「锦秋AI实验室」 这是一档专注于探索和评测AI产品在实际场景中应用效果的栏目。 我们正在 用AI 解锁100个效率场景。 下一个场景会是什么？ 我们不做"堆参数"的测评，我们做极限对照实验。 因为极端，才能看得清楚。 对消费者来说， 制造业的终点永远是普惠。如果一个产品能用 1/10 的价格做到 80% 的体验 ，那它就可能改变大众的消费习惯，甚至改变行业本 身。我们想告诉消费者： 哪一些花钱值得，哪些花钱没意义。 对创业者来说， "最便宜 vs 最贵"不是公平竞争，但却是现实竞争。不管你愿不愿意，消费者都会把你放在这两个极端之间思考。与其抱怨，不如思 考：到底哪些体验是必须坚持的，哪些功能砍掉也不会死？哪些技术值得重仓，哪些方向只是情怀？ 对投资人来说， 当最贵和最便宜看起来体验差距巨大时，说明产业还有突破空间；当两者差距快速缩小时，往往意味着新技术落地、供应链成熟、 拐点即将到来。 最终，想用价格的两端，看清行业的真相。因此，我们想看看： 价格最高的那款 Meta智能眼镜 与某电商买的 仅200左右的便宜AI眼镜 ，从 外观与舒适度、AI 能力、续航与交互体验、以及隐形 成本与功能定位 几个角度来对比： ...

OpenAI的AI硬件战略 - 公司正在积极组建硬件团队，自2025年初以来已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员，团队覆盖工业设计、iPhone和Mac硬件、相机工程、音频、手表与Vision Pro、芯片、测试和可靠性工程、制造与供应链管理等多个环节[3][39] - 公司以65亿美元的高价收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，并让Ive及其LoveFrom团队全面接管内部的设计和创意工作[1][37] - 公司联合创始人Altman和Jony Ive已证实，其AI硬件项目已拥有第一批原型机，并预计在两年内量产上市[7][43] - 公司计划推出的AI硬件被描述为“AI版iPhone”，其使用感受被形容为“像坐在湖边小木屋里那么安静”，旨在与传统手机形成反差[8][44] - 该设备可能比手机更小，可能没有传统大屏幕，是一个内置麦克风、摄像头、算力和网络连接的“AI终端”，并具备高度的“主动性”，能根据环境自主决策[10][46] - 公司进军硬件的背景是，其发现自身被困在云端，难以触及一线硬件生态，且使用其大模型的AI硬件数量正在减少，而开源模型的使用在增加[5][41][43] 中国AI厂商的硬件布局 - **字节跳动（豆包）**：公司已发布首款真正的AI手机，与中兴合作代工生产，内置系统级AI助手“豆包手机助手”，该助手能获得跨应用全局控制权，实现语音指挥下的复杂操作，例如商品圈定与全网比价下单[12][48][52] - **阿里巴巴（千问）**：公司策略是将AI打造成横跨电脑、浏览器等终端的“操作层”，例如通过夸克AI浏览器获得系统级权限雏形，实现网页内容理解与跨页面任务自动化[18][54] - 公司在硬件领域采取“小而精”策略，已发布夸克AI眼镜和钉钉A1等细分市场产品，并计划于明年1月8日-11日在深圳举办智能硬件展，展出超过1000款AI硬件[20][56][57] - **百度（小度）**：公司以“小度”系列家庭智能终端（如智能屏、音箱）作为AI生态基盘，定位为“全屋AI的中枢”和“AI原生家庭生活”的基座，致力于打造“全屋主动式AI系统”[22][58] - 百度AI的优势在于设备长时在线、多人共享、持续感知的环境，能利用多模态信息构建主动智能，例如在厨房自动推送菜谱、在孩子写作业时切换学习模式[24][60] 海外科技巨头的AI硬件竞争 - **谷歌**：公司被视作最有可能率先完成“AI终端统一体验”，因其拥有Android系统、自研Pixel手机系列（从Pixel 8开始深度整合Gemini模型）以及Gemini大模型[25][61][63] - 