业绩表现 - FY26Q1营收2476.5亿元 同比增长2% 同口径下同比增长10% [1] - 调整后EBITA为388.4亿元 同比下降14% EBITA利润率为16% [1] - 中国电商营收同比增长9.7% 其中客户管理收入同比增长10.1% 即时零售收入同比增长12% [1] - 国际商业营收同比增长19% 经调整EBITA亏损0.59亿元 实现大幅减亏 [1][3] - 云业务营收同比增长26% 经调整EBITA同比增长26% EBITA利润率为8.8% [1] 业务架构与战略 - 公司重新归纳四大业务部门 "1+6+N"架构已成为历史 [1] - 即时零售业务日均订单峰值达1.2亿单 8月周度日订单达8000万单 [2] - 即时零售月交易买家达3亿 较4月增长200% [2] - 闪电仓数量超5万家 其中25%供给来自阿里生态供应链 [2] - 8月日均活跃骑手达200万 较4月增长300% [2] 资本开支与投资计划 - FY26Q1资本支出为387亿元 较上季度的246亿元显著增加 [1][2] - 管理层坚持三年投资3800亿元的计划 强化云业务发展预期 [2] 财务预测 - 调整FY26-28年营收预测至11078/12499/13699亿元 同比增长11%/13%/10% [1] - 调整FY26-28年调整后归母净利润预测至1315/1491/1940亿元 同比增长-17%/13%/30% [1] 云业务发展 - AI收入占云业务外部商业化收入比例已超20% [2] - 公共云业务收入增长显著 主要由AI相关产品采用量提升带动 [1] 即时零售经营目标 - 短期目标为在保持消费者优惠投入情况下 将单均UE缩减一半 [2] - 中期目标为未来3年内通过淘宝即时零售新增1万亿GMV [2] - 远期战略聚焦远近场结合 包括猫超、盒马及百万品牌供给入驻 [2] 国际业务改善 - 速卖通Choice单位经济效益持续改善 [3] - 通过本地商家合作与AI工具提升市场营销、采购及产品上架效率 [3]

核心观点 - 华创证券维持阿里巴巴推荐评级 目标价17386港元 基于即时零售收入高速增长及协同性影响 调整FY26-28年营收预测至11078/12499/13699亿元 同比增长11%/13%/10% [1] - 调整FY26-28年调整后归母净利润预测至1315/1491/1940亿元 同比增长-17%/13%/30% 因短期即时零售竞争烈度高及电商外卖持续补贴可能影响利润 [1] 财务表现 - FY26Q1营收2476.5亿元 同比增长2% 剔除高鑫零售与银泰已处置业务后同口径增长10% [1] - 调整后EBITA 388.4亿元 同比下降14% EBITA margin为16% 较上季度14%提升 [1] - FY26Q1资本支出387亿元 较上季度246亿元增加 [1] 业务分部表现 - 中国电商营收同比增长9.7% 其中客户管理收入(CMR)同比增长10.1% 因新增基础软件服务费及全站推广渗透率提升 [1] - 即时零售营收同比增长12.0% 但中国电商业务经调整EBITA同比下降21% 主因即时零售大幅投入 [1] - 国际商业营收同比增长19% 经调整EBITA亏损0.59亿元 大幅减亏 [1][4] - 云业务营收同比增长26% 经调整EBITA同比增长26% EBITA margin为88% 主要由公共云业务收入增长带动 包括AI相关产品采用量提升 [1] 云业务亮点 - FY26Q1云业务增速26% 较Q1的18%提升 AI收入占外部商业化比例超20% [2] - 集团坚持三年投资3800亿元计划 强化云增速持续向上预期 [2] 即时零售经营指标 - 运营侧：日均订单峰值1.2亿单 8月周度日订单8000万单 [3] - 用户侧：月交易买家达3亿 较4月增长200% [3] - 商户侧：闪电仓超5万家 其中25%供给来自阿里生态供应链 [3] - 骑手侧：8月日均活跃骑手200万 较4月增长300% [3] - 短期目标：保持消费者优惠投入下 单均UE可缩减一半 [3] - 中期目标：未来3年内淘宝即时零售新增1万亿GMV [3] - 远期战略：看好远近场结合 包括猫超、盒马及百万品牌供给入驻 [3] 国际数字商业改善 - AIDC收入同比增长19% 经调整EBITA亏损0.59亿元 大幅减亏 [4] - 速卖通Choice单位经济效益持续改善 通过本地商家联动及AI工具提升效率 [4]

