公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 日前，TI发布了使用5nm工艺打造的自动驾驶汽车的"大脑"TDA5，也是德州仪器(TI)全新解决方案 的核心。应用这款芯片，即可构建"边缘AI"环境，将每秒运算速度从10万亿次(1 TOPS；1 TOPS为 每秒1万亿次运算)提升至高达1200万亿次(1200 TOPS)。TI表示，这使得车辆即使在面对复杂多变的 道路环境时，也能快速分析数据并做出响应，从而实现L3级自动驾驶。 能效也是一大优势。该芯片每瓦功耗 (W) 可支持 24 TOPS 的计算能力。德州仪器 (TI) 处理器产品 机构部门负责人（副总裁）Roland Schupfli 表示："对于电动汽车而言，单次充电续航里程是一项关 键指标，因此需要功耗更低、性能更高的芯片。"他补充道："TDA5 拥有业界最佳的能效。" 为了实现低功耗、高性能的 TDA5 芯片，德州仪器集成了其神经处理单元 (NPU) 产品 C7。副总裁 Schupfli 表 示 ： " 我 们 在 保 持 功 耗 相 近 的 情 况 下 ， 实 现 了 比 上 一 代 产 品 高 出 12 倍 的 AI 计 算 性 能。"他还补充道 ...

德州仪器推出新型汽车半导体产品组合 - 公司推出新型汽车半导体及开发资源，旨在提升各类车型的安全性和自动驾驶能力 [2] - 新产品包括可扩展型TDA5高性能计算片上系统(SoC)产品系列、AWR2188单芯片8发8收4D成像雷达发射器以及DP83TD555J-Q1 10BASE-T1S以太网物理层(PHY) [2] - 这些产品丰富了公司的汽车产品组合，旨在赋能下一代高级驾驶辅助系统(ADAS)与软件定义汽车(SDV)的研发 [2] - 公司将于2026年1月6日至9日在CES展会上首次展示这些产品 [2] TDA5高性能计算SoC系列详情 - TDA5 SoC系列采用专有NPU和芯片级封装设计，可提供高达1200 TOPS的安全、高效的边缘人工智能算力 [3] - 该系列专为高性能计算打造，可提供每秒10万亿次(TOPS)至1200万亿次(TOPS)运算的边缘人工智能算力，能效比超24 TOPS/W [3] - 该系列支持芯粒设计，采用标准UCIe接口，具备出色的可扩展性，支持基于单一产品组合实现多种功能配置，并且支持最高汽车工程师学会L3级自动驾驶 [3] - 通过集成最新一代C7™神经处理单元(NPU)，TDA5 SoC在功耗相当的前提下，人工智能算力较前代产品最高可提升12倍 [4] - 该性能可支持语言模型与变压器网络中数十亿规模的参数运算 [4] - 该系列产品搭载最新的Arm® Cortex®-A720AE内核，可助力集成更多安全、安防及计算类应用 [4] - TDA5 SoC可在单芯片内实现ADAS、车载信息娱乐系统与网关系统的跨域融合，从而降低系统复杂度与成本 [5] - 其安全优先的架构可助力在不依赖外部组件的情况下，达到汽车ASIL-D的最高功能安全标准 [5] - 公司正与新思科技合作推出TDA5 SoC虚拟开发套件，其数字孪生功能可帮助工程师将软件定义车辆的研发周期缩短长达12个月 [5] AWR2188 4D成像雷达发射器详情 - AWR2188 4D成像雷达发射器将8个发射器与8个接收器集成于一颗封装启动芯片中，专为满足全球市场需求而设计 [6] - 这种单芯片8发8收的集成设计简化了高分辨率雷达系统的搭建流程，无需进行芯片级联，即便要拓展至更多通道数，所需器件数量也更少 [6] - 该发射器同时支持卫星式架构与边缘式架构，能够为汽车制造商提供灵活的解决方案，简化并加速从入门级至高端车型全系车辆的ADAS功能全球部署 [6] - AWR2188具备增强型模数转换器数据处理功能与雷达线性调频信号发生器，其性能较现有解决方案提升了30% [6] - 强劲的性能可支持多种先进雷达应用场景，例如探测掉落的货物、区分近距离并行行驶的车辆，以及在高动态范围场景下识别目标物体 [6] - 这款发射器对距离>350米的目标物体也能实现高精度探测 [6] DP83TD555J-Q1 10BASE-T1S以太网PHY详情 - 全新DP83TD555J-Q1 10BASE-T1S以太网串行外设接口PHY集成了媒体访问控制器，具备纳秒级时间同步、业界领先的可靠性及数据线供电功能 [7] - 凭借这些特性，工程师可将高性能以太网拓展至汽车边缘节点，同时降低线缆设计的复杂度与成本 [7] - 该技术旨在通过简洁统一的网络架构，支持系统在汽车各功能域之间实时采集并传输更多数据 [7] 产品推出的行业背景与战略意义 - 汽车行业正朝着无需人工操控的驾驶未来迈进，半导体是将更安全、更智能、自动化程度更高的驾乘体验带入每一辆汽车的核心所在 [3] - 为提升下一代汽车的安全性与自动化水平，汽车制造商正逐步采用可支持人工智能与传感器融合技术的中央计算系统 [3] - 凭借二十余年的汽车处理器研发经验，TDA5系列产品拓展了公司现有产品组合的性能边界，助力汽车制造商实现计算架构集中化，并处理复杂的先进人工智能模型 [3] - 雷达技术可在各类天气条件下实现更优的感知性能与可靠性，是高阶ADAS和更高等级车辆自动驾驶的核心基础技术 [6] - 软件定义汽车的快速发展和自动驾驶等级的不断提升，正推动汽车子系统架构发生根本性变革，以太网是助力这场变革的重要技术 [7] - 借助公司端到端系统解决方案，涵盖先进检测技术、可靠车载网络及高效人工智能处理技术，汽车制造商可开发适用于不同车型的系统，全面提升安全性和自动化水平 [7]

