核心观点 - Epic Games首席执行官蒂姆·斯威尼坚决反对苹果公司就iOS应用外链内购业务收取按比例计算的收入抽成 尽管美国联邦上诉法院已裁定苹果有权收取合理费用 [1][4] 法律裁决与修改 - 美国联邦上诉法院对Epic起诉苹果案作出关键判决 撤销了下级法院“永久禁止苹果收取任何佣金”的裁定 [4] - 法院明确苹果可允许iOS应用通过外链内购收取费用 并有权就此收取合理费用 [4] - 上诉法院认为下级法院“永久禁止所有佣金”的裁定过于严厉 偏向惩罚性 因此作出修改 [4] Epic Games的立场与回应 - Epic Games首席执行官蒂姆·斯威尼承认苹果审核外部支付链接会产生运营成本 对于与该审核流程直接相关、按提交次数收取的固定费用表示可以接受 [4] - 斯威尼强调坚决反对苹果针对App Store之外的收入收取按比例计算的抽成费用 [4] - 斯威尼认为本次上诉法院的裁定本质上是对苹果长期维持的App Store抽成模式的明确否定 [4] - 斯威尼指出该裁决“彻底终结了苹果有权向任意应用收取‘垃圾费用’的不合理现状” [4] 潜在行业影响 - Epic Games首席执行官蒂姆·斯威尼提到 美国这一裁决可能会对海外监管机构产生影响 其他地区大概率不会允许苹果收取此类被认定为不合理的费用 [4]

文章核心观点 - 大众集团启动全新自动驾驶研究车Gen.Urban1的道路测试 测试核心并非技术本身 而是聚焦用户在无方向盘、无踏板的全自动驾驶场景中的真实体验与接受度 旨在探索乘客适应模式及车内行为特征[1][3] 测试车辆与配置 - 测试车辆为Gen.Urban1 外观设计独特 车身侧面采用全曲线造型 车顶四角均配备传感器 搭载流媒体外后视镜[3] - 车内提供高度个性化配置 乘客出发前可自定义舱内温度与氛围灯 上车后能通过人工智能技术调整数字化座舱 包括前方显示屏信息呈现、灯光效果及音效设置[3] - 为保障测试安全 车辆配备带操纵杆的独立控制面板 有经过专业培训的安全驾驶员在副驾驶座随时待命以便必要时接管车辆[3] 测试设计与目的 - 测试重点关注两大核心问题：一是乘客在自动驾驶行程中如何规划利用时间 二是不同年龄群体与车载系统的互动方式差异[3] - 测试路线全长约10公里 覆盖沃尔夫斯堡典型交通场景 包括信号灯路口、环岛及施工区域等 单次测试车程约20分钟[3] - 本轮测试首先面向大众集团内部员工 将持续数周[3] - 公司创新负责人表示 建立用户对自动驾驶技术的信任是推动该领域发展的关键 而营造轻松乘坐环境、打造能精准响应需求的智能辅助系统是赢得用户信任的重要基础[3] - 测试所收集的用户反馈 将为公司优化自动驾驶产品设计、提升用户体验提供重要参考[3]

公司动态：小米汽车上线“现车选购”功能 - 小米汽车于12月13日在其官方App上线“现车选购”新增功能 [1] - 该功能推出“准新车”品类供消费者选择，引发市场关注 [1] - “现车选购”功能将持续优化，未来会不断上架各类现车资源以满足消费者多样化需求 [2] 产品与服务细节 - “现车”体系涵盖三大类别：全新现车、官方展车及准新车 [2] - 所有车型均经过严格质量检测，购买后可享受快速提车服务、完整原厂质保及标准化售后服务 [2] - 部分车型附带专属优惠政策 [2] - “准新车”品类面向所有用户开放，已锁单未交付的用户还可享受改配服务 [1] 产品定义与来源 - 小米官方明确说明“准新车”本质为原厂新车，仅因运输等特殊原因产生过维修需求 [2] - 该类车型已完成官方专业修复及额外的售前检验流程，确保车辆品质达标 [2] - 公司创始人雷军回应称，“准新车”概念是沿用同行命名，厘清了该概念的行业通用性 [2]

