贵金属市场分析 - 上周金价回软 主要受美国PPI高于预期 美国澄清暂不对瑞士加工贵金属征关税 及市场对俄乌和平协议的过度乐观情绪影响 [2][25] - 截至8月12日 COMEX黄金基金净多头量480吨 环比下降4.7% 多头量585吨环比降2.5% 空头量105吨环比增8.8% [3] - 美元金价年初至今累计上涨27.5% 但基金多头同期减少4.0% 显示实物需求强劲支撑金价 [7] - 白银波动性更强 年初至今美元银价累计上涨31.2% 基金多头累计增加17.8% 空头累计减少22.5% [7] - 铂金基金净多头20吨 环比增加4.1% 钯金则跌至净空15吨 连续136周处于净空状态 [7][8] 市场情绪与指标 - 金银比上周五为87.786 环比下降1.0% 显示市场风险关注度维持高位 [21] - 美元金价/北美金矿股比率上周急跌2.3% 年初至今累计下跌24.7% 反映矿业股今年表现优于实物黄金 [18][20] - 市场预期美联储9月降息概率84.2% 预计到2026年6月美国利率或降至3%-3.25% [22] 行业动态与投资策略 - 巴菲特第二季度净卖出30亿美元股票 但增持Lennar和D.R.Horton两家房屋建造商 或为押注利率下行 [2][25] - 铜价波动受特朗普关税政策影响显著 首次宣布对进口铜征50%关税导致铜价急升 最终方案仅针对半制成品后暴跌 [17] - 美国政府以每公斤110美元地板价与MP Materials签订10年钕镨供应合约 刺激股价急升 [17] - ESG投资趋势导致矿业股长期跑输商品本身 如Blackrock等机构减少对传统能源和矿业投资 [20] 大宗商品数据价值 - LSEG提供全球大宗商品数据库 覆盖能源 金属 农产品等领域 包含基本面 供需 船舶跟踪等多元化数据 [33][34] - 金属交易解决方案利用机器学习和AI预测市场走势 覆盖贵金属 工业金属 电池金属等全品类 [37][38] - 农产品交易整合卫星图像 天气追踪等另类数据 通过实地考察确保信息可靠性 [39][40] - 航运交易提供实时船舶动向 港口拥塞分析等独特视角 [41]

全球贸易监控领域变革 - 全球贸易监控正从基于规则的监管合规工作转变为数据驱动的战略学科 对企业运营模式产生深远影响 [1] - 近半数外汇公司认为贸易监控与防范市场滥用行为是管理或降低风险敞口的关键重点领域 [2] - 企业将监控视为优化业务运营的契机 而不仅仅是规避监管审查的手段 [1] 合规职能战略化转型 - 合规团队在企业决策进程中拥有更大影响力 从业务运营阻碍转变为业务发展推动因素 [3][6] - 合规职能演变为风险管理战略顾问 成为企业理解市场和管理数据的重要组成部分 [2] - 企业内各层级专业人员而不仅仅是专职合规人员都需承担更多监控和风险责任 [2] 三大变革驱动力 - 数据量爆炸式增长：市场交易量和交易报告数量稳步增长并在2025年创下历史新高 [7] - 监管要求日益严格：监管机构在数据治理、模型校准和运营韧性等领域提出更高要求 [9] - 市场结构复杂化：企业面临部署跨资产、跨市场监控系统的压力 需要整合统一数据源 [10] 数据治理挑战 - 数据粒度、时间顺序和资产关联性对构建可靠监控体系至关重要 [10] - 绝大多数企业认为跨市场/跨资产预警是贸易监控面临的最大挑战 [10] - 许多企业正借鉴交易报告等受监管职能领域的最佳实践来确保数据完整性、质量和可追溯性 [10] 技术创新应用 - AI与自然语言处理技术进步使企业从单纯检测转向预防 实现实时行为纠正 [15] - 企业开始部署AI解决方案在可能出现不当行为的对话场景中对员工进行教育 [16] - 实时聊天对话中使用AI可根据对话方向提醒用户潜在风险并引导回归合规行为 [16] 监控系统整合 - 需要将贸易监控与通信监控相结合 通信能揭示贸易数据无法体现的意图 [17] - 企业应采取基于风险的有针对性数据收集方式 而非收集所有数据 [17] - LSEG与Global Relay合作提供"合规存档"解决方案 整合来自50多个不同来源的通信监控数据 [17][23] 运营效率提升 - 监控工具产生大量误报问题 使团队被无关信息淹没 [12] - 企业可运用RTS 22交易报告等专为市场滥用行为检测设计的数据集校准预警机制 [12] - 三管齐下策略可保持调查深度的同时提高运营效率：校准预警机制捕捉极端行为 将更多资源投入基于商业情报的主题调查 [13]

市场波动与驱动因素 - 特朗普政府关税政策引发全球市场剧烈震荡 美国股市两个交易日内蒸发6.6万亿美元市值 标普500指数随后单日反弹9.5%创十多年来最大涨幅 [2] - 市场波动由经济基本面与政治议程双重驱动 投资者需应对通胀风险重新定价及美联储政策路径再评估带来的不确定性 [2] - 美欧股市出现显著分化 标普500受科技板块走强提振 欧洲股指因报复性关税忧虑与能源价格冲击承压 [3] 跨资产关联性分析 - 股票波动受大宗商品价格异动、汇率波动、利率预期调整及地缘政治风险等多重跨资产类别因素影响 [3] - 理解跨资产相关性成为核心竞争力 需预判特定行业对宏观或政治冲击的敏感度（如针对X国关税对汽车、半导体行业的影响） [3] - 资产类别不再孤立波动 投资者必须评估全球相关性及特定行业敏感度以把握机遇 [4] 决策工具与数据应用 - LSEG Workspace和StarMine等平台通过穿透市场噪音提炼可操作洞察 提供分析师情绪变化、违约概率、盈利预测修正等多维度信号 [4][5] - 投资者依赖精细化数据驱动信号 包括实时新闻整合、行业相关性矩阵、盈利预测模型与风险因子工作流 [5] - StarMine套件涵盖价值、动量、所有权、风险和质量等关键领域 通过桌面或数据流接入支持量化研究 [12][16][17] 战略执行与敏捷性 - 单一政策举措（如关税调整）可能产生复杂连锁反应 需实时模拟不同情景并评估行业敞口影响 [6] - 整合型决策环境（如LSEG Workspace）集实时新闻、市场数据、分析工具和协作功能于一体 支持快速策略调整 [6] - 敏捷性成为阿尔法收益来源 包括调整敏感行业敞口、重新配置资产或对冲货币影响的能力 [4][6] 市场环境与投资哲学 - 波动性日益内化于全球市场运行机制 投资者需将市场复杂性转化为竞争优势 [7] - 超额回报关键在于构建流程、善用工具并运用精准洞察 而非预测市场热点 [7] - 最终赢家需具备准确判断资金投向和把握最佳行动时机的能力 [7]

客户尽职调查(CDD)概述 - 客户尽职调查(CDD)是对客户数据进行核查与验证的过程，旨在全面了解与新客户或现有客户相关的潜在风险 [2] - 尽早识别潜在风险可大幅降低遭遇欺诈及其他形式金融犯罪的风险 [2] - 所有受监管实体均须履行客户尽职调查义务，包括客户身份核实、可疑交易监测与报告等核心环节 [3] 客户尽职调查的重要性 - 有效的尽职调查应具备严谨性与深度，需突破基础性核查局限，全面勾勒客户立体画像 [2] - 若无法及时察觉潜在风险，可能引发重大监管惩处、财务重创及声誉受损等严重后果 [3] - 身份验证对于降低欺诈风险、建立品牌信任至关重要，身份欺诈已成为全球范围内日益严峻的问题 [10] 客户尽职调查面临的挑战 - 数据挑战：客户信息可能存在残缺或失真情况，理想数据应具备全面性、精准性、结构化特征 [4] - 技术短板：人工操作流程耗时费力且容易出错，缺乏适宜技术支撑会拖慢业务推进节奏 [5] - 资源限制：有限的预算和人力资源给合规团队带来沉重压力 [6] - 监管环境复杂多变，紧跟不断演变的监管要求会增加流程复杂性 [7] 客户尽职调查关键要素清单 - 筛查：基于可信且准确的数据进行筛查，揭示潜在风险，确保符合全球KYD、AML等法规要求 [8] - 强化尽职调查(EDD)：对风险升高的客户提供关键信息，涵盖对实体最终受益所有人(UBOs)的核实 [9] - 身份验证：验证客户真实身份，持续遵守KYC相关要求 [10] - 持续监测：风险具有动态性，定期编写尽职调查报告有助于揭示可疑活动 [11] LSEG World-Check解决方案 - World-Check提供准确且结构化信息，帮助履行KYC和第三方尽职调查筛查义务，全球最大公司使用和信赖该产品 [14] - 25年来数据库始终提供准确可靠信息，帮助遵守KYC、反洗钱、打击恐怖主义融资等法规 [15] - 全球拥有数百名专业研究人员和分析师，从可靠来源收集和整理信息 [17] - 数据经过完整结构化、聚合和去重处理，可与各种工作流筛查平台融合 [18] - 覆盖范围包括政治敏感人物(PEP)、国有实体和国家投资企业 [19] - 提供超过400万条格式高度结构化记录，满足对政治敏感人物监控要求 [20]

活动背景与市场趋势 - 自2025年以来MBS市场呈现持续变化趋势 受多重因素共同影响 包括美联储货币政策与高利率环境 住宅RMBS表现分化 区域与市场结构演变等[1] - 在利率持续高企环境下 MBS需求与再融资活动面临压力与机遇[1] - 理解美国机构抵押贷款支持证券（Agency RMBS）市场动态变化至关重要[1] 活动内容与议程 - 专题网络研讨会涵盖2025年关键政策变化 发行与提前还款趋势演变以及MBS市场展望[1] - 初步介绍如何借助Yield Book进行数据分析与风险研究 以更有效支持资金管理与投资决策[1] - 活动议程包括抵押贷款市场动态 Yield Book和MBS交易实践 Yield Book机构RMBS提前还款模型概述以及问答环节[2] 演讲嘉宾背景 - Hui Ding担任Yield Book的RMBS研究与建模负责人 在证券化产品行业拥有近20年经验 曾在巴克莱资本和瑞银投资银行担任研究与建模职位[6] - Helen Zhang担任Yield Book的研究模型开发负责人 凭借在技术金融行业特别是证券化产品方面的背景 负责RMBS研究的模型和解决方案开发 曾在IBM 雷曼兄弟 IHS Markit 野村证券和OWS资本管理公司工作[7] - Irene Shi担任Yield Book的高级机构RMBS研究员 在推动机构RMBS的市场研究和定量建模工作中发挥关键作用 重点关注提前还款建模和抵押贷款数据分析[8] Yield Book分析工具概述 - Yield Book作为固定收益分析的可靠权威来源 提供市场领先的数据和现金流建模 可提供从普通债券到高度结构化抵押贷款和复杂衍生品的深入证券和投资组合分析[11] - 具备行业级分析解决方案 包括市场领先模型 衍生分析解决方案和基于人工智能的工作流程 使买方和卖方客户在竞争中保持领先地位[15][16] - 解决方案以全面资产类别覆盖和市场领先精细模型为基础 辅以全球金融市场顶尖专业知识[16] Yield Book应用场景 - 风险管理方面 可迅速识别企业和投资组合层面利率和信用风险 满足监管要求 创建定制情景分析 并在紧迫期限内完成大量计算工作[18] - 投资组合管理方面 具备精细而强大分析能力 可就投资策略提供深度见解 助高效配置投资组合[19] - 交易方面 作为适用于现金流引擎 期限结构模型和提前还款/违约模型的一站式解决方案 可实现准确交易前和交易后分析[20] - 技术专家方面 拥有高度可定制且可扩展计算引擎 可进行隔夜风险报告 并在每个交易日开始时提供清晰报告[21] - 后台方面 针对前台 中台 后台部门提供准确一致数据 可快速完成计算 并自定义计算和报告内容[22] Yield Book功能特点 - 提供各类情景下现金流方案 用户指定实时参数如收益率曲线 以及衍生分析解决方案如SRI/FRTB分析[23]

