行业趋势与市场信号 - 智能体正成为企业AI转型与流程重构的核心，未来竞争将集中于复杂智能体与应用的一体化开发[1] - 智能体竞争的焦点已从早期的技术发布与概念演示，演进为实实在在的“生产力创造”之争，胜负关键在于能否将智能体深度融入企业核心价值链[9] 金融行业的特殊性与挑战 - 金融行业对AI极度渴望，其各个环节都建立在对信息密度、处理效率和人力规模的极致依赖之上，天然适合智能体承担[1] - 金融行业对AI“不够友好”，数据高度敏感与封闭，存在隐私属性和机构壁垒，导致通用大模型难以进入金融核心系统[2] - 金融智能体需被接入核心业务系统、承担真实责任，因此必须从底层设计上围绕安全、稳定、可控而构建[2] 蚂蚁数科Agentar平台的核心优势 - 蚂蚁数科旗下的Agentar全栈企业级智能体平台在IDC评估中被评为“领导者”[1] - 其优势在于技术能力、产品成熟度、生态构建等多个维度形成了较为全面的体系化优势，而非单纯的模型参数规模[4] - 能力源于长期在金融产业一线打磨，在风控、合规、支付等高复杂度场景中形成了规模化落地的实践积累，使其智能体不仅“能用”而且有高可用性[4] - 平台目标锚定金融等高风险、高复杂度系统，倒逼技术从第一天起就围绕真实生产环境设计[4] 蚂蚁数科的技术与产品体系 - 底层支撑是自研的金融推理大模型Agentar-Fin-R1，该模型在多项金融基准测试中超过主流开源模型，能进行稳定、低幻觉、可解释的推理与决策[4] - 依托蚂蚁集团的AI工程能力，搭建起一套完整、可金融级验证的智能体技术服务体系，涵盖算力调度、数据治理、模型训练与推理到应用部署[5] - 结合大规模高质量的金融行业知识库与低代码、可视化的智能体编排能力，帮助金融机构快速构建专业化智能体应用[5] 规模化落地与应用成果 - 在金融行业，蚂蚁数科已联合伙伴推出超百个金融智能体解决方案，覆盖银行、证券、保险、通用金融等四大领域[7] - 解决方案可“即插即用”，提升一线员工工作效率超80%[7] - 仅2025年上半年，公司大模型产品解决方案就与近30家金融机构达成合作，包括宁波银行、天津银行、新华人寿等[6] - 合作案例：上海银行推出AI手机银行，以“对话即服务”为核心，用户通过自然语言交互即可办理转账、理财咨询等高频业务[7] - 合作案例：宁波银行基于Agentar知识工程平台构建决策中枢，将复杂问答准确率从68%显著提升至91%，且答案推理路径可追溯[7] 能力向其他高复杂度行业拓展 - 在能源行业，蚂蚁数科发布EnergyTS能源电力时序大模型，并推出“能源服务智能体”[5] - 该智能体可自动生成覆盖投资、运营、交易、融资等多个环节的分析报告与决策策略，其投资决策效率较人工提升超60倍，运营与交易效果提升10%以上，资产评估效率提升超10倍[5] 商业模式与行业影响 - 公司选择搭建“金融机构的AI中枢”的路径，目标是贯通多业务线、承载多角色协同、嵌入核心系统的“金融级AI大脑”，而非单点工具[6] - 应用已进入智能客服调度、风控审批、营销策略生成、合规文档审查等核心业务链路，成为“可被系统级调用的生产力单元”[7] - 通过“技术输出 + 平台生态”的方式，降低智能体在普惠金融中的使用门槛，为大量技术储备不足的中小银行提供可行性[9] - 国家“人工智能+”行动与金融数字化转型政策，为智能体技术在金融行业的深度应用创造有利环境[9]

