行业市场格局与结构 - 当前AI Infra平台已形成“算力管理层—模型管理层—应用管理层”三层能力体系 [3] - 其中算力管理层占主导地位，2024年市场份额达64.6% [3] - 异构算力精细化纳管正成为AI Infra平台标配 [3] 公司市场地位与产品定位 - 京东云在“2024年中国AI Infra平台算力管理层市场厂商竞争力象限分析图”中稳居产品能力前三 [1] - 公司聚焦“异构算力+极致推理”，致力于构建新一代人工智能基础设施（AI Infra） [3] - 公司已构建一站式大模型产品矩阵，从智算基础设施到模型服务工具，再到上层Agent应用开发 [6] 核心平台技术能力 - 核心平台JoyScale通过软硬件协同优化，实现对华为昇腾、寒武纪、海光等国产芯片的高性能异构计算支持 [3] - 平台借助算力池化与智能调度，提升集群利用效率，实现国产算力的统一纳管与高效运维 [3] - JoyScale AI算力平台是业界唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的算力平台 [3] - 平台支持10+国产AI算力卡，20+训练推理框架 [3] - 平台支持训练任务和推理服务统一调度和资源共享 [3] 平台核心优势与性能 - 极致算力性能：行业领先的内核态池化引擎，提供多卡聚合、单卡切分、多机多卡集群化调度、推理加速等能力 [5] - 平台通过信通院最高等级双认证，可满足金融级数据安全、性能和稳定性要求 [5] - 整体推理性能提升50% [5] - 高效异构算力调度：全面适配十余家国产算力，支持异构算力统一纳管、精细化运维 [5] - 云原生AI调度能力极致提升AI任务部署密度，整体资源利用率提升70% [5] - 深度国产AI生态合作：与众多国产芯片厂商深度合作，互相开放运行Runtime层代码 [5] - 通过GPU/NPU切分池化技术，从内核层屏蔽异构厂商硬件的复杂性 [5] - 支持超20种AI训推框架，包括PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed、MindSpore等训练框架，以及vllm、sglang、MindIE、triton、TensorRT-LLM等推理框架 [5] 公司实践与应用场景 - 京东云依托京东集团丰富的业务场景 [3] - JoyScale AI算力平台是基于京东内部统一GPU池化实践打磨的同源同栈AI基础设施算力平台 [3] - 基于京东集团复杂场景实践构建产品矩阵，支持国央企快速部署大模型及AI应用 [6]

Cloudflare与京东云宣布将扩大合作，加速全球开发者的人工智能推理部署与扩展。 Cloudflare与京东云宣布将扩大合作，加速全球开发者的人工智能推理部署与扩展。 (本文来自第一财经) (本文来自第一财经) ...

公司技术战略与人才理念 - 公司成功举办"TGT 燃力之旅"技术开放日活动，聚焦人工智能等前沿技术与产业融合[1] - 公司致力于打造肥沃的技术土壤，将前沿技术转化为产业价值，激发技术人才的好奇心与创造力[3] - 公司持续加大对顶尖技术人才的投入与培养，打造开放、前沿、富有挑战性的平台[8] 人工智能战略布局 - 公司技术负责人分享AI时代的思考与布局，云计算核心优势在于对复杂零售、物流、健康等全链路场景的深刻理解[5][6] - 探索研究院已从早期前沿技术探索发展为肩负前瞻研究与关键技术攻坚双重使命的机构[6] - AI正在重构从用户体验、供应链管理到营销运营的每一个环节，公司战略是通过自研技术与业务场景闭环打造下一代AI驱动的电商新入口[6] 技术人才吸引与培养实践 - 公司通过TGT项目为技术人才提供与技术负责人面对面交流的平台，展现技术战略与人才理念[1] - 公司以集团巨大投入作为技术人才后盾，提供顶级资源与自由空间，例如给予研发自主权和充足算力支持[6] - 活动安排技术集市、业务参访等沉浸式体验环节，帮助人才理解公司"技术为本，让生活更美好"的使命[8]

