量化模型与构建方式 1. 竞争优势组合 - **模型名称**：竞争优势组合 - **模型构建思路**：将企业竞争环境和战略因素纳入选股逻辑，基于竞争壁垒分析框架识别不同类型行业中的优质企业[12] - **模型具体构建过程**：首先将行业分类为"壁垒护盾型"、"竞争激烈型"、"稳中求进型"和"寻求突破型"四类。在"壁垒护盾型"行业中识别"唯一主导"企业和"合作共赢"企业，在非"壁垒护盾型"行业中发掘"高效运营"企业，最后将两类组合结合得到最终组合[12][13] 2. 安全边际组合 - **模型名称**：安全边际组合 - **模型构建思路**：基于企业内在价值与市场价值之间的安全边际进行选股，通过计算个股的盈利能力价值作为安全边际[17] - **模型具体构建过程**：通过ROIC分析企业创造价值的能力，计算个股的盈利能力价值作为安全边际指标，在综合竞争优势股票池内选择安全边际最大的前50标的并采用股息率加权的方式最大化组合安全边际[17] - **模型评价**：该方法强调企业内在价值与市场价值的差距，更可靠地反映企业实际价值[17] 3. 红利低波季调组合 - **模型名称**：红利低波季调组合 - **模型构建思路**：优化传统红利策略，避免"高股息陷阱"，通过股息率预测和负向清单制度筛选优质高股息股票[23] - **模型具体构建过程**：一方面通过股息率本身的预测规避高股息陷阱，另一方面考虑剔除股价表现极端、负债率异常的标的等负向清单制度[23] 4. AEG估值潜力组合 - **模型名称**：AEG估值潜力组合 - **模型构建思路**：基于超额收益增长模型(AEG)进行估值，投资于市场尚未充分认识到其增长潜力的公司[27][31] - **模型具体构建过程**：首先用AEG_EP因子选取TOP100股票，然后选择股利再投资/P比率高的TOP50股票。AEG模型的核心公式为： $$A E G=Y_{t}-N_{t}=(E_{t}+r*D P S_{t-1})-(1+r)*E_{t-1}$$ $$\frac{V_{0}}{E_{1}}=\frac{1}{r}+\frac{1}{r}*\frac{\left(\frac{A E G_{2}}{1+r}+\frac{A E G_{3}}{(1+r)^{2}}+\frac{A E G_{4}}{(1+r)^{3}}+\cdots\right)}{E_{1}}$$ 其中E₁是第一期的盈利，V₀是当下的市值，r是要求回报率[27] 5. 现金牛组合 - **模型名称**：中证800现金牛组合 - **模型构建思路**：通过CFOR分析体系深入评估企业的盈利能力和资产的现金生成效率，补充传统杜邦分解的不足[35] - **模型具体构建过程**：引入自由现金流(FCF)和自由现金流回报率(CFOR)作为关键分析维度，通过拆解现金流量回报率，评估企业如何将经营活动产生的现金流转化为净利润，包括自由现金利润比率和经营资产回报率[35] 6. 困境反转组合 - **模型名称**：困境反转组合 - **模型构建思路**：利用库存周期刻画公司的困境反转，结合景气加速恢复和定价错误的估值回归，捕捉估值提升收益[42] - **模型具体构建过程**：利用库存周期刻画困境反转，同时考虑景气加速恢复和低估，在三重投资模式下将相关因子标准化叠加后选取得分最高的50只股票[42] 模型的回测效果 1. 竞争优势组合 - 年化收益：16.63%(全区间)[1]，20.60%(2019年以来)[16] - 夏普比率：0.65(全区间)[1]，0.97(2019年以来)[16] - 信息比率(IR)：0.11(全区间)[1]，0.12(2019年以来)[16] - 最大回撤：-47.68%(全区间)[1]，-19.32%(2019年以来)[16] - 卡玛比率：0.35(全区间)[1]，1.07(2019年以来)[16] 2. 安全边际组合 - 年化收益：23.39%(全区间)[2]，23.45%(2019年以来)[22] - 夏普比率：1.06(全区间)[2]，1.17(2019年以来)[22] - 信息比率(IR)：0.21(全区间)[2]，0.16(2019年以来)[22] - 最大回撤：-35.10%(全区间)[2]，-16.89%(2019年以来)[22] - 卡玛比率：0.67(全区间)[2]，1.39(2019年以来)[22] 3. 红利低波季调组合 - 年化收益：19.29%(全区间)[2]，17.23%(2019年以来)[24] - 夏普比率：0.92(全区间)[2]，1.01(2019年以来)[24] - 信息比率(IR)：0.16(全区间)[2]，0.16(2019年以来)[24] - 最大回撤：-43.06%(全区间)[2]，-21.61%(2019年以来)[24] - 卡玛比率：0.45(全区间)[2]，0.80(2019年以来)[24] 4. AEG估值潜力组合 - 年化收益：29.40%(全区间)[3]，25.13%(2019年以来)[33] - 夏普比率：1.16(全区间)[3]，1.14(2019年以来)[33] - 信息比率(IR)：0.22(全区间)[3]，0.15(2019年以来)[33] - 最大回撤：未提供(全区间)，-24.02%(2019年以来)[33] - 卡玛比率：0.66(全区间)[3]，1.05(2019年以来)[33] 5. 中证800现金牛组合 - 年化收益：14.11%(2019年以来)[40] - 夏普比率：0.71(2019年以来)[40] - 信息比率(IR)：0.10(2019年以来)[40] - 最大回撤：-19.80%(2019年以来)[40] - 卡玛比率：0.71(2019年以来)[40] 6. 困境反转组合 - 年化收益：25.02%(2019年以来)[44] - 夏普比率：1.01(2019年以来)[44] - 信息比率(IR)：0.15(2019年以来)[44] - 最大回撤：-33.73%(2019年以来)[44] - 卡玛比率：0.74(2019年以来)[44]

