一段时间以来，国内多地以"AI+制造"为牵引，制定各项政策举措、发布典型应用场景、开展专项行 动，加速工业智能体从实验室走向产业一线步伐。企业也积极布局，加快攻关前沿技术，驱动工业实现 智能化进阶。实践表明，工业智能体正释放巨大潜力。例如，长三角电子信息产业集群依托工业智能体 搭建的协同平台，实现跨企业工艺设计效率和供应链响应速度的极大提升；浪潮云推出"海若智能体"， 将计算资源、各类模型以及行业智能体整合为"智数云安"一体化解决方案。 行业最新报告显示，今年全球工业智能化市场规模预计突破3.5万亿元，我国占据的市场份额超过 40%。工业和信息化部两化融合工作领导小组会议明确，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用， 带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。当前，加快推进面向典型场景的工业智能体研发与应用，支 持一批企业开展试点建设，全面提升工业全流程智能化水平，已成为重要议题。 工业智能体是集智能化、自主化和协同化于一体的新型工业系统平台，融合了人工智能、大数据和云计 算等新一代信息技术，具备高度智能决策能力以及协同与网络化能力，显著推动制造业各环节转型升 级。凭借强大的数据分析能力，工业智能体改变了传统依赖 ...

在数字产业竞争力方面，重庆智能网联新能源汽车产业提质向新，今年1至7月，新能源汽车产量58.6万 辆，同比增长26.8%，主流乘用车实现L2级及以上辅助驾驶系统全面前装。新一代电子信息制造业持续 升级，笔记本电脑产量连续11年稳居全球第一，推动笔电与手机品牌商导入更多AI产品。今年1至7 月，重庆AI电脑产量405.7万台，渗透率达12.8%。深入实施软件和信息服务业"满天星"行动计划，全市 新增从业人员26.3万人、软信企业1.72万家，盘活闲置楼宇375万平方米，累计培育国家重点软件企业4 家、国家专精特新"小巨人"软件企业27家。今年1至7月，重庆软信产业实现主营业务2690.1亿元，同比 增长19.4%，排名全国第八，已成功跻身全国第一梯队。 杨帆表示，下一步，重庆将继续依托数字重庆建设打造的坚实数字底座、超大城市治理提供的丰富场景 和扎实的制造业基础，紧扣"育产业、建生态、抓创新、促融合"发展主线，进一步加速人工智能和制造 业深度融合双向赋能，助力提升制造业全链条、全场景智能化水平，继续擦亮重庆制造业"金名片"。 (完) （文章来源：中国新闻网） 中新网重庆9月19日电 (记者刘相琳)记者19日从重 ...

技术就绪并不意味着商业可行。新华三在内部提出一个"硬"标准，就是必须找到客户真正愿意买单的场景方案，通过大量实战检验，最终"产业治理、安全 生产、双碳治理、企业治理、精益制造、供应链管理"这六大方案被大浪淘沙般地筛选出来了。 【环球网科技报道 记者 林迪】当消费互联网用6小时人均日使用时长重塑生活，当700万辆网约车把出行服务效率推至99%，生产端也迎来自己的"变革时 刻"。新华三集团副总裁、工业互联网研究院院长刘赞在杭州新华三未来工厂提出——"工业互联网正在进入2.0，核心路径是：智能工厂×数智平台。"近 日，新华三首次系统披露了如何把八年实践压缩为一张"价值落地路线图"，也首次提出"工业智能体"将成为中国制造下一个规模复制的新范式。 "工业互联网解决的是联接和数据的问题，但是联接和数据并不代表决策效率的提升、决策的正确率提高。"刘赞指出，"在这个基础上，必须有能够驾驭这 些数据的人和有经验的人，或者说高智的、高经验的智能体。"面对当前制造业面临的成本上升、竞争加剧等挑战，新华三提出了以智能工厂和数智平台为 核心的战略方向，旨在通过技术创新帮助企业实现提质增效的目标。 "联接是工业互联网的第一性原理；没有联 ...

