债券发行情况 - 申万宏源证券有限公司完成2025年面向专业投资者公开发行次级债券(第一期) 发行规模人民币30亿元 [1] - 品种一发行规模人民币20亿元 期限3年 票面利率2.15% [1] - 品种二发行规模人民币10亿元 期限5年 票面利率2.24% [1] 债券上市安排 - 本期债券于2025年9月19日起在深圳证券交易所上市 [1] - 债券品种一简称"25申证C1" 代码"524428" [1] - 债券品种二简称"25申证C2" 代码"524429" [1] - 交易对象限定为专业投资者中的机构投资者 [1]

债券发行 - 申万宏源证券2025年第一期次级债券9月15日完成发行[4] - 发行规模30亿元，品种一20亿、品种二10亿[4] 债券信息 - 品种一期限3年、利率2.15%，简称“25申证C1”，代码“524428”[4] - 品种二期限5年、利率2.24%，简称“25申证C2”，代码“524429”[4] 上市情况 - 本期债券9月19日起在深交所上市[4]

债券发行 - 申万宏源证券2025年第一期次级债券发行规模30亿元[1] - 品种一规模20亿，期限3年，利率2.15%[1] - 品种二规模10亿，期限5年，利率2.24%[1] 发行进程 - 2025年9月15日完成发行，9月19日深交所上市[1] 债券信息 - 品种一简称“25申证C1”，代码“524428”[1] - 品种二简称“25申证C2”，代码“524429”[1]

核心观点 - 报告开发了一套量化算法用于识别上证指数的趋势与震荡状态，并基于机器学习模型预测市场状态，构建动态仓位管理策略，在2020-2025年回测期内决策树模型驱动的策略实现77.20%总回报和1.12夏普比率，显著优于基准的14.68%总回报和0.30夏普比率 [2][46][70][74] 市场状态划分方法 - 市场状态分为趋势和震荡两种，趋势状态下适用动量策略（追涨杀跌），震荡状态下适用均值回归策略（低买高卖），正确识别状态对择时和选股至关重要 [6] - 采用两阶段算法划分历史状态：第一阶段使用Zig-Zag算法（转折阈值10%、最小年化收益20%、持续时间63天）初步识别趋势波段，第二阶段通过断点修正（Binseg算法）将趋势衰竭段重新标记为震荡，提升标签准确性 [8][9][10] - 算法应用于2015年以来上证指数数据，有效复现市场参与者认知，例如2018年熊市被准确识别为趋势状态 [11][12] 回测与数据设置 - 回测区间为2020年1月2日至2025年8月29日（共1373天），训练集占前70%（961天），测试集占后30%（412天），因2020年后市场切换频繁、波动减弱，需针对性建模 [13] 特征变量构建 - 