行业投资评级 - 计算机行业评级为"强于大市" [6][38] 核心观点 - 大模型技术进入强效低耗新阶段 阿里发布 Qwen3-Next 模型 训练成本降低 90% 推理效率提升 10 倍 [1][13][15] - 算力基础设施需求持续增长 鄂尔多斯投建 300P 智算中心 总投资 2.1 亿元 采用 120 台华为昇腾 910C 服务器 [1][11][12] - 全球 AI 算力投资加速 甲骨文与 OpenAI 签署 5 年 3000 亿美元算力采购合约 数据中心容量达 4.5 吉瓦 [1][17][18] - 脑机接口技术商业化进程加快 Neuralink 全球植入试验增至 12 例 累计使用时长超 15000 小时 [1][19][21] 细分领域动态 算力基础设施 - 鄂尔多斯智算中心项目绑定 DeepSeek 技术 提供 AI 大模型训练与推理服务 [11][12] - 甲骨文云计算基础设施业务收入达 33 亿美元 同比增长 55% [16][18] - 华为昇腾服务器需求增长 相关企业包括浪潮信息 中科曙光 拓维信息等 [4][11] 大模型技术突破 - 阿里 Qwen3-Next 模型采用混合注意力机制与高稀疏性 MoE 结构 总参数 800 亿 仅激活 30 亿 [13][14] - 模型开源部署于 Hugging Face 及 OpenRouter 平台 性能媲美旗舰模型 Qwen3-235B [13][14] - 相关企业包括恒生电子 科大讯飞 数据港等 [6] 脑机接口进展 - Neuralink 完成 12 例 N1 芯片植入 海外手术扩展至加拿大 [19][20] - 公司估值达 90 亿美元 融资 6.5 亿美元 目标 2026 年实现视觉修复功能 [20][21] - 相关企业包括中科信息 狄耐克 汉威科技 [6] 行业新闻摘要 - 芯片及服务器：三星与 xAI 磋商 AI 芯片合作 海力士开发 HBM4 存储器 [22] - 云计算：微软与 Nebius 签署 174 亿美元算力协议 甲骨文云业务增长强劲 [23] - 人工智能：英伟达推出 Rubin CPX GPU 特斯拉 Optimus V3 升级 AI 思维 [24] - 网络安全：三菱电机收购 Nozomi Networks 中国人工智能专利占比达 60% [25][26] - 工业互联网：全球工业互联网大会聚焦 AI 应用 5G+工业互联网项目超 2 万个 [27] 公司动态 - 孚能科技股东计划减持不超过 2% 股份 [3][28] - 福昕软件以 710 万元知识产权增持北京鸿文股权至 34.76% [6][28] - 星环科技 捷顺科技 拓尔思等公司披露股东减持计划 [28][30]

股市表现 - 沪指冲上3900点创阶段新高 创业板指站稳3000点 科创50一周暴涨超5% [1] - 电子板块受甲骨文订单暴增359%至4550亿美元影响强势反弹 单周涨幅超4% [4][5] - 美光宣布全线产品涨价20%-30% 暂停部分存储器报价 反映科技硬件真实需求 [7] - 农林牧渔板块因反倾销税政策（保证金率最高达62.4%）及生猪调控政策 单周上涨4.52% [7] - 房地产板块受深圳限购政策调整刺激 单周涨幅接近6% [7] - 市场成交额跌破2万亿元创阶段新低 抱团现象明显 [7] 债市表现 - 各期限利率集体上行 2年期国债利率上行1.75个基点至1.42% 10年期涨2.2个基点至1.79% [9] - 30年期国债利率飙升5.15个基点至2.08% 主因股市赚钱效应引发资金转移及资金面边际收紧 [10] 商品市场分化 - 黄金突破3600美元/盎司创历史纪录 单周上涨1.58% 受美联储降息预期及地缘政治推动 [11] - WTI原油微涨1.33% 地缘冲突推升油价但美国原油库存创2023年以来最大增幅抑制涨幅 [11] - 螺纹钢价格下跌0.36% 总库存达653.86万吨 供需矛盾持续（产量同比增33.4万吨 消费量同比减51.85万吨） [11] 政策与行业驱动 - 战略金属（稀土/钨/锑）受益于全球博弈逻辑 [11] - 能源金属（锂/钴）受"反内卷"政策推动估值修复 [11] - 工业金属（铜/铝）供需紧平衡 新兴产业需求释放但供给增量有限 [11] 关键事件展望 - 中国8月经济数据（工业增加值/社会消费品零售总额）将验证内需复苏力度 [13] - 美联储会议关注降息25个基点可能性及点阵图指引 市场已定价年内三次降息 [15] - 日本央行政策受首相辞职影响存变数 或冲击日元汇率及全球资本流动 [17] - 商务部拟于9月出台扩大服务消费政策 具体内容及效果待观察 [19]