公司正在重启AR眼镜项目，试图打造下一代视觉入口，但其进一步整合安卓生态面临困难，因手机厂商将“系统AI层”视为护城河，例如三星手机内置的是ChatGPT而非Gemini[27][63] - **微软**：公司通过将Copilot系统级整合进Windows，并利用Surface设备作为“AI PC原型机”，试图将个人电脑变为主动协助工作的AI工具[28][64] - 公司AI PC的发展依赖于与英特尔、AMD、高通在NPU上的协同，以及OEM厂商和开发者的支持，其最大底牌是Windows的装机量和用户黏性[30][66] - **Meta**：公司坚定押注AI眼镜作为下一代“人机交互入口”，与Ray-Ban合作的智能眼镜整合了Llama模型，能实现实时视觉理解、翻译和语音交互，强调轻量、无感、便携[32][68][70] - 当前AI眼镜面临算力不足问题，复杂任务需连接手机或PC，其定位（独立硬件或手机附属）仍在探索中[34][70] 行业趋势与核心逻辑 - AI行业竞争正从算法与云端，走向更贴近用户的消费级硬件，硬件已成为AI公司绕不过去的主战场[35][71] - 回顾互联网发展，硬件始终是数字世界与物理世界之间的“桥梁”，AI大模型需进入手机、眼镜、家庭设备等终端才能改变用户习惯和行业生态[35][71] - 行业核心逻辑是：掌握硬件，才有资格定义下一代入口，无论是OpenAI的“AI原生终端”、字节的“AI Phone”还是Meta的AI眼镜，都遵循此逻辑[36][72] - AI硬件将成为2026年CES（1月6日开幕）的绝对焦点，预计将大量展示AI芯片、AI PC等产品[36][72]

OpenAI的AI硬件战略布局 - 公司正在积极组建硬件团队，从苹果挖走数十名硬件工程师，覆盖工业设计、iPhone/Mac硬件、相机工程、音频、Vision Pro、芯片、测试、制造与供应链等多个关键环节[2][4] - 公司以65亿美元收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，并由其团队全面接管设计和创意工作[2] - 公司计划推出一款“AI版iPhone”设备，已有第一批原型机，预计两年内量产上市，该设备被描述为尺寸较小、无传统大屏幕、具有高主动性的AI终端[8][9][12] 中国AI厂商的硬件发展路径 - **字节跳动（豆包）**：与中兴合作推出AI Phone，内置系统级AI助手“豆包手机助手”，拥有跨应用全局控制权，能通过语音指挥完成复杂操作，但存在触发安全机制（如微信误封）的挑战[14][15][18] - **阿里巴巴（千问）**：采取“软件Inside”策略，将AI嵌入PC、浏览器（夸克AI浏览器）及办公场景，实现跨设备信息流自动化处理，同时在硬件上发布夸克AI眼镜、钉钉A1等细分产品，并计划通过阿里云展示超过1000款AI硬件[21][22][23] - **百度**：以小度智能硬件（如音箱、智能屏）为家庭AI生态基座，推出“全屋主动式AI系统”，能基于多模态数据主动判断并响应用户需求，专注于家庭场景的AI渗透[24][26][27] 海外科技巨头的AI硬件竞争 - **谷歌**：拥有Android系统、Pixel手机系列和Gemini大模型的完整生态，已将Gemini深度整合进Pixel 8，实现跨应用分析与多模态推理，并重启AR眼镜项目以争夺下一代视觉入口[29][31][32] - **微软**：通过Copilot将AI深度整合至Windows系统，Surface设备作为“AI PC原型机”，其发展依赖于与英特尔、AMD、高通等芯片厂商及OEM厂商的生态协同[33][35][36] - **Meta**：与Ray-Ban合作推出AI眼镜，整合Llama模型实现实时视觉理解、翻译与语音交互，主打轻量、无感的日常佩戴体验，探索智能眼镜作为下一代交互入口的可能性[38][40] 行业核心趋势与观点 - AI竞争正从云端模型转向消费级硬件，硬件成为AI落地千行百业、触及用户并定义下一代交互入口的必争之地[42][43] - 各公司硬件路径各异：OpenAI瞄准“AI原生终端”，字节跳动重塑手机操作流程，阿里巴巴重构跨设备信息入口，百度深耕家庭场景，谷歌与微软强化现有生态整合，Meta押注可穿戴设备[12][18][23][27][32][36][38] - 使用开源大模型的AI硬件产品数量正在增加，因经济效益（免费、可定制）优于OpenAI等商业闭源模型，这促使闭源模型公司加速硬件布局[5][6][8]

