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为什么说,时间是公平且坚固的壁垒?| 轻分享
高毅资产管理· 2025-12-19 07:00
文章核心观点 - 在商业世界中,时间本身可以成为一种强大且公平的竞争壁垒,因为资本可以购买设备、专利等资源,但无法购买时间[12] - 企业应选择并坚持做那些能随时间积累资产、建立信任的“时间的朋友”型业务,避免追逐难以形成长期壁垒的“新鲜感”[22][31] - 对于个人和企业而言,在没有专利、生态等传统壁垒时,通过长期坚持在一个大体正确的方向上,可以构建起对手无法快速复制的竞争优势[25][32] 战略六变量与时间壁垒 - 润米咨询原创“战略六变量”模型,包括价值、稀缺、壁垒、资产、杠杆、飞轮[5] - 当企业缺乏专利、生态等传统壁垒时,“时间”是最后一个可选的、也是最坚固的壁垒选项[5] - 在时间的维度上,商业世界极度公平,资本可以买到设备、厂房、专利,但买不到时间[12] 制造业中的时间壁垒案例 - 制造业的壁垒往往不是设备或标准作业程序,而是那些“难以言说的Know-how”,即通过长期实践积累的、无法完全书面化的经验与手感[7][8] - 以康宁公司为例,其生产大猩猩玻璃的核心能力源于超过170年的技术积累,包括对温度、湿度、材料特性的微妙感知,这些是通过无数次失败(炸过无数个炉子,废过无数吨材料)才形成的[10] - 竞争对手即使资金雄厚,也无法立刻复制这种能力,他们需要把康宁踩过的坑再踩一遍,把康宁熬过的时间再熬一遍,才能达到同样的良品率[11] 科技行业中的时间壁垒案例 - 在云计算行业,亚马逊的AWS能成为全球领导者,部分原因在于其起步更早(2006年推出),比竞争对手早了四五年时间[16] - 这段领先的时间让亚马逊积累了最早的客户反馈、运营经验和服务器规模,后来者需要投入成倍的成本才能追赶[16] 警惕“时间的敌人”:新鲜感 - 企业应警惕过度追求“新鲜感”,因为新鲜感是时间的敌人,难以积累长期资产[18][19] - 以脱口秀行业为例,其内容消费具有“一次性”特点,演员必须不断创作新段子,这种模式很难积累资产,一旦停止创新,用户就容易流失[20][21] - 企业应选择那些能不断积累资产、能“越老越香”的生意[22] 信任作为时间资产 - 信任的本质是时间,企业需要像“永远存钱,只赚利息,不取本金”一样维护信任,本金是他人对你的信任,利息是因此赚取的合理利润[22] - 花费20年证明可靠性所建立的信任,竞争对手同样需要花费20年才能证明其更可靠,这20年时间就是巨大的竞争鸿沟[24] 个人发展中的时间壁垒 - 个人发展如同经营一家无限责任公司,个人的名字是品牌,技能是产品[25] - 成功通常属于三类人:绝顶聪明的人、运气极好的人、最能坚持的人;对于大多数既不认为自己最聪明也不想依赖运气的人,最靠谱的选择是找到大体正确的方向并坚持下去[25] - 以罗振宇为例,其成功建立在长期坚持之上,如60秒语音坚持十年、年度演讲坚持十年,以及计划做20年的《文明》栏目(完成后其年龄将达70岁),当决定做20年的那一刻,其实就已经没有竞争对手了[27][28][29] 总结与建议 - 时间是残酷的,它会让投机者现形;时间又是仁慈的,它会给坚持者奖励[31] - 如果感到迷茫、焦虑或缺乏壁垒,应思考哪些事情是“时间的朋友”,是打磨手艺还是积累信任,找到大体正确的事然后坚持去做[31] - 不要只问“一年之后能不能赚钱”,如果一件事需要花10年时间,而竞争对手也必须花10年才能追赶,那么这件事就值得做[32] - 慢慢来,会比较快,成为时间的朋友,就能拥有世界上最坚固的壁垒[34][35][36]
如何看待高成长与经典价值?柏基“传奇基金经理”2019年深度撰文 | 思考汇
高毅资产管理· 2025-12-12 07:03