国产化市场趋势与核心挑战 - 2025年国产芯片预期占比将提升至40%，国产软件板块持续发力，市场关注点从概念炒作转向具备落地能力的技术与商业闭环[1] - 到2029年AI工作负载将占据云计算的50%，AI成为云技术发展的核心驱动力，对算力基础设施的可用性、可控性和可信度提出更高要求[1] - 国产化推进面临三大核心挑战：高并发等严苛场景下的“可用”问题、涉及隐性成本的“可控”难题、以及保障业务连续性的“可信”鸿沟[2][3] 京东云的路径与方法论 - 公司以“渐进式真替真用”为方法论，依托万亿级真实业务场景打磨技术底座，被视为更具实操性的国产化范式[1][4][5] - 路径核心包括：多芯多活以屏蔽底层架构差异确保业务可用性、渐进式替代以控制风险和成本、基于自身真实产业场景打磨软硬件[5] - 该实践经历超万卡国产化算力在零售、物流、金融等业务中的验证，并成功护航央视春晚、京东6·18、11·11等极限流量场景[9] 技术能力与平台构建 - 京东云JoyScale AI算力平台具备行业领先的异构算力调度能力，与华为昇腾等国产芯片深度合作，实现从内核层统一调度英伟达及国产芯片[12] - 平台源自超3700万核容器集群的技术积累，经历极限场景验证，确保混合计算的稳定[12] - JoyBuilder模型开发平台内置自研高性能推理引擎，提供超百种开源模型与算法组件，实现训练与推理全面提速，算力利用率提升60%，推理成本降低80%[13] 数据安全与运维保障 - 采用100%国密算法实现全链路加密，并通过“可用不可见”的安全沙箱技术，确保数据在流通与加工过程中的安全与合规[14] - JoyOps基于10万+运维知识，通过大小模型结合与多智能体协同实现高效运维，在QPS达千万级时可用率仍高达99.99%[14] 行业认知与市场拐点 - 2025年是国产化从“政策驱动”转向“商业驱动”的拐点，市场认知从关注“有没有”转向聚焦“好不好用、值不值得买”[14] - 能提供端到端解决方案且经受过极限场景考验的厂商将获得超额溢价，市场正为真正穿越周期、创造价值的玩家投票[14]

行业宏观背景 - 2025年国产芯片预期占比将提升至40% [2] - 到2029年AI工作负载将占据云计算的50% [2] - 国产化正从政策驱动转向商业驱动，市场聚焦于具备落地能力的技术路径与商业闭环 [2][19] 国产化核心挑战 - 当前最大瓶颈是生态割裂与迁移成本过高，企业不敢一步到位替换 [5] - 面临三大核心挑战：在高并发、低延迟等严苛场景下稳定性需验证的“可用”问题 [5] - 涉及软件重构、人员培训等隐性成本的“可控”难题，以及保障业务连续性前提下实现新旧生态平滑融合的“可信”鸿沟 [6][7] 京东云的方法论与路径 - 公司以“渐进式真替真用”为方法论，依托万亿级真实业务场景打磨技术底座 [3][10] - 路径核心在于多芯多活，一套系统管理不同芯片架构，确保任意单一芯片架构故障不影响业务整体可用性 [12] - 采用渐进式替代，借助产业级云操作系统对接各类方案，从小规模试点验证向大规模真替真用转变 [12] 京东云的技术能力与验证 - 超万卡国产化算力应用在零售、物流、金融等业务中，支撑商品研发、广告、搜推等细分场景 [15] - JoyScale AI算力平台实现从内核层统一调度英伟达及国产芯片，源自超3700万核容器集群的技术积累 [17] - JoyBuilder模型开发平台内置自研高性能推理引擎，提供超百种开源模型与算法组件 [19] - JoyOps基于10万+运维知识，在QPS达千万级时可用率仍高达99.99% [19] 数据安全与合规 - 采用100%国密算法实现全链路加密，并通过“可用不可见”的安全沙箱技术确保数据安全 [19] 市场定位与前景 - 公司既是技术提供方又是重度使用者，双重身份使其更能理解企业真实痛点 [15] - 能提供端到端解决方案且经受过极限场景考验的厂商将获得超额溢价 [19]