文章核心观点 - 戴尔宣布自12月17日起全面上调商用产品价格，包括笔记本电脑、台式机、显示器等，涨价幅度因配置和型号而异 [1] - 涨价核心原因为全球DRAM与NAND芯片供应短缺，推高行业生产成本，同时AI基础设施建设需求激增加剧了消费设备领域的芯片资源竞争 [2] - 戴尔表示价格调整旨在保障供应链稳定，确保持续为客户提供可靠产品和服务价值 [3] 涨价原因与行业背景 - 全球内存芯片（DRAM）与存储芯片（NAND）供应短缺，是绝大多数电子设备的核心组件，其供应紧张直接推高了PC行业整体生产成本 [2] - 不仅戴尔，联想、惠普等行业竞争者均受到这一行业性问题的影响 [2] - AI基础设施建设需求激增，各大科技企业加大对内存与存储芯片的采购力度，进一步加剧了消费类设备领域的芯片资源竞争 [2] 具体涨价方案 - 配置32GB内存的戴尔Pro与Pro Max系列台式机、笔记本，价格将上涨130美元至230美元 [2] - 顶配128GB内存的机型，涨价幅度达520美元至765美元 [2] - 若选择1TB容量的SSD存储，产品整体价格还将额外增加55美元至135美元 [2] - AI相关产品也在涨价之列，官网标价1349.99美元的戴尔Pro 55 Plus 4K显示器将上涨150美元 [2] - 搭载6GB显存的英伟达RTX PRO 500 Blackwell GPU的笔记本电脑涨价66美元，配备24GB显存的该系列机型则上涨530美元 [2] 公司回应与影响范围 - 戴尔表示在必要时会采取有针对性的价格调整措施，旨在保障供应链稳定运行，确保能够持续为客户提供可靠的产品和服务价值 [3] - 戴尔强调其供应链具有全球布局优势和较强韧性，设计初衷是为了应对宏观经济波动、监管政策调整及贸易环境变化等不确定因素 [3] - 此次涨价将影响所有用户，目前暂无规避空间，客户若需采购相关产品需接受调整后的价格 [3] - 不同客户因合同条款差异，实际涨幅比例将在10%至30%之间浮动 [3]

行业背景与挑战 - 数据中心面临日益凸显的“缺电”困境，给AI基础设施建设带来显著压力[1] - AI技术快速迭代，高功耗AI服务器芯片应用日益广泛，计划建设和部署相关设备的数据中心面临更为严峻的供电挑战[3] 公司行动与举措 - 芯片巨头英伟达将于下周在其加州圣克拉拉总部举办面向初创企业的闭门峰会，重点探讨制约AI发展的供电难题[1] - 此次峰会旨在搭建交流平台，汇聚电力与电气工程领域初创企业的高管共商解决方案[3] - 参会企业涵盖软件与实体供电设备技术等多个细分领域，其中不乏英伟达已投资的企业[3] - 截至发稿时，英伟达发言人尚未对此次闭门峰会相关信息作出回应[4]

公司估值与内部交易 - SpaceX最新内部股票交易定价为421美元，较2024年7月融资时的212美元定价几乎翻倍[1] - 此次内部交易将公司最新内部估值上调至约8000亿美元，较约半年前的约4000亿美元估值增长约100%[1] - 公司定期开展股份要约收购，通常每年两次，为员工及现有股东提供流动性渠道[3] 潜在首次公开募股计划 - SpaceX正筹备最早于2026年进行的潜在IPO，但时间、最终估值及是否推进上市仍存在不确定性[1][3] - 若IPO推进，所筹资金将重点用于三大核心航天任务：助力“星舰”实现高速飞行、在太空中部署数据中心、建设月球基地阿尔法及推进火星任务[3] - 公司计划通过此次IPO融资超过300亿美元，若达成有望成为全球规模最大的上市交易之一[3] - 公司目标整体估值约为1.5万亿美元，接近沙特阿美在2019年创下的历史性上市市值纪录[3] - 此次设定新的公允市场价值，被业内视为为未来上市进程奠定重要基础[3] 业务发展现状 - SpaceX已成为全球发射次数最多的商业航天企业[4] - 猎鹰9号火箭在卫星发射和载人航天领域占据主导地位，支撑多项重要航天任务[4] - 通过由数千颗低轨道卫星组成的星链系统，已向全球数百万用户提供卫星互联网服务，填补部分地区网络覆盖空白[4] 未来核心项目 - SpaceX正全力推进新一代重型运载火箭“星舰”的研发工作，该火箭被定位为迄今为止最强大的运载系统[4] - “星舰”未来将用于大规模部署星链卫星，并承担向月球乃至火星运送货物和人员的关键任务[4]