文章核心观点 - 文章核心观点是探讨在当代经济结构深刻变化的背景下,传统的格雷厄姆式价值投资理念与高成长投资理念之间的分歧与共性,并论证了由技术、数据和网络效应驱动的“规模报酬递增”经济中,少数公司可能实现长期、超线性增长,从而带来极端的、非对称的投资回报 [6][7][8][9] 两种投资传统的分歧与文献现状 - 投资界缺乏系统为“坚定、长期的成长投资”辩护的文献,唯一经典是菲利普·费雪的《普通股与非凡的利润》,而价值投资拥有从格雷厄姆到巴菲特、芒格等的完整知识传统和经典著作 [12][13] - 格雷厄姆认为“真正的成长股”指十年内每股收益翻倍的公司,但这类公司常因过度追捧而带有投机色彩,且在市场下行时易遭重挫,他更倾向于投资规模较大但市场关注较少的公司,并坚信“均值回归” [13][14] 现实世界对传统观念的挑战 - 过去十年,真正的超额收益来自格雷厄姆可能会敬而远之的“热门甚至高风险”成长股,而非“不太受市场欢迎的大公司” [15] - 微软自1986年上市至2018财年,净利润从2400万美元增长至302.7亿美元,年复合增速达24% [15] - 谷歌(Alphabet)营收从2008年的218亿美元增长至2018年的1368亿美元,净利润从42亿美元增长至307亿美元 [16] - 阿里巴巴、腾讯等公司从未真正符合“安全边际”标准,却推动了技术、商业与社会结构的演进 [16] 未来回报的高度不确定性与复杂系统 - 投资结果的确定性值得怀疑,金融与经济理论难以应对现实的复杂性,市场是一个复杂、不可预测、无法还原的系统 [18][24][25] - 历史充满偶然性,微小事件可能深刻改变未来轨迹,如微软的成功部分源于IBM最初联系的操作系统公司创始人错过会面 [21][22][29] - 格雷厄姆式的信条和平台型公司的极端表现,可能只是特定时期变量交织下的“近似随机产物”,不应被视为永恒真理 [30][31] 看待未来图景:结构性变革与创造性毁灭 - 长期市场回报由“系统性变革”与“相对稳定”之间的较量主导,当前世界可能正在剧烈转型,进入一个“均值回归”愈发无力、“创造性毁灭”成为主旋律的时代 [34][35][37] - 创新是资本主义经济现象的核心,信息技术带来的结构性剧变是许多金融危机背后的驱动力 [36] - 到2030年,战后建立的经济秩序可能已显得陈旧不堪 [37] 股票回报的根本逻辑与规模报酬递增 - 企业的持续竞争优势和适应性文化是长期股价表现的关键 [46] - 传统微观经济学的核心假设“规模报酬递减”面临挑战,许多主导型企业的有形资产重要性下降,托宾Q理论难以成立 [48] - 杰弗里·韦斯特的研究表明,公司大多数运营指标呈“亚线性扩展”,最终会停滞或消亡,但现实中存在像微软这样实现超线性扩张的案例 [49][52] - 布莱恩·阿瑟指出,存在以知识为主导的“智能型经济”,其增长机制是“规模报酬递增”,这类企业的价值需重新评估 [56][58] - “规模报酬递增”体系正变得愈发强大,其产品是知识的凝结体,仅需极少资源 [58] 案例分析:可口可乐 vs Facebook (Meta) - 可口可乐在截至2018年底的过去20年中,股权价值累计仅增长约12%,离芒格1996年设想的2万亿美元目标遥不可及,其市盈率约为23倍,市净率进入两位数 [65] - 支撑可口可乐的“lollapalooza效应”正在反转,公司向瓶装水、果汁、咖啡等业务转型反映了对原有愿景信心的动摇 [66][67] - Facebook于2012年以每股38美元上市,静态市盈率高达88倍,市值超1000亿美元;到2019年2月初,其历史市盈率约为22倍,纳斯达克预测其未来五年年均增长率为15%–25% [69] - 使用格雷厄姆估值公式反推,市场对Facebook的隐含增长率不足7%,低于普遍预测,从这个角度看Facebook似乎被“低估” [70] - 从“安全边际”原则看,Facebook可能比可口可乐更符合格雷厄姆的投资理念 [71] 汽车行业案例分析 - **通用汽车**:2018年售出838万辆汽车,实现自由现金流44亿美元,每股收益5.72美元,市场定价反映未来回报将略有下滑 [83][84] - **宝马**:自2015年股价高点(约120欧元)下滑至70–75欧元区间,2018年估值仅为预估收益的6.5倍,市场预期其未来五年将进入负增长区间 [86][87] - **法拉利**:2018年售出9,251辆车,实现自由现金流4.05亿欧元,每辆车带来的自由现金流为43,779欧元,是通用汽车的10倍以上,市场预期其可保持年化12.5%的收益增长 [88] - **特斯拉**:2018年自由现金流净流出237万美元,但下半年净流入17.91亿美元,Model 