央视网消息：涠洲岛是广西北海市一个面积只有20多平方公里的小岛。进入冬季，当北方已是冰天雪地的时候，这里的最高气温依 然有20多摄氏度。眼下，这里的水上运动吸引了越来越多的游客前来体验，正成为当地一个四季皆宜的文旅新地标。 涠洲岛南湾海洋运动公园是当地体验海上运动项目的目的地之一，成为了很多游客冬季旅游的新选择。这里有什么值得大家打卡 的？ 在涠洲岛南湾海洋运动公园，摩托艇尾波冲浪、帆船逐日、游艇观鲸等水上运动、观光项目吸引了不少游客。 每年12月至次年的4月，在涠洲岛附近海域有较大的概率可以观测到布氏鲸的身影，在这一时间段会有很多的游客慕名前来一起寻 找布氏鲸。 体验完了船上的项目，换上潜水服来到涠洲岛的深潜平台，跟大家一起去探秘这里美丽的海底世界。 涠洲岛海域因火山地质形成独特的海底地貌，水下能见度超过5米，斑驳的光影中软体珊瑚、热带鱼群映入眼帘。 项目负责人刘帅介绍，以物联、大数据、AI等关键数智化技术为主，实现智能辅助靠泊、智能调度管理、智能安全监管等功能。截 至目前，已保障游船安全运营2万航次，航次调度效率提升48%。 项目负责人刘海明介绍，这几年，涠洲岛的游客越来越多。他们抓住机遇，整合了海上运动 ...

公共服务平台功能强化 - 核心观点为强化市民热线等公共服务平台功能，推动“民有所呼、我有所应” [1][3] - “十五五”时期将进一步强化市民服务热线等公共服务平台功能 [3] 城市治理改革机制 - 以12345市民服务热线为主渠道，创新推进接诉即办改革，构建市民诉求快速响应、高效办理、及时反馈、主动治理的机制 [2] - 机制实现“一号响应，全面接诉”以及“接、派、办、评”全流程把控 [2] - 推动数智化技术与城市治理深度融合，使热线更智能、更温暖 [2] 具体治理案例与成效 - 针对外卖骑手诉求，北京启动簋街靶向治理，措施包括划定专属停车区、增设换电柜、推动商家设引导员、试点“骑手+物业”接力配送 [2] - 处理生态保护诉求高效，从接到破坏崖沙燕栖息地投诉到工程机械撤场仅用约3小时 [2] - 催生出供暖设备故障“2小时上门、4小时维修”的直派机制 [2] - AI系统实现了对北京西站20万客流的秒级响应 [2] - AI巡检车能够识别37类城市问题 [2] - 6年来热线累计受理诉求1.7亿件，解决率达97.2%，满意率达97.6% [2] 改革影响与未来方向 - 接诉即办让市民成为城市治理的参与者、监督者，形成城市与市民的良性互动 [3] - 热线如“数字神经”，感知城市各种需求，倒逼治理升级 [2]

行业转型背景与核心任务 - “十五五”期间石化行业将从“拼规模”向“拼价值”转型进入高质量发展关键阶段[1] - 化工行业面临高端材料自给率不足绿色低碳压力凸显等多重挑战推动产业向高端化智能化绿色化转型已成为核心任务[2] - 数智化技术扮演激活产业新增长的关键角色将为化工行业带来新的增长点[1][2] 数智化技术应用与解决方案 - 数智化技术革新是推动转型的关键抓手可提供覆盖设计建造运营维护全生命周期的解决方案[2] - 在研发环节人工智能可快速筛选数据通过模型预测分子性质与催化活性大幅缩短研发周期[3] - AI技术能辅助中试装置实现实时监测故障预警与工艺优化显著提升中试成功率和效率[3] - 在生产过程AI等技术在安全环保能效优化少人值守等实际场景中发挥作用保障装置安全运行[3] - 通过将数智化技术与过程自动化和能源管理技术相结合助力企业实现节能减碳[3] 具体实践案例与成效 - 万华化学构建工艺孪生模型对操作员进行培训引入AI技术优化操作流程[2] - 通过Triconex安全仪表系统接入超过100套装置近百万个监测点保障安全运行并带来显著经济收益[2] - 在湛江某炼化一体化项目部署Triconex SIS安全仪表系统及安全数字化解决方案保障系统最大可用性和安全可靠性[3] - 在四川某精细化工企业提供整体数智化解决方案帮助客户打造能效持续性提升能力[3] - 浙江某热电企业依托EcoStrucxure理念整合边缘控制先进算法和大数据应用构建控制闭环实现少人值守[4] 智能工厂建设与未来方向 - 打造智能工厂是石化企业转型升级的核心抓手化工行业灯塔工厂数量占全球5%中国化工企业拥有成为未来灯塔的巨大潜力[5] - 施耐德电气无锡工厂利用数字化技术覆盖采购生产交付全流程通过AI构建暖通空调综合模型每15分钟自动优化系统参数实现资源高效利用[5] - 基于5G的柔性生产线可在十分钟内完成工位调整支持小批量多品种生产需求产品上市时间缩短25%[5] - 智能工厂借助AI算法分析历史数据与市场趋势提前预测需求变化有效规避供应风险[5] - 企业以灯塔级智能工厂为目标从数字化系统精益化管理可持续发展及工业AI场景四方面持续提升推动行业向数智化和绿色化升级[5]

