授权付款欺诈利用即时支付和人类信任，是一场价值3310亿美元的全球危机。 APP欺诈：一个全球性危机， 预计损失达3310亿美元 授权付款欺诈（Authorised Push Payment，简称APP欺诈）已不再是地方性问题——它正在演变为全 球性流行病。根据LSEG风险情报的估算，到2027年，全球因APP欺诈造成的损失可能高达3310亿美 元。仅在英国，APP欺诈在2023年造成了4.6亿英镑的损失，占所有支付欺诈的40%。与此同时，澳 大利亚在截至2024年6月的一年中因诈骗损失了3.3亿澳元；而在美国，2023年报告的欺诈案件超过 88万起，潜在损失高达125亿美元。 在欧盟/欧洲经济区（EU/EEA），2023年上半年记录的欺诈性转账金额高达11.3亿欧元，其中57%属 于授权付款欺诈（APP欺诈）。 这一数据凸显了迫切需要制定协调一致的跨境反欺诈策略，以应对日益严重的全球性金融诈骗问题。 为什么APP欺诈如此难以遏制 APP欺诈利用人类的信任和紧迫感，常通过冒充身份、欺骗手段，甚至越来越多地借助人工智能生成 的深度伪造内容实施诈骗。无论是个人还是企业，受害者往往在不知情的情况下授权付款，使得资金 ...

云数据迁移趋势 - 金融服务机构逐步认识到将定价与参考数据迁移至云端的优势 包括全球即时访问统一数据集 助力识别交易机会 实现流程自动化及推动人工智能项目发展 [1] - 47%受访者已在云端使用市场与定价数据 38%正在使用云端参考数据 表明云数据正成为金融科技转型与业务敏捷性核心驱动力 [2] - 金融机构在交易生命周期多个环节拓展云端应用场景 云用例快速发展 [4][5] DataScope Warehouse解决方案 - DataScope Warehouse是LSEG云端数据解决方案 在全球范围内提供定价与参考数据 支持各类应用场景落地 [1] - 平台将LSEG全套高质量定价与参考数据资源部署于云端 助力机构实现更高效数据访问与应用 [2] - 新客户最快24小时内完成接入 大幅加快部署速度 相比传统本地部署需数月时间 [5] - 全部内容原生部署于Snowflake和Google Big Query平台 通过私密列表机制实现跨地域快速安全数据共享 [7] - 大幅降低总体拥有成本 提供可自行高效维护管理数据需求的解决方案 [6] 平台功能优化计划 - 未来18个月将推出新功能 云端分发接口及更多数据集 [4] - 2025年至2026年初持续扩展功能 包括Snowflake的"变更追踪"功能 显示数据变更时间并发送通知 [8] - 新增公司行为数据 支持金融机构在关键业务场景中的应用需求 [9] LSEG定价服务核心能力 - 为全球数千家金融机构提供独立透明准确的评估定价 覆盖超过280万种固定收益证券和衍生品 [12] - 定价证券非由LSEG发起 发行或交易 保持独立性 [12] - 展示定价评估背后因素 包括定价方法 市场颜色和其他相关数据 提供风险 报告及合规所需透明度 [13] - 定价得分作为定价稳健性衡量指标 帮助客户捍卫评估定价并满足监管要求 [13] - 评估可在日内及标准市场快照时间进行 [14] 定价服务特色优势 - 客户可直接接触各资产类别专家评估人员 采用一致透明定价方法 [16] - 采用与市场标准一致方法 每天从做市商参与者广泛网络获取市场情报 [18] - 覆盖全球核心和本地市场 广泛数据来源网络覆盖流动性和非流动性市场 [20] - 定价方法符合ASC 820及IFRS 13公允价值标准 [21] - 对难以估值资产采用各种透明方法定价 [22] 数据服务产品体系 - DataScope Select提供数据传送服务 可访问参考数据 公司行为 实体数据 日终和日内定价及评估定价服务 [25] - DataScope Plus证券数据库自动更新日终价格和日内参考数据 无需手动请求 [26] - 固定收益数据服务通过全面定价和参考数据为前中后台提供支持 [27] - 参考数据和定价服务生成 整合及分发数据以满足交易与合规需求 [29]