3产能爬坡效果显著,评估其价值必须引入面向未来的情景设想 [90] - **蔚来**:处于极度混乱的早期市场,没有接近盈利的前景,自由现金流为负,有相当大的概率最终价值归零 [94][118] 对汽车股的整体判断与情景分析 - 汽车行业的根本特征是深度的周期性不确定性与结构突变,而非“均值回归” [99] - 应采用多情景概率加权分析,为从最理想到最糟糕(如“火鸡终局”)的各种可能未来分配概率 [104][105] - 为特斯拉构建上行情境:假设Model 3年销量达150万辆,年收入750亿美元,经营利润率20%,净利润率16%,则年净利润120亿美元,以3%自由现金流收益率计,五年后合理市值可达4000亿美元 [111][112][113] - 蔚来的回报分布极端,估值区间边界设定为:30%概率价值归零;5%概率实现65倍回报 [119] - 宝马与通用的理想情况仅是“回到旧有估值”,而特斯拉与蔚来存在“概率加权的上行空间”且极具吸引力 [120] 股东积极主义的原则与思维方式 - 当前公司治理生态发生结构性变化,机构投资的崛起、激进对冲基金的兴起以及治理团队的扩张,可能加剧制度化的短视和官僚化 [123][124][125][126] - 应确立首要原则:鼓励企业聚焦于构筑长期竞争优势,而非追逐短期财务指标 [131] - 配套三种思维方式:支持建立长期性企业文化;在公司经历低谷时给予理解而非惩罚;愿意为理解其潜在机会的努力承担失败风险 [132][133] 成长与价值的深层共性及未来展望 - 格雷厄姆的投资世界难以回归,不仅因为其理念被过度捕捞,更因为现实发生了深刻的结构性变化 [135] - 一批伟大的成长型公司打破了“均值回归”信条,在极大规模下仍能持续增长,重塑了市场收益分布 [135] - 在由技术、知识与网络效应驱动,结构复杂且路径依赖的经济系统中,应预期少数“幸运的异类”企业会带来极具非对称性的回报 [136] - “规模报酬递增”逻辑的极致体现是:对数据的获取能力越来越重要,先行者可能越跑越快 [137] - 公开股票市场对高资本支出、高不确定性的企业越来越不友好,许多真正的平台级成长公司的价值创造发生在上市前,上市股票的收益结构更接近风险投资,呈现“幂律分布” [138] - 价值投资传统中强调的耐心、对投资道德目标的定义等优秀品质,只要避开对低估值指标的机械执迷,与成长投资并无根本对立 [139]
关于AI发展与人才培养,任正非最新分享 | 大家谈
高毅资产管理· 2025-12-05 07:04
公司对AI发展的核心观点 - 公司认为AI发展的重点在于“应用”而非“发明”,AI将促使生产性进步,三五年后就能体会到[2] - 公司认为未来算力将过剩,当前建数千个、数百个大模型都是正确的探索,但需求可能是非线性的,模型的社会应用应由行业应用工程师负责[2][23] - 公司聚焦于未来3-5年,研究大模型、大数据、大算力在工农业、科技产业上的具体应用[5] AI在工业与生产领域的应用实例 - 在高炉炼铁中,通过大模型优化控制,可将高炉效率提高1%[6] - 中国已实现地下500米-700米或更深的无人挖煤,通过数据采集和实时视频远程操作机械,并预测安全事故[6] - 在洗煤环节,使用大模型可提高精选精度0.1%[6] - 露天矿山已实现数百辆重型矿车、挖掘机的完全无人化运行[6] - 港口如天津港、秘鲁钱凯港已实现从集装箱装卸、堆垛到通关的全流程无人化[6] AI在医疗与消费领域的应用实例 - 瑞金医院的病理大模型已大规模使用,通过大模型推理分析生理切片,帮助医生提高诊断能力[7] - 中山医科大学的眼科模型,可通过手机或专用仪器拍照进行远程诊断,帮助边远地区[7] - 乘用车的自动驾驶模型以及座舱、手机上的小艺对话模型等已投入应用[8] - 在西藏牧区,通过小型超声波探头扫描,数据经3000公里网络传至深圳检测中心,可发现肝包虫病,体现了5G低时延和高宽带光纤网络的作用[10] 对AI时代教育、人才与青年发展的看法 - 网络教育实现了从物理集中式向逻辑分散式的转变,使边远地区能接触到世界名校课程,有利于整个社会进步[9] - 每个人人生道路不同,有人“摸高”探索前沿,有人“摸低”扎根基础,都是对社会贡献,鼓励有能力的青年优先“摸高”探索真理[2][14] - 