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数据中心建设狂潮让美国重现“2008式金融危机”?如同1990年代的电信和1873年的铁路
华尔街见闻· 2025-08-04 04:24
AI基础设施投资热潮的规模与驱动因素 - 美股“七巨头”科技公司在最近季度的资本支出总计1025亿美元,几乎全部来自Meta、谷歌、微软和亚马逊 [1] - 对微软和Meta而言,资本支出已超过其总销售额的三分之一 [1] - 过去两个季度,AI相关的资本支出对美国经济增长的贡献甚至超过了所有消费者支出 [1] - 从占GDP的比重来看,当前对AI基础设施的投入已经超过了1990年代末互联网繁荣时期的电信投资峰值,当时美国电信资本支出在2000年达到1200亿美元,约占当时GDP的1.2% [4] 当前热潮与历史基础设施泡沫的对比 - 当前的AI基础设施热潮与1873年的铁路投资热和1990年代的电信光纤铺设潮有相似之处,后者均因过度建设和需求不及预期而惨淡收场 [4] - 真正对实体经济构成严重威胁的是资产价格泡沫与信贷增长的结合,2000年科网泡沫未引发系统性危机是因为科技公司主要通过发行股票和债券融资,银行体系风险敞口有限 [4] - 与2000年科技泡沫主要由股权市场驱动不同,本轮繁荣越来越依赖债务融资 [1] 数据中心热潮的融资来源与债务风险 - 科技巨头数据中心热潮的融资来源包括内部现金流、债券发行、股权融资、风投私募、特殊目的载体以及云服务承诺 [5] - 随着资本支出增速超过现金流,债务融资的角色日益重要,科技公司的投资级债券发行量激增 [6] - 微软的融资租赁(一种与数据中心相关的债务)规模自2023年以来几乎翻了三倍 [6] - 一个更为隐蔽的资金来源是私人信贷,Meta据称正与阿波罗、凯雷在内的私人信贷机构洽谈高达300亿美元的借款 [1][6] 私人信贷市场的风险与金融体系关联 - 私人信贷基金规模已急剧膨胀为美国债务市场的重要组成部分,这个“影子银行”体系正成为连接数据中心热潮与传统金融体系的危险桥梁 [6][9] - 银行对私人信贷公司的贷款在其对非银行金融机构的总贷款中所占比例,已从2013年的1%飙升至如今的14% [10] - 银行与私人信贷市场的广泛联系可能使其间接暴露于高风险之中,如果私人信贷投资组合中的贷款发生超预期的集中违约,银行可能会面临“尾部风险” [10] - 寿险公司持有的低于投资级别的企业债务敞口已经激增,超过了该行业在2007年底持有的次级抵押贷款支持证券的规模 [12] - 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙已公开警告私人信贷可能引发下一场金融危机 [12]
万和财富早班车-20250804
万和证券· 2025-08-04 01:49
国内金融市场 - 财政部、税务总局自2025年8月8日起对新发行的国债、地方政府债券、金融债券的利息收入恢复征收增值税 [4] - 香港《稳定币条例草案》正式生效 旨在完善虚拟资产活动监管并推动创新 [4] - 央行提出发展人民币离岸市场 推动形成稳定的流动性供给渠道 同时继续实施适度宽松的货币政策 [4] 行业最新动态 - 工信部印发《2025年度多晶硅行业专项节能监察任务清单》 涉及通威股份(600438)、大全能源(688303)等企业 [5] - 广州加速推进无人驾驶进程 积极培育零部件企业 相关个股包括万集科技(300552)、德赛西威(002920) [5] - 基孔肯雅热诊疗方案发布带动驱蚊产品销量提升 康芝药业(300086)、润本股份(603193)等公司受益 [5] 上市公司聚焦 - 科华数据(002335)推出液冷数据中心全生命周期服务 算力液冷集装箱已实现海外出口 [6] - 新铝时代(301613)计划投资不低于5亿元建设年产80万套新能源汽车零部件项目 [6] - 弘信电子(300657)控股子公司与庆阳政府合作共建绿色智能数字基础设施项目 总投资预计128亿元 [6] - 海康威视(002415)上半年营业收入418.18亿元(同比+1.48%) 归母净利润56.57亿元(同比+11.71%) [6] 市场回顾及展望 - 沪深两市成交额1.60万亿元 较前一交易日缩量337亿元 中药、教育、光伏等板块涨幅居前 船舶、保险等板块回调 [7] - 美国7月非农就业人数增加7.3万人(创9个月新低) 市场对美联储9月降息预期升温 [7] - A股市场资金呈现高低切换特征 建议关注"反内卷"政策驱动的低位品种补涨机会 [7] 股指期货数据 - 上证指数收盘3559.95点(-0.37%) 深证成指10991.32点(-0.17%) 创业板指2322.63点(-1.20%) [11] - 恒生期货指数31493.51点(-0.24%) 上证当月连续合约跌0.52% 沪深当月连续合约跌0.67% [11]
科股早知道:人形机器人迅速发展将为该领域带来更广阔的发展空间
钛媒体APP· 2025-08-04 00:22
人形机器人 - 全球首届人形机器人运动会2025世界人形机器人运动会筹备进入冲刺阶段 众多企业 高校战队已进驻场景赛训练场进行测试 [2] - 人形机器人的感知决策依赖大模型提供的"大脑" 肢体控制依赖"小脑"即运动控制系统 运动控制系统包括人机交互界面 控制器 驱动器 电机等部件 [2] - 运动控制产品集成计算机控制 微电子等技术 需长期工业一线应用场景反馈迭代 是高竞争壁垒领域 [2] - 运动控制系统需求短期看顺周期复苏 中长期看制造业升级与机器人产业爆发 人形机器人发展将为运动控制带来更广阔空间 [2] 太空经济 - 欧盟委员会启动进入太空的关键地面基础设施研究 旨在评估当前能力 确定未来需求 探索未来行动 欧洲议会大力支持 [3] - 太空经济正从政府主导 探索为核心转向商业驱动 应用多元的生态系统 处于历史性拐点 [3] - 商业航天产业化加速期由低成本可回收火箭驱动 看好具备核心技术壁垒与明确增长路径的太空探索行业领先企业 [3] 人工智能 - 蚂蚁数科客服智能体通过中国信通院可信AI客服智能体评估 获4+级 为业内首家通过该项评估的企业 [4] - 国常会审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 [4] - 人工智能体是能感知环境 决策执行的智能实体 通过添加MCP可访问利用外部工具服务 丰富功能范围 [4] - 大模型进入智能体执行时代 AI应用落地与政策支持共振加速 2025年将是AIAgent能力平台化元年 技术范式跃迁与商业价值转化同步加速 [4][5] 数据中心基础设施 - 从通算到智算时代 单卡功率消耗和整体用电规模显著提升 对AIDC电力"质量与数量"提出考验 [5] - AIDC算力密度增长带来功率密度急剧攀升 对供电 散热 布局带来挑战 供配电设施成为核心基础设施 [5] - 数据中心供配电系统包括市电引入 高压变配电 柴油发电机 不间断电源等 是数据中心的"心脏和血管" [5] - 随着AI产业发展 HVDC在AI数据中心优势凸显 渗透率有望持续提升 国内HVDC市场集中度高 已有成熟产品或开发能力的企业将迎机遇 [5]
【明日主题前瞻】人形机器人迅速发展将为该领域带来更广阔的发展空间
新浪财经· 2025-08-03 12:59