李冈峰 欧洲天然资源基金 Commodity Discovery 特约分析师 这是一个主要从美国每周的CFTC数据公布基金(Managed Positions)在当地期货市场的各种部署，继而反映 现时市场对贵金属的情绪和对短/中期的一个价格判断。美国每周五收市后公布的CFTC数据，记录日为刚过 去的周二(如果过去一周原本工作日是假日的话数据出炉会延期)。 概要 上周美联储议息，除了如市场预期降了0.25%外，鲍威尔同时确认今年还会再多降两次息； 更重 要的是，暂时美联储（平均）认为美国2026、2027年各再降一次，降息幅度普遍较投行预测的 少。 有趣的是，如果如鲍威尔所说：美国经济基调依然良好、通胀水平受控，那为什么未来两年还需 要降息？ 更有意思的是，如众所周知， 鲍威尔明年5月份将会退下来，特朗普一定会推荐自己的小弟当美联 储主席，而特朗普一直都说，联储应该把利率砍到1% —— 换言之如果市场相信目前联储的指引 去投资的话（现时市场主流还未反映美国利率跌至1%），商品，特别是黄金，尚有升值空间。 目前黄金牛市完结的指标主要有两个：第一个是美国因为各种原因，加息周期回归；第二是全世 界（主要是中美）化干戈 ...

以下是本次研讨会的精彩内容: LSEG洞察： 全球能源市场动态与数据赋能 LSEG大宗商品研究团队分享了基于数据的全球能源市场前沿洞察。 LSEG资深石油研究专家Emril Jamil 通过LSEG数据平台分析指出，中国战略石油储备（SPR）正在 油价走软时进行 opportunistic 补库，同时美国WTI原油对欧洲的强劲出口将持续影响北海现货市场 格局。 LSEG石油化工产品研究主管Sok Peng Chua 则探讨了美国关税政策对亚洲石化产业的重构影响。她 强调企业正通过调整产能布局和成本策略应对超额产能与利润率下滑的双重挑战。在小组讨论中，她 进一步强调了能源转型对化工行业的长远影响，以及中国作为全球领导者所带来的未来市场机遇。 上海期货交易所： 中国能源期货市场的增长与创新 9月10日，伦敦证券交易所集团（LSEG）在新加坡APPEC（Asia Pacific Petroleum Conference，亚 太石油会议）能源周期间举办的LSEG中国能源期货研讨会圆满落幕。活动特别邀请到来自中信期 货、上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所能源领域的顶尖专家，围绕" 中国能源衍生 品市场的国际 ...

在八月，LSEG风险情报部门举办了一场网络研讨会，探讨金融欺诈格局的变化，分享国际刑警组织 一些重要的反欺诈举措，并提供实用建议，帮助人们将金融欺诈风险转化为韧性。 全球欺诈如今已成为一种广泛且不断演变的威胁，越来越难以界定，也越来越难以控制。这是LSEG 风险情报最新网络研讨会《亚太金融欺诈转变：你需要了解的内容》中专家小组的观点，该研讨会现 已开放点播。 全球欺诈的规模和严重性不容低估： 据估计，全球每年因欺诈造成的损失已接近5万亿美元 【注 1】。 然而，LSEG风险情报研究知识管理高级经理Gokce Arslan Kumar强调，这一全球现象的真实规模可 能远超这个数字。欺诈通常难以准确量化，部分原因是受害者并不总是愿意站出来。 这种沉默给监管机构带来了挑战，也使问题更加难以解决。除了数字之外，Gokce还提醒我们，欺诈 不仅仅是财务损失，更是对信任的侵蚀。 在亚太地区，目前最受关注的欺诈类型是"诈骗"——尤其是那些利用人类心理、情感和社会关系的欺 骗手法。这类欺诈较少依赖技术手段（如黑客攻击），而更多依靠影响行为和操控信任。 趋势转变 当前的金融犯罪格局正处于不断变化之中，犯罪分子通过利用欺诈防护机 ...

Richard Peterson LSEG MarketPsych Data首席执行官 在人工智能的兴起和投资者行为日益复杂的推动下，财富管理行业正在经历一场地震般的转变。作 为" 财富专业洞察 "系列访谈的一部分，我们与MarketPsych Data首席执行官Richard Peterson展开对 话，探讨人工智能如何重塑顾问工作流程、叙事智能的重要性，以及企业如何在新兴技术领域建立信 任。 观看Richard Peterson的完整采访 访谈精彩问答 问：科技如何改变财富管理，有哪些最令人兴奋的创新？ 随着我们迈向未来，人工智能将在顾问与客户关系中扮演极其重要的角色。它将承担大量繁琐工作 ——税务规划、法律事务、投资组合管理等——让顾问有更多时间与客户互动并建立关系。自金融危 机以来我们已看到：那些更注重维护客户关系的顾问往往能吸引更多资产，并获得更深入、更令人满 意的合作。顾问们运用人工智能越多，就越有时间理解客户的动机、价值观和兴趣，并协助他们实现 更充实的人生。 金融数据涵盖结构化和非结构化格式，包括实时定价、经济指标、公司申报文件、情绪分析等。为人 工智能优化这些数据需要领域专业知识、强大的基础 ...

