美股市场表现 - 美股三大指数集体收高 标普500指数涨0.83%至6502.08点创年内第21次收盘新高 道琼斯指数涨0.77%至45621.29点 纳斯达克指数涨0.98%至21707.69点 [1] - 热门科技股普涨 亚马逊大涨4.29% 英特尔涨2.54% Meta涨1.57% 台积电涨1.66% 特斯拉涨1.33% 英伟达涨0.61% 微软涨0.52% 苹果涨0.55% 谷歌A涨0.71% [11] - 超微半导体逆势下跌0.21% [11] 劳动力市场数据 - 美国8月ADP私营企业就业人数增加5.4万人 显著低于市场预期的6.8万人 较7月修正值10.4万增幅明显放缓 [3][16] - 美国上周首申失业金人数23.7万 升至6月以来最高水平 超出预期的23万人 [17] - 数据强化美联储9月降息预期 市场定价显示降息可能性高达97% [16] 美联储政策预期 - 美联储三号人物威廉姆斯暗示支持降息 称若经济发展符合预期 降低利率将是合适的 [6] - 交易员关注晚间非农就业数据 该报告或将拍板美联储9月利率决议 [6] - 2026年票委Hammack重申不支持9月降息 认为通胀趋势走向错误方向 [18] 贸易政策动态 - 特朗普签署美日贸易行政令 对几乎所有日本进口产品征收15%基准关税 [9][20] - 日本同意建立5500亿美元投资基金 将美国大米采购量增加75% 每年购买80亿美元美国农产品 [20] - 特朗普要求最高法院快速裁决上诉 以推翻下级法院将大多数特朗普推行关税认定为非法的判决 [9] 科技行业动态 - 花旗分析师指出谷歌通过向Meta、OpenAI和甲骨文提供TPU与英伟达展开间接竞争 [12][21] - Meta计划推出定价约800美元的新型智能眼镜 配备集成显示屏和腕部输入装置 [12][22] - OpenAI计划明年上线AI驱动的求职平台"OpenAIJobs Platform" 并推出AI技能认证计划 [23] 大宗商品与外汇 - 国际原油连续第二日走低 WTI原油收跌1.05%至63.3美元/桶 布伦特原油收跌1.07%至66.88美元/桶 [15][16] - 现货黄金结束七连涨 伦敦金收跌0.31%至3549美元/盎司 现货白银失守41美元/盎司 收跌0.94%至40.686美元/盎司 [15][16] - 美元指数企稳回升0.21%至98.347 [15] 加密货币市场 - 贝莱德旗下比特币ETF IBIT持仓量突破75万枚比特币 价值842亿美元 [24] 全球股市表现 - 欧洲股市涨跌互现 英国富时100指数涨0.42% 德国DAX指数涨0.74% 法国CAC40指数跌0.27% [12] - 亚洲股市分化 日经225指数涨1.53% 恒生指数跌1.12% 国企指数跌1.25% [12] - 中概股普遍下跌 阿里巴巴跌4.04% 蔚来跌3.09% 小鹏汽车跌2.05% 网易跌1.26% 腾讯控股跌1.00% [13]

文章核心观点 国产AI芯片厂商在2025年上半年业绩表现强劲 受益于旺盛的AI推理需求 头部厂商通过积极备货和生态建设应对市场增长 尽管在市场份额和技术生态上较国际巨头仍有差距 但通过差异化竞争和产业链协同正加速发展[1] 财务业绩表现 - 海光信息上半年营业收入54.64亿元 同比增长45.21% 归母净利润12.01亿元 同比增长40.78%[4] - 寒武纪上半年营业收入28.81亿元 同比增长4347.82% 归母净利润10.38亿元 同比扭亏为盈（上年同期亏损5.3亿元）[4] - 龙芯中科上半年营业收入2.44亿元 同比增长10.9% 归母净利润亏损2.94亿元 亏损同比扩大23.53%[4] - 龙芯中科毛利率回升至42.44% 同比提高12.77个百分点 其中信息化类芯片毛利率达65.45%[5] 存货与订单储备 - 寒武纪存货26.9亿元 占总资产31.95% 较上年末增加51.64% 合同负债5.43亿元 同比激增61223.22%[5] - 