业务高可用定义与需求 - 高可用关键指标包括可用性百分比、业务恢复时间RTO和数据恢复目标RPO，其中99.90%可用性对应年计划外停机时间不超过52.56分钟，99.999%对应不超过5.256分钟，99.9999%对应不超过31.5秒 [18] - 高可用建设目标基于RTO和RPO划分为四个象限：RTO≠0且RPO=0（同步容灾）、RTO≈0且RPO=0（分布式双活/多活）、RTO≠0且RPO≠0（异步备份温备/冷备）、RTO≈0且RPO≠0（最终一致性弱状态业务） [21][22][23] - 高可用建设需考虑七大要素，包括技术部分（基础设施、网络连接、数据存储、应用高可用）和非技术部分（专业技术支持、运行维护管理、灾难恢复预案） [25][26][27] 腾讯专有云TCE高可用解决方案 - TCE采用"八横四纵"高可用体系，"四纵"从故障容忍范围划分（硬件组件级、节点级、机柜级、AZ级），"八横"从业务特性维度覆盖（基础设施、管控底座、网络连接、计算调度、存储、中间件与数据库、微服务框架、应用高可用） [32][33][34] - 提供四种部署模式：单AZ部署（低成本场景）、双活AZ部署（标准场景，可选仲裁区）、三AZ部署（优先场景）、多地多中心部署（增强场景），支持跨AZ同步复制保障RPO=0及仲裁机制优化RTO [36][37] - 双AZ+仲裁区部署通过专线连接仲裁区运行支撑组件（如ZK/etcd），在主AZ故障时与从AZ重组多数派，理论RTO趋近于0 [43][44][45] 基础设施层（IaaS）高可用设计 - 基础网络通过冗余交换机、堆叠线缆冗余及分裂检测实现硬件级高可用，外联网络采用异构ISP接入（每个AZ至少两家ISP）避免单点故障 [62][63][64] - 负载均衡CLB支持跨AZ集群部署，同步L4模式NAT会话九元组或L7模式HTTP/HTTPS会话状态，单AZ故障时可无缝切换至其他AZ节点 [72][73][74] - 存储高可用包括块存储CBS三副本机制、文件存储多副本冗余、对象存储CSP/COS跨AZ强一致同步（三AZ三副本或双AZ四副本），保障RPO=0 [93][96][99] 平台层（PaaS）高可用设计 - 消息队列TDMQ-Pulsar采用存算分离架构，跨AZ部署Broker与Bookie集群，数据写入需至少一个跨AZ副本确认，保障消息不丢失 [108][109][110] - 缓存CRedis采用最终一致性模型，请求通过Proxy分发至Cache主节点，异步复制至从节点，实现RTO≈0但RPO≠0 [114][115][117] - 关系型数据库TDSQL-MySQL通过跨AZ部署Proxy与引擎节点，写请求需主节点同步复制至其他节点后返回成功，保障强一致性 [118][120] 实战案例与行业应用 - 国家级5G新媒体平台采用双活AZ+仲裁方案，实现业务连续性及数据强一致性 [15] - 头部农商银行使用双活AZ+仲裁部署，保障金融业务高可用与故障快速切换 [15] - 国有大型保险集团通过双Region部署实现异地灾备，支持地域级故障恢复 [15][52] - 头部股份制商业银行采用三AZ部署，优化支撑组件与云产品服务的故障容忍能力 [15]

