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双“英”恩仇:英特尔和英伟达的三十年
经济观察网· 2025-09-26 16:50
153 虽然黄仁勋本人只是轻描淡写地用一句"英伟达很高兴成为英特尔的股东"来概括这一事件,但只要是对 芯片行业有所关注的人都知道,这次芯片界两大巨擘在历经三十年恩怨情仇后的惊人握手,绝不会只是 一场简简单单的交易。它不仅会震动华尔街的股市曲线,更会在全球科技圈掀起巨大的波澜。 英特尔和英伟达,一个在PC时代铸就了庞大的帝国,将"Intel In-side"的印记深深植入亿万用户的内 心;另一个则在像素与帧数的洪流中崛起,用精湛的图形处理技术点亮了虚拟世界。为了争夺芯片市场 的主导权,它们曾互为敌手二十余年。如今它们放下恩怨,很可能会带来整个芯片行业的一场重大洗 牌。在这个节点上,重新回望双"英"之间多年的博弈,或许可以帮助我们更好地看懂芯片行业的过去、 现在和未来。 陈永伟 北京时间9月19日凌晨,英伟达创始人黄仁勋与英特尔首席执行官陈立武共同召开了一场线上发布会。 会上,黄仁勋宣布了一个爆炸性的消息:英伟达将向老对手英特尔注资50亿美元,并与其携手开发革命 性的"Intel x86 with RTX"芯片。 一、起初的岁月静好 1992年底,加州圣何塞市丹尼餐厅的服务生发现,有三位年轻工程师三天两头来店里。 ...
50亿美元投资,英特尔与英伟达的世纪握手
搜狐财经· 2025-09-19 05:55
核心交易 - 英伟达以50亿美元投资入股英特尔 交易价格为每股23.28美元 略低于前一日收盘价24.90美元 [1][6] - 英伟达将获得约2.15亿股英特尔普通股 持股比例约为4.9% [9] - 交易尚需获得监管部门批准并满足常规成交条件 [9] 英特尔财务状况 - 英特尔2025年第二季度末基本流通股本为43.69亿股 [9] - 近期获得多笔外部注资:2025年8月19日软银以每股23美元投资20亿美元获约2%股份 2025年8月22日美国政府以每股20.47美元投资89亿美元获9.9%股份 [6] 战略合作领域 - 双方将在人工智能基础设施和个人计算机产品领域展开深度合作 [1] - 数据中心领域:英特尔为英伟达构建定制化x86 CPU 通过NVLink技术实现架构无缝连接以提升AI工作负载性能 [13] - 个人计算市场:英特尔将生产集成英伟达RTX GPU小芯片的x86系统级芯片 新产品线称为"Intel x86 RTX SOCs" [15] 对英特尔的影响 - 资金注入直接缓解新建晶圆厂和先进制程技术研发的财务负担 [9] - 技术合作将英特尔CPU技术与英伟达AI技术结合 为数据中心市场复苏提供新路径 [9] - 极大提振市场信心 英伟达投资被视为对英特尔未来潜力的"强烈验证" [9] - 可能牺牲长期战略自主性 自研独立显卡项目面临被边缘化风险 [16][17] 对英伟达的战略意义 - 扩张AI生态系统 将CUDA架构与英特尔x86生态系统紧密耦合 [10] - 供应链多元化布局 为未来芯片生产转交英特尔代工业务铺平道路 [12] - 通过英特尔近80%的PC处理器市占率共同开发集成解决方案 对抗AMD在APU领域的崛起 [12] 行业竞争格局 - 对AMD构成重大竞争挑战 AMD股价在消息公布后盘前下跌超5% [18] - 台积电美股盘前股价下跌超2% 反映市场对潜在代工订单流失的担忧 [19] - 台积电2025年第二季度全球晶圆代工市占率达70.2% 英特尔代工业务尚未进入全球前十 [19] 历史背景 - 英特尔二十年前曾错过以200亿美元收购英伟达的机会 [3] - 英特尔市值一度跌破千亿美元 英伟达市值超过4万亿美元 [3]
