象德信息创始人兼CEO张焕颖博士来自西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，从事雷达及电 子对抗系统研发工作逾20年。以张焕颖博士为核心，象德信息凝聚了一支由数名博士与资深雷达专家领 衔的研发团队，团队成员平均拥有超过15年的先进体制雷达研发与交通工程从业经验。 此前，象德信息已就智慧交通项目与百度智能交通业务部签订了相关合作协议。百度智能交通业务部总 经理高果荣表示，作为"交通强国试点单位"，百度致力成为"中国智能交通现代化开路先锋"。毫米波雷 达具备采集信息更全面、环境适应性更强、覆盖范围更大、无故障运行时间更长的特性，近几年在道路 交通传感领域逐步成为主流传感器。在百度应用测试中，象德产品各项指标均表现优异，是百度交通项 目的优选供应商。 BV百度风投董事总经理刘水表示，当前，科技赋能让城市的智慧交通能力大幅提升，智慧交通是BV百 度风投推动单车智能与网联赋能协同发展的重要布局。象德信息是交通感知和交通控制领域的领先者， 拥有较高的技术壁垒，并在多地的实践中取得验证。未来，BV百度风投也将全力支持象德信息的技术 与业务发展。 近日，智能交通解决方案提供商象德信息（SONDIT）宣布完成由BV百度风投 ...

公司业务范围 - 公司主营业务涵盖轨道交通AFC系统集成、道路交通ETC业务及热管理系统设备业务三大板块 [2] - 公司明确表示目前未涉及eSIM卡产业链相关业务 [2] 投资者关注方向 - 投资者通过互动平台询问公司业务与eSIM卡产业链的关联性 [2]

公司调研信息 - 鸿泉物联上半年业绩增长主要得益于重卡销量增长和新业务板块收入快速增长 [1] - eCall产品取得欧盟认证 适用于M1和N1车型 公司已有成熟产品和客户基础 [1] - 公司与国内主流主机厂合作 重卡领域市占率较高 [1] - 两轮车智能化是趋势 公司已与主流客户签署合作协议 市场需求明确 [1] - 智能座舱和控制器业务增速较快 预计今年业绩将有明显好转 [1] - 购股份用途变更为注销以提升每股价值 [1] 机构背景 - 浙江价远投资管理有限公司主要开展阳光私募基金业务 [2] - 价远投资秉承价值投资理念 致力于通过深度把握实体经济和资本市场的投资机会 [2] - 专业运用各类金融工具 与投资者共享高成长行业与优势企业价值增长的投资机遇 [2]

核心观点 - 深圳功能型无人车产业高速发展 截至7月底上路总量突破800辆 运营路网超1800公里 在物流和环卫领域形成规模化应用[1] - 政府部门通过三级安全机制和政策体系为产业护航 同时创新建立公交+物流+无人车融合模式 推动无人车商业化发展[2] - 全国首个功能型无人车管理服务平台上线运行 通过五大核心功能模块实现全域监管 保障产业安全可靠运营[3] 应用规模 - 无人环卫车应用规模突破400辆 其中罗湖区引入51辆无人智能清扫设备和19辆3吨以上智能驾驶洗扫车[1] - 无人物流配送车总规模超400辆 全市开通近700条线路含16条跨区干线[1] - 2025年目标落地1000辆无人配送车规模 推动规模化规范化商业化网联化发展[1] 运营效率 - 智能环卫设备作业日均里程提升3倍 作业效率提升30%以上[1] - 无人配送车实现福田龙岗龙华等区域跨区快递配送时效大幅提升[1] - 每10分钟就有一辆功能型无人车完成快递配送或环卫作业[2] 创新模式 - 全国首创公交+物流+无人车融合模式 利用公交场站资源实现网格化场站管理[2] - 整合无人车充换电停放调度应急保障需求纳入日常巡检体系[2] - 探索利用公交场站屋顶或空地改造为物流无人机起降点[2] 监管体系 - 建立企业申报—路网评估—多部门联合评审三级安全机制[2] - 制定功能型无人车政策体系和道路评估指引[2] - 全国首个管理服务平台提供五大核心功能模块实现全域监管[3]

行业规模与运营数据 - 深圳功能型无人车总量突破800辆 运营路网超1800公里[1] - 无人环卫车应用规模突破400辆 覆盖罗湖区10个街道中的13个精细化作业示范区[1] - 无人物流配送车规模超400辆 开通近700条线路含16条跨区干线[1] 应用场景与效率提升 - 无人环卫车作业日均里程提升3倍 作业效率提升30%以上[1] - 无人物流配送深入短途货运、快递配送、无人零售、商超履约等多领域[1] - 跨区快递配送时效大幅提升 覆盖福田、龙岗、龙华等行政区域[1] 创新模式与基础设施 - 首创"公交+物流+无人车"融合模式 整合充换电、停放调度、应急保障需求[2] - 探索利用公交场站屋顶或空地改造为物流无人机起降点[2] - 构建"三级安全机制" 通过企业申报、路网评估、多部门联合评审实现监管[2] 政策支持与发展规划 - 制定功能型无人车政策体系和道路评估指引 为产业落地提供方向[2] - 提出"无人物流测试阶段2.0时代" 目标2025年底落地1000辆规模[1] - 推动无人配送车规模化、规范化、商业化、网联化发展[1] 技术平台与监管体系 - 上线全国首个功能型无人车管理服务平台 具备五大核心功能模块[3] - 平台提供全域监管技术支撑 实现安全可靠运营与政企协同[3]