合作主体与协议 - 江苏润和软件股份有限公司与中国科学院广州生物医药与健康研究院正式签署战略合作协议 [1] 合作研究领域 - 双方将聚焦人类细胞谱系大科学研究设施场景开展合作 [1] - 合作领域包括国产操作系统、智能物联、大数据分析及人工智能 [1] 合作目标与影响 - 合作旨在通过数智化技术提升生物研究工艺流程 [1] - 具体提升方向包括工艺流程的标准化、智能化与可视化 [1]

“十四五”期间水电站大坝安全工作成果 - 监管法规体系不断完善，包括《中华人民共和国能源法》明确各方责任，并补充《水电站大坝工程隐患治理监督管理办法》等规范性文件，构建覆盖大坝全生命周期的监管法规体系 [3] - 监管覆盖更加全面，系统排查装机5万千瓦以上水电站，“十四五”期间注册大坝数量增加93座至总数704座，总库容超全国水库总库容52%，总装机容量超全国水电总装机容量75% [3] - 安全水平整体向好，甲级注册大坝占比从93%提高至97%以上，注册大坝在线监控系统实现应建尽建，主要发电集团均成立大坝安全专业化管理机构 [3] - 完成大坝安全第5轮定期检查，发现工程和管理问题数千条，整改完成率超过90%，并建立大坝度汛安全风险分级预警机制 [4] - 科技创新多点并进，卫星遥感、无人机、人工智能、大数据、数字孪生等技术深入应用，基本建立“空-天-地-水-工”全覆盖的大坝安全数据感知体系 [4] “十五五”期间水电站大坝安全面临的挑战 - 运行环境差异明显，大坝分布从台风暴雨频繁的东南沿海到高寒高海拔的西部地区，气候变化导致极端天气和超标准洪水多发频发 [6] - 技术挑战日益增多，300米级超高坝投运带来高边坡、高应力、高流速等运行管理技术装备亟需突破，数智化技术应用成为新挑战 [6] - 行业需求变化，新型电力系统建设要求更高，抽水蓄能电站大规模开发导致运行大坝数量快速增长，但历史洪水资料欠缺，频繁蓄放水模式影响大坝结构长期性态 [6] - 大坝性态问题显现，运行时间增长导致材料老化和结构性能退化，部分新高坝大库尚未经过严酷工况考验 [7] - 责任主体管理难点，“小、散、民、远”大坝成为安全管理新难点，民营经济在水电行业不断壮大 [7] “十五五”期间水电站大坝安全提升原则与目标 - 坚持党对水电站大坝安全工作的全面领导，发挥各级党组织把方向、谋大局、保落实的作用，为大坝安全提升提供根本保证 [8] - 坚持人民至上和总体国家安全观，发挥体制优势使企业主体责任和政府监管责任相互配合，确保“大国重器掌握在自己手里” [8] - 坚持高水平科技赋能，推动水电站大坝数智化改造，加强新质生产力成果应用，以丰沛应用场景推动技术迭代升级 [8] - 管理机制和法规体系进一步健全，完善以《能源法》为统领的法规体系，加速制定行业亟需的标准规范性文件 [9] - 技术装备和数智化水平创新升级，推广北斗、卫星遥感、无人设备等国产技术应用，构建人工智能辅助诊断和决策能力，推动大坝数智化改造 [9] - 人才队伍建设取得新成效，应用“以可靠性为中心的大坝安全维护策略”，优化资源配置，培育兼具数智化能力和工程经验的复合型专家队伍 [10] - 应对极端情况能力大幅增强，加强灾害监测预报预警，推进安全风险评估和应急标准建设，在险情获取、应急处置、救援技术等方面引领升级 [10]