英伟达宣布斥资50亿美元投资英特尔:后者股价大涨27%,市值超1470亿美元
36氪· 2025-09-19 00:10
英伟达(NVIDIA)和英特尔今日宣布合作,共同开发多代定制数据中心和PC产品,以加速超大规模、企业级和消费级市场的应用程序和工作负载。 两家公司将专注于利用NVIDIA NVLink无缝连接NVIDIA和 Intel架构,将NVIDIA的AI和加速计算优势与Intel的CPU技术和x86生态系统相结合,为客户提 供尖端解决方案。 在数据中心领域,英特尔将打造NVIDIA定制的x86 CPU,NVIDIA会将其集成到其 AI 基础架构平台中并推向市场。 在个人计算领域,英特尔将打造并推向市场集成 NVIDIA RTX GPU 芯片组的 x86 系统级芯片 (SOC)。这些全新的 x86 RTX SOC 将为各种需要集成世界一 流 CPU 和 GPU 的 PC 提供支持。 该计划不涉及英特尔陷入困境的代工业务。 NVIDIA将以每股23.28美元的价格向英特尔普通股投资50亿美元。此项投资需满足惯例成交条件,包括必要的监管批准。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:"人工智能正在推动一场新的工业革命,并重塑计算堆栈的每一层——从芯片到系统再到软件。此次重塑的核 心是 NVIDIA 的 CUDA 架构。此 ...
纳指创新高,英特尔大涨26%,中概股走低
21世纪经济报道· 2025-09-18 15:40
美股市场表现 - 美股三大指数涨幅扩大 纳指涨0.99% 道指涨0.27% 标普500指数涨0.55% 盘中纳指和标普500指数再创历史新高 [1] - 大型科技股普涨 英特尔大涨26% 英伟达涨3% Meta和Alphabet涨逾1% 特斯拉和台积电涨不足1% [3] - 英特尔带动半导体板块上行 迈威尔科技涨5.6% 美光科技涨4.76% 安森美半导体涨4.72% 意法半导体涨3.75% [6] 英伟达与英特尔合作 - 英伟达与英特尔宣布达成合作 共同开发AI基础设施及个人计算产品 [9] - 英特尔将基于英伟达NVLink设计制造定制化数据中心及客户端CPU 英伟达以每股23.28美元价格向英特尔投资50亿美元 [12] - 合作重点通过NVLink连接双方架构 结合英伟达AI加速计算优势与英特尔CPU技术及x86生态 [12] - 在数据中心领域 英特尔为英伟达定制x86 CPU 整合进AI基础设施平台 [12] - 在个人计算领域 英特尔推出集成NVIDIA RTX GPU Chiplet的x86 SoC 为PC产品提供高性能支持 [12] 中概股表现 - 中国金龙指数跌超1.6% [15] - 热门中概股普遍走低 极氪跌5.29% 哔哩哔哩跌3.85% 微博跌3.29% 新东方跌3.24% 爱奇艺跌近3% [16] - 大全新能源跌4.41% 宝尊电商跌4.37% 叮咚买菜跌3.65% 知乎跌3.57% 晶科能源跌3.36% [17] 美联储降息影响 - 美联储宣布降息25个基点 