如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源 ： 内容 编译自 CNBC 。 iPhone Air 是苹果周五上市的最新产品线 中的重磅新品，但这款超薄手机的凸起内部还有另一款 新硬件，标志着苹果重新关注人工智能。 苹果定制的 A19 Pro 芯片引入了重大架构变革，每个 GPU 核心都添加了神经加速器，以提升计 算能力。苹果还推出了首款 iPhone 无线芯片 N1，以及第二代 iPhone 调制解调器 C1X。分析师 认为，此举将使苹果掌控其手机的所有核心芯片。 "这就是神奇之处。当我们拥有控制权时，我们就能做到比购买商用硅片所能做到的事情，"苹果平 台架构副总裁蒂姆·米勒说道。今年9月，他在Apple Park接受了CNBC的采访，这是他首次在美国 就新芯片进行采访。 到 目 前为止 ， 博 通 一 直 是 iPhone 无线和蓝牙芯片的主要供应商 ， 尽 管 苹 果 近 十 年 来 一 直 在 为 AirPods 和 Apple Watch 制造网络芯片。苹果的 N1 芯片已应用于整个 iPhone 17 系列和 iPhone Air。 苹果无线软件技术和生态系统副总裁阿伦·马蒂亚斯 (Arun M ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内容 编译自 CNBC 。 iPhone Air 是苹果周五上市的最新产品线 中的重磅新品，但这款超薄手机的凸起内部还有另一款新 硬件，标志着苹果重新关注人工智能。 苹果定制的 A19 Pro 芯片引入了重大架构变革，每个 GPU 核心都添加了神经加速器，以提升计算能 力。苹果还推出了首款 iPhone 无线芯片 N1，以及第二代 iPhone 调制解调器 C1X。分析师认为， 此举将使苹果掌控其手机的所有核心芯片。 "这就是神奇之处。当我们拥有控制权时，我们就能做到比购买商用硅片所能做到的事情，"苹果平台 架构副总裁蒂姆·米勒说道。今年9月，他在Apple Park接受了CNBC的采访，这是他首次在美国就新 芯片进行采访。 到 目 前 为 止 ， 博 通 一 直 是 iPhone 无 线 和 蓝 牙 芯 片 的 主 要 供 应 商 ， 尽 管 苹 果 近 十 年 来 一 直 在 为 AirPods 和 Apple Watch 制造网络芯片。苹果的 N1 芯片已应用于整个 iPhone 17 系列和 iPhone Air。 苹果无线软件技术和生态系统副 ...

核心观点 - iPhone Air作为苹果新技术试验田 自研零部件占比达历史最高水平 旨在通过提升自研芯片比例实现降本增利[6][8][15] - 苹果攻克基带芯片技术壁垒 打破高通专利垄断 单机成本降低10美元 并同步实现Wi-Fi芯片自研[9][14][18] - 智能手机市场竞争加剧 苹果份额下滑0.9% 错失折叠屏与AI发展机遇 转而通过零部件自研维持利润率[16][18][20] 产品战略 - iPhone Air定位8000元价格带 填补单摄像头小电池市场空白 重量仅165克[6] - 搭载自研C1X基带芯片与N1 Wi-Fi芯片 自研零部件成本占比超40% 较iPhone 16的29%提升11个百分点[6][9] - 比标准版贵200美元定价策略 结合自研芯片成本节约 单机利润增幅显著[18] 技术突破 - 基带芯片研发历时15年 克服高通CDMA专利壁垒 终结按售价5%支付专利费模式[9][10][14] - 自研基带使单机成本降低10美元 千万销量可增利1亿美元[18] - Wi-Fi芯片与基带芯片技术协同 IP复用率高 后续将全系搭载[15][19] 市场竞争 - 2024年全球智能手机市场增长7% 苹果份额逆势下跌0.9%[16] - iPhone 16标准版销量仅为前代同期的55% 与小米份额差缩至4个百分点[16] - 折叠屏市场2023年增长25% 苹果未推出相关产品错失增量机会[16] 成本控制 - 自研芯片替代高通方案 避免每台500美元手机支付15-25美元专利费[12] - 相较英特尔基带方案 自研芯片性能提升30%[14] - 未来计划自研CMOS传感器/ISP/Micro LED面板 进一步分摊研发成本[20] 发展瓶颈 - AI布局落后 首款AI手机iPhone 16因虚假宣传撤下广告[16] - 汽车项目流产 Vision Pro市场接受度低[18] - 高管团队老龄化 超半数年过六旬 创新战略实施存疑[21]