文章核心观点 - 智能体正从概念演示转向企业AI转型与流程重构的核心，竞争焦点在于能否深度融入企业核心价值链并创造实际生产力[1][13] - 金融行业因其对信息处理效率的极致依赖与对安全可控的严苛要求，成为智能体规模化应用的“终极考场”和最具价值的落地领域[1][3] - 蚂蚁数科旗下的Agentar全栈企业级智能体平台凭借在金融等高复杂度行业的长期实践积累和全栈技术能力，被IDC评为领导者，并验证了“中枢级”智能体平台规模化应用的可行路径[1][5][13] 从“能用”到“敢用”，金融为什么是智能体的终极考场？ - 金融行业对AI需求强烈，其业务环节如客服、风控、投研等高度依赖海量文本、实时数据和快速决策，天然适合智能体承担[3] - 金融行业对AI“不够友好”，数据高度敏感封闭且存在机构壁垒，导致通用大模型难以获取足够真实数据并迁移经验，难以进入核心系统[3] - 金融智能体需作为承担真实责任的生产系统组件，必须从底层设计上围绕安全、稳定、可控构建，这对其可用性提出极高要求[3] 蚂蚁数科在金融智能体领域的实践与能力 - 蚂蚁数科的系统化智能体能力源于长期在金融产业一线打磨，在风控、合规、支付等高复杂度场景中形成了规模化落地实践[5] - 公司自研的金融推理大模型Agentar-Fin-R1在多项金融基准测试中超过主流开源模型，能在复杂金融规则下进行稳定、低幻觉、可解释的推理[5] - 依托蚂蚁集团的AI工程能力，公司搭建了从算力调度、数据治理到应用部署的完整、可金融级验证的智能体技术服务体系，并具备大规模金融知识库与低代码编排能力[6] - 公司已验证从金融向其他高复杂度行业扩展的能力，如在能源行业推出的“能源服务智能体”使投资决策效率较人工提升超60倍，运营与交易效果提升10%以上，资产评估效率提升超10倍[6] 智能体如何真正成为金融行业的生产力系统？ - 蚂蚁数科的路径是构建“金融机构的AI中枢”，旨在搭建贯通多业务线、承载多角色协同、嵌入核心系统的“金融级AI大脑”，而非单点工具[8] - 2025年上半年，公司的大模型产品解决方案已与近30家金融机构达成合作，包括宁波银行、天津银行、新华人寿等，在核心业务场景中打造“AI大脑”[8] - 具体应用已深入核心业务链路，如上海银行的AI手机银行实现“对话即服务”，宁波银行基于Agentar知识工程平台将复杂问答准确率从68%显著提升至91%，并实现推理路径可追溯[10] - 公司已联合行业伙伴推出超百个金融智能体解决方案，覆盖银行、证券、保险、通用金融四大领域，可帮助金融机构一线员工工作效率提升超80%[12] - 公司通过“技术输出+平台生态”模式，降低智能体使用门槛，为面临技术、数据与人才困境的中小银行提供了可行的AI解决方案[12]

电商与即时零售 - 东方甄选已有近800款自营产品上市，农产品数量占一半以上，未来将继续推广地标农产品 [1] - 顺丰同城"SoFast"品牌登陆澳门，与本地平台"澳觅App"合作，提供快至1小时送达的即时配送服务 [2] - 美的首批近90家线下门店仓接入淘宝闪购，在19个城市为消费者提供"小时送达"服务 [5] 汽车行业动态 - 北汽集团声明将优化订单确认、支付结算等机制，反对不合理付款行为和恶性竞争 [3] - 中国汽车工业协会发布账款支付规范倡议，一汽、东风、比亚迪等17家重点整车企业积极响应 [7] 科技与AI合作 - 蚂蚁数科在外滩大会与14家机构达成AI合作，其"能源服务智能体"助企业投资决策效率提升超60倍，金融推理大模型助金融机构顾问服务客户数提升10倍以上 [4] - 海信集团与飞书签署合作协议，将现有办公平台全面升级至"信鸿3.0" [6] - 万兴科技旗下万兴超媒Agent上线，支持一句话生成完整视频，创作提效超60倍且成功率超95% [9] 产品发布与市场准入 - 魅族22正式发布，共五组配置，起售价为2999元 [10] - 英伟达因违反反垄断法，被中国市场监管总局决定实施进一步调查 [8] - 英国森宝利超市终止与京东就Argos出售事宜的谈判 [9] 政策与区域经济 - 上海市发布行动方案，促进高端医疗器械产业全链条发展，支持企业通过并购优化布局并加快国际化 [11] - 金融监管总局表示将健全适当性管理机制，着力解决金融产品和金融消费者的适配问题 [12] - 北京市"十四五"收官时地区生产总值预计迈上5万亿元台阶 [12]

核心观点 - 蚂蚁数科与14家机构达成合作 推动AI技术在能源 数据 医疗 出行等关键领域规模化落地 展现AI技术驱动实体经济发展的巨大潜力 [1][2] 数据产业合作 - 与武汉硚口区人民政府共同打造"数据产业基地" 构建多元一体AI数据产业发展体系 [1] - 与上海数据发展科技合作推进"高质量数据集项目" 构建可信数据空间架构下的数据融合平台 提升数据要素流通效率 [1] 绿色能源创新 - 与林洋能源 能辉科技 蜂电网络 霍普建筑设计 天域生物等企业合作 推进虚拟电厂 电力交易AI大模型 储能资产上链 新能源智能体等创新应用 [1] - 与协鑫集成启动"协鑫碳链3.0"项目 深化光伏碳链管理 加速绿色资产数字化进程 [1] 智慧出行升级 - 与无锡极酷车业 智迈外卖车 金丰机电等企业合作 围绕数智骑行生态 智能外卖车 AI金融一体机等方向提升两轮出行科技水平 [2] - 与南京公交集团就"线网优化与客流预测大模型项目"展开二期合作 深化智慧交通系统建设 [2] 公共服务拓展 - 与济南云壶共济健康合作"AI中医智能一体机项目" 推动智能中医诊疗服务升级 [2] - 与小砖块网络科技联合开发"AI数字人就业一体机" 打造全国15分钟就业圈 [2] 技术能力展示 - 基于EnergyTS大模型的"能源服务智能体"在发电预测 运营策略生成等环节显著提效 助力企业投资决策效率提升超60倍 [2] - 自研金融推理大模型Agentar-Fin-R1在多项权威评测中超越同类开源模型 目前已应用于财富管理 智能客服等场景 可助力金融机构顾问服务客户数提升10倍以上 [2]