文章核心观点 - AI大模型公司正从云端竞争转向硬件终端布局，硬件被视为触及用户、构建生态和成为真正AI巨头的关键战场 [47][48] - OpenAI正通过大规模挖角苹果硬件团队和收购设计公司，积极筹备推出其首款AI硬件，可能是一款具有高度主动性的“AI版iPhone”或新型AI终端 [4][6][8][10] - 中国AI厂商在硬件落地方面进展更快，字节、阿里、百度已通过不同路径将大模型嵌入硬件或系统，分别从手机、跨设备入口和家庭场景切入 [17] - 海外科技巨头如谷歌、微软、Meta也在基于各自生态优势，争夺下一代AI硬件入口，涉及手机、PC、眼镜等多种形态 [32][33][34] OpenAI的硬件布局与战略 - OpenAI正积极组建硬件团队，已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员，覆盖工业设计、iPhone/Mac硬件、相机、音频、芯片、供应链等多个关键环节 [4][6] - 公司以65亿美元收购了由苹果前首席设计师Jony Ive创立的io Products，旨在全面接管设计和创意工作 [4] - OpenAI的硬件目标可能是一款“AI版iPhone”，其联合创始人Altman和设计师Ive已拥有第一批原型机，预计两年内量产上市 [10] - 该设备被描述为比手机更小、可能无传统大屏幕的“AI终端”，旨在提供安静、低干扰的使用体验，并与当前手机形成反差 [11] - 产品设计强调更高的“主动性”，能根据环境自主决策并辅助用户，例如智能过滤和播报信息，其野心可能在于打造一个新的AI操作系统，硬件仅为载体 [13][14] 中国AI厂商的硬件策略 字节跳动（豆包） - 通过与中兴合作，推出了内置系统级AI助手“豆包手机助手”的AI手机 [18] - AI助手拥有跨应用的全局控制权，可基于语音指令完成复杂操作，如商品圈定后全网比价并下单 [21] - 实现方式基于安卓底层，但调用大量核心权限引发了隐私和安全担忧，例如导致微信账号误封 [21][22] - 该产品证明了当AI能跨App行动时，手机使用方式将发生质变 [23] 阿里巴巴（千问） - 策略是将AI打造成横跨电脑、浏览器等终端的“操作层”，而非直接制造手机 [25] - 通过夸克AI浏览器实现了系统级权限雏形，能自动化完成“搜索-分析-整理-输出”链条 [25] - 在硬件上采取“小而精”策略，发布了夸克AI眼镜和钉钉A1等细分领域产品 [27] - 公司认为用户入口是关键，目标是让千问成为“系统级的润滑剂”，以适应任何终端形态 [28] - 阿里云通过“通义”大模型孵化AI硬件生态，计划在深圳智能硬件展上展示超过1000款AI硬件 [28] 百度 - 依托“小度”智能硬件矩阵（如智能屏、音箱）作为“AI原生家庭生活”的基座 [29] - 重点发展“全屋主动式AI系统”，能基于多模态信息（声音、图像、行为）主动判断并响应用户需求，例如在厨房自动推送菜谱 [29][31] - 小度设备的长时在线、多人共享特性，为百度构建主动智能提供了独特优势 [31] - 百度已在家庭AI生态中建立了独特的竞争壁垒，目前尚无同级别对手 [31] 海外科技巨头的硬件竞争 谷歌 - 拥有构建AI生态的核心拼图：Android系统、自研Pixel手机系列（采用自研芯片）以及Gemini大模型 [35] - 已将Gemini深度整合进Pixel手机系统，实现了跨应用分析、智能摘要等“大模型原生手机”功能 [37] - 正在重启AR眼镜项目，试图打造下一代视觉入口 [37] - 面临“谷歌悖论”：因其生态实力过强，导致安卓合作伙伴（如三星、中国手机厂商）在系统级AI层合作上保持警惕，更倾向于发展自有AI能力 [37][38] 微软 - 