从价格、成交量、波动率维度构建6个特征变量，均通过训练集参数优化： - **价格维度**：Feature_MA_1030（MA10持续40天高于/低于MA30，准确度58.58%）、Feature_MA_0510（MA5持续20天高于/低于MA10，准确度53.80%）、Feature_price_120（120天价格斜率绝对值超过去一年80%分位数时标记震荡，准确度60.25%） [16][17][18][19] - **成交量维度**：Feature_Volume（昨日成交量超过去一年70%分位数时标记震荡，准确度63.48%） [20] - **波动率维度**：Feature_Volatility_past（过去20天布林带宽度均值超过去一年80%分位数时标记震荡，准确度55.78%）、Feature_Squeeze_Breakout（布林带宽度小于过去一年中位数且30天内突破尝试＞1次时标记趋势，准确度57.54%） [21][22][23][24][25] - 单个特征在测试集准确度均提升，其中Feature_Volume达75.24% [26][27] 模型训练与评估 - 等权模型（六特征简单平均）测试集准确度82.04%，20日平滑后提升至88.59% [27][30] - 逻辑回归模型赋予特征权重：Feature_MA_1030（1.70）、Feature_price_120（1.46）、Feature_MA_0510（1.26）为核心变量，测试集准确度83.25%，平滑后83.50% [31][32][33][38] - 决策树模型通过变量交互判断状态：优先检查成交量异常→高波动状态→均线排列→长期斜率，测试集准确度80.10%，平滑后83.98% [39][41][42][44] - 所有平滑后模型测试集准确度均超80%，等权模型最高（88.59%），逻辑回归模型泛化能力最强 [44][45] 策略验证与表现 - 策略框架：基础仓位50%，每周三调仓，趋势状态下收益＞0时每涨1%加仓0.1、收益＜0时每跌1%减仓0.1，震荡状态下执行反向操作，仓位限制在0-100% [47][49] - 人工标注信号策略在回测期内总收益61.62%，年化波动率9.35%，最大回撤-9.18%，夏普比率0.99，显著优于基准（总收益14.68%，夏普比率0.30） [48][50][56] - 等权信号策略总收益31.54%，但超额收益不稳定，2022-2024年多次跑输基准，最大回撤-30.72% [57][63] - 逻辑回归信号策略总收益40.62%，年化波动率9.34%，最大回撤-13.06%，夏普比率0.69，在2022年和2024年下跌中有效控险 [64][70] - 决策树信号策略表现最优：总收益77.20%，年化波动率9.88%，最大回撤-9.18%，夏普比率1.12，在2022年和2024年下跌时仓位降至零规避回撤 [70][74] 研究总结 - 决策树模型驱动的策略通过状态识别与动态仓位管理实现卓越风险收益比，其表现甚至优于使用"完美"标签的策略，表明信号与策略适配性至关重要 [74][75] - 未来研究方向可分离宏观状态战略信号与短期战术信号，结合后可能进一步提升策略表现 [75]