工信部最新数据显示，目前我国具有一定影响力的工业互联网平台已经超340家，重点平台连接设备超 过1亿台（套），实现41个工业大类以及185个工业中类全覆盖，形成平台化设计、个性化定制、网络化 协同、服务化延伸等典型模式。 作为新一代信息技术与工业交叉应用的产物，工业互联网是促进实体经济和数字经济深度融合、科技创 新和产业创新相互驱动的关键路径。 "我国工业互联网逐步打造了信息技术、通信技术、运营技术、数据技术相融合的技术产业体系，核心 产业增加值超过1.5万亿元，有力促进了制造业高端化、智能化、绿色化发展。"工业和信息化部部长李 乐成说。 工业智能体作为人工智能赋能产业变革的最新应用，正从试验探索阶段迈向实际应用阶段。部分头部工 业企业已经在产线质检、车间注塑、工厂运营等环节广泛部署智能体应用，大幅提升了生产制造效率。 在伊利集团智能工厂，一台台码垛机快速转动，将包装好的牛奶搬至运输线上；在智慧牧场，每头奶牛 都拥有一张"数字身份证"，每滴牛奶都带着数据"指纹"，确保产品质量可追溯。近年来，伊利加快数智 化转型步伐，与阿里云合作，结合供应链领域专业数据，打造BI（商业智能）智能体。 "过去，伊利供应链数据查询 ...

安徽省制造业数字化转型整体进展 - 全省规上工业企业已100%启动数字化改造 累计实现改造企业2.05万家 占全部规上企业的83.02% [14] - 上半年新增实现数字化改造规上制造业企业3841家 [14] - 工业互联网平台区域发展指数稳居全国第六 平台连接设备及点位数超1100万个 集聚工业模型及工业APP超3.5万个 服务企业突破50万家 [6] 企业数字化转型案例 - 益益乳业通过智能化改造实现智能化率提升27% 产品优良率提升4% 用工减少25% [1] - 海螺集团通过大数据和人工智能技术实现水泥生产自动化 窑操作岗位由8人减少至2人 [8] - 安徽合力实施数字化转型三年专项规划 建设数字化运营体系（DHOS） 5G专网覆盖100余台设备 [10] - 中安联合煤化通过5G+工业互联网实现设备联网率达99.9% 产能利用率提升8.4% [11] - 天能电池通过5G+AI视觉检测使产品不良率下降30% 通过5G+北斗定位使物流周转效率提升80% [11] 工业互联网平台建设 - 全省累计培育省级重点工业互联网平台92家 上半年新增省级重点平台22个 [6] - 科大讯飞"羚羊"、奇瑞"海行云"、中建材"凯盛AGM"3家平台进入国家级"双跨"平台行列 [6] - 羚羊工业大模型以讯飞星火为底座 具备工业文本生成、知识问答等五大核心能力 [5] - 羚羊平台将发布工业大模型3.0 展示数字工匠一体机等产品与解决方案 [5] 5G工厂建设成果 - 全省共80家企业入选国家5G工厂名录 数量居全国第5位 [11] - 2025年5G工厂名录中安徽省35个项目入选 数量位居全国第6 [10] - 铜陵海螺水泥"5G车间"项目荣获"国家5G工厂"称号 [10] 人才与政策支持体系 - 计划到2027年累计培育数字经济专业技术人才30万人以上 其中数字技能人才20万人以上 [13] - 制造业数字化转型专家委员会集聚专家230名 服务商约100家 上半年组织活动69场次 [13] - 通过贴息方式支持数字化转型贷款贴息项目108项 融资租赁贴息项目18项 [13]

二是生态化。庞松涛称，产业链上下游协同开发，已形成"大企业引领+中小企业协同"的生态体系。西 门子等头部企业与中小服务商合作，通过工业智能体提供标准化服务。 中新网北京9月12日电(记者夏宾)工信部最新数据显示，中国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家 先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂，这一组数据背后是工业互联网的落地应用与价值创造，冰 冷的数据正转化为蓬勃的生产力。 浪潮集团副总裁庞松涛近日在接受中新网记者采访时称，工业互联网是"人工智能+"的主要驱动力，"人 工智能+新型工业化"加速工业互联网作为战略基础设施的数字产业化，并将定义新型工业化发展新范 式。 国务院日前印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出"深化人工智能与工业互联网融合 应用"。 基于对全球产业的洞察，庞松涛提出，人工智能与工业互联网融合呈现三大核心特征。 一是场景化。他指出，AI深度渗透至工业关键环节，如设备健康管理、工艺优化等，通过"实数融合"实 现效率提升。例如，我们在汉诺威工业博览会中看到，AI已广泛应用于生产流程的实时决策与预测性 维护。 此外，浪潮云洲打造"123"科研创新体系，形成分布式平台、软硬一 ...