大宗交易概况 - 2025年11月13日，北京银行发生一笔大宗交易，成交量为47万股，成交金额为296.1万元，占该股当日总成交额的0.29% [1] - 该笔大宗交易的成交价格为每股6.3元，相较于当日市场收盘价5.71元，存在10.33%的溢价 [1] 交易细节 - 该笔交易的买方营业部为忠德摄影院贸易限，卖方营业部为去簡慧塑膠纹意甲 [2] - 交易记录显示，该笔交易并非专场交易 [2]

11月12日北京银行大宗交易一览 | 成交量 | 成交金额 | 成交价格 | 相对当日收盘折 | 买方营业部 | 卖方营业部 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | （万股） | （万元） | （元） | 溢价（%） | | | | 76.00 | 478.04 | 6.29 | 9.77 | 中信证券股份有限公 | 中信证券股份有限公 | | | | | | 司深圳分公司 | 司深圳分公司 | 北京银行11月12日大宗交易平台出现一笔成交，成交量76.00万股，成交金额478.04万元，大宗交易成交 价为6.29元，相对当日收盘价溢价9.77%。该笔交易的买方营业部为中信证券股份有限公司深圳分公 司，卖方营业部为中信证券股份有限公司深圳分公司。 进一步统计，近3个月内该股累计发生4笔大宗交易，合计成交金额为2023.10万元。（数据宝） （文章来源：证券时报网） ...

大宗交易市场概况 - 当日A股市场共有66只个股发生大宗交易，总成交金额为19.1亿元 [1] - 华利集团、世纪华通、春风动力成交额位列前三，成交额依次为9.74亿元、1.11亿元和7723.73万元 [1] - 成交价格方面，47只股票折价成交，10只股票平价成交，9只股票溢价成交 [1] 个股价格异动情况 - 汤姆猫、北京银行、中航成飞溢价率居前，溢价率分别为18.6%、9.77%和9.04% [1] - 腾亚精工、乐鑫科技、温氏股份折价率居前，折价率分别为23.88%、20.22%和19.27% [1] 机构资金流向 - 买入 - 机构专用席位买入华利集团金额最高，达9.74亿元 [2] - 机构买入世纪华通和春风动力金额分别为1.11亿元和7723.73万元 [2] - 机构买入金额在1000万至3000万区间的公司包括可靠股份(3240.34万元)、珍宝岛(2996.29万元)、华盛锂电(1950万元)等 [2] 机构资金流向 - 卖出 - 机构专用席位卖出世纪华通金额为1.11亿元 [2] - 机构卖出恒瑞医药和豪威集团金额分别为3601.8万元和2644.06万元 [2] - 机构卖出金额在1000万左右的公司为金钟股份(1191.65万元) [2]

