农商行板块市场表现 - 农商行板块整体下跌0.02% 跑赢上证指数(下跌0.3%)和深证成指(下跌0.04%) [1] - 10只成分股中6只上涨 4只下跌 涨幅最高为无锡银行(1.03%) 跌幅最大为渝农商行(下跌1.42%) [1] - 板块总成交额达14.4亿元 其中渝农商行成交额最高(3.09亿元) 紫金银行成交量最大(71.15万手) [1] 个股价格表现 - 无锡银行收盘价5.90元 上涨1.03% 成交额8347.25万元 [1] - 沪农商行收盘价8.48元 上涨0.83% 成交额1.51亿元 [1] - XD苏农银收盘价5.05元 上涨0.60% 成交额1.19亿元 [1] - 常熟银行收盘价7.06元 上涨0.57% 成交额2.81亿元 [1] - 江阴银行收盘价4.60元 上涨0.44% 成交额1.15亿元 [1] - 瑞丰银行收盘价5.36元 上涨0.37% 成交额5902.81万元 [1] - 青农商行收盘价3.17元 持平 成交额1.46亿元 [1] - 张家港行收盘价4.33元 下跌0.46% 成交额1.24亿元 [1] - 紫金银行收盘价2.88元 下跌0.69% 成交额2.04亿元 [1] - 渝农商行收盘价6.26元 下跌1.42% 成交额3.09亿元 [1] 资金流向分析 - 板块整体主力资金净流入9203.16万元 游资净流出4417.94万元 散户净流出4785.22万元 [1] - 常熟银行主力净流入3785.77万元 占比13.47% 为板块最高 [2] - 无锡银行主力净流入2015.63万元 占比24.15% 主力净占比居首 [2] - 青农商行主力净流入1437.63万元 占比9.85% [2] - 瑞丰银行主力净流出563.26万元 占比9.54% 为唯一主力净流出个股 [2]

银行股市场表现 - A股市场银行股普遍下跌 [1] - 工商银行和紫金银行跌幅达1.7% [1] - 农业银行和中信银行跌幅为1.6% [1] - 宁波银行和中国银行下跌1.3% [1]

农商行板块市场表现 - 9月18日农商行板块整体下跌1.73% 领跌个股为常熟银行（下跌3.17%）[1] - 当日上证指数下跌1.15%至3831.66点 深证成指下跌1.06%至13075.66点[1] - 板块内10只个股全部下跌 跌幅区间从沪农商行-0.94%至常熟银行-3.17%[1] 个股交易数据 - 常熟银行成交额最高达6.64亿元 成交量93.73万手[1] - 渝农商行成交量最大为82.91万手 成交额5.34亿元[1] - 紫金银行收盘价最低为2.90元 瑞丰银行收盘价5.34元[1] 资金流向特征 - 板块主力资金净流出5822.84万元 游资资金净流出155.62万元[1] - 散户资金整体净流入5978.46万元 显示散户与主力资金流向分化[1] - 渝农商行获主力资金净流入3653.32万元（占比6.84%）为板块最高[2] 个股资金流向分化 - 无锡银行主力净流入2154.16万元（占比17.59%）张家港行主力净流入466.67万元[2] - 江阴银行主力净流出3474.29万元（占比-16.24%）常熟银行主力净流出6207.84万元[2] - 青农商行散户净流入1673.22万元（占比9.4%）常熟银行散户净流入7420.49万元[2]

