公司参展活动 - FiEE将于2025年8月26日至28日在大阪世界博览会上展示其展台设计与技术 展台位于MYDOME展厅 开放时间为8月26-27日10:00-17:00及8月28日10:00-16:00 [1] - 展台采用宇宙级幻想色彩设计 新logo呈现丰富色彩与梦幻感 象征无限可能性与创作者的银河心跳共鸣 [1] 技术展示内容 - 展台将展示最新SaaS产品与区块链赋能的认证技术 包括通过分析材料外观数据实现物品认证的机械臂签名验证机 [2] - 参观者可购买六种配色加特别版的盲盒玩偶或迷你雕塑 现场配备认证流程解说视频 [2] 战略定位 - 公司致力于通过物联网、连接技术与人工智能构建全球关键意见领袖社区 在数字内容领域传递品牌价值 [3] - 大阪世博会作为"设计未来社会"主题的全球科技创新平台 自2025年4月开幕已吸引超1000万访客 [3] 公司背景 - FiEE前身为1977年成立的Minim公司 2023年转型软件优先模式 2025年正式更名为现用名 [4] - 公司纳斯达克代码为FIEE 历史上曾提供综合WiFi/SaaS平台服务 [4] 业务架构 - 服务分为四大板块：云管理连接(WiFi)平台、物联网硬件销售与授权、SaaS解决方案、To-C与To-B专业服务支持 [5] - SaaS解决方案整合AI与数据分析能力 为全球主流社交平台KOL提供数字形象开发管理服务 包括定制化图文、短视频与内容日历 [5]

盘兴数智成立于2017年，是中国领先的商业智能在线营销解决方案服务商。公司专注于为客户提供在线 智能SaaS服务及数字营销解决方案，致力于成为全球商业智能转型的领导者，并已获评国家高新技术企 业、2022-2024浙商500强、浙江省高成长科技企业百强等荣誉。 展望未来，盘兴数智将充分发挥在商业智能SaaS服务及AI线上数智营销服务领域的核心优势，依托当 前强劲的增长动能，积极借力资本市场，持续开拓创新。公司致力于为股东创造卓越价值，同时积极推 动行业高质量发展，引领商业智能转型新浪潮。 本次大会既是对公司优异业绩的集中展示，也明确了未来战略发展方向，凸显了盘兴数智在商业智能 SaaS服务及AI线上数智营销服务领域的强劲增长潜力。会上，公司管理层全面总结了过去一年的工 作，并与股东就未来发展战略进行了深入交流。 本报讯 （记者贾丽）近日，浙江盘兴数智科技股份有限公司（以下简称"盘兴数智"）2024年度股东大 会于杭州总部顺利召开。2024年及2025年上半年，营收与利润持续爆发式增长，双双创下高速增长佳 绩。 2025年1月24日，盘兴数智已正式向港交所主板递交上市申请。港交所披露信息显示，其上市工作由建 银 ...

鸿蒙操作系统发展现状 - 鸿蒙5 0设备数量已超过1000万 标志着生态发展跨越生死线 [2] - 公司2024年投入近百亿资金支持开发者迁移至鸿蒙生态 并向用户发放最高1000元红包激励 [2] - 系统研发历时六年 每年投入1万多人 累计研发费用达数百亿元 代码量1 3亿行 其中大部分由公司自主开发 [5] 鸿蒙系统市场表现 - 在中国智能手机市场 鸿蒙系统2024年第四季度市场份额达19% 连续四个季度超越iOS（17%） 蝉联市场第二 [6] - 当前鸿蒙生态应用数量达3万多款 虽与安卓 iOS的数十万量级存在差距 但Top5000应用覆盖消费者99 9%使用时长 [6] - 自2023年9月25日起635天内 生态合作伙伴与开发者规模达"数以亿万计" 推动中国科技产业集体突破 [6] 开发者支持与技术创新 - 推出"鸿蒙星光计划" 投入1亿元现金及资源扶持校园开发者和创意人才 [7] - 华为开发者空间升级后提供AI原生应用引擎等工具 覆盖开发全流程 已吸引超110万开发者 其中17万已实际使用 [7][8] - 系统内核采用自主创新技术 安全性及先进性领先行业 支持多终端统一操作系统解决方案 [5] 生态建设进展 - 开发者空间新增AI Notebook 鸿蒙云手机等功能 支持大模型服务部署和低代码开发 加速AI应用落地 [8] - 公司持续为开发者提供免费算力资源及云上AI开发工具链 涵盖昇腾 鸿蒙 鲲鹏等根技术 [7]