AI技术演进历程 - AI发展从哲学思辨起步 经历理论突破与技术迭代 最终实现多领域突破 如2012年深度学习图像识别精度远超传统算法 2016年AlphaGo战胜围棋冠军成为重要突破[3] - 技术模型演进分为三阶段：海量数据初始训练 强化学习进阶训练 场景交互高阶训练 最终构建理解物理世界的"世界模型" 具备主动提问 认知反思 交互生成能力[4] - 大型语言模型和自然语言处理技术是现代AI Agent核心 机器学习实现优化决策 规划算法 知识图谱提供核心支撑 计算机视觉 云计算等技术共同扩展能力[8] 制造业升级路径 - 制造业从人工主导个体化生产 经工业革命转向机械协同 电力普及实现机器重复执行指令 20世纪中叶PLC 工业机器人等应用进入精准可控自动化阶段[5] - 21世纪后工业互联网打破信息壁垒 2020年起AI成为质变核心驱动力 机器学习替代人工质检维护 生成式AI参与研发设计 实现系统自主感知分析决策[5] - 全球经历五次产业转移：英国向欧美转移 美国向日德转移 亚洲四小龙崛起 中国成为制造大国 当前多重冲击下全球产业链重构[6] AI与制造业融合战略 - AI正改变制造业生产方式与产业生态 推进深度融合是实现高质量发展重要路径 需加强基础层 框架层 模型层与应用层技术突破[7] - 工业智能体与物理AI深度融合成为驱动制造业高质量发展中坚力量 构建可靠AI Agent需多种核心技术协同[7][8] - 需形成算力数据协同布局：算力方面依托国产实训场部署制造场景智算能力 通过硬件原生动态稀疏等技术降低算力成本 构建分布式算力网络实现全流程高效供给[9] - 数据方面利用制造业观察数据构建基础 模型合成数据增强多维数据集 推动数据服务从项目制交付转向直接驱动业务动作 通过API嵌入工作流实现价值跃升[9] 产业生态与示范场景 - 需政产学研用协同发力：科研端深耕基础技术 企业通过产学研合作加速技术转化 市场端以制造业需求倒推技术创新 生态端建设AI未来制造示范区整合国家战略与区域优势[10] - 示范场景聚焦智能工厂 高端制造和供应链：智能工厂通过数字孪生实时监测全链路 AI算法动态优化提升设备利用率与良率 高端制造用AI增强仿真替代物理试验压缩研发周期 供应链利用世界模型预判风险优化仓储运输[11] - AI未来制造示范区解决产业转型关键问题 为政府提供政策抓手 为产业构建协同平台 为中小企业降低转型门槛[10] 未来发展趋势 - AI深入渗透生产环节 从质检物流等边缘环节向核心制造流程渗透 实现跨设备跨工厂自主协同 推动局部智能升级为全链路智能[12] - 受轻量化AI和云原生平台推动 中小企业改造成本降低 大范围企业将AI融入核心生产环节打造新增长点[12] - 生成式AI推动感知决策生成闭环形成 AI从被动响应转向主动优化 推动制造业模式向连续主动全局优化升级[12] - AI驱动制造业智变重塑生产力 当AI精准理解物理规律 智能体自主完成生产决策 将催生新质生产力形态 迈入认知制造新时代[12]