贵金属市场动态 - 特朗普声称对瑞士金条征收39%关税的消息刺激美元金价两天急升近100美元，但随后白宫澄清为误会，金价反弹回稳 [2][25] - 市场猜测美国通过商品政策反复引导资金流向数字货币（美元交易占比65%）和美股，以维持金融繁荣 [2][26] - COMEX黄金基金净多头环比增13.3%至503吨，为2019年9月历史高位的55%，连续第96周净多 [3][7] - 白银基金净多头环比降29.8%至4762吨，为11周最低，仅高峰期的31% [3][7] - 铂金基金净多头环比降26.8%至19吨，钯金连续135周净空创历史最长记录 [3][7][8] 期货市场与价格驱动因素 - 2024年黄金期货净多累计升35%，白银跌1%，铂金跌152%，铜跌132% [9][10][12][14] - 铜价波动受特朗普关税政策主导：拟征50%关税时急升，实际仅针对半成品后暴跌 [18] - 实物黄金需求强劲抵消期货多头平仓影响，金价保持高位 [16] - 美国政府以110美元/公斤（中国售价2倍）与MP Materials签订10年稀土供应合约 [18] 市场情绪与指标分析 - 美元金价/北美金矿股比率单周急跌9.3%至14.756X，年内累跌22.9%，反映矿业股跑输实金 [19][21] - ESG投资趋势（如Blackrock退出化石燃料）压制矿业股表现 [21] - 金银比降至88.673，年内累跌2.5%，但连续两年白银逊于黄金显示风险偏好低迷 [22] 宏观经济与政策预期 - 美联储9月降息概率达91.2%，2025年全年利率预期降至3.8% [23] - 特朗普推动俄乌停战或涉及领土让步，地缘风险可能转向中国 [25] - 若减息周期中通胀反弹，联储政策将面临重大考验 [27] 大宗商品数据解决方案 - LSEG提供全球能源、金属、农产品及航运的实时数据与预测工具，覆盖1000+分析师研究成果 [37][39][41][43] - 专有平台整合船舶追踪、卫星图像等另类数据，优化交易决策 [33][44] - 金属交易方案利用AI预测贵金属、电池金属等市场走势 [39][40]

APPEC会议背景与定位 - APPEC始于1985年，是亚太能源市场信息共享与合作的关键平台，其讨论成果常被用作全球能源政策制定的参考依据[1] - 2025年会议将聚焦"能源安全"与"可持续发展"两大主题，强化亚太地区在全球能源转型中的引领作用[1] - 伦敦证券交易所集团（LSEG）将在会议期间举办"中国能源期货研讨会"，作为重要平行活动[1] LSEG中国能源期货研讨会核心内容 能源市场展望环节 - 原油市场挑战与机遇分析由LSEG资深石油研究专家Emril Jamil主讲[4][9] - 探讨美国关税对亚洲石化产业的影响及中国潜在受益机会，由石油化工产品研究主管Sok Peng Chua解析[5][9] - 专家讨论环节由中信期货国际化研究负责人桂晨曦主持，涵盖地缘政治与宏观经济对石油及石化产品市场的影响[5] 中国期货市场环节 - 上海期货交易所将介绍中国市场开放进程[6][9] - 大连商品交易所详解通过QFI路径参与能化品种的机制[6][10] - 郑州商品交易所分享新增开放产品及市场概况[6][10] LSEG大宗商品服务能力 - 提供覆盖能源、金属、农产品等全品类市场的数据分析，包含实时供需流动监测与可视化功能[12][14][16][17][18] - 通过CommodityClear服务降低衍生品交易信贷风险，提升资本效率与运营韧性[12] - 数据管理解决方案（LDMS）可聚合多源数据，支持气候风险和能源转型相关决策[22][21] 会议实务信息 - 举办时间：2025年9月10日14:00-17:00[3] - 地点：LSEG新加坡办公室28层[3] - 议程包含两小时专题演讲与50分钟交流茶歇[4][5][6]