农商行板块整体表现 - 板块整体下跌0.09% 领跌个股为常熟银行（跌幅1.73%）[1] - 上证指数上涨0.04%至3861.87点 深证成指上涨0.45%至13063.97点[1] - 板块主力资金净流入563.35万元 游资净流出493.04万元 散户净流出70.31万元[1] 个股价格表现 - 紫金银行涨幅最高达1.37% 收盘价2.96元 成交额1.97亿元[1] - 渝农商行上涨0.47%至6.40元 成交额6.64亿元为板块最高[1] - 常熟银行下跌1.73%至7.39元 成交额3.35亿元（单位应为亿元）[1] - 瑞丰银行跌幅0.37% 江阴银行跌幅1.26% 无锡银行微跌0.17%[1] 资金流向分布 - 渝农商行获主力净流入7319.13万元 占比达11.02% 但遭游资净流出4035万元[2] - 青农商行主力净流入892.35万元（占比6.84%） 游资净流入124.46万元[2] - 瑞丰银行主力净流出1966.41万元 占比高达21.94% 游资净流入1096.71万元[2] - 常熟银行主力净流出3055.07万元（占比9.13%） 散户净流入2260.98万元[2] - 紫金银行主力净流出1348.23万元 但获游资净流入653.81万元[2]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：大额买入跟踪模型[7] **模型构建思路**：通过逐笔成交数据还原买卖单，筛选大单并计算大买单成交金额占比，以刻画大资金的买入行为[7] **模型具体构建过程**： - 从逐笔成交数据中，根据叫买和叫卖序号还原买卖单数据[7] - 按照每单的成交量筛选得到大单[7] - 计算大买单的成交金额占当日总成交金额的比例，即大买单成交金额占比[7] $$大买单成交金额占比 = \frac{大买单成交金额}{当日总成交金额} \times 100\%$$[7] 2. **模型名称**：净主动买入资金流向模型[7] **模型构建思路**：利用逐笔成交数据中的买卖标志界定主动买入和主动卖出行为，计算净主动买入金额占比，以跟踪投资者的主动买入行为[7] **模型具体构建过程**： - 根据逐笔成交数据中的买卖标志，界定每笔成交属于主动买入还是主动卖出[7] - 将主动买入成交金额与主动卖出成交金额相减，得到净主动买入金额[7] - 计算净主动买入金额占当日总成交金额的比例，即净主动买入金额占比[7] $$净主动买入金额占比 = \frac{主动买入成交金额 - 主动卖出成交金额}{当日总成交金额} \times 100\%$$[7] 模型的回测效果 1. **大额买入跟踪模型**，大买单成交金额占比5日均值：**国发股份 86.5%**[9]，**吉林高速 86.3%**[9]，**重庆钢铁 85.8%**[9]，**紫金银行 85.6%**[9]，**建元信托 85.5%**[9] 2. **净主动买入资金流向模型**，净主动买入金额占比5日均值：**方大特钢 24.8%**[10]，**辽港股份 18.3%**[10]，**华侨城A 17.6%**[10]，**栖霞建设 14.6%**[10]，**皖维高新 14.3%**[10] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大买单成交金额占比因子[7] **因子构建思路**：通过计算大买单成交金额的相对比例，构建一个刻画大资金买入强度的因子[7] **因子具体构建过程**： - 从逐笔成交数据还原买卖单数据并筛选大单[7] - 计算因子值：$$大买单成交金额占比 = \frac{大买单成交金额}{当日总成交金额} \times 100\%$$[7] 2. **因子名称**：净主动买入金额占比因子[7] **因子构建思路**：通过计算净主动买入金额的相对比例，构建一个反映市场主动买入情绪的因子[7] **因子具体构建过程**： - 从逐笔成交数据中区分主动买入和主动卖出[7] - 计算因子值：$$净主动买入金额占比 = \frac{主动买入成交金额 - 主动卖出成交金额}{当日总成交金额} \times 100\%$$[7] 因子的回测效果 1. **大买单成交金额占比因子**，5日均值分位数：**国发股份 97.9%**[9]，**吉林高速 82.3%**[9]，**重庆钢铁 83.1%**[9]，**紫金银行 62.6%**[9]，**建元信托 90.5%**[9] 2. **净主动买入金额占比因子**，5日均值分位数：**方大特钢 100.0%**[10]，**辽港股份 95.1%**[10]，**华侨城A 99.6%**[10]，**栖霞建设 99.2%**[10]，**皖维高新 99.6%**[10]