工业智能体定义与特征 - 工业智能体是专为工业生产设计、具备自主感知、认知、决策和学习能力的软硬一体系统，融合工业知识图谱等多领域知识，实现从预设编程向自主决策的跃迁 [2] - 与大语言模型不同，工业智能体是机器学习、强化神经网络等技术的集合，以大模型为"脑"、工业知识为"心"、执行控制为"手"的三位一体智能系统 [4] - 工业智能体通过理解自然语言指令改变人机交互方式，无需人工逐步操作，可直接拆解任务并调用工具或外部数据源 [2] 技术应用与场景 - 推动研发从经验试错向智能驱动转变：深度分析海量数据缩短研发周期，扩大研发设计组合搜索空间 [3] - 生产制造环节实现自动化向自主化升级：优化生产排程、设备维护控制和跨系统协同，提升复杂环境自主作业能力 [3] - 供应链与企业内部管理优化：通过智能推理自主处理订单、库存预警和销量分析，增强供应链弹性并提升管理效率 [5] 效率提升成果 - 工厂工艺准备时间缩短60%，订单准交率提升20% [6] - 注塑工艺参数调试时间缩短90%以上，员工培训成本下降75% [6] - 通过OCR与多模态模型结合，降低人工录入时间和出错率，自动生成工艺流、报价与生产计划 [5][6] 市场规模与发展态势 - 全球工业智能化市场规模2024年将突破3.5万亿元，中国市场份额超过40% [1] - 工业智能体被工信部列为深化人工智能工业应用的重要抓手，带动工业数据集和大模型创新迭代 [1] 技术挑战与瓶颈 - 工业门类多、行业壁垒高导致大模型算法适应性、实时性和可靠性不足 [7] - 工业现场存在数据孤岛、缺失和噪声干扰，训练数据安全可靠性存在不确定性 [7] - 智能体面临API漏洞、代码供应链破坏和提示词注入等安全威胁，可能造成运行偏差 [7] 生态建设与标准化 - 需构建自主可控的工业AI平台，突破算力适配、模型压缩和调度推理等技术瓶颈 [8] - 加强智能体标准体系和评估机制建设，推动通用模型接口、数据规范和性能指标研制 [8] - 通过灯塔工厂等样板打造生态实验厂，开展模型复用、算法开源和平台对接试验 [8]

工业智能体定义与核心特征 - 工业智能体是专为工业生产设计、具备自主感知、认知、决策和学习能力的软硬一体系统 [2] - 融合工业知识图谱和多领域知识 实现从预设编程向自主决策和动态自适应跃迁 [2] - 以大模型为"发动机" 工业知识为"心" 执行控制为"手"的三位一体智能系统 [2][4] 市场规模与发展态势 - 全球工业智能化市场规模2024年将突破3.5万亿元 中国市场占比超过40% [1] - 工业和信息化部提出以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用 [1] 技术优势与交互变革 - 通过自然语言指令改变人机交互方式 无需人工逐步操作软件 [2] - 具备任务拆解、工具调用和多智能体协同能力 [2] - 浪潮云洲工业具身智能体融合多模态感知和大模型规划 提升复杂环境自主作业能力 [3] 研发环节应用 - 推动研发从经验试错向智能驱动转变 深度分析海量数据缩短研发周期 [3] - 在海量空间搜索 推动更多研发和设计组合创新 [3] 生产制造环节应用 - 推动制造过程从自动化向自主化升级 [3] - 优化生产排程、设备维护控制和跨系统协同 [3] - 解决传统工业机器人对多零部件抓取、检测场景适应性不足问题 [3] 运营效率提升 - 智能推理和预测自主开展订单处理、库存预警和销量分析 [5] - 黑湖科技通过智能体嵌入使工厂工艺准备时间缩短60% 订单准交率提升20% [6] - 卡奥斯注塑智能体使工艺参数调试时间缩短90%以上 员工培训成本下降75% [6] 供应链与管理优化 - 增强供应链弹性 提升人力财务决策效率 [5] - 需要与整体数字化转型协同推进 融入生产流程成为工厂"自然部分" [5] 营销服务变革 - 推动从被动响应向主动预测变革 售前分析潜在市场需求实现精准营销 [6] - 售中通过数字人三维模型提供沉浸式交互 售后高效处理疑问并转化服务数据为洞察 [6] 技术挑战 - 工业门类多、行业壁垒高导致大模型适应性、实时性和可靠性存在问题 [7] - 数据孤岛、缺失和噪声干扰影响训练数据可靠性 [7] 安全挑战 - API漏洞、代码供应链破坏和提示词注入可能导致运行偏差 [7] - 智能体通过接口或代码自主执行任务带来额外安全威胁 [7] 发展建议 - 需构建自主可控、兼容异构的工业AI平台 突破算力适配和模型压缩技术瓶颈 [8] - 加强智能体标准体系和评估机制建设 研制通用模型接口和数据规范 [8] - 依托灯塔工厂构建生态实验厂 开展模型复用和算法开源试验 [8] - 完善协议、安全伦理、法律责任界定及应急接管机制 [8]