公司曾招聘三千多名边远地区本科毕业生,经三年培养后授予专科认证,从事芯片生产和精密制造的“工人”岗位,新时代的“工人”需要高等教育[14] - 中国青年创业氛围浓厚,大量青年在机器人等领域创业,数百万青少年在成长,将成为中国现代化的中坚力量[15][16] - 面对质疑是正常的,许多重大科学突破初期都面临质疑,需要敢于迎接挑战和大胆创新[19] 对AI技术发展路径与行业分工的阐述 - 学校属性是探索人类未来,做“0-1”的研究创新;企业属性是创造商业价值,把理论变成工业现实[11] - 公司内部所谓的“科学家”是一种职务分类,公司本质是技术公司而非科学公司,专注于应用科学技术[24] - 从事理论研究的科学家不应担心社会应用,理论是伟大的思想推导,如傅里叶变换、麦克斯韦方程等[24] - 美国在探索通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI),旨在解决人类社会的根本问题;中国则研究如何利用AI创造价值、解决具体发展问题[21] AI对社会就业与再教育的影响 - AI辅助编程已释放约30%的软件工程师工作量,未来可能达到60-70%[23] - 无人化会导致岗位精简,但国家总财富会增加,需通过再教育工程(如学券制)对下岗人员进行职业再教育,将其转化为国家需要的人才[22] - 人工智能在产业上的贡献将占98%,而IT公司对人类的贡献只占2%[30] 对算力、模型及公司战略的论述 - 算力过剩的时代一定会到来,做模型的人无需担心模型的社会应用性问题[23] - 人工智能在公司地位重要,但当前最重要的是CT(通信技术),包括无线电、光通信、核心网、数据通信等,因为AI需要先进的网络来传输数据,没有网络的算力是信息孤岛[35] - 公司无法承担量子计算等基础研究,但量子计算机若成功,公司可能会购买,当前仍需在其他方面努力[32] 对全球化、开放合作与人才流动的态度 - 美国创造的科技文明对世界有益,公司支持全球化,渴望站在巨人肩膀上,自力更生是被逼无奈[36][37] - 公司认为中国需要更加开放,向所有文明国家学习,容纳世界文明,开放改革使中国富起来,但还需要发展“新质生产力”以提高发展质量[38][39] - 公司与ICPC等国际组织的合作是建立沟通纽带,通过“黄大年茶思屋”等网络平台进行全球化科技交流[39] - 在计算机时代,男性和女性在脑力劳动中没有本质区别,应鼓励更多女性参与科学技术领域[26]
如何快速了解一个行业,参考这本框架地图 | 高毅读书会
高毅资产管理· 2025-11-28 07:03
文章核心观点 - 文章介绍了一个以产业生命周期为核心的行业研究框架,该框架是投资者进行行业分析时不可或缺的工具 [3] - 该框架强调在不同产业生命周期阶段(导入期、成长期、成熟期、衰退期),研究的重点应有所不同,包括商业模式可行性、市场规模、护城河和竞争格局等关键维度 [3][6][10] - 真正的市场复杂多变,仅依靠框架地图不够,仍需投资者的智慧与勇气进行探索 [3] 以产业生命周期为核心 - 行业边界不固定,可从横向(平行细分行业)和纵向(产业链上下游)两个维度理解,例如半导体行业可简化为设计、制造、封测三个环节 [5] - 产业根据营收情况可划分为四个阶段:导入期、成长期、成熟期和衰退期,其变化底层逻辑与埃弗里特·罗杰斯的创新扩散理论(五类用户)相对应 [6] - 导入期产品新颖但未定型,用户少市场前景不明;成长期早期大众加入,需求递增毛利率不错;成熟期新客户减少增长放缓,竞争激烈毛利率下降;衰退期增量用户消失,出现替代品,价格毛利受压 [6][7] - 可用渗透率划分产业生命周期阶段:渗透率达15%~20%进入快速提升的成长期;提升至35%~40%后发展放缓进入成熟期;成熟期行业可能稳定周期化或开辟第二增长曲线 [8] 不同阶段的不同研究重点 - 导入期研究重点在于评估商业模式可行性,核心是判断需求是否真实存在、盈利是否可持续、模式能否大规模复制 [10] - 成长期需关注市场规模,估计行业平稳后的潜在市场空间及未来3~5年市场规模,以确认足够成长空间和可能业绩增速 [11] - 成熟期重点评估行业护城河的宽度和防守性,若具备国际竞争力或拓展新业务潜力可视为新行业重新分析;若稳定周期化则需关注供给、供需、产能周期及竞争格局 [11] - 衰退期研究应转移到替代品上 [11] - 不同生命周期阶段估值方法不同:导入期用VC方法,成长期用成长股逻辑,成熟期周期化用周期股评估,衰退期估值低但不意味值得买入 [12] 衡量商业模式可行性路径 - 商业模式可行性指判断其是否具备从导入期过渡到成长期的可能性,避免投资可能"死亡"的行业 [13] - 商业模式是生产要素和生产关系的排列组合,可通过"穷举"验证路径;目标是确保胜率不为0%,在胜率与赔率间权衡,即便长期亏损也需确保后续有盈利可能 [14] - 成功商业模式往往以新形式满足已有需求,盈利模式满足的需求通常符合高频次或弹性小两个条件之一,频次低弹性大的投资价值相对较低 [15] 以行业集中度呈现规模性 - 市场规模重要性在于决定能否孕育出大型上市公司及市值空间,身处百亿元市场规模行业难出现千亿元市值企业 [16] - 市场规模有三种口径:潜在市场(TAM)、可服务市场(SAM)、可获得市场(SOM) [16] - 不同阶段关注不同市场规模类型:导入期关注TAM;成长期关注TAM和SAM(SAM/TAM反映渗透率);成熟期关注SAM和SOM(SOM/SAM反映市场份额),核心逻辑是行业集中度提升 [17] 体现在护城河上的防守性 - 成熟期行业需拥有宽广护城河避免衰退,护城河要素包括无形资产、转换成本、网络效应和成本优势 [18] - 构建护城河有两种方式:独占生产要素形成资源垄断;独占生产关系形成网络效应 [19][20] - 生产要素分五类:劳动力、土地、资本、技术、数据;土地、资本、技术、数据要素可构建护城河,劳动力要素难构建;生产关系方面,与政府、同行、供应商、客户的关系可形成网络效应护城河 [20][21][22] 竞争格局决定未来盈利性 - 成熟期行业有三种可能:被替代进入衰退期、找到第二增长曲线、进入稳定市场周期化状态 [23] - 周期化阶段投资者需精挑细选,关注企业盈利性,竞争格局(横向和纵向)决定企业是否赚钱 [23] - 横向格局关注市场占有率和行业集中度(竞争型0%~40%、低集中寡占型40%~70%、极高寡占型70%~100%);纵向格局关注产业链,判断行业地位看毛利率和占用上下游资金能力 [24]
从帕累托法则看投资 | 轻分享
高毅资产管理· 2025-11-21 07:04
帕累托法则在投资中的应用 - 帕累托法则指出约20%的投入产生80%的产出,在投资中体现为80%的收益由20%的关键时间和20%的优质企业创造 [2] - 财富积累取决于少数关键决策的正确性以及保持在场以享受20%回报期带来的复利增长 [2] 价值投资者的策略与重点 - 价值投资者将80%的精力用于寻找20%具备持续竞争优势的企业,聚焦商业模式、行业格局、企业文化和现金流等长期核心慢变量 [3] - 策略是坦然接受80%的低回报时间,在市场因恐慌抛售优质资产时视作机会,在市场狂热时冷静坚守 [5] - 长期主义是认知上接受80/20分布规律后在行为上的最优回应 [6] 保持在场的重要性与数据支撑 - 以美国标普500指数为例,2005年至2023年18年间全程持有可获得约293%总回报,年化回报率约7.42% [9] - 若错过涨幅最大的20个交易日,年化回报率骤降至约5.5%;错过涨幅最大的50天,回报率跌破2.5%;错过涨幅最大的100天,回报率几乎归零甚至为负 [9] - 新兴市场的收益帕累托效应更为显著,80%时间为无意义等待,20%时间集中呈现脉冲式回报 [9] - 试图避开市场下跌极可能错失随之而来的上涨,预测市场的最大风险是错过决定长期回报的关键时刻 [9] - 长期主义的核心是通过放弃短期预测确保在20%的价值回归时刻在场,同时通过合理资产配置和风险防范确保不被追出局 [10]
95岁巴菲特发布“谢幕信”:选择你的榜样,努力像他们一样
高毅资产管理· 2025-11-11 03:28