北京银行大宗交易概况 - 2025年11月12日，北京银行发生一笔大宗交易，成交76万股，成交金额478.04万元，占该股当日总成交额的0.4% [1] - 该笔大宗交易的成交价格为每股6.29元，相较于当日市场收盘价5.73元，溢价幅度达到9.77% [1] 交易细节 - 该笔大宗交易的证券代码为601169，交易日期为2025年11月12日 [2] - 交易双方营业部均为中信证券股份有限公司深圳分公司，即买入方与卖出方为同一营业部 [2]

板块整体表现 - 城商行板块在报告交易日整体上涨0.05%，表现优于当日上证指数（下跌0.07%）和深证成指（下跌0.36%）[1] - 板块内个股表现分化，在列出的10只股票中，7只上涨，1只平盘，2只下跌[1] 领涨个股表现 - 长沙银行以0.90%的涨幅领涨板块，收盘价为10.08元，成交量为19.98万手，成交额为2.01亿元[1] - 上海银行涨幅为0.89%，紧随其后，成交量为59.71万手，成交额为6.11亿元[1] - 兰州银行和江苏银行分别上涨0.41%和0.27%[1] 板块资金流向 - 城商行板块整体获得主力资金净流入2.2亿元，但游资资金净流出1936.16万元，散户资金净流出2.0亿元[2] - 江苏银行是主力资金流入最多的个股，净流入达1.04亿元，占其成交额的9.45%[2] - 北京银行和上海银行分别获得主力资金净流入6253.43万元和5851.68万元，主力净占比分别为5.31%和9.58%[2] 个股资金流向分析 - 多家银行呈现主力资金净流入而散户资金净流出的态势，例如江苏银行、北京银行、上海银行、杭州银行等[2] - 苏州银行是少数获得游资资金净流入（1286.87万元）的个股，游资净占比为4.43%[2] - 齐鲁银行的主力净占比最高，达到11.65%，尽管其股价当日平盘[2]

私人银行业务增长态势 - 截至9月末已有7家上市银行私人银行客户超过10万户，平安银行是新加入成员且其客户首次突破10万户 [2] - 私人银行业务数据扩容源于高净值人群规模持续上升、居民财富管理需求结构性升级及银行综合金融服务体系和数字化能力差异化竞争 [2] 私人银行客户数量及资产增长 - 多家银行私人银行客户数增幅超过10%，民生银行、北京银行、南京银行增速超15% [4] - 民生银行私人银行客户达73409户，较上年末增长18.21%，私人银行客户总资产10147.22亿元，较上年末增加1487.53亿元，增幅17.18% [5] - 北京银行私人银行客户达20586户，较年初增长3126户，增幅17.9%，私人银行管理资产规模2240亿元，较年初增长282亿元，增幅14.39% [5] - 南京银行私人银行客户较上年末增长15.43% [6] - 招商银行私人银行客户达191418户，较上年末增长13.20%，其私人银行管理资产规模稳居股份行首位 [6] - 平安银行私人银行客户数达10.33万户，较上年末增长6.7%，管理资产规模19746.59亿元，同比增速近两成 [6] - 兴业银行私人银行客户增长11.39%，浦发银行私人银行客户超5.5万户，管理资产规模超过7700亿元 [7] 国有大行与股份制银行竞争格局 - 国有五大行占据第一梯队，农业银行私人银行客户27.9万户，建设银行26.55万户，中国银行21.69万户，交通银行10.26万户，工商银行去年末客户28.9万户，同比增长9.9% [6] - 国有商业银行资产规模大、服务客户多、金融产品种类丰富，有助于更好服务私人银行客户 [7] - 股份制银行相对更加灵活，有助于服务私人银行客户，未来两类银行仍将发挥自身优势 [7] - 国有大行依靠规模优势在客户数量和规模方面主导市场，股份制银行通过差异化服务和经营效率寻求突破 [7] 高净值人群结构变化与银行战略调整 - 中国600万资产富裕家庭总财富达150万亿元，资产超亿元家庭财富总额87万亿元，占总财富58% [9] - 新经济群体财富增长成为私人银行客户重要增量来源，科技、制造、医药等行业企业家及中高层管理者快速进入高净值行列 [9] - 工商银行将科学家纳入重点客群，围绕科技—产业—金融打造服务生态 [9] - 建设银行强调家族财富传承与公益慈善，农业银行在养老金融上加码，专门成立养老财富管理中心 [9] 财富管理行业面临的挑战 - 经济增长中枢下移，面临人口红利减退及经济向高质量转型新旧动能转换阵痛期的挑战 [10] - 市场整体无风险收益率下行，风险资产投资难度提升，固收产品投资回报率呈下行态势，权益等风险资产夏普比率显著回落 [10] - 投资者对市场变化接受度及投资信任度降低，风险偏好大幅降低，面临投教信息繁杂、投资认知提升难的困境 [10] - 财富管理机构需从满足客户真实需求出发，将专业能力内置于客户财富管理旅程中，运用多种金融工具架构综合金融解决方案 [11][12]