股价表现 - 截至收盘股价报20.50元 单日跌幅3.76% [1] - 当前股价处于破发状态 显著低于发行价38.67元/股 [1][1] 上市与融资 - 2020年9月30日于深交所上市 发行1834万股 [1][1] - 募集资金总额7.09亿元 净额6.14亿元 [1] - 保荐机构为申万宏源证券 保荐代表人为尹永君与奚一宇 [1] 募投项目 - 4.75亿元用于年产2000万平方米PVC地板生产基地建设 [1] - 5988.72万元用于研发中心建设 [1] - 8000万元用于补充流动资金 [1] 分红送转 - 2021年5月28日实施每10股转增4股并派发现金3.00元 [1]

人事变动 - 谈伟军先生因已届退休之龄辞任公司执行董事、执行董事委员会成员及风险委员会成员职务 [1] - 辞任自2025年9月22日起生效 [1]

公司人事变动 - 谈伟军因已届退休之龄辞任执行董事、执行董事委员会成员及风险委员会成员职务 [1] - 辞任自2025年9月22日起生效 [1]

核心观点 - 报告提出了一种基于机器学习模型识别市场趋势与震荡状态的量化择时策略 通过动态切换动量与均值回归逻辑实现超额收益 其中决策树模型驱动的策略在2020-2025年回测期内取得77.20%总回报和1.12夏普比率 显著优于基准的14.68%总回报和0.30夏普比率 [4][82][83] 市场状态划分方法 - 采用两阶段分层诊断算法划分市场状态：第一阶段使用Zig-Zag算法识别价格转折点（转折阈值10% 最小年化收益20% 时长63天） 第二阶段通过二分法算法检测趋势内部断点并修正标签 将"先涨后盘"或"先跌后缓"波段标记为震荡 [9][11][12] - 划分方法应用于2015年以来上证指数数据 能够客观复现市场参与者对趋势和震荡的普遍认知 例如2018年持续熊市被准确识别为趋势状态 [12][13] 特征变量构建 - 从价格、成交量、波动率三个维度构建6个特征变量：Feature_MA_1030（40天持续确认参数 训练集准确度58.58%） Feature_MA_0510（20天持续确认参数 训练集准确度53.80%） Feature_price_120（120天斜率80%分位数参数 训练集准确度60.25%） Feature_Volume（成交量70%分位数参数 训练集准确度63.48%） Feature_Volatility_past（布林带宽度80%分位数参数 训练集准确度55.78%） Feature_Squeeze_Breakout（30天突破尝试参数 训练集准确度57.54%） [19][20][23][24][27][29] - 单个特征指标在测试集准确度均显著提升 其中Feature_Volume达到75.24% Feature_Volatility_past达到67.96% Feature_Squeeze_Breakout达到69.90% [31] 机器学习模型训练 - 等权模型测试集准确率82.04% 经20日平滑后提升至88.59% 逻辑回归模型测试集准确率83.25%（平滑后83.50%） 决策树模型测试集准确率80.10%（平滑后83.98%） [35][38][47][51] - 逻辑回归模型中Feature_MA_1030权重最高（系数1.70） 决策树模型判断逻辑以成交量异常为首要分支 结合高波动状态和均线排列关系进行状态判别 [36][46] 策略框架与回测表现 - 策略采用动态仓位管理：趋势状态下执行动量逻辑（上涨1%加仓0.1） 震荡状态下执行均值回归逻辑（下跌1%加仓0.1） 每周三调仓且仓位限制在0-100% [53][54] - 决策树信号策略总回报77.20% 年化收益11.07% 最大回撤-9.18% 夏普比率1.12 IC达1.3 逻辑回归信号策略总回报40.62% 最大回撤-13.06% 等权信号策略总回报31.54% 最大回撤-30.72% [63][77][82] - 策略在2022年和2024年市场下跌期间成功指导仓位降至零 规避主要回撤风险 [77][82] 模型比较与策略适配性 - 决策树模型策略表现超越使用"完美"标签信号策略（总收益61.62%） 表明信号与策略存在适配性 长期战略信号与短期战术信号具备不同价值 [56][83] - 纯粹动量策略与纯粹反转策略长期跑输基准 证明单一固定策略在复杂市场中难以取得成功 [54]