文章核心观点 - 沃伦·巴菲特宣布结束其60年投资生涯,不再撰写伯克希尔年度报告及在股东大会发言,以"归于沉寂"作为告别 [5] - 巴菲特回顾个人成长与伯克希尔发展历程,强调幸运、奥马哈地域文化及伙伴关系对成功的关键作用 [7][10][15] - 公布最新慈善捐赠计划,将价值超过13亿美元的伯克希尔B类股票分配给四个家族基金会 [3] - 明确格雷格·阿贝尔将接任CEO,表达对其领导能力的充分信心,并展望伯克希尔未来稳健发展 [6][23][24] - 分享人生哲学与忠告,包括从错误中学习、选择榜样、善良无价等价值观 [26][29] 巴菲特职业生涯告别 - 巴菲特以"归于沉寂"宣告结束年度报告撰写和股东大会长篇发言,但保留通过"感恩节信"与股东及子女沟通 [5][6] - 其投资生涯长达60年,最终以95岁高龄画上句号,强调幸运是成功最大秘密 [3][7] 慈善捐赠行动 - 将1,800股A类股转换为270万股B类股进行捐赠,其中向苏珊·汤普森·巴菲特基金会捐赠150万股,向薛伍德基金会、霍华德·G·巴菲特基金会和诺瓦基金会各捐赠40万股 [3] - 捐赠总价值超过13亿美元,已于公告当日完成交付 [3] - 加速捐赠计划旨在让子女在健康状态下主导慈善遗产分配,避免"死后掌权" [20][22] 伯克希尔领导层过渡 - 格雷格·阿贝尔被任命为年底接任的CEO,评价其为出色管理者、诚实沟通者及快速学习者 [6][23][24] - 巴菲特保留部分A类股直至股东对阿贝尔建立充分信任,预计过渡期较短 [21] - 强调阿贝尔是管理公司及股东资金的最佳人选,对其长期健康表达祝愿 [24] 奥马哈地域与文化影响 - 奥马哈被描述为创业、生活及家庭养育的绝佳地点,深刻塑造巴菲特、芒格及伯克希尔文化 [10][15] - 多位关键人物如查理·芒格、斯坦·利普西、唐·基欧等均与奥马哈有深厚渊源,形成紧密合作网络 [10][11][13] - 巴菲特自1956年定居奥马哈至今,子女均在此成长,强调地域对个人及公司发展的持续影响 [14] 人生哲学与价值观 - 提出"比前半生更满意后半生",倡导从错误中学习、选择榜样模仿、持续自我改进 [26][29] - 定义伟大为善行而非金钱、名气或权力,强调善良无价及人人平等理念 [26] - 引用阿尔弗雷德·诺贝尔故事鼓励主动规划人生意义,而非等待意外触发改变 [26] - 承认美国机会分配不公,但感恩整体环境带来的机遇 [26]
读懂稀土:如何成为大国博弈的焦点? | 轻分享
高毅资产管理· 2025-11-07 07:04
稀土的定义与特性 - 稀土是17种金属元素的统称,包括镧、铈、镨、钕等15种镧系元素以及钪和钇,是一种不可再生资源 [6] - 稀土名称源于18世纪,当时发现的稀土矿物氧化物不溶于水,习惯上称为“土”,但与土壤无关 [8] - 稀土元素在地壳中其实相当常见,但具有经济开采价值的矿床稀少,开采挑战在于找到浓度足够高的单一地点 [13] 稀土的战略用途 - 稀土被誉为“工业维生素”和“新材料之母”,在现代高科技、国防、新能源等领域发挥关键作用 [10] - 在新能源领域,稀土磁材是电动汽车驱动电机和风力发电机的核心部件,用于提高能效和功率密度 [10] - 在国防领域,稀土永磁材料用于精确制导武器、雷达和声呐设备,稀土涂层用于隐身战斗机以降低雷达探测概率 [10] - 在高端制造领域,稀土元素应用于LED照明、显示器、激光器、半导体抛光和光纤通信,是5G光传输网络和光纤通信的支撑材料 [11] - 制造一架美国战斗机需要用到400公斤稀土元素,用于发动机制造或飞机雷达 [11] 全球稀土供应格局 - 中国拥有世界上近一半的可经济开采稀土储量,储备量达4400万吨,是排名第二的巴西的两倍以上 [13] - 美国稀土储量位居第七,约为190万吨,且稀土精炼能力十分有限 [13] - 2024年,中国生产了27万吨稀土,占全球开采总量的70%,五年内产量翻了一番,美国以4.5万吨产量位居第二 [20] - 中国是唯一建立了从采矿、选矿、分离到提纯的完整、规模化产业链的国家,掌控全球40%的稀土储量、70%的产量和90%的加工产能 [17][22] 中国稀土产业的技术崛起 - 20世纪80年代,中国因缺乏高效提纯技术,只能低价出口混合稀土,再高价进口高纯度产品 [17] - 徐光宪院士创建“串级萃取理论”,使中国稀土行业实现质的飞跃,以镨钕分离为例,纯度可达99.99%,成本降低75% [17] - 该技术使中国从稀土资源大国跃升为生产和出口大国,到上世纪90年代初,国际稀土价格降为原来近四分之一,导致多家外国稀土垄断企业减产、停产或破产 [18]
效率悖论:为什么动作少反而可能结果更好? | 思考汇