随后，腾讯微信团队发布消息：抱歉，服务器轻微抖动，现已恢复。 来源：江苏新闻 12月12日下午，多名网友反映，微信群突然出现异常无法发出消息。 "微信群崩了"话题冲上微博热搜。 综合 ｜ 腾讯微信团队 微博网友 ...

行业趋势：人工智能驱动教育变革 - 国家层面密集出台人工智能教育政策，明确提出推动人工智能与教育深度融合，为教育变革提供新方式[2] - 人工智能技术在教育领域的渗透正在重构教学过程，形成智能化新需求、新产品、新技术、新业态[2] - 高校成为人工智能赋能教育创新的重要试验场，在人才培养模式创新和教学方法改革中具有独特地位[2] 公司产品：飞算JavaAI的核心功能与定位 - 飞算JavaAI是一款完整工程代码AI编程工具，具备一键生成完整工程代码的能力[3] - 产品核心能力基于自研专有模型、五步智能引导和十大AI工具[3] - 产品通过“理论讲解+案例实操+动手实践”的三位一体教学模式，旨在让高校学生在短时间内体验从需求分析到项目生成的全流程开发[1] - 其智能引导功能将开发流程分解为需求分析、接口设计、表结构设计、逻辑处理、完整工程代码生成五个步骤，并提供AI自动生成、过程可视和手动调优能力[3] - 与传统“黑盒”式AI编程工具不同，该产品将开发过程“白盒化”，使学生能清晰看到每一步并可在关键节点进行干预和理解[4] 产品应用：三大典型开发场景 - **场景一：SQL Chat** – 支持通过自然语言驱动数据库查询，例如输入“查询谁的课最多”可智能生成对应SQL语句，使学习者从记忆复杂语法中解放[5] - **场景二：智能代码解析** – 可深度理解项目架构，例如在贪吃蛇游戏案例中，能解释任意代码文件的功能逻辑并提供优化建议，通过“生成注释”、“创建单元测试”等功能提升代码可读性与健壮性[6] - **场景三：项目诊断与修复** – 具备卓越的问题定位能力，当项目出现变量错误时可精准识别根源并提供修复方案，其“项目分析器”功能可生成包含项目结构、依赖关系、代码质量等维度的详细报告[7] 市场活动与用户反馈：“高校行”系列活动成效 - 公司通过“飞算JavaAI高校行·AI新生派”系列活动，在北京信息科技大学、北京邮电大学和重庆工程学院成功举办活动，吸引了数百名学子参与[1] - 活动让学生在一节课内体验了从需求分析到完整项目生成的全流程开发，学生反馈可实现“一天成为Java高手”[1] - 学生用户评价该工具使其不仅亲手搭建出项目，更重要的是理解了背后的工程逻辑，实现了从“能用”到“会用”和“好用”的转变[4] - 活动通过两个典型应用案例（文字探险游戏、智能课程表助手）为学生带来直观体验，涵盖了从需求分析到测试的完整开发流程[3] 战略意义：产学研协同与生态共建 - 此类高校合作活动为学子提供了接触业界最新技术的机会，旨在弥补传统教育与产业需求之间的鸿沟[8] - 该合作模式是对国家“加快构建高校新一代人工智能领域人才培养体系和科技创新体系”号召的具体响应，为培养符合市场需求的高素质技术人才搭建桥梁[8] - 公司表示未来将继续深化高校合作，坚守“技术赋能，创新驱动”核心理念[8] - 此类创新工具正成为培育未来创新者的重要桥梁，为我国构筑人工智能发展先发优势和建设教育强国、科技强国、智能社会提供战略支撑[8]