海光信息合同负债30.91亿元 同比增加242.1% 存货60.13亿元 较去年末增加10.84%[6] - 沐曦股份HBM库存达1.23亿元 占原材料总额63.73% 晶圆和HBM采购周期约6个月[6] - 一季度原材料占比从7.78%升至21.64% 因集中备货季节性因素影响[7] 市场竞争格局 - 2024年中国AI加速芯片市场中 英伟达占66% 华为海思占23% 沐曦股份占1%[9] - 国内GPU厂商包括海光信息、沐曦股份、天数智芯等 ASIC厂商包括华为海思、寒武纪、昆仑芯等[9] - 国产GPU目前主要集中于推理场景 训练场景导入较慢 生态建设是长期系统工程[11] - 沐曦股份支持128B MoE大模型全量预训练 曦云C600系列预计2025年底风险量产[11][12] 技术发展与生态建设 - 龙芯中科发布3C6000系列CPU 性能对标英特尔2023年服务器芯片 重点开拓存储服务器、网络安全设备等专用市场[10] - DeepSeek-V3.1采用FP8精度设计 针对下一代国产芯片 推动开放生态发展[14] - 海光信息销售费用2.034亿元 同比增加185.83% 其中市场推广费1.106亿元 同比增加330.35% 主要用于生态建设和团队扩张[15] - 芯片厂商与产业链深度协同 推进"硬件-软件-生态"系统化发展 运营商推动Scale up/Scale out技术路线融合[15][16]

公司及行业 * AMD公司[1] * 半导体行业 AI芯片领域[2] 核心财务表现 * 第二季度总收入77亿美元 同比增长32%[3] * 第二季度核心业务（数据中心）收入32亿美元 同比增长14%[2][3] * 预计第三季度总收入87亿美元 同比增长28%[3] * 预计第三季度数据中心收入将实现环比两位数增长[2][3] 产品与技术 * MI350正在大规模量产 预计下半年销量将大幅增长[2][3] * 计划2026年推出MI400型号 2027年推出MI500型号[2][3] * MI355产品加速扩张 其架构优势在推理应用中表现出色[2][6] * 致力于通过CPU GPU和自适应计算支持各种规模的AI模型[2][7][19] * 产品平均售价（ASP）随内存和功能增加而不断上涨[16] 客户与市场 * AI业务增长动力来自现有客户（微软 Meta 甲骨文）的持续增长和新客户（特斯拉 X）的需求[2][6] * 主权财富基金带来巨大市场机会 与40多个国家保持积极互动[4][11] * 有7家前10大支出客户 并正与其他几家接洽[14] * 中国市场需求巨大 但受出口限制影响 MI308库存核销8亿美元[12][13] 供应链与产能 * 供应链存在先进工艺节点晶圆产能紧张和HBM持续供应紧张的瓶颈[2][8] * 与台积电等合作伙伴密切合作 协调不同产能以确保晶圆 内存及机架级部署组件的供应[2][8] 战略与展望 * 不再提供未来一年业务预测 转而侧重提供基本面驱动因素和按季度收入指引[2][4][5] * AITM（AI总市场）数字已超过500亿 反映市场对高性能计算资源需求增长[4][8] * AITM模型通过自下而上预测方法构建 考虑了客户数据集规模和推断用例的扩展[4][9] * 长期目标是成为AI市场主要参与者 为客户提供更低总拥有成本（TCO）[10] * 认为AI革命是这一代人难得一遇的机会 公司处于非常有利的位置[20] 竞争与定位 * 预计AI芯片总可用市场中约25%将由ASIC基础设施服务 其余由可编程GPU主导[17] * 公司的竞争优势在于拥有更多内存 带宽和容量 为客户带来更出色性能[19] * 关注性能 ASP和市场份额 目标是最大化毛利润[14][19] 风险与挑战 * AI或数据中心GPU业务毛利率低于公司平均水平 因当前重点是抢占市场份额[14] * 业务中期内将相对集中在某些大客户群体上[14][15] * 行业存在过度建设和过度订购的讨论 但仍处于AI采用的早期阶段[20]