人形机器人 - 全球首届人形机器人运动会筹备进入冲刺阶段 众多企业和高校战队已进驻训练场进行测试 [1] - 人形机器人依赖大模型提供"大脑" 运动控制系统作为"小脑"是关键 包括控制器 驱动器 电机等部件 技术壁垒高 [2] - 长盈精密为具身智能系统提供"小脑"和身体部分 已与多家人形机器人头部品牌合作并进入量产 智微智能推出基于Nvidia Jetson等平台的大小脑控制器产品线 新时达拟2025年底前推出具身智能通用控制器和整机 [3] 太空经济 - 欧盟启动太空关键地面基础设施研究 旨在评估当前能力并确定未来需求 欧洲议会支持该计划 [4] - 太空经济正从政府主导转向商业驱动 低成本可回收火箭推动商业航天产业化加速 [4] - 陕西华达高可靠电连接器应用于量子号卫星等重点工程 硕贝德完成低轨卫星通信天线研发 [4][5] AI智能体 - 蚂蚁数科客服智能体通过中国信通院评估获4+级 为首家通过企业 [6] - AI智能体可感知环境并执行动作 中航证券认为大模型进入智能体执行时代 2025年将是能力平台化元年 [6] - 远望谷打造AI赋能的智能宠物硬件 税友股份"犀友"平台将通义千问大模型应用于财税场景 [6] 驱蚊市场 - 电商平台驱蚊液 防蚊喷雾等搜索量环比增长超100% 蚊虫叮咬药品搜索量增长400% [7] - 驱蚊用品市场规模预计以7.2%增速增长 2028年突破160亿元 消费者转向新型户外驱蚊产品 [7] - 润本股份拥有室内外全场景驱蚊产品线 彩虹集团推出天然植物成分驱蚊贴等产品 [7] AI政务 - 七台河市上线DeepSeekAI政务问答平台 为首个将大模型深度融入政务服务的案例 [8] - 德邦证券认为AI政务是"人工智能+"先行赛道 地方政府加快大模型在政务领域部署 [8] - 金桥信息推出"亦案通"等AI+司法产品 云赛智联专注政务垂类模型应用 [8] 数据中心供电 - 智算时代单卡功耗提升 AIDC对电力质量和数量要求提高 供配电系统重要性持续提升 [9] - 数据中心供配电系统包括不间断电源等设施 HVDC在AI数据中心优势明显 渗透率有望提升 [9] - 中恒电气HVDC产品应用于阿里腾讯等数据中心 麦格米特推出高功率服务器电源架 通合科技HVDC业务发展良好 [9][10]
绿色算力投资手册(上):低碳化与数字化双引擎驱动,绿色算力多维度创新发展
浙商证券· 2025-08-03 04:49
行业投资评级 - 绿色算力行业在"低碳化"与"数字化"双引擎驱动下呈现蓬勃发展态势,被明确视为新质生产力的重要组成部分[1][2] - 行业评级为积极增长型,未来五年全球算力规模预计以超过50%的速度增长,中国近5年平均增速近30%[2] 核心观点 - 绿色算力通过能源侧、算力侧(算法+数据中心)、应用侧三大方向实现全生命周期低碳化[4] - AI算力需求爆发式增长导致能耗激增,2024年AI数据中心IT能耗达55.1TWh,2027年将增至146.2TWh,年复合增长率44.8%[2] - 采用ECCI框架(高效设备+节能载体+清洁算能协同+普惠算用协同)推动技术创新[5] 宏观层面分析 - 全球算力总规模2023年达1369EFLOPS,中国占230EFLOPS,体现显著规模优势[2] - 绿色算力具备全局性(跨体系协同)、先导性(产业赋能)、长期性(系统规划)三大属性特征[3][17] - "杰文斯悖论"现象表明算法效率提升反而刺激更广泛的应用场景和算力需求[2][36] 中观技术路径 - 硬件生命周期(制造+报废)与软件生命周期(开发+部署)构成双维度碳足迹管理框架[4] - 数据中心能耗结构:IT设备占45%(服务器50%+存储35%+网络15%),空调系统占40%[48] - PUE能效指标成为核心标准,全球行业平均PUE从2007年2.5降至2024年1.56,中国目标2060年达1.3以下[12][13] 微观企业实践 - Amazon通过AWS迁移实现计算密集型任务碳排放降低99%,部署500+风光绿电项目[5][7] - Google数据中心实现64%时段零碳运行,北欧园区超90%采用TPU v5e高能效芯片[7] - 腾讯怀来"风光储"微电网年发绿电1400万度,减少8000吨碳排放[8] - 阿里云浸没式液冷技术使PUE降至1.19,华为全光交换技术降低节点功耗至传统方案1/40[8] 