股价表现与交易数据 - 9月16日盘中股价上涨2.05%至2.98元/股 总市值达109.10亿元 成交金额1.46亿元 换手率1.40% [1] - 主力资金净流出245.03万元 特大单买卖占比分别为13.39%和15.99% 大单买卖占比分别为27.91%和26.99% [1] - 年内股价累计上涨8.36% 近5日/20日/60日涨幅分别为2.05%/0.68%/-2.93% [1] 股东结构与机构持仓 - 股东户数6.23万户 较上期减少3.67% 人均流通股56,962股 较上期增加3.81% [2] - 香港中央结算有限公司位列第五大流通股东 持股9,269.35万股 较上期增持814.31万股 [2] 财务业绩与分红 - 2025年上半年归母净利润9.12亿元 同比增长0.12% [2] - A股上市后累计派现25.63亿元 近三年累计分红10.98亿元 [2] 业务构成与行业属性 - 公司业务收入占比61.78% 个人业务占比24.90% 资金业务占比12.55% 其他业务占比0.77% [1] - 属于农商行Ⅲ行业 概念板块包括长期破净/破净股/低市盈率/低价/中盘等特征 [1]

农商行板块市场表现 - 板块整体下跌1.26% 领跌个股为渝农商行(跌幅1.70%)[1] - 上证指数下跌0.26%至3860.5点 深证成指上涨0.63%至13005.77点[1] - 成交量最大个股为渝农商行(61.30万手) 成交额最高达3.92亿元[1] 个股价格变动情况 - 十只农商行个股全部下跌 跌幅区间为0.57%-1.70%[1] - 苏农银行跌幅最小(0.57%) 收盘价5.21元[1] - 江阴银行跌幅1.65% 收盘价4.77元 渝农商行跌幅最大(1.70%) 收盘价6.37元[1] 资金流向分析 - 板块主力资金净流入7545.27万元 游资净流出427.86万元 散户净流出7117.42万元[1] - 渝农商行主力净流入5700.47万元(占比14.54%) 但游资净流出7305.49万元(占比18.63%)[2] - 无锡银行主力净流入1892.99万元(占比17.03%) 散户净流出2019.33万元(占比18.16%)[2] - 沪农商行主力净流出2177.20万元(占比9.74%) 游资净流入2783.13万元(占比12.45%)[2]

战略规划与组织架构 - 公司于2021年将绿色金融列为七大业务战略之一 并发布专项三年发展方案 [2] - 建立董事会领导、高级管理层推进、专营中心执行的绿色金融组织体系 包括首家绿色支行 [2] - 连续7年将绿色贷款纳入经营考核 单列信贷计划并优先投放规模 实施利率优惠与尽职免责机制 [2] 产品创新与业务数据 - 推出差异化定价的"环保贷"及面向省级绿色企业的"紫金·苏碳融"信用贷款产品 [3] - 创新碳排放权质押融资模式 解决绿色项目担保难题 [3] - 截至7月末绿色贷款余额169.70亿元 较年初增长27.26亿元（增速19.14%） 户数增幅10.45% [3] 可持续发展与社会责任 - 公司披露全国农商行首份ESG报告 加入联合国负责任银行原则签署机构 [4] - 联合发行"微笑江豚"主题信用卡 开展20余场生态保护活动 打造江豚特色支行 [4] - 获评全国唯一"年度绿色可持续农村商业银行" 连续3年获绿色金融示范团队荣誉 [4] 政策与行业背景 - 中央经济工作会议将绿色金融纳入金融"五篇大文章" 要求加快经济社会绿色转型 [1] - 公司通过完善产品服务体系为地方经济绿色转型提供金融支持 [1]