苹果自研网络芯片N1的推出 - 苹果推出自研无线网络芯片N1 支持Wi-Fi 7、蓝牙6和Thread协议 并提升个人热点和AirDrop等功能的整体性能和可靠性 [2][3][6] - N1芯片是苹果首款用于iPhone的网络芯片 取代了博通此前为iPhone、iPad和Apple TV提供的网络芯片 [2][7] - 苹果同时推出空间中继视听同步（SPR AVS）协议 旨在替代或增强蓝牙和AirPlay 实现超低延迟和高带宽通信 支持无损音质无线音频传输 [3][4] 苹果芯片自研战略演进 - 苹果自15年前推出首款系统芯片A4以来 逐步自研CPU、GPU、显示驱动程序及调制解调器芯片 今年发布首款调制解调器芯片C1和网络芯片N1 [2] - 苹果通过自研芯片实现对其连接策略的完全掌控 并强调通过硬件和软件集成提升性能、可靠性和效率 [7] 对Wi-Fi行业及供应商的影响 - 苹果自研Wi-Fi芯片将占据手机Wi-Fi芯片组市场约15-20%的份额 [7] - 博通失去苹果这一主要客户 此前Synaptics已通过知识产权许可协议接管博通的另一智能手机客户谷歌Pixel 高通成为三星手机Wi-Fi芯片主要供应商 [7] - 行业关注苹果在Wi-Fi生态系统中的互操作性 需确保与大量网络设备兼容 并提供足够信息以优化用户体验 [8][9] 技术规格与应用场景 - N1芯片应用于iPhone 17 Pro Max到iPhone Air的全系列新手机 未来可能用于AirPods耳机、AirPlay扬声器及传感器数据传输 [4][6] - SPR AVS协议可作为蓝牙LE音频和高通骁龙Sound的替代方案 [4]

科技板块市场表现 - 9月11日早盘科技板块集体走强 通信 半导体 电子元器件等板块涨幅领先[1] - 科创综指ETF天弘（589860）早间收盘涨4.15% 换手率超11% 盘中交投活跃[1] - 芯片ETF天弘（159310）早盘大涨超6% 十大权重股海光信息20CM涨停 寒武纪-U涨超10%[1] 指数与ETF产品特征 - 科创综指ETF紧密跟踪科创综指 该指数科创板市值覆盖度约97% 成分股覆盖小市值硬科技企业[1] - 科创综指前十大权重股包括寒武纪-U 海光信息 中芯国际等科技龙头[1] - 芯片ETF跟踪中证芯片产业指数 十大重仓股包括中芯国际 北方华创 海光信息 寒武纪-U等龙头股[1] 芯片产业动态 - 苹果发布首款自研蓝牙和WIFI芯片N1 iPhone Air将使用该芯片处理WiFi及其他任务[1] - 博通第三财季营收创同期新高 同比增长22% 超出分析师预期[2] - 博通第三财季AI芯片收入同比增长63%至52亿美元 预计第四财季将加速增长至62亿美元（环比增19%）[2] AI芯片发展趋势 - 博通大幅上调2026财年AI收入前景预测 预计届时AI业务将大幅改善 出货量强劲增长[2] - OpenAI与博通共同设计芯片计划明年上市 以减少对英伟达芯片的依赖[2] - ASIC在AI芯片市场占比或逐步提高 国产算力芯片 定制芯片IP服务商有望持续受益[2] 机构产业观点 - 申港证券指出OpenAI等大客户增加XPU芯片购买 建议关注国产算力芯片及定制芯片IP服务商[2] - 湘财证券认为博通财报验证ASIC强劲需求 阿里推进自研ASIC推理芯片验证国内产业趋势[2]