2022年限制性股票激励计划解除限售安排 - 第三个解除限售期解锁比例为70% [1] - 可解除限售激励对象资格合法有效且解除限售条件已部分成就 [1] - 相关事项符合《上市公司股权激励管理办法》及激励计划草案规定 [1] 部分限制性股票回购注销安排 - 回购注销股份数量为64.80万股 [2] - 回购注销事项符合股权激励管理办法及激励计划规定 [2] - 相关程序合法合规且不存在损害公司及股东利益的情形 [2] 董事会审议程序 - 薪酬与考核委员会同意将解除限售事项提交董事会审议 [1] - 薪酬与考核委员会同意将回购注销事项提交董事会审议 [2]

公司治理 - 公司第四届第十八次董事会会议于2025年8月1日以现场结合通讯表决方式召开 [1] - 会议审议《关于回购注销部分限制性股票的议案》等文件 [1] 财务表现 - 2024年1至12月营业收入全部来自智能交通行业 占比100% [1] - 公司当前市值为47亿元 [1] 行业背景 - 智能交通行业面临残酷价格竞争环境 [1] - 行业高管警告智驾功能免费化可能给全行业带来灾难性影响 [1]

核心观点 - 蘑菇车联发布全球首个物理世界认知大模型"MogoMind"，通过全域覆盖的通感算一体化设备实现实时交通数据捕捉与智能决策 [1] - MogoMind具备三大核心角色：城市交通决策中枢、车辆行驶多能助手、自动驾驶隐形基座 [2] - 该模型暴露了智能交通行业三大共性瓶颈：物理信息采集盲区、人类行为建模盲区、多目标平衡盲区 [6][7] 技术架构创新 - 采用多模态传感器协同体系（激光雷达+高清摄像头+毫米波雷达），实现交叉验证与数据融合 [4] - 通感算一体化网络解决传统交通感知体系的信息孤岛问题，统一数据接口消除格式兼容障碍 [3][4] - 激光雷达构建道路三维模型（精度达厘米级），毫米波雷达在恶劣天气下保持稳定测速（误差<3%） [4] 应用场景与局限 - 城区部署效益显著（覆盖密度达90%），但郊区受成本限制形成数据断层（乡道覆盖率<30%） [4] - 路面摩擦系数推算功能依赖车流量样本，凌晨低峰时段准确率下降40%以上 [5] - 人类行为建模存在固有局限，大型活动场景预测准确率骤降至60%以下 [5] 行业痛点突破 - 首次实现从分散感知向系统认知转型，实时数字孪生延迟控制在200毫秒内 [1][4] - 暴露电磁波传输延迟问题（基准延迟150毫秒），推动车路协同"双重冗余"设计成为行业标准 [6] - 提出跨学科融合方案：交通工程+社会学（行为建模）、政策制定+算法（多目标量化） [7] 商业化价值 - 定位为"物理世界的实时搜索引擎"，覆盖200+交通参数识别维度 [1][2] - 技术路径被验证具备可行性，但需额外投入20%成本解决城乡覆盖不均衡问题 [4][7] - 官方宣称"首个"的标杆意义在于为行业标定三大技术攻坚坐标 [8]

优化空间韧性布局 - 推动智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展[1] - 加快建设改造智能化停车设施和绿色配送体系[1] - 推动无人驾驶全场景多领域破局成势[1] 市政公共空间场景升级 - 建设三维可视地下管网"一张图"系统[1] - 统筹城市防洪体系与内涝治理工程[1] - 强化燃气泄漏等智能化监控能力[1] 智慧住区场景建设 - 推进嵌入式服务设施建设聚焦"一老一小"群体[1] - 开展智慧便民设施进社区活动[1] - 发展智慧物业并建立数字赋能的安全治理体系[1] 数字家庭场景创新 - 推动新建全装修住宅设置智能产品[1] - 鼓励既有住宅进行电动化数字化网络化改造[1] - 提升家庭生活便利度与智能化水平[1]

公司业务进展 - 万集科技与韩国集成公司TDCSystem合作批量完成韩国高速动态称重项目交付 共计10条车道[1] - 该项目为公司在韩国市场实施的大型系统集成项目 已投入运营用于超载货车不减速治理[1] 项目时间与范围 - 项目交付时间为2025年7月[1] - 项目类型为高速动态称重系统(HSWIM)[1]