火山引擎多模态数据湖方案升级 - 火山引擎AI数据湖服务LAS上线"算子广场"功能 增强企业对文本、图像及音视频的处理能力 加速企业知识资产自动化流通与增值 [1] 多模态数据处理能力 - 企业90%以上非结构化数据长期沉睡 每年消耗IT成本却无法产生价值 [3] - 算子广场提供100余种即插即用标准化算子 集成主流开源算子库 支持用户封装自定义算子 全面覆盖文本、图像、音视频等多模态数据处理场景 [3] - 通过可视化拖拽快速编排模块化工作流 无需编写复杂代码 大幅降低多模态数据开发难度 [4] 实际应用效果 - 社交平台采用多模态数据湖方案构建自动化审核体系 内容审核覆盖率提升至99.5% [6] - 对非结构化音视频数据识别的准确性与时效性显著提升 大幅减少人工复审工作量 [6] - 可视化编排功能可适应审核策略灵活调整 快速应对新出现的违规内容类型 [6] 技术架构优势 - LAS提供湖存储、湖管理、湖计算三大核心能力 适配多模态数据 [3] - 支持全类型数据统一处理 深度集成主流大模型快速部署场景化应用 [8] - 基于任务类型的动态资源调度技术保障高并发性能 [8]

昆仑万维Mureka V7.5模型升级 - 公司正式上线Mureka V7 5模型 该版本在中文歌曲演绎方面实现显著提升 包括音色 演奏技法 咬字与情感表现等维度 [2] - 模型具备对中文音乐多样性的深刻认知 涵盖传统民歌 戏曲 经典华语流行金曲及当代民谣音乐 能够准确传达中文音乐特有的艺术神韵和情感色彩 [2] - 通过优化ASR技术 进一步提升生成音乐中人声表现的真实性与情感深度 使模型成为理解模块的有力延伸 [2] - 模型能够深刻理解并再现中文音乐中蕴含的细腻情感与艺术表达 为生成兼具艺术性与真实感的音乐作品奠定技术基础 [2] MoE-TTS语音合成框架发布 - 公司语音团队推出MoE-TTS框架 这是首个基于MOE的角色描述语音合成框架 创新性地结合预训练大语言模型文本能力与语音专家模块 [3] - 框架为文本与语音分别配置专用专家模块 在Transformer核心结构中引入模态路由 确保各模态独立优化 互不干扰 [3] - 技术实现冻结文本参数的同时高效对齐跨模态信息 达到"知识零损失"的泛化理解能力 [3] - 该框架为学术界提供可复现的开放描述TTS解决方案 证明模态解耦加知识冻结迁移技术路径在语音合成领域的潜力 [3] - 技术突破有望推动行业从"封闭标签式控制"转向"自然语言自由控制"新范式 加速数字人 虚拟助手和沉浸式内容创作的体验升级 [3] - 框架计划集成至Mureka-Speech平台 作为角色配音的基座模型 为全球开发者和创作者提供开放 高效 可定制的描述性语音合成能力 [3]

公司财务表现 - 2025财年总收入为6.756亿日元（450万美元），同比下降2.5%，主要因电子商务店铺设立服务停运[6][8] - 软件业务收入达1.51亿日元（100万美元），同比增长101%，主要得益于2023年推出的Labor Robot平台用户增长[9] - 咨询服务收入5.246亿日元（350万美元），同比下降15.1%，因停运电子商务服务[9] - 毛利率维持在99.4%，成本收入比仅0.6%，得益于成本优化措施使营收成本下降80.2%[6][10] - 净亏损收窄19.2%至5.347亿日元（360万美元），每股亏损从16.1日元改善至12.7日元[8][13][14] 运营效率 - 研发费用减少16.7%至8620万日元（60万美元），主要因Robot Lawyer开发成本降低[19] - 销售及行政费用下降8.3%至11.196亿日元（750万美元），审计相关支出减少是主因[19] - 经营性现金流出从3.171亿日元缩减至2.83亿日元，运营效率持续提升[15] 战略发展 - 2025年7月成功登陆纳斯达克资本市场（代码LAWR），预计将提升全球投资者关注度和融资能力[4] - 正在开发Robot Lawyer产品，计划2025年11月推出，将整合AI聊天、判例搜索和律师匹配功能[5][18][20] - 公司战略聚焦人力资源解决方案，同时向法律科技和元宇宙领域扩展[1][18] 财务状况 - 现金及等价物从4.716亿日元大幅降至1.12亿日元，主要因上市相关支出和运营消耗[15][22] - 总资产从7.435亿日元减至3.14亿日元，主要因应收账款和预付费用减少[22] - 股东权益赤字从1.167亿日元扩大至6.514亿日元，反映累计亏损增加[24]