核心观点 - 国产AI芯片厂商在2025年上半年业绩表现强劲 收入与利润高速增长 主要受AI推理需求驱动 同时积极储备存货和原材料以应对未来市场发展和供应链不确定性 [2][3][5] - 国内厂商在技术路线和市场竞争中采取差异化策略 包括GPU和ASIC等不同路径 并通过开放生态和产业链协同提升竞争力 但相比国际巨头如英伟达 市场份额仍有较大提升空间 [7][8][9] - 行业生态建设加速 厂商加大市场推广和研发投入 推动硬件-软件-生态协同发展 并与下游应用领域紧密合作 以扩大商业化应用规模 [11][12] 财务表现 - 海光信息2025年上半年营业收入54.64亿元 同比增长45.21% 归母净利润12.01亿元 同比增长40.78% [3] - 寒武纪上半年营业收入28.81亿元 同比增长4347.82% 归母净利润10.38亿元 上年同期亏损5.3亿元 同比增长295.85% [3] - 龙芯中科上半年营业收入2.44亿元 同比增长10.9% 归母净利润亏损2.94亿元 上年同期亏损2.38亿元 毛利率42.44% 同比提高12.77个百分点 [3][4] 存货与合同负债 - 寒武纪上半年存货26.9亿元 占总资产31.95% 较上年期末增加51.64% 合同负债5.43亿元 占总资产6.45% 较上年期末增加61223.22% [5] - 海光信息合同负债30.91亿元 同比增长242.1% 占总资产9.57% 存货60.13亿元 较去年末增加10.84% 占总资产18.62% [5] - 沐曦股份原材料中HBM和晶圆占比最高 截至3月末HBM占比63.73% 金额1.23亿元 [5] 技术路线与市场竞争 - 国内GPU赛道主要玩家包括海光信息 沐曦股份 天数智芯 壁仞科技和摩尔线程 ASIC赛道参与者包括华为海思 寒武纪 昆仑芯和平头哥 [7] - 2024年中国AI加速芯片市场中 英伟达份额66% AMD份额5% 华为海思份额约23% 沐曦股份份额约1% [8] - 国内厂商产品已应用于运营商 金融 互联网 教育 交通 能源 医疗健康等多个行业 [8][10] 产品进展与生态建设 - 龙芯中科发布3C6000系列产品 综合性能达2023年市场主流水平 并探索存储服务器 网络安全设备 云终端等专用市场 [8][9] - 沐曦股份曦云C600系列预计2025年底风险量产 已与互联网大厂 AI模型厂商 国家算力平台及多个行业客户接洽 并支持FP8数据格式 [10] - 海光信息上半年销售费用2.034亿元 同比增长185.83% 其中市场推广费1.106亿元 同比增长330.35% 主要用于生态建设和市场拓展 [12] 供应链与采购挑战 - 沐曦股份核心原材料晶圆和HBM采购周期约6个月 受国际供应政策和供应商产能分配影响 具有不确定性 [6] - 目前国内互联网企业采购GPU仍以国际产品为主 国产GPU占比低且多集中于推理场景 训练场景导入较慢 [9] - 国产GPU生态适配 迭代和培育是一项长期系统性工程 但沐曦股份已实现千卡集群大规模商业化应用 并推动万卡集群落地 [9]

分析师背景 - 分析师专注于科技行业投资 全职投资者身份 [1] - 拥有商业学士学位 主修金融专业并以优异成绩毕业 [1] - 国际商业荣誉协会Beta Gamma Sigma终身会员 [1] 投资观点记录 - 对AMD公司评级准确度较高 图表显示历史评级表现 [1] - 6月初重申对AMD的看涨观点 [1] 信息披露 - 分析师未持有任何提及公司的股票 期权或衍生品头寸 [1] - 未来72小时内无相关头寸开立计划 [1] - 与提及公司无业务关系 [1] - 文章内容仅代表分析师个人观点 [1]

