9月29日晚，科大讯飞（002230）发布《2025年度向特定对象发行A股股票预案(修订稿)》，拟变更募集 资金用途。科大讯飞本次定增募集资金的总额未变，用于补充流动资金的金额由32亿元变更为8亿元， 另将24亿元用于算力租赁的专项支出。 据介绍，该项目涉及的算力资源扩充，将支撑讯飞星火认知大模型的底座模型升级迭代，同时也为讯飞 深度推理星火X1大模型、多模态大模型、语音大模型、多语言大模型的持续优化提供算力保障。科大 讯飞称，项目涉及的算力资源扩充，将持续提升公司为全球客户提供多语种大模型的能力，提升公司人 工智能业务海外拓展的综合技术实力，并形成公司业务收入的新增长点。 对于拟投入24亿元募集资金的算力租赁项目，科大讯飞表示，在大模型技术和应用快速发展、人工智能 迎来关键的产业发展机遇期的背景下，公司拟通过算力租赁模式实施算力平台项目，进一步扩充公司算 力规模，为大模型研发攻关、算法创新持续迭代升级，实现基础大模型与国际最先进水平的持续对标， 并为星火大模型行业应用落地提供充足算力支持。 ...

行业核心挑战 - 小微金融面临数据透明度低和有效决策依据匮乏的挑战 [1] - 企业类型高度多样化导致数据格式混乱且难以有效组织和打通 [1] - 传统风控模型依赖统计和决策树 缺乏深层次因果与逻辑推理能力 [1] 技术解决方案 - 公司系统性升级机器感知 认知与逻辑决策三大核心能力构建新一代智能决策引擎 [1] - 自研金融领域多模态大模型能精准解析银行流水和收入证明等非标准化文档 [1] - 多模态大模型在准确率和召回率上显著优于主流开源模型 [1] - 构建覆盖3300万企业实体的企业关系图谱 产品图谱与事理图谱三大知识图谱 [1] - 通过宏观经济数据与企业经营等多维数据深度关联实现从群体标签到个体识别的跨越 [1] 风控决策创新 - 研发用于小微企业风险管理的推理大模型具备全程透明可解释性 [2] - 推理大模型具有开箱即用高效率且决策过程可追溯 [2] - 通过长链推理数据构建和强化学习机制保障模型准确性与可靠性 [2] - 模型能更好理解并解释小微企业业务运营逻辑 [2] 行业影响与发展 - 技术架构帮助金融机构显著提升运营效率与风控精度 [2] - 致力于实现对每个小微企业的深度理解与精准服务 [2] - 持续推进技术开放与生态合作向金融机构输出系统能力 [2] - 推动小微企业金融服务向更智能 更普惠 更可持续方向发展 [2]

这里既有前沿方法论，也有一线落地经验，为科研、技术与产业搭建真正的交流平台。 2025 全球机器学习技术大会·北京站全日程与参会指南正式发布，邀你现场见证 AI 的最新落地成果与无限潜能。 最新全日程来了 在 10 月 16 日上午， 主会场将迎来重量级技术嘉宾分享。OpenAI 研究科学家，GPT-5、GPT-4 和 Transformer 共同创始人 Lukasz Kaiser、 奇点智能研究院院长、 CSDN 高级副总裁李建忠、 小米集团 AI 实验室主任、 NLP 首席科学家王斌、面壁智能副总裁贾超将联袂出席，他们将围绕 大模型技术思考与 AI 产业范式、推理模型突破等前沿议题的深度解读，共同描绘智能时代的未来图景。 10 月 16-17 日，由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的 2025 全球机器学习技术大会将在北京威斯汀酒店召开，大会云集 AI 技术奠基者、学术领军 者、顶会顶刊作者、一线科技产品技术实战派、开源先锋组成的超 50 位重磅嘉宾，他们将以独特的视角，解读智能体工程、AI 赋能软件研发、多模 态大模型等前沿议题。 2025 全球机器学习技术大会将聚焦以下十二大专题，全面呈现当前最具 ...

