆分。令人关注的是，在这 场危机中"救局"的，恰恰是被视为谷歌竞争对手的OpenAI等生成式人工智能（AI）公司。谷歌一案的 判决让业界更清晰地看到，AI正在重塑全球搜索引擎市场的竞争格局。 传统搜索引擎还掌握着生成式AI发展的关键资源——算力与数据。例如，OpenAI训练ChatGPT需依赖 庞大算力，而谷歌云位居全球前三；模型优化需要海量数据，其中大量仍存储于谷歌服务器中。而这些 AI公司若想跳过这一枷锁，自建数据索引库，不仅技术门槛高，也意味着巨额成本。 无论如何，随着AI技术不断发展，全球搜索业务已站在转型的十字路口。新兴AI搜索能否突破成本与 技术壁垒，开辟新格局？传统搜索巨头又能否摆脱固有商业模式的束缚，成功实现AI化转型？答案尚 未揭晓。可以确定的是，AI不再只是技术革命的推动者，也正在成为塑造市场竞争与监管走向的关键 力量。谷歌一案的判决，被业内称为"本世纪科技行业最具深远影响的法院裁决之一"，将为同样面临反 垄断诉讼的Meta、亚马逊和苹果提供重要参考和借鉴。 （文章来源：经济日报） 谷歌能够避免被拆分，生成式AI意外成了"救 ...

拼多多客服压力来源 - 咨询量在促销高峰期呈几何级数增长 人工客服难以兼顾每个用户的细致需求 [3] - 标准化高频次问题如物流查询 退款申请 优惠券使用占据客服日常工作很大比例 导致精力消耗和职业倦怠 [4] - 客服直接承受用户因物流延迟 商品瑕疵 售后纠纷产生的负面情绪 需要极强的情绪管理能力和沟通技巧 [5] - 平台规则 活动政策 商品信息不断变化 客服需持续学习更新知识库 回答不准确可能引发客诉 [6] 智能客服Agent解决方案 - 提供7x24小时在线服务 处理用户初步咨询 有效分流简单重复性咨询如查询物流 订单状态 基础规则说明 [7] - 基于强大知识库和语义理解能力 准确识别用户关于标准化问题的意图并瞬间提供解答或操作指引 [9] - 具备情感分析能力 识别用户强烈负面情绪如愤怒 失望 焦虑 可预警人工客服或转接高级客服处理 [9] - 在人工客服处理复杂咨询时实时提供支持 包括知识库速查 流程引导 政策信息推送 [9] - 通过不断学习历史对话数据持续优化回答准确性 自然度和解决能力 持续分担人工客服工作量 [9] 人机协同价值 - 智能客服Agent过滤简单重复低价值咨询 屏蔽负面情绪第一波冲击 为人工客服挡风遮雨 [9] - 为人工客服提供信息支持 流程引导 风险预警 使其处理复杂敏感高价值问题时更从容高效 [9] - 缩短用户等待时间 提高问题解决率 改善用户体验 最终提升平台整体服务效率与质量 [9]

公司战略与产品定位 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克认为公司未来约80%的价值将来自Optimus擎天柱机器人 [2] - Optimus机器人被定位为"解放人类劳动"的核心载体 计划于2026年实现商业化应用 [2] - 机器人使命是改变人们对劳动的认知 帮助人们摆脱枯燥或危险的工作 [3] - 特斯拉预计Optimus将采用即将推出的AI5芯片 并依赖英伟达芯片训练FSD系统 [3] 市场前景与政策环境 - 2024年中国人形机器人市场规模约27.6亿元 [4] - 工信部指导意见明确到2027年产业实现规模化发展 成为重要经济增长新引擎 [4] - 前瞻产业研究院预计2030年全球人形机器人出货量将达到3.80万台 [5] - 人形机器人行业涵盖机械工程 电子技术 计算机科学和人工智能等多领域技术 [3] 技术发展与行业动态 - 人形机器人应用场景不断拓展 包括家庭服务 医疗护理 工业生产和教育娱乐 [3] - 全球多家科技巨头和初创公司积极推进人形机器人量产计划 [7] - 行业面临研发成本高 技术成熟度和市场接受度等挑战 [7] - 深度学习 自然语言处理和计算机视觉等技术突破推动行业发展 [3] 市场预期与风险因素 - 预测平台数据显示用户认为特斯拉Optimus在2027年前上市概率仅为40% [3]

公司产品发布 - 子公司黑马天启联合厦门算能于2024年1月推出政企服务一体机 旨在解决政府与中小企业在项目申报过程中的问题 [1] - 产品利用企业及知识产权大数据 自然语言处理 深度学习技术及政策大模型 实现政策信息快速获取 项目精准匹配和申报材料高效生成 [1] - 产品依托算能SG系列智算服务器打造 采用软硬件一体化设计 可满足不同场景需求 [1] 产品价值与影响 - 政企服务一体机降低企业申报成本并提高申报成功率 [1] - 产品有助于提升政策执行效率和透明度 促进政府与企业合作共赢 [1] 未来发展策略 - 公司将根据市场需求和行业发展决定下一步发展策略 [1]