私人银行业务整体增长态势 - 截至今年9月末，已有7家上市银行的私人银行客户超过10万户，平安银行是新加入“十万俱乐部”的成员，也是该行私人银行客户首次突破10万户 [1] - 私人银行业务数据扩容背后，是高净值人群规模的持续上升、居民财富管理需求的结构性升级，以及银行在综合金融服务体系和数字化能力之间的差异化竞争 [1] - 近两年中国私人银行市场规模持续增长，国有大行与股份制银行呈现各展所长的竞争格局 [7] 私人银行客户数量与资产规模增长 - 多家银行私人银行客户数增幅超过10%，民生银行、北京银行、南京银行三家银行私人银行客户增速超15% [3] - 民生银行私人银行客户达73409户，比上年末增长18.21%，私人银行客户总资产10147.22亿元，比上年末增加1487.53亿元，增幅17.18% [3] - 北京银行私人银行客户达20586户，较年初增长3126户，增幅17.9%，私人银行管理资产规模2240亿元，较年初增长282亿元，增幅14.39% [3] - 南京银行私人银行客户较上年末增长15.43% [3] - 招商银行私人银行客户达191418户，较上年末增长13.20%，其私人银行管理资产规模稳居股份行首位 [4] - 平安银行私人银行客户数达10.33万户，较上年末增长6.7%，AUM规模19746.59亿元，同比增速近两成 [6] - 兴业银行“双金客户”和私人银行客户分别增长10.49%、11.39% [6] - 浦发银行月日均金融资产600万元以上的私人银行客户超5.5万户，管理资产规模超过7700亿元 [6] 国有大行与股份制银行的竞争格局 - 国有五大行仍占据第一梯队，截至6月末，农业银行私人银行客户27.9万户，建设银行26.55万户，中国银行21.69万户，交通银行10.26万户 [4] - 工商银行去年末客户28.9万户，同比增9.9% [4] - 国有商业银行本身资产规模较大，服务客户较多，金融产品种类丰富，这有助于其更好地服务私人银行客户，也让其私人银行客户AUM占比较高 [6] - 股份制银行相对更加灵活，有助于其服务私人银行客户，未来两类银行仍会发挥自身优势 [6] - 国有大行依靠规模优势在客户数量和规模方面主导市场，股份制银行则通过差异化服务和经营效率寻求突破 [7] 高净值客户结构变化与银行战略调整 - 中国600万资产的富裕家庭总财富达到150万亿元，其中资产超过亿元人民币的超高净值家庭财富总额高达87万亿元，占总财富的58% [9] - 私人银行客户的核心群体正从企业主转向新经济群体，科技、制造、医药等行业的企业家及中高层管理者正快速进入高净值行列 [9] - 工商银行提出将“科学家”纳入重点客群，围绕“科技—产业—金融”打造服务生态 [9] - 不同银行根据各自优势重新定义“私人银行客户”，建设银行强调家族财富传承与公益慈善，农业银行在养老金融上加码，上半年新增高净值客户超2万户 [9] 财富管理行业面临的挑战 - 当前财富管理面临我国经济增长中枢下移的挑战，长周期面临人口红利减退，中周期面临新旧动能转换的阵痛期 [10] - 市场整体无风险收益率下行，面临风险资产投资难度提升的挑战，固收产品投资回报率呈现下行态势，权益等风险资产夏普比率显著回落 [11] - 面临投资者对市场变化接受度及投资信任度“两降低”的挑战，投资者大幅降低风险偏好，涌入无风险资产 [11] - 在低利率时代，财富管理机构亟待升级换挡，将专业能力内置于客户财富管理旅程中，满足客户全生命周期的财富管理需求 [11]

