全球股票及股票挂钩发行 - 2025年前三季度中国大陆企业全球股票及股票挂钩交易融资总额达926.2亿美元，同比增长120%，环比增长11% [1] - 发行数量为404笔，较2024年同期增长42%，2025年第三季度环比第二季度增长16% [1] - 首次公开发行(IPO)总额达155亿美元，同比增长83%，环比增长47% [1] - 增发总额达553.2亿美元，同比增长250%，环比减少6% [1] - 中国可转换债券及股票挂钩发行总额为218亿美元，同比增长23%，环比增长39% [1] - 工业行业以23%的市场份额领先，募集金额达210.9亿美元，同比增长98% [3] - 摩根士丹利在中国股票和股票挂钩承销商榜单中排名第一，承销金额为105.09亿美元，市场份额为11.4% [4][5] - 锦天城律师事务所在中国股票和股票挂钩发行人法律顾问榜单中位列第一，参与28笔交易 [5] 人民币债券市场 - 2025年前三季度人民币债券市场发行额同比增长23%，但第三季度环比第二季度减少4% [8] - 政府和机构债券发行额约12.1万亿人民币，占据52%市场份额，同比增长32%，第三季度环比增长4% [10] - 熊猫债发行额同比减少18%，第三季度环比减少6% [8] - 中信(CITIC)在人民币债券承销商中排名第一，承销金额为16,768.14亿人民币，市场份额为7.2% [12][13] - 中国银行在熊猫债承销榜排名第一，承销金额为147.95亿人民币，市场份额为15.9% [12][13] - 金杜律师事务所领跑人民币债券发行人法律顾问业务 [13] 法律顾问排行榜 - 竞天公诚律师事务所在承销商法律顾问榜单中位列第一，参与27笔交易 [6][7] - 在承销商法律顾问榜单中，Allen Overy Shearman Sterling律师事务所领跑人民币债券业务 [14] - 年利达律师事务所位居中国G3货币债券承销商法律顾问业务榜单榜首 [14] - 在发行人法律顾问方面，君合律师事务所位居中国G3货币债券业务榜单榜首 [13] 中国银团贷款市场 - 中国银行在牵头行所有货币的银团和俱乐部贷款榜单中排名第一，安排金额为220.65亿美元，市场份额为43.3% [15][16] - 中国银行同时在中国簿记行所有货币的贷款榜单中位列第一，安排金额为187.97亿美元，市场份额为49.0% [15][16] - 所有货币的银团和俱乐部贷款总额同比减少51%，第三季度环比减少73% [16]

收购事件概述 - 摩根士丹利宣布将收购私募股权平台EquityZen [1] - 交易预计将于2026年初完成 [1] 收购标的业务规模 - EquityZen平台拥有超过80万名注册用户 [1] - 该平台已处理超过49,000笔交易 [1] - 交易涉及450多家私营公司 [1] 收购战略意义 - 此次收购旨在增强摩根士丹利独特的私人市场生态系统 [1]