大类资产表现 - 全球多数股指延续上涨，发达市场中纳斯达克指数上涨2.2%，标普500上涨1.2%，道琼斯工业指数上涨1.0%，新兴市场中伊斯坦布尔证交所全国30指数上涨8.9%，巴西IBOVESPA指数上涨2.5% [1][2] - 美国标普500行业涨跌互现，通讯服务上涨3.4%，信息技术上涨2.1%，可选消费上涨1.4%，房地产下跌1.4%，日常消费下跌1.3% [5] - 恒生指数悉数上涨，恒生科技指数上涨5.1%，中国企业指数上涨1.1%，恒生指数上涨0.6%，行业方面非必需性消费上涨4.9%，资讯科技上涨1.8%，金融下跌3.0%，地产建筑下跌2.8% [7] - 发达国家10年期国债收益率多数上涨，美国10年期国债收益率上行8.0bp至4.1%，法国上行5.4bp至3.6%，德国上行4.0bp至2.8%，意大利上行2.0bp至3.6%，日本上行0.2bp至1.6%，英国下行3.2bp至4.6% [10] - 新兴市场10年期国债收益率多数下跌，土耳其下行83.0bp至29.6%，巴西下行20.2bp至13.6%，南非下行17.5bp至9.2%，越南上行0.9bp至3.7%，印度上行0.6bp至6.5%，泰国持平前值2.1% [13] - 美元指数上涨0.0%至97.65，主要新兴市场货币兑美元多数升值，菲律宾比索升值0.3%，墨西哥比索升值0.2%，印尼卢比贬值1.1%，韩元贬值0.3% [15] - 人民币兑美元升值，美元兑在岸人民币汇率为7.1125，离岸人民币汇率为7.1196，欧元兑人民币持平前值，日元兑人民币贬值0.1%，英镑兑人民币贬值0.5% [20] - 大宗商品价格多数下跌，WTI原油价格持平前值62.7美元/桶，布油价格下跌0.5%至66.7美元/桶，焦煤价格上涨7.6%至1232元/吨，螺纹钢价格上涨1.4%至3172元/吨 [22] - 有色价格悉数下跌，LME铜下跌0.9%至9982美元/吨，LME铝下跌0.4%至2684美元/吨，贵金属价格悉数上涨，COMEX黄金上涨1.1%至3685.9美元/盎司，COMEX银上涨1.4%至42.8美元/盎司 [24] 中美经贸会谈 - 中美第四轮经贸会谈在西班牙马德里举行，双方就TikTok问题的解决机制达成基本框架共识，涉及美国用户数据与内容安全的托管安排，以及算法和知识产权授权等机制 [28] - 贸易相关议题进展有限，美国财政部长贝森特表态称下次会谈议题将更集中于贸易问题 [28] - 截至7月，美国对全球平均关税税率为9.75%，其中对中国关税率为40.36%，中国贡献了约101亿美元关税收入，占关税总额的36% [28][31] 美联储政策与美债市场 - 美联储9月例会降息25BP至4.00-4.25%，上修经济预测和通胀预测，点阵图显示2025年降息空间共3次 [1][42] - 市场已完全消化联储年内降息3次预期，失业率升至4.5%或是降息3次的充分条件 [42] - 美债拍卖整体表现稳健，短端中标利率落在3.72%–4.04%区间，投标倍数全部超过3，间接竞标占比分别为64.3%、60.7%、67% [32][33] - 中长期国债方面，二十年期国债中标利率为4.61%，较上次的4.88%降低，投标倍数为2.74，尾差为-0.2，需求强劲，10年期通胀保护国债中标利率1.73%，投标倍数2.2，尾差为+4.52，市场需求明显不足 [32][33] 美国经济数据 - 美国8月零售销售环比0.6%，市场预期-0.2%，主要由网购环比达2.0%和餐饮服务环比上升至0.7%推动 [1][46][47] - 截至9月15日，美国2025日历年累计财政赤字规模1.25万亿美元，去年同期为1.32万亿美元，累计支出规模5.79万亿美元，去年同期5.40万亿美元，累计财政税收收入3.61万亿美元，去年同期3.21万亿美元，关税收入规模1617亿美元，去年同期650亿美元 [34] - 截止9月13日当周，美国失业金初申领人数23.1万人，低于市场预期的24万人，截止9月6日当周，美国持续申领失业金人数192万人，低于市场预期的195万人 [48]

券商债券融资规模增长 - 截至9月19日，71家券商境内发行657只债券，同比增长64.25% [4] - 境内已发债券规模达1.18万亿元，同比增长69.93% [4] - 76家券商境内存量债券规模为2.96万亿元 [7] 头部券商发债规模排名 - 中国银河境内发债规模1079亿元居首，华泰证券937亿元次之 [5] - 国泰海通758亿元、广发证券685.2亿元、招商证券627亿元位列前五 [5] - 中信建投482.93亿元、平安证券466亿元、申万宏源396亿元进入前十 [6] 券商存量债券规模分布 - 国泰海通境内存量债券2526亿元居首，中国银河1886亿元次之 [7] - 华泰证券1880亿元、中信证券1727亿元、中信建投1715亿元位列前五 [7][8] - 广发证券1564.2亿元、招商证券1546亿元、国信证券1421亿元规模超1400亿元 [8] 监管批准债券发行情况 - 国泰海通获准公开发行不超过300亿元次级公司债券 [10] - 某券商获准公开发行不超过80亿元公司债券 [12] - 中信证券获准公开发行不超过600亿元公司债券 [13] - 某券商获准公开发行不超过100亿元次级公司债券 [14]