核心观点 - 内蒙古电力集团乌兰察布供电公司启动专项评估行动，以数智化技术为核心支撑，精准解决220千伏集宁变电站地网腐蚀断裂问题，旨在保障区域电网安全稳定运行 [1][5] 问题背景与隐患 - 220千伏集宁变电站作为区域电网关键枢纽，其接地网因长期土壤侵蚀和环境气候变化出现多处断裂、锈蚀，导致接地阻抗升高和跨步电压超标等问题，威胁运维人员安全及设备正常运行 [3] - 地网腐蚀问题给区域电力供应埋下重大安全隐患 [3] 评估行动内容与方法 - 评估行动遵循电力行业规程标准，对地网开展全方位无死角的专业检测，内容覆盖架空线路分流系数、接触电势、接地阻抗、跨步电压、土壤电阻率等关键技术指标 [3] - 工作人员运用先进检测设备精准绘制地网拓扑图，成功定位多处锈蚀断点，为后续隐患治理提供准确依据 [3] 数智化技术应用与成效 - 本次评估首次引入基于电磁感应原理的数智化检测技术，通过非接触式测量实现地网支路断点定位与腐蚀程度评估，相比传统开挖检测方式效率提升70%以上 [4] - 该技术大幅缩短检测周期，避免开挖作业对变电站运行的干扰，实现高效检测和零影响运维 [4] - 智能化数据分析系统可实时上传并自动分析现场检测数据，快速生成地网健康状态报告，为隐患治理方案提供科学决策支撑 [4] 行业意义与未来规划 - 此次行动积累了数智化技术在电网运维中的实战经验，为全面优化地网性能和提升运维水平奠定基础 [5] - 公司将持续推动新技术在电网运维领域的深度应用，深化科技创新与运维融合，以数智化赋能电网升级改造，提升电网安全稳定运行能力 [5] - 未来举措旨在为新型电力系统建设和区域经济社会高质量发展提供坚强可靠的电力保障 [5]

财务业绩 - 2025年第三季度营业收入2.19亿元，同比增长9.84% [2] - 2025年前三季度净利润8,738.15万元，同比增长20.92% [2] - 2025年第三季度净利润3,322.54万元，同比大幅增长91.60% [2] - 2025年第三季度扣非净利润3,112.99万元，同比增长120.72% [2] - 2025年前三季度扣非净利润6,967.44万元，同比增长11.48% [2] - 2025年前三季度利润分配方案为派发现金股利合计537.23万元 [2] 业务规模与运营 - 公司累计承接SMO项目超4,200个，在执行项目数2,538个 [2] - 公司员工总数为4,271人 [2] - 累计服务960余家临床试验机构，可覆盖临床试验机构数量超过1,300家，服务范围覆盖全国200多个城市 [2] - 公司构建了系统化的质量管理体系，包括建立280余份标准操作规程（SOP）及40余项负面清单 [7] - 截至2025年9月末，公司接受的各类国家局省局、FDA视察及EMA视察中，均无重大发现 [7] 新签订单与客户结构 - 2025年前三季度询单量、新签订单同比实现较快增长 [2] - 新签订单中内资药企占比正逐步提升 [3] - 公司客户类型主要是跨国制药企业、国内创新药公司和CRO公司三大类，其中CRO主要以跨国CRO为主 [3] - 2024年中国首次超越美国和欧洲，成为全球肿瘤试验最大发起国，在全球肿瘤试验中占比达39% [3] 行业趋势与战略机遇 - 2025年1-10月国内license-out交易突破100起，总交易金额突破千亿美元 [5] - 创新药企海外授权合作（BD）活跃推动国内药企研发投入增加，为SMO行业带来持续性项目需求 [4] - 公司将持续聚焦SMO主业，以高质量交付与精细化运营为核心 [3] - 行业竞争格局呈现资源向头部集中趋势，部分中小型SMO企业已经开始逐渐出清 [6] 创新药出海影响 - BD交易带动公司新项目数量与合同金额的增长 [5] - 通过BD交易推进的项目通常技术复杂、标准严格，更青睐具备高质量交付能力的头部SMO企业 [5] - 作为国内BD交易金额较高药企的供应商，高质量交付项目可增强客户黏性，形成正向良性循环 [5] 数智化与效率提升 - 公司始终将数智化技术的开发与应用置于核心位置，致力于构建高效协同的临床试验研发管理平台 [5] - 通过自主开发等形式搭建临床试验执行管理平台，融合人工智能等新技术，提升服务效率与人力资源效能 [8] - 通过优化组织架构、强化内部绩效考核，不断提升员工工时利用率，实现人力投入与项目需求的动态匹配 [8]

