行业与公司 * 纪要主要涉及算力基础设施与人工智能（AI）产业 聚焦于中科曙光及其关联公司海光信息[2][12][14] * 行业核心为国家级算力平台（如超智算中心）和全球“星际之门”等大型算力项目的建设与竞争[2][5][6] 核心观点与论据 **1 国家级算力平台建设加速** * 长三角芜湖集群算力公共服务平台已接入四大国家级平台 汇集640P智算能力和33.3P超算能力[2][5] * 平台规划到2025年底实现6万个数据中心机架 智算能力达到2.5万P[2][5] * 全国14所国家级大集群超过2/3采用了中科曙光旗下数创公司的方案[9] **2 全球“星际之门”项目投入巨大 中国或将加速追赶** * 美国计划投资5,000亿美元 欧洲计划投资2,000亿欧元 中东规划投入1,000亿美元[2][6][7] * 中国未来可能会加速扩大算力投入 有望追赶甚至超过美国的经济质能规划量[2][7] **3 国家超智算中心呈现“超智融合”趋势 利好特定供应商** * 应用场景（如精准医学、材料计算模拟）需要更高精度的计算卡片[8][9] * 海光信息的D AI GPU因支持全精度产品 或将在相关领域占据优势[2][9][14] **4 中科曙光持有海光信息大量股权 其自身业务价值突出** * 中科曙光持有海光信息28%的股权 对应价值约1,700-1,800亿人民币[2][4] * 中科曙光服务器收入占比超80% 液冷技术全球领先 长期深耕高性能计算[2][12][13] **5 海光信息吸收合并中科曙光事项存在潜在套利机会与价值重估** * 吸收合并事项正在推进 换股比例为0.5525 若成功当前买入中科曙光存在18.86%的价差[2][3][4] * 海光信息发布CPU互联总线协议HSL 可能将其CPU估值从3,000亿提升至5,000-7,000亿人民币[3][14] **6 互联网巨头重申AI投入计划 提振产业信心** * 阿里巴巴重申其三年3,800亿人民币的AI资本开支计划[10] * 腾讯表示将重点支持AI发展 其云服务已适配国产主流芯片[11] 其他重要内容 **1 公司财务预测与估值** * 在不考虑合并情况下 中科曙光2025至2027年归母净利润预计分别为28亿元、41亿元、58亿元[15] * 当前股价对应市盈率分别为62倍、43倍和30倍[15] **2 具体项目进展** * 美国OpenAI与甲骨文共同开发了4.5GW的数据中心 并上线了首条星际之门线路[6] * 欧洲首个星际之门数据中心在挪威纳尔维克设立 总容量为230兆瓦[6]

核心财务表现 - 2025财年第四季度营收同比增长8%至146.7亿美元 [1] - 调整后每股收益同比增长14%至0.99美元 [1] - 2026财年调整后每股收益预计在4-4.06美元之间 与市场预期4.03美元基本一致 [2] - 2026财年全年营收预计在590亿至600亿美元之间 略高于市场普遍预期的594.9亿美元 [2] 业务板块表现 - 网络业务占据大部分收入份额 本季度网络产品订单实现两位数增长 [1] - 企业在网络规模基础设施、交换设备、企业路由系统、工业物联网及服务器领域需求旺盛 [1] - 人工智能业务在2025财年带来约10亿美元收入 [1] 战略发展举措 - 计划通过收购分散风险 2024年以280亿美元收购Splunk增强安全和监控软件实力 [2] - 积极拓展国际市场 与沙特阿拉伯和阿联酋等地区企业合作抓住主权人工智能机遇 [3] - 预计2026财年下半年加强国际合作 成为人工智能软件培训服务及大规模运行的核心系统供应商 [3] 市场表现与展望 - 公司股价在业绩公布后盘后微涨0.14% 本年度累计上涨近20% [2] - 首席执行官强调2026财年将更好地迎合联邦企业的业务需求 [2] - 分析人士指出可能存在短期获利回吐压力 但长线投资者对公司未来发展充满信心 [2]

公司调研信息 - 泰信基金近期调研了迪普科技（300768）[1] - 迪普科技在应用交付和网络产品方面保持较高增速，应用交付增速更快[1] - 国产化网络产品进入全面替代阶段，公司产品已实现全面国产化，将参与国产化设备替换[1] - 公司通过服务标准化、市场拓展、AI技术应用提升人效，推动服务产品化[1] - AI已在公司运营中体现，内部提升运营效率，外部带动收入改善，但难以量化拆分[1] - 金融市场增速源于需求释放和国产化替代，公司服务范围和区域渗透扩展，预计中长期仍将保持稳健增长[1] 泰信基金概况 - 泰信基金成立于2003年[1] - 资产管理规模(全部公募基金)329.37亿元，排名98/210[1] - 资产管理规模(非货币公募基金)134.81亿元，排名113/210[1] - 管理公募基金数64只，排名86/210[1] - 旗下公募基金经理12人，排名97/210[1] - 旗下最近一年表现最佳的公募基金产品为泰信鑫选灵活配置混合A，最新单位净值为1.26，近一年增长111.41%[1]

