文章核心观点 - 中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）展望2026年，预计中国人工智能产业将在技术、算力、数据、应用及生态等多个维度实现全面升级与深化融合，为经济高质量发展注入强劲动力 [1][2][3] 2026年人工智能技术升级 - 大模型技术能力将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度，实现升级跃迁 [1][2] - 大模型认知功能将从文字符号处理迈向环境交互与物理推理，世界模型构建将取得进一步发展，通过融合视觉、三维空间等多模态数据内在编码物理规律，提升其在人形机器人、自动驾驶等需与现实世界交互场景中的决策合理性 [2] - 大模型推理机制将从浅层统计关联迈向深度因果推断，模型的反事实推理与逻辑链条分析能力进一步增强，识别变量间因果关系的精准性和效率进一步提升，为药物研发、材料创新等科学发现场景及企业决策等复杂任务提供可靠技术支撑 [2] 2026年关键产业要素供给 - 算力结构持续调整，智能算力占比有望突破35% [1][2] - 国产芯片在部分场景实现规模化应用，软硬件协同生态逐步成型 [1][2] - “东数西算”工程推动全国算力资源协同调度 [2] - 数据要素质量与开放度同步提升，高质量中文语料与行业数据集建设提速 [2] - 跨领域数据共享机制逐步健全，为模型训练与应用创新奠定坚实的数据基础 [2] 2026年人工智能产业应用与生态 - 技术从前端服务环节加速向研发、生产等核心领域延伸，全流程智能化重构成为传统产业升级的核心路径 [3] - 具身智能突破虚拟边界在实体场景实现规模化落地，与智能驾驶、XR等领域形成协同发展态势 [3] - 互联网巨头的平台生态与初创企业的垂类应用形成互补，数据共享与跨行业协作机制不断完善 [3] - 技术红利从金融、制造等重点领域向千行百业扩散，全方位赋能千行百业 [1][3]