高毅资产管理· 2025-10-31 07:04
文章核心观点 - 成功并非源于做更多事情,而是通过做正确的事情和战略性休息来实现,高绩效的关键在于减法思维和有策略的休息,而非盲目忙碌 [5][10][30] - 大脑存在自然节律,专注工作90分钟后认知能力会下降,定期休息可激活默认模式网络,提升创造力和问题解决能力 [7][9][10] - 减法思维通过消除低价值任务优化效率,心流状态比依赖意志力更能提升绩效,进入心流状态的人工作效率高出500% [14][20][30] 少做事(更成功)的科学原理 - 专注工作90分钟后认知能力急剧下降,超昼夜节律要求定期休息,忽视休息会导致决策疲劳和倦怠 [7][8] - 高成就者如爱因斯坦、丘吉尔和乔布斯通过拉小提琴、午睡和散步等休息方式激活大脑默认模式网络,促进创新 [9][11] - 绩效提升依赖于了解何时用力何时暂停,而非持续输出 [10] 减法思维:最佳表现的秘密 - 加法思维是默认解决问题方式,但减法思维通过去除无效任务带来更好结果,例如砍掉会议或缩短工作时间 [13][14][16] - 减法思维优化效率而非懒惰,高绩效者应消除低效而非堆积任务,例如掌握已有习惯而非增加新习惯 [14][17][18] - 减法思维的核心转变是从“还能做什么”转向“能减掉什么”,每周剔除无益任务以提升工作效率 [27][28] 意志力 vs 心流:为什么单靠努力无法拯救你 - 意志力是有限资源,会导致动力崩溃,而心流状态使工作毫不费力,处于心流状态的人工作效率高出500% [20][22] - 激发心流需排除干扰、平衡任务挑战性,并通过循环工作安排休息,使工作与大脑最佳状态同步 [20][31] - 成功者依赖系统而非意志力,心流状态与大脑节律适配,减少对努力工作的依赖 [20][30] 效率重置三步曲 - 识别并消除能量泄漏点,例如低价值会议或邮件,通过每天4小时专注测试优先任务 [24][25] - 用90分钟深度工作冲刺替代马拉松式工作,配合番茄工作法或90/30法则进行规律休息 [25][26] - 养成减法习惯,每周减少一件无益任务,聚焦核心工作以提升效率 [27][28] 成功不是做更多的事,而是做正确的事 - 成功者通过减法思维和战略性休息实现高绩效,而非依赖忙碌,重点在于选择专注内容 [29][30][32] - 排除多任务干扰,平衡任务难度,并通过高强度努力后安排真正休息来维持效率 [31] - 成功的关键是优化专注点,而非增加任务量,减法思维提升决策力和创造力 [30][32]
摩根·豪泽尔写给普通人的30条财富思考:对金钱认知有多高,人生就有多自由 | 高毅读书会
高毅资产管理· 2025-10-24 07:03
书籍与作者核心观点 - 摩根·豪泽尔是国际知名投资作家,其代表作《金钱心理学》全球畅销800万册,被翻译成50多种语言 [2] - 新书《金钱的艺术》探讨财富应如何被使用,通过真实案例、心理学研究和历史故事揭示金钱与人性、幸福、生活方式的深层联系 [2] - 作者财富观深受个人经历影响,认为金钱最大意义在于关键时刻赋予人选择的自由,而非单纯拥有更多 [2] - 贯穿其著作的核心信念是:金钱并非简单数字游戏,而是与家庭、选择和幸福紧密交织的生命体验 [3] 金钱与自由的关系 - 金钱能带来的最大好处是"不用取悦任何人的自由",而非奢侈享受 [5] - 通过1968年伦敦《星期日泰晤士报》环球帆船赛案例对比:唐纳德·克劳赫斯特因活在他人的期待里最终走向绝境,而伯纳德·穆瓦特西耶放弃荣耀却赢得了自由 [6][7][8][9][10][11] - 作者认为"富有"意味着不必匆忙、自由安排时间、与家人共处、思想独立,即按照自己的方式生活 [12][13] - 储蓄被视为"自由的门票",每存下的1000美元是拒绝讨厌工作的资本,1万美元是未来陪伴家人的底气 [14] - 储蓄不仅是财富积累,更是心理安全感,前橄榄球运动员约翰·厄舍尔靠60万美元职业生涯收入通过储蓄实现财务自由,成为麻省理工学院教授 [16][17] 财务独立层级体系 - 财务独立不是"你有多少钱",而是"你能多大程度掌控自己的人生",作者提出0到15级财务独立体系 [21][22] - 体系从第0级"完全依赖陌生人善意"到第15级"完全自由,随心所欲支配时间",每个等级对应一种掌控力 [23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38] - 财务独立是循序渐进过程,不需要立刻到达第15级,每年向上迈一级,十几年后就能获得真正自由 [38] - 财务独立核心不是"赚更多钱",而是"减少对金钱的依赖",依赖金钱越少就越自由 [41] 静默复利投资策略 - "静默复利"体现"慢慢来"的智慧,1万元每年获得8%收益,30年后变成10万元,50年后变成47万元 [43] - "草根富豪"共同特征是不炫耀、不攀比、不在意投资组合是否跑赢指数,把注意力放在家庭和生活上 [44][45] - 巴菲特年均投资回报率仅20%,但坚持投资60多年,复利奇迹造就其财富传奇,秘诀在于耐心而非聪明 [47][48] - 复利三大关键:尽早开始(时间积累)、保持稳健(选择长期资产)、少做决策(避免频繁操作) [49][50] - 静默复利培养理财最稀缺的能力——耐力,最快的致富之道其实是慢慢来 [52][53] 财富思考与价值观 - 独立拥有最高的投资收益率,远超花钱购买的任何其他东西 [56][58] - 积累长期财富与重大决策关系不大,更多与微小、持续决策在长时间内复利累积有关 [59] - 像悲观主义者一样储蓄,像乐观主义者一样投资,做最坏打算,期待最好结果 [59] - 衡量财富最佳标准是"拥有"减去"想要",财富真正定义在于"拥有"和"渴望"之间的差距 [63][64] - 金钱应作为实现自身价值的工具而非目标本身,一旦成为衡量标准就失去了意义 [66][67]
创新如何驱动经济增长?2025诺贝尔经济学奖的启示
高毅资产管理· 2025-10-17 07:04
文章核心观点 - 2025年诺贝尔经济学奖三位得主关于创新驱动经济增长的理论为中国经济面临的“内卷”困境提供了解决方案,其核心在于构建创新生态、把握适度竞争以及推动创造性破坏 [5][6][17] 莫基尔的启示:创新生态是反内卷的根基 - 莫基尔指出技术进步的先决条件是知识启蒙与制度保障构成的创新生态系统,这精准点破中国内卷的深层症结是知识积累不足与创新生态缺失 [9] - 17世纪“培根计划”通过扩大知识数量、增强知识可及性为技术突破奠基,这与2025年全国“两会”政府工作报告首次明确提出“投资于人”以通过人力资本积累筑牢创新根基的导向极为相似 [10] - 瓦特改良蒸汽机的成功离不开伯明翰金属工匠群体的精密加工技能支撑,而北京中关村、杭州科创企业集群等崛起印证了当高校知识输出、资本市场支持、政府服务保障形成合力,就能构建起创新生态 [10] - 专利制度通过降低技术信息获取成本加速技术扩散,中国民营经济促进法的颁布与知识产权保护力度加大提升了企业家创新信心,是打破“创新成果易被模仿”内卷痛点的关键 [11] 阿吉翁与豪伊特的答案:适度竞争是创新的“黄金平衡点” - 阿吉翁和豪伊特提出竞争与创新存在“倒U形关系”,即存在“黄金平衡点”:竞争不足缺乏创新动力,但过度竞争则会扼杀创新 [12] - 中国新能源汽车行业是例证,去年某车企限时促销引发A股汽车板块市值蒸发超千亿元,行业陷入“增收不增利”困境,这正是过度竞争导致企业利润被价格战吞噬、研发投入压缩的“熊彼特效应” [12] - 当前17家车企承诺“60天支付账期”的行业自律举措是向最优竞争区间回归的积极信号 [12] - 竞争对创新的影响存在“前沿差异”:前沿企业可通过创新“逃避”竞争,而非前沿企业更易在过度竞争中丧失动力,这解释了中国部分传统行业内卷严重的原因 [13] 创造性破坏:从“存量内卷”到“增量创新”的必由之路 - “创造性破坏”理论是通过创新淘汰旧产能、开辟新赛道以彻底跳出存量博弈的终极方案,与“以新质生产力破解内卷”的核心观点高度一致 [14] - 美国市值最大的十家企业有九家是科技创新型企业,而中国A股市值前十名企业中真正的科技型创新企业很少,这差距背后是“创造性破坏”机制的强弱之分 [15] - 推动“增量竞争”需从两方面着手:通过科技创新创造新需求(如智能驾驶技术打开新能源汽车新市场),以及通过模式创新开辟新空间(如胖东来以服务创新突破传统零售业内卷) [15] - 政策层面政府应扮演“规则守护者”,摒弃“补贴竞赛”等内卷式招商,聚焦创新生态建设,并通过法治化手段打击恶性竞争,这正是“制度赋能”的体现 [15]