AI基础设施需求增长 - AI在消费端和企业端的爆炸式增长继续推动先进计算、内存和网络技术的多年强劲需求周期 [2] - 每个会议都强调AI是技术进步和产品需求的最重要驱动力 [2] - AI基础设施需求增长动能依然强劲 且正在从单纯的计算力竞争扩展到网络和光学技术的全面升级 [2] 谷歌TPU性能突破 - Ironwood TPU峰值FLOPS性能较TPU v5p提升约10倍 功效比提升5.6倍 [5] - 配备192GB HBM3E内存 带宽达7.3TB/s 相比TPU v5p的96GB HBM2和2.8TB/s带宽显著提升 [5] - 超级集群可扩展至9,216颗芯片 由144个机架组成 总计1.77PB直接可寻址HBM内存和42.5 exaflops FP8计算能力 [5] - 功效比达4.2 TFLOPS/瓦 略低于英伟达B200/300 GPU的4.5 TFLOPS/瓦 [5] - 采用3纳米工艺 预计2025年下半年量产 将为博通带来90亿美元收入 生命周期总收入超过150亿美元 [6] Meta定制化部署 - 定制NVL72系统Catalina分布在两个IT机架中 配备四个辅助冷却机架 [7] - 每个B200 GPU配对一个Grace CPU 使Grace CPU总数翻倍至72个 [7] - LPDDR内存从17.3TB增至34.6TB 缓存一致性内存总量从30TB增至48TB 增幅达60% [7] - 选择定制设计基于模型需求和物理基础设施考虑 [7] - 英伟达采用符合OCP标准的MGX模块化参考设计架构 支持客户个性化定制 [7] 网络技术发展 - 网络技术成为AI基础设施关键增长点 Scale Up和Scale Out领域都出现显著增长机会 [8][9] - 博通推出51.2TB/s Tomahawk Ultra交换机 专为HPC和AI应用构建的低延迟Scale Up交换机 [9] - Scale Up代表博通TAM扩展的重要机会 超大规模云服务商部署越来越大的XPU集群 [10] - 英伟达推出"Spectrum-XGS"以太网技术 解决跨多个数据中心的分布式集群需求 [11] - Spectrum-XGS具有无限制扩展和自动调整负载均衡优势 CoreWeave成为首个部署客户 [12] 光学技术集成 - 多个演讲者强调推动光学技术深度集成到AI基础设施的关键动力 [14] - 动力包括铜互连限制 快速增长的机架功率密度 以及光学收发器较高成本和功耗 [14] - Lightmatter展示Passage M1000"AI 3D光子互连器" 解决I/O连接扩展挑战 [14] - Ayar Labs推出TeraPHY光学I/O芯片 支持高达8.192TB/s双向带宽 [14] - 功耗效率比传统可插拔光学器件加电气SerDes高4-8倍 [14] - 数据中心功耗限制将成为2027-2028年广泛采用的关键驱动因素 [14] AMD产品进展 - MI355X运行TBP为1.4kW 时钟频率2.4GHz MI350X为1.0kW和2.2GHz [16] - MI355X主要部署在液冷数据中心 MI350X服务于传统风冷基础设施客户 [17] - MI355X计算性能较MI350X高出9% 但单芯片内存容量和带宽保持一致 [18] - MI355X可部署在最多128个GPU的机架系统 MI350X机架最多支持64个GPU [18] - MI400系列及"Helios"机架解决方案按计划于2026年推出 MI500系列计划于2027年发布 [18] - AMD在推理计算市场具备良好定位 需求增长超过训练市场 [18]

公司动态 - PulseSight Therapeutics首席科学官Thierry Bordet博士将在2025年9月4日至7日于巴黎举行的第25届EURETINA大会上口头报告关于铁失调和铁死亡在年龄相关性黄斑变性（AMD）中作用的新数据[1] - 公司主导疗法PST-611是一种首创非病毒载体化疗法 编码转铁蛋白以恢复铁平衡并保护干性AMD/地图样萎缩（GA）患者的视网膜结构和功能 该疗法已于2025年进入I期临床试验（PST-611-CT1）[5][8] - 公司技术平台通过电转染系统将编码治疗性蛋白质的DNA质粒递送至睫状肌 