通过将Copilot整合进Windows系统，并利用Surface设备作为试验平台，推动“AI PC”发展 [39] - AI PC的发展依赖于整个PC生态的协同，包括芯片厂商（英特尔、AMD、高通）提供更强NPU，以及OEM厂商和开发者的配合 [42] - 公司的最大底牌是Windows的庞大装机量和用户黏性，有望通过找到突破性场景（如文档自动化、企业工作流）完成系统级AI升级 [42] Meta - 坚定押注AI眼镜为下一代人机交互入口，与Ray-Ban合作的智能眼镜已集成Llama模型，具备实时视觉理解、翻译和语音交互能力 [44] - 其眼镜路线强调轻量、无感、便携，追求“低干扰、高可用” [46] - 当前挑战在于算力不足，复杂任务仍需连接手机或PC作为计算中心，其最终定位（独立设备还是手机附属）仍在探索中 [46] 行业趋势与结论 - AI行业竞争重心正从云端模型转向消费级硬件，硬件成为AI落地千行百业和改写行业生态的必经之路 [47][48] - 回顾互联网发展史，硬件始终是连接数字世界与物理世界的桥梁，AI大厂都不会满足于只做“云端大脑” [48] - 未来的AI终端形态将多样化，可能包括手机、眼镜、胸牌、耳机或全新形态 [48]

产品发布与特点 - 阿里夸克AI眼镜于11月27日正式发布，提供S1（带显示）和G1（不带显示）两个系列共六款单品，S1系列定价3799元起，G1系列定价1899元起 [2] - S1系列搭载高通AR1和恒玄2800双旗舰芯片，采用双光机双目显示，亮度可达4000nits，重量约51克，支持0.6秒极速抓拍和3K视频录制，超分超帧后可输出4K视频 [2] - 产品主要特色包括：超细镜腿设计（仅7.5mm，为全球同类产品最窄）和超薄镜框（仅3.3mm，较行业主流薄约25%）；首创双电池可换电设计；提供一体化贴合配镜方案，由康耐特光学独家供应镜片；深度融合千问AI助手及阿里生态核心应用 [1][2] 行业动态与竞争格局 - 自2025年第二季度起，海内外厂商智能眼镜发布节奏明显提速，包括Meta、小米、Rokid、李未可、雷鸟创新等品牌相继发布新品 [3] - Meta于9月17日发布三款AI智能眼镜，定价分别为379美元、499美元和799美元起；小米于6月26日发布三款AI眼镜，定价分别为1999元、2699元和2999元起 [3] - 展望2026年，更多大厂品牌发布值得期待，智能眼镜行业将加速进入产品爆发期 [1][3] 产业链分析与商业模式 - 智能眼镜作为标准化消费电子产品，需通过与眼镜企业合作定制近视或散光度数方案以触达终端消费者，眼镜企业在产业链中占据重要位置 [4] - 以夸克眼镜为例，其镜片零售价包含13%增值税及自身利润，阿里或在镜片业务尤其1.74折射率上未设置过高溢价，使得配镜企业具备较好的盈利能力 [1][4] - 智能眼镜的重量是影响消费者决策的关键因素之一，具备生产超薄镜片并掌握贴合技术的眼镜企业（如康耐特光学）在产业链中具有至关重要的定位 [4] 相关公司 - 眼镜板块相关标的包括康耐特光学(02276)、博士眼镜(300622.SZ)、明月镜片(301101.SZ)等 [5]

纪要涉及的行业或公司 * 智能眼镜/AR眼镜行业，重点分析夸克智能眼镜（阿里旗下产品）[1][2] * 提及的产业链公司包括：阿里（夸克眼镜品牌方）、Meta、立讯（ODM）、JBD（屏幕/光机供应商）、歌尔、瑞声、蓝思、舜宇（摄像头模组）、康耐特（镜片）、水晶光电等[17][23][24][31][33] 核心观点与论据 产品优势 * 佩戴舒适度显著优于竞品（如Meta），得益于柔性铰链、优化重量分布（51克重物置于镜腿末端）及更贴合亚洲人脸型的鼻托设计，可全天佩戴无明显不适感[4][12] * 显示效果突出，采用智格光波导模块，透光度高达97%-98%（行业平均约90%），解决了彩虹纹、漏光及图像模糊问题，双光机设计实现精准虚像距离感知[11] * 独特的可插拔换电池设计，几秒内完成更换，解决了续航焦虑，使用便捷性优于需取下充电的竞品[2][4] * 深度整合阿里生态系统（高德导航、支付宝、淘宝一拍实物），提供快速响应和流畅体验，构成软硬件壁垒[6][7] 