联邦基金利率目标区间降至4.00%-4.25% [19] - 降息后金价小幅下跌 [19] - 历史数据显示美联储降息后一周金价多为小涨或持平 一个月及三个月后平均收益显著为正 [21] - 人民币兑美元汇率从4月7.3506升至7.1附近 升值幅度显著 9月18日收盘价为7.1079 [21] - 美联储点阵图中位数指示年内将再降息50个基点 多家机构预计10月和12月分别降息 [23] - 中国货币政策宽松空间打开 若央行跟随降息将利好债券型基金和固收类理财产品 [23] - 美联储降息后全球风险资产有望迎来估值修复 非美资产受益 资金或流入新兴市场 [24] - A股和港股可能受益于美联储持续降息和人民币升值 权益类产品存在机会 [24]
纳指创新高,英特尔大涨26%,中概股走低
21世纪经济报道· 2025-09-18 15:34
记者丨倪雨晴 唐曜华 编辑丨张伟贤 方海平 黎雨桐 美股三大指数涨幅扩大,盘中纳指、标普500指数再创历史新高,截至23时左右,纳指涨0.99%,道指涨0.27%,标普500指数涨0.55%。 大型科技股中,英特尔大涨26%,英伟达涨3%,Meta、Alphabet涨逾1%,特斯拉、台积电涨不足1%。 英伟达5 0亿美元投资英特尔 黄仁勋发声 消息面上,9月18日,英伟达与英特尔宣布达成合作,将共同开发AI基础设施及个人计算产品。 英特尔带动半导体股普升,迈威尔科技涨5.6%,美光科技涨4.76%,安森美半导体涨4.72%,意法半导体涨3.75%。 英特尔将基于英伟达NVLink设计并制造定制化的数据中心及客户端CPU。作为合作的一部分,英伟达将以每股23.28美元的价格,向英特尔普 通股投资50亿美元。 据介绍,双方将重点通过NVLink无缝连接英伟达与英特尔的架构,把英伟达在AI与加速计算方面的优势,与英特尔的CPU技术和x86生态相结 合。 在数据中心领域,英特尔将为英伟达定制x86 CPU,英伟达会将其整合进自家AI基础设施平台,并推向市场。 在个人计算领域,英特尔将设计并推出集成了NVIDIA RT ...
英特尔股价暴涨逾20%!英伟达50亿美元入股开发AI产品
21世纪经济报道· 2025-09-18 14:09
据介绍,双方将重点通过NVLink无缝连接英伟达与英特尔的架构,把英伟达在AI与加速计算方面的优 势,与英特尔的CPU技术和x86生态相结合。 9月18日,英伟达与英特尔宣布达成合作,将共同开发AI基础设施及个人计算产品。 在数据中心领域,英特尔将为英伟达定制x86 CPU,英伟达会将其整合进自家AI基础设施平台,并推向 市场。 在个人计算领域,英特尔将设计并推出集成了NVIDIA RTX GPU Chiplet的x86 SoC。这些全新的x86 RTX SoC将为广泛的PC产品提供动力,支持高性能的需求。 (原标题:英特尔股价暴涨逾20%!英伟达50亿美元入股开发AI产品) 21世纪经济报道记者倪雨晴 (图源:英伟达官网) 英特尔将基于英伟达NVLink设计并制造定制化的数据中心及客户端CPU。作为合作的一部分,英伟达 将以每股23.28美元的价格,向英特尔普通股投资50亿美元。 截至记者北京时间18日22点发稿,英特尔美股大涨逾25%。英伟达涨约2%。 英特尔近两年命运多舛,业绩严重亏损,战略摇摆,CEO动荡,投资者望之揪心。如今,有英伟达的罕 见加持,这家老牌芯片企业,可能迎来发展路途的大逆转。 这意味 ...