睫状肌细胞作为生物工厂表达治疗性蛋白质并高分布到达视网膜 提供安全持久的治疗效果[10] 疾病背景 - AMD是老年人中心视力丧失的主要原因 全球影响2亿人 干性AMD是最常见形式 可进展为地图样萎缩（GA）或湿性AMD[2][7] - 铁过载是AMD的关键因素 通过促进氧化应激、炎症和铁死亡驱动干性AMD向GA进展 转铁蛋白作为一种内源性糖蛋白 通过结合和运输无毒形式的铁来调节铁稳态[2] - AMD代表高度未满足的医疗需求 预计2031年市场规模将达到275亿美元[7] 研究成果 - 与Inserm和Cochin医院合作 PulseSight在迄今最大的干性AMD/GA患者和年龄匹配对照患者的房水数据集中探索了铁-转铁蛋白失衡 研究证实AMD患者房水中铁升高和转铁蛋白饱和度增加 为疾病中铁失调提供了临床确认[3] - 一项特定研究提供了转铁蛋白预防铁死亡作用的机制见解 铁死亡是一种铁依赖性细胞死亡形式 日益被认为是AMD病理的关键因素 完整研究结果已提交同行评审出版[4] - 这些发现进一步支持PST-611的开发 该疗法旨在恢复铁稳态并预防铁死亡 结合了机制相关性、持久疗效和去风险递送平台[5][6]

AI基础设施需求增长 - AI在消费端和企业端的爆炸式增长将继续推动先进计算、内存和网络技术的多年强劲需求周期[3] - AI基础设施需求的增长动能依然强劲 且正在从单纯的计算力竞争扩展到网络和光学技术的全面升级[3] 谷歌TPU技术突破 - Ironwood TPU峰值FLOPS性能较TPU v5p提升约10倍 功效比提升5.6倍[4] - 配备192GB HBM3E内存 带宽达7.3TB/s 相比TPU v5p的96GB HBM2和2.8TB/s带宽有显著提升[4] - 超级集群可扩展至9,216颗芯片 由144个机架组成 总计1.77PB直接可寻址HBM内存和42.5 exaflops FP8计算能力[4] - 4.2 TFLOPS/瓦功效比仅略低于英伟达B200/300 GPU的4.5 TFLOPS/瓦[5] - 采用3纳米工艺 预计2025年下半年量产 将为博通带来90亿美元收入 生命周期总收入超过150亿美元[5] Meta定制化部署 - 定制NVL72系统Catalina分布在两个IT机架中 配备四个辅助冷却机架[6] - 每个B200 GPU配对一个Grace CPU 使Grace CPU总数翻倍至72个 LPDDR内存从17.3TB增至34.6TB 缓存一致性内存总量从30TB增至48TB增幅达60%[6] - 选择定制设计基于模型需求和物理基础设施考虑 包括大语言模型和排序推荐引擎[6] - 采用符合OCP标准的MGX模块化参考设计架构 支持个性化定制[7] 网络技术发展 - 网络技术成为AI基础设施关键增长点 Scale Up和Scale Out领域都出现显著增长机会[8][3] - 博通推出51.2TB/s Tomahawk Ultra交换机 专为HPC和AI应用构建的低延迟Scale Up交换机[9] - 支持102.4TB/s Tomahawk 6交换机的战略 推动以太网在Scale Up和Scale Out领域采用[10] - Scale Up代表博通TAM扩展的重要机会 超大规模云服务商部署越来越大的XPU集群[11] - 英伟达推出"Spectrum-XGS"以太网技术 解决跨多个数据中心的分布式集群需求 宣布CoreWeave成为首个部署客户[11] 光学技术集成 - 推动光学技术深度集成到AI基础设施 关键动力包括铜互连限制 快速增长机架功率密度 光学收发器较高成本和功耗[12] - Lightmatter展示Passage M1000"AI 3D光子互连器" 解决I/O连接扩展挑战[12] - Ayar Labs推出TeraPHY光学I/O芯片 支持高达8.192TB/s双向带宽 功耗效率比传统可插拔光学器件高4-8倍[13] - 