成本、定价与供应链 * 制造成本（BOM）约2000-2500元人民币，主要成本构成为：光波导（每个约600元，共两个）、光机（每个约200多元，共两个）、高通A2ONE芯片（约65美元）[3][14][15] * 当前定价（高于初始的3699元）被认为合理，基于市场调研，消费者接受阿里品牌溢价[10] * 整机ODM供应商为立讯，屏幕及光机模块由JBD供应[17] 市场预期与竞争格局 * 夸克眼镜保守估计一年内销量可达20万台以上，属行业领先水平，但面临供货断档风险，产能能否满足需求存不确定性[2][9] * 全球AR眼镜市场预计2026年将显著增长，rokid一家出货量可能达50万台，加上其他厂商，总出货量将超百万台[19] * 2026年Meta的AR眼镜销量预期更现实为1500万-2000万台（其官方预测3000多万台不被信任），中国厂商（华为、小米、荣耀等）将推出相关产品[25][28] 技术壁垒与发展趋势 * 夸克眼镜的技术壁垒在于产品组合选择及阿里生态系统，其他公司复制需时，但夸克可能已推出新品[6] * 本地算力至关重要，确保网络不稳定时功能（如提词器）正常使用，反驳“计算全在云端”的观点[16] * 下一代产品方向明确，国内主流厂商（包括阿里、华为）不会采用LCOS方案（如Meta Rayban Display所用），将探索新技术路线[12] * 光波导技术第一梯队为歌尔、顺宇等大产能公司，第二梯队包括智格、光州等，是当前产品主要供应商[23] 其他重要内容 * 镜腿细的设计主要出于设计考量，但也增加了成本，使用了钛合金/镁锂合金及七层APC以容纳线材[13] * 康耐特的一体贴合技术（将镜片贴合到光波导上）具有壁垒，价值量较高，目前无其他公司具备同等供应能力[31][32] * 水晶光电在产业链中角色重要，涉足多种光波导技术，并与肖特合作，是Lumus股东[33] * 代工领域，歌尔在非苹果系市场最强（客户包括Meta），苹果系由立讯和富士康主导；厂商趋势是布局高价值零组件（如光波导，每对超1000元）以提高毛利率[24][27]

文章核心观点 - AI驱动的产业变革已进入从概念展示到实际应用的爆发期，未来科技是可触摸的生活与生产场景[2][3] - 通过结合CES 2026观展与硅谷深度访学，帮助企业家构建从技术趋势认知到商业落地实施的完整闭环，将前沿趋势转化为可落地的本土化增长策略[4][19] CES 2026核心趋势 - 呈现多项技术交叉融合的生态化创新格局，汇聚150多个国家、4500多家参展商[3][6] - 环境化AI重塑人机协作，从执行命令转向主动服务，例如谷歌Gemini 3可根据自然语言提示生成功能完备的交互式应用[7][8] - AI驱动数字健康爆发，借助AI在居家环境中实现呼吸、心跳等生命体征监测同时保护隐私[8] - 具身智能突破落地瓶颈，机器人从工业端走向日常生活，通过模仿学习等方式变得更容易使用[8] 硅谷创新生态深度访学 - 硅谷是创新生态的培育皿，形成顶尖学府、龙头企业、风险资本的创新闭环[10] - 探访科技源头，包括谷歌Gemini 3的商业化预演、Meta的智能硬件与AR交互技术、斯坦福大学机器人实验室的模仿学习革新[11] - 对话全球顶尖专家，涵盖AI驱动下的创新设计思维、具身智能引领科技变革、AI产品创新与业务增长、全球科技独角兽增长密码等主题[12] - 构建技术趋势-商业落地-战略转型三位一体的认知升级，学员群体95%为董事长、创始人及合伙人，71%以上企业年营收超1亿元[14][15] 行程与导师配置 - 行程时间为2026年1月5日至1月11日，从拉斯维加斯CES展到旧金山硅谷湾区[19][23] - 核心参访机构包括CES展、谷歌、Meta、斯坦福机器人实验室、500 Global等[30][31][33][34] - 配备两位重量级带队导师，CES段由启明创投投资合伙人沈劲带队，硅谷段由丹麦哥本哈根商学院终身教授李平带队[18][25][27] - 嘉宾导师包括斯坦福大学终身教授、IDEO创新顾问Barry Katz，将分享《AI驱动下的创新设计思维》[28][29][33]