脑机接口技术发展历程 - 1924年德国医生汉斯·贝格尔首次捕捉到脑电波信号，记录到12微伏的α波和β波，为神经科学开辟新领域[4][6] - 1969年首次实现猴子大脑神经元控制电表指针转动，证明大脑可直接控制外部设备[7] - 1973年首次正式提出脑机接口(BCI)术语，通过EEG电极帽实现人类控制虚拟光标[7] - 1978年首次在盲人视觉皮层植入68个电极阵列产生光幻视，推动BCI进入临床领域[8] - 1988年开发出P300拼写器，首次实现瘫痪患者通过脑电波交流[10] - 1999年首届国际脑机接口会议召开，BCI被正式承认为专业研究领域[10] 脑机接口技术原理 - 基本原理是在自然神经系统外建立新信息通道，包含记录、解码、控制和反馈四个关键阶段[13] - 通过电极采集800亿-1000亿个神经元的电活动信号，利用机器学习算法解码后转化为设备控制指令[11][13] - 早期技术存在信号模糊、反应迟缓等问题，亟需系统化研究和应用[13] 21世纪技术突破 - 2004年首位瘫痪患者通过BrainGate系统用思维控制电脑光标，植入4mm×4mm电极阵列记录上百个神经元活动[14] - 2014年巴西世界杯截瘫少年用意念控制外骨骼开球，首次实现双向感觉反馈[16] - 2016年实现非侵入式脑电控制三维空间物体，包括机器臂抓取和飞行器控制[16] Neuralink技术突破 - 2019年Neuralink开发出含3072个电极位的柔性电极系统，通过R1手术机器人以微米级精度植入[17][19] - 2024年完成首例人体植入手术，2025年已有7名患者实现意念操控电子设备，部分用户每周使用超60小时[21] - 推出"Blindsight"视觉修复项目，目标2026年帮助盲人恢复低分辨率视觉[21] 技术路线分类 - 侵入式：Neuralink直接植入大脑组织获取高精度信号，但创伤大风险高[24] - 半侵入式：Synchron的Stentrode通过血管介入记录信号，创伤较小但精度较低[24] - 非侵入式：EEG电极帽采集信号安全性高但分辨率低，适合商业化应用[26] - 南开大学团队实现全球首例介入式BCI人体实验，通过血管植入支架电极恢复偏瘫患者上肢功能[26] 应用现状与趋势 - 侵入式BCI进入医学临床，主要服务于重度身体障碍患者功能修复[28] - 非侵入式BCI走向消费市场，应用于日常健康和脑电游戏等领域[28] - 技术路线呈现多元化并行发展特点[23]

Neuralink最新研究成果及规划 - 核心突破为植入式N1芯片，硬币大小，支持无线充电，通过1024个电极实时捕捉大脑神经信号并转化为数字指令 [2] - 目前7名受试者（4名脊髓损伤、3名渐冻症）平均每周使用超50小时，峰值超100小时，可实现意念操控机械手、玩电子游戏等 [2] - 2025年目标：言语皮层植入解码"意图言语"；2026年电极数量提升至3000个；2027年实现多设备同时植入；2028年电极超2.5万个并探索与AI深度融合 [3] - 长期规划包括"盲视"项目（2026年帮助失明者）、全脑接口（数十万通道）、控制特斯拉人形机器人Optimus [3] 脑机接口行业概况 - 全球市场规模从2019年12亿美元增至2023年20亿美元，CAGR超13%，预计2029年达76.3亿美元 [6][7] - 技术应用覆盖医疗（瘫痪/神经疾病治疗）、科技（人机交互）、娱乐（沉浸式体验）三大领域 [4][6] - 中国市场规模预计2029年突破百亿元，老龄化与神经系统疾病患者基数大驱动需求 [10] 中国脑机接口企业进展 - 头部企业临床注册情况：品驰医疗（侵入式脑起搏器）、脑虎科技（医用级BCI）、博睿康（临床手术案例）、强脑科技（智能仿生手）等 [10] - 海天智能的脑机接口康复训练系统被工信部认定为首台核心技术装备 [10] - 行业技术突破方向：提升大脑认知理解能力，推动人机融合与机器人控制效率 [12]

Neuralink最新成果展示 - 目前已有7名失去活动能力的受试者接受脑机接口植入手术 [1][3] - 植入N1芯片通过微电极收集脑信号 解码后通过蓝牙连接计算机 实现完全依靠神经信号控制光标、输入文字、浏览网页和玩游戏 [3] - 演示视频显示受试者能轻松完成思维控制操作 N1芯片显示出持续的神经活性、稳定性和生物相容性 [3] 视觉恢复技术进展 - 计划最快2026年实现盲人复明 2024年尝试植入"盲视"装置 [1][3] - 研发直接植入视觉皮层的微型芯片 绕过眼睛和视神经直接刺激大脑视觉处理区域 [3] - 已成功让实验猴子感知虚拟影像 技术成熟后有望应用于人类 [3] 长期发展规划 - 当前重点在医疗应用 长期目标实现完全人机结合 [4] - 预计2028年植入电极数量超过2.5万个 触及更深层脑区 [4] - 未来应用方向包括治疗精神疾病、神经性疼痛 探索与AI深度融合 实现人类控制人形机器人 [4] 技术验证情况 - 脑机接口技术已展示初步功能实现 包括思维控制电子设备 [3] - 生物相容性测试显示芯片可长期稳定工作 [3] - 视觉皮层刺激技术已在动物实验取得验证 [3]