产品发布 - 京东云在行业内首次推出“Agent+Coding”双轮驱动的AI开发新范式 [1] - 公司宣布开源全新的多模态RAG技术，以实现多元异构数据的快速治理与高效应用 [1] - 公司升级了JoyAgent 3.0，使其获得突破性的跨平台与多智能体协同能力 [1] 技术战略 - 京东集团技术委员会主席曹鹏表示，“Agent + Coding”的AI开发新范式正成为AI应用开发主流，通过Agent简化代码、代码反哺Agent的闭环，使AI开发越来越自动化、智能化 [1] - 大规模AI应用爆发将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra 1.0已开启 [1] - 京东云将JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台紧密协同，构建支持深度应用的AI开发新范式 [1] 平台协同 - JoyAgent提供的智能体、AI算法库等原子能力可直接被JoyCode调用和集成 [1] - JoyCode生成的应用可反馈至JoyAgent，用于优化智能体行为与知识模型 [1] - 两者通过AI Store实现无缝协同，形成持续进化的闭环，开发者可灵活组合智能体能力与编码逻辑，快速构建复杂、深度定制化的AI应用 [1] 行业解决方案 - 京东云正式推出具身智能行业解决方案，提供从万卡算力到实战工具的全套平台 [2] - 该方案服务具身智能企业从模型训练到具身Agent开发的全流程 [2] - 依托京东自研的JoyInside附身智能，为智能体注入环境感知、语音交互与动作规划的核心能力 [2]

业务展示与创新成果 - 京东集团围绕"数实共链 智享全球"主题展示零售、科技、物流、健康、工业、产发及国际等业务领域创新产品与解决方案 [1] - 七鲜小厨凭借创新供应链和首创"菜品合伙人"模式入选服贸会服务示范案例 [1] - 基于JoyAI大模型的AI面试Agent使招聘效率提升70% 累计服务超10万求职者 [1][4] - 京东本地业务首次亮相服贸会 包括京东外卖、七鲜小厨、七鲜美食MALL、京东旅行、京东家政等板块 [2] 跨境业务拓展计划 - 京东全球购启动"百亿千品新增长计划" 目标三年内引入1000个海外新品牌并实现累计100亿元销售增长 [2] - 该计划包含"百年品牌"、"国家馆"、"全球好物召集令"三大行动 为海外品牌提供全链路解决方案 [2] 技术能力输出 - 京东云作为服贸会官方技术服务商提供数智化技术支持与运营服务保障 [3] - "京办"智能政务协同办公平台覆盖北京16+1个区及全部114家市级单位 支撑50余万人员在线协作 市级单位平均日活率超80% [3] - 京东数字人应用于展区导览、直播、品牌代言及文旅导览等多重场景 [4] - 搭载JoyInside附身智能平台的机器人及AI玩具同步亮相 包括元萝卜AI下棋机器人、火火兔故事机、Unyban机器人等产品 [4] 金融服务创新 - 新一代AI财富管家京小贝依托京东产业大模型底座 集成投研智慧实现市场热点实时分析和基金多维度诊断 [4] - 京东金融全面展示消费金融、支付、个人理财、保险、企业金融及消费者保护等业务板块 [4] 供应链解决方案 - 京东工业展示太璞数实一体化供应链解决方案 通过数智高速公路助力中国工业企业实现"万亿降本" [5] - 京东物流上半年新增超30个海外仓库 构建一体化供应链物流服务网络覆盖全球23个国家和地区 [6] - 京东产发在亚太、欧美、中东等9个国家布局超50个供应链基础设施 致力于成为"中企出海供应链首选品牌" [6] 健康服务生态 - 京东健康展示"医+检+诊+药"闭环服务模式 实现线上线下服务业态协同 [5] - 基于自研医疗大模型"京医千询"推出"AI京医"、"京东卓医"、"康康"等医疗AI产品 覆盖健康管理全链路数智化场景 [5][6] 企业战略定位 - 公司作为新型实体企业以供应链数智化为基础 服务企业管理及研产销服全链路降本 带动全社会降本超万亿 [1] - 与30多个行业、100多座城市、上百家国央企深度合作 实现产业共同高质量发展 [1] - 公司愿景是成为"全球最值得信赖的企业" 通过供应链优势为全球客户提供产品和服务 [6]