行业市场趋势 - AI高端市场正带动消费电子结构性复苏 [2] - 全球消费电子市场规模在2023年达到1027.6十亿美元，同比增长4.1% [2] - 预计到2030年，全球消费电子市场规模将达到1.15万亿美元 [9] - 行业正从硬件比拼转向生态竞争，类似苹果构建iOS生态的过程 [7][9] 公司股价表现 - 工业富联股价在年内暴涨280% [1] - 立讯精密在过去三个月有17次单日振幅超过5% [2] - 兆易创新出现连续8天的"阳线夹杂长上影线"走势 [2] 机构资金行为分析 - 剧烈的股价波动被解读为机构资金在交换筹码和下一盘大棋 [2][7] - 机构利用投资者对损失的痛苦感是盈利喜悦感2倍的心理弱点，在关键位置制造恐慌 [7] - 股价下跌期间出现"主导动能"绿色柱体集群或"机构库存"维持高位，被视为机构压价吸筹的典型信号 [5][7] 量化投资视角 - 好股票的特征是在震荡中保持资金活性，表现为量化系统中的"机构库存"指标始终活跃 [3][9] - 传统技术指标可能发出错误信号，而量化数据能更有效地识别机构资金动向 [5] - 剧烈的市场波动中往往隐藏着最大的投资机会，需要借助量化工具来穿透短期波动看清长期趋势 [9]

阿里夸克AI产品发布与市场反响 - 公司推出搭载AI技术的智能眼镜和全新对话助手，分别对标Meta的智能眼镜和ChatGPT [1] - 产品发布消息带动公司美股股价盘中涨幅一度超过4% [1] - 海外媒体指出公司正加速成为中国人工智能领域的领军者，新对话助手将成为ChatGPT的有力竞争者 [1] 夸克AI眼镜预售表现 - 产品在天猫开启预售，上线不到半天，其旗舰店在双11期间的销售额已位列天猫智能眼镜店铺榜第一 [3] - 上线11小时后，产品销售额已超过其他品牌近三天的累计销售，销量快速爬升 [3] - 双11大促期间，88vip会员可享受优惠，最低价格可达3329元 [4] 公司AI战略布局 - AI眼镜与对话助手是公司在“云+软硬件应用”上的关键布局，旨在构建AI人机交互新范式 [7] - 现象级产品的诞生依赖于技术储备、市场时机与资本投入的共振 [7] 公司资本市场表现 - 公司曾被选为2025年推荐股票之一，其美国存托凭证价格自那以来已近乎翻番 [1]

财务业绩与订单情况 - 前三季度营业收入同比下滑，主要受收入确认季节性影响，较多项目集中在四季度验收 [3] - 净利润同比下滑原因包括营业收入下滑及理财收益下滑（因利率下行） [3] - 截至三季度末，存货达3.75亿元，较期初增长176.99% [3] - 截至三季度末，合同负债达7,516.88万元，较期初增长397.40%，反映订单量充足 [3] - 2025年订单增量来自新能源领域锂电池检测装备及消费电子领域苹果VC均热板检测装备 [3] 业务领域与客户合作 - 核心产品为智能检测设备和精密组装设备，主要服务消费电子（约80%收入）和新能源（约20%收入）领域 [2][5] - 消费电子领域毛利率较高，新能源领域毛利率略低但有望通过规模效益和成本管控提升 [5] - 2025年苹果订单包括无线充电、散热片、智能眼镜等项目的智能检测装备 [2] - Meta订单为智能眼镜组装设备，2022年进入其供应链，2025年提供样机并为新款智能眼镜组装设备主要供应商 [3][4] - 新能源领域供应锂电池检测设备，明年订单有望因客户扩产计划保持增长 [3][4] 未来展望与战略布局 - 消费电子领域：Meta智能眼镜组装设备明年量产订单增量预计明显，取决于终端销量和生产排产；苹果VC检测订单具持续性，公司积极争取新品类检测订单 [4] - 新能源领域：锂电检测业务订单明年有望保持，固态电池检测装备将开始布局 [4] - 公司通过持股四川力能19.81%布局固态电池领域，其等静压设备用于解决固态电池致密性问题，客户包括宁德时代、比亚迪等 [6] - 新设宏旗荣锂（苏州）有限公司（持股40%），助力科研院所材料及工艺产业化 [6] - 组装设备发力逻辑基于产能扩张潜力及智能眼镜赛道长期前景 [4]