中国企业海外并购战略研讨会 - 伦敦证券交易所集团(LSEG)主办"中国企业海外并购战略"闭门交流会 聚焦2025年机遇与挑战 邀请华泰联合证券 环球律所及浙江大学专家组成主讲阵容 [1] - LSEG作为全球最大金融市场数据提供商之一 覆盖190个市场 拥有4万客户和40万终端用户 [1] - 2025年全球贸易格局深刻变革 海外并购需重点考虑政策合规 融资成本及交易结构等问题 [1] 2025上半年全球及中国大陆并购市场 - 2025上半年中国大陆并购交易占全球13% 总额2520亿美元 同比增长130% 交易量增13% [6] - 全球50亿美元以上并购增长67% 涉及中企的10亿美元以上交易金额同比激增440% [6] - 中企跨境并购总额74亿美元 同比降32% 中美跨境并购降30% 亚太及中东资本成为主要收购方 [6] - 过去十年东南亚跨境并购近5千亿美元 聚焦高科技 金融和工业 新加坡 印尼 越南及马来西亚为热门标的国 [6] 中国企业出海趋势与策略 - 参考日本经验 制造业转移未导致国内空心化 反而培育出众多世界500强企业 [9] - 中国宏观经济进入新阶段 企业出海势在必行 "一带一路"驱动下ODI流量稳定 并购更关注战略价值 [9] - 跨境并购成为中企出海重要手段 产业并购占据主流 企业通过并购重塑全球版图 抢占高价值市场 [9] - 中企创新采用近岸制造 品牌并购等策略规避关税 如宁德时代墨西哥建厂 浙江华翔收购当地汽配厂实现90%本地化采购 [19] 印尼市场投资机遇与挑战 - 印尼作为东南亚最大经济体 经济稳定增长 年轻劳动力丰富 预计2030年经济规模世界第七 [12] - 印尼数字经济蓬勃发展 政策支持投资贸易改革 吸引众多公司出海 培育出多家独角兽企业 [12] - 投资印尼需关注基建 交运等行业变化 医药领域强调可负担及地产化 合资模式受政府青睐 [12] - 印尼投资有特定法律要求 包括LLC公司股东人数 董事会构成等 需注意负面清单及行业特定规定 [12] 金融风险管理与工具 - 关税政策导致标普500指数暴跌 美元指数从108 48跌至98 35 跌幅9 3% [15] - 中企出海需全面评估汇率 ESG 组合管理等风险 运用CNH交易信息及外汇期货等工具预测汇率变化 [15] - LSEG数字化工具实现164国关税政策实时监控 帮助企业平均缩短交易决策周期35% [19] LSEG投行解决方案 - LSEG Workspace提供定制化投行工作流解决方案 支持多终端同步 包含公司估值 排行榜等核心功能 [22][23] - 平台整合全球内容 通过AI搜索快速获取基本面 并购 债券等数据 支持键盘快捷操作提升效率 [28][29] - 观察列表跨设备同步功能帮助投行人员实时掌握市场动态 快速响应客户需求 [30]