核心观点 - 联想城市超级智能体荣获"2025数字政府创新解决方案"奖项 体现数字政府建设领域技术领先性和创新价值 [1][3] 技术架构 - 构建业界领先"1+N智能体"技术体系 融合深度学习、自然语言处理、知识图谱、边缘计算等前沿AI技术 [1] - 多智能体协同决策算法实现从单点优化向全局协同技术跃升 [2] - 混合式AI架构深度融合云端大模型能力与边缘智能 确保系统实时响应和安全可靠 [2] - 可信数据空间技术通过隐私计算、区块链构建安全高效数据流通底座 [2] 技术能力 - 系统具备强大自进化和自学习能力 通过持续数据输入和反馈循环优化算法模型 [2] - 基于强化学习和元学习技术 在复杂城市环境中快速适应优化 实现从被动响应向主动预测智能跃升 [2] 研发方向 - 持续推进大模型技术在城市治理场景深度应用 重点突破多模态理解、因果推理、长序列建模等关键技术 [2] - 加强量子计算、脑机接口等前沿技术融合研究 探索下一代城市智能系统技术范式 [2] 生态战略 - 通过开放技术平台和标准化接口服务 与合作伙伴共建城市智能化生态体系 [2] - 推动传统城市管理模式向智能化、精细化、协同化方向转型 [2] 战略意义 - 奖项标志着数字政府建设领域技术实力获权威认可 [3] - 为深化AI技术应用、拓展智慧城市市场提供强劲动力 [3] - 公司2017年前瞻布局人工智能 提出"联想 智慧中国"愿景 [1]

产品发布与开放政策 - 京小智5.0于2025年9月25日京东全球科技探索者大会正式发布 并于9月28日面向所有京东中小商家免费开放[1][8] - 产品定位为电商智能客服行业Agent原生应用 旨在通过免费政策助力中小商家提升服务体验与咨询转化[1][8] 技术架构与核心能力 - 依托京东JoyAI大模型与多Agent协作技术架构 重构售前导购与全模态智能客服能力[1] - 实现全模态交互 商品详情多模态图文内容与用户意图匹配推理效率提升5倍 准确率提升36%[2] - 具备深度上下文理解与长期记忆能力 支持多知识融合推理及十余个京东平台业务系统自助调用[4] 性能提升数据 - 内测数据显示转人工率降低28%以上 用户满意度提升15%以上 售前咨询转化率提升37%以上[1] - 商品推荐准确率提升40%以上 大语言模型推理速度翻倍[4] - 三星京东自营店案例显示导购场景转化率提升27.6% 转人工率降低43% 用户满意度提升70.9%[6] 场景化应用矩阵 - 覆盖客服 导购 跟单 分析 质检全链路Agent矩阵 包含二十多个高频场景如商品咨询 国补咨询 商品比较等[4][6] - 导购场景采用多智能体协作模式 含需求探明 推荐理由 商品推荐 商品答疑四大Agent[6] - 跟单Agent贯穿消费者30余个关键场景 从进店到复购实现全链路服务追踪[6] 商家运营赋能 - 支持开箱即用场景化智能体与自主调优策略 无需额外运营投入即可快速上线[1][4] - 文档知识问答功能支持任意格式文档上传 自动解析为结构化知识体系 减少人工维护工作量[4] - 小智分析Agent支持自然语言指令开展全量会话分析 覆盖4类核心场景与10余类分析模板 分析精准度达90%以上[7] 质量与风控体系 - 小智质检Agent实现秒级实时全量质检 支持30+官方预置场景 质检准确率达90%[7] - 具备动态风险识别与智能分级预警功能 自动推送邮件快速干预[7] - 案例显示Babycare通过流失分析发现产品需求缺口 及时补货后成功挽回客户[7]