核心财务表现 - 2025年中报营业总收入5.51亿元，同比增长9.59%，归母净利润5214.81万元，同比微增0.17% [1] - 第二季度单季度营收2.72亿元（同比+9.61%），净利润2155.14万元（同比+40.2%） [1] - 扣非净利润4348.42万元，同比下降6% [1] 盈利能力指标 - 毛利率62.36%，同比下降9.02个百分点，净利率9.47%，同比下降8.59个百分点 [1] - 三费占营收比32.67%，同比下降16.19%，主要因销售费用下降3.77%及财务费用下降53.71% [1][3] - 每股收益0.08元，与去年同期持平 [1] 资产与负债状况 - 货币资金23.34亿元，同比下降15.47%，主要因购买结构性存款及支付分红奖金 [1][2] - 应收账款1.31亿元，同比增长12.27%，占年报归母净利润比例达81.26% [1][4] - 有息负债1129.28万元，同比下降15.04% [1] - 交易性金融资产大幅增长4870%，因结构性存款增加 [2] 现金流表现 - 每股经营性现金流-0.15元，同比暴跌268.13%，主因销售商品收到现金减少 [1][3] - 投资活动现金流净额下降1114.42%，因结构性存款购买增加 [3] - 筹资活动现金流净额增长73.62%，与上期回购股票相关 [3] 业务发展动态 - 应用交付及网络产品收入显著增长，其中应用交付增速更快，受益于国产化替代进程加速 [6] - 研发投入同比增长2.87%，主要因直接投入及员工费用增加 [3] - 在建工程增长93.54%，因智能测试验证基地建设投入增加 [2] 机构持仓与市场预期 - 西部利得中证1000指数增强A基金持有25.62万股并增仓，创金合信量化多因子A新进持仓19.16万股 [5] - 分析师普遍预期2025年全年业绩2.02亿元，每股收益0.31元 [4] 行业竞争格局 - 国产化网络产品进入全面替代阶段，从外围办公网延伸至核心生产业务领域 [6] - 互联网厂商采用智能网卡/软负载技术暂未影响整体市场格局，公司聚焦优势领域服务核心客户 [6]

英伟达财报表现 - 公司最新季度整体收入增长69%至441亿美元，净利润增长26%至188亿美元 [1] - 数据中心部门销售额增长73%至391亿美元，占总营收的88% [1] - 大型云服务提供商贡献了数据中心部门近50%收入，其中约50亿美元来自网络产品 [1] - 微软已部署数万颗Blackwell GPU，并计划将GB200产品数量增加到数十万块 [1] - 财报推动公司盘后股价上涨约4%，市值逼近3.3万亿美元 [1] 中国市场影响 - 美国对中国H20芯片出口限制造成约80亿美元销售损失 [2] - 因H20芯片库存过剩产生45亿美元费用 [2] - 不计中国市场相关费用，毛利率将从61%提升至71.3% [2] - 公司在中国市场份额已从95%降至50% [2] - 数据中心收入因美国管制而下降 [2] 地缘政治与扩张计划 - 贸易紧张局势和关税可能对AI芯片需求造成阻力 [3] - 在中东签署新协议，包括在阿联酋建设10平方公里数据中心 [3] - 数据中心最终可能使用5千兆瓦AI基础设施 [3] - 在沙特和中国台湾达成类似项目 [4] - 预计这些项目将需要数十千兆瓦AI基础设施 [5]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告研究的具体公司作为全球最大的制造业企业，致力于将机器人技术与AI结合以制造更好的产品，通过产业转型、战略布局、技术应用等方式提升竞争力，实现大规模增长，同时关注可持续发展，希望与各方协作提升制造业能力 [1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 公司发展与产业布局 - 公司成长迅猛，随着AI、ICT产业发展，业务不断增长，在世界500强排名中获诸多荣誉 [1] - 公司进行产业转型，从传统ICT业务拓展到EV产业，形成ICT+EV双轮驱动，有望带来未来十年、20年大规模增长 [2] - 公司是全球化公司，在全球24个国家和地区布局约205个园区，主要业务包括智能终端、云和网络产品、计算产品和零组件等 [2] 战略规划 - 公司制定3+3战略，关注EV、数字医疗产品和机器人等新产业，以及AI、半导体和新时代通信等新技术，希望融合新产业与新技术提升竞争力 [3] - 公司从制造服务公司向平台解决方案服务商转型，打造智能制造、智慧EV和智慧城市三大平台 [3] 智能制造与AI应用 - 大规模制造面临交期、品质和成本的挑战，公司希望通过AI技术和大语言模型管理方式提升生产效率、转化率和内部收益 [3][4] - 公司与相关方合作构建AI factory for factory AI，建立专业基础模型，应用于工厂、EV和智慧城市，打造AI解决方案 [4] - 下一代智慧工厂应具备自主化、可拓展和自学习能力，公司构建了智能制造平台，与全球重要CSP和大语言模型提供商合作 [4][5] - AI已在制造领域带来显著变化，从传统工厂向数字化工厂转变，可在设备级、整线和车间进行仿真优化，如质检、故障定位等 [6][7] - 公司提供平台让一线人员开发模型，提升设备和工序；factory GPT带来生产制造工业软件和系统的大变化，公司努力整合数据开发多agent系统管理智慧工厂 [8] 机器人应用 - 机器人与自动化融合带来新爆发，公司注重机器人的智能化、协作化和柔性化，设定标准以适应不同场景 [10] - 传统机器人与现代机器人的区别在于灵活性，公司希望机器人具备更多感知力控和触觉，提高复用性，改变资本成本计算方式 [10][11] - 公司有双臂机器人等应用，可解决复杂工序问题，还有人形机器人在仓储物流扫码等方面的实践，提升生产效率 [12] 可持续发展与行业贡献 - 公司关注可持续发展和低碳高效标杆，包括能源管理和可再生能源利用，希望实现EPS和esg两级成长，带动集团全球化再升级 [13] - 公司在电子制造领域获IPC电子行业杰出贡献奖和全年度大奖，今年加入AOUSD，推动数字工厂和仿真技术进步 [13][15]