京东科技产品展示 - 京东科技在服贸会展示零售、物流、科技、工业及健康等多个业务领域的创新产品与解决方案 通过技术创新助力实体经济成长和消费提振 [1] - 京办智能政务协同办公平台首次亮相服贸会 该平台由京东科技提供技术支持 实现跨层级跨部门协同管理 [1][2][4] - 京办平台覆盖北京16+1个区及全部114家市级单位 支撑50余万人员在线协作 市级单位平均日活率超80% [4] AI技术应用成果 - 基于JoyAI大模型的AI面试Agent使招聘效率提升70% 累计服务10万+求职者 入选服贸会服务示范案例 [1][8] - 京东数字人已应用于超20000家品牌直播 担任导览员、直播主播及品牌代言等多重角色 [8] - JoyInside智能平台为机器人及AI玩具提供对话智能体 包括元萝卜下棋机器人、火火兔故事机和Unyban机器人 [8] 政务数字化解决方案 - 京办平台实现市、区、街、居四级政务体系贯通 在"一带一路"和冬奥指挥等场景实现全流程闭环调度指挥 [4] - AI与大模型技术深度融入政务体系 提供智能消息推送、智能写作、智能助手和智能会议纪要等功能 [5] - 平台通过AI技术大幅提升政务办公效率 实现从传统到智能的跨越 [5] 金融服务与消费提振 - 京东金融展示消费金融、支付、理财、保险及企业金融等全链路金融服务 新一代AI财富管家京小贝提供实时市场分析和智能基金推荐 [12] - 平台全年成功劝阻高危交易253万次 触发反诈预警2076万次 阻断可疑交易金额达16.6亿元 [12] - 用户保护中心日均服务50万人次 累计为超1亿人次提供消保服务 7×24小时服务体系实现超85%问题即时解决 [12] 消费金融业务数据 - 京东白条累计服务超3亿用户和超200万商家 [13] - 9月1日起推出消费贴息福利 5万元以下消费享受最高1%年贴息 5万元以上消费最高贴息500元 [13] - 购买5万元电器使用白条分期 贴息后最高节省500元 [13]

2025年服贸会合作伙伴 - 本届服贸会吸引了来自金融、保险、信息技术、航空、运输、电信服务、人力服务、饮品等多个领域的14家企业参与合作 [1] - 合作伙伴将为本届大会提供技术、人力、航空及物资等多方面服务 [1] - 中国工商银行和北京北冰洋两家企业首次成为服贸会合作伙伴 [1] 合作伙伴具体角色 - 中国银行将支持服贸会境内外招商招展、推介路演、交易撮合 [1] - 京东集团旗下京东云将作为服贸会技术服务商，为大会提供数智化技术支持与运营服务保障 [1] - 中国工商银行将展示其支持市场主体经营发展和对外交往的最新成果，以及围绕9大服务贸易领域的金融服务案例 [1] - 中国外运、中国联通、工美集团等合作供应商将为筹办提供运输、技术、人力、摄影摄像、航空服务及物资等支持 [2] 文创产品开发 - 文创产品的开发是本届服贸会一大亮点 [2] - 工美集团、雪莲集团、中国邮政、千纸鹤、北京设计周等10家特许生产商围绕吉祥物"福燕"开发了50余款新品 [2] - 新产品涵盖纪念徽章、服装服饰、邮票邮品等8大品类，充分融入中华传统文化、北京特色及地标元素 [2] - 文创产品将在服贸会期间通过线上、线下售卖点投放市场 [2]

战略收购 - 京东重启对德国Ceconomy的收购谈判，估值达185亿元，旨在弥补此前收购英国Currys未果的遗憾 [1] - Ceconomy是欧洲最大消费电子零售商，旗下MediaMarkt和Saturn拥有1000家线下实体店，覆盖德国及周边国家 [1] - 收购将帮助京东获得进入欧洲市场的物理支点和现成销售渠道 [1] 用户与数据资产 - Ceconomy拥有4000万会员构成的高净值用户池，与京东国内用户群形成互补 [4] - Ceconomy的消费数据具有三重价值：品类优势反映用户科技产品使用习惯和消费能力，场景价值填补京东纯电商数据空白，地域覆盖提供跨境选品决策依据 [4] - 这些数据资产被视为京东打开欧洲市场的"密钥" [7] 技术整合与合规挑战 - 京东计划通过技术手段实现数据价值转化，包括用户画像系统、供应链系统优化和O2O模型复制 [6] - 面临欧盟GDPR法规挑战，需设计合规方案满足数据本地化要求，可能在德国新建数据中心 [6] - 可能采用联邦学习等隐私计算技术，实现数据"可用不可见" [6] 市场拓展战略 - 短期优先嫁接Ceconomy线下渠道与京东跨境供应链 [7] - 中期可能推出联合会员体系，实现线上线下流量互导 [7] - 长期目标是构建欧洲版"京东生态"，挑战亚马逊地位 [7] 全球化布局 - 此次收购是京东全球化2.0战略的重要一步，以德国为支点构建覆盖欧盟的零售基础设施网络 [7] - 公司高层近期频繁亮相国际场合，释放明确的全球化信号 [7] - 最终目标是通过数据资产获取打开欧洲市场，书写中国电商出海新篇章 [7]