生成式AI 2.0 - 生成式AI已突破单一文本生成，实现视频、3D模型和代码的跨模态创作，代表技术包括GPT-5和Gemini Ultra [2] - 微软AutoGen框架允许AI智能体自主拆解任务，如自动分配设计、编程、测试模块 [2] - OpenAI推出AI"行为准则"框架以规范伦理风险 [2] 量子计算实用化 - IBM的1121-Qubit量子处理器在药物分子模拟中实现经典计算1000倍加速 [6] - 谷歌通过量子纠错码将错误率降至0.1% [6] - 摩根大通使用量子算法优化投资组合风险评估，误差降低47% [6] 神经形态芯片 - 英特尔Loihi 2芯片模拟人脑突触可塑性，图像识别能耗仅为GPU的1/200 [8] - 特斯拉Dojo 2.0超算采用混合架构，自动驾驶训练速度提升5倍 [8] - Neuralink的"心灵感应"技术实现瘫痪患者意念控制设备，数据传输带宽达1Gbps [8] 边缘智能与5G-Advanced融合 - 5G-Advanced将时延压缩至1ms，工业机器人响应速度达人类神经信号级别 [10] - 西门子"数字孪生+边缘AI"系统在德国工厂部署，设备故障预测准确率达98% [10] - 思科报告显示76%的边缘节点存在未修复漏洞 [10] 隐私计算突破 - 蚂蚁集团"隐语"框架实现多方联合建模中数据可用不可见 [12] - 联邦学习使跨医院肿瘤研究效率提升3倍，符合欧盟GDPR要求 [12] - NVIDIA H100加密加速引擎将训练时间缩短60% [12] 扩展现实（XR）操作系统 - Meta XR OS 2.0支持手势、眼动、语音多模态交互，Quest 3头显分辨率达8K/120Hz [13] - 宝马用XR系统设计虚拟工厂，设计周期缩短40% [13] - 苹果Vision Pro通过动态注视点渲染技术将延迟控制在3ms以内 [13] 绿色计算 - AMD EPYC 9005处理器采用3D V-Cache技术，能效比提升4倍 [14] - 微软"水下数据中心"利用海水冷却，PUE值降至1.06 [14] - 全球数据中心能耗占3%电力，液冷技术普及率仅15% [14] 生物融合技术 - Neuralink N1芯片实现脑电信号4Kbps无线传输 [15] - 瑞士团队开发"电子皮肤"，灵敏度超越人类指尖 [15] 区块链3.0 - 以太坊2.0 PoS机制使能耗降低99.9%，支持每秒10万笔交易 [16] - 沃尔玛用区块链追踪食品供应链，损耗率降低30% [16] 自主系统 - 特斯拉FSD V12采用"端到端神经网络"，事故率为人类3倍 [17] - 波士顿动力Atlas机器人实现全自主导航，搬运误差＜2cm [17] 技术融合趋势 - 量子计算加速AI训练，神经形态芯片赋能边缘智能，隐私计算保障数据安全 [18] - Gartner指出技术领袖需构建量子、AI、隐私计算的融合能力 [18]

融资与估值 - Neuralink在最新一轮融资中成功筹集6亿美元，公司估值达到90亿美元，创下脑机接口领域融资规模与估值新高 [1] - 2023年11月公司估值为35亿美元，2023年8月通过D轮融资筹集2.8亿美元后估值提升至50亿美元，2025年4月计划以85亿美元估值融资5亿美元，最终以更高估值完成更大规模融资 [3] 技术进展与临床试验 - Neuralink专注于开发侵入式脑机接口技术，通过植入大脑的微型芯片实现人脑与外部设备的直接交互 [3] - 2023年获得FDA批准启动人体临床试验，2024年1月完成全球首例脑机接口芯片植入手术，首位渐冻症患者术后恢复良好，已实现通过意念控制电脑光标、浏览网页及操作电子设备 [3] - 首款产品Telepathy通过植入大脑的N1芯片实现意念控制外部设备，其高密度柔性电极支持1024通道信号传输，捕捉神经元活动 [4] 长期目标与未来计划 - 长期目标不仅限于修复神经系统损伤，还包括探索"认知增强"等前沿应用 [4] - 计划在2025年完成20-30例植入手术，并启动Blindsight项目探索通过脑机接口恢复视力 [4]