数据中心功耗限制将成为2027-2028年广泛采用的关键驱动因素[13] AMD产品发展 - MI355X运行TBP为1.4kW 时钟频率2.4GHz 而MI350X为1.0kW和2.2GHz[14] - MI355X主要部署在液冷数据中心 MI350X服务于传统风冷基础设施客户[15] - MI355X计算性能较MI350X高出9% 但单芯片内存容量和带宽保持一致[16] - MI355X可部署最多128个GPU机架系统 MI350X机架最多支持64个GPU[16] - MI400系列及"Helios"机架解决方案按计划于2026年推出 MI500系列计划于2027年发布[16] - 在推理计算市场具备良好定位 需求增长超过训练市场 具有强劲性能和总体拥有成本优势[16] 行业整体趋势 - Meta扩展100k+ GPU集群规模 未来十年预计增长10倍[3] - 以太网向Scale-up领域扩张成为网络关键增长点[3] - 光学集成技术加速发展以应对功耗限制[3]

美股市场表现 - 道指下跌0.05% 纳指上涨1.02% 标普500指数上涨0.51% [1] - 银行股整体小幅分化 高盛、摩根大通、摩根士丹利小幅收跌 花旗集团、齐昂银行、联合银行、美国合众银行小幅收涨 [3] - 科技股止跌企稳 谷歌大涨9.14% 苹果上涨3.81% 特斯拉上涨1.44% 微软、亚马逊、奈飞、META小幅收涨 英特尔、英伟达、高通、超威公司小幅收跌 [3] 中概股表现 - 中国金龙指数下跌0.19% [3] - 拼多多上涨2.22% 腾讯音乐上涨1.71% 爱奇艺上涨1.12% [3] - 蔚来大跌3.95% 小鹏汽车下跌2.6% 理想汽车、阿里巴巴、京东跌幅均超1% [3] 商品市场 - COMEX黄金上涨0.56%至3619.7美元/盎司 实现日线七连涨 [3] - 盘中最低3592.4美元/盎司 最高3640.1美元/盎司 [3]

美股市场表现 - 纳斯达克指数上涨1.02% 标普500指数上涨0.51% 道琼斯指数下跌0.05% [1] - 大型科技股涨跌不一 谷歌上涨超过9% 苹果上涨超过3% 特斯拉上涨超过1% Meta、亚马逊、微软微涨 英伟达、英特尔和AMD小幅下跌 [1] - 纳斯达克金龙中国指数下跌0.19% 热门中概股涨跌不一 虎牙上涨超过7% 禾赛科技上涨超过3% 百胜中国、爱奇艺上涨超过1% 理想、京东、阿里巴巴下跌超过1% 小鹏下跌超过2% 蔚来下跌约4% [1] 美国贸易政策 - 特朗普暗示若全球关税政策被裁定非法 将废除与欧盟、日本和韩国等经济体的贸易协议 [2] - 特朗普称关税政策赋予美国提高对伙伴国产品进口关税而不遭报复的能力 并表示这些协议让美国"有机会再次变得难以置信的富裕" [2] - 特朗普政府将请求最高法院就关税问题尽快做出裁决 此前联邦上诉法院裁定不应援引紧急法律实施"对等"关税 [2] 关税政策法律影响 - 裁决为总统关税议程带来新的法律不确定性 可能影响数万亿美元的全球贸易 [3] - 特朗普依赖对《国际紧急经济权力法》的宽泛解释来绕过国会实施关税 该法未提及关税且从未被用于实施关税 [3] - 若没有这些关税 特朗普单方面与贸易伙伴达成关税协议的权力存在疑问 [3] 美国经济运行状况 - 美联储褐皮书显示近几周全美大部分地区经济活动几乎没有变化 十二个联邦储备银行辖区中多数报告无变化 [4] - 各辖区反馈显示消费者支出持平或下降 因许多家庭工资未能跟上物价上涨 [5] - 所有地区均出现价格上涨 10个辖区报告"温和或轻微"通胀 另外两个出现"强劲的投入价格增长" [5] 价格与劳动力市场 - 几乎所有辖区都提到与关税相关的价格上涨 许多地区表示关税对投入品价格影响尤为明显 保险、公用事业和技术行业报告更高价格 [5] - 企业为弥补成本上升至少部分提高商品和服务价格 [5] - 11个辖区描述整体就业水平几乎没有净变化 另一个辖区报告小幅下降 半数地区报告移民工人数量减少 特别是在纽约、里士满、圣路易斯和旧金山的建筑行业 [6]