黄金价格走势 - 现货黄金（伦敦金现）于12日盘中强势拉涨，突破4300美元/盎司，刷新50天新高，截至发稿报4300.290美元/盎司，涨0.49% [1] - COMEX黄金期货同步上涨，报4323.2美元/盎司 [1] - 11日纽约尾盘，现货黄金强势拉涨，日涨1.27%，收盘报4282.49美元/盎司 [3] 国内品牌金饰价格 - 受国际金价上涨影响，12日国内部分品牌金饰克价创年内新高 [4] - 截至发稿，周生生金饰涨至1338元/克，老庙黄金涨至1339元/克，老凤祥金饰涨至1337元/克 [4] - 根据周生生价格表，其足金饰品卖出价为1338元/克，950铂金饰品卖出价为681元/克 [5] - 另一价格表显示，足金饰品价格为1339.00元/克，铂金饰品为600.00元/克，工艺金条为1294.00元/克 [7] 机构观点与后市展望 - 兴业期货报告认为，11日晚美国初请失业金人数创疫情后最大单周增幅，强化美联储降息扩表预期，金价支撑增强，长线看涨逻辑未变 [8] - 中信期货报告认为，下周12月FOMC会议降息靴子落地或带来短线调整压力，但12月逻辑环境整体仍利于贵金属上涨，预计月内趋势维持震荡向上 [8] - 格林大华期货报告认为，美联储降息25个基点释放宽松信号，美元指数回落，支撑贵金属价格，价格主要受宏观流动性预期驱动，维持偏多思路 [8]

产品核心性能与定位 - 产品为“九天苍穹”无人航空通用平台，是中国自主创新、性能位居世界前列的大型通用无人机平台 [1] - 产品机长16.35米，翼展25米，最大起飞重量16吨，有效载荷能力达6000公斤 [3] - 产品具备大载重、高升限、宽速域、短起降的核心优势，航时12小时，转场航程7000公里 [3] - 产品采用涡扇发动机，飞得高且留空时间长，活动半径达几千公里，满足高空长航时飞行要求 [4] - 产品被军事专家称为无人机中的“巨无霸”，在世界范围内，其尺寸、起飞重量和有效载荷都属罕见 [3] 军事应用能力 - 产品可作为“空中母舰”指挥无人机蜂群，并能挂载重磅武器进行精确打击 [1] - 产品在2024年航展上被视作超大型察打一体平台，具备站得高、看得远、打得准的能力 [4] - 产品可携带空空导弹、空对地导弹、巡飞弹、巡航弹等多种武器，甚至能挂载中型无人机 [4] - 产品可承担对地侦察及使用相控雷达对蜂群无人机进行预警指挥的使命，对下方隐身目标有显著探测优势 [4] - 产品可通过“异构蜂巢任务舱”搭载并撒布数十架至上百架小型无人机，实现对蜂群的远距离管控，解决小型无人机投送难题 [6] 设计理念与多场景应用 - 产品命名“九天”寓意其灵活配置的设计思想，拥有无限种任务可能性 [1] - 产品采用“飞机平台+任务舱”设计构型，通过标准化接口和模块化任务舱架构，可快速更换任务舱以执行不同任务 [1][5] - 产品以其6吨的载重能力和90千瓦的能源供给，可搭载各类大型专业设备，为多元应用场景提供新空间 [4] - 产品可灵活应用于物流运输、森林防火、应急救援、气象干预、通信中继、空运空投等军民多样化需求 [5] - 产品的模块化设计实现了“一次投入，多场景复用”，大幅提升作业效率并降低使用成本，成为“空中重卡” [5]