股价表现与市值 - 截至2025年9月12日收盘价2 95元 较上周2 92元上涨1 03% [1] - 本周最高价2 98元（9月11日） 最低价2 9元（9月8日） [1] - 总市值108 37亿元 在农商行板块市值排名9/10 在A股全市场市值排名1765/5153 [1] 贷款业务策略 - 上半年公司贷款重点投向普惠金融贷款 科技贷款 绿色贷款 [1][3] - 下半年信贷策略围绕金融"五篇大文章" 重点支持科技金融 绿色金融 普惠金融 养老金融和数字金融领域 [1][3] - 零售消费贷款持续上涨 主要产品包括精英时贷 个人消费贷和苏信贷 [1] - 下半年将继续优化信贷产品与流程 重点支持家庭消费 [1][3] 公司战略方向 - 工作重点包括强化公司治理机制 深化党的领导与公司治理融合 [2][3] - 优化管理机制 提升风险管控前瞻性 加强合规文化建设 [2][3] - 服务实体经济 加强重点领域金融支持 培育新兴领域发展潜能 [2][3] - 聚焦科技贷款产品优化 促进新质生产力发展 [2]

行业核心趋势 - 2025年一季度商业银行净息差(1.43%)首次低于不良贷款率(1.51%) 二季度净息差进一步降至1.42% 不良率1.49% 净息差为2005年以来最低水平[1] - 42家上市银行中超五分之一出现净息差低于不良率现象 包括2家国有大行 2家股份行 4家城商行和2家农商行[1][6] - 行业面临收益端收缩与风险端承压的双重挤压 净息差可能难以覆盖信用成本 运营成本和资本成本[5] 净息差与不良率指标分析 - 净息差为流量指标 计算公式为(利息收入-利息支出)/平均生息资产 反映银行盈利能力[8] - 不良贷款率为存量指标 计算公式为不良贷款余额/总贷款 衡量信贷资产质量[8] - 二者直接对比存在统计口径差异 但动态背离趋势反映行业经营压力[4][5] 净息差收窄驱动因素 - 资产端受有效信贷需求不足制约 2025年1-5月住户贷款占新增贷款比例仅5.36% 企业贷款占比91.76%[10] - 市场利率走低带动LPR下降 2025年上半年上市银行利息净收入同比下降1.29% 净息差较年初下降8BP至1.53%[10] - 负债端存款定期化趋势延续 尽管42家上市银行付息负债成本率较年初下降28BP 但优化速度不及资产端收益率下滑[11] - 债券市场对银行贷款产生替代效应 2025年上半年地方政府发行再融资专项债1.8万亿元 新增专项债2.16万亿元同比增45%[12] 资产质量状况 - 2025年二季度商业银行不良贷款余额34342亿元 较一季度减少24亿元 不良率1.49%环比降0.02个百分点[15] - 拨备覆盖率211.97% 较上季提升3.84个百分点 上半年新计提拨备1.1万亿元同比多增579亿元[15] - 不良生成率0.48%同比微升0.6个基点 贷款逾期率1.67%较2024年底上升3.5个基点[16][17] - 零售贷款不良率较年初上升16BP至1.58% 个人经营贷和消费贷受宏观经济波动影响显著[18] 银行应对策略 - 多家银行调整资产负债策略 通过加强大类资产配置 优化负债结构和压降成本提升净息差管理水平[13] - 招商银行在零售贷款需求较弱时加大公司贷款投放 兴业银行从抓存款 优结构和降成本三方面对冲压力[13] - 银行业加速转向中间业务 2025年上半年上市银行非息收入同比增长6.97% 中收同比增长3.06%[21] - 银保业务强势回归 上半年银保渠道收入占比重回50% 招商银行零售代销保险存量保费突破1万亿元 平安银行代理个人保险收入同比增长46.1%[2][22] 未来展望 - 下半年息差有望维持稳定 零售新发利率降幅预计小于LPR调整幅度 消费贷和按揭贷利率维持在3%以上[13] - 对公领域资产质量度过最艰难时期 地方政府再融资专项债发行缓解隐性债务压力 制造业和科技创新领域贷款受政策支持[19] - 零售不良生成率有望逐步企稳 银行已通过收紧审批标准和加强贷后管理控制新增风险[18][19]