行业规模与地位 - 2024年全国茉莉花茶加工量近14万吨，工业产值约222亿元[8] - 横州市茉莉花和茉莉花茶产量占全国80%以上，占全球60%以上[10] - 横州市茉莉花种植面积约20万亩，涉及花农34万人，鲜花产量超13万吨，花茶产量超11万吨，产业总产值超180亿元[10] 产业升级与技术应用 - 花田引入机器人和无人机进行采摘与运输，提升采摘科学性和效率[6] - 茉莉花茶加工实现养花、茶花混合、窨制、分离和干燥全程自动化标准化，单窨香气浓度提升20%[8] - 当地拥有茉莉花产业加工贸易企业超300家，其中花茶加工企业170多家，亿元以上规模企业12家[10] 市场趋势与增长动力 - 新中式茶饮兴起带动茉莉花茶内销市场走强，产业展现蓬勃活力[12] - 原料供应企业经营状况提升，例如某公司去年产值突破8000万元，同比增长14%[12] - 产业从传统花茶延伸至茉莉精油、护肤品、食品、盆栽等衍生品，推动全产业链集群发展[10] 品牌建设与供应链合作 - 当地积极培育本土品牌，引进龙头企业投资设厂[10] - 多家新茶饮头部品牌与横州强化供应链合作，本土新茶饮品牌不断出新[10] - 原产地优势吸引投资者，如香薰行业青年投资香氛萃取观光工厂等项目，利用地利降低成本并提升香味保存[12] 国际化与历史传承 - 茉莉花茶已出口至日本、马来西亚、伊朗、德国、法国等国，年出口量超3000吨[13] - 茉莉花产业形成"1+9"产业集群，全球每十朵茉莉花中有六朵产自横州[13]

质量管理模式获奖 - TCL科技以极致领先协同质量管理模式荣获第五届中国质量奖 [2] - 极致作为领先路径 领先作为发展目标 协同作为产业链质量提升推手 [2] - 通过该模式实现效率产品生态领先 驱动企业和产业高质量发展 [2] AI与制造深度融合 - AI智能检测系统应用于面板生产 精准监测过程并提升产品良率 [2] - 智能优化设备参数使生产效率提高70% 产品Cpk改善11% [2] - 深蓝AI模型整合技术平台与智能生产线 提高产品一致性和品效 [2] 数智化制造转型成果 - 半导体显示产业智能制造成熟度达全国最高四级水平 [3] - 深圳t1产线产能较原设计提升60% [3] - 新能源光伏产业拉晶单炉月产量较行业高30% [3] 工业AI战略布局 - 与阿里云达成全栈AI战略合作 打造半导体显示行业智能中枢 [3] - 未来将投资建设AI算力中心 工业大模型和AI服务平台 [3] - AI与生产制造及技术研发深度融合成为总体技术战略 [3] 成本与效率优化 - 开炉成本对比2024年底降低21% [2] - 人机比环比2024年提升12% [2] - 单人远程操作炉台达384台 超过行业平均水平 [3]

公司数智化转型 - 西服生产款式从过去几个订单款式提升至上千种订单款式 [1] - 自动排版技术实现两秒钟完成制版 相比人工打版速度显著提升 [1] - 订单产品分拣从百人操作优化至一人即可完成配对 效率大幅提升 [1] 智能生产技术应用 - 西服生产车间应用智能制版 智能裁剪及智能仓储等数智化技术 [1] - 定制西服通过数智化技术实现批量化生产模式 [1]