LSEG金融量化创新大赛活动 - LSEG在北京举办"探索外汇、固收及贵金属领域量化交易新机遇"线下活动暨2025年金融量化创新大赛颁奖典礼 吸引各大头部银行量化专家参与 探讨AI时代量化交易趋势[1] - 活动包含主题演讲、圆桌论坛及颁奖环节 14家金融机构代表出席 提交超过30项量化策略成果 涵盖外汇、固收及贵金属等资产类别[7][8] - LSEG亚太区总监Arman Sahovic强调 公司通过数据与解决方案平台赋能量化全流程 包括策略开发、回测及风险分析[1] LSEG中国市场战略 - LSEG将中国视为全球战略核心 本地研发与数据服务团队规模突破千人 上海数据中心为量化业务提供技术支持[3] - 公司持续加大中国量化领域投入 通过金融量化创新大赛推动中外资机构在AI与量化策略融合方面的协作[3][8] - LSEG北亚太区董事总经理陈芳表示 公司将打造开放合作平台 推动行业技术创新 成为中国金融科技长期合作伙伴[3] AI与量化投资发展趋势 - 香港科技大学周鸿松教授指出 机器学习已广泛应用于量化流程 深度学习逐步标准化 生成式AI将重塑研究模式[5] - AI技术在策略研究、模型构建及交易执行环节深度融合 对中小型团队具有降本增效潜力[5] - 行业需积极拥抱"全AI"时代 以业务目标为导向引领技术变革[5] 量化创新大赛技术亮点 - 大赛聚焦价格预测能力 结合LSEG行情、情绪与宏观数据 支持中国银行业量化发展[13] - 渣打银行量化总监施懿峯高度评价LSEG MarketPsych情绪因子数据 将定性信息转化为量化特征 提升策略表现力[13] - 浦发银行通过CNN-LSTM模型融合情绪因子 优化人民币债券择时胜率[13] LSEG量化数据产品 - Tick History数据库覆盖全球500家交易所1亿种工具 包含87万亿笔历史成交数据 历史追溯25年[18][24] - MarketPsych提供AI驱动的NLP解决方案 从新闻/社交媒体提取情绪信号 应用于交易策略与波动预测[25][28] - Tick History Workbench支持市场微观结构分析 数据规模超45PB 可跨交易所标准化处理[19][22] 行业合作展望 - 中银香港建议建立"数据应用实验环境" 通过脱敏数据集促进机构间验证与互动[14] - LSEG全球总监Franck Gossieaux认为中国机构在AI与量化融合方面展现领导力 未来将深化数据资源与定制化解决方案合作[14]

可持续债券市场发展历程 - 全球可持续债券市场自2007年首支绿色债券发行以来累计筹集资金超过5.5万亿美元，用于支持环境和社会项目 [1] - LSEG于2015年成为全球首家推出专门绿色债券板块的交易所，2019年扩展为可持续债券市场(SBM)，2021年新增转型债券板块 [8] - 市场成立10年来已有170家发行人发行720只债券，累计融资4220亿美元 [2] 市场结构与资金用途 - 能源效率、自然资源及可持续土地利用项目占融资总额25%，可再生能源、绿色建筑和清洁交通占比显著 [2] - 债券类型涵盖绿色债券、社会债券、可持续发展债券、可持续发展挂钩债券及转型债券 [4][8] - 资金用途分布显示多元化投向，具体数据见图2 [5] 发行人与投资者价值 - 为发行人提供国际投资者接触渠道：如迪拜Omniyat发行5亿美元绿色伊斯兰债券获18亿美元认购 [9] - 提升发行人知名度：通过LSEG开盘仪式和行业圆桌会议增强曝光 [9] - 投资者可获取多元化资产类别，包括常规债券和伊斯兰债券，且所有债券需符合国际标准并接受外部审查 [9] 创新领域与区域案例 - 适应气候变化融资：斐济2018年绿色债券资金几乎全部用于气候适应项目，英国绿色国债12%投向该领域 [18] - 蓝色债券：迪拜环球港务集团2024年发行1亿美元债券支持海洋可持续运输 [18] - 新兴市场案例：智利发行拉美首支主权绿色债券定价较美国国债仅高95基点，创本国30年期债券最低收益率纪录 [13] 市场基础设施与服务 - LSEG提供交易前后数据分析服务，覆盖固定收益领域的市场监测和指数编制 [10] - 针对气候转型、绿色经济和主流可持续投资提供专项解决方案 [23][24][26] - 通过COP28等国际平台推动净零转型和绿色经济发展 [28]