在云服务商新增选择方面，GCP位列第二，约44%的受访者计划未来采用GCP(仅次于Azure)，38%的受 访者预计将用GCP替代现有服务商(去年为36%)。在替代现有供应商的意愿中，GCP 以 38% 排第三，低 于 Azure(72%) 和 AWS(67%) 生成式AI领域，谷歌Gemini模型成为第二大最常用的大型语言模型(LLM)提供商，54%的受访者选择其 作为GenAI工具的底层模型，较2024年调查的50%有所提升。OpenAI 占比 73%，虽仍第一，但低于去 年的 82%，反映市场正趋向多元化选择。 值得关注的是，去年未纳入调查的Anthropic此次以35%的占比位列第三，Meta Platforms(META.US)则 凭借Llama模型以24%的占比位居第四。 智通财经APP获悉，TD Cowen将谷歌(GOOGL.US)目标价由240美元上调至270美元，并维持"买入"评 级，此番调整基于其针对生成式AI(GenAI)公共云领域的年度调查结果。 以约翰·布莱克利奇为首的分析团队指出，尽管谷歌云平台(GCP)在调查中展现稳健表现，但与市场领军 者亚马逊AWS(认知度94%)及微软Azu ...

产品升级计划 - 苹果公司计划于2026年年初发布的iOS 26.4系统中为Siri搭载基于自研Apple Foundation Model的AI网页搜索功能 [1] - 新系统构建三大核心模块：规划器负责解析用户意图与处理设备端隐私数据 搜索执行器负责调用网络资源 总结功能依托私有云计算平台整合信息 [1] - 总结功能采用谷歌Gemini模型运行于苹果控制的服务器 所有用户查询均通过匿名标识符处理并剥离个人身份信息 [3] 技术架构特点 - 采用"端云协同"AI战略：设备端模型处理敏感数据确保隐私安全 云端引入第三方模型弥补设备端计算局限 [3] - 现有苹果与谷歌搜索合作协议将继续生效 Gemini模型仅作为工具链组成部分运行于苹果服务器 [3] - 私有云计算服务器采用可再生能源 符合公司环保承诺 [3] 战略方向 - 凸显苹果在AI领域坚持技术自主权的发展思路 通过自研基础模型作为核心支撑并整合第三方模型补充功能 [3] - 凭借垂直整合能力持续完善AI生态布局 优化用户智能交互体验 [1][3] - 彰显公司在AI领域的技术布局与战略方向 [1]

苹果AI搜索工具开发计划 - 公司计划于2025年春季推出代号"世界知识问答"的AI驱动搜索系统 集成至Siri语音助手 后续可能应用于Safari浏览器和Spotlight功能 [1] - 新系统将采用大语言模型技术 运作模式类似ChatGPT和谷歌AI概览功能 目标成为全网信息查询平台 [1] - 搜索体验将整合文本、照片、视频和本地兴趣点的交互界面 提供AI驱动的摘要系统 旨在实现比现有Siri更快更精准的搜索结果 [2] Siri全面升级计划 - 新一代Siri将能调用个人数据和屏幕内容处理查询 通过语音精准操作用户设备 底层技术重构代号为"Linwood"和"LLM Siri" [4] - 软件工程主管确认对Siri进行端到端改造 成果超出预期 将提供远超设想的大型升级 [4] - 计划随内部代号"Luck E"的iOS 26.4系统更新推出 预计最早2025年3月发布 初始iOS 26版本将于本月随新iPhone旗舰机亮相 [5] 技术合作与模型选择 - 与谷歌正式达成协议 将评估测试谷歌开发的AI模型为Siri提供技术支持 可能部分采用谷歌Gemini模型 [1][6] - 考虑为摘要器采用定制版谷歌Gemini模型 在苹果私有云计算服务器运行 同时评估Anthropic的Claude模型或自研模型 [6] - 保留自研"苹果基础模型"技术处理用户数据搜索 以保护用户隐私 [6] 商业合作与财务影响 - 美国法官裁定苹果可维持将其设备默认搜索引擎设为谷歌的协议 该协议每年为苹果带来约200亿美元收入 [2] - 苹果服务主管证实来自苹果设备的谷歌搜索查询量出现下降 指出来自AI搜索方案的竞争压力 [2] - 谷歌提供比Anthropic更优惠的财务条款 Anthropic对技术使用开价年费超15亿美元 [7] 组织架构与人才流动 - 多个团队参与搜索计划 包括Siri组、AI部门和服务单元 Vision Pro头显创造者迈克·罗克韦尔牵头推进 [4] - 成立"答案、知识与信息"(AKI)团队参与搜索开发 [5] - "苹果基础模型"团队出现人才流失 部门创始人庞若鸣离职加盟Meta 薪酬超2亿美元 约十名团队成员追随离职 另有三位核心AI研究员加入OpenAI和Anthropic [9] 未来产品规划 - 除搜索升级外 计划对语音助手进行视觉重塑 开发健康AI代理支持2026年付费健康订阅服务 [8] - 将为未来家用设备带来更强对话能力 [8] - 下周发布iPhone 17时预计不会推出重大新AI功能 [8] 收购战略与竞争态势 - 讨论过收购Perplexity和Mistral等AI初创公司 曾认真评估Perplexity技术但目前不再积极考虑竞购 [9] - 自有搜索产品将与Perplexity形成直接竞争 [9] - 仍在寻求交易机会补充人才储备 [9]