政策支持体系 - 中国"东数西算"工程要求枢纽节点数据中心PUE≤1.2,绿电占比超80%[65] - 工信部明确2025年新建大型数据中心PUE目标1.25以下,可再生能源利用率年均增长10%[65] - 建立绿色算力指数体系,覆盖算力生产力、碳效、智能管理等六大类18项指标[66] 市场应用前景 - 金融行业AI渗透率达78%,在智能风控、量化交易等场景形成成熟应用[91] - 生成式AI服务器占比将从2025年29.6%提升至2028年37.7%,市场规模达2227亿美元[77] - 边缘计算推动算力需求泛在化,2030年AI工作负载占比将超IT设备总负载50%[77]
园区上半年进出口总额占全市近30%
苏州日报· 2025-08-02 23:11
经济表现 - 上半年实现地区生产总值1930.4亿元 [1] - 一般公共预算收入239.8亿元 [1] - 固定资产投资353.9亿元 增长11.1% [1] - 社会消费品零售总额454.7亿元 增长3.8% [1] - 实际利用外资15.9亿美元 占全市超三分之一 [1] - 进出口总额3781亿元 增长15.2% 占全市近30% [1] - 跨境电商进出口增长253.8% [1] 项目建设 - 新签约亿元以上社会投资项目117个 总投资494亿元 [1] - 德国布鲁克纳亚太总部基地 罗氏诊断亚太试剂及仪器设备生产和研发基地 博世中国新数据中心等高质量项目签约落地 [1] - 8个省重大项目和60个市重点项目全部开工 [1] 创新动能 - 新引进科技项目605个 [2] - 创新型中小企业入库1100家 位居全市第一 [2] - 上榜中国独角兽企业7家 占全市超30% [2] - 新增上市企业4家 占全市50% [2] - 新认定江苏省专精特新中小企业25家 占全市20% [2] - 新增上市新药6款 占全国同期新增约20% [2] - 新增万人有效发明专利 发明专利授权 PCT申请均保持全市第一 [2] 开放创新 - 苏州自贸片区制度创新评价排名首进全国前十 [2] - 离岸贸易印花税优惠政策 生物制品分段生产试点落地 [2] - 上海机场—苏州前置货站建成投运 [2] 下半年计划 - 聚焦投资 外贸 消费 创新四大领域 [2] - 推动智能驾驶 医疗医药等百亿级项目落地 [2] - 全年跨境电商进出口翻番 [2] - 瞄准世界500强开展产业链招商 [2] - 用好"以旧换新"政策 放大"演艺+" "二次元经济"等新业态效应 [2] 发展战略 - 推进产创融合 提升发展质效 [3] - 做强科技创新策源能力 做大产业创新集群规模 抓好融合创新生态 [3] - 深化各项改革 优化发展保障 [3]
总投资128亿元,弘信电子拟共建燧弘庆阳绿色智能数字基础设施项目
巨潮资讯· 2025-08-02 06:31
项目概况 - 弘信电子控股子公司燧弘绿色与庆阳市人民政府签署《燧弘庆阳绿色智能数字基础设施项目投资框架协议》,共建绿色智能数字基础设施项目 [1] - 项目总规划建设用地约500亩,总投资预计128亿元,拟分期阶段性建设 [1] - 项目由公司在甘肃庆阳市东数西算产业园独立建设,或联合生态合作伙伴新设合资项目公司实施 [1] 项目建设内容 - 主要建设数据中心楼、动力楼、办公综合楼及其他相关配套设施 [1] - 部署高性能算力集群,项目建成后可容纳高功率20kW机柜2500个以上,部署运营算力不少于40,000PFlops [1] - 建设数字化智能车间,满足高性能服务器组装、GPU适配及终身维保需求 [1] - 研发生产高性能智算一体机,支持AI大模型训练与推理,适配Deepseek等全量模型 [1] - 联合国内芯片、大模型研发企业,打造全国最大国产异构智算适配研究中心,推动国产芯片与主流AI框架深度优化 [1] 项目背景与进展 - 弘信电子在庆阳成功搭建国内首个国产万卡算力大集群及国产算力适配中心 [2] - 截至2024年末,庆阳的集群算力规模已突破50,000Pflops [2] - 根据庆阳市政府规划,2025年底和2026年底智算算力目标分别达到10万Pflops和30万Pflops [2] 项目意义 - 项目建设将有效满足千行百业对人工智能算力迅猛增长的需求 [2] - 推动公司算力业务进一步落地,为公司未来经营发展带来重要业务增长点 [2] - 对公司发展具有里程碑意义 [2]