核心观点 - 大语言模型正将海量非结构化文本转化为可量化的Alpha因子，从根本上拓展了传统投研的信息边界[1] - 从大语言模型的信号提取、深度强化学习的动态决策到图神经网络的风险建模，AI赋能资产配置的全链条技术栈已具备现实基础[1] - AI正从辅助工具转向决策中枢，推动资产配置从静态优化迈向动态智能演进，重塑买方的投研与执行逻辑[1] - 头部机构的竞争已升维至“AI原生”战略，其核心是构建专有、可信且能驾驭复杂系统的AI核心技术栈[2] - 对国内资管机构而言，破局之道在于战略重构与组织变革，走差异化、聚焦式的技术落地路径[3] AI技术对资产配置范式的重塑 大语言模型的应用与挑战 - 大语言模型凭借自注意力机制能够精准捕捉词汇在句子中的复杂关系与上下文含义，实现更精准的金融情绪判断，将投资分析从数字领域拓展至语义领域[11][12] - 金融专用大语言模型的开发遵循预训练加微调的两步范式，业界已开发出BloombergGPT（500亿参数）、FinGPT、FinBERT与FinLlama等专用模型[13] - 大语言模型可直接为算法交易系统提供情绪信号，并实现7×24小时不间断监控全球信息流以识别潜在风险早期信号[14] - 大语言模型应用面临数据偏见与模型幻觉、高昂计算成本、可解释性难题等挑战，金融专用大语言模型的竞争正演变为围绕专有数据与微调专业知识的军备竞赛[15][16] 深度强化学习的革新价值 - 深度强化学习采用“智能代理”与“环境”交互的学习范式，目标是在长期内实现最优回报的决策策略，而非一次性精准预测[17][18] - 主流深度强化学习算法包括演员-评论家方法、近端策略优化和深度确定性策略梯度，其中深度确定性策略梯度专为连续行动空间设计，非常适合投资组合管理任务[19][20] - 深度强化学习面临数据依赖与过拟合风险、市场周期适应性难题、高昂计算成本以及现实世界约束整合等发展瓶颈[21][22] 图神经网络的风险建模能力 - 图神经网络将整个金融系统抽象为网络，其中“节点”代表金融机构，“边”代表它们之间的相互关联，能够捕捉风险通过网络进行“传染”的动态过程[23] - 图神经网络通过“消息传递”机制让每个节点聚合其邻居节点信息，从而感知其在网络中的局部和全局环境，为监管部门提供强大的压力测试模拟工具[24][25] - 图神经网络可帮助投资者识别高度关联的“公司集群”，构建更有效的投资组合对冲策略，实现对整个“社区”风险的对冲[26] 头部资管机构的AI实践 贝莱德的AlphaAgents系统 - AlphaAgents系统通过模拟人类投资委员会的“协作与辩论”机制，设立基本面分析、情绪分析和估值分析三个具有明确角色分工的AI智能体[30][31] - 系统选择GPT-4o作为核心模型，在事实分析基础上进入对抗性辩论与共识辩论环节，通过多轮讨论直至所有智能体达成一致共识[31][33] - 回测实验显示，在风险中性策略下，多代理投资组合的累计回报和夏普比率显著优于所有单代理组合及市场基准，而在风险规避策略下成功实现了规避下行风险的策略目标[34][35] - AlphaAgents代表了人机协作模式的根本性升级，其多智能体辩论机制提高了分析严谨性并减少AI幻觉问题，为AI决策的可解释性提供重要支撑[39] 摩根大通的AI原生战略 - 摩根大通每年在AI上投入20亿美元，2025年技术预算高达180亿美元，其中AI是核心部分，通过设立专门AI研究部门系统性地推进金融AI基础研究[42][43] - 2024至2025年间，摩根大通AI部门共发表140篇出版物，包括15篇期刊论文和63篇会议论文，其中8篇发表于AAAI顶级会议[44] - 摩根大通的AI战略围绕三大支柱：构建专有可信的AI核心技术、通过模拟与自动化决策掌控复杂系统、从物理与另类数据中创造信息优势[45][53][58] - 在可信AI领域，摩根大通研究在不直接接触敏感数据前提下实现模型公平性的方法，以及开发具备数学上可证明隐私保护能力的合成数据[46][47] 对国内资管机构的启示 - 国内资管机构应进行顶层设计并寻求差异化破局，成立跨部门AI战略委员会，制定符合公司特色的转型路线图，采取“聚焦突破”策略[63] - 技术实施层面应采取“三步走”策略：夯实数据基础、基于开源框架进行模型选择、确立“人机协同”原则将AI定位为投研团队的“智能副手”[64] - 必须打破传统部门壁垒，构建融合投资洞察、数据科学和工程实现的跨职能团队，采取“外部引进与内部培养”双轨制进行人才建设[65][66] - 需要建立覆盖模型全生命周期的治理框架，特别关注大语言模型的“幻觉”问题，前瞻性布局“可信AI”能力建设[67]

