公司AI战略与平台升级 - 公司推出以Agent+Coding双轮驱动的AI开发新范式，旨在助力企业加速AI深度应用并重塑AI生产力[1] - 公司持续升级JoyAgent智能体等五大平台，并发布覆盖具身智能、医疗、金融、政务的四大行业解决方案[1] - Agent+Coding的AI开发新范式通过以智能体简化代码、代码反哺智能体的闭环，推动AI开发向自动化、智能化演进，目标是实现从“开发者少写代码”到“开发少写代码”[3] - 公司将JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台紧密协同，构建支持深度应用的AI开发新范式，使业务人员的场景洞察能迅速转化为企业级深度应用[3] 数字人技术应用成果 - 基于JoyAI大模型的京东数字人JoyStreamer已服务超过4万家品牌，应用从直播间走向多元化[4] - 以联想为例，在11.11期间，京东数字人带动其直播间GMV同比增长59%，运营成本降低80%[4] - 数字人技术应用于数字代言人和文旅项目（如恩雅吉他的Aura、山西文旅大佛），帮助各行业打破创意边界实现增长[4] 行业解决方案与落地案例 具身智能 - 公司开放物流、健康、零售等20多个核心业务场景，帮助企业优化算法[6] - 正式推出具身智能行业解决方案，提供从万卡算力到实战工具的全套平台，服务企业模型训练与具身Agent开发全流程[6] - 依托自研JoyInside附身智能，为智能体注入环境感知、语音交互与动作规划的核心能力[6] 医疗健康 - 京医千询大模型是全模态医疗模型，服务于复杂专病诊疗，基于其打造的京东卓医正在医院全场景应用[6] - 该解决方案已在武汉协和医院、苏州市立医院等多家头部三甲医院落地，累计服务患者超过230万人次[6] 金融与政务 - 在金融领域，国有四大行中有3家使用了公司的金融云服务[7] - 在政务领域，推出京办智能政务解决方案，深度融合大模型与JoyAgent能力，提供智能会议、文档与数据问答等服务[7] - 以北京经开区“京小亦”政务助手为例，已实现超1500项事务的智能咨询，并在居住证办理等场景实现“秒批秒办”[7]

AI开发新范式 - 公司提出以Agent+Coding双轮驱动的AI开发新范式，旨在通过智能体简化代码、代码反哺智能体的闭环，实现AI开发自动化和智能化 [1] - JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台通过AI Store实现无缝协同，开发者可灵活组合智能体能力与编码逻辑，快速构建复杂、深度定制化的AI应用 [2] - 该范式基于技术栈同源同构、开源开放策略以及历经内部大规模业务锤炼的生产级智能体三大优势实现深度融合 [4] 平台性能与行业认可 - JoyAgent在GAIA智能体评测中验证集准确率超77%、测试集准确率超67%，自2025年7月开源以来在GitHub收获超1万Star [6] - JoyCode-Agent在SWE-Bench Verified基准测试中以74.6%通过率位居全球前三，体现卓越编程问题解决能力 [6] - 京东云自研高性能推理引擎使模型训练与推理效率提升400%，高可用云原生系统实现秒级扩缩容，总体应用成本降低80% [11] AI基础设施 - 随着大模型应用深入，需要以GPU为中心重塑基础设施，构建混合计算平台 [8] - 公司拥有超3700万核容器集群的混合算力储备，JoyScale AI算力平台与华为昇腾、海光、寒武纪等深度合作，提供高效自主算力管理 [12] - 公司打造安全可信数据空间，100%采用国密算法实现全链路加密防护，确保数据流通安全可靠 [14] 行业解决方案与应用成果 - 在具身智能领域，公司开放20多个核心业务场景，JoyInside平台与40余家头部机器人企业对接使设备对话轮次平均提升超120%，并计划未来五年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机 [15] - 京东数字人JoyStreamer已服务超4万家品牌，以联想为例在“双11”期间带动直播间GMV同比增长59%，运营成本降低80% [7] - 京医千询大模型在武汉协和医院、苏州市立医院等多家头部三甲医院落地，金融云服务国有四大行中的三家，政务助手“京小亦”实现超1500项事务智能咨询 [17]

产品发布 - 京东云在行业内首次推出“Agent+Coding”双轮驱动的AI开发新范式 [1] - 公司宣布开源全新的多模态RAG技术，以实现多元异构数据的快速治理与高效应用 [1] - 公司升级了JoyAgent 3.0，使其获得突破性的跨平台与多智能体协同能力 [1] 技术战略 - 京东集团技术委员会主席曹鹏表示，“Agent + Coding”的AI开发新范式正成为AI应用开发主流，通过Agent简化代码、代码反哺Agent的闭环，使AI开发越来越自动化、智能化 [1] - 大规模AI应用爆发将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra 1.0已开启 [1] - 京东云将JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台紧密协同，构建支持深度应用的AI开发新范式 [1] 平台协同 - JoyAgent提供的智能体、AI算法库等原子能力可直接被JoyCode调用和集成 [1] - JoyCode生成的应用可反馈至JoyAgent，用于优化智能体行为与知识模型 [1] - 两者通过AI Store实现无缝协同，形成持续进化的闭环，开发者可灵活组合智能体能力与编码逻辑，快速构建复杂、深度定制化的AI应用 [1] 行业解决方案 - 京东云正式推出具身智能行业解决方案，提供从万卡算力到实战工具的全套平台 [2] - 该方案服务具身智能企业从模型训练到具身Agent开发的全流程 [2] - 依托京东自研的JoyInside附身智能，为智能体注入环境感知、语音交互与动作规划的核心能力 [2]