LOS ALTOS, Calif.--(BUSINESS WIRE)--Afero, the enterprise-grade secure IoT Platform, today announced a collaboration with Texas Instruments (TI), the largest analog and embedded processing semiconductor manufacturer in the U.S., to create a seamless and secure Internet-of-Things (IoT) platform for smart home products. TI's first Wi-Fi® microcontrollers (MCUs) purpose-built for IoT combined with Afero's secure IoT software platform deliver the ultimate solution for connected devices – unmatched. ...

New analog and embedded processing technologies from TI enable automakers to deliver smarter, safer and more connected driving experiences across their entire vehicle fleet News highlights: TI's newest family of high-performance computing SoCs delivers safe, efficient edge AI performance up to 1200 TOPS with a proprietary NPU and chiplet-ready design. Automakers can simplify radar designs and address advanced use cases with TI's eight-by-eight 4D imaging radar transceiver. Using TI's 10BASE-T1S Ethernet PHY ...

During times of turbulence and uncertainty in the markets, many investors turn to dividend-yielding stocks. These are often companies that have high free cash flows and reward shareholders with a high dividend payout.Benzinga readers can review the latest analyst takes on their favorite stocks by visiting Analyst Stock Ratings page. Traders can sort through Benzinga's extensive database of analyst ratings, including by analyst accuracy.Below are the ratings of the most accurate analysts for three high-yield ...