核心观点 - 腾讯云提出以智能化和全球化作为企业增长两大核心动力 通过AI技术全面开放和全球化基础设施升级 助力企业提升效率并拓展海外市场 [2][5][17] 智能化战略 - 腾讯云智能体战略全景图正式发布 通过智能体解决方案 SaaS+AI 大模型技术三大升级全面开放AI能力 [2][11] - 腾讯元宝DAU排名国内AI应用前三 用户日提问量达到年初月总量水平 ima知识库文件数量突破1亿 QQ浏览器AI月活数较4月增长17.8倍 [2][7][10] - AI深度融入广告业务助力Q2营销服务收入增长20% 游戏业务实现双位数增长 [10] - 智能体开发平台ADP 3.0支持第三方数据库对接 RAG能力强化 支持140多个MCP插件 新增Agent节点提升任务准确性 [12] - 与绝味食品合作的全链路AI营销效率达人工组2-3倍 内容点击率1.8倍 支付转化率2.4倍 交易金额3.1倍 [13] SaaS+AI应用升级 - 腾讯云CodeBuddy服务百万开发者 电商活动页开发时间从2天缩短至2小时 新增代码40%由AI生成 任务35%由AI评审 程序员月交付数提升34% 交付周期缩短10% [14] - 腾讯会议AI功能用户量同比增长150%+ AI纪要可捕捉参会者情绪态度 [15] - 腾讯乐享知识库支持102种格式 问答准确率达92% [15] - 腾讯电子签合同审核效率提升 复杂合同从1天缩短至10分钟 合规风险降低80% [15] 大模型技术进展 - 腾讯混元发布30多个模型 包括0.5B至A13B多款开源小模型 [16] - 混元翻译模型7B版本获2025国际机器翻译大赛30项第一 [16] - 混元3D模型开源社区下载量超260万 行业第一 已商用於拓竹科技和创想三维 [16] - 混元3D 3.0建模精度提升3倍 推出混元3D Studio一站式工具 [17] 全球化战略 - 腾讯云国际业务过去三年持续高双位数增长 海外客户数同比翻番 [4][19] - 服务90%以上中国互联网企业和95%以上头部游戏公司出海需求 客户包括GoTo集团 正大集团 美团Keeta 美的 泡泡玛特等 [4][19] - 海外开区速度国内云厂商最快 沙特投资1.5亿美元建中东首可用区 日本大阪新建第三可用区 全球设11个区域办公室和9大技术支持中心 [4][20] - 助力广汽海外业务复制 支持美的欧洲业务基于法兰克福数据中心提升系统稳定性 [21] 全球化产品与服务 - 音视频 边缘安全加速平台 小程序平台 AI数智人等产品成为出海企业标配 [19] - CodeBuddy和ADP推出海外版 云Mall Superapp as a Service 刷掌服务平台受海外客户欢迎 [22] - 服务阿联酋电信e&UAE 印尼人民银行BRI 中东游戏开发商PlaysOut等国际客户 [22] - 泰国CP AXTRA零售业务系统迁移至腾讯云 认可产品性价比和服务响应度 [23] 生态合作成果 - 伙伴通过腾讯云的收入增速远超行业平均水平 SaaS服务客户数增长60% [24] - 为伙伴带来商机规模同比增长330% 被称作合作第一选择 [24]