高管变动与整合问题 - Scale AI前高管Ruben Mayer加入Meta不到两个月即离职 曾担任生成式AI产品与运营高级副总裁[1][3] - Mayer本人声称离职属个人原因 并强调自己从第一天就是TBD Labs核心部门成员[3] - 部分被Alexandr Wang带来的高管未进入TBD Labs核心研发团队[5][6] 数据合作与质量争议 - Meta在模型训练中继续使用Scale AI竞争对手Surge和Mercor的数据标注服务[4] - 多名Meta研究人员直言Scale AI数据质量不佳[4] - 公司发言人坚称Scale AI数据不存在质量问题[4] 行业竞争格局变化 - OpenAI和谷歌在Meta投资后宣布停止使用Scale AI服务[4] - Scale AI随后裁减200名数据标注员工 归因于市场需求变化[4] - AI实验室行业惯例为同时与多个数据标注厂商合作[4] 人才流失与团队动荡 - 来自OpenAI和Scale AI的新研究员对Meta繁琐流程不满 部分已闪电离职[5] - Meta原有GenAI团队被边缘化 多名老员工选择离职[5] - MSL新老团队存在摩擦 顶尖人才招得来却留不住[5] 战略方向与合作伙伴关系 - 内部高层讨论整合谷歌Gemini或OpenAI模型至Meta应用[7] - 部分内部工具已整合Anthropic模型 如代码助手调用Claude进行编程[7] - 公司声称采取全面策略：自建模型 与外部合作 坚持开源并行[7] 投资规模与市场反应 - Meta对Scale AI投资金额达143亿美元[1][4] - 外界质疑巨额人才投入（数百万美元年薪）可能仅用于调用外部API[7] - 专业人士认为外部合作属权宜之计 最终目标为推动Llama 5与竞争对手抗衡[7]

OpenAI发展愿景与挑战 - 公司计划投入数万亿美元用于基础设施建设以支持ChatGPT的持续发展[2] - 首席执行官提出将公司转型为公用事业规模的基础设施参与者[7] - 目标让"数十亿"人每天使用ChatGPT并使其成为全球第三大网站[8] GPT-5发布问题 - GPT-5发布引发强烈抗议主要因其"人格"问题而非技术故障[4] - 用户反馈新模型更冷漠生硬失去GPT-4o的"温暖"特性[4] - 公司迅速恢复提供GPT-4o作为替代选择以应对用户不满[6] 用户反馈与市场影响 - 每周7亿用户的产品语气转变引发Reddit和X平台广泛不满[5] - 极端案例显示有用户将聊天机器人视为"唯一的朋友"[6] - 模型变更影响市场押注有交易员通过押注谷歌Gemini获利1万美元[6] 技术发展限制 - 公司拥有比GPT-5更先进模型但受限于GPU短缺无法广泛部署[8] - AI竞赛未来将转向依赖资本密集型实体基础设施而非算法[9] - 首席执行官承认要让ChatGPT规模超越谷歌"确实困难重重"[8] 其他战略布局 - 公司正在资助脑机接口项目与Neuralink竞争[10] - 对收购谷歌Chrome浏览器和开发新型AI社交网络表现出兴趣[10] - 首席执行官认为当前存在AI投资泡沫但肯定AI的长期重要性[11]