弘信电子控股公司拟携庆阳市政府共建绿色智能数字基础设施项目 总投资预计128亿元
智通财经· 2025-08-01 14:58
项目投资 - 公司控股子公司燧弘绿色与庆阳市人民政府拟签署投资框架协议,共建燧弘庆阳绿色智能数字基础设施项目 [1] - 项目总规划建设用地约500亩,总投资预计128亿元,拟分期建设 [1] - 项目由公司在庆阳市东数西算产业园独立建设或联合生态合作伙伴新设合资公司实施 [1] - 具体内容包括建设高性能智算中心,建成后可容纳高功率20kW机柜2500个以上,部署算力不少于40,000PFlops [1] 算力布局 - 公司在庆阳成功搭建国内首个国产万卡算力大集群及国产算力适配中心 [2] - 截至2024年末,庆阳集群算力规模已突破50,000Pflops,成为国内算力中线大通道核心枢纽 [2] - 公司为庆阳成为全国智算算力增速最快、增量最大、智算占比最高的地区作出突出贡献 [2] - 根据庆阳市政府规划,2025年底和2026年底智算算力目标分别达10万Pflops和30万Pflops [2] 战略方向 - 项目锚定服务"东数西算"国家战略,依托庆阳绿电资源优势推进低碳高效算力基础设施建设 [1] - 项目符合全国一体化算力网络国家枢纽节点建设要求 [1] - 庆阳已初步形成算力高地、数字经济产业聚集地和人工智能应用示范基地 [2]
依米康:公司可为三大运营商提供数据中心关键设备、工程技术、软件业务、智慧服务…
证券之星· 2025-08-01 10:40
公司业务定位 - 公司系数字基础设施全生命周期绿色解决方案服务商 [1] 客户合作情况 - 三大运营商一直都是公司重要客户 [1] - 公司可为三大运营商提供数据中心关键设备、工程技术、软件业务、智慧服务四大综合服务 [1] - 公司重视以三大运营商为代表的重要客户 [1] 产品与服务 - 关键设备业务能够提供关键配电系统包括UPS、精密配电、蓄电池等 [1] - 具体产品包括模块化UPS、模块化配电、锂电池等 [1]
中证香港300通信服务指数报1556.46点,前十大权重包含网易-S等
金融界· 2025-08-01 07:45
指数表现 - 中证香港300通信服务指数报1556.46点 当日上证指数下跌0.37% [1] - 指数近一个月上涨5.23% 近三个月上涨17.08% 年初至今上涨30.66% [1] - 指数基日为2004年12月31日 基点1000点 [1] 成分股权重 - 十大权重股合计占比89.44% 腾讯控股(14.99%)、网易-S(14.07%)、中国移动(13.87%)位列前三 [1] - 百度集团-SW占比12.98% 快手-W占比12.55% 长和占比7.47% [1] - 中国电信(4.55%)、中国联通(3.24%)、哔哩哔哩-W(2.84%)、中国铁塔(2.78%)进入前十 [1] 行业分布 - 数字媒体行业占比47.00% 电信运营服务占比30.56% 文化娱乐占比15.63% [2] - 通信技术服务占比2.78% 数据中心占比2.05% 通信设备占比1.02% 营销与广告占比0.96% [2] 市场与规则 - 指数成分股全部来自香港证券交易所 占比100.00% [2] - 样本每半年调整一次 调整时间为每年6月和12月第二个星期五的下一交易日 [2] - 权重因子随样本定期调整 遇临时调整时根据中证香港300指数变化相应调整 [2]