LSEG 的解决方案将宏观经济预测与市场微观结构分析相结合，帮助卖方研究人员和投资专业 人士在海量信息中精准识别"信号"，有效规避"噪音"，提升研究效率与投资回报。 我们诚挚邀请您参加由伦敦证券交易所集团（LSEG）主办的量化专题活动——" 从微观交易到 宏观经济：LSEG量化洞察上海交流会 "，与基金、量化、研究机构及咨询公司的专业人士，共 话量化洞察与数据驱动的投资未来。立即报名参会！ 活动时间 活动背景 在瞬息万变的金融市场中，准确及时的宏观经济情报与微观交易数据正成为卖方研究与投资决 策的关键驱动力。宏观层面，LSEG 与 XTech 联合推出的预测模型，通过前沿指标提前洞察全 球经济趋势，为研究机构和投资者提供可操作的市场信号。微观层面，借助分钟级别的股票交 易数据和机器学习算法，投资者能够实时识别"聪明资金"何时建仓或减仓，从而在制定入场与 退出策略时获得关键优势。 活动议程 16:30 - 17:00 签到与交流 17:00 - 17:20 主题分享：从微观交易到宏观经济——LSEG量化解决方案 Arman Sahovic博士 , LSEG亚太区Front Office解决方案总监 17:20 ...

| | | COMEX黄金 | | COMEX白银 | Nymex铂金 | | Nymex把金 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | (截至9月9日) | 발 | 跟上周比较 | 딸 | 跟上周比较 | 目 | 跟上周比较 | 世 | 跟上周比较 | | 管理资金的净多头量 | 518 | -1.5% | 5,874 | -7.9% | 21 | -26. 0% | -18 | +9. 0% | | 多头量 | 620 | -1.2% | 7, 864 | -4. 8% | રત | -16. 5% | 16 | +18. 6% | | 空头量 | 102 | -0. 1% | 1.991 | +5. 8% | 39 | +2. 9% | 34 | +2. 4% | 李冈峰 欧洲天然资源基金 Commodity Discovery 特约分析师 这是一个主要从美国每周的CFTC数据公布基金(Managed Positions)在当地期货市场的各种部署，继而反映 现时市场对贵金属的情绪和对短/中期的一个价格判断。美国每周五收市后 ...

James Perkins 客户成功 | 数据和分析 | 市场情报 | 开发人员宣传 | 社区建设 无论是大语言模型（LLMs）、生成式人工智能（GenAI）、智能体（AI Agents）还是代理人工智能 （Agentic AI），人工智能（AI）正在迅速改变金融服务格局。从算法交易和风险管理到财富咨询和 合规，人工智能工作流程正变得不可或缺。然而，这些系统的成功在很大程度上取决于一个关键因 素：数据。本文探讨了如何优化人工智能的财务数据，并且提供宏观经济、定价、参考、公司、风险 情报和分析数据的技术和用例。 我们邀请您观看完整的配套视频教程系列，该系列更深入地介绍了金融数据和分析的整体格局，以及 人工智能数据和技术要求的更多详细信息："如何优化人工智能的金融数据：工具、技术和用例"。 扫码观看 为什么人工智能在金融数据中很重要 一 切 始 于 数 据 。 AI 模 型 的 表 现 完 全 取 决 于 其 所 吸 收 的 数 据 质 量 。 正 如 LSEG 首 席 执 行 官 David Schwimmer在2025年世界经济论坛上所说："没有正确的数据，即便是最优秀的算法也只能得出平庸 ——甚至更糟，误导 ...

LSEG 财富数据解决方案团队 Richard Peterson博士 LSEG MarketPsych主席 在当今高度互联的市场中，挑战不在于获取信息，而在于过滤噪音。随着 AI 生成的标题、社交媒体 的热议以及机器人评论每天充斥交易时段，财富经理和顾问们需要工具从这些噪音中提炼出有价值的 信号。 LSEG MarketPsych将无结构化的全球讨论转化为结构化、可预测的洞察——帮助财富专业 人士领先捕捉市场驱动的主题和情绪变化。 本文中，我们将探讨如何实现以下目标： 每个交易日都伴随着信息洪流——AI 生成的新闻稿、自动摘要的财报简讯、博人眼球的社交帖子， 以及源源不断的机器人评论。对于财富经理和金融顾问而言，问题不再是数据匮乏，而是大量低价值 的噪音伪装为有用洞察。这一挑战有两方面：首先，识别出真正影响资产价格的少数宏观和主题驱动 因素；其次，将这些主题与未来几周中最可能受益或受损的具体股票进行关联。 主题驱动市场 市场历史表明，叙事有时会主导投资者心理。2025年上半年，投资者情绪受到贸易战言论升级、新关 税措施、中国 AI 能力显著进展以及美元贬值的共同影响。在每种情况下，股票价格反应迅速，但表 现不 ...