接入中国厂商的大模型，是国际车企在华实现智能化转型的重要一步。 9 月 23 日，梅赛德斯-奔驰与字节跳动宣布签署升级战略合作备忘录。梅赛德斯-奔驰集团股份公司董 事会成员、负责大中华区业务的佟欧福（Oliver Thöne）和北京字节跳动董事长张利东共同出席签约 仪式，显示双方对此次合作的重视程度。 根据合作备忘录，字节跳动将为奔驰在中国市场的智能座舱、智能辅助驾驶功能研发，以及数字化营 销、客户运营等方面提供支持，涉及豆包大模型、大数据、AI 云原生算法、智驾云等核心技术。 合作成果将很快落地。就在今天，梅赛德斯-奔驰旗下的全新纯电轿车 CLA 开启预售，这是奔驰体系 内第一款搭载豆包大模型的车型，其虚拟助手能控制车辆、查询百科，还可以识别用户情绪并及时给 予反馈，人机交互的智能化程度显著提升。 当前座舱体验在整车体验中的地位日益重要，对产品人机交互和用户理解能力提出更多要求，为在 AI、智驾、云端算力等领域有布局的科技公司，成为车企重要供应商提供了难得机遇。 双方合作范围不局限于智能车，还将覆盖数字营销和运营 梅赛德斯-奔驰与字节跳动此次达成的战略合作，将贯穿奔驰在中国市场从研发、管理到营销、服务的 全 ...

平台定位与服务特色 - 平台致力于打造开放共享的金融业知识平台 提供一站式数字化投研服务 集成研究分析师的投研智慧 [1] - 依托30多个专业研究团队和全球市场视野 覆盖超1800支个股的深度研究积淀 [1] - 结合大模型技术 为客户提供高效专业准确的研究服务 [1] 研究内容与产品矩阵 - 日度更新投研焦点并精选文章推送 提供中金晨报服务 [4] - 资深分析师通过公开直播形式及时解读市场热点 [4] - 提供精品视频内容 采用真人出镜和图文并茂形式直观展示 包括CICC REITs TALK等专题 [5][7] - 包含3万+完整版研究报告 涵盖宏观经济 行业研究和大宗商品领域 [9] 数据工具与智能化功能 - 提供160多个行业研究框架和行业数据 包含40多个精品数据库及数据看板 [10] - 集成中金点睛大模型技术 支持AI搜索 要点梳理和智能问答功能 [10] - 平台配备智能搜索系统 支持用户输入问题获取投研服务 [11] 用户权益与访问方式 - 通过手机号登录官网（research.cicc.com）即可体验基础服务 [4] - 邮箱认证后可解锁三大升级功能权益 [8]

行业阶段与挑战 - 智能机器人产业目前处于早期技术探索阶段 离大众消费者较远[1] - 机器人发展分为三个阶段：技术发展期（Demo视频/学术论文） 产品化期（可靠性提升但用途不清晰） 商业化期（明确用途且价格价值匹配） 目前尚无企业进入第三阶段[1][4] - 消费者兴趣向购买意愿转化艰难 行业尚未解决"有什么用"的核心问题[1][4] 公司背景与资本布局 - 维他动力成立于2024年12月 由地平线前副总裁余轶南 理想汽车前智能驾驶产品总监赵哲伦和地平线前软件平台总架构师宋巍共同创立[2] - 成立不足一年完成三轮融资 投资方包括联想创投 高瓴创投 BV百度风投和地平线机器人[2] 技术实现路径 - 具身智能依赖三类技术融合：机器本体（选择四足机器人因全地形移动稳定性） 端侧大算力与自动驾驶技术迁移（环境感知与决策规划） 大模型技术（自然语言交互与多模态感知）[3][4][9] - 通过端到端和VLA技术架构 将自动驾驶技术从规则化交通场景迁移至生活化杂乱场景[3] - 实现"无遥控"需同时满足本体匹配 环境理解规划决策 自然语言理解三大条件[3] 产品战略与商业化 - 聚焦垂直场景应用 通过四足机器人提供"跟随移动且无需控制"的新产品特性[5] - 开发通用操作系统平台 允许开发者调用通用移动能力并挂载多种硬件（相机 机械臂 投影仪等）[7] - 世界机器人大会展获家庭观众积极反馈 验证自然语言交互吸引力 但需加强"有用性"研发[7] - 为控制成本正与供应链合作伙伴联动 借鉴汽车行业经验延长试制周期保障质量[8] - 商业化节点定于2024年12月 实现首款产品大规模量产[8] 量产技术突破 - 三大关键突破推动量产：采用技术成熟的四足机器本体（借鉴波士顿动力Spot与宇树科技供应链优化） 自动驾驶算法提供端侧AI能力 大模型提升自然语言交互精度[8][9] 供应链挑战 - 机器人领域供应链尚不成熟：制造自动化率低 依赖手工组装 零部件成本高且产能有限[10] - 关节电机等核心部件自研启动（关节电机占整机成本较高） 通过规模效应推动成本下降[10] - 中国汽车产业积累的电池 电机 传感器与芯片供应链能力可复用于机器人领域[11] 人才发展现状 - 中国机器人人才基础良好（海外归国与本土高校资源） 但具身智能方向需新型能力结构[11] - 短期缺乏成熟经验者 需通过实际项目培养实践能力 预计数年将涌现专业人才[12]