腾讯2026青云计划 - 腾讯启动2026"青云计划"，全球招募顶尖技术学生，提供顶级师资、充足算力和竞争力薪酬职级 [1] - 新一期计划首次开放青云课题资源库，推荐优秀人才直通招聘绿色通道 [1] - 腾讯邀请高校团队与技术专家共研，鼓励学生组队攻克核心业务课题 [1] AI玩具产业创新 - 百度智能云与澄海区政府合作举办2025 AI玩具产业大会，助力打造千亿级玩具创意产业集群 [2] - 百度智能云为玩具产业提供算力、算法、模型、应用等全链路支撑 [2] - 百度整合商业落地、战略投资等资源，搭建产业创新平台连接制造商、IP创意方等 [2] 数字人直播电商 - 罗永浩数字人将于6月15日在百度电商首秀，为首位使用AI分身直播的头部主播 [3] - 此前罗永浩百度电商首秀4小时GMV超5000万元，观看人数破千万 [3] - 百度高说服力数字人技术推动"AI+头部IP"电商新范式 [3] 科大讯飞智能交互 - 科大讯飞智能交互产品升级，生态合作伙伴突破1152万 [4] - 海外开发者覆盖日韩、新加坡、中东及欧洲，构建全球AI开放生态 [4] - AIUI开放平台完成焕新升级 [4] 飞书汽车行业应用 - TOP30新能源车企中超75%使用飞书 [5] - 数十家零部件百强企业也选择飞书 [5] - "AI+协同"成为汽车产业提升竞争力关键工具 [5] 字节跳动AI IDE - 字节自研AI IDE"TRAE"月活用户超100万 [6] - 提供智能代码补全、局部代码生成、自然语言编程等功能 [6] - 为国内开发者提供高效AI Coding服务 [6] 蚂蚁能源智能体 - 蚂蚁数科发布基于时序大模型EnergyTS的"能源服务智能体" [7] - 可预测发电量和市场供需变化，生成多环节分析报告与策略 [7] - 投资决策效率提升超60倍，运营交易效果提升10%以上 [7] 其他行业动态 - 全国宇航专用计量测试技术委员会成立，推动宇航产业高质量发展 [8] - 南京计划3年内打造"机器人之城"，2027年具身机器人核心产业规模目标超100亿元 [9] - 国内贸易信用保险共保体成立，首期提供100亿元保险保障 [9]

行业政策与市场动态 - 2025年6月1日起投产的新能源增量项目上网电量将参与市场交易 电价由市场供需决定 不再执行固定标杆或指导价 [1] - 新政策对新能源企业提出更高要求 包括发电量预测精度 供需预测准确性 投资决策科学性等方面 [1] 蚂蚁数科能源服务智能体技术 - 基于时序大模型EnergyTS发布"能源服务智能体" 可精准预测发电量和市场供需变化 [1] - 通过文本指令生成投资 运营 交易 融资等环节的分析报告与策略 [1] - 投资决策效率提升超60倍 运营交易效果提升10%以上 资产评估效率提升超10倍 [1] - 覆盖投前决策 智慧运营 资产金融三大场景 支持智能调度Agent的理解 执行 反馈能力 [1] - EnergyTS大模型融入新能源行业专业知识 结合知识工程与RAG技术 降低推理幻觉 [2] - 在光伏场景测评中发电量预测准确率超越谷歌TimesFM-V2 0和亚马逊Chronos-Large等通用时序模型 [2] 能源服务智能体应用场景 - 投前决策环节：自动完成项目方案生成 经济性测算 敏感性分析 方案量化寻优 将2-3天测算周期缩短至十余分钟 [2] - 智慧运营场景：自动生成运营策略 风险管理策略 交易策略 提高管理效率 对冲电价波动风险 [2] - 资产金融场景：提供资产画像分析 评估 为能源企业提供资产收益增信措施和融资建议 [2] - 已应用于工商业光伏 户用光伏 储能 综合能源等领域 与晶澳智慧能源达成合作 [2]

蚂蚁数科发布能源服务智能体 - 蚂蚁集团旗下蚂蚁数科在第十八届国际太阳能光伏与智慧能源大会上发布能源服务智能体 [1] - 该智能体具备精准预测发电量和市场供需变化的能力 [1] - 可通过简单文本指令生成投资、运营、交易、融资等多个环节的分析报告与策略 [1] 智能体功能特点 - 提供发电量预测功能，帮助优化能源生产规划 [1] - 可预测市场供需变化，辅助决策制定 [1] - 支持多业务场景分析，包括投资、运营、交易和融资等 [1]