行业标准发布 - 中国信息通信研究院联合中国工商银行、百度、腾讯、阿里巴巴、华为等科技巨头发布《面向软件工程智能体的技术和应用要求》系列标准第一部分《开发智能体》（标准编号AIIA/T0219-2025）[1] - 标准聚焦技术能力与服务能力两大板块，为软件开发智能体建立全方位技术规范体系[1] - 该标准标志着中国在AI智能体标准化领域取得历史性突破[1] AI智能体技术特性 - AI智能体能够执行复杂指令、与人类流畅沟通，通过数据搜集和逻辑推理自主解决多步骤问题[1] - AI智能体被视为新型数字劳动力，可协助或替代人类完成各类任务[1] 全球市场发展 - 全球AI智能体市场规模预计从2024年51亿美元增长至2030年471亿美元，年均复合增长率44.8%[3] - 2025年被业界认定为AI智能体发展元年，实现从"知识增强"向"执行增强"的跨越[3] - 微软智能体解析商业邮件、OpenAI的o1/o3模型处理复杂订单等案例展示AI智能体在自主决策方面的能力[3] - OpenAI推出的ChatGPT Tasks标志着AI智能体发展进入实质性新阶段[3] 中国企业布局 - 腾讯升级大模型知识引擎为"腾讯云智能体开发平台（TCADP）"，降低智能体搭建难度[4] - 京东内部运行超过1.4万个智能体，并通过JoyAgent平台向行业输出AI生产力[4] - 国内首款通用AI Agent Manus发布后引发行业广泛关注[4] - 行业认为智能体已从概念验证阶段进入工业化应用阶段[4]

财务业绩表现 - 一季度收入3011亿元人民币 同比增长15.8% 创近三年最高同比增速 [1] - 研发投入累计达1456亿元 持续推动技术能力建设 [1] AI技术应用布局 - 京东云解耦五大核心场景：协同办公 专业助手 客户服务 营销推广 数据应用 [1] - 推出JoyAgent智能体平台输出AI生产力 [1] - 京东物流人工智能解决方案入选工信部典型应用案例 [1] - 京东健康发布"AI京医"大模型产品 [1] 政企业务技术创新 - 接入DeepSeek R1模型 商品特征向量匹配准确率超95% [2] - 日均处理约150万SKU数据 提升供应链管理效率与合规性 [2] - 上线"京言AI购物助手" 通过自然语言对话挖掘用户需求 [2] - 企业工作台集成18种数智化工具 实现采购成本可视化与流程透明化 [2] 产业赋能实践 - 与华元科工 长江轴承等企业合作推进数智化转型 [2] - 帮助民营企业二代接班实现AI转型 [2] - 推动传统工厂数智化与高质量发展 [2] 生态合作建设 - 与联想签署新协议 构建"硬件+软件+服务"企业服务综合体 [2] - 共建价格优惠体系 降低AI技术应用门槛 [2] - 与工商银行 国家能源集团 南方电网等央企构建多行业服务生态 [3] 内外贸一体化举措 - 推出2000亿元出口转内销扶持计划 [3] - 在京东企业购 京东慧采 京东锦礼平台设立出口转内销专区 [3] - 构建立体化帮扶矩阵助力外贸企业拓销路 [3] 战略发展方向 - 政企采购进入"业采融合"数智化新时代 [3] - 发挥数智供应链优势打造AI普惠服务生态 [3] - 通过数智技术助力政企客户降本增效与产业升级 [3]

核心业务与技术表现 - 公司2025年一季度核心业务增长动能强劲 多项指标表现亮眼 展现稳健发展态势与创新活力 [1] - 自2017年向技术转型以来 研发投入累计达1456亿元 推动技术创新成果加速落地 [1] 人工智能与智能体应用 - 京东云上线DeepSeek产品并推出双引擎一站式平台 支持大模型开箱即用和智能体深度开发 [2] - 公司解耦协同办公 专业助手 客户服务 营销推广和数据应用五大核心场景 通过JoyAgent平台输出AI生产力 [2] - 内部智能体运行数量超过1.4万个 在多个业务场景产生显著价值 [2] - JoyCoder智能编码助手代码采纳率超40% 开发周期缩短30% [2] - AIGC技术使营销文案和场景图制作效率提升90% [2] - 直播服务品牌商超9000家 带动GMV增量超140亿元 [2] - 言犀智能体平台对外输出能力 为味全食品提升会议管理效率 为中国飞机租赁构建智能问答系统提升办公效率 [3] 云计算与基础设施 - 言犀AI开发计算平台支持20余种开源模型和100余种算法工具链 帮助客户开发专属大模型 [4] - 算力集群具备单集群2000卡调度能力和全局超10万卡调度能力 支持跨智算中心横向扩展 [4] - 通过软硬件协同优化将大模型算力利用率MFU提升至75% [4] - vGPU AI算力平台提升单台服务器推理性能50% 集群利用率提升70% 适配十余家国产算力资源 [4] - 云海AI存储支持千亿级参数大模型 4K随机写IOPS达1000万级 平均延迟100微秒级 支持百GB级带宽 [5] - 存储性能提升30%的同时通过存算分离技术实现成本下降30% [5] 安全与技术保障 - AI全密态机密容器能力确保模型参数与训练数据双域零泄露 提供金融级安全防护 [4]