公司参展概况 - 海康威视以"物联感知+AI 加速工业场景数字化"为主题参加2025中国国际工业博览会 展示上百款软硬件产品及观澜大模型工业应用[1] 物联感知技术布局 - 公司通过可见光 红外 毫米波雷达 X光 声波等感知技术构建全面感知能力 支持千行百业物联数据采集[2] - 推出覆盖可见光 毫米波 激光 融合光谱 声学 红外等技术的上百款数字化产品 应用于质量检测 设备管理 生产运行 安全生产等场景[2] AI融合创新应用 - 在线近红外水分分析仪融合光谱与AI技术 实现食品 制药等行业物料含水率在线实时监测[3] - 高光谱推扫相机融合图像与光谱数据 实现食品 塑料等物质成分的精准快速无损检测[3] - 工业安全摄像机结合视觉大模型与立体视觉成像技术 人员滞留检测时延低至百毫秒 有效避免机械碰撞[3] 观澜大模型技术突破 - 构建物联感知大模型 语言大模型和多模态大模型三大能力 已发布数百款大模型产品[3] - 实现分钟级快速注册算法生成 通过拍摄1-8张图片即可生成针对新检测对象的智能应用算法[4] - 在质量管控中实现包装全流程实时视频分析 准确监测配件错漏放并实时显示检测结果[4] 工业场景落地成效 - 质量管控应用已在制造基地规模化落地 直接省去配件物料齐套管理工作 实现提质增效[5] - 安全生产领域通过多模态大模型构建体系化算法应用 覆盖人员穿戴识别 设备泄漏检测 表计识别等20余个场景[5] - 推动安全生产管理从单一特征检测向复合隐患预判 从事后处理向事前防控的范式升级[5] 行业应用覆盖 - 观澜大模型已在电力 石油 化工 冶金 矿山 建筑 机械制造等诸多行业实现应用落地[5]

但是，从技术应用创新和金融业务合规性的角度来说，信用卡接入大模型依然存在三大挑战。一是安全应用挑战。信用卡在大模型应用中可能面临数据隐 私泄露、模型漏洞及技术缺陷等安全风险。 例如，为达成更好的模型训练效果，过度采集用户数据可能侵犯用户隐私；算法设置不当导致利率差异性过大，引发消费者歧视；数据污染导致大模型生 成虚假信息；攻击方精心设计提示词，诱导大模型泄露训练数据中的敏感信息；开源大模型可能存在底层框架漏洞等安全性问题，以上均可能引发决策失 误或系统性风险。 信用卡行业作为金融服务核心领域，面临知识孤岛、数据合规与员工效率等三大痛点。传统 NLP 语言模型虽具备强大的语言理解能力，但因缺乏行业专 精知识、实时性不足及数据安全限制，难以直接满足信用卡中心的业务需求。 目前，数智化成为金融行业转型进程中的主要方向，可以预见，大模型技术的兴起将为金融行业新一轮的数字化变革产生促进作用。 信用卡接入大模型的三大挑战 目前，AIGC技术及其应用依然处于早期发展阶段，在信用卡业务合规、技术安全、体验良好的总体框架下，商业银行可组合应用流程嵌入式人工智能、 人工助手型人工智能，积极探索信用卡大模型应用的方向和路径。 图： ...