银行App整合趋势 - 银行App“瘦身”趋势显著，信用卡类独立App与直销银行App成为关停整合的核心品类[1] - 已有数十家银行推进旗下相关App停运，将原有功能统一整合至主手机银行平台，实现服务集中化[1] - 中国银行宣布逐步关停独立信用卡App“缤纷生活”，其全部功能将迁移至“中国银行”App[1] - 2025年前10个月，至少6家中小银行机构如江西银行、上海农商银行等跟进整合，将信用卡功能统一纳入主手机银行平台[1] - 北京银行直销银行App及网站于2025年11月12日起停止服务，相关业务功能已迁移至“京彩生活”手机银行App[1] 整合驱动因素 - 信用卡业务在银行信贷结构中占比有所下降，且信用卡类App功能相对单一，与主App功能高度重叠，独立存在价值减弱[2] - 直销银行作为早期互联网金融产物，因用户活跃度低、产品同质化严重，其纯线上模式逐渐被主App覆盖[2] - 多App运营模式导致技术维护和人力投入成本高企，而用户对“一站式服务”的需求日益强烈，分散入口易造成操作繁琐[2] - 监管层对金融客户端备案的规范也推动银行精简冗余应用，通过整合资源提升主平台使用频次与数据安全水平[2] 行业战略转型 - 行业逻辑从互联网流量红利期的“跑马圈地”策略，转向“存量竞争下的精细化运营”[3] - 银行业数字化转型呈现新趋势：从“多而全”到“精而专”，通过主App整合实现用户体系互通与权益共享[3] - 转型趋势包括从“产品导向”到“用户导向”，依托数据分析提供个性化服务，以及从“线上孤岛”到“生态融合”，强化“金融+生活”场景嵌入[3] 整合挑战与应对策略 - 银行App整合过程中面临技术架构兼容性、用户习惯迁移及数据安全保障等多重挑战[3] - 应对策略包括优化移动生态，集中资源升级主App，整合信用卡功能实现一站式服务，并强化客户分层与个性化服务[3] - 需强化数字能力，推进IT架构分布式转型，引入AI、大数据以实现智能服务与自动化风控[3] - 主App可拓展财富管理等增值服务，结合“金融+生活”场景增强客户黏性，同时要筑牢合规安全防线，保障数据迁移的安全性与合规性[3]

公司财务运作 - 公司于2025年11月11日使用来自A股公开发行的临时闲置募集资金认购北京银行（大兴支行）结构性存款产品，总金额为人民币2.9亿元 [1] - 公司于同日使用来自A股公开发行的临时闲置募集资金认购北京银行（方庄支行）结构性存款产品，总金额为人民币2.1亿元 [1] - 公司于同日使用内部资源认购北京银行（方庄支行）结构性存款产品，总金额为人民币2.9亿元 [1] 市场表现与交易数据 - 截至2025年11月11日收盘，公司股价报收于19.12港元，上涨0.21% [1] - 当日成交量为86.0万股，成交额为1644.28万港元 [1] - 投行对该股关注度不高，90天内无投行对其给出评级 [1] 公司财务指标与行业对比 - 公司ROE为5.6%，高于行业平均的-4.03%，在行业中排名第10位 [1] - 公司港股市值为18.15亿港元，低于行业平均的52.68亿港元，在行业中排名第17位 [1] - 公司营业收入为9.13亿，低于行业平均的11.95亿，在行业中排名第10位 [1] - 公司净利率为23.48%，远高于行业平均的-16.5%，在行业中排名第5位 [1] - 公司毛利率为67.09%，高于行业平均的54.89%，在行业中排名第11位 [1] - 公司资产负债率为16.62%，低于行业平均的29.03%，在行业中排名第6位 [1]