价格预测调整 - 高盛将2026年铁矿石平均价格预测上调5美元至每吨93美元 [1] - 预计到2026年最后一个季度铁矿石价格将跌至每吨88美元高于此前预测的80美元 [4] - 预计明年铁矿石价格较当前水平将下跌 [1] 市场供需状况 - 近几个月铁矿石市场供应比预期更加紧张 [1] - 中国炼钢生产强劲及人民币升值支撑了铁矿石价格 [1] - 本季度全球铁矿石出货量同比增长15%可能加剧港口库存季节性增加 [4] 近期价格表现 - 铁矿石期货连续第三天上涨截至发稿上涨0.7%至每吨106.45美元 [1] - 铁矿石期货价格已较6月中旬低点反弹约15% [1] - 过去两个季度港口库存保持平稳 [1] 行业背景 - 中国采取措施减少工业过剩产能 [1] - 尽管钢铁出口强劲但需求依然承压前景不容乐观 [4] - 预计库存在2026年全年持续上升 [4]

高盛对英国央行利率政策的预测调整 - 预计英国央行将在11月降息25个基点 [1] - 此前预期为2025年底前维持利率不变，2026年开始降息 [1] - 新预测显示降息节奏为季度性，至2026年7月基准利率从4%降至3%，时间点早于此前预期的2026年11月 [1] 预测调整的经济数据依据 - 英国9月CPI同比上涨3.8%，与前值一致且低于市场预期的4% [1] - 英国9月核心CPI同比上涨3.5%，低于前值3.6%和市场预期的3.7% [1] - 英国8月失业率攀升至4.8%，为2021年5月以来最高水平，高于经济学家预期的维持不变 [1] - 英国截至8月的三个月私营部门薪资增速放缓至4.4%，低于市场预期且为2021年底以来最低水平 [1] 英国央行行长的相关评论 - 指出英国经济运行"低于潜在水平" [2] - 对就业市场持续疲软表示担忧 [2] - 承认高通胀构成威胁，但认为经济疲软可能在未来抑制物价上涨 [2]

核心观点 - 美国股市看似已准备好延续其破纪录的涨势 甚至可能加速其通常的年终涨幅 未来几周存在错失上涨的风险 市场的最小阻力路径仍然是上行至感恩节 尽管第四季度的涨幅可能比往常来得更早、更强劲 [1][3] 推动股市上涨的动力 - 截至目前表现强劲的财报季 [1] - 看涨的散户投资者 [1] - 随着收益率下降 超过7万亿美元的货币市场基金可能从场外转入市场 [1] - 随着年终临近往往推高股市的季节性因素 [1] - 资金流、头寸布局和季节性因素都对风险资产构成有利支撑 [3] - 企业盈利韧性 [3] - 波动性降低 [3] - 场外充裕的流动性 [3]

在今年2025金融街论坛年会上，摩根士丹利亚洲董事总经理、亚太区国际股票部门产品及产品运营负责 人Venkat Boppana提到，中国已成全球最受追捧市场，而北交所在支持创新型中小企业、完善中国资本 市场布局中发挥关键作用。他明确，北交所聚焦中小型创新企业，与服务广谱、大规模市场的沪深交易 所形成互补，共同支撑中国培育创新、促进中小企业发展的战略目标。Venkat Boppana表示，已通过本 土券商推动数据接入等技术合作，未来有望将进一步引入全球客户资金流。 ...

市场历史与当前点位 - 上证指数突破4000点，创下10年新高，为历史上第三次突破该点位，前两次分别发生在2007年和2015年 [1] - 前两次突破4000点后，指数分别上涨至6000多点和5000多点，但随后出现大幅下跌，2007年从6000多点跌至1600多点，2015年从5000多点跌至2600多点 [1] - 高盛预测A股仍有30%的上涨空间，从当前4000点计算，目标点位约为5200点 [2] - A股自去年9月2600多点至今已上涨超过50%，牛市行情可能已进入后半段 [2] 市场估值与风险 - 除消费和红利等少数板块外，市场多数板块已处于高估区域 [2] - 随着股市上涨，投资风险相应增大，需警惕市场回调风险 [1][2] 投资策略与仓位配置 - 采用降低股票基金仓位、增加债券基金配置的策略，当前约60%仓位配置于债券基金 [2] - 保留约20%仓位用于长期股票基金定投，另外约20%仓位用于灵活短线操作 [2] - 短线操作和套利策略在当前市场环境下可获取收益，同时有助于控制潜在下跌风险 [3] - 通过稳健的仓位管理，旨在牛市中将盈利兑现，并在市场回调时减少亏损，实现牛熊周期后的整体盈利 [3]

