财务业绩与展望 - 公司第三季度调整后EBITDA同比增长33%，利润率达到总预订额的4.5%，同比提升约40个基点，创历史新高 [7] - 公司第四季度前景与第三季度一致，正精准追踪三年框架目标：总预订额中高 teens 增长，EBITDA复合年增长率在高30%到40%区间 [7] - 公司配送业务在第三季度达到四年来最快增长，加速了四个百分点，该业务现在已达到120亿美元的运行率，增长速度明显快于在线食品配送业务 [5] 核心业务战略 - 公司在出行业务上采用“杠铃策略”：一端是UberX等基础业务，另一端是Uber for Business、Black和Reserve等拥有溢价利润的高端产品，利用高端产品利润投资新增长领域 [1][8] - 公司非常刻意地放缓利润率扩张步伐，要求投资者以总利润的美元增长来衡量公司，并承诺在未来可见年份实现年度利润增长 [1][7] - 公司月活跃出行用户数创下近1.5亿的历史新高，出行量增长主要由出行次数引领，UberX业务约占出行量的三分之二 [16] 跨平台与用户增长 - 在同时运营出行和外卖业务的国家，只有20%的用户同时使用两项服务，例如30%的出行用户从未尝试过Uber Eats，75%从未尝试过零售生鲜 [3] - 跨平台用户的平均消费是单一业务用户的3倍，公司正通过添加便捷切换标签、创建个性化体验和利用会员体系来推动跨平台行为 [3] - Uber One会员数量达3600万，贡献外卖业务总预订额约三分之二，会员群留存率持续改善，现已覆盖42个国家 [10] 自动驾驶合作与进展 - 公司与NVIDIA合作，NVIDIA通过“Hyperion”创建L4级自动驾驶参考架构，战略愿景是未来10年内每辆新车支持个人L3级和共享出行平台L4级 [2][4] - 公司与Stellantis建立合作，初期部署5000辆由NVIDIA技术驱动的汽车，并期望未来大规模扩展 [2][4] - 在部署自动驾驶汽车的地区（如与Waymo合作的奥斯汀和亚特兰大），市场增长速度是美国其他地区的两倍多，司机每小时收入非常健康 [5][6] 新业务与投资机会 - 公司通过Uber AI解决方案为全球收入者提供AI相关工作机会（如训练AI模型、标注数据），以增强平台粘性和留存率，该业务已获得大量客户 [12] - 公司与Toast合作，使使用Toast POS系统的餐厅能自动开通Uber Eats服务，实现无缝集成，以扩大商家生态 [13] - 生鲜杂货和零售业务正将用户引入在线食品配送领域，其可变贡献已转为正数，能够自负盈亏地实现高增长 [5] 成本控制与效率提升 - 公司在保险策略上取得进展，通过立法、技术（如“驾驶洞察仪表板”）和商业谈判，预计将节省数亿美元费用，并计划通过降低客单价将节省传递给客户 [10][11] - 公司调整部分非GAAP指标（如从调整后EBITDA转向调整后运营利润），以更好地反映运营企业的真实成本，并与投资者选择进行更好比较 [14][15] - 公司利用资产负债表投资于自动驾驶生态系统，建立全球车队网络维护车辆，并与NVIDIA合作投资于自动驾驶数据收集 [8][17]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度出行次数增长22%，为2023年以来最快增速 [5] - 总预订额增长21%，平均定价相对持平 [5] - 调整后税息折旧及摊销前利润和自由现金流创纪录 [5] - 预计第四季度总预订额增长将再次达到高十位数百分比，税息折旧及摊销前利润增长将达低至中三十位数百分比 [5] - 万圣节周末创下新纪录，出行和配送总出行次数超过1.3亿次，产生超过20亿美元总预订额 [5] - 税息折旧及摊销前利润同比增长33%，利润率达到总预订额的4.5%，同比提高约40个基点 [39] - 过去12个月产生近90亿美元现金流，用于减少股本 [40] - 配送业务税息折旧及摊销前利润率从2023年底的低2%提升至近4% [40] 各条业务线数据和关键指标变化 - 出行业务出行次数增长21%，显著超出预期 [5] - 配送业务加速增长，为四年来最快增速，加速了四个百分点 [21] - 配送业务受众和参与度分别创纪录增长17%和4% [5] - 杂货和零售业务总预订额年化运行率约120亿美元，增长速度显著快于餐厅配送 [7][21] - 杂货和零售业务现已实现可变贡献为正 [22] - 出行业务月活跃用户数近1.5亿，创历史新高 [76] - 核心产品UberX约占出行次数的三分之二 [77] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场在第三季度环比第二季度表现强劲 [24] - 与Waymo合作的凤凰城、奥斯汀和亚特兰大等市场增长速度是美国其他市场的两倍以上 [24] - 稀疏地理区域的增长速度是密集市场的约1.5倍 [28] - 在欧洲市场处于领先地位，在英国成为第一，在法国长期保持第一，在西班牙和德国地位稳固 [31] - 国际业务（拉丁美洲和亚太地区）增长良好，欧洲夏季旅行推动了出行次数增长 [78] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司聚焦六大战略领域：从单次出行体验深化为终身体验；构建人类司机与自动驾驶汽车的混合未来；投资本地商业（杂货和零售）；为940万司机和配送员提供多元零工机会（包括Uber AI解决方案支持的数字任务）；成为120多万商户的增长引擎；在整个平台嵌入生成式人工智能 [6][7][8] - 跨平台消费者的支出是单一产品用户的三倍，留存率高出35% [7][12] - 在同时运营出行和配送的市场，只有20%的消费者同时使用两项业务，30%的出行用户从未尝试过Uber Eats，75%从未尝试过杂货和零售，显示巨大交叉销售潜力 [11] - 通过个性化体验（如通勤路上推荐星巴克）和会员计划推动跨平台使用 [12][51] - 采用杠铃策略平衡盈利与投资：UberX为基础，高端产品（如Uber for Business, Black, Reserve）提供溢价利润，用于投资增长型产品（如出租车、两轮车、拼车、自动驾驶） [43][44] - 自动驾驶业务目前处于亏损状态，预计未来几年内不会盈利，其发展模式与其他新产品类似，先投资建立供给，再提升流动性、需求和盈利能力 [44] - 在欧洲食品配送市场，面对竞争对手可能更激进的进入，公司凭借有机增长的领先地位、商户选择、服务改善、平台交叉销售和会员计划以及合作伙伴关系（如OpenTable, Instacart, iFood）来保持竞争力 [31][32][33][34] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对未来前景乐观，预计第四季度将延续强劲表现 [5] - 公司致力于实现调整后税息折旧及摊销前利润的逐年扩张，并专注于整体利润美元的年度增长 [40][42] - 自动驾驶是未来的关键部分，与NVIDIA的合作旨在通过Hyperion参考架构推动L4级自动驾驶普及，未来十年内新车可能都具备L4级就绪能力 [13][14] - 食品和杂货的总目标市场规模巨大（食品2万亿美元，杂货10万亿美元），竞争是常态 [32] - 公司对其在顶级市场的渗透率机会感到兴奋（例如前10大市场仅10%的成年人口每月使用Uber），并对2026年及以后的增长充满信心 [76][79] 其他重要信息 - Uber One会员数达3600万，健康增长，其消费额占配送业务总预订额约三分之二，在出行业务中的渗透率也在提升 [51] - Uber One会员的早期（前六个月）由于折扣原因对利润率是净负面影响，但随着会员成熟度、跨平台使用和留存率提升，会转为净正面 [52] - 会员福利包括6%乘车返现、免配送费、订单最高10%折扣、专属选择、优先配送升级等，并通过与美国运通、OpenTable、Clear Plus等合作增强吸引力 [51][54] - 在保险方面，2025年通过立法（如加州将未投保/投保不足机动车保险限额从100万美元降至6万美元个人/30万美元事故）、技术（驾驶洞察仪表板、优势模式）和商业谈判取得进展，预计将为明年节省数亿美元成本，并可能通过降低票价惠及客户 [55][56][57][58] - 推出新的多元零工计划"Uber AI Solutions"，提供AI模型训练、数据标注等数字任务，为全球劳动者（包括现有和新增）提供更多收入机会，并有望成为新的盈利业务线 [7][62][63][64] - 与Toast建立合作伙伴关系，实现餐厅POS系统与Uber Eats的无缝集成（菜单、图片上传等），简化商户上线流程，并帮助Toast拓展美国以外市场 [68][69][70] - 公司改变非GAAP指标，从调整后税息折旧及摊销前利润转向调整后营业利润和调整后每股收益，以提升与同业公司的可比性，并更全面地反映折旧、摊销、股权激励等真实成本以及股份回购带来的收益 [71][72] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于提升跨平台使用率（20%）、NVIDIA合作伙伴关系、自动驾驶车辆部署时间表及车队所有权 [10] - 在同时运营出行和配送的市场，约20%的消费者同时使用两项业务，30%的出行用户从未尝试Uber Eats，75%从未尝试杂货和零售 [11] - 通过应用内顶部标签、个性化场景化推荐（如通勤路上去星巴克）、会员计划等方式推动跨平台使用，跨平台消费者支出是单一业务用户的三倍 [12] - 与NVIDIA合作，其Hyperion参考架构旨在使任何 OEM 都能生产L4级就绪车辆，未来新车可能都具备L4级能力 [13] - 与Stellantis初步合作5000辆NVIDIA驱动车辆，预计未来规模将显著扩大 [14] - 早期公司可能利用资产负债表投资车队以确立经济模型，但长期看，车队资产将被金融化，可能由私募股权或公开车队等收益工具持有 [15] 问题: 关于配送业务扩展对用户增长和频率的影响，以及已部署自动驾驶车辆对供需和定价的影响 [20] - 配送业务加速增长，部分得益于杂货和零售业务引入了新的在线食品配送消费者 [21] - 杂货和零售业务总预订额年化运行率约120亿美元，增长远快于在线食品配送，现已实现可变贡献为正 [21][22] - 自动驾驶部署处于早期阶段，与Waymo在奥斯汀和亚特兰大的合作市场中，增长是美国其他市场的两倍以上，这些市场的司机每小时收入也高于美国其他地区 [24] - 这些市场的健康增长与自动驾驶是相关性还是因果关系尚难断定，但整体市场表现健康，Waymo的利用率很高 [25] 问题: 关于美国出行业务（稀疏地理区域战略）进展和欧洲食品配送业务竞争与投资重点 [27] - 稀疏地理区域战略源于对配送业务机会的分析，该区域增长约为密集市场的1.5倍，渗透率机会巨大（可能仅开发了20%），通过扩大产品可用性、提高可靠性、适配产品（如Wait & Save）来推动增长 [28][29][30] - 在欧洲食品配送市场处于领先地位，通过有机增长获得优势，将继续专注于扩大商户选择、改善服务、利用平台交叉销售和会员计划、深化合作伙伴关系来应对竞争 [31][32][33][34] 问题: 关于本季度利润率转化情况、未来12-18个月自动驾驶业务投资规模及其对出行利润率的影响 [38] - 第三季度税息折旧及摊销前利润同比增长33%，利润率提升40个基点，第四季度展望类似 [39] - 公司有意放缓利润率扩张步伐，转向关注整体利润美元年度增长，同时投资于跨平台、可负担性产品、杂货零售等众多机会 [40][41][42] - 自动驾驶业务目前不盈利，遵循新产品推出模式（先投资后盈利），预计未来几年不会盈利，公司会利用杠铃策略（高端产品利润补贴增长型产品）和资产负债表进行投资，平衡整体出行业务利润率 [44][45] 问题: 关于会员计划（Uber One）的忠诚度收益、美国出行增长、保险费率以及新用户（如老年人和青少年）的贡献 [49] - Uber One会员数3600万，健康增长，会员消费占配送业务总预订额约三分之二，在出行业务渗透率提升，会员留存率随会员时长（尤其是转为年费计划）和跨平台使用而改善 [51][52] - 会员早期（前六个月）对利润率是净负面影响，但长期看用户生命周期价值与获客成本比率在改善 [52] - 通过与美国运通、OpenTable、Clear Plus等合作增强会员权益 [54] - 2025年在保险方面通过立法（如加州）、技术（驾驶洞察仪表板、优势模式）和商业谈判取得进展，预计节省数亿美元成本，可能通过降低票价惠及客户 [55][56][57][58] 问题: 关于新的多元零工计划的具体领域、对司机留存和公司盈利能力的潜在影响 [61] - 多元零工计划通过Uber AI Solutions提供数字任务（如AI模型训练、数据标注），为现有和新增劳动者提供收入机会，有助于提高劳动者平台粘性和留存率 [62][63] - 某些任务要求高技能（如物理学博士），报酬更高，该业务有潜力成为另一条盈利业务线 [63][64] 问题: 关于Toast合作伙伴关系的关键能力、以及非GAAP指标从调整后税息折旧及摊销前利润转向调整后营业利润的原因 [67] - 与Toast合作可实现餐厅POS系统与Uber Eats无缝集成，简化菜单图片上传和营销，帮助商户快速上线，并助力Toast拓展国际市场 [68][69][70] - 改变非GAAP指标是为了在公司规模成熟后提升财务指标可比性，更全面反映折旧、摊销、股权激励等真实成本以及股份回购收益，并使业务线负责人对调整后营业利润负责 [71][72] 问题: 关于出行业务强劲增长的驱动因素（保险压力缓解与其他网络改善），以及公司在自动驾驶真实世界数据方面的贡献规模和方式 [75] - 出行业务增长由出行次数引领，受众和频率增长强劲，核心UberX和新增低成本产品（Moto, Wait & Save, 共享乘车）及高端产品（Comfort, Black, 即将推出的Uber Elite）共同推动，国际增长和欧洲夏季旅行也贡献了出行次数 [76][77][78] - 公司通过现有共享出行网络收集真实世界数据，正与AV合作伙伴紧密合作，数据对其模型训练价值很高，计划构建更强大的传感器套件（摄像头、LiDAR）以提升数据质量，并可借助车队合作伙伴和网约车司机进行扩展 [80][81] - 结合NVIDIA Hyperion硬件平台、其L4软件栈、多领域合作伙伴关系以及仿真能力，有望加速AV上市 [82]

Meta的AI战略调整 - 公司致力于将自己定位为AI领导者，包括大量招聘AI专家和规划AI基础设施建设[1] - 公司正与谷歌云讨论使用其Gemini模型来改进广告业务，双方已存在一份价值超过100亿美元的六年期云计算协议[2][3] - 公司同时也在与甲骨文商讨一项价值约200亿美元的云计算协议，反映出自建数据中心成本过高[3] 财务业绩与预期 - 美国银行分析师预计公司第三季度营收和每股收益将超出华尔街预期，预计营收为500亿美元，每股收益为7.30美元[4][5] - 对第四季度的预期为营收588亿美元，每股收益8.90美元，同样高于华尔街预测的573亿美元和8.12美元[5] - 假设第三季度业绩达到指引高端，预计第四季度营收指引区间为555亿至590亿美元，同比增长15%-22%[6] 资本支出与远期展望 - 鉴于AI建设，预计2025财年投资将持续，或将2025年费用区间收窄至1150亿至1170亿美元，资本支出指引可能上调至680亿至720亿美元[7] - 对2026年的营收和每股收益预期分别为2370亿美元和32.09美元，高于华尔街预估的2290亿美元和30.03美元[7] - 分析师重申买入评级，目标价900美元，基于2026年GAAP每股收益的27倍市盈率加净现金，认为公司估值应高于标普500指数平均溢价[8]

公司创始背景 - 公司联合创始人兼首席执行官Thomas Shea早期在企业财务部门任职 曾是CPM领域软件产品的用户[2] - 创始人职业生涯初期曾立志成为大型国家企业集团的首席财务官 但在职业发展过程中持续参与软件开发工作[2] - 创始人团队在Hyperion产品开发中发挥关键作用 该产品目前归Oracle所有 仍被全球大型企业用于财务结算、规划和合并业务[2] 行业技术基础 - Hyperion产品曾是财务结算、规划与合并领域的主导解决方案 主要服务于全球最大规模的企业客户[2] - 公司技术根基建立在CPM（企业绩效管理）领域 该领域涵盖财务关账、预算规划和财务合并等核心业务流程[2] - 创始人软件开发经验直接促成了新企业的创立 行业专业知识成为公司成立的重要基础[2]

报告行业投资评级 - 强于大市（维持评级） [7] 报告的核心观点 - 芯片供给即将恢复，大厂资本支出预期大幅提升，有望带动机电设备等订单加速释放，行业仍在景气上升初期 [4] - 推理/训练tokens数的指数级增长将带来算力需求增长，反哺芯片出货需求和云厂capex增长，传导至相关设备产业链 [5] 根据相关目录分别进行总结 行业动态跟踪 - 7月15日英伟达宣布恢复H20在中国的销售，其CEO表示正在提交重新销售H20 GPU的申请，美国政府已保证授予许可证，英伟达希望尽快启动交付 [3] - 英伟达CEO宣布推出面向中国特供的B30，性能约为H20的75%，适用于中小机型推理；6月下旬英伟达接到数十万块B30订单，总价值达10亿美元，预计8月开始交付，计划年底前出货数百万块 [3] 供给端观点 - 前期国产算力受压制主要系芯片禁运问题，现阶段地缘政治维稳、国内H20销售恢复在即、B30测试需求火热且大厂新一轮租赁招标稳步推进，多方因素迎来改善 [4] - Q2大厂capex释放节奏受芯片供给压制，环比预期不高且招标节奏放缓；Q3起大厂整体capex有望大幅提升，阿里全年预期有望恢复至1000亿以上，利好电力设备产业链招标节奏恢复，Q4出货兑现确定性高 [4] 需求端观点 - META宣布Hyperion将在数年内扩展到5GW，马斯克表示Grok即将登陆特斯拉汽车，Grok4将深度整合特斯拉AI超级计算机系统，为全自动驾驶、Optimus提供核心技术支持 [5] - H20限售解禁使国内AI垂类模型训练、推理提速，国产AI Agent需求端改善形成正循环，后续可关注GPT - 5、DS2.0、华为智能体等端侧爆款应用的催化 [5] 投资建议 - 柴发：整体供需或仍中性偏紧，短期急单有望催化涨价，Q2业绩预计加速释放，建议关注【玉柴国际】【重庆机电】【潍柴重机】【科泰电源】 [5] - 电源/配电：柜内外头部厂商订单和交付有望随capex释放保持高增，但需关注大厂集采的降价风险，龙头公司规模降本也在持续，建议关注【中恒电气】【欧陆通】【科华数据】【麦格米特】【通合科技】【江海股份】 [5] - 液冷/冷机：数据中心冷量需求大，受益北美订单需求增长和GB系列液冷渗透率预期提升，建议关注【冰轮环境】【英维克】【高澜股份】【申菱环境】 [6] - HVLP铜箔：AI服务器功耗提升，推动高端PCB铜箔放量在即，建议关注【德福科技】【铜冠铜箔】 [6] - 其他环节：建议关注开关柜有望在互联网厂商突破国产替代的【良信股份】；算力租赁有实质订单落地的【宏景科技】；有望受益铜缆订单外溢的【泓淋电力】 [6]

Meta的AI数据中心建设 - Meta正在建设名为Hyperion的数据中心 预计为AI实验室提供5GW计算能力 [1] - Hyperion占地面积将覆盖曼哈顿大部分区域 并计划在2026年上线1GW超级集群Prometheus [3] - 该举措旨在提升Meta与OpenAI Google DeepMind Anthropic在训练前沿AI模型方面的竞争力 [4] 行业人才竞争 - Meta此前已从Scale AI和Safe Superintelligence挖走顶尖人才 包括前CEO Alexandr Wang和Daniel Gross [2] - 大规模计算资源建设可能帮助Meta吸引更多AI领域人才 [4] 数据中心能源影响 - Hyperion和Prometheus合计能耗相当于数百万家庭用电量 [5] - Meta在乔治亚州的数据中心项目已导致当地居民家中断水 [5] - CoreWeave在德克萨斯州的数据中心扩建将使附近城市用电需求翻倍 [6] 行业基础设施建设趋势 - OpenAI与Oracle Softbank合作推进Stargate项目 xAI建设Colossus超级计算机 [6] - 美国能源部长呼吁加速煤炭 核能 地热 天然气等能源生产以支持AI发展 [10] - 预计到2030年数据中心将占美国能源消耗20% 较2022年2 5%大幅提升 [11] 政府政策支持 - 特朗普政府支持科技行业AI数据中心建设 曾协助OpenAI宣布Stargate项目 [9] - 联邦政府正推动美国在AI这一能源密集型领域保持领先地位 [10]

Meta的AI基础设施投资计划 - Meta CEO Mark Zuckerberg宣布公司将投资"数百亿美元"用于人工智能计算基础设施建设 [1] - 公司计划明年推出首个超级计算集群Prometheus [1][2] - 超级计算集群是用于训练先进AI模型和处理其工作负载的大型复杂计算网络 [1] Meta的AI计算能力规划 - Meta Superintelligence Labs将拥有行业领先的计算能力水平 [2] - 该实验室将为每位研究人员提供远超行业平均的计算资源 [2] - 公司正在建设多个千兆瓦级计算集群 [2] Meta的超级计算集群细节 - 首个超级计算集群命名为Prometheus [2] - 另一个名为Hyperion的集群将在几年内扩展至5千兆瓦的规模 [2] - 这些投资旨在推动AI前沿研究的发展 [2]