算笔账 一批十万的呆料压在库存 每月仓储费➕资金成本至少5k 放半年就亏3万 有料单不知道怎么推广？ 芯片超人已经 累计服务2.2万用户 ，打折清库存，最快半天完成交易！ 找不到，卖不掉，价格还想再好 点 ，都可以来找我们！ 优势呆料，特价出售 | 品牌 | 型号 | 年份 | 数量 | | --- | --- | --- | --- | | NEXPERIA | BUK9K17-60EX | 22+ | 100-200k | | NEXPERIA | 74AHC1G32GV-Q100 | 22+ | 100K | | NEXPERIA | BUK765R0-100E | 21+ | 120K | | NEXPERIA | BZT52H-C6V8 | 18+, 22+ | 240K | | NEXPERIA | BUK9226-75A | 21+ | 30K | | NANYA | NT6DM64M16BD-T1 | 1408 | 11000 | | muRata(村田) | DMT3N4R2U224M3DTA0 | 19+ | 14000 | | TI | ADS1248IPWR | 25+ | 2000 ...

公司技术动态 - 德州仪器公司于2024年5月17日在中国取得一项名为“模/数转换器”的专利 授权公告号为CN114641935B [1] - 该专利的申请日期为2020年10月 [1] 行业与市场背景 - 该新闻源自市场资讯 表明市场对半导体行业的技术进展保持关注 [1]

作者：情报员 国家知识产权局信息显示，德州仪器公司取得一项名为"符号和定时恢复设备及相关方法"的专利，授权 公告号CN116057889B，申请日期为2021年9月。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 本文源自：市场资讯 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 前言 在很长一段时间里，嵌入式计算的世界是稳定而克制的。 在MCU的几大巨头——TI、英飞凌、NXP、ST、瑞萨眼中，行业正在经历一场革命，AI不再只是跑 在MCU上的软件，而是开始反向塑造MCU本身的架构，不仅是生产工艺从传统40nm迈向22nm、 16nm甚至更先进节点，还集成了包括NPU在内的多个模块，同时新型存储器也从幕后走向台前。 至此，MCU的发展已走出全新脉络。市场真正需要的，不是单纯"更快"的MCU，而是能在坚守传统 优势的基础上，原生支持AI工作负载的全新架构。 为什么要塞NPU？ 相信不少人都有一个疑问：为什么连MCU都要塞NPU模块呢？ 实际上，这一轮MCU集成NPU的逻辑，与手机、服务器完全不同。在移动端和数据中心，NPU的目 标是追求更高的TOPS数值、更快的推理速度、更复杂的模型支持。但在嵌入式领域，NPU更多是确 保整个系统运行的稳定性。 目前的工业和汽车场景本质是实时控制系统。在电机控制、电源管理、ADAS决策这些应用中，系统 必须在几微秒到几毫秒的固定时间窗口内完成响应。传统架构下，如果让CPU同时承担控制和AI推 理，就会出现 ...

股价近期表现 - 德州仪器股价收于173.49美元，较前一交易日下跌1.1% [1] - 该股表现逊于标普500指数（跌0.74%）、道琼斯指数（跌0.63%）和纳斯达克指数（跌0.76%）的同期跌幅 [1] - 过去一个月，该股上涨0.09%，表现落后于计算机与科技板块（涨0.14%）和标普500指数（涨0.79%） [1] 近期业绩预期 - 市场预计公司即将公布的季度每股收益为1.28美元，较上年同期下降1.54% [2] - 市场预计公司即将公布的季度营收为44.2亿美元，较上年同期增长10.38% [2] - 对于全年，市场普遍预期每股收益为5.46美元，较上年增长5%；预期营收为176.9亿美元，较上年增长13.07% [3] 估值水平 - 公司当前远期市盈率为32.12倍，低于其行业平均远期市盈率34.68倍 [6] - 公司当前市盈增长比率为3.11倍，低于半导体-通用行业基于昨日收盘价计算的平均市盈增长率3.99倍 [6] 分析师观点与行业排名 - 过去30天内，市场对公司的每股收益共识预期保持不变 [5] - 公司目前的Zacks评级为3（持有） [5] - 公司所在的半导体-通用行业，其Zacks行业排名为37，在所有250多个行业中位列前15% [7]