全栈式智能体开发平台 - 蚂蚁数科 Agentar 提供全栈式智能链路支持 包括算力调度 数据治理 模型训推及应用落地 支持大模型与行业知识库深度融合[1] - 平台通过中国信通院可信 AI 智能体平台与工具评估最高评级 5 级 实现推理逻辑 知识库 交互过程及评测归因的全链路可信[1] - 沉淀亿级高质量专业数据 含市场动态和行业报告 通过十万级长思维链标注数据模拟专家级推理路径 显著提升复杂决策场景逻辑性与可靠性[2] - 支持多行业数据接入与治理 可快速适配金融 零售 制造等领域需求 内置行业 MCP 服务广场如智能投研和合规监测[2] - 具备企业级安全防护能力 满足高敏感数据合规要求 已在财富管理 智能风控 营销等场景实现规模化应用[2] 通用型智能体开发平台 - 腾讯云智能体开发平台基于 DeepSeek 系列模型如 R1-0528 提供 LLM+RAG Workflow Multi-agent 等开发框架[4] - 支持低代码可视化编排和代码态灵活开发 内置行业实践流程 支持多模型混合调用如 DeepSeek 和混元大模型[4] - 场景适配智能客服 知识库问答 多模态交互如视频解析和复杂表格识别 可无缝集成企微 钉钉等办公平台[4] - NebulaAI 为企业级私有部署平台 支持与企业 OA ERP 等系统深度拉通 提供 API 编排 函数编程调试和长期记忆功能[5] - 适配智能客服 礼品定制方案生成 SQL 查询自动化 支持视频数据上传和动态 URL 监控[6] - 微软 Power Platform 通过 Power Virtual Agents 实现低代码聊天机器人开发 集成 Power Automate 实现流程自动化[8] - 支持与 Microsoft 365 生态深度协同 适配办公自动化 客户服务 数据分析 2025 年更新增强自然语言处理和版本控制功能[9] 行业垂直领域解决方案 - 捷通华声量知行业智能体平台支持多模态知识处理 与 HIS 系统 金融风控平台无缝对接 提供智能导诊 贷款审核等功能[10] - 适配医疗领域的智能随访 金融领域的反欺诈分析 支持国产化信创适配如华为昇腾[11] - 融和科技 RonAIGC2 0 多智能体协同引擎驱动企业管理软件升级 覆盖财务智能体 商旅智能体等场景 支持复杂流程自动化[12] - 与 DeepSeek 通义千问等模型深度整合 开发效率提升 95% 成本降低 80%[13] - 智谱 AI× 福田区教育局「i 福娃」集成 50 余种教育智能体 支持智能备课 心理辅导 跨学科项目实践 覆盖 K12 阶段全场景[14] - 基于 GLM 大模型架构 实现全栈自主可控 幻觉率降至行业低位 符合教育伦理[15] - 百度灵境智能体采用低代码开发模式 支持一键分发至微信 百度搜索等渠道 适合政务咨询 政策解读等场景[16] 低代码与开源生态平台 - 中关村科金智能体开发平台提供可视化画布拖拽 20+ 组件 预制 100+ 行业模板如促销话术生成和贷前审核 开发周期缩短 50%[17] - 支持大小模型协同 大模型处理复杂推理 小模型应对高频任务 算力成本降低 60%[18] - Dify 为开源低代码平台 支持私有化部署和多模型接入如 GPT 和 Llama3 提供声明式开发环境 YAML 定义应用[19] - 适配客服自动化 知识问答 适合中小型企业快速构建专属智能体[20] - minion-agent 为开源多框架整合平台 无缝支持 LangChain OpenAI 等工具 实现多智能体协作与任务分解[21] - 采用模块化设计降低开发门槛 支持从云端到边缘的全场景部署[22] 国际领先平台与技术框架 - 谷歌 Agent Development Kit ADK 为开源框架 支持多智能体系统开发 兼容 Gemini 模型和 MCP 协议 提供动态路由和多模态交互[23] - 适配复杂任务调度如零售动态定价和电动车充电站选址 支持容器化部署和长短期记忆功能[23] - 字节跳动 HiAgent 2 0 为标准化智能体操作系统 支持流程图 自然语言或 API 构建复杂任务 广泛应用于办公自动化和内容审核[24] - 平台化能力强 适配字节系自研模型及主流 API 接口 被称为通用智能体操作系统雏形[24] 开源与行业生态工具 - LangChain LangGraph 为开源代码库加可视化扩展 支持复杂工作流编排和多模型对比测试 社区生态成熟[25] - 适配需要深度定制的企业级 AI 应用 如代码审查和多步骤研究[26] - 金蝶苍穹 Agent 平台 2 0 支持 MCP 及 A2A 协议 提供多模型混合应用能力 覆盖财务 人力等企业核心业务场景[27] - 与 ERP 系统无缝集成 已服务超过 6 5 万家企业 典型案例包括康师傅招聘智能体和爱尔眼科数智员工[27] 数据安全与合规保障 - 中电金信源启平台提供全生命周期数据治理体系 支持私有化内网部署 确保数据主权归用户所有[28] - 蓝心智能体平台执行严格的隐私政策 对话记忆存储期限 60 天 端侧任务调用不读取用户数据[29] - 普元信息智能体平台内置敏感信息检测引擎 兼容华为昇腾等国产化硬件 满足信创合规要求[30] 平台选择建议 - 全行业通用需求优先选择蚂蚁数科 Agentar 其全栈开发能力 低代码工具及跨行业数据治理体系可快速适配金融 能源等多严谨行业[31] - 大型企业适合腾讯云 NebulaAI 等支持私有部署和深度系统集成的平台 兼顾数据安全与扩展性[32] - 中小型企业适合 Dify 中关村科金等低代码平台 可快速落地 降低开发门槛和成本[33] - 行业垂直需求适合捷通华声金融或医疗 智谱 AI教育等专用平台 提供场景化解决方案[34] - 技术团队适合 LangChain minion-agent 等开源工具 适合需要高度定制化的复杂项目[35]