英伟达黄仁勋:时刻感受倒闭危机,33年CEO生涯压力从未间断
搜狐财经· 2025-07-21 07:40
公司发展历程 - 1993年公司由黄仁勋与两位工程师在加州圣克拉拉创立,初创时期面临20多家图形处理器公司的激烈竞争,行业巨头S3 Graphics和3dfx占据绝对优势 [3] - 2014年主动放弃年收入4亿美元的移动芯片业务,全力投入AI计算,短期内导致股价暴跌40%但最终奠定AI时代领导地位 [5] - 2016年向OpenAI交付全球首台AI超级计算机DGX-1,在机箱写下"为了非常聪明的人,他们正在改变世界"的赠言 [4] - 2022年全球芯片短缺等危机接踵而至,每次都将公司推向生死边缘 [4] - 当前市值突破3万亿美元,H100芯片成为全球科技公司竞相争夺的"算力黄金" [3][4] 管理层战略与哲学 - CEO黄仁勋始终以"距离倒闭只剩30天"的心态运营公司,总部前台设有电子倒计时牌每年重置 [3][6] - 要求高管团队同时具备"望远镜"和"显微镜"能力,既要看清十年后技术趋势又要关注当下产品细节 [5] - 建立"高压创新"机制:每个项目组必须并行研发三代产品(当前销售/明年发布/五年后概念),实现GPU性能十年提升1000倍 [6] - 提出"黄氏定律"——每6个月性能翻倍,比摩尔定律的18个月周期快三倍 [6] - 管理哲学强调"创造性毁灭":"必须亲手终结自己创造的市场才能开辟新天地" [5] 技术创新与行业地位 - 从PC时代GeForce到云计算Tesla架构再到AI时代Hopper芯片,每次技术转型都提前数年布局 [5] - 当竞争对手满足于游戏显卡市场时,公司已布局CUDA架构;AI还是实验室概念时已押注深度学习芯片 [4] - 英特尔前CEO评价"黄仁勋总能比行业早五年看到未来" [5] - 当前面临微软、谷歌、亚马逊等科技巨头自研AI芯片的竞争,OpenAI考虑成立芯片公司 [6] 中国市场策略 - 尽管美国出口管制使公司损失数十亿美元潜在收入,仍坚持开发符合规定的特供芯片 [7] - CEO频繁访华维护客户关系,强调"中国有世界最优秀工程师和最具活力AI应用场景" [7] - 认为失去中国市场意味着将未来AI标准制定权拱手让人 [7] 企业文化与领导力 - 新员工培训被告诫"庆祝胜利时间不能超过24小时,因为第二天就会有新挑战" [6] - 50人规模时开发的架构至今仍支撑万亿级参数的AI模型 [6] - CEO保持每天5点起床查阅技术论文、7点到办公室测试工程样品的创业节奏 [7] - 内部文化引用《孙子兵法》"先为不可胜,以待敌之可胜"作为经营哲学 [7]
英伟达,又一个对手
半导体芯闻· 2025-03-11 10:38
文章核心观点 中国初创公司DeepSeek推动AI计算需求变化,推理预计在AI计算需求中占比更大,英伟达竞争对手借此挑战其在人工智能芯片领域主导地位,虽英伟达强调芯片在推理计算方面强大且有优势,但推理领域市场竞争激烈且存在不确定性 [1][2][3] 分组1:AI计算需求变化 - DeepSeek的R1等推理模型在推理过程消耗计算资源更多,颠覆AI计算需求重心,推理预计在AI计算需求中占比更大 [1] - 摩根士丹利分析师预计未来几年美国数据中心超75%算力和电力需求用于推理计算,若AI使用需求保持增长,未来几年推理计算投资或达数千亿美元 [3] - 巴克莱分析师估计未来两年前沿AI推理资本支出将超训练资本支出,从2025年1226亿美元增至2026年2082亿美元 [3] 分组2:英伟达竞争对手挑战 - Cerebras、Groq等AI芯片初创公司及谷歌、亚马逊等大型科技公司定制加速器集中精力挑战英伟达 [1] - 推理任务计算方式为英伟达GPU以外替代方案打开大门,Cerebras芯片被用于加速聊天机器人推理计算 [6] 分组3:英伟达应对与优势 - 英伟达首席执行官强调公司芯片在推理计算方面与训练一样强大,将其视为新市场机遇,最新Blackwell芯片针对推理优化 [4] - 英伟达CUDA架构受AI开发者欢迎,形成强大壁垒,其推理性能过去两年提升200倍,全球数亿用户通过数百万块英伟达GPU访问AI产品 [4][6] 分组4:推理计算成本与风险 - 过去两年大语言模型推理成本大幅下降,每12个月相同级别的AI使用成本下降10倍 [4] - DeepSeek凭借架构创新和代码优化进一步降低推理成本 [5] - 推理加速器需针对特定AI模型优化,芯片初创公司押错AI架构方向可能面临巨大风险 [7]