榜单概况 - 《财富》（中文版）发布"中国40位40岁以下的商界精英"榜单，其中10位来自深圳最具影响力商界精英，8位来自最具潜力商界精英 [1][5] - 上榜企业集中在科技创新行业，包括人工智能、大健康、绿色科技、新消费、智能制造等领域 [5] - 榜单分为两部分：中国40位40岁以下商界精英榜单（最具影响力年轻领导者）和中国40岁以下最具潜力商界精英榜（最具潜力创新者） [5] 深圳上榜企业及行业分布 最具影响力商界精英 - **影像科技**：影石创新（刘靖康，33岁），全球全景相机市场占有率第一，2024年76%收入来自海外市场 [6][8] - **智能制造**：富士康科技集团（史喆，35岁），推动人工智能、大数据、工业互联网等技术提升制造效率 [6][10] - **机器人**：越疆科技（刘培超，39岁），全球第二、中国第一协作机器人公司，覆盖15个行业200多个场景 [6][12] - **医疗科技**：英美达（白晓淞，38岁），国内首家成功研发超声小探头企业，填补多项国内技术空白 [6][15] - **智能驾驶**：佑驾创新（刘国清，38岁），全栈自研智能驾驶解决方案，2024年登陆港交所 [6][17] - **AI应用**：像素绽放（赵充，39岁），推出AiPPT.com，20个月获2000万全球用户 [6][19] - **农业科技**：前海粤十（陈彬彬，38岁），冷链数字化市场占有率全球第一，2024年交易额超350亿元 [6][21] - **工业软件**：中科时代（马君，38岁），国内工业自动化和智能化解决方案赛道占有率第一 [6][23] - **工业自动化**：不停科技（陈锐，34岁），数字厨房整体解决方案全球领导者 [6][26] - **投资**：三塔资本（何元翔，39岁），聚焦大中华区TMT及消费行业投资 [6][29] 最具潜力商界精英 - **人工智能与机器人**：自变量机器人（王潜，36岁），聚焦通用具身智能大模型 [29][30] - **人工智能与机器人**：汉阳科技（黄阳，36岁），全球消费类机器人众筹金额最高公司 [29][32][33] - **智能制造**：思谋科技（刘枢，32岁），工业智能体全球领军企业，服务全球300家头部企业 [29][34] - **智能制造**：安思疆（李安，34岁），高性能3D及AI视觉感知整体技术方案提供商 [29][36] - **智能制造**：帝尔博格（张本，39岁），重型工业智能制造领域，聚焦智能化机器人 [29][37] - **绿色科技**：欣界能源（陈霖，36岁），锂金属固态电池研发与生产，2024年实现全球首次全场景飞行验证 [29][38] - **投资领域**：倚锋资本（朱湃，33岁），专注于全球生物医药VC/PE投资 [29][40] - **新消费与综合**：优优互联（熊丽平，37岁），新消费领域创新企业 [29][41] 行业趋势与技术创新 - 人工智能技术应用广泛，包括人形机器人、创新药实验效率提升数百倍、柔性生产实现等 [1][4] - 数字原生与智能原生夹层时代的创新者，连接不同文化、行业、价值观 [2] - 创新发生在边界地带，年轻创新者善于在不确定中寻找机会 [3] - 榜单企业代表中国商业变化，正在影响世界 [5]