公司业务合作 - 为某运营商鸿蒙版手机营业厅APP接入华为"小艺"AI智能体 实现应用与端侧AI能力协同 [1] - 通过智能体技术提升用户体验并增加业务引流 [1] 核心技术平台 - 自研Rich AIBox智能体平台为企业级AI应用一站式解决方案 [1] - 平台深度融合多模态交互与行业知识图谱 支持低代码快速开发 [1] - 打通智能体构建过程中知识存储与检索、AI治理、多智能体协同、安全权限管理、全链路追踪等关键环节 [1] - 提供低成本高可用智能体解决方案 [1] 产品布局与应用 - 形成企业知识库、智能客服、智能营销、AI BI四大核心产品布局 [1] - 智能体解决方案已在电信、能源、金融、交通、政务等多个行业成功落地 [1]

业绩总结 - 2025年第二季度结束的年度经常性收入（ARR）为1590万美元，较2024年同期的2390万美元下降33%[23] - 2025年第二季度的非GAAP净亏损为230万美元，较2024年同期改善了54%[26] - 2025年第二季度的自由现金流为负500万美元，较2024年同期改善了28%[28] - 2025年第二季度的订阅收入为462.4万美元，较2024年同期下降28%[26] - 2025年第二季度的服务收入为338.6万美元，较2024年同期下降15%[26] - 2025年第二季度运营费用减少了22%，非GAAP运营费用减少了37%[27] 用户数据与合同影响 - 由于2024年5.8百万美元的零售合同流失和2025年3.5百万美元的DRS合同终止，ARR受到负面影响[25] - 预计2025年下半年将因重新谈判310万美元的零售合同而对ARR产生负面影响[25] - 其他净活动指的是ARR的增加，反映了新客户和追加销售活动，减去因合同终止和降级而导致的ARR减少[3] 未来展望与市场策略 - 预计2025年第四季度将实现正的非GAAP净收入和正的自由现金流[8] - 公司预计由于市场策略收紧，客户流失率将上升，并在非重点领域采取战略性价格激进措施[3] - Digimarc的礼品卡解决方案预计将在未来两季度内被多个大型零售商采用，推动ARR增长[15] 其他信息 - 公司在2025年第二季度发生了一次性法律费用为60万美元，其中30万美元在2025年第二季度支付[5] - 订阅和服务的毛利率不包括EVRYTHNG收购的无形资产的摊销费用[4] - 公司结束年度经常性收入（ARR）是根据所有商业合同的年化订阅费用汇总计算得出的[2]

股价表现 - 甲骨文股价上涨1.2%至247.2美元 [1] 业务调整 - 公司计划对云端运算部门进行裁员 [1] - 裁员目的是在加大AI投入的同时降低成本 [1] 战略合作 - 甲骨文与谷歌云达成合作协议 [1] - 将通过Oracle Cloud Infrastructure(OCI)提供谷歌最先进的生成式AI服务 [1]