云基础设施升级 - 腾讯云升级云基础设施以支持Agent规模化落地和企业全球化发展 [2] - 公司自研FlexKV多级缓存技术降低KVCache占用并将首字时延降低70% [2] - 异构计算平台全面适配主流国产芯片并提供高性价比AI算力 [2] 推理加速技术突破 - 公司向DeepSeek/vLLM/SGLang等开源社区提交多项优化技术 [2] - 通过FlexKV技术解决大模型推理内存瓶颈问题 [2] - 云沙箱启动时间仅需100毫秒并支持数十万实例并发 [2] Agent技术应用 - 推出Agent Runtime解决方案集成执行引擎/云沙箱/安全可观测五大能力 [2] - 专家服务智能体Cloud Mate实现风险SQL拦截率95% [3] - Cloud Mate将故障排查时间从30小时缩短至最快3分钟 [3] 全球化基础设施布局 - 云基础设施覆盖全球55个可用区部署3200多个加速节点 [3] - 星星海服务器部署超2亿核 SA9服务器单机核数达768核 [3] - 专有云TCE实现2分钟级RTO接近金融六级容灾标准 [3] 数据库与安全能力 - 发布TDSQL Boundless数据库通过AI优化器将复杂查询时延降低80%以上 [3] - 为上万款游戏提供安全防护抵御DDoS攻击同比增长183% [3] - 低代码工具EdgeOne Pages可几分钟搭建电商网站 [3] 国际化业务拓展 - 在日本大阪和沙特新建可用区 全球设立9个技术支持中心 [3] - 获得400多项专业认证 完成印尼超大规模迁移项目 [3][4] - 5个月建成印尼第三可用区支持本土化服务 [4]

算力板块市场表现 - 云计算ETF汇添富（159273）盘中一度上涨近2% 收盘微涨0.23%至1.294元 成交额达4346.68万元[1] - 近10日资金净流入近3亿元 当日振幅达2.17% 换手率显著[1] - 标的指数成分股分化明显：华胜天成涨停 中科曙光涨8.26% 浪潮信息涨2.85% 拓维信息涨2.63% 紫光股份涨1.11% 而新易盛跌4.09% 中际旭创跌2% 科华数据跌1.54%[1][2] 技术突破与产业协同 - 海光信息于9月13日开放CPU互联总线 包括直连IP、通信协议及定制化指令集[2] - 该举措有望解决国产算力芯片技术路线不统一问题 增强CPU与加速卡间算力调度能力 释放芯片性能[2] - 通过规范产业链接口标准 加速国产算力集群建设进程[2] 机构观点与行业趋势 - 国泰海通证券认为开放架构设计打破技术与生态墙 曙光AI超集群系统有望充分发挥集群性能优势[3] - 申万宏源证券强调互联网云计算重估机遇 重点关注AI云加速与自研芯片领域[3] - 国内云厂商Q2收入加速增长 AI算力与token收入增长强劲 并带动传统云产品收入提升[3] - 2025Q1国产模型技术进步与2025Q3互联网自研芯片成为核心催化因素[4] 产品定位与配置价值 - 云计算ETF汇添富（159273）覆盖A+H算力龙头 港股权重超26%[5] - 标的指数涵盖硬件设备、云计算服务、IT服务等六大领域 软硬件配置比例为6:4[5] - 产品设计同时捕捉港股科技龙头AI红利与算力产业链机会[5]

腾讯云技术升级 - 腾讯云提供模型、算力、数据工具等一整套底座 [2] - 混元3D 3.0模型建模精度提升3倍，几何分辨率达到1536³ [2] - 全新发布Agent Runtime，集成执行引擎、云沙箱、上下文服务、网关、安全可观测五大组件，其中云沙箱实现毫秒级启动 [2] 数据处理能力 - 发布TCLake多模态智能数据湖，可高效处理图文视频等各类型数据 [2]

国产芯片性能提升 - 国产芯片计算性能持续提升 [1] - 腾讯云异构计算平台全面适配主流国产芯片 [1] 算力芯片策略 - 云厂商保持多样化算力芯片策略 [3] - 积极强化自研及国产芯片适配测试 [3] - 2025年国产GPU芯片应用比例将进一步提升 [3] - 腾讯同时采用进口芯片和国内可用芯片 [3] - 部分国产芯片可支持较小模型推理 [3] 算力效率优化 - 腾讯通过资本开支构建算力支持自研和客户需求 [4] - 2023年Q4至2024年Q2累计资本开支达831亿元 [4] - 算力不足时效率优化至关重要 [4] - 腾讯投入研发优化算力包括GPU、存储、通信等多领域 [4] - 星脉网络提升近10倍通信效率 [4] - 千卡/万卡集群运行时效率显著变化 [4] - AI基础设施升级提升成本效益 [4] - 云厂商最终比拼技术能力 [4] 技术开源与创新 - AI基础设施升级加速智能体规模化落地 [4] - 开源社区推理技术范式快速迭代 [4] - 腾讯开源多token联合预测技术 单次运算可生成多个token [4]