机构持股概况 - 截至2025年10月28日，共有8家机构投资者持有远大智能A股股份，合计持股量达5.53亿股，占公司总股本的52.97% [1] - 机构持股比例相较于上一季度合计上涨了0.76个百分点 [1] 主要机构投资者 - 主要机构投资者包括沈阳远大铝业集团有限公司、远大铝业工程(新加坡)有限公司、J.P.Morgan Securities PLC-自有资金、阿布达比投资局、UBS AG、沈阳卓辉投资有限公司、高盛国际-自有资金、中信证券资产管理(香港)有限公司-客户资金 [1] 公募基金持仓 - 本期较上一季未再披露的公募基金共计9个，主要包括南方中证2000ETF、华夏中证2000ETF、广发国证2000ETF、富国中证2000ETF、易方达中证2000ETF等 [1] 外资机构动向 - 本期较上一季度新披露的外资机构有5家，包括J.P.Morgan Securities PLC-自有资金、阿布达比投资局、UBS AG、高盛国际-自有资金、中信证券资产管理(香港)有限公司-客户资金 [2] - 本期较上一季未再披露的外资机构为BARCLAYS BANK PLC [2]

黄金价格近期表现与市场反应 - 过去一周黄金现货与期货价格在猛烈上涨后出现大幅回落，从历史高位回落至约每盎司3900美元 [2] - 金价今年迄今仍大幅上涨约50% [2] - 上周二现货黄金价格盘中跌幅一度达6.3%，创2013年4月以来最大单日跌幅，最终收跌5.3% [2] - 纽约商品交易所12月黄金期货同日大幅下跌5.7%，创12年来最大单日跌幅 [2] 华尔街机构与行业长期看涨观点 - 高盛、摩根大通等顶级投资机构认为黄金涨势未完结，短期回调仅是牛市途中的绊脚石 [1] - 伦敦金银市场协会年会调查显示，行业代表普遍预测到明年10月黄金价格将接近每盎司5000美元，具体预期为4980.30美元，较当前水平高出约27% [1] - 摩根大通预测到2026年第四季度金价均值可能达到每盎司5055美元 [4] - 高盛重申其2026年底每盎司4900美元的目标价，并强调存在"上行风险" [5] - 美国银行预测更为激进，认为黄金价格有望在明年春季冲击每盎司6000美元 [5] 黄金需求驱动因素 - 全球央行和投资者在全球动荡局势下释放出持续需求扩张的信号 [1] - 韩国央行表示即将在十多年来首次增加黄金资产储备 [2] - 过去两年间，从中国到波兰的货币政策当局的大规模买入是推动金价上涨的关键动力 [3] - 黄金资产在全球投资机构和私人客户资产配置中的占比仍然偏低，分别为2.3%和0.5%，表明结构性多头配置并不拥挤 [5] 对其他贵金属的展望 - 伦敦金银市场协会调查数据显示，白银价格可能将在一年内大幅升至每盎司59.10美元，较当前水平高约27% [3] - 行业代表预计铂金和钯金将录得两位数涨幅 [3] 历史数据分析与市场评论 - 自2006年5月24日以来，黄金期货在经历5%或更大的单日跌幅后，一个月内平均涨幅约为1.82% [4] - 市场观点认为剧烈调整是"健康和有益的"，牛市生于忧虑之墙 [4] - 近期急跌反映市场在消化自8月以来的罕见且快速的涨幅，应以多年维度看待黄金，忽略短期波动 [5] - 当前抛售主要由投机性头寸平仓和白银市场溢出效应导致，并非基本面恶化，结构性买盘仍在持续流入 [5]